ضریب رگرسیون استاندارد شده چیست؟ معادله رگرسیون به شکل استاندارد شده
برآورد پارامترهای مجهول معادله رگرسیون با استفاده از روش تعیین می شود کمترین مربعات. با این حال، روش دیگری برای تخمین این ضرایب در صورت رگرسیون خطی چندگانه وجود دارد. برای این کار معادله ای ساخته می شود رگرسیون چندگانهدر مقیاس استاندارد شده (نرمال شده). این بدان معناست که تمام متغیرهای درگیر در مدل رگرسیون، با استفاده از فرمول های خاص استاندارد شده اند. فرآیند استانداردسازی به شما این امکان را می دهد که نقطه مرجع را برای هر متغیر نرمال شده به مقدار متوسط آن در نمونه تنظیم کنید. در این حالت واحد اندازه گیری متغیر استاندارد شده به میانگین آن تبدیل می شود انحراف معیار. معادله رگرسیون در مقیاس استاندارد:
جایی که , - متغیرهای استاندارد شده;
ضرایب رگرسیون استاندارد. آن ها در طی فرآیند استانداردسازی، نقطه مرجع برای هر متغیر نرمال شده بر اساس مقدار متوسط آن تنظیم می شود چارچوب نمونه. در عین حال، انحراف معیار آن به عنوان واحد اندازه گیری متغیر استاندارد در نظر گرفته می شود σ . ضرایب β نشان می دهد، با چند سیگما (انحراف استاندارد) نتیجه به طور متوسط به دلیل تغییر در فاکتور مربوطه تغییر می کند. x Iدر هر سیگما با میانگین سطح سایر عوامل بدون تغییر. با اعمال حداقل مربعات به معادله رگرسیون چندگانه در مقیاس استاندارد، پس از تبدیل های مناسب، سیستم را به دست می آوریم. معادلات عادینوع برای تعیین ضرایب استاندارد. ضرایب رگرسیون β با استفاده از حداقل مربعات از سیستم معادلات زیر با روش تعیین کننده ها تعیین می شوند:
لازم به ذکر است که کمیت های r yx 1 و r xixj را ضرایب جفت می گویند. همبستگی ها و با فرمول ها تعیین می شوند: r yx 1 = yxi mean – y av*hisr/ ǪxǪy; میانگین r xixj \u003d xixj - xi sr * xjsr / ǪхiǪxj. با حل سیستم، ضرایب استاندارد شده را تعیین می کنیم. پسرفت. با مقایسه آنها با یکدیگر، می توانید عوامل را با توجه به قدرت تأثیرگذاری بر نتیجه رتبه بندی کنید. این مزیت اصلی ضرایب رگرسیون استاندارد، بر خلاف ضرایب است. رگرسیون محض که بین خودشان قابل مقایسه نیستند. برای ارزیابی پارامترها غیر خطیمعادلات رگرسیون چندگانه ابتدا به شکل خطی (با استفاده از تغییر متغیرها) تبدیل می شوند و برای یافتن پارامترها از روش حداقل مربعات استفاده می شود. معادله خطیرگرسیون چندگانه در متغیرهای تبدیل شده چه زمانی وابستگی های غیرخطی داخلیبرای تخمین پارامترها باید از روش های بهینه سازی غیر خطی استفاده شود. ضرایب رگرسیون استاندارد شده βiقابل مقایسه با یکدیگر هستند که این امکان رتبه بندی عوامل را بر اساس قدرت تأثیر آنها بر نتیجه فراهم می کند. تأثیر نسبی بیشتر بر تغییر در متغیر نتیجه yضریب را نشان می دهد که با مقدار مدول بیشتر ضریب مطابقت دارد βi.در آن مزیت اصلی ضرایب رگرسیون استاندارد شده، در مقابل ضرایب رگرسیون «خالص» که با یکدیگر قابل مقایسه نیستند.ضرایب رگرسیون "خالص". دوبا ضرایب βiبا نسبت توصیف می شود.
صفحه 1
ضرایب رگرسیون استاندارد نشان می دهد که اگر ضریب x یک سیگما تغییر کند، نتیجه به طور میانگین چند سیگما تغییر می کند، در حالی که سطح متوسط سایر عوامل بدون تغییر باقی می ماند. با توجه به اینکه همه متغیرها به صورت متمرکز و نرمال شده تنظیم می شوند، ضرایب استاندارد شده رنس D با یکدیگر قابل مقایسه هستند. با مقایسه آنها با یکدیگر، می توانید عوامل را با توجه به قدرت تأثیر آنها در نتیجه رتبه بندی کنید. این مزیت اصلی ضرایب رجوع استاندارد شده است، در مقابل ضرایب رجوع خالص که بین خودشان غیرقابل مقایسه هستند.
سازگاری همبستگی جزئی و ضرایب رگرسیون استاندارد شده به وضوح از مقایسه فرمول های آنها در یک تحلیل دو عاملی دیده می شود.
سازگاری همبستگی جزئی و ضرایب رگرسیون استاندارد شده به وضوح از مقایسه فرمول های آنها در یک تحلیل دو طرفه دیده می شود.
برای تعیین مقادیر تخمین ها در ضرایب رگرسیون استاندارد a (روش های زیر برای حل یک سیستم معادلات نرمال اغلب استفاده می شود: روش تعیین کننده ها، روش ریشه دومو روش ماتریسی. AT اخیراروش ماتریس به طور گسترده ای برای حل مسائل تحلیل رگرسیون استفاده می شود. در اینجا حل سیستم معادلات عادی را با روش دترمینان در نظر می گیریم.
به عبارت دیگر، در تحلیل دو عاملی، ضرایب همبستگی جزئی، ضرایب رگرسیون استاندارد ضرب در جذر نسبت سهم واریانس باقیمانده عامل ثابت به عامل و نتیجه هستند.
