प्रभावी संकेतक में परिवर्तन का कारक विश्लेषण। कारक विश्लेषण: संकलन और इसकी विशेषताओं का एक उदाहरण

सभी घटनाएं और प्रक्रियाएं आर्थिक गतिविधिउद्यम आपस में जुड़े हुए हैं और अन्योन्याश्रित हैं। उनमें से कुछ प्रत्यक्ष रूप से संबंधित हैं, अन्य अप्रत्यक्ष रूप से। इसलिए, आर्थिक विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण कार्यप्रणाली मुद्दा अध्ययन किए गए आर्थिक संकेतकों के परिमाण पर कारकों के प्रभाव का अध्ययन और माप है।

आर्थिक कारक विश्लेषण के तहतप्रारंभिक कारक प्रणाली से अंतिम कारक प्रणाली में क्रमिक संक्रमण के रूप में समझा जाता है, प्रत्यक्ष, मात्रात्मक रूप से मापने योग्य कारकों के एक पूर्ण सेट का प्रकटीकरण जो प्रभावी संकेतक में परिवर्तन को प्रभावित करता है।

संकेतकों के बीच संबंध की प्रकृति के अनुसार, नियतात्मक और स्टोकेस्टिक कारक विश्लेषण के तरीकों को प्रतिष्ठित किया जाता है।

नियतात्मक कारक विश्लेषण कारकों के प्रभाव का अध्ययन करने के लिए एक पद्धति है, जिसका प्रदर्शन संकेतक के साथ संबंध एक कार्यात्मक प्रकृति का है।

विश्लेषण के लिए नियतात्मक दृष्टिकोण के मुख्य गुण:

• तार्किक विश्लेषण द्वारा एक नियतात्मक मॉडल का निर्माण;
• संकेतकों के बीच एक पूर्ण (कठिन) कनेक्शन की उपस्थिति;
• एक साथ अभिनय करने वाले कारकों के प्रभाव के परिणामों को अलग करने की असंभवता जिन्हें एक मॉडल में नहीं जोड़ा जा सकता है;
• अल्पावधि में अंतर्संबंधों का अध्ययन।

नियतात्मक मॉडल चार प्रकार के होते हैं:

ऐसे मॉडल, उदाहरण के लिए, उत्पादन लागत तत्वों और लागत मदों के संयोजन में लागत संकेतक शामिल करते हैं; व्यक्तिगत उत्पादों के उत्पादन की मात्रा या अलग-अलग डिवीजनों में उत्पादन की मात्रा के साथ अपने संबंध में उत्पादन की मात्रा का एक संकेतक।

गुणक मॉडलसामान्यीकृत रूप में सूत्र द्वारा दर्शाया जा सकता है

गुणक मॉडल का एक उदाहरण दो-कारक बिक्री मात्रा मॉडल है

एकाधिक मॉडल:

एक बहु मॉडल का एक उदाहरण माल कारोबार अवधि (दिनों में) का संकेतक है। टी ओबी.टी :

कहाँ पे वू टी- माल का औसत स्टॉक; हे आर- एक दिन की बिक्री की मात्रा।

मिश्रित मॉडलऊपर सूचीबद्ध मॉडलों का एक संयोजन है और विशेष अभिव्यक्तियों का उपयोग करके वर्णित किया जा सकता है:

ऐसे मॉडलों के उदाहरण 1 रूबल के लिए लागत संकेतक हैं। विपणन योग्य उत्पाद, लाभप्रदता संकेतक, आदि।

संकेतकों के बीच संबंध का अध्ययन करने के लिए और प्रदर्शन संकेतक को प्रभावित करने वाले कई कारकों को मापने के लिए, हम सामान्य प्रस्तुत करते हैं मॉडल रूपांतरण नियमनए कारक संकेतक शामिल करने के लिए।

सामान्यीकरण कारक संकेतक को उसके घटकों में परिष्कृत करने के लिए, जो विश्लेषणात्मक गणना के लिए रुचि रखते हैं, कारक प्रणाली को लंबा करने की विधि का उपयोग किया जाता है।

नए कारकों की एक निश्चित संख्या को अलग करने और गणना के लिए आवश्यक कारक संकेतक बनाने के लिए, कारक मॉडल के विस्तार की विधि का उपयोग किया जाता है। इस मामले में, अंश और हर को एक ही संख्या से गुणा किया जाता है:

नए कारक संकेतकों के निर्माण के लिए, कारक मॉडल को कम करने की विधि का उपयोग किया जाता है। इस तकनीक का उपयोग करते समय अंश और हर को एक ही संख्या से विभाजित किया जाता है।

कारक विश्लेषण का विवरण काफी हद तक उन कारकों की संख्या से निर्धारित होता है जिनके प्रभाव का मात्रात्मक मूल्यांकन किया जा सकता है, इसलिए बहुत महत्वविश्लेषण में बहुक्रियात्मक गुणक मॉडल हैं। वे निम्नलिखित सिद्धांतों पर आधारित हैं:

• मॉडल में प्रत्येक कारक का स्थान प्रभावी संकेतक के निर्माण में अपनी भूमिका के अनुरूप होना चाहिए;
• मॉडल को दो-कारक पूर्ण मॉडल से क्रमिक रूप से कारकों को विभाजित करके बनाया जाना चाहिए, आमतौर पर गुणात्मक वाले, घटकों में;
• मल्टीफैक्टोरियल मॉडल का फॉर्मूला लिखते समय, कारकों को उनके प्रतिस्थापन के क्रम में बाएं से दाएं व्यवस्थित किया जाना चाहिए।

कारक मॉडल का निर्माण नियतात्मक विश्लेषण का पहला चरण है। इसके बाद, कारकों के प्रभाव का आकलन करने के लिए एक विधि निर्धारित की जाती है।

श्रृंखला प्रतिस्थापन की विधिएक श्रृंखला को परिभाषित करना है मध्यवर्ती मूल्यरिपोर्टिंग वाले कारकों के मूल मूल्यों को क्रमिक रूप से बदलकर एक सामान्यीकरण संकेतक। यह विधि उन्मूलन पर आधारित है। हटाना- एक को छोड़कर, प्रभावी संकेतक के मूल्य पर सभी कारकों के प्रभाव को खत्म करने का मतलब है। उसी समय, इस तथ्य के आधार पर कि सभी कारक एक दूसरे से स्वतंत्र रूप से बदलते हैं, अर्थात। पहला कारक बदलता है, और अन्य सभी अपरिवर्तित रहते हैं। फिर दो बदल जाते हैं जबकि बाकी अपरिवर्तित रहते हैं, और इसी तरह।

पर सामान्य दृष्टि सेश्रृंखला सेटिंग विधि के अनुप्रयोग को निम्नानुसार वर्णित किया जा सकता है:

जहाँ a 0 , b 0, c 0 सामान्यीकरण संकेतक y को प्रभावित करने वाले कारकों के मूल मान हैं;

ए 1 , बी 1 , सी 1 - कारकों के वास्तविक मूल्य;

y a , y b , - परिणामी संकेतक में मध्यवर्ती परिवर्तन क्रमशः कारक a, b में परिवर्तन से जुड़े हैं।

कुल परिवर्तन Dy=y 1 -y 0 अन्य कारकों के निश्चित मूल्यों के साथ प्रत्येक कारक में परिवर्तन के कारण परिणामी संकेतक में परिवर्तन का योग है:

एक उदाहरण पर विचार करें:

तालिका 2 कारक विश्लेषण के लिए प्रारंभिक डेटा

श्रमिकों की संख्या और उनके उत्पादन के विपणन योग्य उत्पादन की मात्रा पर प्रभाव का विश्लेषण तालिका 2 के आंकड़ों के आधार पर ऊपर वर्णित तरीके से किया जाएगा। इन कारकों पर विपणन योग्य उत्पादों की मात्रा की निर्भरता को एक गुणक मॉडल का उपयोग करके वर्णित किया जा सकता है:

फिर सामान्य संकेतक पर कर्मचारियों की संख्या में बदलाव के प्रभाव की गणना सूत्र का उपयोग करके की जा सकती है:

