روش آمار و مراحل اصلی تحقیق آماری. مشاهده آماری اولین مرحله از تحقیقات آماری است که مجموعه ای علمی سازمان یافته از داده ها در مورد پدیده ها و فرآیندهای مورد مطالعه زندگی اجتماعی است.

در قلب هر مطالعه آماریسه مرحله کار به هم مرتبط است:

1) مشاهده آماری؛

2) خلاصه و گروه بندی داده های مشاهده ای.

3) پردازش علمی و تجزیه و تحلیل نتایج خلاصه. هر مرحله بعدی از تحقیقات آماری را می توان به شرط انجام مراحل قبلی (قبلی) انجام داد.

مشاهده آماری اولین مرحله از تحقیقات آماری است.

مشاهده آماری- این مجموعه ای منظم و علمی سازمان یافته از اطلاعات در مورد مجموعه خاصی از پدیده ها یا فرآیندهای اجتماعی و به ویژه اقتصادی است.

مشاهدات آماری بسیار متنوع بوده و از نظر ماهیت پدیده های مورد مطالعه، شکل سازماندهی، زمان مشاهده و کامل بودن پوشش پدیده های مورد مطالعه متفاوت است. در این رابطه، الف طبقه بندی مشاهدات آماری بر اساس ویژگی های فردی .

1. با توجه به شکل تشکیلاتمشاهدات آماری به مشاهدات آماری گزارشی و مشاهدات آماری سازماندهی شده ویژه تقسیم می شوند.

گزارش نویسی- این شکل سازمانی اصلی مشاهده آماری است که به جمع آوری اطلاعات از شرکت ها، مؤسسات و سازمان ها در مورد جنبه های مختلف فعالیت آنها در فرم های ویژه ای به نام گزارش خلاصه می شود. گزارش اجباری است گزارشات بسته به طول دوره ای که در رابطه با آن تهیه می شود به اصلی و جاری تقسیم می شود.

گزارش اولیههمچنین به نام سالانهو حاوی بیشترین دایره وسیعشاخص هایی که تمام جنبه های شرکت را پوشش می دهند.

گزارش فعلیدر طول سال برای بازه های زمانی مختلف ارائه می شود.

با این حال، داده هایی وجود دارد که اساساً به دست آوردن آنها بر اساس گزارش غیرممکن است و داده هایی که گنجاندن آنها در آن نامناسب است. برای به دست آوردن این دو نوع داده است که از مشاهدات آماری سازماندهی شده ویژه استفاده می شود - انواع مختلفبررسی ها و سرشماری ها

بررسی های آماری- اینها مشاهدات ویژه سازمان یافته ای هستند که در آنها مجموعه پدیده های مورد مطالعه برای یک دوره زمانی مشخص مشاهده می شود.

سرشماری- این شکلی از مشاهدات آماری سازماندهی شده خاص است که در آن مجموعه پدیده های مورد مطالعه در یک تاریخ خاص (در یک لحظه خاص) مشاهده می شود.

2. بر اساس زمانتمامی مشاهدات آماری به دو دسته پیوسته و ناپیوسته تقسیم می شوند.

مشاهده آماری پیوسته (جاری).مشاهده ای است که به طور مداوم در زمان انجام می شود. با این نوع مشاهده، پدیده های فردی، حقایق، وقایع به محض وقوع ثبت می شوند.


مشاهده آماری ناپیوسته- این مشاهده ای است که در آن پدیده ها، حقایق، وقایع مشاهده شده نه به طور مداوم، بلکه پس از دوره های زمانی با مدت زمان مساوی یا نابرابر ثبت می شوند. دو نوع نظارت ناپیوسته وجود دارد - دوره ای و یک بار. تناوبیمشاهده ناپیوسته نامیده می شود که در فواصل زمانی با مدت زمان مساوی انجام می شود. سر وقتمشاهده نامیده می شود که در دوره های زمانی با مدت زمان نابرابر یا دارای ویژگی یکباره انجام می شود.

3. بر اساس کامل بودن پوشش توده مورد مطالعهپدیده ها، حقایق، رویدادها، مشاهدات آماری به دو دسته پیوسته و ناپیوسته یا جزئی تقسیم می شوند.

مشاهده مستمرهدف این است که همه پدیده ها، حقایق، رویدادها را که کلیت مورد مطالعه را تشکیل می دهند، بدون استثنا در نظر بگیرد.

مشاهده ناپیوستههدف این است که فقط بخش خاصی از پدیده ها، حقایق، وقایع را در نظر بگیرد که کلیت مورد مطالعه را تشکیل می دهند.

سوالات برای امتحان

موضوع "آمار"

بخش 1. آمار عمومی

موضوع علم آمار و وظایف آمار در مرحله حاضر.

اطلاعات آماری کامل و قابل اعتماد، مبنای لازمی است که فرآیند مدیریت اقتصادی بر آن استوار است. اتخاذ تصمیمات مدیریتی در همه سطوح - از سطح ملی یا منطقه ای گرفته تا سطح یک شرکت یا شرکت خصوصی - بدون پشتوانه آماری مناسب غیرممکن است. این داده های آماری است که امکان تعیین حجم تولید ناخالص داخلی و درآمد ملی، شناسایی روندهای اصلی در توسعه بخش های اقتصادی، ارزیابی سطح تورم، تجزیه و تحلیل وضعیت بازارهای مالی و کالایی را فراهم می کند. بررسی سطح زندگی مردم و سایر پدیده ها و فرآیندهای اجتماعی-اقتصادی.

آمار علمی است که جنبه کمی پدیده ها و فرآیندهای توده را در ارتباط نزدیک با جنبه کیفی آنها یعنی بیان کمی الگوها مطالعه می کند. توسعه جامعهدر شرایط مکانی و زمانی خاص

فنون و روش های گردآوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده های مورد استفاده در تمامی مراحل مطالعه موضوع مطالعه نظریه عمومی آمار است که شاخه اصلی علم آمار است. روش توسعه یافته توسط او در آمارهای کلان اقتصادی، آمارهای بخش (صنعت، کشاورزی، تجارت و غیره)، آمار جمعیت، آمار اجتماعی و سایر زمینه های آماری.

جامعه آماری، انواع آن. واحدهای جمعیت و طبقه بندی ویژگی های آنها.

آمار است منابع طبیعیمردم، جمعیت ها و پدیده های طبیعیدر کنار هم در محدوده خاصی از مکان و زمان بر زندگی اقتصادی جامعه تأثیر می گذارد. این یک کل واحد است که از واحدهای منفرد آن تشکیل شده است. که هر کدام را می توان با تعدادی ویژگی و ویژگی هایی که دارند توصیف کرد. هر یک از ویژگی های ویژگی های واحدهای جامعه آماری نشان دهنده ویژگی خاصی است که مشخصه این واحد از جامعه است.

