تجزیه و تحلیل فرکانس در MS Excel. محاسبه میانگین متحرک با استفاده از اکسل

میانگین متحرک یک تابع ثابت است که به راحتی می‌تواند نتایج را در کارهای مختلف به دست آورد. به عنوان مثال، وظیفه به دست آوردن یک پیش بینی.

میانگین متحرک به شما امکان می دهد مقادیر دینامیکی مطلق تعدادی از سلول ها را با استفاده از هموارسازی داده ها به میانگین های حسابی تغییر دهید. اغلب در محاسبات در مبادلات اقتصادی، تجارت و سایر زمینه ها استفاده می شود.
نحوه اعمال آن در اکسل - بیایید همه چیز را گام به گام بررسی کنیم.

این روش در اکسل از طریق استفاده از تابع بسته تجزیه و تحلیل و مستقیماً از طریق خود تابع داخلی که "AVERAGE" نامیده می شود، اعمال می شود.

اولین راه برای استفاده از روش میانگین متحرک از طریق بسته تحلیلی را در نظر بگیرید:

1. بسته تجزیه و تحلیل در مجموعه ویژگی های استاندارد گنجانده نشده است، بنابراین باید فعال شود. این کار از طریق تنظیمات سند - "File" - "Options" - "Add-ins" انجام می شود. در پایین کادر محاوره ای، تب Add-Ins وجود دارد. اون کسیه که ما بهش نیاز داریم

«بسته تحلیل» را روشن کرده و ذخیره کنید. تمام قابلیت ها به "داده ها" اضافه شده است و کاملا آماده استفاده است.

2. برای درک نحوه عملکرد روش میانگین متحرک، بیایید سعی کنیم داده هایی را برای 12 ماه بر اساس داده هایی که قبلاً برای 11 مورد قبلی دریافت کرده ایم به دست آوریم - پیش بینی خواهیم کرد. مقادیر اولیه جدول را پر می کنیم.

3. در عملکرد "تحلیل داده" که قبلاً اضافه شده است در پانل کاری از پارامترهای افزودنی سند، تابع "میانگین متحرک" مورد نیاز را انتخاب کرده و روی "OK" کلیک کنید.

4. در کادر محاوره ای ظاهر شده، تمام مقادیر را پر کنید. "فاصله ورودی" - همه شاخص های ما برای 11 ماه بدون سلول مورد نظر. "فاصله" - یک نشانگر هموارسازی، با توجه به داده های اولیه ما، "3" را تنظیم می کنیم. "فاصله خروجی" - سلول هایی که داده های دریافتی با استفاده از روش میانگین متحرک نمایش داده می شوند. "خطاهای استاندارد" را روشن کنید و تمام مقادیر مورد نظر را دریافت کنید.

5. برای به دست آوردن نتیجه دقیق تر، صاف کردن مکرر را با فاصله "2" واحد انجام می دهیم. یک «فاصله خروجی» جدید مشخص کنید و داده‌های جدید دریافت کنید.

6. بر اساس داده های جدید به دست آمده، می توانید با محاسبه روش میانگین متحرک برای ماه مورد نظر یک شاخص پیش بینی کنید. آخرین دوره. ما بر این واقعیت مبتنی هستیم که هرچه خطای استاندارد کوچکتر باشد، داده ها دقیق تر است.

راه دوم را در نظر بگیرید - تابع AVERAGE:

1. اگر بسته تجزیه و تحلیل تقریباً همه عملیات را خودکار می کند، استفاده از تابع AVERAGE نیاز به استفاده از چندین تابع استاندارد Excel دارد. ما از همان داده های اولیه برای 11 ماه استفاده می کنیم. بیایید یک تابع درج کنیم.

2. در کادر محاوره ای Function Wizard، به تب "Statistical" رفته و تابع مورد نظر خود را "AVERAGE" انتخاب کنید.

3. تابع "AVERAGE" یک نحو بسیار ساده دارد - "= AVERAGE (شماره 1؛ شماره 2؛ شماره 3؛ ...). در آرگومان "شماره 1" محدوده "ژانویه" و "فوریه" را مشخص کنید.

4. شاخص را برای بازه های زمانی باقیمانده با کشیدن نشانگر پر کردن فرمول به پایین ستون محاسبه کنید.

5. ما همان عملیات را انجام خواهیم داد اما با اختلاف در مدت 3 ماه.

6. اما کدام داده در مورد ما بر اساس دو یا سه ماه صحیح است؟ برای به دست آوردن پاسخ صحیح، از محاسبه انحراف مطلق، ریشه میانگین مربع و چند شاخص دیگر استفاده می کنیم. مطابق انحراف مطلقبه عملکرد ABS پاسخ می دهد.

در کادر محاوره ای تابع، تفاوت بین درآمد و میانگین متحرک را برای دو ماه نشان می دهیم.

7. ستون را با نشانگر پر پر کنید و "AVERAGE" را برای کل زمان محاسبه کنید.

8. عملیات مشابهی را برای یافتن انحراف مطلق و مقدار متوسط در یک دوره سه ماهه انجام می دهیم.

9. هنوز یکی دو قدم مانده است. برای شروع، با جستجوی قدر مطلق تقسیم انحراف یافت شده به داده های اولیه موجود، انحراف نسبی دو و سه ماهه را محاسبه می کنیم و مقدار متوسط مقادیر به دست آمده را نیز می یابیم.

همه داده ها به صورت درصد ارائه می شود.

10. برای به دست آوردن نتیجه نهایی روش میانگین متحرک، باید میانگین را محاسبه کرد انحراف معیارهمچنین دو و سه ماهه

انحراف استاندارد مورد نظر ما برابر است با جذر مجذور اختلاف مجذور داده‌های درآمد اصلی و میانگین متحرک، تقسیم بر دوره زمانی.

بیایید تابع خود را "ROOT(SUMQDIFF(B6:B12;C6:C12)/COUNT(B6:B12))" بنویسیم، ستون ها را با نشانگرهای پر پر کنیم و مقدار متوسط را از داده های دریافتی پیدا کنیم.

11. بیایید داده های به دست آمده را تجزیه و تحلیل کنیم و با اطمینان می توانیم نتیجه بگیریم که هموارسازی در طی دو ماه صادقانه ترین شاخص های نهایی را ارائه می دهد.

رونوشت

1 پیش بینی در اکسل با استفاده از روش میانگین متحرک Ph.D. تشک علوم، پروفسور Gavrilenko V.V. دستیار پاروخنکو L.M. (دانشگاه حمل و نقل ملی) مرجع نظری. هنگام مدل‌سازی فرآیندهای مختلف اقتصادی در عمل، از قابلیت‌های روزافزون فناوری‌های رایانه‌ای مدرن به‌طور گسترده استفاده می‌شود و همچنین راه های موثرپیش بینی بنابراین، برای توسعه پیش بینی ها در بسته اکسل، می توانید از ابزارهایی مانند: ایجاد رگرسیون; هموارسازی نمایی؛ میانگین متحرک در این مقاله، فرآیند توسعه پیش بینی با استفاده از اکسل با استفاده از روش میانگین متحرک انجام شده است. توجه داشته باشید که تکنیک پیش‌بینی با استفاده از رگرسیون با جزئیات کافی توسط نویسندگان در توضیح داده شده است. روش میانگین متحرک برای هموارسازی و پیش بینی سری های زمانی استفاده می شود. به یاد بیاورید که یک سری زمانی مجموعه ای از جفت داده ها (X, Y) است که در آن X لحظه ها یا دوره های زمانی (متغیر مستقل) و Y پارامتری است که بزرگی فرآیند مورد مطالعه را مشخص می کند (متغیر وابسته). روش میانگین متحرک به شما امکان می دهد روندها را در مقادیر واقعی پارامتر Y در طول زمان شناسایی کنید و مقادیر Y آینده را پیش بینی کنید. مدل حاصل می تواند به طور موثر در مواردی که روند پایداری در پویایی برای مقادیر وجود دارد استفاده شود. پارامتر پیش بینی شده این روش در مواردی که چنین روندی نقض می شود، به عنوان مثال، در هنگام بلایای طبیعی، عملیات نظامی، ناآرامی های داخلی، با تغییر شدید پارامترهای وضعیت داخلی یا خارجی (تورم، قیمت کالا) چندان مؤثر نیست. با تغییر اساسی در برنامه فعالیت شرکتی که متحمل زیان می شود. ایده اصلی روش میانگین متحرک جایگزینی سطوح واقعی سری های زمانی مورد مطالعه با مقادیر میانگین آنها است که نوسانات تصادفی را کاهش می دهد. بنابراین، نتیجه یک سری هموار از مقادیر پارامتر مورد مطالعه است که امکان شناسایی واضح تر روند اصلی در تغییر آن را فراهم می کند. روش میانگین متحرک یک روش نسبتاً ساده هموارسازی سری های زمانی و * روش پیش بینی است که براساس نمایش پیش بینی y t به عنوان میانگین m مقادیر y مشاهده شده قبلی (i = 1, m) است، سپس m * 1 است: y t = yt i. . برای مثال، اگر هنگام مطالعه یک سری زمانی از داده‌های m i = 1 در مورد سود یک شرکت بر اساس ماه، میانگین متحرک برای سه ماه (m = 3) به عنوان پیش‌بینی انتخاب شود، پیش‌بینی ژوئن میانگین خواهد بود. مقدار t i