इस प्रकार, 5 लोगों द्वारा कर्मचारियों की संख्या में बदलाव से विपणन योग्य उत्पादन की मात्रा में परिवर्तन सकारात्मक रूप से प्रभावित हुआ, जिससे उत्पादन की मात्रा में 730 हजार रूबल की वृद्धि हुई। और उत्पादन में 10 हजार रूबल की कमी से नकारात्मक प्रभाव पड़ा, जिससे मात्रा में 250 हजार रूबल की कमी आई। दो कारकों के कुल प्रभाव से उत्पादन में 480 हजार रूबल की वृद्धि हुई।

इस पद्धति के लाभ: आवेदन की बहुमुखी प्रतिभा, गणना में आसानी।

विधि का नुकसान यह है कि, कारक प्रतिस्थापन के चुने हुए क्रम के आधार पर, कारक विस्तार के परिणाम होते हैं विभिन्न अर्थ. यह इस तथ्य के कारण है कि इस पद्धति को लागू करने के परिणामस्वरूप, एक निश्चित अपरिवर्तनीय अवशेष बनता है, जो अंतिम कारक के प्रभाव के परिमाण में जोड़ा जाता है। व्यवहार में, कारकों के आकलन की सटीकता की उपेक्षा की जाती है, जो एक या दूसरे कारक के प्रभाव के सापेक्ष महत्व को उजागर करती है। हालाँकि, वहाँ हैं निश्चित नियम, प्रतिस्थापन अनुक्रम को परिभाषित करना:

• यदि कारक मॉडल में मात्रात्मक और गुणात्मक संकेतक हैं, तो सबसे पहले मात्रात्मक कारकों में परिवर्तन पर विचार किया जाता है;
• · यदि मॉडल को कई मात्रात्मक और गुणात्मक संकेतकों द्वारा दर्शाया जाता है, तो प्रतिस्थापन अनुक्रम तार्किक विश्लेषण द्वारा निर्धारित किया जाता है।

मात्रात्मक कारकों के तहतविश्लेषण में, वे उन्हें समझते हैं जो घटना की मात्रात्मक निश्चितता को व्यक्त करते हैं और प्रत्यक्ष लेखांकन (श्रमिकों की संख्या, मशीन टूल्स, कच्चे माल, आदि) द्वारा प्राप्त किया जा सकता है।

गुणात्मक कारकअध्ययन की जा रही घटनाओं (श्रम उत्पादकता, उत्पाद की गुणवत्ता, औसत कार्य दिवस, आदि) के आंतरिक गुणों, संकेतों और विशेषताओं का निर्धारण करें।

निरपेक्ष अंतर विधिश्रृंखला प्रतिस्थापन विधि का एक संशोधन है। अंतर विधि द्वारा प्रत्येक कारक के कारण प्रभावी संकेतक में परिवर्तन को चयनित प्रतिस्थापन अनुक्रम के आधार पर किसी अन्य कारक के आधार या रिपोर्टिंग मूल्य द्वारा अध्ययन किए गए कारक के विचलन के उत्पाद के रूप में परिभाषित किया जाता है:

सापेक्ष अंतर विधि y \u003d (a - c) फॉर्म के गुणक और मिश्रित मॉडल में प्रभावी संकेतक की वृद्धि पर कारकों के प्रभाव को मापने के लिए उपयोग किया जाता है . साथ। इसका उपयोग उन मामलों में किया जाता है जहां प्रारंभिक डेटा में प्रतिशत में फैक्टोरियल संकेतकों के पहले परिभाषित सापेक्ष विचलन होते हैं।

गुणक मॉडल जैसे y = a . के लिए . में . विश्लेषण तकनीक के साथ इस प्रकार है:

• प्रत्येक कारक संकेतक के सापेक्ष विचलन का पता लगाएं:
• प्रभावी संकेतक का विचलन निर्धारित करें पर प्रत्येक कारक के लिए

उदाहरण। तालिका में डेटा का उपयोग करना। 2, हम सापेक्ष अंतरों की विधि द्वारा विश्लेषण करेंगे। माना कारकों के सापेक्ष विचलन होंगे:

आइए हम प्रत्येक कारक के विपणन योग्य उत्पादन की मात्रा पर प्रभाव की गणना करें:

गणना के परिणाम पिछली पद्धति का उपयोग करते समय समान होते हैं।

अभिन्न विधिआपको श्रृंखला प्रतिस्थापन की विधि में निहित नुकसान से बचने की अनुमति देता है, और कारकों द्वारा अविभाज्य शेष के वितरण के लिए तकनीकों के उपयोग की आवश्यकता नहीं होती है, क्योंकि इसमें कारक भार के पुनर्वितरण का लघुगणकीय नियम है। अभिन्न विधि आपको कारकों द्वारा प्रभावी संकेतक का पूर्ण अपघटन प्राप्त करने की अनुमति देती है और प्रकृति में सार्वभौमिक है, अर्थात। गुणक, बहु और मिश्रित मॉडल पर लागू। गणना संचालन समाकलन परिभाषित करेंएक पीसी की मदद से हल किया जाता है और फैक्टोरियल सिस्टम के फ़ंक्शन या मॉडल के प्रकार पर निर्भर इंटीग्रेंड के निर्माण के लिए कम किया जाता है।

आप विशेष साहित्य में दिए गए पहले से बने कार्य सूत्रों का भी उपयोग कर सकते हैं:

• 1. मॉडल देखें:
• 2. मॉडल देखें:
• 3. मॉडल देखें:
• 4. मॉडल देखें:

नियतात्मक विश्लेषण के मुख्य तरीकों का उपयोग करने की संभावना पर विचार करें, उपरोक्त को एक मैट्रिक्स (तालिका 3) के रूप में सारांशित करें।

तालिका 3 नियतात्मक कारक विश्लेषण विधियों को लागू करने के लिए मैट्रिक्स

विश्लेषण एक बहुत ही व्यापक अवधारणा है जो सभी व्यावहारिक और वैज्ञानिक गतिविधिव्यक्ति। विश्लेषणात्मक तरीकोंइतने व्यापक हैं कि अक्सर "विश्लेषण" शब्द को प्राकृतिक और मानव विज्ञान और व्यावहारिक गतिविधियों दोनों में सामान्य रूप से किसी भी शोध के लिए समझा जाता है। विश्लेषण की प्रक्रियाएं और कार्यप्रणाली सिद्धांत शामिल हैं अभिन्न अंगकिसी भी वैज्ञानिक और व्यावहारिक शोध में, जब शोधकर्ता से आगे बढ़ता है सरल विवरणइसकी संरचना के अध्ययन के लिए घटनाएँ।

द्वारा शास्त्रीय परिभाषाविश्लेषण को केवल सोचने के तार्किक तरीकों में से एक के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। "सोच को अमूर्त, सामान्यीकरण, विश्लेषण और संश्लेषण, कुछ कार्यों को निर्धारित करने और उन्हें हल करने के तरीके खोजने जैसी प्रक्रियाओं की विशेषता है।"

सोचने के तरीके के रूप में विश्लेषण की विशेषता बताती है कि इसका उपयोग किसी प्रक्रिया या घटना की संरचना की पहचान करने के लिए किया जा सकता है, जटिल को सरल में कम कर सकता है, घटना का वर्गीकरण बना सकता है, किसी वस्तु के सार को उजागर कर सकता है। "तार्किक विश्लेषण में अध्ययन के तहत वस्तु के मानसिक विभाजन को उसके घटक भागों में शामिल किया जाता है और यह नया ज्ञान प्राप्त करने की एक विधि है। विश्लेषण का उद्देश्य एक जटिल संपूर्ण के तत्वों के रूप में भागों का ज्ञान है। इस प्रकार, अनुभूति की प्रक्रिया की अवधारणा के रूप में अनुसंधान अभी भी व्यापक है। अनुभूति के विश्लेषणात्मक और सिंथेटिक तरीकों का अस्तित्व हमें विश्लेषण तैयार करने की अनुमति देता है: किसी भी शोध का पहला, सबसे महत्वपूर्ण, अनिवार्य चरण।