علامت یک ویژگی یک واحد است. سنگدانه ها انتخاب واحد در مجموع، فهرست ویژگی هایی که مشخص می کنند به هدف و اهداف این مطالعه آماری بستگی دارد.

واحد آمار انباشته ها با هم یک کل واحد را در تعدادی از ویژگی ها و ویژگی ها تشکیل می دهند که با یکدیگر متفاوت هستند. به این تفاوت ها تنوع ویژگی می گویند. تنوع تحت تأثیر علل خارجی امکان پذیر است.

طبقه بندی علائم:

کیفی (ویژگی) با وجود یا عدم وجود هر کیفیت تعیین می شود

کمی به اعداد بیان شده است

موارد گسسته یک مقدار صحیح می گیرند - موارد پیوسته هر مقدار واقعی را می گیرند.

روش آمار و مراحل اصلی تحقیق آماری.

آمار سیستم خود را از روش ها و روش های تحقیق با هدف روش های الگوهای تجاری، تجلی در ساختار، پویایی (توسعه) و رابطه پدیده های اجتماعی دارد.

روش اصلی تحقیق آماری. 3 مرحله:

1) آمار مشاهده

2) خلاصه و گروه بندی نتایج

3) تجزیه و تحلیل داده های دریافتی

روش مشاهده انبوه (قانون اعداد بزرگ) با جمع آوری اطلاعات علمی و سازمانی، مطالعه فرآیندها یا پدیده های اجتماعی-اقتصادی (سرشماری نفوس) انجام می شود.

روش گروه بندی کل جرم را به گروه ها و زیر گروه های یکبار مصرف توزیع می کند. نتایج برای هر گروه و زیرگروه با نتایج در قالب جداول محاسبه می شود. شاخص های آماری پردازش شده و نتایج برای به دست آوردن نتایج معقول در مورد وضعیت مطالعه پدیده ها و الگوها مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. توسعه اقتصادی. نتیجه گیری به صورت متن تهیه می شود و با نمودارها و جداول همراه است.

وزارت آمار شامل: اداره آمار منطقه ای، شهرستانی، اداره آمار منطقه ای است. در حداقل آمار شامل: استانداردهای تحلیلی، اطلاعاتی و ثبتی و طبقه بندی سازمان است. مشاهدات و توازن، آمار. امور مالی تراز پرداخت ها، آمار. قیمت ها، کالاها، بازارها، خدمات.

برای به دست آوردن اطلاعات آماری، ارگان های آمار دولتی و بخش ها و همچنین ساختارهای تجاری، انواع مختلفی از تحقیقات آماری را انجام می دهند. فرآیند تحقیق آماری شامل سه مرحله اصلی است: جمع آوری داده ها، جمع بندی و گروه بندی آنها، تجزیه و تحلیل و محاسبه شاخص های تعمیم دهنده.

نتایج و کیفیت تمام کارهای بعدی تا حد زیادی به نحوه جمع آوری مواد اولیه آماری، نحوه پردازش و گروه بندی آن بستگی دارد. شرح ناکافی جنبه های برنامه-روش شناختی و سازمانی مشاهده آماری، عدم کنترل منطقی و حسابی داده های جمع آوری شده، عدم رعایت اصول تشکیل گروه در نهایت می تواند به نتایج کاملاً اشتباه منجر شود.

نه کمتر پیچیده، وقت گیر و مسئولیت پذیر مرحله نهایی و تحلیلی مطالعه است. در این مرحله، شاخص‌های میانگین و شاخص‌های توزیع محاسبه می‌شود، ساختار جمعیت مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد، پویایی و روابط بین پدیده‌ها و فرآیندهای مورد مطالعه بررسی می‌شود.

مشاهده آماریشامل مجموعه ای از مواد اولیه آماری، در ثبت علمی سازماندهی شده تمام حقایق مهم مربوط به موضوع مورد بررسی است. این اولین مرحله از هر تحقیق آماری است.

روش گروه‌بندی امکان نظام‌بندی و طبقه‌بندی تمام حقایق جمع‌آوری‌شده در نتیجه مشاهدات آماری انبوه را فراهم می‌کند. این مرحله دوم مطالعه آماری است.

روش تعمیم شاخص ها امکان توصیف پدیده ها و فرآیندهای مورد مطالعه را با استفاده از آن فراهم می کند آمار- مطلق، نسبی و متوسط. در این مرحله از مطالعه آماری، روابط متقابل و مقیاس پدیده ها آشکار می شود، الگوهای توسعه آنها تعیین می شود و تخمین های پیش بینی ارائه می شود.

در مرحله اول تحقیقات آماری، داده های آماری اولیه یا اطلاعات آماری اولیه شکل می گیرد که پایه و اساس ساختمان آماری آینده است. برای اینکه ساختمان بادوام، مستحکم و با کیفیت باشد، فونداسیون آن باید باشد. اگر اشتباهی در جمع‌آوری داده‌های آماری اولیه رخ داده باشد یا مواد از کیفیت پایینی برخوردار باشند، این امر بر صحت و اعتبار نتایج نظری و عملی تأثیر می‌گذارد. بنابراین، مشاهده آماری از مرحله اولیه تا نهایی - به دست آوردن مواد نهایی - باید به دقت فکر شده و به وضوح سازماندهی شود. مشاهده آماری منبعی را برای تعمیم فراهم می کند که ابتدای آن خلاصه ای است. اگر در حین مشاهده آماری، اطلاعاتی در مورد هر یک از واحدهای آن به دست آید که آن را از جهات مختلف مشخص می کند، آنگاه این گزارش ها کل مجموعه آماری و بخش های جداگانه آن را مشخص می کند. در این مرحله، جمعیت بر اساس نشانه‌های تفاوت تقسیم‌بندی شده و بر اساس نشانه‌های شباهت ترکیب شده، شاخص‌های کل برای گروه‌ها و به‌طور کلی محاسبه می‌شود. با استفاده از روش گروه بندی، پدیده های مورد مطالعه به مهم ترین انواع تقسیم می شوند. گروه های مشخصهو زیر گروه ها با توجه به ویژگی های اساسی. با کمک گروه‌بندی‌ها، جمعیت‌هایی که از لحاظ کیفی همگن هستند، محدود می‌شوند که این پیش‌نیاز برای تعریف و کاربرد شاخص‌های تعمیم‌دهنده است.