2 شاخص برای سه ماه قبل (اسفند، فروردین، اردیبهشت). اگر میانگین متحرک 4 ماهه (m = 4) را انتخاب کنید، پیش‌بینی ژوئن میانگین شاخص‌های چهار ماه قبل (بهمن، مارس، آوریل، می) خواهد بود. اغلب، برای مثال، هنگام توسعه یک پیش‌بینی فروش برای یک شرکت، یک روش میانگین متحرک بر اساس مشاهدات 3 (یا 4) ماه گذشته مؤثرتر است (به شما امکان می‌دهد فروش واقعی را با دقت بیشتری ردیابی کنید) تا روش‌های مبتنی بر طولانی مدت. مشاهدات ترم (برای 12 ماه و بیشتر). این امر با این واقعیت توضیح داده می شود که در نتیجه اعمال میانگین متحرک 3 ماهه، هر یک از 3 مقدار اندیکاتور (برای این سه ماه) یک سوم ارزش پیش بینی شده را بر عهده دارند. با میانگین متحرک 12 ماهه، مقادیر هر یک از اندیکاتورهای همان سه ماه گذشته تنها یک دوازدهم پیش بینی را بر عهده دارند. متأسفانه هیچ قانونی برای انتخاب عدد بهینه m از عبارت میانگین متحرک وجود ندارد. با این حال، می‌توان اشاره کرد که هرچه m کوچکتر باشد، پیش‌بینی قوی‌تر به نوسانات سری زمانی پاسخ می‌دهد و بالعکس، هرچه m بزرگتر باشد، فرآیند پیش‌بینی اینرسی بیشتر می‌شود. در عمل، مقدار m معمولاً در محدوده 2 تا 10 در نظر گرفته می شود. اگر تعداد عناصر سری زمانی کافی باشد، مقدار m قابل قبول برای پیش بینی را می توان به عنوان مثال به صورت زیر تعیین کرد: چندین مقدار اولیه m؛ سری های زمانی را با استفاده از هر مقدار داده شده m صاف کنید. محاسبه خطای متوسطپیش بینی با یکی از فرمول ها: 1 * o ε = y t y t (میانگین انحراف مطلق). n 1 yt o ε = y n y t t t * t (متوسط انحراف نسبی). 1 * 2 o ε = (yt yt) (انحراف استاندارد)، n t که در آن n تعداد دفعاتی است که t در محاسبه استفاده می شود. مقدار m مربوط به خطای کوچکتر را انتخاب کنید. اجرای فرآیند هموارسازی و پیش‌بینی با استفاده از روش میانگین متحرک در محیط اکسل می‌تواند با وارد کردن فرمول مناسب در سلول‌ها، به عنوان مثال، با استفاده از تابع داخلی AVERAGE() انجام شود. با استفاده از ابزار Moving Average افزونه Analysis ToolPak. افزودن یک خط روند به نمودار ساخته شده بر اساس سری زمانی اصلی بر اساس روش فیلتر خطی.

3 وظیفه با در نظر گرفتن اطلاعات سود ماهانه شرکت برای 11 ماه سال جاری که در جدول ارائه شده است، پیش بینی سود ماه دوازدهم شرکت را انجام دهید. عکس. 1. جدول مقادیر سود شرکت بر اساس ماه ها راه حل مشکل در آینده، هنگام حل مشکل فرموله شده، برای راحتی ارائه نتایج محاسبات، از کاربرگ های Z1، Z2، Z3، Z4 استفاده می شود: کاربرگ Z1 برای تشکیل هموار. سری های زمانی بر اساس روش میانگین متحرک با استفاده از تابع AVERAGE() و محاسبه میانگین انحراف آنها از سری زمانی اصلی. برگه Z2 برای اجرای فرآیند هموارسازی سری های زمانی اصلی با استفاده از ابزار میانگین متحرک افزونه بسته تحلیلی. ورق Z3 برای نمایش بصری سری های زمانی هموار ساخته شده با استفاده از خط روند از نوع فیلتر خطی بر اساس نمودار برای سری زمانی اصلی. ورق Z4 برای تحلیل مقایسه اینتایج به‌دست‌آمده با استفاده از ابزارهای انتخاب شده در بالا: بر اساس سری‌های زمانی اصلی، سری‌های زمانی هموار شده از مقادیر میانگین متحرک 2 ماهه با استفاده از تابع AVERAGE()، ابزار میانگین متحرک افزونه «بسته تحلیل» و یک خط روند از نوع فیلترینگ خطی. استفاده از تابع تعبیه شده AVERAGE() فرآیند به دست آوردن سری زمانی هموار شده و همچنین پیش بینی سود شرکت برای دوازدهمین ماه سال جاری مطابق با سری زمانی اولیه، مطابق با سناریوی زیر: 1. بر اساس داده های داده شده در جدول شکل 1، در کاربرگ اکسل یک جدول پر از داده های سری زمانی اصلی ایجاد می کند. 2. داده های سری های زمانی هموار شده برای میانگین متحرک 2، 3 و 4 ماهه تشکیل و وارد جدول می شود.

4 3. نمودارهای سری زمانی اصلی و سری های زمانی هموار ساخته شده است. 4. با توجه به یکی از فرمول های فوق، میانگین انحراف سری های زمانی هموار شده به دست آمده از سری زمانی اصلی محاسبه می شود. 5. به عنوان مدل یک سری زمانی هموار شده با میانگین انحراف کمتر انتخاب شده و بر اساس شاخص های آن پیش بینی سود دوازدهمین ماه سال جاری شرکت انجام می شود. ما به اجرای راه حل مشکل می پردازیم. 1. محدوده سلول های A5:B15 کاربرگ Z1 را با داده های سری زمانی جدول در شکل 1 پر کنید. در نتیجه جدول نشان داده شده در شکل 2 را بدست می آوریم. شکل 2. جدول اولیه در کاربرگ اکسل 2. بر اساس داده های سری زمانی از محدوده سلول های A5:B15، ما سه مدل از وابستگی مورد مطالعه را بر اساس روش میانگین متحرک بر اساس داده های 2، 3 و 4 می سازیم. ماه های گذشته به ترتیب مقادیر سری زمانی هموار به دست آمده به ترتیب در محدوده سلول های C7:C16 قرار دارند. D8:D16; E9:E16. ابتدا یک سری مقادیر میانگین متحرک را برای دو ماه می سازیم: در سلول C7 فرمول =AVERAGE(B5:B6) را وارد می کنیم و با استفاده از نشانگر پر، آن را در محدوده سلول های C8:C16 به عنوان یک کپی می کنیم. در نتیجه محدوده سلول های C7:C16 با شاخص های محاسبه شده 2- x میانگین متحرک ماهانه پر می شود. به طور مشابه، مجموعه ای از مقادیر میانگین متحرک 3 و 4 ماهه ساخته می شود: در سلول D8، فرمول =AVERAGE (B5:B7) را وارد کنید و با استفاده از نشانگر پر، آن را در محدوده سلول های D9:D16 کپی کنید. در نتیجه محدوده سلول‌های D8:D16 با نشانگرهای میانگین متحرک 3 ماهه پر شده است. فرمول =AVERAGE(B5:B8) را در سلول E9 وارد کنید و از نشانگر پر برای کپی کردن آن در محدوده سلول های E10:E16 استفاده کنید، در نتیجه محدوده سلول های E9:E16 با نشانگرهای 4 پر می شود. - میانگین متحرک ماه شکل 3 4 جداول با نتایج میانگین متحرک 2، 3 و 4 ماهه و همچنین فرمول های استفاده شده را نشان می دهد.

5 شکل 3. جدول مقادیر میانگین متحرک 2، 3، 4 ماهه شکل 4. محتویات سلول های جدول در شکل 3 شکل 5 نمودار سری زمانی اولیه و خطوط روند میانگین متحرک پیش بینی کننده ساخته شده نسبت به آن را نشان می دهد. توجه داشته باشید که این نمودارها بر اساس روش استاندارد ساخت نمودارها در اکسل ساخته شده اند. از آنجایی که مقادیر به‌دست‌آمده از سری‌های زمانی هموار شده بر اساس میانگین متحرک مبتنی بر داده‌های مشاهدات قبلی است، آنها از مقادیر مربوط به سری زمانی اصلی عقب‌تر هستند: خطوط روند میانگین متحرک نسبت به اصلی جابجا می‌شوند. نمودار سری زمانی (شکل 5). جداول شکل 6-10 انحراف مطلق، نسبی و استاندارد مقادیر میانگین متحرک ماهانه 2، 3 و 4 را نشان می دهد.

6 از مقادیر مربوط به سری زمانی اصلی و همچنین محتویات سلول های این جداول. شکل 5. نمودارهای سری زمانی اصلی و سری زمانی هموار شده شکل 6. جدول انحرافات مطلق

7 شکل.7. محتویات سلول ها در جدول Fig.6 8. جدول انحرافات نسبی شکل.9. محتویات سلول های جدول Fig.8 Fig.10. جدول انحراف استاندارد

8 مقادیر انحراف استاندارد در محدوده سلول های B41:D41 به صورت زیر بدست می آید: در سلول B41 فرمول وارد می شود: =SQRT(SUMQDIFF(B9:B15,C9:C15)/COUNT(B9:B15))؛ در سلول C41 فرمول وارد می شود: = SQRT(SUMQDIFF(B9:B15,D9:D15)/COUNT(B9:B15))، فرمول را در سلول D41 وارد کنید: =SQRT(SUMSDIFF(B9:B15,E9:E15) /COUNT(B9:B15)). لازم به ذکر است که برای انجام تحلیل مقایسه ای خطاها برای میانگین متحرک 2، 3 و 4 ماهه، به همین تعداد مشاهدات انجام شده است. نتیجه. از جداول بالا برمی‌آید که برای هموارسازی سری‌های زمانی اولیه و پیش‌بینی روند تغییر سود شرکت، مدل میانگین متحرک 2 ماهه ترجیح داده می‌شود، زیرا به نوسانات اولیه با دقت بیشتری پاسخ می‌دهد. سری زمانی و دارای خطاهای پیش بینی کوچک تری (مطلق، نسبی، rms) است. ارزش پیش بینی شده سود شرکت برای ماه دوازدهم 8325 هزار UAH است. ابزار میانگین متحرک افزونه «بسته تحلیل» اجرای فرآیند هموارسازی و پیش بینی با استفاده از روش میانگین متحرک در محیط اکسل را می توان با استفاده از ابزار میانگین متحرک افزونه «بسته تحلیل» انجام داد. به روش زیر: 1. در کاربرگ Z2، جدولی ایجاد کنید که در آن محدوده سلول های A5: B15 با داده های سری زمانی جدول اصلی پر شده است (شکل 1). 2. محدوده سلول های C5: С15 با مقادیر سری هموار شده به دست آمده از داده های 2 ماه قبل با استفاده از ابزار میانگین متحرک افزونه "بسته تجزیه و تحلیل" و محدوده سلول های D5 پر می شود. :D15 با مقادیر خطاهای استاندارد آن پر شده است. 3. به همین ترتیب، محدوده سلول های E5:E15 و F5:F15 به ترتیب با مقادیر سری هموار شده به دست آمده از داده های 3 ماه قبل و مقادیر خطاهای استاندارد آن پر می شود. فناوری ساخت یک سری مقادیر، به عنوان مثال، برای میانگین متحرک 2 ماهه با استفاده از ابزار میانگین متحرک افزونه «بسته تجزیه و تحلیل»، به شرح زیر است: از منوی ابزار، دستور تجزیه و تحلیل داده ها را انتخاب کنید. کادر محاوره ای تجزیه و تحلیل داده ها ظاهر می شود (شکل 11) که شامل تمام ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های موجود است. ابزار Moving Average را از لیست انتخاب کرده و روی دکمه OK کلیک کنید. کادر محاوره ای میانگین متحرک ظاهر می شود (شکل 12). در قسمت Input interval، محدوده داده های منبع را در کاربرگ Excel، یعنی محدوده سلول های B5:B15 را مشخص کنید.