امکان دیگری برای ارزیابی نقش ویژگی‌های گروه‌بندی، اهمیت آنها برای طبقه‌بندی وجود دارد: بر اساس ضرایب رگرسیون استاندارد یا ضرایب تعیین جداگانه (به فصل مراجعه کنید).
همانطور که از جدول مشخص است. 18، اجزای ترکیب مورد مطالعه بر اساس قدر مطلق ضرایب رگرسیون (b5) با خطای مربع آنها (sbz) در یک ردیف از مونوکسید کربن و اسیدهای آلی تا آلدئیدها و بخارات نفت توزیع شدند. هنگام محاسبه ضرایب رگرسیون استاندارد (p)، مشخص شد که با در نظر گرفتن دامنه نوسانات در غلظت ها، کتون ها و مونوکسید کربن در تشکیل سمیت مخلوط به عنوان یک کل برجسته می شوند، در حالی که اسیدهای آلی باقی می مانند. در مقام سوم
ضرایب رگرسیون خالص مشروط bf اعداد نامگذاری شده در واحدهای اندازه گیری مختلف هستند و بنابراین با یکدیگر غیر قابل مقایسه هستند. برای تبدیل آنها به قابل مقایسه عملکرد نسبیهمان تبدیل برای به دست آوردن ضریب همبستگی جفت اعمال می شود. مقدار حاصل را ضریب رگرسیون استاندارد یا ضریب - می نامند.
ضرایب رگرسیون شرطی-خالص A; اعداد نامگذاری شده و در واحدهای اندازه گیری مختلف بیان می شوند و بنابراین با یکدیگر غیر قابل مقایسه هستند. برای تبدیل آنها به شاخص های نسبی قابل مقایسه، همان تبدیلی که برای به دست آوردن ضریب همبستگی جفتی اعمال می شود. مقدار حاصل را ضریب رگرسیون استاندارد یا ضریب - می نامند.
در فرآیند توسعه استانداردهای تعداد کارمندان، داده های اولیه در مورد تعداد پرسنل مدیریتی و مقادیر فاکتورها برای شرکت های اساسی انتخاب شده جمع آوری می شود. در مرحله بعد، عوامل مهم برای هر تابع بر اساس انتخاب می شوند تجزیه و تحلیل همبستگی، بر اساس مقدار ضرایب همبستگی. عوامل با بالاترین مقدار انتخاب می شوند ضریب جفتهمبستگی با تابع و ضریب رگرسیون استاندارد شده.
نتایج محاسبات فوق این امکان را فراهم می کند که ضرایب رگرسیون مربوط به مخلوط مورد مطالعه را به ترتیب کاهشی ترتیب دهیم و از این طریق میزان خطر آنها را کمی کنیم. با این حال، ضریب رگرسیون به دست آمده از این طریق، دامنه نوسانات احتمالی هر جزء در مخلوط را در نظر نمی گیرد. در نتیجه، محصولات تخریب با ضرایب رگرسیون بالا، اما در محدوده غلظت های کوچک در نوسان، ممکن است تأثیر کمتری بر اثر سمی کل نسبت به مواد با b نسبتاً کوچک داشته باشند، که محتوای آن در مخلوط در محدوده وسیع تری متفاوت است. بنابراین، انجام یک عملیات اضافی - محاسبه ضرایب رگرسیون استاندارد شده p (J.
صفحات: 1
ضرایب عمومی فشرده (باروری، مرگ و میر، مرگ و میر نوزادان، عوارض، و غیره) به درستی منعکس کننده فراوانی رویدادها زمانی که آنها مقایسه می شوند تنها در صورتی که ترکیب جمعیت های مقایسه شده همگن باشد. اگر آنها دارای ترکیب سنی-جنسی یا حرفه ای ناهمگون، تفاوت در شدت بیماری، در اشکال نوزولوژیک یا به روش های دیگر باشند، در این صورت با تمرکز بر شاخص های کلی و مقایسه آنها، می توان نتیجه گیری نادرستی در مورد روندهای بیماری گرفت. مطالعه پدیده ها و دلایل واقعیتفاوت در شاخص های کل جمعیت های مقایسه شده.
به عنوان مثال، مرگ و میر بیمارستان در بخش درمانی شماره 1 در سال گزارش 3٪ و در بخش درمانی شماره 2 در همان سال - 6٪ بود. اگر فعالیت این بخش‌ها را بر اساس شاخص‌های کلی ارزیابی کنیم، می‌توان به این نتیجه رسید که در بخش 2 درمانی مشکل وجود دارد. و اگر فرض کنیم که ترکیب افرادی که در این بخش‌ها درمان می‌شوند از نظر شکل‌های بینی یا شدت بیماری‌های بستری متفاوت است، آنگاه بیشترین راه درستتجزیه و تحلیل مقایسه ضرایب ویژه ای است که به طور جداگانه برای هر گروه از بیماران با شکل های بینی یا شدت بیماری یکسان محاسبه می شود که به اصطلاح "ضرایب خاص سن" نامیده می شود.
با این حال، اغلب، داده های متناقضی در جمعیت های مقایسه شده مشاهده می شود. علاوه بر این، حتی اگر روند یکسانی در همه گروه‌های مقایسه وجود داشته باشد، همیشه استفاده از مجموعه‌ای از شاخص‌ها راحت نیست، اما ترجیح داده می‌شود که یک تخمین خلاصه به دست آوریم. در همه چنین مواردی، آنها به روش استانداردسازی متوسل می شوند، یعنی از بین بردن (از بین بردن) تأثیر ترکیب (ساختار) سنگدانه ها بر شاخص کلی و نهایی.
بنابراین، روش استانداردسازی زمانی استفاده می‌شود که تفاوت‌های موجود در ترکیب جمعیت‌های مقایسه شده بتواند بر اندازه ضرایب کلی تأثیر بگذارد.
