Статистичне спостереження є першою стадією статистичного дослідження, що є науково організованим збором даних про досліджувані явища і процеси суспільного життя. Стадії статистичного дослідження

одержаних матеріалів.

узагальнюючих показників.

Кожне спостереження проводиться із конкретною метою. Під час проведення необхідно встановити, що підлягає обстеженню. Потрібно вирішити такі питання:

Об'єкт спостереження

Одиниця спостереження

Ценз

Ознака

Програма спостереження оформляється як бланків (анкет, формулярів), у яких заносяться первинні дані. Необхідним доповненням бланків є інструкція, яка роз'яснює зміст питань.

терміни спостереження;

підготовчі роботи;

Наприклад, критичним моментом мікроперепису 94г. був 0.00 год. у ніч із 13-14 лютого. Встановлюючи критичний момент спостереження, м. з фотографічною точністю визначити справжній стан справ.

Дата публікації: 2015-01-09; Прочитано: 317 | Порушення авторського права сторінки

Studopedia.org - Студопедія. Орг - 2014-2018 рік. (0.001 с) ...

Етапи статистичного дослідження. Зібрані у процесі першої стадії статистичного дослідження – статистичного спостереження – дані про величину будь-якої ознаки досліджуваної сукупності

123Наступна ⇒

Зібрані у першій стадії статистичного дослідження – статистичного спостереження - Дані про величину будь-якої ознаки досліджуваної сукупності повинні бути оброблені так, щоб вийшла точна і ґрунтовна відповідь на всі питання, поставлені метою дослідження. Завдання другої стадії статистичного дослідження – статистичної обробки (зведення) – полягає в тому, щоб упорядкувати та узагальнити первинний матеріал, звести його до груп і на цій основі дати узагальнену характеристику сукупності. Якість вихідного статистичного матеріалу визначає якість узагальнюючих показників, отриманих у результаті статистичного зведення.

Розрізняють зведення просте і складне (статистичне угруповання).

Просте зведення– це операція з підрахунку загальних підсумків із сукупності одиниць спостереження. Складне зведення - Це комплекс операцій, що включають угруповання одиниць спостереження, підрахунок підсумків по кожній групі та по всій сукупності та подання результатів зведення та угруповання у вигляді статистичних таблиць.

Статистична угруповання зводиться до розчленування сукупності на групи по відібраної суттєвої для одиниць сукупності ознаки (групувальній ознакі ). Вибір групувального ознаки, тобто. ознаки , яким виробляється об'єднання одиниць досліджуваної сукупності групи, – один з найістотніших і складних питаньтеорії угруповання та статистичного дослідження . Від правильного виборугрупувальні ознаки часто залежать результати всього статистичного дослідження.

Статистичне спостереження. Етапи статистичного дослідження

Угруповання дозволяє отримати такі результати, за якими можна виявити склад сукупності, характерні риси та властивості типових явищ, виявити закономірності та взаємозв'язки.

Найпростішим і найчастіше використовуваним способом узагальнення статистичних даних є ряди розподілу . Статистичним рядом(Законом) розподілу називають чисельний розподіл одиниць сукупності за ознакою, що вивчається. Нехай деяка СВ дискретна, тобто. може приймати лише фіксовані (на деякій шкалі) значення X i. У цьому випадку низка значень ймовірностей P(X i) для всіх ( i=1, 2, …, n) допустимих значень цієї величини називають її законом розподілу.

Залежно від використовуваної групувальної ознаки статистичні ряди можуть бути атрибутивними та варіаційними (кількісними).

Атрибутивні рядирозподіли відображають якісний стан одиниць сукупності (стаття людини, сімейний стан, галузеву приналежність підприємства, його форму власності тощо), а варіаційні – мають числове вираження (обсяг виробництва, дохід сім'ї, вік людини, бал успішності тощо).

Прикладом атрибутивного ряду може бути розподіл студентів групи за статтю.

Варіаційні (кількісні) груповані ряди можуть бути дискретними або інтервальними . Дискретний варіаційний ряд розподілу – це ряд, у якому чисельний розподіл одиниць сукупності за дискретною ознакою виражено цілим кінцевим значенням. Прикладом може бути розподіл робітників за розрядами, розподіл сімей міста за кількістю дітей і т.п. Інтервальний рядрозподілу – це ряд, у якому значення ознаки задані як інтервалу. Побудова інтервальних варіаційних рядів доцільно насамперед для випадкових величин, що характеризуються безперервною варіацією ознаки (тобто коли величина ознаки в одиниць сукупності може набувати будь-яких значень, хоча б і в певних межах).

Отже, закон розподілу ймовірностей дискретної СВ несе всю інформацію про неї. Цей закон (або просто – розподіл випадкової величини) можна задати трьома способами:

- у вигляді таблиці значень величини та відповідних їм ймовірностей;

- у вигляді діаграми або, як її іноді називають, гістограми розподілу;

- у вигляді формули, наприклад, для нормального, біномного та ін розподілу.

123Наступна ⇒

Схожа інформація:

Пошук на сайті:

Етапи статистичного дослідження

Стадії статистичного дослідження.

Статистичне дослідження- це науково організований за єдиною програмою збір, зведення та аналіз даних (фактів) про соціально-економічні, демографічні та інші явища та процеси суспільного життяу державі з реєстрацією їх найістотніших ознак в обліковій документації.

Відмінними рисами (специфікою) статистичного дослідження є: цілеспрямованість, організованість, масовість, системність (комплексність), сумісність, документованість, контрольованість, практичність.

Статистичне дослідження складається з трьох основних стадій:

1) збирання первинної статистичної інформації(Статистичне спостереження) - спостереження, збір даних про значення досліджуваного ознаки одиниць стат-ой сов-ти, кт є фундаментом майбутнього стат-го аналізу. Якщо при зборі первинних статей даних припущено помилку або матеріал виявився недоброякісним, це вплине на правильність і достовірність як теоретичних, так і практичних висновків.

2) статистична зведення та обробка первинної інформації– дані піддаються систематизації та угрупованню. Результати стат угруповання та зведення викладаються у вигляді стат-х таблиць є найбільш раціональною, систематизованою, компактною та наочною формою подання масових даних.

3) узагальнення та інтерпретація статистичної інформації- проводиться аналіз статистичної інформації.

Всі ці етапи пов'язані між собою, відсутність однієї з них веде до розриву цілісності статистичного дослідження.

Етапи стат дослідження

1. Постановка мети

2.Визначення об'єкта спостереження

3.Визначення одиниць спостереження

4. Складання програми дослідження

5.Складання інструкції для заповнення бланка

6. Зведення та групування даних (короткий аналіз)

Основні поняття та категорії статистичної науки.

1. Статистична сукупність– це безліч явищ, що мають одну або кілька загальних ознак і відрізняються між собою за значеннями інших ознак. Такі, наприклад, сукупність домогосподарств, сукупність сімей, сукупність підприємств, фірм, об'єднань тощо.

2. Ознака -це властивість, характерна риса явища, що підлягає статистичному вивченню

3. Статистичний показник- це узагальнююча кількісна характеристика соц-еконм явищ і процесів у їхній якісній визначеності в умовах конкретного місця та часу. Статистичні показники можна поділити на два основні види: обліково-оціночні показники (розміри, обсяги, рівні явища, що вивчається) і аналітичні показники (відносні та середні величини, показники варіації і т.д.).