9 شکل 11. جعبه گفتگو تجزیه و تحلیل داده شکل 12. کادر محاوره ای میانگین متحرک در قسمت فاصله، تعداد ماه هایی را که در محاسبه میانگین متحرک لحاظ شده است، وارد کنید، یعنی عدد 2 (زیرا در این حالت میانگین متحرک بر اساس داده های 2 ماه قبل است. ). در قسمت Output interval input محدوده سلول هایی را که نتایج در آنها نمایش داده می شود، یعنی محدوده سلول های C5:C15 را وارد کنید. هنگامی که چک باکس های موجود در قسمت Graph Output و Standard Errors را علامت بزنید، نموداری به طور خودکار بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل ایجاد می شود و ستونی به نتیجه اضافه می شود که حاوی ارزیابی آماریخطاها اگر ردیف اول (ستون) در محدوده ورودی دارای عناوین باشد، فیلد Labels باید بررسی شود. اگر محدوده ورودی حاوی هدر نیست، باید کادر انتخاب پاک شود. روی دکمه OK کلیک می کنیم. به همین ترتیب، یک سری مقادیر میانگین متحرک 3 ماهه و خطاهای استاندارد آن ساخته شده است. شکل 13 جدول مقادیر میانگین های متحرک 2 و 3 ماهه و خطاهای استاندارد آنها را نشان می دهد که با استفاده از ابزار میانگین متحرک افزونه "Analysis Package" به دست آمده است و در شکل های 14a، 14b، محتویات سلول های این جدول، یعنی در فرآیند حل فرمول استفاده می شود.

10 شکل 13. سری های هموار و خطاهای استاندارد آنها با استفاده از ابزار میانگین متحرک افزونه "Analysis Package" در شکل 14a به دست آمده است. محتویات سلول های جدول شکل 13 (ابتدا)

11 شکل 14b. محتویات سلول های جدول Fig.13 (ادامه) Fig.15. نمودارهای سری زمانی اصلی و سری‌های زمانی هموار ساخته شده با استفاده از ابزار میانگین متحرک افزونه «بسته تحلیل» نتیجه‌گیری: مقایسه خطاهای استاندارد از محدوده سلول‌های D9:D15 با خطاهای استاندارد مربوطه از محدوده سلول‌های F9 :F15 (شکل 13) به ما اجازه می دهد مدل 2 را بخوانیم - میانگین متحرک ماهانه x برای هموارسازی و پیش بینی ارجح است، زیرا در همه نقاط در نظر گرفته شده است.

12 از محدوده زمانی داده شده دارای خطاهای استاندارد کوچکتری است. ارزش پیش بینی شده سود شرکت برای ماه دوازدهم، مقدار موجود در سلول C15، یعنی 8325 هزار UAH خواهد بود. ساخت خطوط روند با استفاده از روش فیلتر خطی برای تجزیه و تحلیل گرافیکی داده ها در نمودار، می توانید از ساخت یک خط روند بر اساس نقاط میانگین متحرک استفاده کنید. چنین خط روند به شما امکان می دهد یک منحنی هموار بسازید که نمایش گرافیکی آن الگوی موجود در توسعه داده ها را به وضوح نشان می دهد. برای جدول مقادیر اصلی (شکل 2)، روش فیلتر خطی (یا روش میانگین متحرک) را اعمال می کنیم و خطوط روند را ایجاد می کنیم. فناوری ساخت خط روند به شرح زیر است: با استفاده از داده های جدول منبع (شکل 2)، با انتخاب نوع Point در کادر محاوره ای Chart Type یک نمودار می سازیم. به صورت اختیاری، می توانید ظاهر نمودار ساخته شده و نشانگر، نوع خط، رنگ و ضخامت آن را تغییر دهید. برای انجام این کار، با دوبار کلیک کردن روی دکمه سمت چپ ماوس بر روی نمودار رسم شده، به حالت ویرایش گراف به دست آمده بروید. در کادر محاوره ای Format Series Data Series که ظاهر می شود، پارامترهای لازم برای تغییر نمودار را تنظیم کرده و دکمه OK را فشار دهید. در مرحله بعد، با کلیک بر روی خط نمودار با دکمه سمت راست ماوس، این سری داده را انتخاب کنید (انتخاب سری با مربع های سیاه رنگ انجام می شود). در منوی زمینه ظاهر شده، آیتم منوی خط روند افزودن را انتخاب کنید. یا پس از انتخاب سری، با کلیک روی هر دکمه ماوس، دستور Add Trendline را از منوی نمودار انتخاب کنید. کادر گفتگوی خط روند روی صفحه ظاهر می شود (شکل 16). در تب Type، نوع خط روند فیلتر خطی (میانگین متحرک) را انتخاب کنید. اگر نوع فیلتر خطی را انتخاب کنید، باید در قسمت Period تعداد دوره ها (نقاط) مورد استفاده برای محاسبه میانگین متحرک را وارد کنید. بیایید عدد 2 را در این قسمت وارد کنیم، زیرا ما یک خط روند برای 2 ماه ترسیم می کنیم. OK را فشار می دهیم. بر اساس قیاس، هنگام ساخت خط روند به مدت 3 ماه با وارد کردن عدد 3 در قسمت Period اقدام می کنیم. نمودارهای ساخته شده سری های زمانی اولیه و خطوط روند میانگین متحرک 2 و 3 ماهه ارائه شده است.

13 شکل 16. جعبه گفتگو Trendline خطوط روند ساخته شده را می توان قالب بندی کرد. برای انجام این کار: خط روند را با کلیک روی آن با ماوس انتخاب کنید، سپس راست کلیک کرده و مورد Format trend line را از منوی زمینه ظاهر شده انتخاب کنید. کادر محاوره ای Format line trend ظاهر می شود (شکل 17)، که در آن می توانید نوع روند مورد نظر را تنظیم کنید: نوع خط، رنگ، ضخامت. با باز کردن تب Options در همان کادر محاوره ای می توانید نام منحنی صاف را تغییر دهید. پس از تنظیم پارامترهای مورد نیاز، روی OK کلیک کنید.

14 شکل شکل 17. کادر گفتگوی قالب خط روند به نکات زیر توجه کنید: از آنجایی که روش فیلتر خطی با رسم خط روند روی نمودار اجرا می شود، اثر آن را می توان به صورت بصری مشاهده کرد، اما هیچ راهی برای دستیابی به نتایج عددی در اختیار شما وجود ندارد، زیرا آنها اینگونه نیستند. وارد یک صفحه گسترده شده است.

15 شکل شکل 18. نمودارهای سری زمانی اولیه و خطوط روند میانگین متحرک 2 و 3 ماهه مقایسه میانگین متحرک ابزارها با استفاده از تابع AVERAGE() و میانگین متحرک 2 ماهه بسته تحلیلی. بیایید سری زمانی اصلی و خطوط روند سری زمانی هموار شده را ترسیم کنیم.

16 شکل شکل 19. جدول مقادیر میانگین متحرک 2 ماهه به دست آمده با استفاده از تابع AVERAGE() و بسته تحلیلی شکل 20. نمودارهای سری زمانی اصلی، دومین میانگین متحرک ماهانه به دست آمده با استفاده از تابع AVERAGE، ابزار میانگین متحرک افزونه Analysis ToolPak با افزودن یک خط روند از نوع فیلترینگ خطی

