تحقیقات آماری برای انجام آن در سطح علمی بالا نیاز به آموزش خاصی دارد.

مطالعه آماری- این یک فرآیند علمی و سازمانی است که در آن یک برنامه واحد برای پدیده ها و فرآیندهای خاص، جمع آوری، ثبت داده های اولیه، پردازش و تجزیه و تحلیل آنها نظارت می شود.

هر تحقیقی با در نظر گرفتن حقایق و جمع آوری مطالب اولیه آغاز می شود که بسته به هدف و وظیفه کار می تواند از نظر معنا و روش های دستیابی همه کاره باشد. به عنوان مثال، سرشماری های جمعیتی برای مطالعه اندازه و ترکیب جمعیت مورد نیاز است. برای بررسی شیوع بیماری ها ثبت و ثبت بیماری های فردی در موسسات پزشکی ضروری است. کسب اطلاعات سیستماتیک در مورد فعالیت موسسات پزشکی تنها در صورتی امکان پذیر است که نوع مناسب داده های مربوطه را سازماندهی کنند. بنابراین وظیفه تحقیقات آماری جمع آوری اطلاعات پایه عینی، قابل اعتماد و کامل است.

فرآیند تحقیق آماری را می توان به مراحل زیر تقسیم کرد:

تهیه طرحی برای تحقیقات آماری، تدوین برنامه آن؛

ثبت و جمع آوری مطالب آماری؛

توسعه و جمع آوری داده ها؛

تحلیل آماری؛

پیاده سازی نتایج تحقیق در عمل.

طرح و برنامه تحقیقات آماری

تحقیقات آماری همیشه بر اساس یک برنامه مشخص انجام می شود که هم برنامه ها و هم مسائل سازمانی را در بر می گیرد و با وظیفه مشاهده آماری تعیین می شود که باید توصیفی کامل و همه کاره از پدیده مورد مطالعه ارائه دهد. بنابراین، تهیه یک طرح تحقیق شامل حل تعدادی از مسائل سازمانی است که در شکل گیری هدف، اهداف مطالعه، انتخاب موضوع و واحد مشاهده، مکان و زمان مطالعه، منبع اطلاعات، شکل اجرای عملی، و همچنین روش های تحقیق آماری.

هدفتحقیقات آماری به این سوال پاسخ می دهد که چرا مطالعه کنیم.

تعیین الگوهای ذاتی در پدیده و ارتباط این پدیده با دیگران، توسعه اقداماتی برای کاهش تأثیر عوامل منفی بر سلامت، اجرای نتایج کار در عمل حفاظت از سلامت و اقدامات مورد نظر را پیش بینی می کند. در بهبود کیفیت مراقبت های پزشکی

یک وظیفهبه سوال "چه باید کرد؟" پاسخ می دهد.

بنابراین، به عنوان مثال، وظیفه یک مطالعه آماری ممکن است بررسی سطح و ساختار پدیده (میزان بیماری، مرگ و میر) در گروه‌های جمعیتی خاص، فراوانی پدیده در گروه‌هایی باشد که تحت تأثیر عوامل مختلف (محیط، بیولوژیکی و ... اجتماعی)، حجم و کیفیت مراقبت های پزشکی برای گروه های خاص جمعیت.

هنگام تهیه یک مشاهده، علاوه بر هدف، باید مشخص شود که دقیقاً چه چیزی باید مورد بررسی قرار گیرد - برای ایجاد آن یک شییعنی مجموعه‌ای آماری از افراد یا پدیده‌ها که شامل واحدها، واقعیت‌هایی است که باید مورد مطالعه قرار گیرند. بنابراین، برای مثال، می تواند یک مجموعه باشد اشخاص حقیقی(بیمار، متوفی)، واحدهای عملکردی (تخت در بیمارستان، بیمارستان)، مواردی که با پدیده های خاصی مشخص می شوند (کارگران ناتوان) و غیره.

موضوع مشاهده آماری باید دارای حدود جمعیت تعیین شده برای مطالعه باشد، به عنوان مثال قبل از انجام یک مطالعه آماری باید فعالیت موسسات پزشکی مشخص شود که فعالیت های کدام موسسات مورد مطالعه قرار می گیرد. آنها با اهداف مطالعه تنظیم می شوند.

هنگام مطالعه شیوع بیماری ها و مرگ و میر جمعیت نیز لازم است مرزهای این جمعیت مشخص شود که در میان کدام گروه از جمعیت باید این پدیده بررسی شود. اگر هدف و مرزهای مطالعه دقیقاً تعریف نشده باشد، داده های به دست آمده درک کاملی از سطح و ترکیب پدیده به دست نمی دهند.

هنگام انجام سرشماری نفوس، موضوع مشاهده مجموع افرادی خواهد بود که به طور دائم در یک قلمرو خاص اقامت دارند. در عین حال، مهم است که بدانیم چه کسانی را باید برشماریم: جمعیتی که در زمان سرشماری واقعاً در یک قلمرو معین زندگی می‌کنند یا به طور دائم زندگی می‌کنند. بنابراین، دانستن اطلاعات مربوط به اندازه جمعیت واقعی برای سازماندهی انواع خدمات، از جمله پزشکی، و تعداد جمعیتی که به طور دائم زندگی می کنند، مهم است - برای تعیین ترکیب گروه های مختلف (به عنوان مثال، فرزندان پیش دبستانی یا سن مدرسهبرای تعیین در دسترس بودن مدارس و امکانات مراقبت از کودکان). بنابراین، انتخاب و هدف شی بستگی به هدف و اهداف مطالعه آماری دارد.

همزمان با تعریف شیء، لازم است واحد مشاهده نیز تعیین شود. واحد مشاهده (واحد حسابداری) بخشی جدایی ناپذیر از جامعه آماری (یک فرد، یک پدیده فردی)، یک عنصر جدایی ناپذیر از یک شی است که دارای ویژگی های قابل ثبت و مطالعه است (جنس، سن، وزن تولد، طول خدمات، نتیجه درمان، زمان سپری شده در بیمارستان و غیره). باید به وضوح تعریف شود: بنابراین در مطالعه بیماری ها، واحد مشاهده می تواند مانند یک فرد بیمار باشد. بسته به وظایف و اهداف مطالعه، یک بیماری خاص نیز همینطور است.

هنگام مطالعه بیماری ها با توجه به داده های درخواست به کلینیک های سرپایی، تنها ویزیت اولیه به عنوان واحد مشاهده در نظر گرفته می شود. هنگام تعیین تعداد نوزادان، فقط نوزادان زنده در نظر گرفته می شوند.

با این حال، گاهی اوقات دستورالعمل های خاصی برای انتخاب واحدهای مشاهده وجود دارد. بنابراین، به عنوان مثال، مفهوم تولد مرده توسط قوانین خاصی تعیین می شود که اصطلاحات "متولد زنده و مرده" یا "مرده متولد شده" را تعریف می کند. کیفیت مواد به دست آمده و امکان استفاده از آنها برای تجزیه و تحلیل بستگی به انتخاب صحیح واحد تحقیق دارد.

هنگام ایجاد طرح‌هایی برای تحقیقات آماری، نه تنها فرم‌های اسناد حسابداری و قوانین پر کردن آنها کار می‌شود، بلکه سؤالات مربوط به اینکه چه کسی آنها را پر می‌کند، صحت و کامل بودن داده‌های جمع‌آوری‌شده و همچنین سایر موارد را نیز بررسی می‌کند. مسائل سازمانی و روش شناختی مربوط به جمع آوری مواد آماری. بدین ترتیب در مرحله اول مجریان تعیین و بودجه تصویب می شود.

روش های تحقیق (انواع).

بسته به ماهیت مشاهده در زمان، مشاهدات جاری، دوره ای و یکباره وجود دارد.

اگر جمع‌آوری مطالب به طور سیستماتیک و با ثبت مداوم حقایق آنطور که ظاهر می‌شوند انجام شود، این کار انجام می‌شود مشاهده فعلی.

اگر به طور منظم انجام شود، اما نه به طور مداوم، آنگاه انجام خواهد شد مشاهده دوره ای.

مطالعه آماری فعلی- این شناسایی پدیده هایی است که به سرعت در طول زمان تغییر می کنند و فرآیندی مستمر هستند که نیاز به ثبت مداوم دارند. این روش میزان بروز گروه های فردی، میزان تولد، میزان مرگ و میر جمعیت و غیره را تعیین می کند.