4. Одиниця сов-ти- Це кожне окреме, що підлягає стат-му вивчення.

5. Варіація- Це змінність величини ознаки в окремих одиниць сов-ти явищ.

6. Закономірністю– називають повторюваність та порядок зміни у явищах.

Основні етапи статистичного спостереження.

Ст-е спостереження– це науково обгрунтований збір даних про соц-економ явище життя.

Етапи СН:

1.Подготовка до статистичного спостереженню – передбачає використання методу масових спостережень, кт є що інше, як збирання первинної стат-ой информации. (вирішення науково-методичних та організаційно-технічних питань).

2. Зведення та угруповання первинних стат даних- Зібрана інф-ція за допомогою методу стат угруповань певним способом узагальнюється і розподіляється. вкюч роботи, починається з розсилки переписних листів, анкет, бланків, форм стат-ой звітності і закінчується їх здаванням після заповнення до органів, які проводять спостереження.

3. Аналіз стат інф-ції- За допомогою методу узагальнюючих показників здійснюється аналіз стат інф-ції.

4. Розробка пропозицій щодо вдосконалення СН– аналізуються причини, кт призвели до невірного заповнення стат бланків та розробляються пропозиції щодо вдосконалення спостереження.

Отримання відомостей під час кт СН вимагає чималих витрат фінансових трудових і часу. (Опитування громадської думки)

Угруповання статистичних даних.

Угрупуванням- Це поділ сов-ти на групи за суттєвими ознаками.

Причини проведення угруповання: своєрідність об'єкта стат-го дослідження.

За допомогою методу угруповань вирішуються слід завдання:виділення соц-економ типів та явищ; вивчення структури явища та структурних зрушень, що відбуваються в ньому; виявлення зв'язку та залежності між явищами.

Вирішуються ці завданняза допомогою типологічних, структурних та аналітичних угруповань.

Типологічна гр-ка- Виявлення типів соц-екон явищ (гр пром-х підприємств за формами власності)

Структурна гр-ка-Вивчення структури та структурних зрушень. За допомогою таких гр-ок можуть вивчатися: склад нас-я за статтю, віком, місцем проживання та ін.

Аналітична гр-ка- Виявлення взаємозв'язку між ознаками.

Етапи побудови СГ:

1. вибір групувального ознаки

2. визначення необхідного числа груп, на кт необхідно розбити досліджувану сов-ть

3. встановити межі інтервалів гр-ки

4.установлення кожної гр-ки показників чи його системи, кт повинні характеризуватися виділені групи.

Системи угруповань.

Система угруповань- Це ряд взаємопов'язаних статистичних угруповань за найбільш істотними ознаками, що всебічно відображає найважливіші сторони явищ, що вивчаються.

Типологічна гр-ка- Це поділ досліджуваної якісно різнорідної сов-ти на класи, соц-екон типи (гр пром-х підприємств за формами власності)

Структурна гр-ка- Характеризує склад однорідної сов-ти за певними ознаками. За допомогою таких гр-ок можуть вивчатися: склад нас-я за статтю, віком, місцем проживання та ін.

Аналітична гр-ка- Використовують при вивченні взаємозв'язків між ознаками, одна з кт факторна (впливає на зміну результативності), інша результативна (ознаки, що змінюються під впливом факторів).

Побудова та види рядів розподілу.

Статиме ряд розподілу- Це впорядкований розподіл одиниць сов-ки на групи за певною ознакою, що варіює.

Розрізняють: атрибутивні та варіаційні ради розподілу.

Атрибутивний- Це р.р., побудовані за якісними ознаками. Р.Р. прийнято оформляти як таблиць. Вони характеризують склад сов-ти за існуючими ознаками, взяті кілька періодів, ці дані дозволяють досліджувати зміна структури.

Варіаційний- Це р.р., побудовані за кількісною ознакою. Будь-який варіаційний ряд складаються з 2х елементів: варіантів та частот.

Варіантамивважаються окремі значення ознаки, кт приймає в варіаційному ряду, тобто.

конкретне значення ознаки, що варіює.

Частоти– це чисельність окремих варіантів або кожної групи варіаційного ряду, тобто. це числа, що показують, як часто зустрічаються ті чи інші варіанти в р.н.

Варіаційний ряд:

1.дискретний- характеризує розподіл одиниць сов-ти за дискретною ознакою (розподіл сімей за кількістю кімнат в окремих квартирах).

2. інтервальний- Ознака представлений у вигляді інтервалу; доцільно насамперед при безперервній варіації ознаки.

Найзручніше р.н. аналізувати за допомогою їх графічного зображення, що дозволяє судити та про форму розподілу. Наочне уявлення про хар-ре зміни частот варіаційного ряду дають полігон та гістограма, є огива та кумулята.

Статистичні таблиці.

СТ- Це раціональна та поширена форма подання стат-х даних.

Таблиця явл найбільш раціональною, наочною та компактною формою подання стат-го матеріалу.

Основ прийоми, що визначають техніку формування СТ слід:

1. Т повинна бути компактною і містити тільки ті вихідні дані, які безпосередньо відображають досліджуване соц-економ явище в ст-ці.

2. заголовок таблиці та назви граф і рядків повинні бути чіткими, короткими.

3.інф-ція розташовується в стовпцях (графах) таблиці, завершуються підсумковим рядком.

5.графи та рядки корисно нумерувати і т.д.

За логічним змістом СТ є «стат пропозицію», осн елементами явл підлягає і присудок.

Що підлягаютьНазиваючи об'єкт, характеризується цифрами. це м.б. одна чи кілька сов-ей, отд одиниці сов-ти.

СказуванеСТ це показники, кт характеризують об'єкт вивчення, тобто. підлягає таблиці. Даний це верхні заголовки і стан змісту граф зліва направо.

9. Поняття абсолютної величини у статистиці .

Стат пок-лі- Це якісно певна змінна величина, яка кількісно характеризує об'єкт дослідження або його властивості.

А.В.– це узагальнюючий показник, що характеризує розміри, масштаб чи обсяги тієї чи іншої явища за умов місця і часу.

Способи вираження: натуральні одиниці (т., шт., кількість); трудове вимір (раб. Вр, трудомістк); вартісний вираз

Способи отримання: реєстрація фактів, зведення та угруповання, розрахунок з опред методології (ВВП, рейтинги і т.д.)

Види АВ: 1.індивід АВ - характеризують окремі елементизаг-х явищ 2. Сумарні АВ - хар-т показники по сов-ти об'єктів.

Абсолютна зміна (/_\) – різниця між 2 АВ.

Стадії та методи статистичного дослідження

Статистичне дослідження складається з трьох основних стадій:

Статистичне спостереження- Це перша стадія. У ході її відбувається збирання первинної статистичної інформації та даних, які стануть основою для майбутнього статистичного аналізу. Методи статистичного спостереження представлені переписами, статистичною звітністю, анкетуванням, вибірковим спостереженням.

Статистичне зведення- Це друга стадія. У результаті відбувається обробка первинної інформації; узагальнюються конкретні поодинокі відомості, що утворюють сукупність з метою виявлення типових рис і закономірностей, властивих досліджуваному явищу загалом. Основним методом статистичного зведення виступає угруповання, коли досліджувані явища поділяються на найважливіші типи, характерні групита підгрупи за суттєвими ознаками. Підсумки статистичного угрупованнята зведення викладаються у вигляді таблиць та графіків.

