مفهوم سری های متغیر. ردیف رتبه بندی شده

محدوده- ترتیب ترتیب هر اشیا به ترتیب صعودی یا نزولی برخی از خواص آنها به شرط داشتن این خاصیت.

می توانید رتبه بندی کنید:

وضعیت بر اساس استاندارد زندگی، نرخ تولد، بیکاری؛

حرفه های پرستیژ؛

کالا با توجه به ترجیح مصرف کننده؛

پاسخ دهندگان بر اساس فعالیت های سیاسی، وضعیت مالی;

اشیاء رتبه بندی آن دسته از اشیایی هستند که مستقیماً مرتب شده اند. رتبه بندی پایه(ویژگی رتبه بندی) - خاصیتی که طبق آن اشیاء مرتب می شوند. در نتیجه رتبه بندی، یک سری رتبه بندی شده به دست می آوریم که در آن هر شی به فرد خاص خود اختصاص می یابد رتبه- محل شی در ردیف رتبه بندی شده. تعداد مکان ها و بر این اساس، تعداد رتبه های سری رتبه بندی شده برابر با تعداد اشیاء است.

انواع سریال های رتبه بندی شده:

1) هر شی دارای یک مقدار ویژگی است که با مقادیر ویژگی سایر اشیاء متفاوت است، سپس به هر شی از سری رتبه بندی شده، رتبه خاص خود، متفاوت از شی دیگر، اختصاص می یابد.

2) چندین شی دارای مقدار مشخصه یکسانی هستند، سپس به این اشیاء در سری رتبه بندی شده رتبه های یکسانی اختصاص داده می شود که طبق فرمول خاصی محاسبه می شود. در این حالت، سری رتبه‌بندی‌شده، سری‌های رتبه‌بندی شده با رتبه‌های مرتبط نامیده می‌شوند. هنگام حل مسائل، رتبه اول اختصاص داده می شود بالاترین ارزشامضاء کردن. رتبه مرتبط به عنوان میانگین مکان های اشغال شده توسط اشیایی که ارزش ویژگی یکسانی دارند محاسبه می شود. ایجاد یک رابطه آماری برای 2 یا چند سری رتبه بندی شده با استفاده از آن انجام می شود ضرایب رتبهاتصالات- چنین ضرایبی که به شما امکان می دهد درجه سازگاری در رتبه بندی اشیاء مشابه را بر اساس دو دلیل (ویژگی) متفاوت محاسبه کنید. رایج ترین ضریب پیوند رتبه ( همبستگی رتبه) ضریب ρ-Spearman است.

فرض کنید n شیء با توجه به ویژگی x و با توجه به ویژگی y مرتب شده اند. اجازه دهید

اندازه گیری عدم تطابق رتبه های جسم i-امین: d i = R x i - R y i

خواص:

تغییرات در محدوده 1- تا 1؛

Po = 1 اگر یکنواختی کامل سری رتبه بندی شده وجود داشته باشد. درجات یک شیء واحد از دو جهت یکسان است.

Po = -1 اگر ناهماهنگی کامل سری رتبه بندی شده وجود داشته باشد. این وضعیت در صورتی به وجود می آید که سری های رتبه بندی جهت مخالف داشته باشند: R x i – 1 2 3 4 5; R y i – 5 4 3 2 1.

نکته: برای دو نوع مساوی قابل محاسبه است (اگر هر شیء دارای رتبه خاص خود باشد و در صورت وجود رتبه های مرتبط).

آزمون فرضیه در مورد اهمیت آماریρ-ضریب اسپیرمن.

H 0: ρ gs = 0

H 1: ρ gs ≠ 0

فرضیه صفر همیشه بیان می کند که ρ برابر با 0 است. فرضیه جایگزین این است که مقدار ρ با 0 متفاوت است.

سطح اهمیت مانند جداول احتمالی.

τ - کندالتفاوت بین احتمالات ترتیب صحیح و نادرست برای دو مشاهده است که به طور تصادفی از جامعه گرفته شده است، مشروط بر اینکه هیچ رتبه مرتبطی وجود نداشته باشد. خواص:

از -1 به 1 تغییر می کند.

اگر ویژگی های x و y از نظر آماری مستقل باشند، ضریب τ تبدیل به 0 می شود. اگر τ برابر 0 باشد، به این معنی نیست که ویژگی ها از نظر آماری مستقل هستند.