برای از بین بردن تأثیر ناهمگونی ترکیبات جمعیت های مقایسه شده بر مقدار ضرایب به دست آمده، آنها را به یک استاندارد واحد رسانده است، یعنی به طور مشروط فرض می شود که ترکیب جمعیت های مقایسه شده یکسان است. به‌عنوان استاندارد، می‌توانید ترکیب ست سوم تقریباً نزدیک را انتخاب کنید. ترکیب متوسطدو گروه مقایسه شده یا به عبارت ساده تر، ترکیب یکی از گروه های مقایسه شده.
ضرایب استاندارد شده نشان می دهد که اگر مقدار آنها تحت تأثیر ناهمگنی در ترکیب گروه های مقایسه قرار نگیرد، شاخص های عمومی فشرده (باروری، عوارض، مرگ و میر، مرگ و میر و غیره) چقدر خواهد بود. ضرایب استاندارد شده مقادیر فرضی هستند و صرفاً برای اهداف تجزیه و تحلیل برای مقایسه استفاده می شوند.
سه روش استانداردسازی وجود دارد: مستقیم، غیر مستقیم و معکوس (کریج).
اجازه دهید کاربرد این سه روش استانداردسازی را با استفاده از مثال‌های برگرفته از آمار نئوپلاسم‌های بدخیم در نظر بگیریم. همانطور که می دانید با افزایش سن، میزان مرگ و میر ناشی از نئوپلاسم های بدخیم به میزان قابل توجهی افزایش می یابد. نتیجه این است که اگر در هر شهری نسبت نسبتاً بالایی از افراد مسن وجود داشته باشد، و در شهر دیگر - جمعیت میانسال غالب باشد، حتی با برابری کامل شرایط زندگی بهداشتی و مراقبت های پزشکی در هر دو شهر مقایسه شده، میزان کلی مرگ و میر جمعيت ناشي از نئوپلاسم هاي بدخيم در شهر اول بيشتر از همان ضريب در شهر دوم خواهد بود.
برای جبران تاثیر سن بر نمره کلمرگ و میر جمعیت از نئوپلاسم های بدخیم، لازم است استانداردسازی اعمال شود. تنها پس از آن امکان مقایسه ضرایب به‌دست‌آمده و نتیجه‌گیری معقول در مورد میزان مرگ و میر بیشتر یا پایین‌تر از نئوپلاسم‌های بدخیم به طور کلی در شهرهای مورد مقایسه وجود خواهد داشت.
روش استانداردسازی مستقیمدر مثال ما، می توان از آن در مواردی استفاده کرد که ترکیب سنی جمعیت مشخص باشد و اطلاعاتی برای محاسبه میزان مرگ و میر مربوط به سن جمعیت از نئوپلاسم های بدخیم (تعداد مرگ و میر ناشی از نئوپلاسم های بدخیم در هر گروه سنی) وجود داشته باشد. ).
روش محاسبه ضرایب استاندارد شده با روش مستقیم از چهار مرحله متوالی تشکیل شده است (جدول 5.1).
مرحله اول.محاسبه میزان مرگ و میر "ویژه سن" از نئوپلاسم های بدخیم (به طور جداگانه برای هر گروه سنی).
فاز دوم.انتخاب استاندارد دلخواه است. در مثال ما، ترکیب سنی جمعیت در شهر "الف" به عنوان استاندارد در نظر گرفته شده است.
جدول 5.1
استانداردسازی میزان مرگ و میر ناشی از نئوپلاسم های بدخیم در شهرهای "الف" و "ب" (روش مستقیم)
مرحله سوم.محاسبه اعداد "مورد انتظار". ما تعیین می کنیم که در هر گروه سنی از جمعیت شهر "B" با توجه به میزان مرگ و میر ناشی از نئوپلاسم های بدخیم در این شهر، اما با ترکیب سنی شهر "الف" (استاندارد) چند نفر بر اثر نئوپلاسم های بدخیم جان خود را از دست می دهند.
به عنوان مثال، در گروه سنی "تا 30 سال":
یا در گروه سنی "40-49 سال":
مرحله چهارم.محاسبه ضرایب استاندارد شده. مجموع اعداد "مورد انتظار" (1069.0) پیشنهاد می کنیم از کل جمعیت شهر "A" (700000) بدست آوریم. و چند مورد مرگ و میر ناشی از نئوپلاسم های بدخیم در هر 100000 نفر جمعیت است؟
از نتایج ما می‌توان به این نتیجه رسید: اگر ترکیب سنی جمعیت "B" مانند شهر "الف" (استاندارد) باشد، پس مرگ و میر جمعیت در اثر نئوپلاسم‌های بدخیم در شهر "B" " به طور قابل توجهی بالاتر خواهد بود (152.7 %ooo در مقابل 120.2%ooo).
روش غیر مستقیماستاندارد سازی.در صورتی استفاده می شود که ضرایب خاص در گروه های مقایسه شده ناشناخته یا شناخته شده باشد، اما چندان قابل اعتماد نباشد. این مورد مشاهده می شود، به عنوان مثال، زمانی که تعداد موارد بسیار کم است و بنابراین، ضرایب محاسبه شده بسته به اضافه شدن یک یا چند مورد بیماری به طور قابل توجهی متفاوت خواهد بود.
محاسبه ضرایب استاندارد شده به روش غیر مستقیم را می توان به سه مرحله تقسیم کرد (جدول 5.2 را ببینید).
مرحله اول.این شامل انتخاب یک استاندارد است. از آنجایی که معمولاً ضرایب ویژه گروه های مقایسه شده (مجموعه ها) را نمی دانیم، ضرایب ویژه برخی از مجموعه های مطالعه شده به عنوان استاندارد در نظر گرفته می شود. در مثال مورد بررسی، نرخ مرگ و میر خاص سنی ناشی از نئوپلاسم های بدخیم در شهر "C" می تواند به این صورت باشد.