در مرحله نهایی تجزیه و تحلیل، با کمک شاخص های تعمیم، مقادیر نسبی و متوسط ​​محاسبه می شود، ارزیابی خلاصه ای از تغییرات نشانه ها ارائه می شود، پویایی پدیده ها مشخص می شود، شاخص ها و ساختارهای تعادل اعمال می شوند، شاخص ها مشخص کردن نزدیکی روابط در تغییر علائم محاسبه می شود. برای ارائه منطقی ترین و بصری ترین مطالب دیجیتال، به صورت جداول و نمودار ارائه می شود.

مشاهده آماری - مرحله اول تحقیق آماری

مشاهده آماری اولین مرحله از هر تحقیق آماری است که یک حسابداری علمی سازماندهی شده از حقایق توصیف کننده پدیده ها و فرآیندها بر اساس یک برنامه واحد است. زندگی عمومی، و جمع آوری داده های انبوه به دست آمده بر اساس این حسابداری.

با این حال، هر مجموعه ای از اطلاعات یک مشاهده آماری نیست. تنها زمانی می توان در مورد مشاهده آماری صحبت کرد که نظم های آماری مطالعه شود، یعنی. آنهایی که فقط در یک فرآیند انبوه، در تعداد زیادی از واحدهای برخی از کل ظاهر می شوند. بنابراین، مشاهده آماری باید برنامه ریزی شده، گسترده و سیستماتیک باشد.

منظم بودن مشاهدات آماری در این واقعیت نهفته است که طبق یک برنامه توسعه یافته تهیه و انجام می شود که شامل سؤالات روش شناسی، سازماندهی، تکنیک های جمع آوری اطلاعات، کنترل کیفیت است. مواد جمع آوری شده، قابلیت اطمینان آن، ارائه نتایج نهایی. ماهیت عظیم مشاهدات آماری نشان می دهد که آن را پوشش می دهد عدد بزرگموارد تجلی این فرآیند، برای به دست آوردن داده های آماری واقعی که نه تنها واحدها، بلکه کل جمعیت را به عنوان یک کل مشخص می کند، کافی است.

در نهایت، ماهیت سیستماتیک مشاهده آماری با این واقعیت مشخص می شود که باید به صورت سیستماتیک، یا پیوسته یا منظم انجام شود. مطالعه روندها و الگوهای فرآیندهای اجتماعی-اقتصادی که با تغییرات کمی و کیفی مشخص می شوند تنها بر این اساس امکان پذیر است. از مطالب فوق چنین استنباط می شود که الزامات زیر برای مشاهدات آماری اعمال می شود:

  • 1) کامل بودن داده های آماری (کامل بودن پوشش واحدهای جمعیت مورد مطالعه، جنبه های یک پدیده خاص و همچنین کامل بودن پوشش در طول زمان).
  • 2) قابلیت اطمینان و دقت داده ها؛
  • 3) یکنواختی و مقایسه آنها.

مسائل برنامه ای- روش شناختی و سازمانی مشاهده آماری

هر تحقیق آماری باید با فرمول بندی دقیق هدف و وظایف خاص خود و در نتیجه اطلاعاتی که در فرآیند مشاهده به دست می آید آغاز شود. پس از آن، شی و واحد مشاهده مشخص می شود، برنامه ای تهیه می شود و نوع و روش مشاهده انتخاب می شود.

مفهوم مطالعه جنبه های کمی اشیاء و پدیده ها مدت ها پیش شکل گرفت، از لحظه ای که فرد مهارت های اولیه را در کار با اطلاعات ایجاد کرد. با این حال ، اصطلاح "آمار" که به زمان ما رسیده است ، بسیار دیرتر از زبان لاتین وام گرفته شد و از کلمه "status" به معنای "وضعیت خاصی از چیزها" گرفته شد. "وضعیت" در معنای "دولت سیاسی" نیز به کار می رفت و تقریباً در تمام زبان های اروپایی به این معنای معنایی تثبیت شد: انگلیسی "state"، آلمانی "Staat"، ایتالیایی "stato" و مشتق آن " statista" - یک خبره از ایالت.

واژه آمار در قرن هجدهم بسیار مورد استفاده قرار گرفت و به معنای علم دولتی به کار رفت. آمار شاخه ای از فعالیت های عملی است که هدف آن جمع آوری، پردازش، تجزیه و تحلیل و ارائه استفاده عمومی از داده ها در مورد پدیده ها و فرآیندهای زندگی اجتماعی است.

تحلیل یک روش است تحقیق علمیبا در نظر گرفتن جنبه ها و اجزای فردی آن موضوع مورد نظر قرار می گیرد.

تحلیل اقتصادی-آماری توسعه روش شناسی مبتنی بر استفاده گسترده از روش های آماری سنتی و ریاضی-آماری به منظور کنترل بازتاب کافی پدیده ها و فرآیندهای مورد مطالعه است.

مراحل تحقیق آماری. تحقیقات آماری در سه مرحله انجام می شود:

  • 1) مشاهده آماری؛
  • 2) خلاصه اطلاعات دریافتی؛
  • 3) تجزیه و تحلیل آماری.

در مرحله اول، با استفاده از روش مشاهدات انبوه، داده های آماری اولیه جمع آوری می شود.

در مرحله دوم مطالعه آماری، داده های جمع آوری شده در معرض پردازش اولیه، جمع بندی و گروه بندی قرار می گیرند. روش گروه بندی به شما امکان می دهد جمعیت های همگن را انتخاب کنید، آنها را به گروه ها و زیر گروه ها تقسیم کنید. خلاصه - این دریافت کل برای جمعیت به عنوان یک کل و گروه ها و زیر گروه های فردی آن است.

نتایج گروه بندی و جمع بندی در قالب جداول آماری ارائه شده است. محتوای اصلی این مرحله گذر از ویژگی های هر واحد مشاهده به ویژگی های خلاصه کل جمعیت یا گروه های آن است.

در مرحله سوم، داده های خلاصه به دست آمده با روش تعمیم شاخص ها (مقادیر مطلق، نسبی و متوسط، شاخص های تغییرات، سیستم های شاخص، روش ها) تجزیه و تحلیل می شوند. آمار ریاضی، روش جدولی، روش گرافیکیو غیره.).

مبانی تحلیل آماری:

  • 1) اظهار حقایق و ایجاد ارزیابی آنها.
  • 2) تشخیص ویژگی های مشخصهو علل پدیده؛
  • 3) مقایسه پدیده با پدیده های هنجاری، برنامه ریزی شده و سایر پدیده ها که مبنای مقایسه قرار می گیرند.
  • 4) تدوین نتیجه گیری ها، پیش بینی ها، مفروضات و فرضیه ها؛
  • 5) بررسی آماریفرضیات (فرضیه ها) را مطرح کنید.