مشاهدات همزمانمنعکس کننده وضعیت پدیده در یک نقطه خاص از زمان است که به آن لحظه بحرانی مشاهده می گویند. به عنوان مثال می توان سرشماری نفوس یا سرشماری افرادی که در یک مقطع زمانی خاص به پلی کلینیک مراجعه کرده اند، سرشماری مکان ها، موسسات بهداشتی، زمان بندی کار پزشکان یا کارکنان پیراپزشکی و غیره باشد. استاتیک پدیده هایی را نشان می دهد که تغییر آنها در طول زمان نسبتاً رایگان است، در صورت لزوم از ترکیب هر دو شکل تحقیق آماری استفاده می شود. بنابراین، داده ها در مورد تعداد و ساختار موسسات مراقبت های بهداشتی با استفاده از روش یک بار، و در مورد فعالیت های آنها - از طریق حسابداری جاری جمع آوری می شود.

از نظر کفایت (کامل) در نظر گرفتن حقایق مشاهده، مطالعات آماری به موارد زیر تقسیم می شوند: مداوم (جامد) و ناپیوسته (نه پیوسته) (جزئي).

تحقیق مستمر (مستمر).تمام واحدهای مشاهده که بخشی از جمعیت مورد مطالعه (جمعیت اصلی) هستند را پوشش می دهد. این امر در صورت لزوم تعیین ابعاد مطلق پدیده ها (جمعیت، تعداد مکان های مبتلا به ایدز و غیره) ضروری است. انجام چنین مطالعه ای روشی بسیار دست و پا گیر و از نظر اقتصادی بی سود است که مستلزم هزینه های قابل توجهی است. توسعه مواد، البته، به زمان زیادی نیاز دارد، اگرچه، در نگاه اول، این روش محتمل ترین است.

اگر یک مداوممشاهده غیرممکن یا ناقص است، پس باید انجام شود ناپیوسته. این نیازی به حساب کامل همه واحدهای جمعیت ندارد، بلکه به بخش خاصی بسنده می کند. هنگام مطالعه این بخش، این امکان نیز وجود دارد که مطالب به نتایج تعمیم‌دهنده‌ای دست یابد که با احتمال کافی می‌توان آن را به کل مجموعه تعمیم داد.

ناپیوستهتحقیق می تواند باشد تک نگاری، آرایه اصلی، انتخابی.

تک نگاریاین توصیف برای توصیف دقیق و عمیق واحدهای معمولی جمعیت، برای مطالعه توسعه یک موسسه، دلایلی که به موفقیت آن کمک می کند یا باعث کاستی می شود استفاده می شود. توصیف دقیق کار برخی از مؤسسات پزشکی معمولی یا پیشرفته برای اجتماعی شدن و شکل گیری عناصر برتری و انتشار آن مهم است.

استفاده از روش آرایه اصلیبه شما امکان می دهد اشیایی را مطالعه کنید که واحدهای مشاهده بیشتری را متمرکز می کنند. به عنوان مثال، اگر مشخص باشد که اکثر بیماران سل (80-90٪) در دو کلینیک تخصصی در شهر درمان می شوند، پس مطالعات سازمان مراقبت های پزشکی برای این نیروها در این بیمارستان ها انجام می شود. کاستی های روش این است که برخی از بیماران ناشناخته باقی می مانند و نتایج ممکن است با نتایج به دست آمده از آرایه اصلی متفاوت باشد.

انتخابیمطالعه ای نامیده می شود که در آن ویژگی های کل مجموعه واقعیات با توجه به بخشی از آن که به طور تصادفی یا با معیارهای خاصی انتخاب می شود، ارائه می شود.

روش نمونه گیری، به عنوان یکی از انواع ناپیوستهانجام پژوهش به شرط آن امکان پذیر است چارچوب نمونهاز نظر کمی و کیفی نماینده اصلی خواهد بود، یعنی کافی بودن تعداد مواردی که باید در نظر گرفته شود مشخص شود و همه تطبیق پذیری پدیده مورد مطالعه در مجموعه نمونه ایجاد شود. در چنین حالتی، نتایج را می توان به جمعیت اصلی تعمیم داد.

نماینده بودنگروه نمونه با انتخاب صحیح واحدهای مشاهده به دست می آید. مهم است که هر واحد از کل جامعه فرصت یکسانی برای ورود به جامعه نمونه داشته باشد. علاوه بر این، ویژگی های کیفی آن مهم است که می توان از آن اطمینان حاصل کرد روش انتخاب نوع شناختیماهیت آن در این واقعیت نهفته است که کل جمعیت به چندین گروه از همان نوع تقسیم می شود که از بین آنها واحدهای مشاهده انتخاب می شوند. بنابراین، به عنوان مثال، هنگام مطالعه بیماری های جمعیت شهری، لازم است واحدهای سرزمینی (نواحی) را مشخص کرد. در گروه‌هایی که از نظر گونه‌شناسی نمایش داده می‌شوند، با توجه به اندازه هر گروه، می‌توان واحدهای مشاهده را متناسب یا نامتناسب انتخاب کرد.

انتخاب واحدهای مشاهده را می توان با روش های زیر انجام داد:

انتخاب تصادفی- قرعه کشی، قرعه کشی، انتخاب تصادفی و غیره؛

انتخاب مکانیکی- با توجه به اندازه معینی از جمعیت با یک اصل قابل اعتماد (هر پنجم، دهم و غیره)؛

لانه سازی- لانه ها (گروه ها) از همه مجموعه ها، معمولی ترین اشیاء که با روش پیوسته یا انتخابی مطالعه می شوند، تشکیل می شوند.

انتخاب کارگردانی شده، که شامل این واقعیت است که افراد با تجربه، سن یا جنسیت یکسان و غیره انتخاب می شوند.

اغلب در مطالعات آماری انتخابی، آنها به روشی پیچیده استفاده می شوند. راه های مختلفانتخاب هایی که احتمال نتایج بالایی را ارائه می دهند.

مطالعات انتخابی به زمان، پرسنل، بودجه کمتری نیاز دارد، آنها می توانند یک برنامه عمیق داشته باشند که یک مزیت نسبت به آن است. مداومپژوهش. مجموعه نمونه همیشه با اصلی (عمومی، جامع) متفاوت خواهد بود. با این حال، روش هایی وجود دارد که به شما امکان می دهد درجه اختلاف بین ویژگی های کمی آنها و مرزهای نوسانات احتمالی در شاخص ها را برای تعداد معینی از مشاهدات تعیین کنید.

اندازه نمونه، یعنی احتمال تعداد واحدهای مشاهده در روش های مختلفانتخاب متفاوت محاسبه می شود. فرمول های اصلی در جدول 1 نشان داده شده است.

میز 1.

اندازه نمونه مورد نیاز برای برخی از روش های تولید آرایه

افسانه:

n - اندازه نمونه مورد نیاز؛

σ - انحراف استاندارد (تغییر ویژگی)؛

ن- اندازه جمعیت عمومی؛

تی - معیار قابلیت اطمینان؛

دبلیو- ارزیابی بخش؛

Δ - خطای حاشیه ای.

تعداد مشاهدات در این مورد نقش مهمی ایفا می کند، هر چه تعداد مشاهدات بیشتر باشد، جمعیت اصلی با دقت بیشتری نمایش داده می شود و اندازه خطای احتمالی کوچکتر می شود.روش های ارائه شده به ما این امکان را می دهد که حجم مشاهدات لازم را برای انتخاب انتخاب کنیم. با احتمال کافی مطالعه کنید.

انتخاب مکرر یا غیر تکراری با امکان مشارکت چندگانه یا تک در تشکیل گروه های نمونه هر یک از واحدهای مشاهده تعیین می شود.

بنابراین، روش انتخابی با سازماندهی و رفتار مناسب، کامل ترین شکل است مشاهده متناوب

روشهای ثبت و جمع آوری اطلاعات پزشکی و آماری

در یک مطالعه آماری می توان از روش های مختلفی استفاده کرد:

ثبت نام مستقیم؛

حسابداری اسنادی؛

کپی برداری؛

• سوال کردن؛

در حسابداری مستقیمحقایق، داده های آماری لازم با حسابداری ویژه - بازرسی، اندازه گیری، وزن و ثبت بر روی کارت مشاهده فردی به دست می آید.

حسابداری اسنادیبه عنوان اولیه بر اساس ثبت سیستماتیک حقایق است، به عنوان مثال، در موسسات پزشکی. چنین داده هایی از اسناد رسمی مختلف برای مطالعه در نقشه کپی می شوند.