فاز دومشامل محاسبه تعداد "مورد انتظار" مرگ و میر ناشی از نئوپلاسم های بدخیم است. با فرض اینکه میزان مرگ و میر مربوط به سن در هر دو شهر مقایسه شده برابر با استاندارد باشد، تعیین می کنیم که در هر گروه سنی چند نفر بر اثر نئوپلاسم های بدخیم جان خود را از دست خواهند داد.
در مرحله سومنرخ استاندارد مرگ و میر جمعیت از نئوپلاسم های بدخیم محاسبه می شود. برای انجام این کار، تعداد واقعی مرگ و میرها به کل تعداد "مورد انتظار" ارجاع می شود و نتیجه در نرخ کل مرگ و میر استاندارد ضرب می شود.
تعداد واقعی کشته شدگانشانس عمومی استاندارد مرگ و میر
تعداد "مورد انتظار" مرگ و میر
در سهم انحراف معیار علائم فاکتوریل و موثر؛
6. اگر پارامتر a در معادله رگرسیون بزرگتر از صفر باشد، آنگاه:
7. وابستگی عرضه به قیمت ها با معادله ای به شکل y \u003d 136 x 1.4 مشخص می شود. این یعنی چی؟
با افزایش 1 درصدی قیمت ها، عرضه به طور متوسط 1.4 درصد افزایش می یابد.
8. در تابع توان، پارامتر b عبارت است از:
ضریب الاستیسیته;
9. انحراف استاندارد باقیمانده با فرمول تعیین می شود:
10. معادله رگرسیون، ساخته شده بر اساس 15 مشاهده، به شکل است: y \u003d 4 + 3x +؟ 6، مقدار t - معیار 3.0 است.
در مرحله شکل گیری مدل، به ویژه، در روش غربالگری فاکتور، فرد استفاده می کند
ضرایب همبستگی جزئی.
12. «متغیرهای ساختاری» نامیده می شود:
متغیرهای ساختگی.
13. با توجه به ماتریسی از ضرایب همبستگی زوجی:
Y xl x2 x3
Y 1.0 - - -
Xl 0.7 1.0 - -
X2 -0.5 0.4 1.0 -
Х3 0.4 0.8 -0.1 1.0
چه عواملی خطی هستند؟
14. تابع خودهمبستگیسری زمانی است:
دنباله ای از ضرایب خودهمبستگی برای سطوح سری های زمانی.
15. مقدار پیش بینی سطح سری های زمانی در مدل افزایشی عبارت است از:
مجموع مولفه های روند و فصلی.
16. یکی از روش های آزمون فرضیه هم انباشتگی سری های زمانی این است:
معیار انگل گرنجر;
17. ترکیب سری های زمانی:
وابستگی علی در سطوح دو (یا چند) سری زمانی؛
18. ضرایب برای متغیرهای برونزا در سیستم معادلات نشان داده شده است:
19. یک معادله بیش از حد قابل شناسایی است اگر:
20. مدلی غیرقابل شناسایی در نظر گرفته می شود اگر:
حداقل یک معادله مدل غیرقابل شناسایی است.
گزینه 13
1. مرحله اول تحقیق اقتصادسنجی عبارت است از:
فرمول بندی مسئله.
چه وابستگی ارزش های مختلفآیا یک متغیر توزیع مقادیر متفاوتی برای متغیر دیگر دارد؟
آماری؛
3. اگر ضریب رگرسیون بزرگتر از صفر باشد، آنگاه:
ضریب همبستگی بزرگتر از صفر است.
4. رویکرد کلاسیک برای برآورد ضرایب رگرسیون بر اساس:
روش حداقل مربعات؛
آزمون F فیشر مشخص می کند
نسبت فاکتوریل و پراکندگی باقی ماندهبرای یک درجه آزادی محاسبه می شود.
6. ضریب رگرسیون استاندارد شده:
ضریب همبستگی چندگانه;
7. برای ارزیابی اهمیت ضرایب رگرسیون غیر خطیمحاسبه:
و - معیار فیشر;
8. روش حداقل مربعات پارامترها را تعیین می کند:
9. خطای تصادفی ضریب همبستگی با فرمول تعیین می شود:
M= √(1-r 2)/(n-2)
10. داده شده: Dfact = 120; Doct = 51. مقدار واقعی آزمون F فیشر چقدر خواهد بود؟
11. آزمون F خصوصی فیشر ارزیابی می کند:
اهمیت آماریوجود عامل مربوطه در معادله رگرسیون چندگانه؛
12. برآورد بی طرفانه به این معناست که:
ارزش مورد انتظارباقی مانده صفر است
13. هنگام محاسبه یک مدل رگرسیون و همبستگی چندگانه در اکسل، برای استخراج ماتریسی از ضرایب همبستگی زوجی، از موارد زیر استفاده می شود:
همبستگی ابزار تجزیه و تحلیل داده ها;
14. مجموع مقادیر مولفه فصلی برای همه ربع ها در مدل افزایشی باید برابر با:
15. مقدار پیش بینی سطح سری زمانی در مدل ضربی برابر است با:
محصول روند و اجزای فصلی؛
16. همبستگی کاذب ناشی از وجود موارد زیر است:
روندها
17. برای تعیین همبستگی خودکار باقیمانده ها از:
معیار دوربین واتسون;
18. ضرایب برای متغیرهای درون زا در سیستم معادلات نشان داده شده است:
19 . شرطی که رتبه ماتریس از ضرایب متغیرها تشکیل شده باشد. موجود در معادله مورد مطالعه وجود ندارد کمتر از عددمتغیرهای سیستم درون زا در واحد عبارتند از:
شرط اضافی برای شناسایی یک معادله در یک سیستم معادلات
20. روش غیر مستقیم حداقل مربعات برای حل:
یک سیستم معادلات قابل شناسایی
گزینه 14
1. عبارات ریاضی و آماری که به طور کمی پدیده ها و فرآیندهای اقتصادی را مشخص می کند و دارای کافی است. درجه بالاقابلیت اطمینان نامیده می شود:
مدل های اقتصاد سنجی
2. وظیفه تحلیل رگرسیون عبارت است از:
تعیین تنگی رابطه بین ویژگی ها؛
3. ضریب رگرسیون نشان می دهد:
میانگین تغییر در نتیجه با تغییر ضریب یک واحد اندازه گیری آن.