इसके आधार पर, "आर्थिक विश्लेषण" शब्द का अर्थ है अर्थशास्त्र के क्षेत्र में अनुसंधान के विश्लेषणात्मक चरण - आर्थिक प्रणाली, संबंध, प्रक्रियाएं, यानी अर्थव्यवस्था की वस्तुएं और विषय दोनों। पाठ्यक्रमउच्च आर्थिक शिक्षण संस्थानों, एक नियम के रूप में, एक चरणबद्ध अध्ययन प्रदान किया जाता है आर्थिक विश्लेषण. मुख्य रूप से विभिन्न तकनीकों की समीक्षा पर ध्यान दिया जाता है जिनका उपयोग विश्लेषणात्मक गणना करने में किया जा सकता है जो किसी भी प्रबंधकीय निर्णय को प्रमाणित करते हैं। किसी व्यवसाय के संगठन और प्रबंधन से संबंधित किसी भी विशेषज्ञ के पास कुछ विश्लेषणात्मक उपकरण होने चाहिए, विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं के तर्क को जानना और समझना चाहिए। कोई भी निर्णय विश्लेषणात्मक गणनाओं से पहले होता है, इसलिए उद्यम प्रबंधन तंत्र का कोई भी प्रतिनिधि - शीर्ष प्रबंधकों से लेकर सामान्य विशेषज्ञों तक - बस एक अच्छा विश्लेषक होना चाहिए। प्रबंधकीय निर्णय लेने में संभावित दिवालियापन का खतरा अदृश्य रूप से मौजूद है, खासकर यदि हम बात कर रहे हेएक रणनीतिक वित्तीय निर्णय पर। इसका मतलब है कि विश्लेषण न केवल पूर्वव्यापी में, बल्कि भविष्य में भी किया जाना चाहिए। साथ ही, पूर्ण सटीकता के लिए प्रयास करना जरूरी नहीं है - पहले से स्थापित और केवल उभरने वाले रुझानों की पहचान करना आवश्यक है। ऐसा करने के लिए, विश्लेषक के पास सामान्यीकरण करने की क्षमता, बड़ी संख्या में कारकों के पारस्परिक प्रभाव की तुलना और मूल्यांकन करने की क्षमता, स्थिति में बदलाव के प्रतीत होने वाले महत्वहीन संकेतों को नोटिस करने की क्षमता जैसे गुण होने चाहिए। इसके अलावा, एक योग्य विश्लेषण करने के लिए कई विज्ञानों के ज्ञान की आवश्यकता होती है - अर्थशास्त्र, लेखा, विपणन, औद्योगिक मनोविज्ञान की मूल बातें। सभी विश्लेषणात्मक प्रक्रियाएं ज्ञान पर आधारित हैं गणितीय विश्लेषण, सांख्यिकी और अर्थमिति। पर आधुनिक परिस्थितियांकंप्यूटर प्रौद्योगिकी के उपयोग के बिना विश्लेषण असंभव है, जिसका अर्थ है कि कंप्यूटर विज्ञान के ज्ञान के बिना आर्थिक विश्लेषण असंभव है।

संकेतकों के बीच संबंधों की प्रकृति से, नियतात्मक और स्टोकेस्टिक मॉडल प्रतिष्ठित हैं। एक नियतात्मक (कार्यात्मक) संबंध एक ऐसा संबंध है जिसमें एक कारक विशेषता का प्रत्येक मान परिणामी विशेषता के एक अच्छी तरह से परिभाषित गैर-यादृच्छिक मान से मेल खाता है। एक कनेक्शन जिसमें कारक विशेषता का प्रत्येक मान प्रभावी विशेषता के मूल्यों के एक समूह से मेल खाता है, स्टोकेस्टिक या संभाव्यता कहलाता है।

कारक विश्लेषण तकनीकों को लागू करने के लिए, एक मॉडल बनाना आवश्यक है, अर्थात विश्लेषण किए गए संकेतक की गणना के लिए एक सूत्र प्रस्तुत करना। मॉडल हो सकते हैं:

1. योजक। विश्लेषण किए गए संकेतक का मूल्य संकेतक-कारकों के योग के रूप में निर्धारित किया जाता है। इस तरह के एक मॉडल का रूप है

वाई = ए + बी + सी।

एडिटिव मॉडल का एक उदाहरण एक उद्यम का सकल लाभ हो सकता है, जिसमें बिक्री से लाभ, अन्य गतिविधियों के परिणाम और परिचालन और गैर-परिचालन आय और व्यय के संतुलन जैसे घटक शामिल होते हैं।

2. गुणक। विश्लेषण किए गए संकेतक का मूल्य संकेतक - कारकों के उत्पाद के रूप में निर्धारित किया जाता है। इस तरह के एक मॉडल का रूप है

वाई \u003d ए * बी * सी।

कारक विश्लेषण में उपयोग किए जाने वाले अधिकांश मॉडल गुणनात्मक होते हैं। उदाहरण के लिए, राजस्व को उत्पादन की एक इकाई की लागत से उत्पादन की मात्रा के उत्पाद के रूप में दर्शाया जा सकता है। एक उद्यम की कुल सामग्री लागत तीन कारकों का उत्पाद है - उत्पादित उत्पादों की मात्रा, उत्पादन की प्रति यूनिट सामग्री की खपत दर और भौतिक संसाधनों की एक इकाई की लागत।

3. गुणक। विश्लेषित संकेतक का मान दो कारकों के विभाजन के भागफल के रूप में निर्धारित किया जाता है। इस तरह के एक मॉडल का रूप है

एक उदाहरण पूंजी-श्रम अनुपात है, जो अचल संपत्तियों के मूल्य को कर्मचारियों की संख्या से विभाजित करके निर्धारित किया जाता है।

4. मिश्रित। ऐसे मॉडल हो सकते हैं अलग आकारऔर योगात्मक, गुणक और बहु ​​मॉडल के विभिन्न संयोजनों का प्रतिनिधित्व करते हैं:

वाई \u003d ए * (बी + सी);

वाई \u003d ए / (बी + सी);

वाई \u003d (ए / बी) * सी।

इस तरह के एक मॉडल का एक उदाहरण औसत मजदूरी और कर्मचारियों की संख्या के उत्पाद के रूप में मजदूरी निधि की परिभाषा होगी। साथ ही, औसत वेतनकई घटकों का योग है - टैरिफ घटक, उत्तेजक अधिभार और प्रतिपूरक अधिभार:

FOT \u003d (ZP tar + ZP stim + ZP COMP) * H.

किसी भी कारक विश्लेषण मॉडल को संकलित करते समय, संकेतकों के कारण और प्रभाव संबंधों को ध्यान में रखना आवश्यक है। उदाहरण के लिए, अंकगणित की दृष्टि से, निम्नलिखित दो व्यंजक मान्य हैं:

राजस्व \u003d श्रम उत्पादकता * संख्या;

श्रम उत्पादकता = राजस्व / हेडकाउंट।

इन दोनों व्यंजकों का उपयोग अज्ञात मात्रा की गणना के लिए किया जा सकता है। हालाँकि, उनमें से केवल एक का उपयोग विश्लेषणात्मक मॉडल के रूप में किया जा सकता है - यह कहा जा सकता है कि उत्पादन की मात्रा श्रम उत्पादकता पर निर्भर करती है, लेकिन यह नहीं कहा जा सकता है कि श्रम उत्पादकता उद्यम के राजस्व पर निर्भर करती है।

कारक विश्लेषण करते समय, कारक मॉडल के विस्तार की विधि का अक्सर उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए:

एक ही मॉडल के रूप में लिखा जा सकता है

वाई \u003d (ए / सी) * (सी / बी)।

इस मामले में, दो निरपेक्ष (मात्रात्मक) कारकों के बजाय, हम विश्लेषण के लिए दो सापेक्ष (गुणात्मक) कारक प्राप्त करते हैं।

अधिकांश प्रसिद्ध उदाहरणड्यूपॉन्ट सूत्र है:

संपत्ति पर वापसी = लाभ / संपत्ति;

आस्तियों पर प्रतिलाभ = (लाभ/राजस्व)* (राजस्व/संपत्ति)।

इस मामले में, पहला कारक बिक्री की लाभप्रदता है, दूसरा कारक संपत्ति का कारोबार है। वास्तव में, परिसंपत्तियों की लाभप्रदता (वापसी) इस बात पर निर्भर करती है कि कंपनी कितने लाभदायक उत्पादों का उत्पादन करती है, और संपत्ति में निवेश की गई पूंजी का कारोबार कितनी जल्दी होता है:

इक्विटी पर वापसी = लाभ / इक्विटी;

अनुसूचित जाति लाभप्रदता = (लाभ/राजस्व)* (राजस्व/संपत्ति)* (संपत्ति/अनुसूचित जाति)।

इसी समय, पहला कारक बिक्री की लाभप्रदता है, दूसरा संपत्ति का कारोबार है, तीसरा पूंजी संरचना है।