Узагальнення та аналіз статистичної інформації- Це третя стадія. Статистичний аналіз є завершальною стадією статистичного дослідження.

Основними етапами аналізу є такі дії:

1. встановлення фактів та їх оцінка;

2. встановлення характерних рис та причин явища;

3. зіставлення явища з базовими явищами - нормативними, плановими та іншими;

4. формулювання гіпотез, висновків та припущень;

5. статистична перевіркависунутих гіпотез за допомогою спеціальних узагальнюючих статистичних показників

Узагальнюючі показникиабсолютні, відносні, середні величини та індексні системи застосовуються саме на цій стадії. Загальні рисиформування узагальнюючих показників встановлюються за допомогою вимірювання їх відхилень та приведення до усередненого показника. Вивчення відхилень — «варіацій» — разом із застосуванням середніх та відносних величин має велике практичне та наукове значення. Показники відхилень «варіацій» характеризують ступінь однорідності статистичної сукупності за ознакою. Показники «варіацій» визначають ступінь та межі варіації. Значний інтерес представляє взаємозв'язок ознак «варіацій».

Усі ці три стадії нерозривно пов'язані між собою органічною єдністю. Так, проведення статистичного спостереження безглуздо без подальшого аналізу, а аналіз неможливий без інформації, одержаної на стадії первинної обробки даних.

Обробка емпіричних даних дослідження ділиться зазвичай кілька етапів:

1) Первинна обробка даних:

- Складання таблиць;

- Перетворення форми інформації;

- Перевірка даних.

2) Статистичний аналіз даних:

- Аналіз первинних статистик;

- Оцінка достовірності відмінностей;

- Нормування даних;

— Кореляційний аналіз;

- Факторний аналіз.

Найчастіше обробку даних доцільно розпочати зі складання зведених таблиць.

Зведена таблиця даних- Це своєрідний «акумулятор» всіх даних, отриманих в результаті проведеного дослідження, в ідеалі вона повинна містити дані всіх піддослідних за всіма методиками дослідження. Зазвичай зведені таблиці складаються у програмі Microsoft Office Excel, чи Word, Access.

Основою для зведеної таблиці вихідних даних є така форма. Кожен рядок містить значення всіх показників одного випробуваного. У кожному стовпці (полі) записані значення одного показника за всіма піддослідними. Таким чином, у кожному осередку (клітині) таблиці записано лише одне значення одного показника одного випробуваного. У верхньому рядку дано номер випробуваного по порядку, ПІБ (або якийсь інший ідентифікатор), виміряні показники, шкільні оцінки тощо. Цей рядок полегшує орієнтування у таблиці. У кожному наступному рядку записана ПІБ випробуваного та значення всіх виміряних у нього параметрів; Вочевидь, всім випробуваних у тому самому порядку показників.

Випробуваних можна перерахувати в алфавітному порядкуАле краще використовувати цей принцип на нижньому рівні поділу. Спочатку краще розділити піддослідних за їх приналежністю до будь-яких підгруп, які порівнюватимуть між собою. Усередині цих підгруп корисно впорядкувати піддослідних за статтю, віком або іншим, важливим для вас, параметром.

Перетворення форми інформації.

У таблицю доцільно внести всі цікаві для вас ознаки у формі десяткового числа, тобто попередньо перерахувати хвилини в десяткові частки години, секунди - в десяткові частки хвилини, кількість місяців - в десяткову частку року і т.д. Це необхідно, оскільки формат даних для більшості комп'ютерних програм, що використовуються зараз, накладає свої обмеження. Намагайтеся також без особливої необхідності не заносити до таблиці різні текстові символи (крапки, коми, тире тощо).

Усю інформацію, яку можна закодувати числами, краще перевести на числову форму. Це дасть більше можливостей для різних видівобробки даних Винятком є перший рядок, у якому записані назви (частіше короткі назви– абревіатури) виміряних показників. У вигляді чисел в таблицю можна вписати інформацію і про ті параметри вибірки, які можуть виявитися значущими факторами, але є у вас в якісних показниках.

Методи та основні етапи статистичних досліджень

Найбільш простими операціями можуть бути: числове кодування (чоловіки – 1, жінки – 2; минулі навчання – 1, не минулі – 2 тощо) та переведення якісних показників у ранги.

Перевірка даних.

Після створення таблиці на папері або на комп'ютері необхідно перевірити якість отриманих даних. І тому часто досить уважно оглянути масив даних. Почати перевірку слід з виявлення помилок (опис), які полягають у тому, що неправильно написано порядок числа. Наприклад, 100 написано замість 10, 9,4 – замість 94 тощо. При уважному перегляді стовпцями це легко виявити, оскільки порівняно рідко зустрічаються параметри, які сильно варіюють. Найчастіше значення одного параметра мають один або найближчі порядки. При наборі даних на комп'ютері важливо дотримуватись вимог формату даних у використовуваній статистичній програмі. Насамперед це стосується знака, які повинен відокремлювати в десятковому числіцілу частину від дробової (крапка або кома).

Використання методів математичної статистикипри обробці первинних емпіричнихданих необхідно підвищення достовірності висновків наукового дослідження. При цьому не рекомендується обмежуватися використанням таких показників, як середні арифметичні та відсотки. Вони найчастіше не дають достатніх підстав для обґрунтованих висновків із емпіричних даних.

Вибір методу статистичного аналізу отриманих емпіричних даних – дуже важлива та відповідальна частина дослідження. І робити це краще до того, як отримано дані. При плануванні дослідження необхідно заздалегідь продумати, які емпіричні показники реєструватимуться, за допомогою яких методів будуть оброблятися, і які висновки при різних результатах обробки можна буде зробити.

При виборі статистичного критеріюпотрібно, передусім, ідентифікувати тип змінних (ознак) і шкалу виміру, яка використовувалася для вимірювання показників та інших змінних - наприклад, вік, склад сім'ї, рівень освіти. Як змінні можуть виступати будь-які показники, які можна порівнювати один з одним (тобто вимірювати). Слід пам'ятати, що у дослідженнях можуть широко використовуватися номінативні і порядкові шкали: вербальні і невербальні поведінкові реакції стать, рівень освіти - це може розглядатися як змінних. Головне - мати чіткі та ясні критерії їхнього віднесення до того чи іншого типу залежно від поставлених гіпотез та завдань.

При виборі статистичного критерію необхідно орієнтуватися також тип розподілу даних, який вийшов у дослідженні. Параметричні критерії використовуються у тому випадку, коли розподіл отриманих даних сприймається як нормальний. Нормальний розподіл з більшою ймовірністю (але не обов'язково) виходить при вибірках понад 100 піддослідних (може вийти і за меншої кількості, а може не вийти і за більшої). У разі використання параметричних критеріїв необхідна перевірка нормальності розподілу.

Для непараметричних критеріїв тип розподілу даних немає значення. При невеликих обсягах вибірки досліджуваних доцільно вибрати непараметричні критерії, які дають велику достовірність висновків, незалежно від того, чи отримано дослідження. нормальний розподілданих. У деяких випадках статистично обґрунтовані висновки можуть бути зроблені навіть при вибірках 5-10 піддослідних.