17 مقایسه مقادیر میانگین متحرک در ستون C، به دست آمده با وارد کردن مستقیم فرمول ها در سلول های کاربرگ، با مقادیر میانگین متحرک در ستون D، محاسبه شده با استفاده از ابزار میانگین متحرک Analysis ToolPak ( شکل 20)، می بینید که میانگین متحرک مقادیر میانگین متحرک در ستون C نسبت به ستون D یک موقعیت به پایین جابه جا شده است. این مشکل را می توان به عنوان مثال به صورت زیر حل کرد: پس از محاسبه مقادیر میانگین متحرک، همه این مقادیر باید انتخاب شده و یک خط از کاربرگ به پایین منتقل شوند. این عمل به شما این امکان را می دهد که پیش بینی ها را دقیقاً به دوره هایی که به آنها اشاره دارد پیوند دهید. با این حال، اگر تیک Show Graph در کادر محاوره‌ای میانگین متحرک (شکل 12) علامت زده شود، نمودار داده‌های پیش‌بینی را مطابق داده‌های کاربرگ قرار می‌دهد. با جابجایی مقادیر کاربرگ یک ردیف به پایین، باید نمودار را بر اساس داده های پیش بینی نیز ویرایش کنید. بیایید به مزایا و معایب پیش بینی با استفاده از روش میانگین متحرک توجه کنیم: پیش بینی با استفاده از ابزار میانگین متحرک بسیار ساده است و نسبتاً دقیق تغییرات شاخص های اصلی دوره قبل را منعکس می کند. گاهی اوقات آنها حتی در پیش بینی موثرتر از روش های مبتنی بر مشاهدات طولانی مدت هستند. با این حال، یک میانگین متحرک ساده راهی سریع، اما نه همیشه دقیق، برای شناسایی روندهای کلی در یک سری زمانی است. هنگام انجام پیش بینی میانگین متحرک با استفاده از افزودنی بسته تحلیلی، پیش بینی یک دوره زمانی زودتر ایجاد می شود. می‌توانید نموداری رسم کنید که از داده‌های سری زمانی برای رسم خط روند میانگین متحرک استفاده می‌کند، اما نمودار مقادیر عددی واقعی میانگین متحرک را نشان نمی‌دهد. و همچنین هیچ راهی برای تغییر مکان خط روند در نمودار وجود ندارد. انجام پیش‌بینی‌های مبتنی بر میانگین متحرک، پیش‌بینی فراتر از داده‌های شناخته شده را ایجاد نمی‌کند. با استفاده از یکی از توابع آماری می توانید مرز برآورد را در امتداد محور زمانی به آینده منتقل کنید تجزیه و تحلیل رگرسیونبسته اکسل. ادبیات 1. Carlberg K. تجزیه و تحلیل کسب و کار با با استفاده از اکسل. ک.: دیالکتیک، ص. 2. Gavrilenko V.V.، Parokhnenko L.M. حل مسائل تقریب با استفاده از اکسل // کامپیوترها + برنامه ها، S N.V. ماکاروا، وی.یا. Trofimets. آمار در اکسل: آموزش. م.: امور مالی و آمار، ص. 4. یو.ن. تیورین، A.A. ماکاروف. تجزیه و تحلیل داده ها در رایانه / اد. V.E. فیگورنوا. م: INFRA-M، ص.

کار آزمایشگاهی 2 موضوع: فناوری مدلسازی تحلیلی در DSS. فن آوری های تجزیه و تحلیل و پیش بینی بر اساس روندها هدف: مطالعه احتمالات و توسعه توانایی استفاده از جهانی

کار عملی 3.7. با استفاده از MS Excel Function Wizard. ساخت نمودارها هدف از کار. پس از تکمیل این کار، یاد خواهید گرفت که چگونه: فرمول ها را در سلول های جدول وارد کنید. از MS Excel Function Wizard استفاده کنید

کار آزمایشگاهی 8. ساختن نمودارها و نمودارها در اکسل هدف کار: یادگیری نحوه استفاده از ابزار نمایش گرافیکی اطلاعات در محیط اکسل، نحوه قالب بندی و استفاده از آن

پیش‌بینی حجم فروش بنزین با روش برون‌یابی روندها Puchkova V. S., Rasteryaev N.V. ایالت دان دانشگاه فنی(DSTU) روستوف-آن-دون، روسیه پیش بینی حجم فروش

حل مشکلات آمار توصیفی با استفاده از بسته تحلیلی MS EXCEL ساده ترین مسائل آمار توصیفی را می توان با استفاده از پردازشگرهای صفحه گسترده حل کرد. تمام مثال های زیر برای آنها آورده شده است

کار آزمایشگاهی در اکسل (فایل xls در صفحه www.matburo.ru/sub_appear.php?p=l_excel) ایجاد، پر کردن، ویرایش و قالب بندی جداول تسلط و مطالعه چیست؟ ورودی و قالب بندی

3.4. کار با صفحات گسترده 3.4.1. رابط کاربری برنامه مایکروسافت اکسل. ایجاد و ویرایش جداول یک سند در مایکروسافت اکسل (MS Excel) کتاب کار نامیده می شود.

نام‌های سری نمایش گرافیکی داده‌ها با استفاده از نمودارها 1.1 مفاهیم اساسی هر نمودار در یک سیستم مختصات که توسط یک محور افقی به نام محور دسته‌بندی تعریف می‌شود، ترسیم می‌شود.

فصل 4. کار با نمودارها و جداول محوری نمایش داده ها با استفاده از نمودارها به شما امکان می دهد یک نمایش تصویری از اطلاعات موجود در سلول های کاربرگ ارائه دهید. بنابراین، با نمودارها

کارگاه 5.2.4. نمودار. فن آوری ساخت و ساز و کارگاه ویرایش 5.2.4. نمودار. فن آوری ساخت و ویرایش ... 1 اشیاء نمودار ... 1 ساخت نمودار ... 3 مرحله 1. انتخاب

نمودارها و نمودارها مقدمه ای بر ترسیم نمودار ساخت و ویرایش نمودارها و نمودارها رنگ و سبک خط را تنظیم کنید. ویرایش نمودار قالب بندی متن، اعداد،

تعداد روزنامه کار آزمایشگاهی و عملی موضوع: “MS Excel. ساخت، قالب بندی و ویرایش نمودارها، نمودارها. هدف از درس: یادگیری نحوه ساخت، قالب بندی و ویرایش نمودارها، نمودارها.

توابع رسم و خطوط روند. Volchkov V.M.، Styazhin V.N. کافه ریاضیات کاربردی، درس 3 VolgGTU بسیاری از برنامه های کامپیوتری تخصصی وجود دارند که به شما امکان می دهند نمودار بسازید.

کار آزمایشگاهی 5. پردازش داده های تجربی در صفحات گسترده وظیفه 1. در اولین کاربرگ سند، داده های اولیه مربوط به نوع کار را وارد کنید. ساخت نمودار

کار آزمایشگاهی Microsoft Excel 2007. کار با نمودارها 1. درج ستون ها منوی زمینه یک ستون را فراخوانی کرده و Insert را انتخاب کنید (یک ستون جدید در سمت چپ ستون انتخاب شده اضافه می شود). 1.1. انتخاب

استفاده از MS Excel برای پردازش گرافیکی نتایج به‌دست‌آمده (توصیه‌هایی برای دانش‌آموزان و معلمان) ویرایشگر صفحه گسترده MS Excel، موجود در بسته استاندارد MS Office،

AUTOMATION OF ECONOMETRIC MODELING T. A. Zayats EE "دانشگاه تجارت و اقتصاد بلاروس تعاونی های مصرف کننده"، گومل در شرایط اقتصادی مدرن، برنامه ریزی و مدیریت

وزارت بهداشت فدراسیون روسیه SBEE آموزش عالی حرفه ای AMUR STATE MEDICAL CADEMY E.V. میزهای اکسل الکترونیک رنگین کمان. دستورالعمل های روش شناسی

آزمایشگاه 4 جدول بندی توابع و رسم هدف: کسب مهارت های محاسبه جدول مقادیر تابع و رسم. دستورالعمل ها: جدول بندی یک تابع یک محاسبه است

درس 10 ET امکان پردازش آرایه های بزرگی از داده های عددی را فراهم می کند. برخلاف صفحات گسترده کاغذی، صفحات گسترده ارائه می کنند

موضوعات کار عملی: کار عملی 1. وارد کردن داده ها در سلول ها، ویرایش داده ها، تغییر عرض ستون، درج سطر (ستون) کار عملی 2. وارد کردن فرمول ها کار عملی 3.

کارهای آزمایشگاهی در MS EXCEL 2007 LAB 1.... 1 آزمایشگاه 2... 3 آزمایشگاه 3... 4 آزمایشگاه 4... 7 آزمایشگاه 5... 8 آزمایشگاه 6... 10

تقریب در عمل، اغلب با مشکل هموارسازی داده های تجربی، مشکل تقریب مواجه می شویم. وظیفه اصلی تقریب ساخت یک تابع تقریبی (تقریبی) است

کار آزمایشگاهی-عملی 13 "جدول پیوندی در MS Excel 2007" اصول اولیه تشکیل کتاب کار. برای سازماندهی مناسبکار در Excel 2007 صفحه‌گسترده‌ها را تشکیل می‌دهند

برتری داشتن. نام‌های محدوده ممکن است با کاربرگ‌هایی کار کرده باشید که از فرمولی مانند: =SUM(A5000:A5078) استفاده کرده‌اند. آیا از خود پرسیده اید که در سلول های A5000: A5078 چیست!؟ اگر در سلول های A5000: A5078

سرمایه گذاری املاک و مستغلات: اقتصاد، مدیریت، تخصص

فصل 1 مبانی نمودار داده ها در یک صفحه گسترده به صورت ردیف و ستون نشان داده می شود. هنگام اضافه کردن نمودار، ارزش این داده ها را می توان با برجسته کردن روابط و روندهایی که چنین نیستند افزایش داد

دستورات و عملیات اساسی! بررسی کنید که چگونه مطالب مطالعه شده را به خاطر می آورید سیستم عامل Windows 7 و MS Word مراحل اولیه کار در ویندوز 7 نماد را انتخاب کنید کلیک کنید

کار آزمایشگاهی موضوع: نمودار توابع هدف کار: مطالعه قابلیت های گرافیکی پکیج Ms Ecel کسب مهارت در رسم نمودار تابع در صفحه با استفاده از بسته تکلیف

ساخت دیاگرام. جدول توابع هدف کار: تسلط بر تکنیک های اساسی برای ایجاد و ویرایش نمودارها. مطالعه عملکرد فرمول های کپی با استفاده از پر کردن. یادگیری حل محاسبات

1 کار آزمایشگاهی 3 حل مسئله. انتخاب پارامترها، جستجوی راه حل 1. پیاده سازی مدل ریاضی در اکسل مدل ریاضیتوصیفی از وضعیت رفتار یک سیستم واقعی (شیء،

کار آزمایشگاهی 6. ساخت یک وابستگی تجربی ظرفیت گرمایی یک ماده به دما با روش کمترین مربعات. نموداری از وابستگی دمایی ظرفیت گرمایی یک ماده بسازید

اطلاعات کلی. جدول بندی تابع محاسبه مقادیر تابع (متغیر وابسته) است زمانی که آرگومان تابع (متغیر مستقل) از مقدار اولیه به مقدار نهایی تغییر می کند.