परिस्थितियों में बाजार संबंधएक उद्यम के प्रबंधन की प्रक्रिया, जिसे पूर्ण आर्थिक और वित्तीय स्वतंत्रता दी जाती है, कहीं अधिक जटिल है।

प्रबंधन के मुख्य कार्य नियंत्रण और विनियमन हैं। कुशल प्रबंधनउद्यम की उत्पादन गतिविधि तेजी से सभी स्तरों पर प्रबंधकों के सूचना समर्थन के स्तर पर निर्भर करती है।

लेकिन उद्यम के संगठनात्मक रूप की स्वतंत्र पसंद के रूप में, गतिविधि का प्रकार, बिक्री बाजार, मुफ्त मूल्य निर्धारण, लेखा प्रणाली का सामना करने वाले कार्य अधिक जटिल हो जाते हैं।

मुख्य भाग के रूप में वित्तीय लेखांकन सूचना प्रणालीउद्यम सभी स्तरों के प्रबंधकों को परिचालन जानकारी प्रदान नहीं करता है और बाजार की स्थितियों में उद्यम के भविष्य के विकास की योजना और समन्वय के लिए जानकारी प्रदान नहीं करता है। इन शर्तों के तहत, लेखांकन गतिविधि के एक स्वतंत्र क्षेत्र के रूप में प्रबंधन लेखांकन का उदय अपरिहार्य हो जाता है।

सभी लेखांकन वित्तीय और प्रबंधकीय में विभाजित होने लगते हैं। प्रबंधन लेखांकन का कार्य गैर-मानक आर्थिक स्थितियों में निर्णय लेने के लिए आवधिक योजना और नियंत्रण के उद्देश्यों के लिए रिपोर्ट तैयार करना है। ये रिपोर्ट लेखांकन जानकारी के आंतरिक उपयोगकर्ताओं के लिए तैयार की जाती हैं और इसमें न केवल सामान्य के बारे में जानकारी होनी चाहिए वित्तीय स्थितिउद्यमों, बल्कि उत्पादन के क्षेत्र में सीधे मामलों की स्थिति के बारे में भी।

प्रबंधकों (प्रबंधकों) को निर्णय लेने, प्रबंधन गतिविधियों को नियंत्रित करने और विनियमित करने में मदद करने के लिए जानकारी की आवश्यकता होती है। ये हैं: बिक्री लक्ष्य, उत्पादन लागत, मांग, उनके उद्यम में निर्मित उत्पादों की लाभप्रदता, प्रतिस्पर्धा, आदि। कोई भी जानकारी एक प्रबंधक के लिए महत्वपूर्ण है, चाहे वह लेखांकन की वस्तु हो या नहीं। ऐसी जानकारी का उद्देश्य प्रबंधन लेखांकन प्रदान करना है।

घरेलू व्यवहार में, इस अवधारणा का अभी तक उपयोग नहीं किया गया है। लेकिन यह कहना गलत होगा कि प्रबंधन लेखांकन हमारे उद्यमों के लिए कुछ नया है। इसके कई तत्व हमारे लेखांकन (उत्पादन लागत के लिए लेखांकन और उत्पादन की लागत की गणना), परिचालन लेखांकन (परिचालन रिपोर्टिंग), आर्थिक विश्लेषण (उत्पादन की लागत का विश्लेषण, कार्यों का मूल्यांकन, निर्णयों का औचित्य, आदि) में शामिल हैं। .

हालाँकि, यह जानकारी विभिन्न सेवाओं के बीच बिखरी हुई है, देर से बनती है, उदाहरण के लिए, विश्लेषण आर्थिक गतिविधितब किया जाता है जब मुख्य वित्तीय संकेतक पहले ही बन चुके होते हैं और उन्हें प्रभावित करना असंभव होता है। उद्यम के व्यक्तिगत प्रभागों के प्रदर्शन का व्यावहारिक रूप से विश्लेषण नहीं किया जाता है।

एक केंद्रीकृत प्रबंधन प्रणाली की शर्तों के तहत, आंतरिक लागत लेखांकन शुरू करने के उपाय किए गए, जो संक्षेप में, जिम्मेदारी केंद्रों द्वारा प्रबंधन का एक प्रोटोटाइप है। प्रशासनिक प्रबंधन उपायों के संदर्भ में उपयोग की जाने वाली प्रबंधन लेखांकन विधियों ने वांछित परिणाम नहीं दिया। यह उत्पादन लागत को कम करने और इसकी दक्षता बढ़ाने में रुचि रखने वाले मालिक की अनुपस्थिति के कारण है। केवल बाजार संबंधों की स्थितियों में परिचालन प्रबंधन निर्णयों के लिए जानकारी तैयार करने और उद्यम के भविष्य के विकास की भविष्यवाणी करने के लिए लागत और आय लेखांकन, मानकीकरण, योजना, नियंत्रण और विश्लेषण को स्वतंत्र रूप से एकीकृत करना संभव है।

2. आर्थिक इकाईउद्यम में प्रबंधन लेखांकन

प्रबंधन लेखांकन लेखांकन, योजना, नियंत्रण, लागत और आर्थिक गतिविधि के परिणामों के बारे में जानकारी के विश्लेषण की एक प्रणाली है, जो प्रबंधन कर्मियों के लिए संगठन की गतिविधियों का प्रबंधन करने के लिए आवश्यक है।

प्रबंधन लेखांकनलेखांकन प्रक्रिया और उद्यम प्रबंधन के बीच की कड़ी है।

विषयप्रबंधन लेखांकन एक संपूर्ण और उसके व्यक्ति के रूप में संगठन की उत्पादन गतिविधि है संरचनात्मक विभाजन(जिम्मेदारी केंद्र)।

वस्तुओंप्रबंधन लेखांकन उद्यम की आर्थिक गतिविधि और उसके जिम्मेदारी केंद्रों, आंतरिक मूल्य निर्धारण और आंतरिक रिपोर्टिंग की लागत और परिणाम हैं।

प्रबंधन लेखांकन विभिन्न विधियों का उपयोग करता है:

वित्तीय लेखा पद्धति के तत्व (प्रलेखन, सूची, दोहरी प्रविष्टि, समूहीकरण और सामान्यीकरण, रिपोर्टिंग);

सूचकांक विधि;

आर्थिक विश्लेषण के तरीके;

गणितीय तरीके।

नतीजतन, प्रबंधन लेखांकन की विधि सूचना का एक व्यवस्थित परिचालन विश्लेषण है।

प्रबंधन लेखांकन का विकास उत्पादन, लागत लेखांकन के आधार पर हुआ। इसलिए, इसकी मुख्य सामग्री उत्पादन लागत और लागत के लिए लेखांकन है।

आधुनिक उत्पादन लेखांकन को उत्पादन लागत की निगरानी करने, पिछली अवधियों की तुलना में अधिक खर्च के कारणों का विश्लेषण करने, पूर्वानुमानों, मानकों का विश्लेषण करने और लागत में कमी के लिए संभावित भंडार की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उत्पादन लेखांकन में वाहक द्वारा, उनकी घटना के स्थान के अनुसार, प्रकार के अनुसार लागतों का लेखा-जोखा शामिल है।

इसलिए, प्रबंधन लेखांकन के सबसे महत्वपूर्ण लक्ष्य हैं:

परिचालन प्रबंधन निर्णय लेने में प्रबंधकों को सूचना सहायता प्रदान करना;

उद्यम की आर्थिक दक्षता का नियंत्रण, योजना और पूर्वानुमान;

मूल्य निर्धारण के लिए एक आधार प्रदान करना;

उद्यम विकास के सबसे प्रभावी तरीकों का चुनाव।

2. आर्थिक विश्लेषण की पद्धति और कार्यप्रणाली

तरीकाआर्थिक विश्लेषण उनके सुचारू विकास में आर्थिक प्रक्रियाओं के अध्ययन के करीब पहुंचने का एक तरीका है।

विशेषता विधि विशेषताएंआर्थिक विश्लेषण हैं:

• · संकेतकों की एक प्रणाली का निर्धारण जो संगठनों की आर्थिक गतिविधि को व्यापक रूप से चिह्नित करता है;
• कुल उत्पादक कारकों और कारकों (प्राथमिक और माध्यमिक) के आवंटन के साथ संकेतकों की अधीनता स्थापित करना जो उन्हें प्रभावित करते हैं;
• कारकों के बीच संबंध के रूप की पहचान;
• संबंधों के अध्ययन के लिए तकनीकों और विधियों का चुनाव;
• कुल संकेतक पर कारकों के प्रभाव का मात्रात्मक माप।

आर्थिक प्रक्रियाओं के अध्ययन में उपयोग की जाने वाली तकनीकों और विधियों का समूह है आर्थिक विश्लेषण की पद्धति.