У багатьох дослідженнях здійснюється пошук відмінностей у вимірюваних показниках у випробуваних, які мають ті чи інші особливості. При обробці відповідних даних можуть використовуватися критерії виявлення відмінностей у рівні досліджуваного ознаки чи його розподілі. Для визначення значущості відмінностей у прояві ознаки у дослідженнях часто використовуються такі показники, як парний критерій Вілкоксону, U-критерій Манна-Уітні, критерій х-квадрат (х2), точний критерій Фішера, біноміальний критерій.

У багатьох дослідженнях здійснюється пошук взаємозв'язку досліджуваних показників в тих самих випробуваних. Для обробки відповідних даних можуть використовуватись коефіцієнти кореляції. Зв'язок величин один з одним та їх залежність часто характеризується коефіцієнтом лінійної кореляції Пірсона та коефіцієнтом рангової кореляції Спірмена.

Структура даних (і відповідно структура реальності, що вивчається), а також їх взаємозв'язок виявляється факторним аналізом.

У багатьох дослідженнях інтерес представляє аналіз мінливості ознаки під впливом будь-яких контрольованих факторів, або, іншими словами, оцінка впливу різних факторів на ознаку, що вивчається. Для математичної обробки даних у таких завданнях може використовуватися U-критерій Манна-Уітні, критерій Краскела-Уолліса, Т-критерій Вілкоксона, критерій? 2 Фрідмана. Однак для дослідження впливу, а тим більше взаємовпливу кількох факторів на параметр, що вивчається, корисніше може виявитися дисперсійний аналіз. Дослідник виходить із припущення, що одні змінні можуть розглядатися як причини, інші як наслідки. Змінні першого роду вважаються факторами, а змінні другого роду – результативними ознаками. У цьому відмінність дисперсійного аналізувід кореляційного, в якому передбачається, що зміни однієї ознаки просто пов'язані з певними змінами іншої.

У багатьох дослідженнях виявляється значущість змін (зсуву) будь-яких параметрів та проявів за певний проміжок часу, за певних умов (наприклад, за умов корекційного впливу). Формуючі експерименти у практичній психології вирішують саме це завдання. Для обробки відповідних даних можуть використовуватися коефіцієнти для оцінки достовірності зсуву значення досліджуваного ознаки. Для цього часто застосовуються критерії знаків Т-критерій Вілкоксону.

Важливо звернути увагу до обмеження, які має кожен критерій. Якщо один критерій не підходить для аналізу наявних даних, можна знайти будь-який інший, можливо, змінивши тип представлення самих даних. Перш ніж проводити статистичний аналіз емпіричних даних, корисно перевірити, чи існують критичні значення, що відповідають кількості та типу ваших даних. В іншому випадку на вас може чекати розчарування, коли ваші підрахунки виявляться марними через відсутність у таблиці критичних значень при обсязі вибірки, яка у вас була.

Після ознайомлення з процедурою обчислення критерію можна проводити «ручну» обробку даних або скористатися статистичною програмою персонального комп'ютера.

Для комп'ютерної обробки найбільш популярні програми SPSS та Statistica.

Використання статистичних програм у комп'ютерній обробці на кілька порядків прискорює обробку матеріалу та надає у розпорядження дослідника такі методи аналізу, які в ручній обробці не можуть бути реалізовані. Проте ці переваги можуть бути використані, якщо дослідник має необхідний рівень підготовки в цій галузі. Зазвичай, що потужніша комп'ютерна програм (що більш широкі в неї можливості), то більше часу вона вимагає освоєння. Таким чином, витрачати час на її вивчення за рідкісних звертань до потужного статистичного апарату не зовсім ефективно. Дуже часто використання таких програм для вирішення навіть нескладних завдань також потребує певної суми вмінь.

Щоб уникнути зайвих складнощів і тимчасових витрат, набагато ефективніше звернутися до професіоналів. Вони якісно та професійно проведуть весь необхідний математико-статистичний аналіз даних вашого дослідження: аналіз первинних статистик, оцінку достовірності відмінностей, нормування даних, кореляційний та факторний аналізі т.п.

Після проведення необхідного статистичного аналізу даних потрібно співвіднести отримані результати з початковою гіпотезою, з теоретичними обґрунтуваннями авторів, які досліджували цю тематику та попередніми дослідниками. Сформулювати висновки та проінтерпретувати отримані результати.

Попередня12345678910Наступна

Основні етапи статистичного дослідження

Розглянемо найважливіший метод статистики – статистичне спостереження.

Використання різних способівта прийомів статистичної методології

передбачає наявність вичерпної та достовірної інформації про досліджуваного

об'єкт. Дослідження масових суспільних явищвключає етапи збору

статистичної інформації та її первинної обробки, відомості та угруповання

результатів спостереження у певні сукупності, узагальнення та аналізу

одержаних матеріалів.

На першому етапі статистичного дослідження формуються первинні

статистичні дані, або вихідна статистична інформація, яка

є фундаментом майбутньої статистичної будівлі. Щоб будівля була

міцним, добротним і якісним має бути його основа. Якщо при зборі

первинних статистичних даних припущено помилку або матеріал виявився

недоброякісним, це вплине на правильність та достовірність як

теоретичних, і практичних висновків. Тому, статистичне

спостереження від початкової до завершальної стадії - отримання підсумкових

матеріалів - має бути ретельно продуманим та чітко ооганізованим.

Статистичне спостереження дає вихідний матеріал для узагальнення, початком

якого є зведення. Якщо при статистичному спостереженні про кожну його

одиниці отримують відомості, що характеризують її з багатьох сторін, то дані

зведення характеризують всю статистичну сукупність та окремі її частини.

На цій стадії сукупність ділиться за ознаками відмінності та об'єднується за

ознаками подібності, підраховуються сумарні показники за групами та

загалом. За допомогою методу угруповань явища, що вивчаються, діляться на найважливіші

типи, характерні групи та підгрупи за суттєвими ознаками. За допомогою

угруповань обмежують якісно однорідні у суттєвому відношенні

сукупності, що є передумовою визначення та застосування

узагальнюючих показників.

На заключному етапі аналізу за допомогою узагальнюючих показників

розраховуються відносні та середні величини, дається зведена оцінка

варіації ознак, характеризується динаміка явищ, застосовуються індекси,

балансові побудови, розраховуються показники, що характеризують тісноту

зв'язків у зміні ознак. З метою найбільш раціонального та наочного

викладу цифрового матеріалу він подається у вигляді таблиць та графіків.

3.Статистичне спостереження: поняття, основні форми.

Це науково-організована робота зі збору даних. Форми: стат. 1) звітність, кіт. базується на докум.обліку. з 98 г введено 4 уніфік.форми федер.гос.набл-ня: ФП-1 (випуск пр-ції), ФП-2 (інвестизм), ФП-3 (фін.стан орг-цій), ФП-4 (число -ть раб-ков, праця), 2) спеціально організ. ня, пр-тий, будівництв і подряд.орг-ций, розн.і оптов.торговлі. Види наближення: 1) суцільне, несплошне (вибірочн., цензові засновані на методі осн. масиву, монограф.). Набл-ние буває поточне, період., Одночасно. Способи спостереження: безпосередніх., документал., опитування (експедиц., анкетний, явочний, кореспонд.). Стат.набл-ния проводяться за планом, кот.вкл-т у собі: програмно-методолог.питання (мети, завдання), організ.питання (час, місце). У рез-ті, проведених набл-ний виникають похибки, кіт знижують точність набл-ний, тому проводиться контроль даних (логічний та лічильний). У рез-ті перевірки достовер.данных виявлено слід.помилки набл-ний: випадок. помилки (помилки реєстрації), навмисне помилки, ненавмисний. (систем.і несистем.), помилки репрезентативності (представницькості).