کپی برداریداده های موجود در سند آماری توسعه یافته می تواند مورد استفاده قرار گیرد، به عنوان مثال، برای به دست آوردن اطلاعات در مورد ترکیب افرادی که به دنبال مراقبت های پزشکی هستند، در مورد خود موسسات پزشکی، فعالیت های آنها، پرسنل و سایر مسائل، به ترتیب، برنامه های توسعه.

استفاده از روش های فنی حسابداری برای اطلاعات پزشکی، تمرکز آن مکانیسم پردازش و تجزیه و تحلیل بیشتر آن را بهینه می کند.

جمع آوری اطلاعات پزشکی و آماری از طریق نظرسنجی به روش های اعزامی یا مکاتبه ای، خود ثبت نام انجام می شود.

در روش ارسالمحقق بیمار را بازجویی می کند و از قول او به طور مستقل کارت تحقیق را پر می کند که کنترل صحت پاسخ ها را تضمین می کند.

در خود ثبت نامبیمار معاینه شده به طور مستقل کارت را پر می کند.

در روش مکاتبه ایمحقق کارت هایی را با دستورالعمل های مناسب برای پر کردن آنها برای بررسی ارسال می کند. پاسخ دهنده با تکمیل کارت ها (با پاسخ به سوالات) آنها را به آدرس محقق ارسال می کند.

روش پرسشنامهزمانی استفاده می شود که مشاهده مستقیم پدیده مورد مطالعه غیرممکن باشد. پرسشنامه ها برای افراد خاصی ارسال می شود، اما پاسخ آنها ناقص و نادرست است. عیب این روش این است که صحت پر کردن پرسشنامه ها به درک سؤالات تدوین شده بستگی دارد.

از همین رو روش پرسشنامهبه عنوان یک ابزار کمکی یا در غیاب روش های قابل اعتمادتر برای به دست آوردن داده ها استفاده می شود. اغلب در تحقیقات جامعه شناسی مفید است.

انتخاب روش های نظرسنجی با توجه به وظایف و برنامه نظارت تعیین می شود. مطمئن ترین روش فوروارد است اما بیشترین هزینه را می طلبد روش ثبت نام خود هزینه کمتری دارد بنابراین در مواقعی که امکان پرکردن کارت توسط افراد مورد بررسی وجود دارد از آن استفاده می شود. این روش اغلب در سرشماری ها استفاده می شود. روش مکاتباتی به کمترین هزینه نیاز دارد، اما داده های به دست آمده با کمک آن همیشه قابل اعتماد نیستند. با در نظر گرفتن ذهنیت، عدم دقت آن، می توان از آن به عنوان کمکی استفاده کرد.

همزمان با توسعه روش‌های جمع‌آوری مواد، مقدمات گروه‌بندی و ترکیب داده‌ها در حال انجام است.

گروه بندی در آمار عبارت است از تقسیم واحدهای جمعیتی به بخش های همگن با ویژگی های ذاتی آنها.وظایف آن جداسازی حقایق مورد مطالعه به بخشهای همگن کیفی جداگانه است که شرط لازم برای تعیین شاخص های تعمیم دهنده است.

طرح تحقیق آماری باید گروه هایی را که پدیده باید به آنها تقسیم شود در نظر گرفته شود. اهمیت چنین تقسیم بندی جمعیت به گروه های کیفی همگن در نیاز به نشان دادن ویژگی، ارتباط با دیگران و وابستگی متقابل است. بنابراین، هنگام مطالعه میزان بروز اشکال nosological، بیماران در این گروه ها از نظر کیفی ناهمگن هستند: کودکان، جوانان، افراد مسن، بنابراین، هر گروه از بیماری ها باید به موارد همگن تر تقسیم شوند - بر اساس جنس، سن و غیره.

اصل گروه بندی مطالب آماری باید توسط پزشکی تعیین شود که به خوبی از مبنای روش شناختی آن آگاه است. ویژگی های واحدهای جمعیتی که زیربنای گروه بندی هستند، گروه بندی شده نامیده می شوند. آن ها هستند متغیر (کمی)و کمیت می شوند. گروه بندی متغیر با توجه به مقادیر عددی علائم (گروه بندی بیماران بر اساس سن، زمان بیماری، ماندن در رختخواب، کودکان بر اساس وزن بدن، قد و غیره) انجام می شود.

ویژگی های کیفی تعریف شده نامیده می شوند اسنادی:تقسیم بیماران بر اساس گروه های بیماری، جمعیت بر اساس جنسیت، حرفه و غیره.

هنگام گروه بندی بر اساس ویژگی های اسنادی که بیان کمی ندارند، تعداد گروه ها توسط خود ویژگی (جنسیت، حرفه، بیماری) تعیین می شود.

هنگام انجام گروه بندی آماری، می توان یک گروه از نظر کیفی همگن (مردان) را به گروه های سنی (با توجه به ویژگی های متغیر) تقسیم کرد - این یک گروه بندی ترکیبی خواهد بود.

انتخاب ویژگی های گروه بر اساس سه قانون اساسی است:

گروه بندی باید بر اساس مهم ترین ویژگی هایی باشد که اهداف مطالعه را برآورده می کند.

هنگام انتخاب ویژگی های گروهی، باید شرایط خاصی را که در آن این پدیده تحقق می یابد، در نظر گرفت.

هنگام مطالعه یک پدیده که تحت تأثیر چندین عامل مختلف است، گروه بندی باید نه بر اساس یک، بلکه چندین علامت (ترکیب) انجام شود.

گروه بندی مبنایی برای ترکیب مواد آماری است و با توجه به درک همه قوانین، به شما امکان می دهد نتیجه گیری درست و الگوهای قابل اعتمادی را که در جامعه مورد مطالعه ذاتی هستند، شناسایی کنید.

گروه بندی را باید از طبقه بندی که مبتنی بر تقسیم پدیده ها و اشیاء به گروه های معین، طبقات بر اساس نوع و تفاوت آنهاست، متمایز کرد. یک علامت کیفی اساس طبقه بندی است. طبقه بندی ها استاندارد هستند و در مدت زمان طولانی بدون تغییر هستند، توسط مقامات آمار دولتی و بین المللی تعیین و تنظیم می شوند.

در مرحله اول، برنامه هایی برای مشاهده آماری، توسعه و ادغام مواد آماری، تجزیه و تحلیل داده ها توسعه می یابد.

برنامه مشاهده فهرستی از علائم ثبت شده در سند حسابداری است که هر واحد مشاهده را مشخص می کند. باید الزامات زیر را برآورده کند: باید فهرستی از تنها ویژگی‌های اساسی را داشته باشد که پدیده مورد مطالعه، نوع، ویژگی‌ها و ویژگی‌های آن را منعکس می‌کند. دقت عبارت و نظم منطقی

سوالات مربوط به ویژگی های مورد مطالعه پس از تعیین واحد با در نظر گرفتن اهداف مطالعه حل می شود. بنابراین، در بررسی بیماری ها، ویژگی های برنامه می تواند جنسیت، سن، عادت های بد، تاریخ مراجعه به پزشک، سابقه کار، محل کار و ... باشد.

فرمول بندی مسائل برنامه، وضوح و تفسیر بدون ابهام آنها از اهمیت بالایی برخوردار است. آنها را می توان در قالب سؤالات بسته ارائه کرد - جایگزین (بله، خیر) یا با انتخاب سه یا چند پاسخ. به یک سوال باز ("نظرات خود را در مورد کار بخش به من بگویید؟")، پاسخ دهنده می تواند هر پاسخی را بدهد.

به منظور اطمینان از داده های بدون ابهام که برای هر واحد مشاهده ثبت می شود، برنامه مشاهده در قالب یک سند ثبت صادر می شود. هنگام انجام یک مطالعه آماری، منابع اطلاعات ممکن است حسابداری رسمی یا اسناد حسابداری ویژه توسعه یافته باشد.

اگر برنامه تحقیقاتی فراتر از مرزهای گزارشگری و اسناد حسابداری رسمی موجود (کوپن آماری برای ثبت تشخیص نهایی، گواهی فوت پزشکی، کوپن سرپایی و غیره) نباشد، پس از تدوین برای نوشتن گزارش یک موسسه پزشکی، می توان از آنها برای تحقیقات آماری کاربردی استفاده کرد.