आर्थिक विश्लेषण की पद्धति ज्ञान के तीन क्षेत्रों के प्रतिच्छेदन पर आधारित है: अर्थशास्त्र, सांख्यिकी और गणित।

प्रति आर्थिक तरीकेविश्लेषण में तुलना, समूहन, संतुलन और चित्रमय तरीके शामिल हैं।

सांख्यिकीय विधियों में औसत और सापेक्ष मूल्यों का उपयोग, सूचकांक विधि, सहसंबंध और प्रतिगमन विश्लेषण आदि शामिल हैं।

गणितीय विधियों को तीन समूहों में विभाजित किया जा सकता है: आर्थिक ( मैट्रिक्स तरीके, लिखित उत्पादन कार्य, अंतरक्षेत्रीय संतुलन का सिद्धांत); आर्थिक साइबरनेटिक्स और इष्टतम प्रोग्रामिंग के तरीके (रैखिक, गैर-रैखिक, गतिशील प्रोग्रामिंग); संचालन अनुसंधान और निर्णय लेने के तरीके (ग्राफ सिद्धांत, खेल सिद्धांत, कतार सिद्धांत)।

यह पता लगाने के लिए कि कोई उद्यम कितना लाभदायक या लाभहीन है, केवल धन की गणना करना पर्याप्त नहीं है। इसे निश्चित रूप से समझने के लिए, और सबसे महत्वपूर्ण बात, लाभ बढ़ाने में मदद करने के लिए, आपको नियमित रूप से पूरे उद्यम के काम को पूरा करने की आवश्यकता है। और इसके लिए आपके पास अकाउंटिंग क्षेत्र में कुछ कौशल और कुछ जानकारी होनी चाहिए। यह विचार करने योग्य है कि कंपनी ने मुद्रास्फीति के समय और संकट के दौरान दोनों काम किया। कीमतें लगातार बदलती रहीं। अब आप समझ गए हैं कि पैसे की साधारण गिनती से लाभ या लागत के साथ स्थिति का निष्पक्ष मूल्यांकन करना संभव क्यों नहीं है? आखिरकार, आपको मूल्य कारक को ध्यान में रखना होगा।

इसलिए, कई लोगों को हमारे विश्लेषण का उदाहरण बनाना मुश्किल लगता है, हमें उम्मीद है कि इससे उन्हें अपना खुद का बनाने में मदद मिलेगी - सादृश्य से, इस प्रकार के निदान को बहुत जल्दी संकलित किया जाता है। यह एक तालिका के रूप में है। सबसे पहले, आइए हमारे कारक विश्लेषण के लिए एक हेडर बनाएं। हम 5 कॉलम और 9 पंक्तियों के साथ एक टेबल बनाते हैं। पहले कॉलम को चौड़ा करें - इसमें उद्यम के लेखों के नाम होंगे, संख्याएँ नहीं। इसे - "इंडिकेटर" कहा जाएगा, जिसे आपको कॉलम की पहली पंक्ति में लिखना चाहिए। इसमें, नमूने के अनुसार सभी पंक्तियों को भरें: 1 - नाम, 2 - नंबर 1 डालें - कॉलम की संख्या, तीसरी पंक्ति में लिखें - "बिक्री राजस्व", 4 - "लागत"। पहले कॉलम की पांचवीं पंक्ति में, आइटम डालें - "व्यावसायिक व्यय"। 6 में लिखें - "प्रक्रिया के प्रबंधन के लिए व्यय।" सातवीं पंक्ति को कहा जाता है - और 8 - "मूल्य परिवर्तन का सूचकांक", और अंतिम पंक्ति, 9 - "तुलनीय कीमतों पर बिक्री।"

अगला, हम 2 कॉलम के डिजाइन के लिए आगे बढ़ते हैं: 1 पंक्ति में हम लिखते हैं - "पिछली अवधि, हजार रूबल।" (आप अन्य लिख सकते हैं मौद्रिक इकाइयाँ- यूरो, डॉलर, आदि। - उस मुद्रा पर निर्भर करता है जिसमें आप गणना करेंगे), और दूसरी पंक्ति में हम संख्या लिखते हैं - 2. तीसरे कॉलम पर जाएं - इसमें 1 पंक्ति का नाम है - "रिपोर्टिंग अवधि", हजार रूबल। और दूसरा नंबर 3 से भरा है। अगला, हम राजस्व का अपना तथ्यात्मक विश्लेषण तैयार करते हैं और कॉलम 4 पर जाते हैं। पहली पंक्ति में हम दर्ज करते हैं - "पूर्ण परिवर्तन, हजार रूबल", और दूसरी पंक्ति में एक छोटा सूत्र होता है : 4 \u003d 3-2। इसका मतलब यह है कि आप बाद की पंक्तियों में जो संख्याएँ लिखेंगे, वे दूसरे कॉलम की संख्याओं को तीसरे की संख्याओं से घटाने पर प्राप्त होंगी। हम अंतिम - 5 वें कॉलम के डिजाइन के लिए आगे बढ़ते हैं। इसमें, 1 पंक्ति में, आपको लिखना होगा: "सापेक्ष परिवर्तन%", जिसका अर्थ है कि इस कॉलम में सभी डेटा प्रतिशत के रूप में लिखा जाएगा। दूसरी पंक्ति में, सूत्र है: 5=(4/2)*100%। सब कुछ, हमने हेडर तैयार किया है, यह केवल तालिका के प्रत्येक आइटम को प्रासंगिक डेटा से भरने के लिए बना हुआ है। हम कारक विश्लेषण करते हैं, जिसका एक उदाहरण हम आपको देते हैं। सबसे पहले, हम मूल्य परिवर्तन सूचकांक की गणना करते हैं - यह शायद हमारी गणना में सबसे महत्वपूर्ण आंकड़ा है। हम विभिन्न आवर्तों की संख्याएँ संगत कॉलमों में लिखते हैं। कॉलम 4 और 5 में हम आवश्यक गणना करते हैं। कारक विश्लेषण, जिसका आप एक उदाहरण देख सकते हैं, संख्याओं में सटीकता को मानता है। इसलिए प्रत्येक कॉलम की 3 पंक्तियों में केवल विश्वसनीय जानकारी ही लिखी जानी चाहिए। 4 और 5 में, हम फिर से गणना करते हैं। जैसा कि आप समझते हैं, फैक्टोरियल मुख्य रूप से 5 और 6 पंक्तियों में किया जाता है: वहां सबसे वास्तविक, कम करके आंका नहीं, संख्याओं को जोड़ने का प्रयास करें। इन पंक्तियों के चौथे और पांचवें कॉलम में, फिर से सूत्रों का उपयोग करके गणना करें। इसके बाद, हम कॉलम 7 - लाभ में राजस्व का कारक विश्लेषण करते हैं। हम कॉलम 2 और 3 में विश्वसनीय संख्याएँ लिखते हैं, और कॉलम 4 और 5 में हम सब कुछ फिर से सूत्रों के अनुसार मानते हैं। और अंतिम कॉलम रहता है: हम डेटा लिखते हैं, हम गणना करते हैं। निचला रेखा: कारक विश्लेषण, जिसका हम आपको एक उदाहरण देते हैं, यह दर्शाता है कि लाभ या उत्पादन लागत पर लेखों में वर्णित प्रत्येक कारक का क्या प्रभाव है। अब आप कमजोरियों को देखते हैं और अधिक से अधिक लाभ प्राप्त करने के लिए स्थिति को ठीक कर सकते हैं।

आपने कारक विश्लेषण करने के लिए सभी गणनाएँ की हैं, लेकिन यदि आप डेटा का पूरी तरह से विश्लेषण नहीं करते हैं तो वे आपकी किसी भी तरह से मदद नहीं करेंगे।

आप कारक विश्लेषण का उपयोग करने सहित विभिन्न विधियों का उपयोग करके किसी संगठन की गतिविधियों के परिणामों का मूल्यांकन कर सकते हैं। बिक्री से लाभ का कारक विश्लेषण आपको उद्यम के प्रदर्शन में सुधार करने की अनुमति देता है। अध्ययन लेखांकन डेटा के आधार पर आयोजित किया जाता है।

लाभ का कारक विश्लेषण किसके लिए है?