4. میانگین خطاتقریب ها عبارتند از:
میانگین انحراف مقادیر محاسبه شده ویژگی مؤثر از مقادیر واقعی؛
5. انتخاب اشتباه تابع ریاضی به خطاها اشاره دارد:
مشخصات مدل؛
6. اگر پارامتر a در معادله رگرسیون بزرگتر از صفر باشد، آنگاه:
تغییر نتیجه کمتر از تغییر عامل است.
7. کدام تابع با تغییر متغیرها خطی می شود: x=x1، x2=x2
چند جمله ای درجه دوم;
8. وابستگی تقاضا به قیمت ها با معادله ای به شکل y \u003d 98 x - 2.1 مشخص می شود. این یعنی چی؟
با افزایش قیمت 1٪، تقاضا به طور متوسط 2.1٪ کاهش می یابد.
9. میانگین خطای پیش بینی با فرمول تعیین می شود:
- σres=√(∑(у-ỹ) 2 / (n-m-1))
10. اجازه دهید یک معادله رگرسیون زوجی وجود داشته باشد: y \u003d 13 + 6 * x، بر اساس 20 مشاهده ساخته شده است، در حالی که r \u003d 0.7. خطای استاندارد ضریب همبستگی را تعیین کنید:
11. ضرایب رگرسیون استاندارد نشان می دهد:
اگر ضریب متناظر با یک سیگما با سطح متوسط سایر عوامل بدون تغییر تغییر کند، نتیجه به طور میانگین چند سیگما تغییر خواهد کرد.
12. یکی از پنج مقدمه روش حداقل مربعات عبارت است از:
واریانس همسانی؛
13. برای محاسبه ضریب چندگانههمبستگی در اکسل استفاده می شود:
رگرسیون ابزار تحلیل داده ها.
14. مجموع مقادیر مولفه فصلی برای همه دوره ها در مدل ضربی در چرخه باید برابر باشد:
چهار
15. وقتی هم ترازی تحلیلیسری زمانی به عنوان یک متغیر مستقل عبارتند از:
16. خودهمبستگی در باقیمانده ها نقض فرض OLS است:
تصادفی بودن باقیمانده های بدست آمده از معادله رگرسیون.
ضریب بتا برابر با 0.074 (جدول 3.2.1) نشان می دهد که اگر واقعی حق الزحمهبا مقدار انحراف معیار آن (σx1) تغییر می کند، سپس ضریب رشد طبیعی جمعیت به طور متوسط 0.074 σу تغییر می کند. ضریب بتا برابر 02/0 نشان می دهد که اگر نرخ کل ازدواج با مقدار انحراف معیار آن (با σx2) تغییر کند، نرخ رشد طبیعی جمعیت به طور متوسط 02/0 σy تغییر می کند. به همین ترتیب، تغییر در تعداد جرایم به ازای هر 1000 نفر با مقدار انحراف معیار آن (با σχ3) منجر به تغییر در ویژگی موثر به طور متوسط 0.366 σy و تغییر در ورودی متر مربع مسکونی می شود. محل به ازای هر نفر در سال با مقدار انحراف استاندارد آن (با σχ4) منجر به تغییر در ویژگی موثر به طور متوسط 1.32σy می شود.
ضریب کشش نشان می دهد که چند درصد y به طور متوسط با تغییر 1 درصد در ضریب علامت تغییر می کند. از تجزیه و تحلیل سری پویایی ها مشخص می شود که مقدار 1 درصد افزایش شاخص مؤثر منفی است، زیرا در همه واحدهای جمعیت کاهش طبیعی جمعیت وجود دارد. بنابراین افزایش در واقع به معنای کاهش زیان است. بنابراین، ضرایب کشش منفی در این مورد نشان دهنده این واقعیت است که با افزایش 1% در هر یک از ویژگی های عامل، ضریب ساییدگی طبیعی به میزان درصد مربوطه کاهش می یابد. با افزایش 1 درصدی دستمزدهای واقعی، نرخ فرسایش 0.219 درصد کاهش می یابد، با افزایش 1 درصدی نرخ کل ازدواج، 0.156 درصد کاهش می یابد. افزایش 1 درصدی تعداد جرایم به ازای هر 1000 نفر با کاهش 0.564 کاهش جمعیت طبیعی مشخص می شود. البته این بدان معنا نیست که با افزایش جرایم می توان وضعیت جمعیتی را بهبود بخشید. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که مردم بیشتریبه ازای هر 1000 نفر جمعیت ادامه می یابد، به همین ترتیب جنایات در هر هزار نفر بیشتر است. افزایش ورودی متر مربع. مسکن به ازای هر نفر در سال 1٪ منجر به کاهش 0.482٪ در ضرر طبیعی می شود.
تجزیه و تحلیل ضرایب کشش و ضرایب بتا نشان می دهد که عامل راه اندازی مترمربع سرانه مسکن بیشترین تأثیر را بر ضریب رشد طبیعی جمعیت دارد، زیرا با آن مطابقت دارد. بالاترین ارزشضریب بتا (1.32). با این حال، این بدان معنا نیست که بیشترین فرصت ها برای تغییر ضریب رشد طبیعی جمعیت با تغییر در این عوامل در نظر گرفته شده است. نتیجه به‌دست‌آمده نشان‌دهنده این واقعیت است که تقاضا در بازار مسکن با عرضه مطابقت دارد، یعنی هر چه افزایش طبیعی جمعیت بیشتر باشد، نیاز به این جمعیت در مسکن بیشتر و بیشتر ساخته می‌شود.