اگر τ برابر با 1 باشد، به این معنی است که یک رابطه آماری مستقیم کامل بین ویژگی‌ها وجود دارد یا سری‌های رتبه‌بندی شده کاملاً سازگار هستند. اگر τ 1- باشد، به این معنی است که یک رابطه آماری کامل معکوس وجود دارد، یا سری های رتبه بندی شده ناسازگار هستند.

S تعداد کل جفت اشیا با ترتیب صحیح ثابت برای هر دو شی است. D تعداد کل جفت اشیاء با ترتیب اشتباه ناسازگار برای هر دو شی است.

آزمون فرضیه اهمیت آماری ضریب τ:

H 0: τ gs = 0

H 1: τ gs ≠ 0

ضریب τ از نظر آماری معنی دار است اگر مقدار آن برای HS با 0 متفاوت باشد.

|Z H | > Z cr => H 1

اگر یک سری رتبه بندی شده برای تعداد کمی از اشیا بسازیم، تأیید فرضیه صفر به ما می گوید که باید مطالعه کنیم. مقدار زیاداشیاء.

اگر تعداد اشیاء کافی مورد مطالعه قرار گرفته باشد، تأیید فرضیه صفر نشان دهنده عدم وجود رابطه بین ویژگی ها است.

ضریب چندگانهاتصال رتبه

در مواردی استفاده می شود که لازم است رابطه بین بیش از 2 سری رتبه بندی شده را اندازه گیری کنیم (مثلاً زمانی که می خواهیم سازگاری نظرات کارشناسان (بیش از 2) را هنگام رتبه بندی 1 و موارد مشابه ارزیابی کنیم).

S مجموع انحرافات مربع مقادیر رتبه برای ردیف از میانگین رتبه برای کل جمعیت است. k 2 – تعداد متغیرها (تعداد متخصصان). n تعداد اشیاء رتبه بندی شده است.

اولین گام در مطالعه آماری تغییرات، ساخت یک سری تغییرات است - توزیع مرتب واحدهای جمعیت با توجه به افزایش (اغلب) یا کاهش (کمتر) مقادیر یک ویژگی و شمارش تعداد واحدها با یک. یا مقدار دیگری از ویژگی.

سه شکل از سری تغییرات وجود دارد: محدوده، گسسته، فاصله. یک سری متغیر اغلب سری توزیع نامیده می شود. این اصطلاح هنگام مطالعه تغییرات صفات کمی و غیر کمی استفاده می شود. سری توزیع یک گروه بندی ساختاری است (فصل 6).

سری رتبه‌بندی‌شده فهرستی از واحدهای فردی جمعیت به ترتیب صعودی (نزولی) صفت مورد مطالعه است.

اطلاعات زیر در مورد بانک های بزرگپترزبورگ، رتبه بندی شده بر اساس سرمایه سهام در 1999/01/10

نام سرمایه سهام بانک، میلیون روبل بانک بالتونکسیم 169

بانک سن پترزبورگ 237

پتروفسکی 268

بالتیک 290

Promstroybank 1007

اگر تعداد واحدهای جمعیت به اندازه کافی زیاد باشد، سری رتبه بندی شده دست و پا گیر می شود و ساخت آن، حتی با کمک کامپیوتر، طول می کشد. مدت زمان طولانی. در چنین مواردی، سری تغییرات با گروه بندی واحدهای جمعیت بر اساس مقادیر صفت مورد مطالعه ساخته می شود.

تعیین تعداد گروه ها

تعداد گروه ها در یک سری تغییرات گسسته با تعداد مقادیر واقعی موجود مشخصه متغیر تعیین می شود. اگر این صفت مقادیر گسسته ای داشته باشد، اما تعداد آنها بسیار زیاد باشد (به عنوان مثال، تعداد دام ها در اول ژانویه سال در شرکت های مختلف کشاورزی می تواند از صفر تا ده ها هزار راس باشد)، سپس یک سری تغییرات بازه ای ساخته می شود. . یک سری تغییرات بازه‌ای نیز برای مطالعه ویژگی‌هایی ساخته شده است که می‌توانند هر عدد صحیح و کسری را در

مناطق وجودی آن اینها به عنوان مثال، سودآوری محصولات فروخته شده، هزینه یک واحد تولید، درآمد به ازای هر ساکن شهر، نسبت افراد با آموزش عالیدر میان جمعیت سرزمین های مختلف و به طور کلی، همه ویژگی های ثانویه، که مقادیر آنها با تقسیم ارزش یک ویژگی اصلی بر ارزش دیگری محاسبه می شود (به فصل 3 مراجعه کنید).