تجزیه و تحلیل و تعمیم داده های آماری مرحله پایانی تحقیق آماری است که هدف نهایی آن به دست آوردن نتیجه گیری نظری و نتیجه گیری عملی در مورد روندها و الگوهای پدیده ها و فرآیندهای اجتماعی-اقتصادی مورد مطالعه است. وظایف تجزیه و تحلیل آماری عبارتند از: تعیین و ارزیابی ویژگی ها و ویژگی های پدیده ها و فرآیندهای مورد مطالعه، مطالعه ساختار آنها، روابط متقابل و الگوهای توسعه آنها.

تجزیه و تحلیل داده های آماری در ارتباط نزدیک با تحلیل نظری و کیفی ماهیت پدیده های مورد مطالعه و ابزارهای کمی مربوطه، مطالعه ساختار، روابط و پویایی آنها انجام می شود.

تجزیه و تحلیل آماری مطالعه ویژگی های مشخصه ساختار، ارتباط پدیده ها، روندها، الگوهای توسعه پدیده های اجتماعی-اقتصادی است که برای آن از روش های خاص اقتصادی-آماری و ریاضی-آماری استفاده می شود. تجزیه و تحلیل آماری با تفسیر نتایج به دست آمده تکمیل می شود.

در تجزیه و تحلیل آماری، علائم بر اساس ماهیت تأثیر آنها بر یکدیگر تقسیم می شوند:

  • 1. علامت-نتیجه - علامتی که در آن تجزیه و تحلیل می شود این مطالعه. ابعاد فردی چنین علامتی در عناصر منفردجمعیت ها تحت تأثیر یک یا چند ویژگی دیگر قرار می گیرند. به عبارت دیگر صفت-نتیجه به عنوان پیامد اثر متقابل عوامل دیگر تلقی می شود;
  • 2. عامل علامت - نشانه ای که بر علامت مورد مطالعه تأثیر می گذارد (ویژگی-نتیجه). علاوه بر این، رابطه بین عامل نشانه و نتیجه نشانه را می توان به صورت کمی تعیین کرد. مترادف این اصطلاح در آمار عبارتند از "علامت عامل"، "عامل". باید بین مفاهیم عامل نشانه و وزن نشانه تمایز قائل شد. وزن نشانه علامتی است که باید در محاسبات در نظر گرفته شود. اما وزن نشانه بر علامت مورد مطالعه تأثیری ندارد. یک ضریب ویژگی را می توان به عنوان وزن ویژگی در نظر گرفت، یعنی در محاسبات در نظر گرفته شود، اما هر ویژگی وزنی یک عامل ویژگی نیست. به عنوان مثال، هنگام مطالعه در یک گروه از دانش آموزان رابطه بین زمان آماده شدن برای یک امتحان و تعداد امتیازات کسب شده در امتحان، ویژگی سوم را نیز باید در نظر گرفت: «تعداد افرادی که برای یک نمره معین گواهی می شوند. " آخرین ویژگی تأثیری بر نتیجه ندارد، با این حال، در محاسبات تحلیلی لحاظ خواهد شد. این صفت است که صفت وزن نامیده می شود و نه صفت عامل.

قبل از انجام تجزیه و تحلیل، لازم است بررسی کنید که آیا شرایطی که قابلیت اطمینان و صحت آن را تضمین می کند یا خیر:

  • - قابلیت اطمینان داده های دیجیتال اولیه.
  • - کامل بودن پوشش جامعه مورد مطالعه.
  • - قابلیت مقایسه شاخص ها (واحدهای حسابداری، قلمرو، روش محاسبه).

مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل آماری عبارتند از:

  • 1. فرضیه;
  • 2. عملکرد تعیین کنندهو قانون تصمیم گیری
  • 3. نمونه از جمعیت عمومی;
  • 4. ارزیابی خصوصیات جمعیت عمومی;
  • 5. فاصله اطمینان.
  • 6. روند;
  • 7. رابطه آماری.

تجزیه و تحلیل مرحله نهایی تحقیق آماری است که ماهیت آن شناسایی روابط و الگوهای پدیده مورد مطالعه، تدوین نتیجه گیری و پیشنهادات است.

تحقیقات آماری برای انجام آن در سطح علمی بالا نیاز به آموزش خاصی دارد.

مطالعه آماری- این یک فرآیند علمی و سازمانی است که در آن یک برنامه واحد برای پدیده ها و فرآیندهای خاص، جمع آوری، ثبت داده های اولیه، پردازش و تجزیه و تحلیل آنها نظارت می شود.

هر تحقیقی با در نظر گرفتن حقایق و جمع آوری مطالب اولیه آغاز می شود که بسته به هدف و وظیفه کار می تواند از نظر معنا و روش های دستیابی همه کاره باشد. به عنوان مثال، سرشماری های جمعیتی برای مطالعه اندازه و ترکیب جمعیت مورد نیاز است. برای بررسی شیوع بیماری ها ثبت و ثبت بیماری های فردی در موسسات پزشکی ضروری است. کسب اطلاعات سیستماتیک در مورد فعالیت موسسات پزشکی تنها در صورتی امکان پذیر است که نوع مناسب داده های مربوطه را سازماندهی کنند. بنابراین وظیفه تحقیقات آماری جمع آوری اطلاعات پایه عینی، قابل اعتماد و کامل است.

فرآیند تحقیق آماری را می توان به مراحل زیر تقسیم کرد:

    تهیه طرحی برای تحقیقات آماری، تدوین برنامه آن؛

    ثبت و جمع آوری مطالب آماری؛

    توسعه و جمع آوری داده ها؛

    تحلیل آماری؛

    پیاده سازی نتایج تحقیق در عمل.

طرح و برنامه تحقیقات آماری

تحقیقات آماری همیشه بر اساس یک برنامه مشخص انجام می شود که هم برنامه ها و هم مسائل سازمانی را در بر می گیرد و با وظیفه مشاهده آماری تعیین می شود که باید توصیفی کامل و همه کاره از پدیده مورد مطالعه ارائه دهد. بنابراین، تهیه یک طرح تحقیق شامل حل تعدادی از مسائل سازمانی است که در شکل گیری هدف، اهداف مطالعه، انتخاب موضوع و واحد مشاهده، مکان و زمان مطالعه، منبع اطلاعات، شکل اجرای عملی، و همچنین روش های تحقیق آماری.

هدفتحقیقات آماری به این سوال پاسخ می دهد که چرا مطالعه کنیم.

تعیین الگوهای ذاتی در پدیده و ارتباط این پدیده با دیگران، توسعه اقداماتی برای کاهش تأثیر عوامل منفی بر سلامت، اجرای نتایج کار در عمل حفاظت از سلامت و اقدامات مورد نظر را پیش بینی می کند. در بهبود کیفیت مراقبت های پزشکی

یک وظیفهبه سوال "چه باید کرد؟" پاسخ می دهد.