Програмно-методологічні питання статистичного спостереження.

Програмно-методологічні питання статистичного спостереження

Кожне спостереження проводиться із конкретною метою.

Під час проведення необхідно встановити, що підлягає обстеженню. Потрібно вирішити такі питання:

Об'єкт спостереження - Сукупність предметів, явищ, у яких повинні бути зібрані відомості. При визначенні об'єкта вказуються основні відмінні риси (ознаки). Будь-який об'єкт масових спостережень складається з окремих одиниць, тому треба вирішити питання, який той елемент сукупності, який послужить одиницею спостереження.

Одиниця спостереження – це складовий елемент об'єкта, який є носієм ознак, що підлягають реєстрації та основою рахунку.

Ценз – це певні кількісні обмеження об'єкта спостереження.

Ознака - Це властивість, яка характеризує певні риси та особливості, властиві одиницям сукупності, що вивчається.

Організаційні питання статистичного спостереження.

Програма спостереження оформляється як бланків (анкет, формулярів), у яких заносяться первинні дані.

Необхідним доповненням бланків є інструкція, яка роз'яснює зміст питань.

До організаційних питань програми належать:

терміни спостереження;

критичний момент спостереження;

підготовчі роботи;

Термін спостереження, до якого відносять відомості, що реєструються. Називається об'єктивним часом спостереження. Це м.б. певний період часу (доба, декада, місяць) чи певний момент. Момент, до якого відносяться відомості, що реєструються, називається критичним моментом спостереження.

Наприклад, критичним моментом мікроперепису 94г. був 0.00 год.

у ніч із 13-14 лютого. Встановлюючи критичний момент спостереження, м. з фотографічною точністю визначити справжній стан справ.

Підготовчі роботи передбачають забезпечення спостереження за документами, а також складання списку звітних одиниць, бланків, інструкцій.

Документи м. заповняться у ході спостереження або за його результатами.

Важливе місце у системі підготовчих робіт має добір і підготовка кадрів, і навіть проведення інструктажу з тими, хто братиме участь у проведенні спостереження.

⇐ Попередня12345678910Наступна ⇒

Дата публікації: 2015-01-09; Прочитано: 313 | Порушення авторського права сторінки

Studopedia.org - Студопедія. Орг - 2014-2018 рік. (0.002 с) ...

Етапи статистичного дослідження.

1 етап: Статистичне спостереження

2 етап: Зведення та угруповання результатів спостереження у певні сукупності

3 етап: Узагальнення та аналізу отриманих матеріалів. Виявлення взаємозв'язків та масштабів явищ, визначення закономірностей їх розвитку, вироблення прогнозних оцінок. Важливою є наявність вичерпної та достовірної інформації про об'єкт, що вивчається.

ЕТАПИ СТАТИСТИЧНОГО ДОСЛІДЖЕННЯ

Щоб «будівля» була міцною, добротною та якісною має бути її основа. Якщо при зборі первинних статистичних даних припущено помилку або матеріал виявився недоброякісним, це вплине на правильність і достовірність як теоретичних, так і практичних висновків. Тому статистичне спостереження від початкової до завершальної стадії має бути ретельно продуманим та чітко організованим.

Статистичне спостереження дає вихідний матеріал узагальнення, початком якого служить зведення. Якщо при статистичному спостереженні про кожну його одиницю отримують відомості, що характеризують її з багатьох сторін, дані зведення характеризують всю статистичну сукупність і окремі її частини. На цій стадії сукупність ділиться за ознаками відмінності та об'єднується за ознаками подібності, підраховуються сумарні показники за групами та загалом. За допомогою методу угруповань досліджувані явища поділяються на найважливіші типи, характерні групи та підгрупи за суттєвими ознаками. За допомогою угруповань обмежують якісно однорідні сукупності, що є передумовою визначення та застосування узагальнюючих показників.

На заключному етапі аналізу за допомогою узагальнюючих показників розраховуються відносні та середні величини, дається оцінка варіації ознак, характеризується динаміка явищ, застосовуються індекси, балансові побудови, розраховуються показники, що характеризують тісноту зв'язків у зміні ознак. З метою найбільш раціонального та наочного викладу цифрового матеріалу він подається у вигляді таблиць та графіків.

Пізнавальне значення статистикиполягає в тому що:

1) статистика дає цифрове та змістовне висвітлення досліджуваних явищ і процесів, служить найнадійнішим способом оцінки дійсності; 2) статистика дає доказову силу економічним висновкам, дозволяє перевірити різні «ходячи» твердження, окремі теоретичні положення; 3) статистика має здатність розкривати взаємозв'язки між явищами, показувати їх форму та силу.

1. СТАТИСТИЧНЕ СПОСТЕРЕЖЕННЯ

1.1. Основні поняття

Статистичне спостереження — це перший етап статистичного дослідження, що представляє собою науково організований за єдиною програмою облік фактів, що характеризують явища та процеси суспільного життя, та збір отриманих на основі цього обліку даних.

Проте чи всякий збір відомостей є статистичним спостереженням. Про статистичному спостереженні можна казати лише тоді, коли вивчаються статистичні закономірності, тобто. такі, що проявляються у масовому процесі, у великій кількості одиниць якоїсь сукупності. Тому статистичне спостереження має бути планомірним, масовим та систематичним.

Планомірністьстатистичного спостереження полягає в тому, що воно готується та проводиться за розробленим планом, який включає питання методології, організації, збору інформації, контролю якості зібраного матеріалу, його достовірності, оформлення підсумкових результатів

Масовийхарактер статистичного спостереження припускає, що воно охоплює велике числовипадків прояви даного процесу, достатнє у тому, щоб отримати правдиві дані, що характеризують як окремі одиниці, а й усю сукупність загалом.

Систематичністьстатистичного спостереження визначається тим, що воно має проводитись або систематично, або безперервно, або регулярно.

До статистичного спостереження висуваються такі вимоги:

1) повноти статистичних даних (повноти охоплення одиниць сукупності, що вивчається, сторін того чи іншого явища, а також повноти охоплення в часі);

2) достовірності та точності даних;

3) їх однаковості та сумісності.

Будь-яке статистичне дослідження необхідно починати з формулювання його мети та завдань. Після цього визначаються об'єкт та одиниця спостереження, розробляється програма, вибираються вид та спосіб спостереження.