سری تغییرات بازه ای جدولی است متشکل از دو ستون (یا ردیف) - فواصل صفتی که تغییرات آن در حال مطالعه است، و تعداد واحدهای جمعیتی که در این بازه (فرکانس ها) قرار می گیرند، یا نسبت این تعداد از کل جمعیت (فرکانس ها).

دو نوع سری تغییرات بازه ای بیشتر مورد استفاده قرار می گیرند: فاصله مساوی و فرکانس مساوی. اگر تغییر صفت خیلی قوی نباشد، از سری با فاصله مساوی استفاده می شود. برای یک جمعیت همگن که توزیع آن بر اساس یک ویژگی مشخص نزدیک به قانون عادی. (چنین سری در جدول 5.6 ارائه شده است.) اگر تنوع ویژگی بسیار قوی باشد، اما توزیع نرمال نیست، اما، برای مثال، هذلولی باشد (جدول 5.5) از یک سری فرکانس مساوی استفاده می شود.

هنگامی که ساخته می شود، آن است سری بازه ایتعداد گروه ها به گونه ای انتخاب می شود که تنوع مقادیر صفت در مجموع به اندازه کافی منعکس شود و در عین حال نظم توزیع، شکل آن توسط نوسانات فرکانس تصادفی تحریف نشود. اگر گروه‌ها خیلی کم باشند، هیچ الگوی تنوع وجود نخواهد داشت. اگر گروه‌ها خیلی زیاد باشند، جهش‌های فرکانس تصادفی شکل توزیع را مخدوش می‌کند.

مرزهای فواصل را می توان مشخص کرد به روش های مختلف: حد بالایی بازه قبلی، حد پایین بعدی را تکرار می کند، همانطور که در جدول نشان داده شده است. 5.5 یا تکرار نمی شود.

در مورد دوم، فاصله دوم به عنوان 15.1-20 تعیین می شود، سوم - به عنوان 20.1-25، و غیره، یعنی. فرض بر این است که تمام مقادیر بازدهی لزوماً به یک دهم گرد می شوند. علاوه بر این، یک عارضه نامطلوب با وسط فاصله 15.1-20 ایجاد می شود، که، به طور دقیق، در حال حاضر برابر با 17.5 نیست، بلکه 17.55 خواهد بود. بر این اساس، هنگام جایگزینی فاصله گرد شده 40-60 با 40.1-60، به جای مقدار گرد شده 50 وسط آن، 50.5 می گیریم. بنابراین، ترجیح داده می شود که فواصل با یک مرز گرد تکرار شونده باقی بماند و توافق شود که واحدهای جمعیتی که دارای مقدار مشخصه برابر با مرز فاصله هستند، در بازه زمانی که این ارزش دقیقاولین بار نشان داده شده است. بدین ترتیب مزرعه ای با عملکرد 15 سنت در هکتار در گروه اول قرار می گیرد که ارزش آن 20 سنت در هکتار است.

در دومی و غیره

یک سری متغیر با فرکانس مساوی با یک تنوع بسیار قوی از یک صفت ضروری است، زیرا، با توزیع فاصله مساوی، اکثر واحدهای جمعیت به نظر می رسد

جدول 5.5

توزیع 100 بانک روسی بر اساس ارزیابی مانده دارایی ها از 01.01.2000

مرزهای فواصل برای توزیع مساوی مقادیر واقعی دارایی های بانک های اول، دهم، یازدهم، بیستم و غیره است.

نمایش گرافیکی سری تغییرات

کمک قابل توجهی در تجزیه و تحلیل سری تغییرات و ویژگی های آن توسط یک نمایش گرافیکی ارائه می شود. سری بازه با یک نمودار میله ای نشان داده می شود که در آن پایه های میله های واقع در محور آبسیسا فواصل مقادیر مشخصه های متغیر هستند و ارتفاع میله ها فرکانس های مربوط به مقیاس در امتداد محور y یک نمایش گرافیکی از توزیع مزارع در منطقه از نظر عملکرد غلات در شکل 1 نشان داده شده است.

5.1. نموداری از این نوع اغلب هیستوگرام (gr. histos - بافت) نامیده می شود.