بنابراین، به عنوان مثال، وظیفه یک مطالعه آماری ممکن است بررسی سطح و ساختار پدیده (میزان بیماری، مرگ و میر) در گروه‌های جمعیتی خاص، فراوانی پدیده در گروه‌هایی باشد که تحت تأثیر عوامل مختلف (محیط، بیولوژیکی و ... اجتماعی)، حجم و کیفیت مراقبت های پزشکی برای گروه های خاص جمعیت.

هنگام تهیه یک مشاهده، علاوه بر هدف، باید مشخص شود که دقیقاً چه چیزی باید مورد بررسی قرار گیرد - برای ایجاد آن یک شییعنی مجموعه‌ای آماری از افراد یا پدیده‌ها که شامل واحدها، واقعیت‌هایی است که باید مورد مطالعه قرار گیرند. بنابراین، برای مثال، می تواند یک مجموعه باشد اشخاص حقیقی(بیمار، متوفی)، واحدهای عملکردی (تخت در بیمارستان، بیمارستان)، مواردی که با پدیده های خاصی مشخص می شوند (کارگران ناتوان) و غیره.

موضوع مشاهده آماری باید دارای حدود جمعیت تعیین شده برای مطالعه باشد، به عنوان مثال قبل از انجام یک مطالعه آماری باید فعالیت موسسات پزشکی مشخص شود که فعالیت های کدام موسسات مورد مطالعه قرار می گیرد. آنها با اهداف مطالعه تنظیم می شوند.

هنگام مطالعه شیوع بیماری ها و مرگ و میر جمعیت نیز لازم است مرزهای این جمعیت مشخص شود که در میان کدام گروه از جمعیت باید این پدیده بررسی شود. اگر هدف و مرزهای مطالعه دقیقاً تعریف نشده باشد، داده های به دست آمده درک کاملی از سطح و ترکیب پدیده به دست نمی دهند.

هنگام انجام سرشماری نفوس، موضوع مشاهده مجموع افرادی خواهد بود که به طور دائم در یک قلمرو خاص اقامت دارند. در عین حال، مهم است که بدانیم چه کسانی را باید برشماریم: جمعیتی که در زمان سرشماری واقعاً در یک قلمرو معین زندگی می‌کنند یا به طور دائم زندگی می‌کنند. بنابراین، دانستن اطلاعات مربوط به اندازه جمعیت واقعی برای سازماندهی انواع خدمات، از جمله پزشکی، و تعداد جمعیتی که به طور دائم زندگی می کنند، مهم است - برای تعیین ترکیب گروه های مختلف (به عنوان مثال، فرزندان پیش دبستانی یا سن مدرسهبرای تعیین در دسترس بودن مدارس و امکانات مراقبت از کودکان). بنابراین، انتخاب و هدف شی بستگی به هدف و اهداف مطالعه آماری دارد.

همزمان با تعریف شیء، لازم است واحد مشاهده نیز تعیین شود. واحد مشاهده (واحد حسابداری) بخشی جدایی ناپذیر از جامعه آماری (یک فرد، یک پدیده فردی)، یک عنصر جدایی ناپذیر از یک شی است که دارای ویژگی های قابل ثبت و مطالعه است (جنس، سن، وزن تولد، طول خدمات، نتیجه درمان، زمان سپری شده در بیمارستان و غیره). باید به وضوح تعریف شود: بنابراین در مطالعه بیماری ها، واحد مشاهده می تواند مانند یک فرد بیمار باشد. بسته به وظایف و اهداف مطالعه، یک بیماری خاص نیز همینطور است.

هنگام مطالعه بیماری ها با توجه به داده های درخواست به کلینیک های سرپایی، تنها ویزیت اولیه به عنوان واحد مشاهده در نظر گرفته می شود. هنگام تعیین تعداد نوزادان، فقط نوزادان زنده در نظر گرفته می شوند.

با این حال، گاهی اوقات دستورالعمل های خاصی برای انتخاب واحدهای مشاهده وجود دارد. بنابراین، به عنوان مثال، مفهوم تولد مرده توسط قوانین خاصی تعیین می شود که اصطلاحات "متولد زنده و مرده" یا "مرده متولد شده" را تعریف می کند. کیفیت مواد به دست آمده و امکان استفاده از آنها برای تجزیه و تحلیل بستگی به انتخاب صحیح واحد تحقیق دارد.

هنگام ایجاد طرح‌هایی برای تحقیقات آماری، نه تنها فرم‌های اسناد حسابداری و قوانین پر کردن آنها کار می‌شود، بلکه سؤالات مربوط به اینکه چه کسی آنها را پر می‌کند، صحت و کامل بودن داده‌های جمع‌آوری‌شده و همچنین سایر موارد را نیز بررسی می‌کند. مسائل سازمانی و روش شناختی مربوط به جمع آوری مواد آماری. بدین ترتیب در مرحله اول مجریان تعیین و بودجه تصویب می شود.

روش های تحقیق (انواع).

بسته به ماهیت مشاهده در زمان، مشاهدات جاری، دوره ای و یکباره وجود دارد.

اگر جمع‌آوری مطالب به طور سیستماتیک و با ثبت مداوم حقایق آنطور که ظاهر می‌شوند انجام شود، این کار انجام می‌شود مشاهده فعلی.

اگر به طور منظم انجام شود، اما نه به طور مداوم، آنگاه انجام خواهد شد مشاهده دوره ای.

مطالعه آماری فعلی- این شناسایی پدیده هایی است که به سرعت در طول زمان تغییر می کنند و فرآیندی مستمر هستند که نیاز به ثبت مداوم دارند. این روش میزان بروز گروه های فردی، میزان تولد، میزان مرگ و میر جمعیت و غیره را تعیین می کند.

مشاهدات همزمانمنعکس کننده وضعیت پدیده در یک نقطه خاص از زمان است که به آن لحظه بحرانی مشاهده می گویند. به عنوان مثال می توان سرشماری نفوس یا سرشماری افرادی که در یک مقطع زمانی خاص به پلی کلینیک مراجعه کرده اند، سرشماری مکان ها، موسسات بهداشتی، زمان بندی کار پزشکان یا کارکنان پیراپزشکی و غیره باشد. استاتیک پدیده هایی را نشان می دهد که تغییر آنها در طول زمان نسبتاً رایگان است، در صورت لزوم از ترکیب هر دو شکل تحقیق آماری استفاده می شود. بنابراین، داده ها در مورد تعداد و ساختار موسسات مراقبت های بهداشتی با استفاده از روش یک بار، و در مورد فعالیت های آنها - از طریق حسابداری جاری جمع آوری می شود.