دومین بتا بزرگ (0.366) مربوط به تعداد جرایم در هر 1000 نفر است. البته این بدان معنا نیست که با افزایش جرایم می توان وضعیت جمعیتی را بهبود بخشید. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که هر چه به ازای هر 1000 نفر از جمعیت، افراد بیشتری نجات پیدا کنند، به ترتیب جرایم بیشتری بر این هزار نفر می‌افتد.
بزرگترین ویژگی های باقی مانده، ضریب بتا (0.074)، مربوط به شاخص دستمزد واقعی است. بیشترین فرصت ها برای تغییر ضریب رشد طبیعی جمعیت با تغییر در این یکی از عوامل در نظر گرفته شده همراه است. شاخص نرخ کلی ازدواج از این نظر نسبت به دستمزدهای واقعی پایین‌تر است، زیرا کاهش طبیعی جمعیت در روسیه در درجه اول به دلیل مرگ و میر بالا است، که نرخ رشد آن را می‌توان با حمایت مادی کاهش داد تا با کمک مالی. افزایش واقعیت های ازدواج
3.3 گروه بندی ترکیبی استان ها بر اساس دستمزد واقعی و نرخ کل ازدواج
گروه‌بندی ترکیبی یا چند بعدی، گروه‌بندی مبتنی بر دو یا چند ویژگی است. ارزش این گروه بندی در این واقعیت نهفته است که نه تنها تأثیر هر یک از عوامل را بر نتیجه، بلکه تأثیر ترکیب آنها را نیز نشان می دهد.
اجازه دهید تأثیر دستمزد واقعی و نرخ کل ازدواج را بر نرخ تولد به ازای هر 1000 نفر تعیین کنیم.
ما گروه های معمولی را با توجه به ویژگی های مشخص شده جدا می کنیم. برای این کار، رتبه بندی و را می سازیم و آنالیز می کنیم سری بازه ایبر اساس عامل (ارزش دستمزد)، تعداد گروه ها و اندازه فاصله را تعیین می کنیم. سپس در داخل هر گروه یک سری رتبه بندی شده و فاصله ای با توجه به علامت دوم (نرخ ازدواج) می سازیم و تعداد گروه ها و فاصله را نیز تعیین می کنیم. روش انجام این کار در فصل 2 ارائه شده است، بنابراین، با حذف محاسبات، نتایج را ارائه می دهیم. برای ارزش دستمزد واقعی، 3 گروه معمولی متمایز می شود، برای کل نرخ ازدواج - 2 گروه.
ما طرحی از یک جدول ترکیبی ایجاد می کنیم که در آن تقسیم جمعیت به گروه ها و زیر گروه ها و همچنین ستون هایی برای ثبت تعداد مناطق و نرخ زاد و ولد در هر 1000 نفر از جمعیت ارائه می شود. برای گروه ها و زیرگروه های انتخاب شده، ما نرخ تولد را محاسبه می کنیم (جدول 3.3.1).
جدول 3.3.1
تأثیر دستمزد واقعی و نرخ کل ازدواج بر نرخ تولد.
اجازه دهید داده های به دست آمده در مورد وابستگی نرخ تولد به دستمزد واقعی و نرخ ازدواج را تجزیه و تحلیل کنیم. از آنجایی که یک علامت در حال مطالعه است - میزان تولد، داده های مربوط به آن را در جدول ترکیبی شطرنج می نویسیم فرم زیر(جدول 3.3.2)
گروه بندی ترکیبی به شما امکان می دهد میزان تأثیر بر میزان تولد هر یک از عوامل را به طور جداگانه و تأثیر متقابل آنها را ارزیابی کنید.
جدول 3.3.2
وابستگی نرخ تولد به دستمزد واقعی و نرخ ازدواج
اجازه دهید ابتدا تأثیر روی نرخ تولد ارزش دستمزدهای واقعی را با مقدار ثابت مشخصه گروه بندی دیگری - نرخ ازدواج، مطالعه کنیم. بنابراین، با نرخ ازدواج از 13.2 به 25.625، میانگین نرخ تولد با افزایش دستمزد از 9.04 در گروه اول به 9.16 در گروه دوم و 9.56 در گروه سوم افزایش می یابد. افزایش نرخ تولد از دستمزد در گروه سوم نسبت به گروه اول: 9.56-9.04 = 0.52 نفر به ازای هر 1000 نفر جمعیت است. با نرخ ازدواج 25.625-38.05، افزایش از همان میزان دستمزد: 10.27-9.49 = 0.78 نفر به ازای هر 1000 نفر جمعیت است. افزایش از اثر متقابل عوامل: 0.78-0.52=0.26 نفر در 1000 نفر جمعیت است. یک نتیجه گیری کاملاً طبیعی از این نتیجه حاصل می شود: افزایش رفاه انگیزه یا بهتر بگوییم با اطمینان به آینده امکان تحقق تمایل فرد برای ازدواج و ایجاد خانواده با فرزندان را فراهم می کند. این نشان دهنده تأثیر متقابل عوامل است.