در صورتی که برنامه تحقیقاتی مستلزم دریافت مطالبی باشد که در سوابق رسمی وجود ندارد، یک پرونده ویژه ایجاد می شود. ممکن است به شکل فرم، پرسشنامه، کارت یا در یک پایگاه داده کامپیوتری ثبت شود. علائم روی نقشه یا در یک پایگاه داده رایانه ای وارد می شود که برای هر واحد مشاهده ثبت می شود: داده های یک نوزاد یا فوت شده، یک بیمار و غیره. اسناد لیست (ژورنال، بیانیه، دفترچه حساب) حاوی داده هایی از دو یا چند نفر است. واحدهای مشاهده، که در ردیف های جداگانه او قرار دارند. فاکتورهای فردی ممکن است داشته باشند سوالات بیشترنسبت به لیست بنابراین، با فرم های کارتی یا رایانه ای انباشت مواد، ادغام آن تسهیل می شود و توسعه با برنامه ای عمیق تر انجام می شود.

برنامه توسعه (انجمن ها) - اضافه شدن چیدمان جدول.

انجمن می تواند متمرکز باشد - تمام مواد اولیه برای پردازش به یک مرکز تحلیلی ارسال می شود، غیرمتمرکز - پردازش به صورت محلی انجام می شود.

تجمیع در قالب جداول آماری انجام می شود که با داده های مواد آماری ترکیبی پر شده است. داده های آماری دریافتی باید از قبل بررسی شوند.

جداول آماریشکلی از ارائه سیستماتیک، منطقی و بصری مطالب دیجیتال است که پدیده ها و فرآیندهای مورد مطالعه را مشخص می کند.

جدول یک عنوان مشترک در بالای صفحه دارد. به طور خلاصه ماهیت، زمان و مکان به دست آوردن داده ها را نشان می دهد. جدول آماری همچنین باید دارای داده هایی در مورد اندازه گیری عددی پدیده مورد مطالعه (% اعداد مطلق و غیره) و مجموع محاسبه شده ویژگی های مورد مطالعه باشد.

جدول آماری دارای یک موضوع و یک محمول است. موضوع مورد مطالعه موضوع نامیده می شود. این ممکن است واحد جامعه آماری یا گروه های آنها (تشخیص ها، انواع بیماری های جمعیت بر اساس گروه های سنی و غیره). محمول جدول آماری می تواند باشد فهرستی از شاخص های کمی که موضوع مورد مطالعه، یعنی موضوع جدول را مشخص می کند. نام واحدها یا گروه ها (موضوع) در سمت چپ جدول ساخته شده است و نام محمول در سرفصل ها یک ستون است. در قسمت بالا بالای سرفصل جدول شماره گذاری آنها آورده شده است (جدول 1،2،3...).

موضوع آماری با خطوط افقی به گلدها، محمول آماری - با خطوط عمودی به نمودارها تقسیم می شود. تقاطع خطوط افقی و عمودی سلول هایی را تشکیل می دهد که داده های دیجیتال در آنها ثبت می شود. ردیف‌های افقی و ستون‌های عمودی اعداد و نتیجه آنها باید در سلول ردیف‌های محمول یکسان باشد. در نام جداول، ردیف ها و ستون ها واحد اندازه گیری را نشان می دهند.

چیدمان میز می تواند باشد توسعه یافته،هنگامی که داده ها به طور جداگانه برای هر ویژگی داده می شود. سپس بر اساس آنها شکل می گیرند جداول تحلیلیکه به طور کلی داده های مربوط به ویژگی های گروه را ارائه می دهد.

انواع جدول آماری به شرح زیر است: ساده، گروهی، ترکیبی.

میز ساده- توزیع عددی داده ها بر روی یک ویژگی،

هیچ گروه بندی در چنین جدولی وجود ندارد؛ رابطه بین ویژگی ها را مشخص نمی کند. یک جدول ساده اطلاعات کمی را ارائه می دهد، اگرچه برای تجزیه و تحلیل واضح و سریع است. نمونه ای از جدول ساده می تواند جدول 2 باشد.

موسسه آموزشی دولتی

آموزش عالی حرفه ای

"دانشگاه پزشکی دولتی آلتای"

آژانس فدرال بهداشت و توسعه اجتماعی

گروه اقتصاد و مدیریت

تست

در رشته "آمار پزشکی"

با موضوع: "مراحل تحقیق آماری"

برآورده شد

بررسی شد:

بارنائول - 2009

مقدمه………………………………………………………………………………….3

1.1 مشاهده آماری……………………………………….........5

7

1.1.2 برنامه و مسائل روش شناختی مشاهدات آماری…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

2 خلاصه و گروه بندی مواد مشاهده آماری. مفهوم خلاصه آماری، اهداف و محتوای آن……………………………………………..

3 اشکال منطقی ارائه مطالب آماری…………….18

3.1 جدول آماری و عناصر آن……………………………………18

3.2 روش گرافیکیبه مطالعه فعالیت های تجاری ………………………………………

4 حل مسئله…………………………………………………………………………………………………………………………….

نتیجه………………………………………………………………………….21

فهرست ادبیات استفاده شده…………………………………………………………………………

مقدمه

آمار بهداشتی (پزشکی) مسائل مربوط به پزشکی، بهداشت، مراقبت های بهداشتی را مطالعه می کند. بخش مهمی از سازمان بهداشت و سلامت اجتماعی و در عین حال یکی از شاخه های آمار است.

در آمار بهداشتی سه بخش اصلی وجود دارد: آمار سلامت جمعیت، آمار بهداشت و آمار بالینی.

وظایف آمار بهداشتی:

شناسایی ویژگی های وضعیت سلامت جمعیت و عوامل تعیین کننده آن؛

مطالعه داده ها در مورد شبکه، فعالیت ها و پرسنل تأسیسات بهداشتی، و همچنین داده های مربوط به نتایج فعالیت های پزشکی و تفریحی.

کاربرد روش های آمار بهداشتی در مطالعات تجربی، بالینی، بهداشتی و آزمایشگاهی.

مواد آمار بهداشتی با هدف یافتن راه هایی برای بهبود سلامت جمعیت و بهبود سیستم مراقبت های بهداشتی است.

از آمار بهداشتی برای موارد زیر استفاده می شود:

یک). در حال حاضر، توسعه روش های تحقیقاتی عمیق زیست پزشکی، فیزیکی و سایر روش ها، معرفی تجهیزات تشخیصی جدید منجر به جمع آوری داده های عددی می شود که وضعیت ارگانیسم و ​​محیط را مشخص می کند. با توجه به مقدار اطلاعات موجود در مورد ارگانیسم، می توان نیاز به سنتز داده ها را با استفاده از روش های آماری درک کرد.

2). تعیین هنجارهای ماهیت بهداشتی و بهداشتی، محاسبه دوز داروها، تعیین استانداردها رشد فیزیکی، ارزیابی اثربخشی روش های پیشگیری و درمان مورد استفاده.

شاخص های حسابداری و ارزیابی حجم یا سطح پدیده مورد مطالعه را منعکس می کند. شاخص های تحلیلی برای توصیف ویژگی های توسعه یک پدیده، شیوع آن در فضا، نسبت بخش های آن و ارتباط با سایر پدیده ها استفاده می شود.

روش شناسی آماری یک مجموعه است قوانین عمومی(اصول) و فنون و روشهای خاص تحقیق آماری. قواعد کلی تحقیق آماری مبتنی بر مفاد نظریه اجتماعی-اقتصادی و اصل روش دیالکتیکی شناخت است. آنها اساس نظری آمار را تشکیل می دهند. بر اساس مبانی نظری، آمار از روش های خاصی برای پوشش دیجیتالی پدیده استفاده می کند که در سه مرحله (مرحله) تحقیق آماری بیان می شود:

1. مشاهده انبوه سازمان یافته علمی، که با کمک آن اطلاعات اولیه در مورد واحدها (عوامل) فردی پدیده مورد مطالعه به دست می آید.

2. گروه بندی و جمع بندی مطالب که عبارت است از تقسیم کل توده موارد (واحدها) به گروه ها و زیرگروه های همگن، محاسبه نتایج برای هر گروه و زیرگروه و ارائه نتایج به صورت آماری. جدول.

3. پردازش شاخص های آماری به دست آمده در طی جمع بندی و تجزیه و تحلیل نتایج به منظور حصول نتیجه گیری معقول در مورد وضعیت پدیده مورد مطالعه و الگوهای توسعه آن. این مفهوم علم است - آمار. موضوع آمار به عنوان یک علم، بررسی جنبه کمی جرم است پدیده های اجتماعیبه طور جدایی ناپذیر با ویژگی های کیفی آنها مرتبط است. از این تعریف می توان سه ویژگی اصلی آمار را متمایز کرد:

1. جنبه کمی پدیده ها بررسی می شود.

2. پدیده های اجتماعی توده ای مورد مطالعه قرار می گیرند.