از نظر کفایت (کامل) در نظر گرفتن حقایق مشاهده، مطالعات آماری به موارد زیر تقسیم می شوند: مداوم (جامد) و ناپیوسته (نه پیوسته) (جزئي).

تحقیق مستمر (مستمر).تمام واحدهای مشاهده که بخشی از جمعیت مورد مطالعه (جمعیت اصلی) هستند را پوشش می دهد. این امر در صورت لزوم تعیین ابعاد مطلق پدیده ها (جمعیت، تعداد مکان های مبتلا به ایدز و غیره) ضروری است. انجام چنین مطالعه ای روشی بسیار دست و پا گیر و از نظر اقتصادی بی سود است که مستلزم هزینه های قابل توجهی است. توسعه مواد، البته، به زمان زیادی نیاز دارد، اگرچه، در نگاه اول، این روش محتمل ترین است.

اگر یک مداوممشاهده غیرممکن یا ناقص است، پس باید انجام شود ناپیوسته. این نیازی به حساب کامل همه واحدهای جمعیت ندارد، بلکه به بخش خاصی بسنده می کند. هنگام مطالعه این بخش، این امکان نیز وجود دارد که مطالب به نتایج تعمیم‌دهنده‌ای دست یابد که با احتمال کافی می‌توان آن را به کل مجموعه تعمیم داد.

ناپیوستهتحقیق می تواند باشد تک نگاری، آرایه اصلی، انتخابی.

تک نگاریاین توصیف برای توصیف دقیق و عمیق واحدهای معمولی جمعیت، برای مطالعه توسعه یک موسسه، دلایلی که به موفقیت آن کمک می کند یا باعث کاستی می شود استفاده می شود. توصیف دقیق کار برخی از مؤسسات پزشکی معمولی یا پیشرفته برای اجتماعی شدن و شکل گیری عناصر برتری و انتشار آن مهم است.

استفاده از روش آرایه اصلیبه شما امکان می دهد اشیایی را مطالعه کنید که واحدهای مشاهده بیشتری را متمرکز می کنند. به عنوان مثال، اگر مشخص باشد که اکثر بیماران سل (80-90٪) در دو کلینیک تخصصی در شهر درمان می شوند، پس مطالعات سازمان مراقبت های پزشکی برای این نیروها در این بیمارستان ها انجام می شود. کاستی های روش این است که برخی از بیماران ناشناخته باقی می مانند و نتایج ممکن است با نتایج به دست آمده از آرایه اصلی متفاوت باشد.

انتخابیمطالعه ای نامیده می شود که در آن ویژگی های کل مجموعه واقعیات با توجه به بخشی از آن که به طور تصادفی یا با معیارهای خاصی انتخاب می شود، ارائه می شود.

روش نمونه گیری، به عنوان یکی از انواع ناپیوستهتحقیق به شرط آن امکان پذیر است چارچوب نمونهاز نظر کمی و کیفی نماینده اصلی خواهد بود، یعنی کافی بودن تعداد مواردی که باید در نظر گرفته شود مشخص شود و همه تطبیق پذیری پدیده مورد مطالعه در مجموعه نمونه ایجاد شود. در چنین حالتی، نتایج را می توان به جمعیت اصلی تعمیم داد.

نمایندگیگروه نمونه با انتخاب صحیح واحدهای مشاهده به دست می آید. مهم است که هر واحد از کل جامعه فرصت یکسانی برای ورود به جامعه نمونه داشته باشد. علاوه بر این، ویژگی های کیفی آن مهم است که می توان از آن اطمینان حاصل کرد روش انتخاب نوع شناختیماهیت آن در این واقعیت نهفته است که کل جمعیت به چندین گروه از همان نوع تقسیم می شود که از بین آنها واحدهای مشاهده انتخاب می شوند. بنابراین، به عنوان مثال، هنگام مطالعه بیماری های جمعیت شهری، لازم است واحدهای سرزمینی (نواحی) را مشخص کرد. در گروه‌هایی که از نظر گونه‌شناسی نمایش داده می‌شوند، با توجه به اندازه هر گروه، می‌توان واحدهای مشاهده را متناسب یا نامتناسب انتخاب کرد.

انتخاب واحدهای مشاهده را می توان با روش های زیر انجام داد:

    انتخاب تصادفی- قرعه کشی، قرعه کشی، انتخاب تصادفی و غیره؛

    انتخاب مکانیکی- با توجه به اندازه معینی از جمعیت با یک اصل قابل اعتماد (هر پنجم، دهم و غیره)؛

    لانه سازی- لانه ها (گروه ها) از همه مجموعه ها، معمولی ترین اشیاء که با روش پیوسته یا انتخابی مطالعه می شوند، تشکیل می شوند.

    انتخاب کارگردانی شده، که شامل این واقعیت است که افراد با تجربه، سن یا جنسیت یکسان و غیره انتخاب می شوند.

اغلب در مطالعات آماری انتخابی، آنها به روشی پیچیده استفاده می شوند. راه های مختلفانتخاب هایی که احتمال نتایج بالایی را ارائه می دهند.

مطالعات انتخابی به زمان، پرسنل، بودجه کمتری نیاز دارد، آنها می توانند یک برنامه عمیق داشته باشند که یک مزیت نسبت به آن است. مداومپژوهش. مجموعه نمونه همیشه با اصلی (عمومی، جامع) متفاوت خواهد بود. با این حال، روش هایی وجود دارد که به شما امکان می دهد درجه اختلاف بین ویژگی های کمی آنها و مرزهای نوسانات احتمالی در شاخص ها را برای تعداد معینی از مشاهدات تعیین کنید.

اندازه نمونه، یعنی احتمال تعداد واحدهای مشاهده در روش های مختلفانتخاب متفاوت محاسبه می شود. فرمول های اصلی در جدول 1 نشان داده شده است.

میز 1.

اندازه نمونه مورد نیاز برای برخی از روش های تولید آرایه

افسانه:

n - اندازه نمونه مورد نیاز؛

σ - انحراف استاندارد (تغییر ویژگی)؛

ن- اندازه جمعیت عمومی؛

تی - معیار قابلیت اطمینان؛

دبلیو- ارزیابی بخش؛

Δ - خطای حاشیه ای.

تعداد مشاهدات در این مورد نقش مهمی ایفا می کند، هر چه تعداد مشاهدات بیشتر باشد، جمعیت اصلی با دقت بیشتری نمایش داده می شود و اندازه خطای احتمالی کوچکتر می شود.روش های ارائه شده به ما این امکان را می دهد که حجم مشاهدات لازم را برای انتخاب انتخاب کنیم. با احتمال کافی مطالعه کنید.

انتخاب مکرر یا غیر تکراری با امکان مشارکت چندگانه یا تک در تشکیل گروه های نمونه هر یک از واحدهای مشاهده تعیین می شود.