به همین ترتیب، تأثیر نرخ ازدواج را در سطح ثابتی از دستمزدها بر میزان تولد تخمین می زنیم. برای انجام این کار، نرخ زاد و ولد را برای گروه های "الف" و "ب" در هر گروه از نظر دستمزد واقعی مقایسه می کنیم. افزایش نرخ تولد با افزایش نرخ ازدواج به 25.625-38.05 در هر 1000 نفر در مقایسه با گروه "الف" عبارت است از: در گروه 1 با حقوق 5707.9 - 6808.7 روبل. در ماه - 9.49-9.04 \u003d 0.45 نفر در هر 1000 نفر جمعیت، در گروه 2 - 10.01-9.16 \u003d 0.85 نفر در هر 1000 نفر جمعیت و در گروه 3 - 10.27- 9.56 = 0.70 نفر در هر جمعیت. همانطور که می بینید تصمیم برای بچه دار شدن بستگی به این دارد وضعیت تاهل، یعنی اثر متقابل عوامل وجود دارد که باعث افزایش 0.26 نفر در هر 1000 نفر می شود.
با افزایش مشترک در هر دو عامل، نرخ زاد و ولد از 9.04 در زیر گروه 1 "الف" به 10.27 نفر در هر 1000 نفر در زیر گروه 3 "b" افزایش می یابد.
نمایندگان کمیسیون اقتصادی سازمان ملل متحد برای اروپا اخیراً اعلام کردند که سن اولین ازدواج در کشورهای اروپاییپنج سال افزایش یافته است. پسران و دختران ترجیح می دهند ازدواج کنند و بعد از 30 سالگی ازدواج کنند. روس ها جرات نمی کنند قبل از 24-26 سال ازدواج کنند. همچنین در اروپا و روسیه یک روند به سمت کاهش تعداد اتحادیه های ازدواج رایج شده است. جوانان به طور فزاینده ای مشاغل و آزادی شخصی را ترجیح می دهند. کارشناسان داخلی این فرآیندها را نشانه هایی از بحران عمیق در خانواده سنتی می دانند. به گفته آنها، او به معنای واقعی کلمه زندگی می کند روزهای گذشته. جامعه شناسان استدلال می کنند که زندگی خصوصی اکنون در حال گذراندن دوره بازسازی است. خانواده به معنای معمول کلمه که بر اساس طرح «مادر-بابا-فرزند» زندگی می کند، کم کم به گذشته تبدیل می شود. در زندگی خصوصی، روس ها به طور فزاینده ای در حال آزمایش هستند، و بیشتر و بیشتر اشکال جدیدی از خانواده را ابداع می کنند که خواسته های زمانه را برآورده کند. آناتولی ویشنفسکی، مدیر مرکز جمعیت شناسی و بوم شناسی انسانی، به نووی ایزوستیا گفت: "اکنون یک فرد اغلب شغل، حرفه، علایق و محل زندگی خود را تغییر می دهد." "
جامعه شناسان خاطرنشان می کنند که یکی از دلایل رشد طلاق در روسیه است سطح پایینزندگی جمعیت آقای گونتماخر (مدیر علمی مرکز تحقیقات اجتماعی و نوآوری) به NI گفت: «طبق آمار، طلاق در روسیه 10 تا 15 درصد بیشتر از اروپاست. - اما دلایل طلاق برای ما و آنها متفاوت است. برتری ما عمدتاً به دلیل این واقعیت است که مشکلات اقتصادی به طور فزاینده ای بر زندگی روس ها تأثیر می گذارد. اگر شرایط زندگی سختی داشته باشند، همسران بیشتر دعوا می کنند. جوانان همیشه نمی توانند مستقل زندگی کنند. علاوه بر این، در مناطق، بسیاری از مردان مشروب می خورند، کار نمی کنند و نمی توانند خانواده خود را تامین کنند. این نیز منجر به طلاق می شود.
نتیجه
در این مقاله، تحلیلی آماری و اقتصادی از تأثیر استاندارد زندگی جمعیت بر فرآیندهای افزایش طبیعی انجام شده است.
تجزیه و تحلیل سری های زمانی نشان داد که طی 10 سال گذشته افزایش دستمزد واقعی و حداقل معیشت وجود داشته است. به طور کلی در طول این 10 سال، علامت مؤثر - ضریب افزایش طبیعی - ثابت است. ثبات فرآیندهای نوظهور تغییر در ویژگی های انتخاب شده به گونه ای است که پیش بینی فقط برای ارزش دستمزد واقعی و نرخ مرگ و میر امکان پذیر است. با توجه به روند سهموی ساخته شده تا سال 2010، ارزش پیش بینی شده متوسط دستمزد واقعی 17473.5 روبل خواهد بود و میزان مرگ و میر به 12.75 نفر در هر 1000 نفر کاهش می یابد.
گروه بندی تحلیلی رابطه مستقیم بین شاخص ها را نشان داد: با رشد دستمزدها، شاخص های افزایش طبیعی بهبود می یابند.
با این حال، یک خانواده دو کارگر با میانگین حقوقمی تواند حداقل سطح مصرف را برای 2 کودک در پایین ترین گروه معمولی، 3 کودک در متوسط و بالاترین گروه معمولی فراهم کند. با توجه به اینکه دو فرزند در آینده جان والدین خود را «جایگزین» می‌کنند، افزایش جزئی جمعیت تنها در گروه‌های متوسط و بالاترین معمولی امکان‌پذیر است و پس از آن تنها در شرایط پایین بودن میزان مرگ و میر در مقایسه با نرخ تولد امکان‌پذیر است. پتانسیل باروری، که توسط دستمزدها در روسیه انجام می شود، برای بهبود وضعیت جمعیتی در این کشور کم است. این فقط نیاز به معرفی یک پروژه ملی جمعیتی در روسیه را آشکار می کند. افزایش دستمزدها تأثیر مطلوب تری بر میزان مرگ و میر نسبت به نرخ تولد دارد.