किसी संगठन में लाभ बेची गई वस्तुओं या सेवाओं के लिए राजस्व की राशि और बेची गई वस्तुओं के अधिग्रहण से जुड़ी लागतों के साथ-साथ उनकी बिक्री और प्रशासनिक खर्चों की लागत के बीच का अंतर है।

किसी संगठन में लाभ की मात्रा कई घटकों पर निर्भर करती है:

• बेची गई वस्तुओं या सेवाओं की मात्रा;
• सेवाओं या उत्पादों की पेशकश की विविधता;
• अधिग्रहण या उत्पादन के संबंध में होने वाली लागत;
• वह मूल्य जिस पर उत्पाद बेचा जाता है।

संगठन के लाभ को बढ़ाने के लिए, बिक्री से लाभ के कारक विश्लेषण का उपयोग किया जाता है। यह विधि यह स्थापित करने में मदद करती है कि संगठन की आय किस पर सबसे अधिक निर्भर करती है, प्रमुख कारकों की पहचान करती है, और आपको नकद प्राप्तियों की मात्रा को विनियमित करने की भी अनुमति देती है। कारक विश्लेषण के आधार पर, उद्यम का प्रबंधन संगठन की भविष्य की गतिविधियों के बारे में निर्णय लेता है। विश्लेषण का आधार वित्तीय विवरणों में निहित जानकारी है। प्रमुख संकेतकों के मान होने और गणना पद्धति को जानने से, विश्लेषण करने में कोई समस्या नहीं होगी।

बिक्री से लाभ का कारक विश्लेषण (गणना उदाहरण)

विश्लेषण के लिए आय विवरण डेटा के आधार पर एक विश्लेषणात्मक धुरी तालिका के संकलन की आवश्यकता होती है। तालिका में जानकारी हजारों रूबल में मापी जाती है।

लाभ के गठन के लिए प्रत्येक संकेतक के महत्व पर विचार करें।

• बेचे गए उत्पादों की मात्रा और संगठन का लाभ

विश्लेषण के लिए, मूल कीमतों पर बेचे जाने वाले उत्पादों की संख्या की पुनर्गणना करना आवश्यक है: 12,000 / 1.25 = 9,600 हजार रूबल। इस प्रकार, बिक्री की मात्रा में परिवर्तन है: 9,600 / 11,500 * 100% = 83.5%। दूसरे शब्दों में, बेचे गए माल की संख्या में 16.5 प्रतिशत की गिरावट आई। इस संबंध में, उद्यम का लाभ भी कम हो गया: 1,600 * (-0.165) = -264 हजार रूबल।

• उत्पाद बनाने या खरीदने की लागत

उत्पादन की लागत के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए, बेचे गए उत्पादों की मात्रा में परिवर्तन पर आधार अवधि के अपने संकेतक को पुनर्गणना करना आवश्यक है: 8,000 * 0.835 = 6,680 हजार रूबल। आइए वर्तमान अवधि की वास्तविक लागत के साथ अंतर प्रकट करें: 6,680 - 7,700 = -1,020 हजार रूबल। यह संकेतक इंगित करता है कि उत्पादन की लागत में वृद्धि हुई है और मुनाफे में कमी आई है।

• बिक्री और प्रबंधन खर्च

आधार वर्ष और चालू वर्ष के संकेतकों की तुलना करके व्यय के प्रभाव का विश्लेषण किया जाता है। उदाहरण में वाणिज्यिक व्यय में वृद्धि हुई, इस संबंध में लाभ में 200 हजार रूबल (1,500 - 1,300) की कमी आई। प्रशासनिक खर्चों में वृद्धि से लाभ में 150 हजार रूबल (750 - 600) की कमी आई। इस प्रकार, लागत में वृद्धि से मुनाफे में कमी आती है।

• मूल्य परिवर्तन

संगठन के लाभ पर कीमतों के प्रभाव की गणना करते समय, वर्तमान और बुनियादी कीमतों में रिपोर्टिंग अवधि के लिए प्राप्त आय की मात्रा की तुलना करना आवश्यक है। मूल कीमतों में बिक्री की मात्रा होगी: 12,000 / 1.25 = 9,600 हजार रूबल। मूल्य प्रभाव की गणना निम्नानुसार की जाती है: 12,000 - 9,600 = 2,400 हजार रूबल। चूंकि वर्तमान अवधि में बेचे गए उत्पादों की कीमतों में वृद्धि हुई है, इसलिए मूल्य कारक का गणना के परिणाम पर सकारात्मक प्रभाव पड़ा, अर्थात मूल्य वृद्धि के साथ लाभ में 2,400 हजार रूबल की वृद्धि हुई।

बिक्री से लाभ का निर्दिष्ट तथ्यात्मक विश्लेषण (गणना उदाहरण) विकल्पों में से एक है। इसका उपयोग किया गया था क्योंकि यह लेखांकन डेटा पर आधारित है और इसका उपयोग बाहरी उपयोगकर्ता द्वारा संगठन का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। लाभ बनाने वाले कारकों के बारे में आंतरिक जानकारी की उपस्थिति में, गणना अलग तरीके से की जा सकती है।

कारक विश्लेषण को प्रभावी संकेतकों के मूल्य पर जटिल और व्यवस्थित अध्ययन और कारकों के मापन की एक विधि के रूप में समझा जाता है।

निम्नलिखित प्रकार के कारक विश्लेषण हैं: नियतात्मक (कार्यात्मक)

स्टोकेस्टिक (संभाव्य)

नियतात्मक कारक विश्लेषण - यह कारकों के प्रभाव का आकलन करने की एक पद्धति है, जिसका प्रदर्शन संकेतक के साथ संबंध प्रकृति में कार्यात्मक है, अर्थात। प्रदर्शन संकेतक में प्रस्तुत किया जा सकता है काम का रूपगुणनखंडों का भागफल या बीजगणितीय योग।

नियतात्मक कारक विश्लेषण के तरीके:

श्रृंखला प्रतिस्थापन विधि

अनुक्रमणिका

अभिन्न

पूर्ण अंतर

सापेक्ष अंतर, आदि।

स्टोकेस्टिक विश्लेषण - कारकों का अध्ययन करने के लिए एक पद्धति जिसका कार्यात्मक संकेतक के विपरीत प्रदर्शन संकेतक के साथ संबंध अधूरा, संभाव्य है।

स्टोकेस्टिक कारक विश्लेषण के तरीके:

सहसंबंध विश्लेषण

प्रतिगमन विश्लेषण

फैलानेवाला

अवयव

आधुनिक बहुभिन्नरूपी कारक विश्लेषण

विभेदक

नियतात्मक कारक विश्लेषण के मूल तरीके

श्रृंखला प्रतिस्थापन विधि सबसे बहुमुखी है, जिसका उपयोग सभी प्रकार के कारक मॉडल में कारकों के प्रभाव की गणना करने के लिए किया जाता है: जोड़, गुणा, भाग और मिश्रित।

यह विधि आपको रिपोर्टिंग अवधि में प्रत्येक कारक संकेतक के आधार मूल्य को वास्तविक एक के साथ बदलकर प्रभावी संकेतक के मूल्य में परिवर्तन पर व्यक्तिगत कारकों के प्रभाव को निर्धारित करने की अनुमति देती है। इस प्रयोजन के लिए, प्रभावी संकेतक के कई सशर्त मान निर्धारित किए जाते हैं, जो एक, फिर दो, तीन, आदि में परिवर्तन को ध्यान में रखते हैं। कारक, यह मानते हुए कि अन्य नहीं बदलते हैं।

एक या दूसरे कारक के स्तर को बदलने से पहले और बाद में प्रभावी संकेतक के मूल्य की तुलना एक को छोड़कर सभी कारकों के प्रभाव को बाहर करना और प्रभावी संकेतक की वृद्धि पर इसके प्रभाव को निर्धारित करना संभव बनाता है।

कारकों के प्रभाव का बीजगणितीय योग आवश्यक रूप से प्रभावी संकेतक में कुल वृद्धि के बराबर होना चाहिए। इस तरह की समानता की अनुपस्थिति की गई गलतियों को इंगित करती है।