3. توصیف کمی از پدیده های توده بر اساس مطالعه پارامترهای کیفی داده شده است.

آمار شامل استفاده از مجموعه ای از روش های دیالکتیکی شناخت است. در فرآیند تحقیق آماری نیز از روش های خاصی استفاده می شود که برای نمایش بهتر جمعیت های آماری ابداع شده است.

جامعه آماری توده ای از واحدها است که توسط یک واحد متحد شده اند مبنای کیفیت، اما در تعدادی از ویژگی های متفاوت با یکدیگر متفاوت هستند. تغییر (تغییر) نشانه ها (اغلب کمی) می تواند در زمان، در مکان، در تغییر متقابل یک نشانه از دیگری رخ دهد. مثلا اندازه دستمزدکارگر از تعداد محصولات منتشر شده توسط او.

1.1 مشاهده آماری

مشاهده آماری مجموعه ای منظم و مبتنی بر علمی از داده ها یا اطلاعات در مورد پدیده ها و فرآیندهای اجتماعی-اقتصادی است. مشاهده آماری مرحله اولیه تحقیقات اقتصادی و آماری است.

1) مشاهدات آماری باید شرایط زیر را برآورده کند: پدیده های مشاهده شده باید ارزش علمی یا عملی داشته باشند، انواع خاصی از پدیده های اجتماعی و اقتصادی را بیان کنند.

2) جمع آوری مستقیم داده های انبوه باید از کامل بودن حقایق مربوط به این موضوع اطمینان حاصل کند، زیرا پدیده ها دائما در حال تغییر و توسعه هستند. اگر داده های کامل در دسترس نباشد، تحلیل و نتیجه گیری ممکن است اشتباه باشد.

3) برای اطمینان از پایایی داده های آماری، بررسی کامل و جامع کیفیت حقایق جمع آوری شده ضروری است که یکی از مهمترین ویژگی های مشاهده آماری است.

4) سازماندهی علمی مشاهده آماری برای ایجاد ضروری است بهترین شرایطبرای به دست آوردن داده های عینی

وظایف پیش روی مدیر تعیین کننده هدف نظارت است. هدف کلی مشاهده آماری ارائه اطلاعات به مدیریت است. هدف، هدف مشاهدات آماری را تعیین می کند - مجموعه ای از پدیده ها، اشیاء تحت پوشش مشاهده. موضوع مشاهده شامل واحدهای خاصی است. یک شخص، یک واقعیت، یک شی، یک فرآیند و غیره می تواند به عنوان یک واحد از یک مجموعه عمل کند. واحد مشاهده عنصر اولیه موضوع مشاهده آماری است. این عنصر حامل علائم ثبت شده در هنگام مشاهده است. واحد مشاهده عنصری از جامعه است که داده های مورد نیاز برای آن جمع آوری شده است. انتخاب شیء و واحدهای مشاهده بستگی به شرایط خاص دارد. واحدهای مشاهده ویژگی های بسیار متفاوتی دارند. صحت، که نه در یک پدیده فردی، بلکه در انبوهی از پدیده های همگن ظاهر می شود، هنگام جمع بندی داده های یک جامعه آماری، نظم آماری نامیده می شود. مطالعه نظم آماری از اهمیت اساسی قانون برخوردار است اعداد بزرگ. در تعداد زیادی از مشاهدات، انحرافات تصادفی چند جهته یکدیگر را خنثی می کنند. در فرآیند مشاهده، مهم ترین یا مرتبط ترین ویژگی ها برای ثبت داده ها استفاده می شود. وضوح در تعیین واحد مشاهده، امکان تعیین معقول علائم مشاهده ثبت شده با حداقل تعداد علائم مربوط به مشکل یا پدیده مورد مطالعه را فراهم می کند. پالایش و شکل‌گیری ویژگی‌های واحد مشاهده بر اساس قوانین کلی زیر انجام می‌شود: این رویکردهای کلی در تعیین ویژگی‌های واحد مشاهده با ویژگی‌های خاص فرآیندهای مورد مطالعه تکمیل می‌شوند.

واحد مشاهده نباید با واحد گزارشگر اشتباه گرفته شود. واحد گزارشگر به واحدی گفته می شود که طبق فرم های تایید شده، داده های گزارش دهی به صورت مشروط از آن دریافت می شود. اگر مشاهده با گزارش انجام شود، واحد گزارشگر اساساً می تواند همان واحد مشاهده باشد. واحد گزارش دهی نیز اطلاع رسانی نامیده می شود. ممکن است با واحد مشاهده مطابقت نداشته باشد.

پس از تعریف موضوع، محقق باید مرزهایی را که جامعه، پدیده مورد مطالعه را مشخص می کند، برجسته کند. برای محدود کردن شی، مقادیر یا محدودیت های خاصی از ویژگی ها تنظیم می شود. چنین محدودیت های کمی در مورد ویژگی ها، صلاحیت نامیده می شود. این تعدادی ویژگی است که مقدار کمی آنها در طول مشاهده آماری به عنوان مبنایی برای حسابداری (یا عدم تخصیص) یک واحد در جامعه مورد مطالعه عمل می کند.

نقطه یا دوره مشاهده زمانی است که داده ها در آن ثبت می شوند. لحظه مشاهده مطابق با هدف، ویژگی های پدیده تنظیم می شود. در عمل به آن لحظه بحرانی نیز می گویند. برخی از پدیده ها، فرآیندها دارای اجزای فصلی یا چرخه ای دیگر هستند.

1.1.1 طبقه بندی مشاهدات آماری بر اساس معیارهای مختلف

مشاهدات آماری به زیر تقسیم می شوند:

1) بر اساس نوع مشاهده به 2 گروه:

با پوشش واحدهای جمعیتی به مستمر و غیر مستمر.

مطالعه آماری- این مجموعه، خلاصه و تجزیه و تحلیل داده ها (حقایق) در مورد پدیده ها و فرآیندهای اجتماعی-اقتصادی، جمعیت شناختی و سایر پدیده ها و فرآیندهای زندگی عمومی در ایالت است که به طور علمی طبق یک برنامه سازماندهی شده و با ثبت مهمترین ویژگی های آنها در اسناد حسابداری .

ویژگی های متمایز کننده(ویژگی) تحقیقات آماری عبارتند از: هدفمندی، سازماندهی، انبوه خصلت، سازگاری (پیچیدگی)، مقایسه پذیری، مستندسازی، کنترل پذیری، عملی بودن.

تحقیق آماری شامل سه مرحله اصلی است:

1) جمع آوری اطلاعات آماری اولیه(مشاهده آماری) - مشاهده، جمع آوری داده ها در مورد مقادیر ویژگی مورد مطالعه واحدهای هزینه آماری، kt پایه و اساس تجزیه و تحلیل آماری آینده است. اگر در جمع‌آوری داده‌های آماری اولیه اشتباهی رخ داده باشد یا کیفیت مطالب بی‌کیفیت باشد، این امر بر صحت و اعتبار نتایج نظری و عملی تأثیر می‌گذارد.

2) خلاصه آماری و پردازش اطلاعات اولیه- داده ها سازماندهی و گروه بندی می شوند. نتایج گروه‌بندی و خلاصه‌های آماری در قالب جداول آماری ارائه می‌شود که منطقی‌ترین، نظام‌مندترین، فشرده‌ترین و بصری‌ترین شکل ارائه داده‌های انبوه است.

3) تعمیم و تفسیر اطلاعات آماری- تجزیه و تحلیل اطلاعات آماری

همه این مراحل به هم مرتبط هستند، عدم وجود یکی از آنها منجر به شکست در یکپارچگی مطالعه آماری می شود.

مراحل تحقیق آماری

1. تعیین هدف

2. تعریف موضوع مشاهده

3. تعریف واحدهای مشاهده

4. تهيه برنامه تحقيقاتي

5. تهیه دستورالعمل برای پر کردن فرم

6. خلاصه و گروه بندی داده ها (تحلیل مختصر)

مفاهیم و مقولات اساسی علم آمار.

1. جامعه آماریمجموعه ای از پدیده هایی است که دارای یک یا چند است ویژگی های مشترکو در ارزش های نشانه های دیگر با یکدیگر تفاوت دارند. به عنوان مثال، کل خانوارها، کل خانواده ها، مجموع بنگاه ها، بنگاه ها، انجمن ها و غیره هستند.