مقدمه جدول بندی یک تابع، محاسبه مقادیر تابع (متغیر وابسته) است زمانی که آرگومان تابع (متغیر مستقل) از مقدار اولیه به مقدار نهایی تغییر می کند.

درس عملیتجزیه و تحلیل نتایج آزمایش برای تجزیه و تحلیل نتایج آزمایش، مراحل زیر را انجام دهید: بیایید محاسبه کنیم معدلتوسط گروه به دست آمده در طول آزمایش؛ توسط ماتریس نتایج

28 فصل 1. شروع به کار با Microsoft Excel 2013 درج و حذف سلول ها، ردیف ها و ستون ها

فصل 8 پایگاه های داده در OpenOffice.org Calc در این فصل، ما امکانات OpenOffice.org Calc را هنگام کار با پایگاه های داده بررسی خواهیم کرد. اغلب اوقات نیاز به ذخیره و پردازش داده ها وجود دارد

کار عملی 8 موضوع: توابع محاسباتی پردازنده جدول اکسل مایکروسافت برای تجزیه و تحلیل مالی هدف درس. مطالعه فناوری اطلاعات با استفاده از محاسبات تعبیه شده

مبانی PivotTable تعریف PivotTable اکسل را به عنوان یک جعبه ابزار بزرگ در نظر بگیرید. سپس جدول محوری تنها یکی از ابزارهای اکسل است. ادامه قیاس با ابزار،

کار آزمایشگاهی آشنایی اولیه با مایکروسافت آفیس اکسل 2007 در نتیجه این کار آزمایشگاهی شما قادر خواهید بود: مفاهیم اولیه و اشیاء یک صفحه گسترده را بشناسید، بنویسید.

مبحث 6.8. محاسبه انتگرال معینهدف آموزشی آشنایی دانش آموزان با روش های محاسبه تقریبی انتگرال معین. هدف آموزشی موضوع این درس می باشد

کار آزمایشگاهی 5 قالب بندی متن در قالب لیست ها و ستون ها ایجاد لیست ها در اسناد متنی، شمارش های انواع مختلف به صورت لیست ها قالب بندی می شوند. انواع مختلفی از لیست ها وجود دارد: شماره گذاری شده

آزمایشگاه مدلسازی اقتصاد سنجی 3 رگرسیون زوجی

"مایکروسافت آفیس اکسل" دوره آموزشی "نرم افزار فعالیت حرفه ای» مدرس: St. معلم بخش "درایو الکتریکی و تجهیزات الکتریکی" قرار ملاقات ورونینا ناتالیا آلکسیونا

راه های اصلی وارد کردن داده ها در NormCAD: در برگه Data در متن گزارش در حالت گفتگو (درخواست خودکار داده هنگام انجام محاسبه) در برگه های سند (در جداول) ورود داده ها در برگه

1 آزمایشگاه 1 ویرایش یک کتاب کار. ساختن نمودارها هدف کار: مطالعه نحوه کار با داده ها در یک سلول. امکانات تکمیل خودکار را بررسی کنید. ساخت نمودارها. تمرین 1.

6 هدف برای سرمایه گذاری در فناوری اطلاعات (نظرسنجی) بهبود کارایی عملیاتی محصولات، خدمات، مدل های تجاری جدید تماس نزدیک با خریداران و تامین کنندگان پشتیبانی تصمیم گیری رقابتی

PZ 6. فن آوری برای استفاده از بسته تجزیه و تحلیل برای پردازش آماریداده ها 1. آزمون فرضیه ها اغلب جمعیت 1 باید از برخی پارامترها تبعیت کند. مثلا بسته بندی

نمودار ترکیبی در اکسل یک نمودار ترکیبی دو یا چند نوع نمودار استاندارد را ترکیب می کند. برای ایجاد یک نمودار ترکیبی، باید چندین مرحله را دنبال کنید: انتخاب کنید

کار عملی ایجاد سیستم های کنترلی با استفاده از برنامه مایکروسافت اکسل وظیفه 1 ایجاد یک سیستم کنترل دانش دانش آموز با استفاده از برنامه مایکروسافت اکسل، حاوی حداقل 3 آزمون

1. مقدمه کار آزمایشگاهی 3 انتخاب پارامترها هنگام حل مسائل مختلف، اغلب باید با مشکل انتخاب یک مقدار با تغییر مقدار دیگر مقابله کرد. برای این منظور، بسیار موثر استفاده می شود

وزارت آموزش و پرورش و مؤسسه آموزش عالی بودجه دولتی فدرال روسیه آموزش حرفه ای"ولادیمیرسکی دانشگاه دولتینام

کار آزمایشگاهی. MS Excel 1. ایجاد یک کتاب کار، ذخیره آن تحت نام "برنامه های اداری".!!! فراموش نکنید که به صورت دوره ای اطلاعات را ذخیره کنید. 2. با دادن برگه اول نام آن را تغییر دهید

وظیفه تخصیص منابع سازمانی بیان معنادار مشکل کارخانه تولید کننده کیف است: زنانه، مردانه، مسافرتی. اطلاعات مربوط به مواد مورد استفاده برای تولید کیسه ها و عرضه ماهانه

کار با نمودارها در MS Excel نمودارها برای نمایش گرافیکی داده ها طراحی شده اند. با کمک نمودارها، فرآیند تجزیه و تحلیل وابستگی بین شاخص های مختلف ارائه شده بسیار ساده شده است.

کار با لیست ها در MS EXCEL هدف: به دست آوردن مهارت های جستجو و جمع آوری داده ها در یک لیست. نظریه مختصرکامپیوتر فناوری اطلاعاتبه طور گسترده برای تجزیه و تحلیل داده ها و آموزش مدیریت استفاده می شود

حل گرافیکی سیستم معادلات هندسه تحلیلی اجسام هندسی را با معادلات آنها مطالعه می کند. MS Excel گزینه های تجسم گسترده ای را ارائه می دهد معادلات مختلف. در اکسل

فصل 7 پردازش نتایج تجربی در OpeOffice.org Calc در این فصل، ما امکانات بسته OpeOffice.org Calc را برای حل مشکلات پردازش داده های تجربی بررسی خواهیم کرد. یکی از رایج

صدور گذرنامه سیستم صدور گواهینامه برای تجهیزات اتاق دیگ بخار و عناصر سیستم تامین گرما امکان در نظر گرفتن افراد را فراهم می کند مشخصات فنیاشیاء واقعی هنگام انجام وظایف محاسباتی.

تکرار می کنم. رفتار جمعیت اینرسی است. این به این معنی است که احتمال اینکه جمعیت فردا مانند دیروز و پریروز رفتار کند بسیار بیشتر از احتمال تغییر خلق و خو است.

برای ردیابی رفتار جمعیت در بازار، یک شاخص MACD قدیمی وجود دارد. مخفف آن مخفف است میانگین متحرکهمگرایی-واگرایی یا اگر به زبان روسی همگرایی-واگرایی میانگین های متحرک (به معنی ارزش های تاریخیقیمت سهام یا سایر ابزارها).

معنای گرافیکی هیستوگرام MACD تأیید ادامه روند (جهت توسعه) حرکت قیمت است. به طور کلی، سهام همچنان ارزان تر یا گران تر می شود. جهت حرکت قیمت به عنوان تفاوت بین دو میله مجاور تعیین می شود.

برای رسم هیستوگرام MACD از اکسل استفاده می کنیم.

1) ابتدا برای تحلیل به داده های تاریخی نیاز داریم. در مقاله قبلی مثالی زدم که در آن می توان چنین داده هایی را به دست آورد. بیایید این مثال را دنبال کنیم و به صفحه صادرات داده های کارگزار برویم:

با تنظیم الزامات قالب داده های بارگیری شده، فایلی با داده ها در قالب csv دریافت می کنیم که اکسل آن را درک می کند. همچنین، داده های تاریخی در مورد ابزار مورد علاقه ما را می توان در وب سایت کارگزار ZAO FINAM po دانلود کرد. این لینک.

2) داده ها باید همانطور که در توضیح داده شده فرمت شوند.

نتیجه نهایی باید چیزی شبیه به این باشد:

3) حالا بیایید یک شیت جدید در کتاب اکسل برای محاسبات و رسم بسازیم تحلیل تکنیکال. بنابراین بیایید این برگه را "محاسبه MACD" بنامیم. سپس ستون تاریخ را در این برگه کپی کنید و یک ستون با داده های بسته شدن قیمت . مثل این:

4) حال بیایید میانگین متحرک نمایی را با پنجره 12 روزه محاسبه کنیم (EMA 12). EMA 12 با فرمول محاسبه می شود:

این فرمول را در ستون سمت راست قیمت پایانی قرار دهید . برای انجام این کار، با علامت "=" در سلول شروع به نوشتن می کنیم که به پردازنده اکسل می گوید که فرمولی وارد خواهد شد. برای سلول اول، فرمول کمی با بقیه سلول ها متفاوت است، به این دلیل که به جای EMA12 دیروز، باید قیمت بسته شدن امروز را جایگزین کنید. مثل این:

بیایید فرمول حاصل را در سلول زیر کپی کرده و کمی آن را ویرایش کنیم: به جای مقدار سلول B3، در قسمت دوم فرمول، مقدار سلول C2 را جایگزین کنید. C2 - این EMA12 روز قبل خواهد بود.