INDEX METHOD गतिकी, स्थानिक तुलना, योजना कार्यान्वयन (सूचकांक) के सापेक्ष संकेतकों पर आधारित है, जिन्हें रिपोर्टिंग अवधि में विश्लेषण किए गए संकेतक के स्तर के अनुपात के रूप में आधार अवधि (या नियोजित या नियोजित या) में इसके स्तर के रूप में परिभाषित किया गया है। अन्य वस्तु)।

सूचकांकों की सहायता से गुणन और भाग मॉडल में प्रदर्शन संकेतकों में परिवर्तन पर विभिन्न कारकों के प्रभाव की पहचान करना संभव है।

INTEGRAL METHOD उन तरीकों का एक और तार्किक विकास है, जिनमें एक महत्वपूर्ण खामी है: उनका उपयोग करते समय, यह माना जाता है कि कारक एक दूसरे से स्वतंत्र रूप से बदलते हैं। वास्तव में, वे एक साथ बदलते हैं, परस्पर जुड़े होते हैं, और इस बातचीत से प्रभावी संकेतक में एक अतिरिक्त वृद्धि प्राप्त होती है, जिसे कारकों में से एक में जोड़ा जाता है, आमतौर पर अंतिम। इस संबंध में, प्रभावी संकेतक में परिवर्तन पर कारकों के प्रभाव का परिमाण उस स्थान के आधार पर भिन्न होता है जहां अध्ययन के तहत मॉडल में यह या वह कारक रखा गया है।

INTEGRAL पद्धति का उपयोग करते समय, कारकों के प्रभाव की गणना करने में त्रुटि उनके बीच समान रूप से वितरित की जाती है, जबकि प्रतिस्थापन का क्रम कोई भूमिका नहीं निभाता है। विशेष मॉडलों का उपयोग करके त्रुटि वितरण किया जाता है।

परिमित कारक प्रणालियों के प्रकार, आर्थिक गतिविधि के विश्लेषण में सबसे आम:

योगात्मक मॉडल

गुणक मॉडल

;

कई मॉडल

;
;
;,

कहाँ पे आप- प्रदर्शन संकेतक (प्रारंभिक कारक प्रणाली);

एक्स मैं- कारक (कारक संकेतक)।

नियतात्मक कारक प्रणालियों के वर्ग के संबंध में, निम्नलिखित प्रतिष्ठित हैं: बुनियादी मॉडलिंग तकनीक।

,

वे। गुणक दृश्य मॉडल
.

3. कारक प्रणाली में कमी विधि।प्रारंभिक कारक प्रणाली
. यदि भिन्न के अंश और हर दोनों को एक ही संख्या से विभाजित किया जाता है, तो हमें एक नई भाज्य प्रणाली मिलती है (इस मामले में, निश्चित रूप से, कारकों के चयन के नियमों का पालन किया जाना चाहिए):

.

इस मामले में, हमारे पास फॉर्म की एक परिमित भाज्य प्रणाली है
.

इस प्रकार, आर्थिक गतिविधि के अध्ययन किए गए संकेतक के स्तर को बनाने की जटिल प्रक्रिया को इसके घटकों (कारकों) में विभिन्न तरीकों का उपयोग करके विघटित किया जा सकता है और एक नियतात्मक कारक प्रणाली के मॉडल के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है।

किसी उद्यम की पूंजी पर प्रतिफल की दर का प्रतिरूपण लाभप्रदता के पांच-कारक मॉडल का निर्माण प्रदान करता है, जिसमें उत्पादन संसाधनों के उपयोग की तीव्रता के सभी संकेतक शामिल हैं।

हम तालिका में डेटा का उपयोग करके लाभप्रदता का विश्लेषण करेंगे।

दो साल के लिए उद्यम के लिए मुख्य संकेतकों की गणना

बुनियादी संकेतकों के आधार पर, हम उत्पादन संसाधनों (रूबल) की गहनता के संकेतकों की गणना करते हैं

संपत्ति पर वापसी का पांच-कारक मॉडल (उन्नत पूंजी)

.

आइए हम श्रृंखला प्रतिस्थापन पद्धति का उपयोग करके परिसंपत्तियों पर प्रतिफल के पांच-कारक मॉडल के विश्लेषण के लिए कार्यप्रणाली का वर्णन करें।

सबसे पहले, आइए आधार और रिपोर्टिंग वर्षों के लिए लाभप्रदता का मूल्य ज्ञात करें।

आधार वर्ष के लिए:

रिपोर्टिंग वर्ष के लिए:

रिपोर्टिंग और आधार वर्ष के लाभ अनुपात में अंतर 0.005821 और प्रतिशत में 0.58% था।

आइए एक नजर डालते हैं कि ऊपर दिए गए पांच कारकों ने लाभप्रदता में इस वृद्धि में कैसे योगदान दिया।

अंत में, हम पहले (आधार) वर्ष की तुलना में दूसरे वर्ष की लाभप्रदता के विचलन पर कारकों के प्रभाव का सारांश संकलित करेंगे।

सामान्य विचलन,% 0.58

के प्रभाव के कारण शामिल हैं:

श्रम तीव्रता +0.31

सामग्री की खपत +0.28

मूल्यह्रास क्षमता 0

कुललागत: +0.59

पूंजी तीव्रता −0.07

कार्यशील पूंजी का कारोबार +0.06

कुलअग्रिम भुगतान -0.01

किसी भी सामाजिक-आर्थिक प्रणाली (जिसमें एक परिचालन उद्यम भी शामिल है) का कामकाज आंतरिक और के एक परिसर की जटिल बातचीत में होता है बाह्य कारक. कारक- यही कारण है, किसी भी प्रक्रिया या घटना की प्रेरक शक्ति, जो उसकी प्रकृति या मुख्य विशेषताओं में से एक को निर्धारित करती है।

कारक विश्लेषण के तहतप्रदर्शन संकेतकों के परिमाण पर कारकों के प्रभाव के जटिल और व्यवस्थित अध्ययन और माप की पद्धति को संदर्भित करता है।

पर सामान्य मामलानिम्नलिखित मुख्य चरण (कार्य)कारक विश्लेषण:

विश्लेषण का लक्ष्य निर्धारित करना।

अध्ययन किए गए प्रदर्शन संकेतकों को निर्धारित करने वाले कारकों का चयन।

आर्थिक गतिविधि के परिणामों पर उनके प्रभाव के अध्ययन के लिए एक एकीकृत और व्यवस्थित दृष्टिकोण प्रदान करने के लिए कारकों का वर्गीकरण और व्यवस्थितकरण।

कारकों और प्रदर्शन संकेतक के बीच निर्भरता के रूप का निर्धारण।

प्रदर्शन और कारक संकेतकों के बीच संबंध मॉडलिंग।

कारकों के प्रभाव की गणना और प्रभावी संकेतक के मूल्य को बदलने में उनमें से प्रत्येक की भूमिका का आकलन।

एक कारक मॉडल के साथ कार्य करना (आर्थिक प्रक्रियाओं के प्रबंधन के लिए इसका व्यावहारिक उपयोग)।

दूसरे शब्दों में, विधि कार्य- वास्तविक से संक्रमण एक बड़ी संख्या मेंसंकेत या कारण जो सूचना के न्यूनतम नुकसान के साथ सबसे महत्वपूर्ण चर (कारकों) की एक छोटी संख्या में देखी गई परिवर्तनशीलता को निर्धारित करते हैं (ऐसी विधियां जो सार में समान हैं, लेकिन गणितीय उपकरण के संदर्भ में नहीं - घटक विश्लेषण, विहित विश्लेषण, आदि) .