داده های جدول 5.6 و شکل. 5.1 شکل توزیع مشخصه بسیاری از صفات را نشان می دهد: مقادیر میانگین فواصل صفت رایج تر است، کمتر اوقات مقادیر شدید، کوچک و بزرگ صفت. شکل این توزیع نزدیک به آنچه در دوره در نظر گرفته شده است آمار ریاضیقانون توزیع نرمال. ریاضیدان بزرگ روسی A. M. Lyapunov (1857-1918) ثابت کرد که طبیعی است.

جدول 5.6 توزیع مزارع در منطقه بر اساس عملکرد محصول غلات

اگر متغیر متغیر تحت تأثیر قرار گیرد، توزیع کوچکی تشکیل می شود عدد بزرگعواملی که هیچ کدام غالب نیستند. ترکیب تصادفی بسیاری از عوامل تقریباً مساوی مؤثر بر تغییرات عملکرد محصولات غلات، اعم از طبیعی و کشاورزی، اقتصادی، توزیعی از مزارع منطقه را از نظر عملکرد نزدیک به قانون توزیع نرمال ایجاد می کند.

برنج. 5.2. تجمع و توزیع مزارع توسط

بهره وری

به چنین مجموعه ای تجمعی می گویند. شما می توانید یک توزیع تجمعی "نه کمتر از" بسازید یا می توانید

"بیشتر از". در مورد اول، نمودار توزیع تجمعی تجمعی نامیده می شود، در مورد دوم - ogive (شکل 5.2).

چگالی توزیع

اگر باید با آن مقابله کنید سری های متغیربا فواصل نابرابر، پس برای مقایسه، لازم است فرکانس یا فرکانس را به واحد بازه برسانیم. نسبت حاصل را چگالی توزیع می نامند:

چگالی توزیع هم برای محاسبه شاخص های تعمیم دهنده و هم برای استفاده می شود تصویر گرافیکیسری تغییرات با فواصل نامساوی

صفحه 2

اجازه دهید یک سری متغیر بازه ای از توزیع نواحی بر اساس بسازیم

نسبت متوسط ​​مستمری تعلق گرفته به مستمری بگیران ثبت شده در سازمان تامین اجتماعی و متوسط ​​حقوق تعلق گرفته ماهانه به کارمندان در اقتصاد.

تعداد گروه های مورد نیاز برای ساخت یک گروه بندی با استفاده از فرمول استرجس محاسبه می شود.

N=1+3.32*log n (1.1)

کجا، N - تعداد گروه ها.

n - تعداد اقلام در جامعه

N=1+3.32*ln 24= 1+3.32*1.38=5.5816=6

کل مجموعه مناطق را به 6 گروه تقسیم می کنیم و مقدار فاصله را با استفاده از فرمول پیدا می کنیم:

H= (Xmax - Xmin) /n (1.2)

که در آن Xmax=65.9 حداکثر مقدار صفت در سری رتبه‌بندی مورد مطالعه (منطقه شماره 24) است.

Xmin=28.1 - حداقل مقدار (منطقه شماره 1).

فاصله زمانی خواهد بود:

H=(65.9-28.1) /6=6.3

بیایید یک سری توزیع از مناطق بسازیم، با این مقدار بازه، مقدار Xmin=28.1، سپس حد بالای گروه اول خواهد بود:

28.1+6.3=34.4 و غیره

بیایید سازمان ها را بر اساس گروه های ایجاد شده توزیع کنیم و تعداد آنها را در هر گروه محاسبه کنیم (جدول 1.2).

جدول 1.2

سری فاصله توزیع نواحی.

برای وضوح، ما سری فاصله را در قالب یک هیستوگرام به تصویر می کشیم (شکل 1.2).

مواد دیگر:

مفاهیم چرخه ای توسعه اجتماعی
تغییر اجتماعی عبارت است از انتقال جامعه از حالتی دیگر به حالتی دیگر. تغییری که طی آن یک عارضه برگشت ناپذیر رخ می دهد ساختار عمومیتوسعه اجتماعی نامیده می شود. تمایز بین مسیرهای تکاملی و انقلابی توسعه ...

کارکردهای اجتماعی و موقعیت اجتماعی
تعریف کارکردهای اجتماعیشخصیت به اندازه کافی در نظریه آشکار شده است نقش های اجتماعی. هر فردی که در جامعه زندگی می کند در بسیاری از موارد مختلف قرار می گیرد گروه های اجتماعی(خانواده، گروه مطالعه، شرکت دوستانهو غیره.). مثلا...