بنابراین، روش انتخابی با سازماندهی و رفتار مناسب، کامل ترین شکل است مشاهده متناوب

روشهای ثبت و جمع آوری اطلاعات پزشکی و آماری

در یک مطالعه آماری می توان از روش های مختلفی استفاده کرد:

    ثبت نام مستقیم؛

    حسابداری اسنادی؛

    کپی برداری؛

  • سوال کردن؛

در حسابداری مستقیمحقایق، داده های آماری لازم با حسابداری ویژه - بازرسی، اندازه گیری، وزن و ثبت بر روی کارت مشاهده فردی به دست می آید.

حسابداری اسنادیبه عنوان اولیه بر اساس ثبت سیستماتیک حقایق است، به عنوان مثال، در موسسات پزشکی. چنین داده هایی از اسناد رسمی مختلف برای مطالعه در نقشه کپی می شوند.

کپی برداریداده های موجود در سند آماری توسعه یافته می تواند مورد استفاده قرار گیرد، به عنوان مثال، برای به دست آوردن اطلاعات در مورد ترکیب افرادی که به دنبال مراقبت های پزشکی هستند، در مورد خود موسسات پزشکی، فعالیت های آنها، پرسنل و سایر مسائل، به ترتیب، برنامه های توسعه.

استفاده از روش های فنی حسابداری برای اطلاعات پزشکی، تمرکز آن مکانیسم پردازش و تجزیه و تحلیل بیشتر آن را بهینه می کند.

جمع آوری اطلاعات پزشکی و آماری از طریق نظرسنجی به روش های اعزامی یا مکاتبه ای، خود ثبت نام انجام می شود.

در روش ارسالمحقق بیمار را بازجویی می کند و از قول او به طور مستقل کارت تحقیق را پر می کند که کنترل صحت پاسخ ها را تضمین می کند.

در خود ثبت نامبیمار معاینه شده به طور مستقل کارت را پر می کند.

در روش مکاتبه ایمحقق کارت هایی را با دستورالعمل های مناسب برای پر کردن آنها برای بررسی ارسال می کند. پاسخ دهنده با تکمیل کارت ها (با پاسخ به سوالات) آنها را به آدرس محقق ارسال می کند.

روش پرسشنامهزمانی استفاده می شود که مشاهده مستقیم پدیده مورد مطالعه غیرممکن باشد. پرسشنامه ها برای افراد خاصی ارسال می شود، اما پاسخ آنها ناقص و نادرست است. عیب این روش این است که صحت پرکردن پرسشنامه ها به درک سؤالات تدوین شده بستگی دارد.

از همین رو روش پرسشنامهبه عنوان یک ابزار کمکی یا در غیاب روش های قابل اعتمادتر برای به دست آوردن داده ها استفاده می شود. اغلب در تحقیقات جامعه شناسی مفید است.

انتخاب روش های نظرسنجی با توجه به وظایف و برنامه نظارت تعیین می شود. مطمئن ترین روش فوروارد است اما بیشترین هزینه را می طلبد روش ثبت نام خود هزینه کمتری دارد بنابراین در مواقعی که امکان پرکردن کارت توسط افراد مورد بررسی وجود دارد از آن استفاده می شود. این روش اغلب در سرشماری ها استفاده می شود. روش مکاتباتی به کمترین هزینه نیاز دارد، اما داده های به دست آمده با کمک آن همیشه قابل اعتماد نیستند. با در نظر گرفتن ذهنیت، عدم دقت آن، می توان از آن به عنوان کمکی استفاده کرد.

همزمان با توسعه روش‌های جمع‌آوری مواد، مقدمات گروه‌بندی و ترکیب داده‌ها در حال انجام است.

گروه بندی در آمار عبارت است از تقسیم واحدهای جمعیتی به بخش های همگن با ویژگی های ذاتی آنها.وظایف آن جداسازی حقایق مورد مطالعه به بخشهای همگن کیفی جداگانه است که شرط لازم برای تعیین شاخص های تعمیم دهنده است.

طرح تحقیق آماری باید گروه هایی را که پدیده باید به آنها تقسیم شود در نظر گرفته شود. اهمیت چنین تقسیم بندی جمعیت به گروه های کیفی همگن در نیاز به نشان دادن ویژگی، ارتباط با دیگران و وابستگی متقابل است. بنابراین، هنگام مطالعه میزان بروز اشکال nosological، بیماران در این گروه ها از نظر کیفی ناهمگن هستند: کودکان، جوانان، افراد مسن، بنابراین، هر گروه از بیماری ها باید به موارد همگن تر تقسیم شوند - بر اساس جنس، سن و غیره.

اصل گروه بندی مطالب آماری باید توسط پزشکی تعیین شود که به خوبی از مبنای روش شناختی آن آگاه است. ویژگی های واحدهای جمعیتی که زیربنای گروه بندی هستند، گروه بندی شده نامیده می شوند. آن ها هستند متغیر (کمی)و کمیت می شوند. گروه بندی متغیر با توجه به مقادیر عددی علائم (گروه بندی بیماران بر اساس سن، زمان بیماری، ماندن در رختخواب، کودکان بر اساس وزن بدن، قد و غیره) انجام می شود.

ویژگی های کیفی تعریف شده نامیده می شوند اسنادی:تقسیم بیماران بر اساس گروه های بیماری، جمعیت بر اساس جنسیت، حرفه و غیره.

هنگام گروه بندی بر اساس ویژگی های اسنادی که بیان کمی ندارند، تعداد گروه ها توسط خود ویژگی (جنسیت، حرفه، بیماری) تعیین می شود.

هنگام انجام گروه بندی آماری، می توان یک گروه از نظر کیفی همگن (مردان) را به گروه های سنی (با توجه به ویژگی های متغیر) تقسیم کرد - این یک گروه بندی ترکیبی خواهد بود.

انتخاب ویژگی های گروه بر اساس سه قانون اساسی است:

گروه بندی باید بر اساس مهم ترین ویژگی هایی باشد که اهداف مطالعه را برآورده می کند.

هنگام انتخاب ویژگی های گروهی، باید شرایط خاصی را که در آن این پدیده تحقق می یابد، در نظر گرفت.

هنگام مطالعه یک پدیده که تحت تأثیر چندین عامل مختلف است، گروه بندی باید نه بر اساس یک، بلکه چندین علامت (ترکیب) انجام شود.

گروه بندی مبنایی برای ترکیب مواد آماری است و با توجه به درک همه قوانین، به شما امکان می دهد نتیجه گیری درست و الگوهای قابل اعتمادی را که در جامعه مورد مطالعه ذاتی هستند، شناسایی کنید.