Об'єкт спостереження— сукупність соціально-економічних явищ та процесів, що підлягають дослідженню, або точні межі, в межах яких реєструватимуться статистичні відомості . Наприклад, при перепису населення необхідно встановити, яке саме населення підлягає реєстрації - готівка, тобто фактично що знаходиться в даній місцевості в момент перепису, або постійне, тобто живе в цій місцевості постійно. p align="justify"> При обстеженні промисловості необхідно встановити, які підприємства будуть віднесені до промислових. У ряді випадків обмеження об'єкта спостереження користуються тим чи іншим цензом. Ценз- Обмежувальна ознака, якій повинні задовольняти всі одиниці сукупності, що вивчається. Так, наприклад, при переписі виробничого обладнання потрібно визначити, що віднести до виробничого обладнання, а що до ручного інструменту, яке обладнання підлягає перепису - тільки діюче або також, що знаходиться в ремонті, на складі, резервне.

Одиницею спостереженняназивається складова частина об'єкта спостереження, яка служить основою рахунку та має ознаки, що підлягають реєстрації при спостереженні.

Приміром, при перепису населення одиницею спостереження є кожна окрема людина. Якщо ставиться завдання визначити чисельність і склад домогосподарств, то одиницею спостереження поруч із людиною буде кожне домогосподарство.

Програма спостереження— це перелік питань, щодо яких збираються відомості, або перелік ознак та показників, що підлягають реєстрації . Програма спостереження оформляється як бланка (анкети, формуляра), куди заносяться первинні відомості. Необхідним доповненням до бланку є інструкція (або вказівки на самих формулярах), яка роз'яснює зміст питання. Склад та зміст питань програми спостереження залежать від завдань дослідження та від особливостей досліджуваного суспільного явища.

Державний загальноосвітній заклад

Вищої професійної освіти

"Алтайський державний медичний університет"

Федерального агентства з охорони здоров'я та соціального розвитку

Кафедра економіки та менеджменту

Контрольна робота

з дисципліни «Медична статистика»

на тему: «Етапи статистичного дослідження»

Виконав

Перевірив:

Барнаул - 2009

Введение…………………………………………………………………………….3

1.1 Статистичне спостереження……………………………………….........5

1.1.1 Класифікація статистичного спостереження за різними ознаками……………………………………………………………………………7

1.1.2 Програмно-методичні питання статистичного спостереження………………………………………………………………………....12

2 Зведення та угруповання матеріалів статистичного спостереження. Поняття про статистичне зведення, її завдання та зміст……………………..15

3 Раціональні форми викладу статистичного материала………….18

3.1 Статистична таблиця та її елементи……………...…………………18

3.2 Графічний методдо вивчення комерційної діяльності…….....19

4 Розв'язання задачі…………………………………………………………….20

Заключение………………………………………………………………………….21

Список використаної литературы………………………………………...……22

Вступ

Санітарна (медична) статистика вивчає питання, пов'язані з медициною, гігієною, охороною здоров'я. Вона є важливою частиною соціальної гігієни та організації охорони здоров'я та водночас становить одну з галузей статистики.

У санітарній статистиці розрізняють три основні розділи: статистику здоров'я населення, статистику охорони здоров'я та клінічну статистику.

Завдання санітарної статистики:

виявлення особливостей стану здоров'я населення та факторів, що визначають його;

вивчення даних про мережу, діяльність та кадри ЛПЗ, а також даних про результати лікувально-оздоровчих заходів;

застосування методів санітарної статистики в експериментальних, клінічних, гігієнічних та лабораторних дослідженнях.

Матеріали санітарної статистики спрямовані на пошук шляхів покращення здоров'я населення та вдосконалення системи охорони здоров'я.

Статистика охорони здоров'я використовується для:

1). В даний час розвиток поглиблених медико-біологічних, фізичних та ін. методів дослідження, впровадження нової діагностичної техніки призводить до накопичення числових даних, що характеризують стан організму та довкілля. Беручи до уваги обсяг інформації про організм, можна зрозуміти необхідність синтезу даних з використанням статистичних методів;

2). Визначення норм санітарно-гігієнічного характеру, розрахунку доз лікарських препаратів, визначення стандартів фізичного розвитку, оцінки ефективності застосовуваних методів профілактики та лікування.

Обліково-оціночні показники відбивають обсяг чи рівень досліджуваного явища; аналітичні показники використовуються для характеристики особливостей розвитку явища, поширеності у просторі, співвідношення його частин, взаємозв'язку з іншими явищами.

Статистична методологія є сукупністю загальних правил(принципів) та спеціальних прийомів та методів статистичного дослідження. Загальні правила статистичного дослідження виходять із положень соціально-економічної теорії та принципу діалектичного методу пізнання. Вони становлять теоретичну основу статистики. Спираючись на теоретичну базу, статистика застосовує специфічні методи цифрового висвітлення явища, які знаходять своє вираження у трьох етапах (стадіях) статистичного дослідження:

1. Масове науково-організоване спостереження, за допомогою якого отримують первинну інформацію про окремі одиниці (фактори) досліджуваного явища.

2. Угруповання і зведення матеріалу, що є розчленування всієї маси випадків (одиниць) на однорідні групи і підгрупи, підрахунок підсумків за кожною групою і підгрупою та оформлення отриманих результатів у вигляді статистичної таблиці.

3. Обробка статистичних показників, отриманих при зведенні, та аналіз результатів для отримання обґрунтованих висновків про стан досліджуваного явища та закономірності його розвитку. Це і є поняття науки – Статистика. Предметом статистики, як науки, є вивчення кількісної сторони масових суспільних явищ у нерозривному зв'язку з їх якісною характеристикою. З цього визначення можна виділити три основні риси статистики:

1. досліджується кількісна сторона явищ;

2. досліджуються масові суспільні явища;

3. дається кількісна характеристика масових явищ з урахуванням вивчення якісних параметрів.

Статистика передбачає використання сукупності діалектичних методів пізнання. У процесі статистичного дослідження застосовують і спеціальні методи, винайдені для кращого представлення статистичних сукупностей.

Статистична сукупність - це маса одиниць, об'єднаних єдиною якісною основою, але різняться між собою за низкою ознак. Варіювання (зміна) ознак (частіше кількісних) може відбуватися в часі, у просторі, у взаємній зміні однієї ознаки від іншої. Наприклад, розміру заробітної платиробітника від кількості випущеної ним продукції.

1.1 Статистичне спостереження

Статистичним спостереженням називається планомірний науково обґрунтований збір даних або відомостей про соціально-економічні явища та процеси. Статистичне спостереження – початкова стадія економіко-статистичного дослідження.

1) Статистичне спостереження має відповідати таким вимогам: явища, що спостерігаються, повинні мати наукову або практичну цінність, виражати певні соціально-економічні типи явищ;

2) безпосередній збір масових даних має забезпечити повноту фактів, що належать до цього питання, оскільки явища перебувають у постійній зміні, розвитку. Якщо відсутні повні дані, аналіз та висновки можуть бути помилковими;

3) для забезпечення достовірності статданих необхідна ретельна і всебічна перевірка якості фактів, що збираються, що є однією з найважливіших характеристик статистичного спостереження;

4) наукова організація статиспостереження необхідна для того, щоб створити найкращі умовидля одержання об'єктивних матеріалів.