روش و روش تحقیق جامعه شناختی
جوهره تحقیق جامعه شناختی. زندگی عمومیدائماً سؤالات زیادی را برای شخص مطرح می کند که فقط با کمک می توان به آنها پاسخ داد تحقیق علمی، به ویژه جامعه شناسی. با این حال، همه تحقیقات ...

ارسال کار خوب خود در پایگاه دانش ساده است. از فرم زیر استفاده کنید

دانشجویان، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، دانشمندان جوانی که از دانش پایه در تحصیل و کار خود استفاده می کنند از شما بسیار سپاسگزار خواهند بود.

نوشته شده در http:// www. همه بهترین. en/

کار شماره 1

بر اساس داده ها مشاهده آماری، ارائه شده در جدول، یک سری رتبه بندی، فاصله ای و تجمعی از توزیع بنگاه های کشاورزی را با توجه به ویژگی عامل ایجاد کنید، آنها را به صورت گرافیکی به تصویر بکشید.

انجام خلاصه داده ها با استفاده از روش گروه بندی، وابستگی ویژگی موثر در شرکت های کشاورزی را به عامل یک تعیین کنید. جداول و نمودارهای وابستگی بسازید. نتیجه.

فاکتوریل توزیع سری گروه بندی

راه حل:

ساختمانرتبه بندی شده استردیفتوزیع به معنای چیدمان همه گونه های سری به ترتیب صعودی صفت مورد مطالعه (کیفیت خاک) است. مرتب سازی در برنامه TP Excel با استفاده از تابع "مرتب سازی" انجام شد.

نمایش گرافیکی یک سری توزیع رتبه بندی شده

خطی که در شکل 1 در نظر گرفته شده است، گیوه گالتون نامیده می شود. این گیاه با جهش های کوچک در برخی نقاط به آرامی رشد می کند. برای تبدیل سری های رتبه بندی شده به سری بازه ای بهتر است گروه بندی دستی انجام شود.

ساختمانفاصلهردیفتوزیع بنگاه ها با توجه به معیار مورد مطالعه شامل تعیین تعداد گروه ها (فاصله ها) است.

برای محاسبه تعداد گروه ها از فرمول استفاده می کنیم:

n=2، جایی که N-تعداد کلواحدهای جمعیت مورد مطالعه

n=2 Ig30 = 2.95424251؟3.

مقدار یک بازه مساوی با فرمول محاسبه می شود:

i === 16.33333

انباشتهردیف- این سری است که در آن فرکانس های انباشته محاسبه می شود. این نشان می‌دهد که چند واحد جمعیت دارای ارزش ویژگی هستند که از یک مقدار معین بیشتر نباشد، و با افزودن متوالی فرکانس‌های بازه‌های بعدی به فراوانی بازه اول محاسبه می‌شود.

سری های فاصله ای و تجمعی

فرکانس- تعداد شرکت های موجود در گروه؛

خاص وزن شرکت ها که در گروه- طبق فرمول پیدا می شود:

(عددشرکت هاکه درگروه*100%)/متر، که m تعداد داده های تجربی است.

جمع آوری شده فرکانس- طبق فرمول پیدا می شود: عددشرکت هاکه درقبلیگروه+ فرکانسداده شدهگروه ها.

هیستوگرام فرکانس

توزیع کیفیت خاک انباشته می شود

شاخص های خلاصه

میانگین ویژگی های گروه ها

که در آن، ستون "بازده سبزیجات" با فرمول پیدا می شود: دردرمن(که درگروه) / عددشرکت هاکه درگروه;

ستون "کیفیت خاک" با فرمول پیدا می شود: درایکسمن(که درشماره گروهشرکت هاکه درگروه

وابستگی عملکرد سبزیجات زمین باز به کیفیت خاک.

در مثال مورد بررسی می توان نتیجه گرفت که با افزایش کیفیت خاک، عملکرد سبزیجات در زمین باز افزایش می یابد، بنابراین می توان فرض کرد که بین پارامترهای مورد بررسی رابطه مستقیم وجود دارد.

میزبانی شده در Allbest.ru

اسناد مشابه

گروه بندی تحلیلی بر اساس ویژگی عاملی. ساخت فرکانس متغیر و سری تجمعیتوزیع بر اساس یک گروه بندی ساختاری با فاصله مساوی از یک ویژگی مولد - سود تقسیمی بر اساس نتایج عملکرد.