گروه بندی را باید از طبقه بندی که مبتنی بر تقسیم پدیده ها و اشیاء به گروه های معین، طبقات بر اساس نوع و تفاوت آنهاست، متمایز کرد. یک علامت کیفی اساس طبقه بندی است. طبقه بندی ها استاندارد هستند و در مدت زمان طولانی بدون تغییر هستند، توسط مقامات آمار دولتی و بین المللی تعیین و تنظیم می شوند.

در مرحله اول، برنامه هایی برای مشاهده آماری، توسعه و ادغام مواد آماری، تجزیه و تحلیل داده ها توسعه می یابد.

برنامه مشاهده فهرستی از علائم ثبت شده در سند حسابداری است که هر واحد مشاهده را مشخص می کند. باید الزامات زیر را برآورده کند: باید فهرستی از تنها ویژگی‌های اساسی را داشته باشد که پدیده مورد مطالعه، نوع، ویژگی‌ها و ویژگی‌های آن را منعکس می‌کند. دقت عبارت و نظم منطقی

سوالات مربوط به ویژگی های مورد مطالعه پس از تعیین واحد با در نظر گرفتن اهداف مطالعه حل می شود. بنابراین، در بررسی بیماری ها، ویژگی های برنامه می تواند جنسیت، سن، عادت های بد، تاریخ مراجعه به پزشک، سابقه کار، محل کار و ... باشد.

فرمول بندی مسائل برنامه، وضوح و تفسیر بدون ابهام آنها از اهمیت بالایی برخوردار است. آنها را می توان در قالب سؤالات بسته ارائه کرد - جایگزین (بله، خیر) یا با انتخاب سه یا چند پاسخ. به یک سوال باز ("نظرات خود را در مورد کار بخش به من بگویید؟")، پاسخ دهنده می تواند هر پاسخی را بدهد.

به منظور اطمینان از داده های بدون ابهام که برای هر واحد مشاهده ثبت می شود، برنامه مشاهده در قالب یک سند ثبت صادر می شود. هنگام انجام یک مطالعه آماری، منابع اطلاعات ممکن است حسابداری رسمی یا اسناد حسابداری ویژه توسعه یافته باشد.

اگر برنامه تحقیقاتی فراتر از مرزهای گزارشگری و اسناد حسابداری رسمی موجود (کوپن آماری برای ثبت تشخیص نهایی، گواهی فوت پزشکی، کوپن سرپایی و غیره) نباشد، پس از تدوین برای نوشتن گزارش یک موسسه پزشکی، می توان از آنها برای تحقیقات آماری کاربردی استفاده کرد.

در صورتی که برنامه تحقیقاتی مستلزم دریافت مطالبی باشد که در سوابق رسمی وجود ندارد، یک پرونده ویژه ایجاد می شود. ممکن است به شکل فرم، پرسشنامه، کارت یا در یک پایگاه داده کامپیوتری ثبت شود. علائم روی نقشه یا در یک پایگاه داده رایانه ای وارد می شود که برای هر واحد مشاهده ثبت می شود: داده های یک نوزاد یا فوت شده، یک بیمار و غیره. اسناد لیست (ژورنال، بیانیه، دفترچه حساب) حاوی داده هایی از دو یا چند نفر است. واحدهای مشاهده، که در ردیف های جداگانه او قرار دارند. فاکتورهای فردی ممکن است داشته باشند سوالات بیشترنسبت به لیست بنابراین، با فرم های کارتی یا رایانه ای انباشت مواد، ادغام آن تسهیل می شود و توسعه با برنامه ای عمیق تر انجام می شود.

برنامه توسعه (انجمن ها) - اضافه شدن چیدمان جدول.

انجمن می تواند متمرکز باشد - تمام مواد اولیه برای پردازش به یک مرکز تحلیلی ارسال می شود، غیرمتمرکز - پردازش به صورت محلی انجام می شود.

تجمیع در قالب جداول آماری انجام می شود که با داده های مواد آماری ترکیبی پر شده است. داده های آماری دریافتی باید از قبل بررسی شوند.

جداول آماریشکلی از ارائه سیستماتیک، منطقی و بصری مطالب دیجیتال است که پدیده ها و فرآیندهای مورد مطالعه را مشخص می کند.

جدول یک عنوان مشترک در بالای صفحه دارد. به طور خلاصه ماهیت، زمان و مکان به دست آوردن داده ها را نشان می دهد. جدول آماری همچنین باید دارای داده هایی در مورد اندازه گیری عددی پدیده مورد مطالعه (% اعداد مطلق و غیره) و مجموع محاسبه شده ویژگی های مورد مطالعه باشد.

جدول آماری دارای یک موضوع و یک محمول است. موضوع مورد مطالعه موضوع نامیده می شود. این ممکن است واحد جامعه آماری یا گروه های آنها (تشخیص ها، انواع بیماری های جمعیت بر اساس گروه های سنی و غیره). محمول جدول آماری می تواند باشد فهرستی از شاخص های کمی که موضوع مورد مطالعه، یعنی موضوع جدول را مشخص می کند. نام واحدها یا گروه ها (موضوع) در سمت چپ جدول ساخته شده است و نام محمول در سرفصل ها یک ستون است. در قسمت بالا بالای سرفصل جدول شماره گذاری آنها آورده شده است (جدول 1،2،3...).

موضوع آماری با خطوط افقی به گلدها، محمول آماری - با خطوط عمودی به نمودارها تقسیم می شود. تقاطع خطوط افقی و عمودی سلول هایی را تشکیل می دهد که داده های دیجیتال در آنها ثبت می شود. ردیف‌های افقی و ستون‌های عمودی اعداد و نتیجه آنها باید در سلول ردیف‌های محمول یکسان باشد. در نام جداول، ردیف ها و ستون ها واحد اندازه گیری را نشان می دهند.

چیدمان جدول می تواند باشد توسعه یافته،زمانی که داده ها به طور جداگانه برای هر ویژگی داده می شود. سپس بر اساس آنها شکل می گیرند جداول تحلیلیکه به طور کلی داده های مربوط به ویژگی های گروه را ارائه می دهد.

انواع جدول آماری به شرح زیر است: ساده، گروهی، ترکیبی.

میز ساده - توزیع عددیداده برای یک ویژگی،

هیچ گروه بندی در چنین جدولی وجود ندارد؛ رابطه بین ویژگی ها را مشخص نمی کند. یک جدول ساده اطلاعات کمی را ارائه می دهد، اگرچه برای تجزیه و تحلیل واضح و سریع است. نمونه ای از جدول ساده می تواند جدول 2 باشد.

با دوستان به اشتراک بگذارید یا برای خود ذخیره کنید:

بارگذاری...