2. امضا کنید -این ملک، ویژگیپدیده های مورد مطالعه آماری

3. شاخص آماری- این یک ویژگی کمی تعمیم دهنده اقتصاد اجتماعی پدیده ها و فرآیندها در قطعیت کیفی آنها در شرایط مکان و زمان خاص است. شاخص های آماری را می توان به دو نوع اصلی تقسیم کرد: شاخص های حسابداری و برآوردی (اندازه ها، حجم ها، سطوح پدیده مورد مطالعه) و شاخص های تحلیلی (مقادیر نسبی و متوسط، شاخص های تغییرات و غیره).

4. واحد جغدها- این هر فرد، مشمول مطالعه آماری است.

5. تنوع- این تغییرپذیری بزرگی صفت در واحدهای منفرد پدیده‌های مشترک است.

6. منظم بودن- تکرار و ترتیب تغییر در پدیده ها نامیده می شود.

مراحل اصلی مشاهده آماری.

سنت برخی از مشاهدهمجموعه ای مبتنی بر علمی از داده ها در مورد پدیده اقتصاد اجتماعی زندگی اجتماعی است.

مراحل CH:

1. آمادگی برای مشاهده آماری - شامل استفاده از روش مشاهدات انبوه است که چیزی جز جمع آوری اطلاعات اولیه آماری نیست. (حل مسائل علمی، روشی و سازمانی و فنی).

2. خلاصه و گروه بندی آمار اولیه- اطلاعات جمع آوری شده به روشی خاص با استفاده از روش گروه بندی آماری خلاصه و توزیع می شود. از جمله کار، با توزیع فرم های سرشماری، پرسشنامه ها، فرم ها، فرم های گزارش آماری آغاز و پس از پرکردن به ارگان های نظارتی، با ارسال آنها خاتمه می یابد.

3. تجزیه و تحلیل اطلاعات آماری- با استفاده از روش تعمیم شاخص ها، تجزیه و تحلیل اطلاعات آماری انجام می شود.

4. توسعه پیشنهادات برای بهبود CH- دلایلی که منجر به پر کردن نادرست فرم های آماری شده است را تجزیه و تحلیل می کند و پیشنهاداتی را برای بهبود مشاهده ارائه می دهد.

به دست آوردن اطلاعات در طول CT SN نیاز به کار مالی و زمان قابل توجهی دارد. (نظرسنجی افکار عمومی)

گروه بندی آمار

گروه بندی- این تقسیم جغدها به گروه ها بر اساس ویژگی های اساسی است.

دلایل گروه بندی: اصالت موضوع مطالعه آماری.

روش گروه بندی مشکل زیر را حل می کند:تخصیص انواع و پدیده های اجتماعی-اقتصادی؛ مطالعه ساختار پدیده و تغییرات ساختاری رخ داده در آن؛ آشکار کردن رابطه و وابستگی بین پدیده ها.

این کارها حل می شودبا کمک گروه بندی های گونه شناسی، ساختاری و تحلیلی.

گروه گونه شناسی- شناسایی انواع پدیده های اجتماعی-اقتصادی (گروه بنگاه های صنعتی به تفکیک شکل مالکیت)

گروه ساختاری- مطالعه ساختار و تغییرات ساختاری. با کمک چنین گروه هایی می توان موارد زیر را مطالعه کرد: ترکیب us-I بر اساس جنسیت، سن، محل زندگی و غیره.

گروه تحلیلی- شناسایی رابطه بین ویژگی ها.

مراحل ساخت SG:

1.انتخاب یک ویژگی گروه بندی

2-تعیین تعداد گروه های مورد نیاز، باید جغد مورد مطالعه را به kt تقسیم کرد

3. مرزهای فواصل gr-ki را تعیین کنید

4. تنظیم برای هر گروه از شاخص ها یا سیستم آنها، که باید گروه های انتخاب شده را مشخص کند.

سیستم های گروه بندی

سیستم گروه بندییک سری به هم مرتبط است گروه بندی های آماریبا توجه به شاخص ترین ویژگی ها، به طور جامع مهمترین جنبه های پدیده های مورد مطالعه را منعکس می کند.

گروه گونه شناسی- این تقسیم جامعه ناهمگون کیفی مورد مطالعه به طبقات، انواع اقتصادی اجتماعی (گروه شرکت های صنعتی بر اساس شکل مالکیت) است.

گروه ساختاری- ترکیب یک co-ty همگن را با توجه به ویژگی های خاص مشخص می کند. با کمک چنین گروه هایی می توان موارد زیر را مطالعه کرد: ترکیب us-I بر اساس جنسیت، سن، محل زندگی و غیره.

گروه تحلیلی- در بررسی رابطه بین علائم استفاده می شود، یکی از kt فاکتوریل است (بر تغییر عملکرد تأثیر می گذارد)، دیگری مولد است (ویژگی هایی که تحت تأثیر عوامل تغییر می کنند).

ساخت و انواع سری های توزیع.

شماره آماری توزیع- این توزیع منظم واحدهای جغدها به گروه ها مطابق با یک ویژگی متفاوت است.

تمیز دادن: توزیع های شاد اسنادی و متغیر.

اسنادی- اینها r.r هستند که بر اساس زمینه های کیفی ساخته شده اند. R.r. به صورت جداول گرفته شده است. آنها ترکیب جغدها را با توجه به ویژگی های موجود مشخص می کنند، که در چندین دوره گرفته شده است، این داده ها به ما امکان می دهد تغییر در ساختار را مطالعه کنیم.

متغیر r.r بر مبنای کمی ساخته شده اند. هر سری تغییرات از 2 عنصر تشکیل شده است: انواع و فرکانس.

گزینه هامقادیر فردی ویژگی در نظر گرفته می شود که در سری تغییرات می گیرد، به عنوان مثال. مقدار خاص صفت متغیر

فرکانس ها- این تعداد گزینه های فردی یا هر گروه است سری تغییرات، یعنی این‌ها اعدادی هستند که نشان می‌دهند هر چند وقت یک‌بار انواع خاصی در r.r رخ می‌دهند.

سری تغییرات:

1. گسسته- توزیع واحدهای جغدها را بر اساس گسسته (توزیع خانواده ها بر اساس تعداد اتاق ها در آپارتمان های جداگانه) مشخص می کند.

2. فاصله زمانی- ویژگی به عنوان یک فاصله ارائه می شود. قبل از هر چیز در تغییر پیوسته یک نشانه مصلحت است.

راحت ترین r.r. با آنها تجزیه و تحلیل کنید تصویر گرافیکی، که قضاوت در مورد شکل توزیع را ممکن می سازد. یک نمایش بصری از ماهیت تغییر در فرکانس های سری تغییرات توسط یک چند ضلعی و یک هیستوگرام داده می شود، یک ogive و یک تجمع وجود دارد.

جداول آماری

STشکلی منطقی و متداول از ارائه داده های آماری است.

جدول منطقی ترین، بصری ترین و فشرده ترین شکل ارائه مطالب آماری است.

تکنیک های اصلی که تکنیک تشکیل ردیابی ST را تعیین می کند:

1. T باید فشرده باشد و فقط شامل آن دسته از داده های اولیه باشد که به طور مستقیم پدیده اجتماعی-اقتصادی مورد مطالعه در مقاله را منعکس می کند.

2. عنوان جدول و نام ستون ها و خطوط باید واضح و مختصر باشد.

3.inf-tion در ستون ها (ستون ها) جدول قرار دارد و با یک خط خلاصه به پایان می رسد.

5. شماره گذاری ستون ها و خطوط و غیره مفید است.

با توجه به محتوای منطقی، ST ها یک «جمله آماری» هستند که عناصر اصلی فاعل و محمول هستند.

موضوعنام شیء که با اعداد مشخص می شود. این m.b است. یک یا چند جغد، واحدهای خاص جغدها.

محمول ST شاخص هایی هستند که موضوع مورد مطالعه را مشخص می کنند. موضوع جدول محمول عناوین بالایی و وضعیت ستون محتوا از چپ به راست است.

9. مفهوم قدر مطلق در آمار .

آمار پوک-آیااز نظر کیفی تعریف شده است متغیر، توصیف کمی موضوع مطالعه یا ویژگی های آن.

A.v.- این یک شاخص تعمیم دهنده است که اندازه، مقیاس یا حجم یک پدیده خاص را در شرایط خاص مکان و زمان مشخص می کند.

راه های بیان: واحدهای طبیعی (t., pcs., کمیت)؛ ابعاد کار (slave. Wr, labour); بیان ارزش

چگونه به دست آوریم: ثبت حقایق، خلاصه و گروه بندی، محاسبه بر اساس متدولوژی تعریف شده (GDP، رتبه بندی و ...)