کار کنترل، اضافه شده 05/07/2009


شاخص های اصلی جمعیت و توزیع آن بر اساس منطقه کالوگا. ساخت سری های رتبه بندی شده و فاصله ای توزیع با توجه به یک ویژگی عامل گروه بندی. تجزیه و تحلیل گروه های معمولی از نظر شاخص ها به طور متوسط ​​برای جمعیت.

مقاله ترم، اضافه شده 10/11/2010


ساخت با استفاده از فرمول استرجس. ساخت سری های توزیع با فواصل دلخواه. ساخت سری توزیع ساختمان با استفاده از میانگین انحراف معیار. طبقه بندی سری های توزیع محاسبه ویژگی های اصلی تنوع.

مقاله ترم، اضافه شده در 2013/11/22


تجزیه و تحلیل، محاسبه و ساخت سری دینامیکی اولیه ویژگی - تابع و ویژگی - ضریب. محاسبه شاخص های تغییرات سری های دینامیکی. اندازه گیری کمی سفتی رابطه بین یک علامت-تابع و نشانه-عوامل با روش همبستگی زوجی.

مقاله ترم، اضافه شده در 2014/09/24


ارزیابی جمعیت برای همگنی آن. ساخت سری های توزیع رتبه بندی شده و فاصله ای. تجزیه و تحلیل سری های زمانی با روش های بزرگنمایی فواصل و میانگین متحرک، تراز تحلیلی بر اساس معادله خط مستقیم و سهمی.

مقاله ترم، اضافه شده 09/10/2014


محاسبه معدل با توجه به نتایج جلسه، تعیین شاخص تغییرات سطح دانش و ساختار تعداد دانش آموزان از نظر عملکرد تحصیلی. ساخت یک سری بازه ای توزیع شرکت ها. برآورد ضرایب همبستگی.

کار کنترل، اضافه شده در 2009/08/21


مفهوم و انواع گروه بندی آماریتولید شده به منظور ایجاد روابط و الگوهای آماری، شناسایی ساختار جامعه مورد مطالعه. ساخت یک سری بازه ای برای توزیع بنگاه ها بر اساس «فضای فروش».

پایان نامه، اضافه شده در 1395/02/14


دسته های اصلی آمار گروه بندی اساس پردازش علمی داده های آماری است. خلاصه محتوا و جمعیت. ساخت سری های توزیع متغیر، رتبه بندی شده و گسسته. گروه بندی شرکت ها بر اساس تعداد کارگران.

تست، اضافه شده در 1394/03/17


انجام محاسبات مقادیر مطلق، نسبی، میانگین، ضرایب رگرسیون و کشش، شاخص های تغییرات، پراکندگی، ساخت و تحلیل سری های توزیع. مشخصه هم ترازی تحلیلیزنجیره و سری پایه دینامیک.

مقاله ترم، اضافه شده در 2010/05/20


انجام یک مطالعه آماری تجربی پدیده ها و فرآیندهای اجتماعی-اقتصادی منطقه اسمولنسکبر اساس شاخص های داده شده ساخت نمودارهای آماری، سری توزیع، سری تغییرات، تعمیم و ارزیابی آنها.

مفهوم خلاصه، گروه بندی، طبقه بندی

خلاصه- سیستم سازی و جمع بندی: گزارش آب و هوا، خلاصه از زمینه ها. خلاصه اجازه تجزیه و تحلیل دقیق اطلاعات را نمی دهد. هر خلاصه ای باید بر اساس گروه بندی داده ها باشد. ابتدا گروه بندی، سپس داده ها خلاصه می شود.

گروه بندی- تقسیم جمعیت ها به تعدادی گروه بر اساس شاخص ترین ویژگی ها.

بین گروه بندی کیفی و کمی تمایز قائل شوید. کیفیت- اسنادی کمی- تغییر. به نوبه خود، متغیر به ساختاری و تحلیلی تقسیم می شود . ساختاریگروه بندی شامل محاسبه نسبت هر گروه است. مثال: در یک بنگاه اقتصادی 80% کارگر، 20% کارمند، 5% مدیر، 3% کارمند، 12% متخصص. هدف تحلیلیگروه بندی - برای شناسایی رابطه بین علائم: سابقه کار و درآمد متوسط، تجربه و خروجی، و دیگران.