ساخت یک مدل همبستگی-رگرسیون نشان داد که تأثیر همزمان نشانه‌های عاملی (دستمزد، نرخ ازدواج، نرخ جرم و راه‌اندازی مسکن) بر تولید (افزایش طبیعی) با میانگین قدرت ارتباط مشاهده می‌شود. تغییر در ضریب رشد طبیعی جمعیت به میزان 9/44 درصد با تأثیر عوامل انتخابی و 1/55 درصد با سایر علل نامشخص و تصادفی مشخص می شود. بزرگترین فرصت ها برای تغییر ضریب رشد طبیعی جمعیت با تغییر در ارزش دستمزدهای واقعی همراه است.
گروه بندی ترکیبی تأیید کرد که افزایش ثروت انگیزه یا بهتر است بگوییم با اعتماد به آینده امکان تحقق تمایل فرد برای ازدواج و ایجاد خانواده با فرزندان را فراهم می کند.
و در نهایت ارزیابی اثربخشی حل مشکل جمعیت شناسی در کشورمان ضروری است. به طور کلی تأثیر مثبت و مؤثر انگیزه های مادی بر روند حرکت طبیعی جمعیت به اثبات رسیده است. نکته دیگر این است که مجموعه ای از مشکلات اجتماعی و روانی (الکلیسم، خشونت، خودکشی) وجود دارد که به طور اجتناب ناپذیری از جمعیت ما می کاهد. دلیل اصلی آنها نگرش فرد نسبت به خود و دیگران است. اما این مشکلات توسط دولت به تنهایی قابل حل نیست، جامعه مدنی باید در معضل انقراض به کمک آن بیاید. ارزشهای اخلاقیتمرکز بر ایجاد یک خانواده مرفه
و دولت می تواند و باید هر کاری برای بالا بردن سطح و کیفیت زندگی در کشور انجام دهد. نمی توان گفت که دولت ما از این وظایف کوتاهی می کند. تمام تلاش خود را می کند تا راه های مختلفی را برای خروج از بحران جمعیتی بیابد و امتحان کند.
فهرست ادبیات استفاده شده
1) Borisov E.F. نظریه اقتصادی: کتاب درسی - ویرایش دوم، بازبینی شده. و اضافی - M .: TK Velby, Prospekt Publishing House, 2005. - 544 p.
2) Belousova S. تجزیه و تحلیل سطح فقر.// Economist.-2006، شماره 10.-p.67
3) Davydova L. A. نظریه آمار. آموزش. مسکو. خیابان. 1384. 155 صفحه;
4) جمعیت شناسی: کتاب درسی / زیر عمومی. ویرایش در. ولگین. M.: Publishing House of the RAGS, 2003 - 384 p.
5) آمار اجتماعی Efimova E. P. مسکو. امور مالی و آمار. 2003. 559 صفحه;
6) Efimova E.P.، Ryabtsev V.M. نظریه عمومی آمار. نسخه آموزشی. مسکو. امور مالی و آمار. 1991. 304 صفحه;
7) Zinchenko A.P. کارگاه تئوری عمومی آمار و آمار کشاورزی. مسکو. امور مالی و آمار. 1988. 328 صفحه;
8) Kadomtseva S. Social Policy and جمعیت.// Economist.-2006, No. 7.-p.49
9) کوزیرف V.M. مبانی اقتصاد مدرن: کتاب درسی. -چاپ دوم، بازنگری شده. و اضافی -M.: امور مالی و آمار، 2001.-432p.
10) Konygina N. Brintseva G. جمعیت شناس آناتولی ویشنفسکی در مورد آنچه که باعث می شود یک روسی بین کودکان و راحتی انتخاب کند. 7
11) Nazarova N.G. دوره آمار اجتماعی. مسکو. Finstatinform. 2000. 770 صفحه;
13) مبانی جمعیت شناسی: کتاب درسی / N.V. زورووا، I.N. Veselkova، V.V. Elizarov.-M.: بالاتر. Shk., 2004.-374 p.: ill.
14) پیام رئیس جمهور فدراسیون روسیهمجمع فدرال فدراسیون روسیه 26 آوریل 2007.
15) Raisberg B.A., Lozovsky L.Sh., Starodubtseva E.B. فرهنگ لغت اقتصادی مدرن. – ویرایش چهارم، بازبینی شده. و اضافی -M.: INFRA-M، 2005.-480s.
16) روداکوا R.P.، Bukin L.L.، Gavrilov V.I. کارگاه آمار. - سن پترزبورگ: پیتر، 2007.-288p.
17) وب سایت خدمات فدرالآمار www.gks.ru
18) Shaikin D.N. ارزیابی آینده نگر جمعیت روسیه در میان مدت.// سوالات آمار.-2007، شماره 4 -ص.47
امتیاز (کلید تراشه ها)
1-متوسط دستمزد اسمی ماهانه در سال 2006 (به روبل)
2-شاخص قیمت مصرف کننده برای انواع کالاها و خدمات پرداختی در سال 1385 بر حسب درصد آذرماه سال گذشته
3- متوسط دستمزد واقعی ماهانه در سال 2006 (به روبل)
4 - جمعیت در ابتدای سال 1385
5 - جمعیت در پایان سال 1385
6 - میانگین جمعیت سالانه در سال 1385
7 - تعداد ولادت در سال 1385، افراد
8- تعداد فوتی ها در سال 1385، افراد
9 - نرخ زاد و ولد در سال 2006 به ازای هر 1000 نفر جمعیت
10 - میزان مرگ و میر در سال 2006 به ازای هر 1000 نفر جمعیت
11 - ضریب افزایش طبیعی در سال 1385 به ازای هر 1000 نفر جمعیت
12 - ارزش حداقل معیشت برای سال 2006 (به روبل)
13 - تعداد جرایم ارتکابی به ازای هر 1000 نفر جمعیت
14- راه اندازی مترمربع مسکن به ازای هر نفر در سال
15 - نرخ کل ازدواج به ازای هر 1000 نفر جمعیت
پیوست 1
جدول
دستمزد واقعی، مالش.
پیوست 2
حداقل معیشت، مالش.
پیوست 3
بارگذاری...