विधि उत्पन्न हुई और मूल रूप से मनोविज्ञान और नृविज्ञान (19 वीं और 20 वीं शताब्दी के मोड़ पर) की समस्याओं में विकसित हुई थी, लेकिन अब इसके आवेदन का दायरा बहुत व्यापक है।

कारक विश्लेषण का उद्देश्य

कारक विश्लेषण- परिणाम पर कारकों के प्रभाव का निर्धारण - निर्णय लेने के लिए कंपनियों की आर्थिक गतिविधियों के विश्लेषण में सबसे मजबूत पद्धतिगत समाधानों में से एक है। प्रबंधकों के लिए - एक अतिरिक्त तर्क, एक अतिरिक्त "दृष्टिकोण"।

कारक विश्लेषण का उपयोग करने की व्यवहार्यता

जैसा कि आप जानते हैं, आप हर चीज का विश्लेषण कर सकते हैं और अनंत का विज्ञापन कर सकते हैं। विचलन के विश्लेषण को लागू करने के लिए पहले चरण में सलाह दी जाती है, और जहां आवश्यक और उचित हो - लागू करने के लिए कारक विधिविश्लेषण। कई मामलों में, एक साधारण विचलन विश्लेषण यह समझने के लिए पर्याप्त है कि विचलन "महत्वपूर्ण" है, और जब इसके प्रभाव की सीमा को जानना बिल्कुल भी आवश्यक नहीं है।

कारकों में विभाजित हैं आंतरिक व बाह्य, इस पर निर्भर करता है कि वे उद्यम की गतिविधियों से प्रभावित हैं या नहीं। विश्लेषण आंतरिक कारकों पर केंद्रित है जिसे कंपनी प्रभावित कर सकती है।

कारकों में विभाजित हैं उद्देश्य,लोगों की इच्छा और इच्छाओं से स्वतंत्र, और व्यक्तिपरक,कानूनी संस्थाओं और व्यक्तियों की गतिविधियों से प्रभावित।

व्यापकता की डिग्री के अनुसार कारकों को विभाजित किया जाता है सामान्य और विशिष्ट में।सामान्य कारक अर्थव्यवस्था के सभी क्षेत्रों में कार्य करते हैं। विशिष्ट कारक किसी विशेष उद्योग या किसी विशेष उद्यम के भीतर काम करते हैं।

कारक विश्लेषण के प्रकार

निम्नलिखित प्रकार के कारक विश्लेषण हैं:

1) नियतात्मक (कार्यात्मक) - प्रभावी संकेतक को उत्पाद, निजी या बीजगणितीय कारकों के योग के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।

2) स्टोकेस्टिक (सहसंबंध) - प्रदर्शन और कारक संकेतकों के बीच संबंध अधूरा या संभाव्य है।

3) प्रत्यक्ष (निगमनात्मक) - सामान्य से विशेष की ओर।

4) व्युत्क्रम (आगमनात्मक) - विशेष से सामान्य की ओर।

5) सिंगल-स्टेज और मल्टी-स्टेज।

6) स्थिर और गतिशील।

7) पूर्वव्यापी और भावी।

कारक मॉडल के प्रकार के आधार पर, कारक विश्लेषण के दो मुख्य प्रकार हैं - नियतात्मक और स्टोकेस्टिक।

नियतात्मक कारक विश्लेषणकारकों के प्रभाव का अध्ययन करने के लिए एक पद्धति है जिसका प्रदर्शन संकेतक के साथ संबंध कार्यात्मक है, यानी जब कारक मॉडल के प्रदर्शन संकेतक को उत्पाद, निजी या बीजगणितीय कारकों के योग के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।

इस प्रकार का कारक विश्लेषण सबसे आम है, क्योंकि, उपयोग करने में काफी सरल (स्टोकेस्टिक विश्लेषण की तुलना में) होने के कारण, यह आपको उद्यम विकास के मुख्य कारकों के तर्क को समझने, उनके प्रभाव को मापने, समझने की अनुमति देता है कि कौन से कारक और किस अनुपात में हैं उत्पादन क्षमता बढ़ाने के लिए इसे बदलना संभव और समीचीन है।

नियतात्मक कारक विश्लेषण में प्रदर्शन की गई प्रक्रियाओं का काफी कठोर क्रम है:

1. आर्थिक रूप से सुदृढ़ नियतात्मक कारक मॉडल का निर्माण;

2. कारक विश्लेषण की विधि का चुनाव और इसके कार्यान्वयन के लिए शर्तें तैयार करना;

3. मॉडल विश्लेषण के लिए मतगणना प्रक्रियाओं का कार्यान्वयन;

नियतात्मक कारक विश्लेषण के मूल तरीके

श्रृंखला प्रतिस्थापन विधि; पूर्ण अंतर की विधि; सापेक्ष अंतर विधि; अभिन्न विधि; लघुगणक विधि।

स्टोकेस्टिक विश्लेषणकारकों का अध्ययन करने के लिए एक पद्धति है जिसका प्रदर्शन संकेतक के साथ संबंध, कार्यात्मक एक के विपरीत, अधूरा, संभाव्य (सहसंबंध) है। स्टोकेस्टिक पद्धति का सार अनिश्चित और अनुमानित कारकों के साथ स्टोकेस्टिक निर्भरता के प्रभाव का माप है। स्टोकेस्टिक विधिआर्थिक अनुसंधान के लिए अपूर्ण (संभाव्य) सहसंबंध के साथ उपयोग करने की सलाह दी जाती है: उदाहरण के लिए, विपणन कार्यों के लिए। यदि एक कार्यात्मक (पूर्ण) निर्भरता के साथ, फ़ंक्शन में एक समान परिवर्तन हमेशा तर्क में परिवर्तन के साथ होता है, तो एक सहसंबंध संबंध के साथ, तर्क में परिवर्तन के आधार पर फ़ंक्शन में वृद्धि के कई मान दे सकते हैं इस सूचक को निर्धारित करने वाले अन्य कारकों का संयोजन। उदाहरण के लिए, पूंजी-श्रम अनुपात के समान स्तर पर श्रम उत्पादकता विभिन्न उद्यमों में समान नहीं हो सकती है। यह इस सूचक को प्रभावित करने वाले अन्य कारकों के इष्टतम संयोजन पर निर्भर करता है।

स्टोकेस्टिक मॉडलिंग, कुछ हद तक, नियतात्मक कारक विश्लेषण का एक अतिरिक्त और विस्तार है। कारक विश्लेषण में, इन मॉडलों का उपयोग तीन मुख्य तरीकों से किया जाता है। कारणों:

उन कारकों के प्रभाव का अध्ययन करना आवश्यक है जिनका उपयोग कठोर नियतात्मक कारक मॉडल (उदाहरण के लिए, वित्तीय उत्तोलन का स्तर) के निर्माण के लिए नहीं किया जा सकता है;

जटिल कारकों के प्रभाव का अध्ययन करना आवश्यक है जिन्हें एक ही कठोर नियतात्मक मॉडल में नहीं जोड़ा जा सकता है;

जटिल कारकों के प्रभाव का अध्ययन करना आवश्यक है जिन्हें एक मात्रात्मक संकेतक (उदाहरण के लिए, वैज्ञानिक और तकनीकी प्रगति का स्तर) में व्यक्त नहीं किया जा सकता है।

भेद करना भी जरूरी है स्थिरतथा गतिशीलकारक विश्लेषण। संबंधित तिथि के लिए प्रदर्शन संकेतकों पर कारकों के प्रभाव का अध्ययन करते समय पहले प्रकार का उपयोग किया जाता है। गतिकी में कारण और प्रभाव संबंधों का अध्ययन करने के लिए एक अन्य प्रकार एक पद्धति है।

अंत में, कारक विश्लेषण हो सकता है पूर्वप्रभावीजो पिछली अवधि के लिए प्रदर्शन संकेतकों में वृद्धि के कारणों का अध्ययन करता है, और का वादाजो भविष्य में कारकों और प्रदर्शन संकेतकों के व्यवहार की जांच करता है।

कारक विश्लेषण एकल-चरण और बहु-चरण हो सकता है. पहले प्रकार का उपयोग अधीनता के केवल एक स्तर (एक चरण) के कारकों का अध्ययन करने के लिए उनके घटक भागों में विवरण के बिना किया जाता है। उदाहरण के लिए, । बहुस्तरीय कारक विश्लेषण में, कारक ए और बी को उनके व्यवहार का अध्ययन करने के लिए उनके घटक तत्वों में विस्तृत किया जाता है। कारकों का विवरण आगे भी जारी रखा जा सकता है। इस मामले में, अधीनता के विभिन्न स्तरों के कारकों के प्रभाव का अध्ययन किया जाता है।

स्थैतिक और गतिशील कारक विश्लेषण के बीच अंतर करना भी आवश्यक है।. संबंधित तिथि के लिए प्रदर्शन संकेतकों पर कारकों के प्रभाव का अध्ययन करते समय पहले प्रकार का उपयोग किया जाता है। गतिकी में कारण और प्रभाव संबंधों का अध्ययन करने के लिए एक अन्य प्रकार एक पद्धति है।