باید به این شکل باشد:

حالا بیایید فرمول به دست آمده در سلول دوم را برای کل ستون EMA12 ضرب کنیم. برای انجام این کار، یک بار در سلول C3 کلیک کنید تا یک قاب پررنگ سیاه در اطراف سلول ظاهر شود، سپس مکان نما را به گوشه پایین سمت راست قاب سیاه سیاه حرکت دهید تا مکان نما به شکل یک ضربدر سیاه پررنگ شود و دوبار کلیک کنید. دکمه سمت چپ ماوس را برای ضرب فرمول برای کل ستون. مثل این:

اکنون به روشی مشابه، میانگین متحرک نمایی را با پنجره 26 روزه محاسبه می کنیم (EMA 26). EMA 26 با فرمول محاسبه می شود:

بیایید این فرمول را در ستون سمت راست EMA12 محاسبه شده قرار دهیم. برای انجام این کار، با علامت "=" در سلول شروع به نوشتن می کنیم که به پردازنده اکسل می گوید که فرمولی وارد خواهد شد. برای سلول اول، فرمول کمی با بقیه سلول ها متفاوت است، به این دلیل که قیمت بسته شدن امروز باید جایگزین EMA26 دیروز شود. مثل این:

بیایید فرمول حاصل را در سلول زیر کپی کرده و کمی آن را ویرایش کنیم: به جای مقدار سلول B3، در قسمت دوم فرمول، مقدار سلول D2 را جایگزین کنید. D2 - این EMA26 روز قبل خواهد بود. باید به این شکل باشد:

حالا بیایید فرمول به دست آمده در سلول دوم را برای کل ستون EMA26 ضرب کنیم. برای انجام این کار، یک بار در سلول D3 کلیک کنید تا یک قاب پررنگ سیاه در اطراف سلول ظاهر شود، سپس مکان نما را به گوشه پایین سمت راست قاب سیاه سیاه حرکت دهید تا مکان نما به شکل یک ضربدر سیاه پررنگ درآید و دوبار کلیک کنید. دکمه سمت چپ ماوس را برای ضرب فرمول برای کل ستون. مثل این:

تبریک می گویم! ما به محاسبه میانگین های نمایی پرداخته ایم. اکنون باید یک خط MACD "سریع" دریافت کنید. برای انجام این کار، EMA26 را از EMA12 کم کنید. بیایید این فرمول را در ستون بعدی سمت راست قرار دهیم:

اکنون باید میانگین متحرک نمایی نه روزه را برای خط MACD "سریع" محاسبه کنیم. خط حاصل را خط MACD "سیگنال" می نامند. طبق فرمول زیر محاسبه می کنیم:

به طور مشابه، فرمول محاسبه را در اکسل در سلول سمت راست خط MACD "سریع" پر می کنیم:

در سلول ردیف پایین، فرمول را به همان روشی که هنگام محاسبه میانگین متحرک نمایی بیست و شش روزه و دوازده روزه انجام دادیم، اصلاح می کنیم. فرمول در سلول F3 باید به این صورت باشد:

و در نهایت، می توانیم آخرین ستون داده را برای ساخت هیستوگرام MACD محاسبه کنیم. مقادیر این ستون برای ساخت هیستوگرام، تفاوت بین خطوط MACD "سریع" و "سیگنال" است. ما در آخرین فرمول برای محاسبه داده ها برای ساخت یک هیستوگرام رانندگی می کنیم:

در نظر گرفتن هیستوگرام MACD در کنار نمودار نوسانات قیمت برای ابزار تحلیل شده بسیار راحت تر است. در مقاله قبلی نحوه ساخت چنین نموداری را به تفصیل شرح دادم. برای ایجاد نمودار قیمت برای یک ابزار، مجموعه ای از داده های لازم را در یک برگه جداگانه کپی می کنیم. چیزی مثل این:

ساده‌ترین راه برای ایجاد نمودار سهام دقیقاً در اینجا، در این برگه است. سپس باید آن را در یک صفحه جداگانه کپی کنید، صفحه ای که ما هیستوگرام MACD را روی آن قرار می دهیم.

ما یک برگه جداگانه برای نمودارهای خود ایجاد می کنیم. نمودار کپی شده را از کلیپ بورد چسبانده و کمی آن را سفارشی کنید ظاهر. پنجره گراف از نظر طول و عرض کشیده و کوچک می شود، مشابه ویندوز در خود ویندوز.

و با کلیک بر روی دکمه سمت چپ ماوس روی ترازو با مقادیر قیمت، می توانید فرمت داده محور رسم نمودار را تغییر دهید. پس از چنین پوکی، مقیاس مقادیر محور عمودی (در مورد ما) با یک قاب مستطیلی برجسته می شود. به محض ظاهر شدن چنین قاب، باید دکمه سمت راست ماوس را فشار دهید تا منوی زمینه فراخوانی شود. در منوی زمینه با دکمه سمت چپ ماوس، خط را انتخاب کنید<Формат оси…>، مثل این:

در کادر محاوره ای که برای تنظیم پارامترهای محور نمودار باز می شود، مقدار حداقل (80) و حداکثر مقدار (160) را تنظیم کنید. اینها دو خط بالایی در کادر محاوره ای باز شده هستند. شکل زیر موقعیت دلخواه دکمه های رادیویی را نشان می دهد و مقادیر 80 و 160 در خطوط مربوطه وارد می شود:

در زیر پنجره نمودار قیمت، یک پنجره برای هیستوگرام MACD آینده وارد کنید. تب را در منوی اصلی انتخاب کنید<<Вставка>> سپس منوی فرعی<<Гистограмма>> و نماد هیستوگرام بالا سمت چپ را از منوی کشویی انتخاب کنید، این نماد با رنگ زرد در تصویر زیر مشخص شده است:

مهمتر از همه، قبل از درج نمودار دوم، فراموش نکنید که اولین نمودار را از حالت انتخاب خارج کنید. در غیر این صورت ممکن است یک نمودار با گراف دیگری جایگزین شود و ما به هر دو گراف نیاز داریم.

قبل از فراخوانی منو<<Гистограмма>> بهتر است مکان نما را روی سلول A16 حرکت دهید و دکمه سمت چپ ماوس را فشار دهید. پس از درج هیستوگرام، باید ستون خود را با داده های محاسبه شده هیستوگرام MACD مشخص کنیم. برای انجام این کار، نشانگر ماوس را روی هیستوگرام حرکت دهید و دکمه سمت راست ماوس را فشار دهید تا منوی زمینه برای مدیریت نمودار فراخوانی شود. در منوی زمینه که باز می شود، مورد را انتخاب کنید<Выбрать данные>:

پس از فشار دادن دکمه<<Добавить>> در پنجره قبلی، باید نام نمودار خود را تایپ کنیم - "MACD" و در ردیف پایین، دکمه سمت راست ردیف را فشار دهید:

پس از فشار دادن دکمه سمت راست ردیف پایین، یک پنجره باریک "Change Row" باز می شود. بدون بستن این پنجره، با ماوس به صفحه ای با نام MACD بروید:

پس از پوشاندن ستون داده ها توسط یک خط نقطه چین نازک در کادر "تغییر ردیف"، روی دکمه سمت راست کلیک کنید. با این کار پنجره Edit Row با دو خط باز می شود. در اینجا در این پنجره می توانید روی دکمه کلیک کنید<> و به پنجره انتشار نمودار بروید:

با بازگشت به صفحه با نام "GRAPHS" در پنجره انتخاب داده برای ساخت هیستوگرام، دکمه را نیز فشار می دهیم.<>:

می توانید کمی با اندازه پنجره های نمودارها بازی کنید و نتیجه ای را که واضح تر به نظر می رسد به دست آورید:

و در اینجا همان نمودارهای ساخته شده توسط سیستم معاملاتی QUIK وجود دارد. به نظر می رسد ما این کار را با شما انجام دادیم؟

خواننده عزیز! اگر تصمیم دارید این نمودارها را بسازید و چیزی برای شما درست نشد، سوال خود را در نظرات بنویسید و با هم قطعا آن را مشخص خواهیم کرد و نحوه ساخت نمودار در اکسل را یاد خواهیم گرفت.

فایل های منبع اکسل که از آنها اسکرین شات گرفته شده است و در آنها نمودارهای رسم شده وجود دارد، قابل دانلود هستند.

از منو انتخاب کنید سرویسپاراگراف تحلیل داده ها، پنجره ای با همین نام ظاهر می شود که عنصر اصلی آن ناحیه است ابزارهای تحلیل. این قسمت لیستی از موارد اجرا شده در مایکروسافت را ارائه می دهد روش های اکسلپردازش داده های آماری هر یک از روش های ذکر شده به عنوان یک حالت عملکرد جداگانه پیاده سازی می شود، برای فعال سازی آن باید روش مربوطه را با اشاره گر ماوس انتخاب کرده و دکمه OK را کلیک کنید. پس از ظاهر شدن کادر محاوره ای حالت فراخوانی شده، می توانید شروع به کار کنید.

حالت عملیاتی " میانگین متحرک» در خدمت هموارسازی سطوح تجربی است سری پویابر اساس روش میانگین متحرک ساده

حالت عملیاتی " هموارسازی نمایی» برای صاف کردن سطوح سری دینامیک تجربی بر اساس ساده است هموارسازی نمایی.

در کادر محاوره ای این حالت ها (شکل 2 و 3)، پارامترهای زیر تنظیم شده است:

2. چک باکس برچسب ها– حالت فعال در صورتی تنظیم می شود که اولین سطر (ستون) در محدوده ورودی حاوی هدر باشد. اگر هدر وجود ندارد، چک باکس باید غیرفعال شود. در این حالت، نام های استاندارد برای داده های محدوده خروجی به طور خودکار تولید می شود.

3. فاصله(فقط در کادر محاوره ای میانگین متحرک) - اندازه پنجره هموارسازی را وارد کنید آر. پیش فرض p=3.

شکل 2 - جعبه گفتگوی میانگین متحرک

4. عامل پوسیدگی(فقط در کادر گفتگوی هموارسازی نمایی) - مقدار ضریب هموارسازی نمایی را وارد کنید پ. پیش فرض، p=0.3.