Завдання, що стоять перед менеджером, визначають мету спостереження. Загальна мета статистики полягає в інформаційному забезпеченні управління. Мета визначає об'єкт статиспостереження - сукупність явищ, предметів, що охоплюються спостереженням. Об'єкт спостереження складається із певних одиниць. Одиницею сукупності може бути людина, факт, предмет, процес тощо. p align="justify"> Одиниця спостереження є первинним елементом об'єкта статистичного спостереження. Цей елемент є носієм ознак, що реєструються при спостереженні. Одиниця спостереження є елементом сукупності, яким збираються необхідні дані. Вибір об'єкта та одиниць спостереження залежить від конкретних умов. Одиниці спостереження мають безліч різних ознак. Правильність, що виявляється над індивідуальному явищі, а масі однорідних явищ, при узагальненні даних статистичної сукупності називається статистичної закономірністю. Для вивчення статистичної закономірності фундаментальне значення має закон великих чисел. У великій кількості спостережень взаємно погашаються випадкові різноспрямовані відхилення. У процесі спостереження, щоб зареєструвати дані, використовують найістотніші або взаємопов'язані ознаки. Чіткість щодо одиниці спостереження дає можливість обгрунтовано визначити реєстровані ознаки спостереження при мінімальному кількості ознак, що стосуються досліджуваної проблеми, явищу. Уточнення та формування ознак одиниці спостереження проводиться на підставі наступних загальних правил: Ці загальні підходи щодо ознак одиниці спостереження доповнюються конкретними особливостями досліджуваних процесів.

Одиниця спостереження не слід плутати зі звітною одиницею. Звітною є така одиниця, від якої одержують в умовному порядку звітні дані щодо затверджених форм. Якщо спостереження проводиться шляхом подання звітності, то звітна одиниця здебільшого може збігатися з одиницею спостереження. Звітна одиниця називається також інформує. Вона може збігатися з одиницею спостереження.

Після визначення об'єкта дослідник повинен виділити межі, що визначають досліджувану сукупність, явище. Для обмеження об'єкта встановлюються конкретні значення чи межі ознак. Такі кількісні обмеження ознак називають цензом. Це ряд ознак, кількісне значення яких при проведенні статистичного спостереження є підставою для обліку (або невіднесення) одиниці в сукупності, що вивчається.

Момент чи період спостереження – це час, за яким реєструються дані. Момент спостереження встановлюється відповідно до мети, особливостей явища. Насправді його називають також критичним моментом. Деякі явища, процеси мають сезонні чи інші циклічні компоненти.

1.1.1 Класифікація статистичного спостереження з різних ознак

Статистичне спостереження підрозділяється:

1) за видом спостережень на 2 групи:

За охопленням одиниць сукупності на суцільне і несплошне;

ВСТУП

Слово «статистика» має латинське походження (від status – стан). У середні віки воно означало політичний стан держави. У науку цей термін запроваджено у XVIII ст. німецьким вченим Готфрід Ахенвалем. Власне як наука статистика виникла лише XVII в., проте статистичний облік існував вже у давнину. Так, відомо, що ще за 5 тис. років до н. проводилися переписи населення Китаї, здійснювалося порівняння військового потенціалу різних країн, вівся облік майна громадян у Стародавньому Римі, потім - населення, домашнього майна, земель у середні віки. Нині цей термін вживається у трьох значеннях:

1) під статистикою розуміють галузь практичної діяльності, яка має на меті збирання, обробку, аналіз та публікацію даних про найрізноманітніші явища суспільного життя (у цьому сенсі «статистика» постає як синонім словосполучення «статистичний облік»);

2) статистикою називають числові (цифрові) дані, що служать для характеристики будь-якої галузі суспільних явищ;

3) статистикою називається галузь знання та, відповідно, навчальний предмет у вищих та середніх спеціальних навчальних закладах.

Як і будь-яка наука, статистика має свій предмет досліджень. Таким є кількісна сторона масових суспільних явищ у нерозривному зв'язку з їх якісною стороною, або їх змістом, а також кількісне вираження закономірностей суспільного розвиткуу конкретних умовах місця та часу.

Свій предмет статистика вивчає за допомогою певних категорій, тобто понять, що відображають найбільш загальні та суттєві властивості, ознаки та відношення предметів та явищ об'єктивного світу. У статистиці таких основних понять п'ять.

1. Статистична сукупність- це сукупність соціально-економічних об'єктів чи явищ суспільного життя, об'єднаних якоюсь якісною основою, спільним зв'язком, але відрізняються один від одного окремими ознаками. Наприклад, сукупність домогосподарств, сукупність сімей, сукупність підприємств, фірм, об'єднань тощо. Сукупності можуть бути однорідними та різнорідними.

Сукупність називається однорідний,якщо один або кілька істотних ознак, що вивчаються, її об'єктів є спільними для всіх одиниць. Сукупність виявляється однорідною саме з погляду цих ознак.

Сукупність, до якої входять явища різного типу, вважається різнорідний.Сукупність може бути однорідна щодо одного відношенні і різнорідна у іншому. У кожному окремому випадку однорідність сукупності встановлюється шляхом проведення якісного аналізу, з'ясування змісту суспільного явища, що вивчається.

2. Одиниця сукупності- це первинний елемент статистичної сукупності, що є носієм ознак, що підлягають реєстрації, та основою, що ведеться при обстеженні рахунку.

3. Ознака- Це якісна особливість одиниці сукупності. За характером відображення властивостей одиниць сукупності, що вивчається, ознаки діляться на дві основні групи:

Ознаки, мають кількісне вираз, наприклад вік, стаж роботи, середній заробіток тощо. буд. Вони можуть бути дискретними і безперервними;

Ознаки, які мають безпосереднього кількісного висловлювання.

І тут окремі одиниці сукупності розрізняються своїм змістом (наприклад, професії - характером праці: вчитель, столяр, швачка-мотористка тощо. буд.). Такі ознаки зазвичай називають атрибутивними (у філософії «атрибут» – невід'ємна властивість предмета). У разі коли є протилежні за значенням варіанти ознаки, говорять про альтернативну ознаку (так, ні). Наприклад, продукція може бути придатною або бракованою (не придатною); для представників окремих вікових груп існує можливість дожити або не дожити до наступної вікової групи.

Особливістю статистичного дослідження є те, що в ньому вивчаються тільки ознаки, що варіюють, тобто ознаки, що приймають різні значення(для атрибутивних, альтернативних ознак) чи мають різні кількісні рівні в окремих одиниць сукупності.

Варіація- це зміна значення ознаки під час переходу від одного об'єкта до іншого. Зазвичай під варіацією розуміють зміну величин лише межах однорідної сукупності.

Якщо зміни досліджуваного явища відбуваються у різні періоди часу, причому мають характер закономірності, то говорять не про варіації ознаки, йдеться про його динаміці.

4. Статистичний показник- це поняття, що відображає кількісні характеристики (розміри) співвідношення ознак суспільних явищ. Статистичні показники можуть бути об'ємними (чисельність населення, трудових ресурсів) та розрахунковими (середні величини). Вони можуть бути плановими, звітними та прогностичними. Статистичні показники слід відрізняти від статистичних даних. Статистичні дані – це конкретні чисельні значення статистичних показників. Вони завжди визначені як якісно, а й кількісно і залежить від конкретних умов місця і часу.

Завданнями статистикиє:

а) правильне визначення змісту статистичного показника (ва валового національного продукту, національного доходу, продуктивності праці тощо);

б) розробка методики підрахунку та розрахунку статистичного показника.