انواع AB: 1.individual AB - مشخص کردن عناصر منفردپدیده های عمومی 2. مجموع AV - شاخص های har-t برای اشیاء co-ty.

تغییر مطلق (/_\) تفاوت بین 2 AB است.

پردازش داده های اولیه جمع آوری شده شامل گروه بندی، تعمیم و ارائه در جداول، مرحله دوم مطالعه آماری را تشکیل می دهد که به نام خلاصه.

3 شکل اصلی ارائه داده های آماری پردازش شده وجود دارد: متنی، جدولی و گرافیکی.

در مرحله سوم مطالعه آماری، بر اساس داده های خلاصه نهایی، تحلیل علمیپدیده ها را بررسی کرد: شاخص‌های تعمیم‌دهنده مختلف در قالب مقادیر متوسط ​​و نسبی محاسبه می‌شوند، الگوهای خاصی در توزیع‌ها، پویایی شاخص‌ها و... شناسایی می‌شوند. بر اساس الگوهای شناسایی‌شده، پیش‌بینی‌هایی برای آینده انجام می‌شود.

مشاهده آماری اولین مرحله از تحقیقات آماری است. تقریباً همیشه، البته مطابق با اهداف و اهداف مطالعه، کار با در نظر گرفتن واقعیت ها و جمع آوری مطالب اولیه آغاز می شود. مواد اولیه پایه و اساس تحقیقات آماری است. موفقیت کل مطالعه به طور کلی به کیفیت مشاهدات آماری بستگی دارد. باید به گونه ای سازماندهی شود که در نتیجه داده های عینی و دقیق در مورد پدیده مورد مطالعه به دست آید. داده‌های ناقص و نادرست که فرآیند را به خوبی مشخص نمی‌کنند، هر چه بیشتر آن را تحریف می‌کنند، منجر به خطا می‌شوند. و تحلیل انجام شده بر این اساس اشتباه خواهد بود. نتیجه این است که حسابداری حقایق و جمع آوری مطالب اولیه باید به دقت فکر و سازماندهی شود.

لازم به ذکر است که مشاهدات آماری همیشه گسترده هستند. قانون اعداد بزرگ اجرا می شود - هر چه جمعیت بزرگتر باشد، نتایج عینی تر خواهد بود.

مشاهده آماری را می توان به سه مرحله تقسیم کرد: 1. آماده سازی مشاهده.این فرمول برنامه نظارت است، تعریف شاخص هایی که در طرح بندی جداول آماری نهایی گروه بندی شده اند.

سؤالاتی که محتوای برنامه را تشکیل می دهند باید از هدف مطالعه یا فرضیه ای که مطالعه قرار است آن را تأیید کند، باشد. یک عنصر مهمطرح بندی جداول آماری نهایی هستند. آنها هستند که پروژه توسعه نتایج مشاهدات هستند و تنها در صورت وجود آنها می توان تمام مواردی را که باید در برنامه گنجانده شود شناسایی کرد و از درج اطلاعات غیر ضروری خودداری کرد.

2. جمع آوری مستقیم مواد. این زمان‌برترین بخش تحقیق است. گزارش‌دهی آماری، به‌عنوان شکل خاصی از سازماندهی جمع‌آوری داده‌ها، تنها در آمار دولتی ذاتی است. تمام اطلاعات دیگر از طریق انواع ابزارهای ثابت جمع آوری می شود. لازم است به دو الزام اصلی برای داده های جمع آوری شده اشاره شود: قابلیت اطمینان و قابل مقایسه. و آنچه بسیار مطلوب است (در شرایط بازار چندین برابر افزایش می یابد) به موقع بودن است.

3. کنترل مواد قبل از تجزیه و تحلیل آن.مهم نیست که ابزارهای مشاهده با چه دقتی جمع آوری شده اند، به مجریان آموزش داده می شود، مواد مشاهده همیشه نیاز به کنترل دارند. این به دلیل ماهیت عظیم کار آماری و پیچیدگی محتوای آنها است.

هدف هر مطالعه آماری مجموعه ای از واحدهای پدیده مورد مطالعه است. موضوع می تواند جمعیت در سرشماری، شرکت ها، شهرها، پرسنل شرکت و غیره باشد. در یک کلام، موضوع مشاهده جامعه آماری مورد مطالعه است. تعیین مرزهای جامعه مورد مطالعه که به وضوح جمعیت مورد مطالعه را مشخص می کند بسیار مهم است. به عنوان مثال، اگر هدف مطالعه فعالیت های بنگاه های کوچک در منطقه باشد، باید مشخص شود که به چه شکلی از مالکیت (دولتی، خصوصی، مشترک و غیره) تعلق دارد، بنگاه ها با چه معیاری انتخاب می شوند: مشخصات صنعت، حجم فروش، مدت زمان ثبت نام، وضعیت (فعال، غیرفعال، موقتاً غیر فعال) و غیره. مجموعه باید همگن باشد، در غیر این صورت مشکلات اضافی در فرآیند تجزیه و تحلیل ایجاد می شود و خطاها تقریباً همیشه اجتناب ناپذیر هستند.

در کنار تعریف موضوع مشاهده و مرزها، تعیین واحد جمعیت و واحد مشاهده اهمیت دارد. واحد جمعیت یک عنصر تشکیل دهنده فردی از جامعه آماری است. واحد مشاهده پدیده ای است که نشانه های آن مشمول ثبت است. مجموعه واحدهای مشاهده، موضوع مشاهده را تشکیل می دهد. به عنوان مثال، هدف بررسی تاثیر عوامل مختلف بر بهره وری کارگران معادن شرکت ایسپات-کرمت OJSC می باشد. در این حالت - جمعیت توسط خود هدف تعریف می شود - معدنچیان شاغل در معادن "Ispat-Karmet" ، واحد جمعیت معدنچی به عنوان حامل اطلاعات است و واحد مشاهده معدن است. به طور خلاصه: واحد جمعیت چیزی است که مورد بررسی قرار می گیرد، واحد مشاهده منبع اطلاعات است.
برای انجام مشاهدات آماری، جمع آوری داده ها بر مبنای معین ضروری است، یعنی: تعیین یک جامعه آماری که شامل اشیاء مادی موجود، یک واحد و هدف یک بررسی یکباره از یک شی است، و یک برنامه مشاهده آماری

در مرحله اول، الف نمونهداده های جمع آوری شده با توجه به ویژگی های نشان داده شده، داده ها به ترتیب صعودی مرتب شده اند. سپس یک جدول توزیع فرکانس باید با پر کردن متوالی ستون های مربوطه در جدول تهیه شود.

در مرحله دوم، برای پردازش داده‌های اولیه جمع‌آوری‌شده، لازم است عناصر انتخاب‌شده با توجه به یک ویژگی معین، گروه‌بندی و تعمیم داده شوند. ویژگی های عددینمونه ها. این مرحله از تحقیقات آماری نامیده می شود خلاصه. خلاصه - پردازش علمی داده های اولیه به منظور به دست آوردن ویژگی های تعمیم یافته پدیده مورد مطالعه با توجه به تعدادی از ویژگی هایی که برای آن ضروری است، به عنوان مثال. مواد اولیهگرد هم می آیند، جمع های آماری را تشکیل می دهند که با شاخص های تعمیم مطلق نهایی مشخص می شوند. در مرحله خلاصه، ما از توصیف ویژگی های مختلف فردی واحدهای جمعیت - به توصیف کل جمعیت به عنوان یک کل یا به توصیف تجلی کلی آنها در توده حرکت می کنیم.

باید پیدا شود محدودهطبق فرمول:

R=x(max) - x(min);

روش M(0)، که مقداری را که اغلب رخ می دهد را نشان می دهد، میانه M(e)، که مقدار متوسط ​​را مشخص می کند (از نیمی از اعضای سری تجاوز نمی کند) مربوط به نوع وسط سری تغییرات دامنه ای است. موقعیت میانه با تعداد آن تعیین می شود: Nme \u003d (n + 1) / 2، که در آن n تعداد واحدهای جمعیت است و میانگین مقدار حسابی برای گروه مشخص شده که با فرمول محاسبه می شود:

نتایج کار را می توان به صورت گرافیکی در قالب هیستوگرام و چندضلعی توزیع فرکانس ارائه کرد.

داده های به دست آمده منعکس کننده کلی است که در همه واحدهای جمعیت مورد مطالعه وجود دارد. در نتیجه مشاهدات آماری، اطلاعات عینی، قابل مقایسه و کامل باید به دست آید، که در مراحل بعدی مطالعه، امکان ارائه نتایج مبتنی بر شواهد در مورد ماهیت و الگوهای توسعه پدیده مورد مطالعه را فراهم می کند.