5. فاصله خروجی / کاربرگ جدید / کتاب کار جدید- در موقعیت فاصله خروجی، فیلدی فعال می شود که در آن باید یک مرجع به سلول سمت چپ بالای محدوده خروجی وارد شود. اندازه محدوده خروجی به طور خودکار تعیین می شود و اگر محدوده خروجی با داده های منبع همپوشانی داشته باشد، پیامی روی صفحه ظاهر می شود. در موقعیت کاربرگ جدید، یک صفحه جدید باز می شود که در آن از سلول شروع می شود A1نتایج تجزیه و تحلیل درج شده است. اگر نیاز به تنظیم نام در فیلد مقابل موقعیت سوئیچ مربوطه دارید. در موقعیت New workbook باز می شود یک کتاب جدید، در ورق اول که از سلول شروع می شود A1نتایج تجزیه و تحلیل درج شده است.

6. خروجی نمودار– برای تولید خودکار در کاربرگ نمودارهای واقعی و به حالت فعال تنظیم شده است سطوح نظریخط پویا

7. خطاهای استاندارد- در صورتی که نیاز باشد ستونی حاوی خطاهای استاندارد در محدوده خروجی قرار گیرد، روی حالت فعال تنظیم می شوند.

شکل 3 - جعبه گفتگوی هموارسازی نمایی

مثال 1

داده‌های مربوط به فروش (میلیون روبل) محصولات کشاورزی توسط فروشگاه‌های همکاری مصرف‌کننده شهر در جدولی ارائه شده است که در یک کاربرگ Microsoft Excel (شکل 4) ایجاد شده است. در دوره مشخص شده (2009 - 2012) لازم است روند اصلی توسعه این فرآیند اقتصادی شناسایی شود.

شکل 4 - داده های اولیه

برای حل مشکل از حالت عملکرد استفاده می کنیم " میانگین متحرک". مقادیر پارامترهای تنظیم شده در کادر محاوره ای به همین نام در شکل 5، شاخص های محاسبه شده در این حالت در شکل 6 و نمودارهای رسم شده در شکل 7 نشان داده شده است.

شکل 5 - پر کردن کادر محاوره ای

شکل 6 - نتایج تجزیه و تحلیل

شکل 7 – میانگین متحرک

ستون D (شکل 5) مقادیر سطوح صاف شده را محاسبه می کند. به عنوان مثال، مقدار اولین سطح هموار شده در سلول D5 با استفاده از فرمول =AVERAGE(C2:C5)، مقدار سطح هموار دوم در سلول D6 با استفاده از فرمول =AVERAGE(C5:C8) محاسبه می شود. .

ستون E خطاهای استاندارد را با استفاده از فرمول =SQRT(SUMQDIFF (بلوک ارزش واقعی؛ بلوک ارزش پیش بینی) / اندازه پنجره هموارسازی محاسبه می کند.

به عنوان مثال، مقدار سلول E10 با استفاده از فرمول =SQRT(SUMQDIFF(C7:C10,O7:B10)/4) محاسبه می شود.

با این حال، همانطور که در بالا ذکر شد، اگر اندازه پنجره صاف کننده یک عدد زوج باشد ( p=2m) ، سپس مقدار میانگین محاسبه شده را نمی توان با زمان خاصی t مرتبط کرد ، بنابراین باید رویه مرکزی سازی اعمال شود.

برای مثال مورد بحث p=4، بنابراین روش مرکز سازی ضروری است. بنابراین، اولین سطح هموار شده (265.25) بین سه ماهه II و III ثبت شده است. 2009 و غیره با اعمال روال مرکزیت (برای این کار از تابع AVERAGE استفاده می کنیم)، سطوح هموار شده را با مرکزیت به دست می آوریم. برای III کیلوولت. در سال 2009، مقدار میانه بین سطوح هموار اول و دوم تعیین شد: (265.25 + 283.25)/2 = 274.25; برای سه ماهه چهارم در سال 2009، سطوح هموار دوم و سوم در مرکز قرار دارند: (283.25 + 292.00)/2 = 287.6 و غیره. مقادیر محاسبه شده در جدول 1 ارائه شده است. نمودار میانگین متحرک تنظیم شده در شکل 8 نشان داده شده است.

جدول 1 - پویایی سطوح هموار فروش محصول

سال	ربع	حجم فروش، میلیون روبل	سطوح صاف با مرکز


		274,25
		287,63
			297,00
		307,50
		334,63
		374,13
			402,88
		421,00
		429,00
		430,75
			435,38
		446,63

شکل 8 - نمودار میانگین متحرک تعدیل شده

مثال 2

مشکل در نظر گرفته شده را نیز می توان با استفاده از روش هموارسازی نمایی ساده حل کرد. برای انجام این کار، باید از حالت عملکرد "هموارسازی نمایی" استفاده کنید. مقادیر پارامترهای تنظیم شده در کادر محاوره ای به همین نام در شکل 9 نشان داده شده است، شاخص های محاسبه شده در این حالت در شکل 10 نشان داده شده اند و نمودارهای رسم شده در شکل 11 نشان داده شده اند.

شکل 9 - پر کردن کادر محاوره ای "هموارسازی نمایی".

شکل 10 - نتایج تجزیه و تحلیل

شکل 11 - هموارسازی نمایی

در ستون D (شکل 10)، مقادیر سطوح هموار شده بر اساس روابط عود محاسبه می شود.

ستون E خطاهای استاندارد را با استفاده از فرمول =SQRT(SUMQDIFF (بلوک مقادیر واقعی؛ بلوک مقادیر پیش بینی شده) / 3) محاسبه می کند. همانطور که به راحتی می بینید (شکل های 8 و 11 را مقایسه کنید)، هنگام استفاده از روش هموارسازی نمایی ساده، برخلاف روش میانگین متحرک ساده، امواج کوچک حفظ می شوند.

روش میانگین متحرک یک ابزار آماری است که می توان از آن برای حل استفاده کرد انواع مختلفوظایف به طور خاص، اغلب در پیش بینی استفاده می شود. AT برنامه اکسلهمچنین می توانید از این ابزار برای حل تعدادی از مشکلات استفاده کنید. بیایید بفهمیم که چگونه میانگین متحرک در اکسل استفاده می شود.

معنی این روششامل این واقعیت است که با کمک آن، مقادیر دینامیکی مطلق سری انتخاب شده با هموارسازی داده ها برای یک دوره معین به میانگین های حسابی تغییر می کند. این ابزار برای محاسبات اقتصادی، پیش بینی، در فرآیند معاملات در بورس و غیره استفاده می شود. بهترین روش برای استفاده از روش میانگین متحرک در اکسل، به کمک ابزار پردازش داده های آماری قدرتمندی به نام است بسته تحلیلی. همچنین می توانید از تابع داخلی اکسل برای همین منظور استفاده کنید. میانگین.

روش 1: بسته تحلیلی

بسته تحلیلییک افزونه اکسل است که به طور پیش فرض غیرفعال است. بنابراین، اول از همه، شما باید آن را فعال کنید.

پس از این مرحله بسته "تحلیل داده ها"فعال شد و دکمه مربوطه روی نوار در برگه ظاهر شد "داده ها".

و اکنون بیایید ببینیم که چگونه می توانید مستقیماً از ویژگی های بسته استفاده کنید تحلیل داده هابرای استفاده از روش میانگین متحرک بیایید یک پیش بینی برای ماه دوازدهم بر اساس اطلاعات مربوط به درآمد شرکت برای 11 دوره قبل انجام دهیم. برای این کار از جدول پر از داده ها و همچنین ابزارها استفاده می کنیم بسته تحلیلی.

به برگه بروید "داده ها"و روی دکمه کلیک کنید "تحلیل داده ها"، که بر روی نوار ابزار در بلوک قرار دارد "تحلیل و بررسی".

لیستی از ابزارهای موجود در بسته تحلیلی. یک نام از آنها انتخاب کنید "میانگین متحرک"و روی دکمه کلیک کنید خوب.

پنجره ورود داده ها برای پیش بینی میانگین متحرک راه اندازی می شود.
در زمینه "فاصله ورودی"آدرس محدوده ای را که میزان درآمد ماهانه در آن قرار دارد را بدون سلولی که داده ها باید در آن محاسبه شوند نشان دهید.

در زمینه "فاصله"فاصله زمانی برای پردازش مقادیر را با روش هموارسازی مشخص کنید. برای شروع، بیایید مقدار هموارسازی را روی سه ماه تنظیم کنیم و بنابراین عدد را وارد کنیم "3".

در زمینه "فاصله خروج"شما باید یک محدوده خالی دلخواه را در برگه مشخص کنید که در آن داده ها پس از پردازش نمایش داده می شوند، که باید یک سلول بیشتر از فاصله ورودی باشد.

همچنین باید کادر کناری را علامت بزنید "خطاهای استاندارد".

در صورت لزوم، می توانید کادر کناری را نیز علامت بزنید "خروجی نمودار"برای نمایش بصری، اگرچه در مورد ما این ضروری نیست.

پس از انجام تمام تنظیمات، روی دکمه کلیک کنید خوب.

برنامه نتیجه پردازش را نمایش می دهد.

حالا اجازه دهید صاف کردن را در یک دوره دو ماهه اجرا کنیم تا بفهمیم کدام نتیجه صحیح تر است. برای این منظور، ابزار را دوباره اجرا می کنیم "میانگین متحرک" بسته تحلیلی.
در زمینه "فاصله ورودی"ما همان مقادیر را در مورد قبلی می گذاریم.

در زمینه "فاصله"یک عدد بگذار "2".

در زمینه "فاصله خروج"آدرس محدوده خالی جدید را مشخص کنید که باز هم باید یک سلول بیشتر از بازه ورودی باشد.

بقیه تنظیمات یکسان باقی می مانند. پس از آن بر روی دکمه کلیک کنید خوب.