هنگام گروه بندی، باید:

انجام یک تحلیل جامع از ماهیت پدیده مورد مطالعه؛

شناسایی یک ویژگی گروه بندی (یک یا چند)؛

مرزهای گروه ها را به گونه ای تنظیم کنید که گروه ها به طور قابل توجهی با یکدیگر تفاوت داشته باشند و عناصر همگن در هر گروه ترکیب شوند.

با توجه به میزان پیچیدگی، گروه بندی ها می توانند ساده و ترکیبی (با توجه به ویژگی ها) باشند.

بر اساس اطلاعات منبع، اولیه و گروه بندی ثانویه, اولیهبر اساس داده های مشاهدات اولیه انجام شده است، ثانویاز داده های گروه بندی اولیه استفاده می کند.

تعداد گروه ها مشخص می شود طبق فرمول استرجس:

جایی که n- تعداد گروه ها، ن- جمعیت عمومی.

اگر از فواصل مساوی استفاده شود، پس مقدار فاصلهبرابر است با .

فواصلممکن است برابر باشد یا نباشد. دومی ها به نوبه خود به مواردی تقسیم می شوند که طبق قانون حساب یا تغییر می کنند پیشرفت هندسی. بازه های اول و آخر می توانند باز یا بسته باشند. فواصل بسته شامل یا شامل مرزهای بازه ای نمی شود.

اگر فواصل بسته باشند، و چیزی در مورد گنجاندن کرانهای بالایی گفته نشده باشد، فرض می کنیم که کرانهای بالایی گنجانده شده است.

اگر فواصل باز باشد، ما توسط آخرین بازه هدایت می شویم.

یک علامت در این فواصل را می توان به طور مجزا و پیوسته اندازه گیری کرد (یعنی تقسیم). با علامت پیوسته، مرزها 1-10، 10-20، 20-30 بسته می شوند. اگر ویژگی به طور گسسته تغییر کند، می توان از ورودی زیر استفاده کرد: 1 - 10، 11 - 20، 21 - 30.

اگر فواصل باز باشد، مقدار آخرین بازه برابر با قبلی است و مقدار اولی - به دومی.

طبقه بندیگروه بندی بر اساس کیفیت این نسبتاً پایدار، استاندارد شده و توسط مقامات آمار دولتی تأیید شده است.

3.2. رتبه های توزیع: انواع و ویژگی های اصلی

زیر نزدیک توزیعبه مجموعه ای از داده ها اشاره دارد که هر پدیده اجتماعی-اقتصادی را بر یک مبنای مشخص می کند. آی تی ساده ترین شکلگروه بندی بر دو مبنای

سری های توزیع به کیفی و کمی، رتبه بندی شده و رتبه بندی نشده، گروه بندی و غیر گروه بندی شده، با گسسته و توزیع پیوستهامضاء کردن.

نمونه‌ای از مجموعه‌های حقوق و دستمزد غیر گروه‌بندی‌شده و رتبه‌بندی نشده، بیانیه‌ای است دستمزد. در عین حال، لیست کارکنان را می توان بر اساس حروف الفبا یا بر اساس شماره پرسنل رتبه بندی کرد. نمونه ای از سری های رتبه بندی شده لیست تیم ها، رتبه بندی بازیکنان تنیس است.

ردیف رتبه بندی شدهتوزیع ها - مجموعه ای از داده ها که به ترتیب نزولی یا صعودی یک ویژگی مرتب شده اند.

برای سری های رتبه بندی شده گروه بندی شده، ویژگی های زیر متمایز می شوند: نوع، فرکانس یا فرکانس، تجمع و چگالی توزیع.

گونه()میانگین مقدار بازه مشخصه است. زیرا هنگام ایجاد یک گروه بندی، این اصل باید رعایت شود توزیع یکنواختویژگی در هر بازه، سپس متغیر را می توان به صورت نصف مجموع مرزهای فواصل محاسبه کرد.

فرکانس() نشان می دهد که چند بار مقدار مشخصه داده شده رخ می دهد. عبارت فرکانس نسبی است فرکانس(.) ، یعنی سهم، وزن مخصوص از مجموع فرکانس ها.

تجمع کنید() - فرکانس یا فرکانس تجمعی، محاسبه تجمعی. حجم، هزینه ها، درآمدها به صورت تجمعی محاسبه می شوند، یعنی. نتایج فعالیت

میز 1

گروه بندی مؤسسات اعتباری عامل
به میزان سرمایه مجاز ثبت شده

در سال 2008 در روسیه