کار عملی

انجام یک مطالعه آماری برای یافتن اطلاعات در مورد رشد 2 5 دانشجوی دانشگاه پلی تکنیک تومسک به طور تصادفی انتخاب شدند.

یک جدول توزیع فرکانس تهیه کنید، محدوده، حالت، میانه و میانگین حسابی قد (بر حسب سانتی متر) را برای مردان جوان نشان داده شده پیدا کنید.

مراحل تحقیق آماری.

مرحله ی 1: مشاهده آماری.

مرحله 2: کاهش و گروه بندی نتایج مشاهده به جمعیت های معین.

مرحله 3: تعمیم و تحلیل مطالب دریافتی. شناسایی روابط متقابل و مقیاس پدیده ها، تعیین الگوهای توسعه آنها، توسعه برآوردهای پیش بینی. داشتن اطلاعات جامع و قابل اعتماد در مورد شی مورد مطالعه بسیار مهم است.

در مرحله اول تحقیقات آماری، داده های آماری اولیه یا همان اطلاعات آماری اولیه شکل می گیرد که پایه و اساس «ساختمان» آماری آینده است. برای اینکه "ساختمان" بادوام، محکم و با کیفیت باشد، باید پایه و اساس آن باشد. اگر اشتباهی در جمع‌آوری داده‌های آماری اولیه رخ داده باشد یا مواد از کیفیت پایینی برخوردار باشند، این امر بر صحت و اعتبار نتایج نظری و عملی تأثیر می‌گذارد. بنابراین، مشاهده آماری از مرحله اولیه تا پایانی باید به دقت فکر شده و به وضوح سازماندهی شود.

مشاهده آماری منبعی را برای تعمیم فراهم می کند که آغاز آن است خلاصه. اگر در حین مشاهده آماری، اطلاعاتی در مورد هر یک از واحدهای آن به دست آید که آن را از جهات مختلف مشخص می کند، آنگاه این گزارش ها کل مجموعه آماری و بخش های جداگانه آن را مشخص می کند. در این مرحله، جمعیت بر اساس نشانه‌های تفاوت تقسیم‌بندی شده و بر اساس نشانه‌های شباهت ترکیب شده، شاخص‌های کل برای گروه‌ها و به‌طور کلی محاسبه می‌شود. با استفاده از روش گروه بندی، پدیده های مورد مطالعه به مهم ترین انواع تقسیم می شوند. گروه های مشخصهو زیر گروه ها با توجه به ویژگی های اساسی. با کمک گروه‌بندی‌ها، جمعیت‌های همگن از نظر کیفی محدود می‌شوند که پیش‌نیاز تعریف و کاربرد شاخص‌های تعمیم‌دهنده است.

در مرحله نهایی تجزیه و تحلیل، با کمک شاخص های تعمیم، مقادیر نسبی و متوسط ​​محاسبه می شود، ارزیابی تغییرات علائم داده می شود، پویایی پدیده ها مشخص می شود، شاخص ها و ساختارهای تعادل اعمال می شوند، شاخص ها محاسبه شده است که مشخصه نزدیکی روابط در تغییر علائم است. برای ارائه منطقی ترین و بصری ترین مطالب دیجیتال، به صورت جداول و نمودار ارائه می شود.

ارزش شناختی آمارچیز این است:

1) آمار پوشش دیجیتالی و معنی‌داری از پدیده‌ها و فرآیندهای مورد مطالعه را فراهم می‌کند و به عنوان قابل اعتمادترین راه برای ارزیابی واقعیت عمل می‌کند. 2) آمار به نتیجه گیری های اقتصادی نیروی اثباتی می دهد ، به شما امکان می دهد اظهارات مختلف "راه رفتن" ، مواضع نظری فردی را بررسی کنید. 3) آمار این توانایی را دارد که رابطه بین پدیده ها را آشکار کند، شکل و قدرت آنها را نشان دهد.

1. مشاهده آماری

1.1. مفاهیم اساسی

مشاهده آماری - این اولین مرحله از تحقیقات آماری است که یک حسابداری علمی سازمان یافته از واقعیات توصیف کننده پدیده ها و فرآیندهای زندگی اجتماعی و جمع آوری داده های به دست آمده بر اساس این حسابداری است که به طور علمی طبق یک برنامه سازماندهی شده است.

با این حال، هر مجموعه ای از اطلاعات یک مشاهده آماری نیست. تنها زمانی می توان در مورد مشاهده آماری صحبت کرد که نظم های آماری مطالعه شود، یعنی. آنهایی که خود را در یک فرآیند انبوه، در تعداد زیادی از واحدهای مجموعه ای نشان می دهند. بنابراین، مشاهده آماری باید باشد برنامه ریزی شده، عظیم و سیستماتیک.

برنامه ریزیمشاهدات آماری در این واقعیت نهفته است که بر اساس یک برنامه توسعه یافته تهیه و انجام می شود که شامل سؤالات روش شناسی، سازماندهی، جمع آوری اطلاعات، کنترل کیفیت است. مواد جمع آوری شده، قابلیت اطمینان آن، ارائه نتایج نهایی.

جرمماهیت مشاهده آماری نشان می دهد که آن را پوشش می دهد عدد بزرگموارد تجلی این فرآیند، برای به دست آوردن داده های واقعی که نه تنها واحدهای فردی، بلکه کل جمعیت را به عنوان یک کل مشخص می کند، کافی است.

نظاممشاهدات آماری با این واقعیت تعیین می شود که باید به طور سیستماتیک یا مداوم یا منظم انجام شود.

الزامات زیر برای مشاهدات آماری اعمال می شود:

1) کامل بودن داده های آماری (کامل بودن پوشش واحدهای جمعیت مورد مطالعه، جنبه های یک پدیده خاص و همچنین کامل بودن پوشش در طول زمان).

2) قابلیت اطمینان و دقت داده ها؛

3) یکنواختی و مقایسه آنها.

هر تحقیق آماری باید با تدوین اهداف و مقاصد خود آغاز شود. پس از آن، شی و واحد مشاهده مشخص می شود، برنامه ای تهیه می شود و نوع و روش مشاهده انتخاب می شود.

موضوع مشاهده- مجموعه‌ای از پدیده‌ها و فرآیندهای اجتماعی-اقتصادی که در معرض تحقیق هستند، یا مرزهای دقیقی که اطلاعات آماری در آنها ثبت می‌شود. . به عنوان مثال، در طول سرشماری نفوس، باید مشخص شود که کدام جمعیت مشمول ثبت نام هستند - پول نقد، یعنی در واقع در یک منطقه معین در زمان سرشماری قرار دارند، یا دائمی، یعنی به طور دائم در یک منطقه معین زندگی می کنند. . هنگام بررسی صنعت، لازم است مشخص شود که کدام شرکت ها به عنوان صنعتی طبقه بندی می شوند. در برخی موارد، از یک یا آن صلاحیت برای محدود کردن موضوع مشاهده استفاده می شود. صلاحیت- یک ویژگی محدود کننده که همه واحدهای جامعه مورد مطالعه باید از آن برخوردار باشند. بنابراین، برای مثال، در سرشماری تجهیزات تولید، باید مشخص شود که چه چیزی به تجهیزات تولید نسبت داده می شود و چه چیزی. ابزار دستی، چه تجهیزاتی مشمول سرشماری هستند - فقط در حال کار یا در حال تعمیر، در انبار، ذخیره.

واحد مشاهدهتماس گرفت جزءموضوع مشاهده، که به عنوان مبنایی برای شمارش عمل می کند و دارای ویژگی هایی است که در حین مشاهده مشمول ثبت می شوند.

بنابراین، برای مثال، در یک سرشماری نفوس، واحد مشاهده هر فرد است. اگر وظیفه تعیین تعداد و ترکیب خانوارها نیز باشد، هر خانوار به همراه فرد واحد مشاهده خواهد بود.

برنامه مشاهده- این لیستی از مسائلی است که اطلاعات در مورد آنها جمع آوری می شود یا لیستی از علائم و شاخص هایی که باید ثبت شوند . برنامه مشاهده در قالب یک فرم (پرسشنامه، فرم) تهیه می شود که در آن اطلاعات اولیه وارد می شود. افزودنی ضروری به فرم یک دستورالعمل (یا نشانه هایی در خود فرم ها) است که معنای سؤال را توضیح می دهد. ترکیب و محتوای سوالات برنامه مشاهده به اهداف مطالعه و ویژگی های پدیده اجتماعی مورد مطالعه بستگی دارد.