پس از آن، برنامه محاسبه کرده و نتیجه را روی صفحه نمایش می دهد. برای اینکه بفهمیم کدام یک از این دو مدل دقیق تر است، باید خطاهای استاندارد را با هم مقایسه کنیم. هرچه این شاخص کوچکتر باشد، احتمال صحت نتیجه بیشتر است. همانطور که مشاهده می کنید، برای همه مقادیر، خطای استاندارد در محاسبه میانگین متحرک دو ماهه کمتر از همان اندیکاتور برای 3 ماه است. بنابراین، مقدار پیش‌بینی‌شده برای دسامبر را می‌توان مقدار محاسبه‌شده با روش کشویی برای آخرین دوره در نظر گرفت. در مورد ما، این مقدار 990.4 هزار روبل است.

روش 2: از تابع AVERAGE استفاده کنید

در اکسل روش دیگری برای اعمال روش میانگین متحرک وجود دارد. برای استفاده از آن، باید تعدادی از توابع استاندارد برنامه را اعمال کنید، که اصلی ترین آنها برای هدف ما است میانگین. به عنوان مثال، ما از همان جدول درآمد شرکت استفاده خواهیم کرد که در مورد اول وجود دارد.

مانند دفعه قبل، ما باید یک سری زمانی هموارسازی کنیم. اما این بار اقدامات چندان خودکار نخواهند بود. یک مقدار متوسط باید برای هر دو و سپس سه ماه محاسبه شود تا بتوان نتایج را با هم مقایسه کرد.

اول از همه، با استفاده از تابع، مقادیر میانگین دو دوره قبل را محاسبه می کنیم میانگین. ما می‌توانیم این کار را فقط از ماه مارس انجام دهیم، زیرا برای تاریخ‌های بعدی وقفه‌ای در مقادیر وجود دارد.

یک سلول در یک ستون خالی در ردیف برای مارس انتخاب کنید. در مرحله بعد، روی نماد کلیک کنید "درج تابع"، که در نزدیکی نوار فرمول قرار می گیرد.

پنجره فعال می شود Function Wizards. دسته بندی "آماری"به دنبال معنا "میانگین"، آن را انتخاب کرده و روی دکمه کلیک کنید خوب.

پنجره Arguments اپراتور باز می شود میانگین. نحو آن به صورت زیر است:
میانگین (شماره 1، شماره 2،…)

فقط یک آرگومان لازم است.

در مورد ما، در زمینه "شماره 1"باید به محدوده ای اشاره کنیم که در آن درآمد دو دوره قبل (ژانویه و فوریه) مشخص شده است. ما مکان نما را در فیلد تنظیم می کنیم و سلول های مربوطه را در برگه در ستون انتخاب می کنیم "درآمد". پس از آن بر روی دکمه کلیک کنید خوب.

همانطور که مشاهده می کنید، نتیجه محاسبه مقدار میانگین دو دوره قبل در سلول نمایش داده شد. برای انجام محاسبات مشابه برای تمام ماه های دیگر دوره، باید این فرمول را در سلول های دیگر کپی کنیم. برای انجام این کار، ما به مکان نما در گوشه سمت راست پایین سلول حاوی تابع تبدیل می شویم. مکان نما به یک دسته پر که شبیه یک ضربدر است تبدیل می شود. دکمه سمت چپ ماوس را نگه دارید و آن را تا انتهای ستون به پایین بکشید.

ما محاسبه نتایج مقدار متوسط دو ماه قبل تا پایان سال را دریافت می کنیم.

اکنون سلول را در ستون خالی بعدی در ردیف مربوط به آوریل انتخاب کنید. فراخوانی پنجره آرگومان های تابع میانگینبه همان روشی که قبلا توضیح داده شد. در زمینه "شماره 1"مختصات سلول ها را در ستون وارد کنید "درآمد"از ژانویه تا مارس. سپس بر روی دکمه کلیک کنید خوب.

با استفاده از دسته پر، فرمول را در سلول های جدول زیر کپی کنید.

بنابراین، ما مقادیر را محاسبه کردیم. اکنون، مانند دفعه قبل، باید دریابیم که کدام نوع تجزیه و تحلیل بهتر است: با صاف کردن 2 یا 3 ماه. برای انجام این کار، انحراف معیار و برخی از شاخص های دیگر را محاسبه کنید. ابتدا انحراف مطلق را با استفاده از استاندارد محاسبه می کنیم تابع اکسل ABS، که به جای اعداد مثبت یا منفی مدول آنها را برمی گرداند. این مقدار معادل تفاوت بین درآمد واقعی برای ماه انتخابی و ماه پیش بینی شده خواهد بود. ما مکان نما را روی ستون خالی بعدی ردیف برای ماه می تنظیم می کنیم. صدا زدن Function Wizard.

دسته بندی "ریاضی"نام تابع را برجسته کنید ABS. روی دکمه کلیک کنید خوب.

پنجره آرگومان های تابع راه اندازی می شود ABS. در تنها زمینه "عدد"تفاوت بین محتویات سلول ها را در ستون ها مشخص کنید "درآمد"و "2 ماه"برای ماه می سپس بر روی دکمه کلیک کنید خوب.

با استفاده از نشانگر پر، این فرمول را در تمام ردیف‌های جدول تا ماه نوامبر کپی کنید.

ما مقدار متوسط انحراف مطلق را برای کل دوره با استفاده از تابعی که قبلاً برای ما آشنا بود محاسبه می کنیم میانگین.

ما یک روش مشابه را برای محاسبه انحراف مطلق برای میانگین متحرک برای 3 ماه انجام می دهیم. ابتدا تابع را اعمال می کنیم ABS. فقط این بار تفاوت بین محتویات سلول ها با درآمد واقعی و برنامه ریزی شده را در نظر می گیریم که با استفاده از روش میانگین متحرک برای 3 ماه محاسبه می شود.

در مرحله بعد، مقدار متوسط تمام داده های انحراف مطلق را با استفاده از تابع محاسبه می کنیم میانگین.

مرحله بعدی محاسبه انحراف نسبی است. برابر است با نسبت انحراف مطلق به شاخص واقعی. به منظور اجتناب از مقادیر منفی، ما دوباره از امکانات ارائه شده توسط اپراتور استفاده خواهیم کرد ABS. این بار با استفاده از این تابع مقدار انحراف مطلق را با استفاده از روش میانگین متحرک 2 ماهه بر درآمد واقعی ماه انتخابی تقسیم می کنیم.

اما انحراف نسبی معمولاً به صورت درصد نمایش داده می شود. بنابراین، محدوده مناسب را در برگه انتخاب کنید، به تب بروید "خانه"، جایی که در جعبه ابزار است "عدد"در یک قسمت قالب بندی خاص، قالب درصد را تنظیم کنید. سپس نتیجه محاسبه انحراف نسبی به صورت درصد نمایش داده می شود.

ما عملیات مشابهی را برای محاسبه انحراف نسبی با داده ها با استفاده از هموارسازی به مدت 3 ماه انجام می دهیم. فقط در این صورت برای محاسبه به عنوان سود سهام از ستون دیگری از جدول استفاده می کنیم که نام آن را داریم. "آب اس خاموش (3 متر)". سپس مقادیر عددی را به صورت درصد ترجمه می کنیم.

پس از آن، مقادیر میانگین را برای هر دو ستون با انحراف نسبی محاسبه می کنیم، همانطور که قبلا از تابع برای این کار استفاده کردیم. میانگین. از آنجایی که برای محاسبه، مقادیر درصد را به عنوان آرگومان های تابع در نظر می گیریم، نیازی به انجام تبدیل اضافی نیست. عملگر خروجی نتیجه را قبلاً در قالب درصد می دهد.

حال به محاسبه انحراف معیار می رسیم. این شاخص به ما این امکان را می دهد که به طور مستقیم کیفیت محاسبه را هنگام استفاده از صاف کردن برای دو و سه ماه مقایسه کنیم. در مورد ما، انحراف معیار برابر با جذر مجذور اختلافات بین درآمد واقعی و میانگین متحرک، تقسیم بر تعداد ماه خواهد بود. برای محاسبه در برنامه باید از تعدادی توابع به ویژه استفاده کنیم ROOT, SUMMQVARANو بررسی. به عنوان مثال، برای محاسبه انحراف معیار هنگام استفاده از خط هموارسازی برای دو ماه در ماه می، در مورد ما، فرمول زیر اعمال می شود:
SQRT(SUMDIFF(B6:B12,C6:C12)/COUNT(B6:B12))

با محاسبه انحراف استاندارد با استفاده از نشانگر پر آن را به سلول های دیگر ستون کپی می کنیم.

عملیات مشابهی برای محاسبه انحراف استاندارد برای میانگین متحرک به مدت 3 ماه انجام می شود.

پس از آن، با اعمال تابع، مقدار میانگین کل دوره را برای هر دوی این شاخص ها محاسبه می کنیم میانگین.

با مقایسه محاسبات میانگین متحرک با هموارسازی 2 و 3 ماهه برای شاخص هایی مانند انحراف مطلق، انحراف نسبی و انحراف معیار، می توان با اطمینان گفت که هموارسازی دو ماهه نتایج مطمئن تری نسبت به استفاده از هموارسازی سه ماهه می دهد. گواه این واقعیت است که ارقام فوق برای میانگین متحرک دو ماهه کمتر از میانگین متحرک سه ماهه است.

بنابراین، شاخص پیش بینی شده درآمد شرکت برای ماه دسامبر 990.4 هزار روبل خواهد بود. همانطور که می بینید، این مقدار کاملاً مطابق با مقداری است که هنگام محاسبه با استفاده از ابزارها دریافت کردیم بسته تحلیلی.

پیش بینی را با استفاده از روش میانگین متحرک به دو صورت محاسبه کردیم. همانطور که می بینید، انجام این روش با استفاده از ابزار بسیار ساده تر است. بسته تحلیلی. با این حال، برخی از کاربران همیشه اعتماد ندارند محاسبه خودکارو ترجیح می دهند از تابع برای محاسبات استفاده کنند میانگینو اپراتورهای مرتبط مطمئن ترین گزینه را بررسی کنید. اگر چه، اگر همه چیز به درستی انجام شود، نتیجه محاسبات باید کاملاً یکسان باشد.