5. Система статистичних показників- це сукупність статистичних показників, що відображає взаємозв'язки, які об'єктивно існують між явищами. Для кожної суспільно-економічної формації характерна певна система взаємозв'язку суспільних явищ. Тому утворюють систему та статистичні показники.

Система статистичних показників охоплює всі сторони життя суспільства на різних рівнях: країни, регіону (макрорівень); підприємств, фірм, об'єднань, сімей, домогосподарств тощо. (мікрорівень).

Свій предметстатистика вивчає за допомогою специфічних методів: метод статистичних спостережень, метод угруповань, метод узагальнюючих показників.

Статистичне спостереженняполягає у зборі первинного статистичного матеріалу, в науково організованій реєстрації всіх суттєвих фактів, що належать до об'єкта, що розглядається.

Метод угрупованьдає можливість усі зібрані в результаті статистичного спостереження факти піддавати систематизації та класифікації.

Метод узагальнюючих показниківдозволяє характеризувати досліджувані явища і за допомогою статистичних показників: абсолютних, відносних, середніх та інших.

Етапи статистичного дослідження.

1 етап: Статистичне спостереження

2 етап: Зведення та угруповання результатів спостереження у певні сукупності

У першому етапі статистичного дослідження формуються первинні статистичні дані, чи вихідна статистична інформація, що є фундаментом майбутнього статистичного «будівлі». Щоб «будівля» була міцною, добротною та якісною має бути її основа. Якщо при зборі первинних статистичних даних припущено помилку або матеріал виявився недоброякісним, це вплине на правильність і достовірність як теоретичних, так і практичних висновків. Тому статистичне спостереження від початкової до завершальної стадії має бути ретельно продуманим та чітко організованим.

Пізнавальне значення статистикиполягає в тому що:

1. СТАТИСТИЧНЕ СПОСТЕРЕЖЕННЯ

1.1. Основні поняття

Статистичне спостереження - це перший етап статистичного дослідження, що представляє собою науково організований за єдиною програмою облік фактів, що характеризують явища та процеси суспільного життя, та збір отриманих на основі цього обліку даних.

Масовийхарактер статистичного спостереження передбачає, що він охоплює велику кількість випадків прояви даного процесу, достатню у тому, щоб отримати правдиві дані, що характеризують як окремі одиниці, а й усю сукупність загалом.

До статистичного спостереження висуваються такі вимоги:

2) достовірності та точності даних;

3) їх однаковості та сумісності.

Об'єкт спостереження- сукупність соціально-економічних явищ та процесів, що підлягають дослідженню, або точні межі, в межах яких реєструватимуться статистичні відомості . Наприклад, при перепису населення необхідно встановити, яке саме населення підлягає реєстрації - готівка, тобто фактично що знаходиться в даній місцевості в момент перепису, або постійне, тобто живе в цій місцевості постійно. p align="justify"> При обстеженні промисловості необхідно встановити, які підприємства будуть віднесені до промислових. У ряді випадків обмеження об'єкта спостереження користуються тим чи іншим цензом. Ценз- Обмежувальна ознака, якій повинні задовольняти всі одиниці сукупності, що вивчається. Так, наприклад, при переписі виробничого обладнання потрібно визначити, що віднести до виробничого обладнання, а що до ручного інструменту, яке обладнання підлягає перепису - тільки діюче або резервне, що також знаходиться в ремонті, на складі.

Програма спостереження- це перелік питань, за якими збираються відомості, або перелік ознак та показників, що підлягають реєстрації . Програма спостереження оформляється як бланка (анкети, формуляра), куди заносяться первинні відомості. Необхідним доповненням до бланку є інструкція (або вказівки на самих формулярах), яка роз'яснює зміст питання. Склад та зміст питань програми спостереження залежать від завдань дослідження та від особливостей досліджуваного суспільного явища.

В основі будь-якого статистичного дослідження лежать три взаємопов'язані етапи роботи:

1) статистичне спостереження;

2) зведення та угруповання даних спостереження;

3) наукова обробка та аналіз результатів зведення. Кожна наступна стадія статистичного дослідження може бути проведена за умови, що були здійснені попередні стадії роботи.

Статистичне спостереження – це перша стадія статистичного дослідження.

Статистичне спостереження– це планомірне, науково організоване збирання відомостей про ту чи іншу сукупність суспільних та, зокрема, економічних явищ чи процесів.

Статистичні спостереження дуже різноманітні і відрізняються характером досліджуваних явищ, формою організації, часом спостереження, повнотою охоплення явищ, що вивчаються. У зв'язку з цим було проведено класифікація статистичних спостережень за окремими ознаками .

1. За формою організаціїстатистичні спостереження поділяються на звітність та спеціально організовані статистичні спостереження.

Звітність- Це основна організаційна форма статистичного спостереження, яка зводиться до збирання відомостей від підприємств, установ та організацій про різні сторони їх діяльності на спеціальних бланках, які називаються звітами. Звітність має обов'язковий характер. Звітність ділиться на основну та поточну залежно від тривалості періоду, щодо якого вона складається.

Основна звітністьтакож називається річнийі містить найбільш широке колопоказників, що охоплюють усі сторони діяльності підприємства.

Поточна звітністьпредставляється протягом року за різні за тривалістю проміжки часу.

Однак існують дані, які принципово неможливо отримати на основі звітності та дані, які недоцільно включати до неї. Саме для одержання цих двох видів даних використовуються спеціально організовані статистичні спостереження. різного родуобстеження та перепису.

Статистичні обстеження- Це такі спеціально організовані спостереження, при яких досліджувана сукупність явищ піддається спостереженню протягом певного періоду часу.

Перепис– це така форма спеціально організованого статистичного спостереження, у якому досліджувана сукупність явищ спостерігається якусь дату (на певний момент).

2. За ознакою часувсі статистичні спостереження діляться на безперервні та перервні.

Безперервне (поточне) статистичне спостереження- Це спостереження, яке здійснюється в часі безперервно. При цьому виді спостереження окремі явища, факти, події реєструються у міру їх виникнення.

Перервне статистичне спостереження– це спостереження, у якому спостерігаються явища, факти, події реєструються не безперервно, а ще через періоди часу рівної чи нерівної тривалості. Розрізняють два різновиди перервного спостереження – періодичне та одноразове. Періодичнимназивається перервне спостереження, яке проводиться через періоди часу рівної тривалості. Одночаснимназивається спостереження, яке проводиться через періоди часу нерівної тривалості або мають разовий характер.

3. За ознакою повноти охоплення маси, що вивчаєтьсяявищ, фактів, подій статистичні спостереження поділяються на суцільні та несуцільні, або часткові.

Суцільне спостереженнямає на меті облік всіх без винятку явищ, фактів, подій, що утворюють досліджувану сукупність.

Несуцільне спостереженнямає на меті облік лише деякої частини явищ, фактів, подій, що утворюють досліджувану сукупність.

Етапи статистичного дослідження.

1 етап: Статистичне спостереження

2 етап: Зведення та угруповання результатів спостереження у певні сукупності

Пізнавальне значення статистикиполягає в тому що:

1. СТАТИСТИЧНЕ СПОСТЕРЕЖЕННЯ

1.1. Основні поняття

До статистичного спостереження висуваються такі вимоги:

2) достовірності та точності даних;

3) їх однаковості та сумісності.