شاخص همبستگی نسبت همبستگی و شاخص همبستگی

هم سهام و هم شاخص ها اغلب برای پیش بینی بازار ارز استفاده می شوند. جای تعجب نیست که در دنیای دلالان ما، همه چیز به نوعی به هم مرتبط است. البته بورس بیشترین مهمان اخبار مالی تلویزیون و اینترنت است. سهام این، سهام که... سهام اپل 5 درصد افزایش یافته است، عالی است، من فقط آیفونم را دوست دارم.

ارتباط مستقیمی بین سهام و ارز وجود دارد. به عنوان مثال، اگر می خواهید سهام یک شرکت ژاپنی را در بورس اوراق بهادار توکیو خریداری کنید، فقط می توانید این کار را با پول ملی انجام دهید. در نتیجه، روبل شما یا هر چیزی که در انبار دارید باید به ین (JPY) تبدیل شود که طبیعتاً منجر به افزایش تقاضا برای آن می شود. هرچه سهام بیشتری در بورس توکیو خریداری شود، تقاضای ین بیشتر می شود. و بالعکس، هر چه ارز بیشتر به هر منظوری فروخته شود، ارزش آن کمتر می شود.

وقتی بازار سهام یک کشور برای سرمایه گذاران خوشمزه و مغذی به نظر می رسد، آنها شروع به پر کردن آن از پول می کنند. برعکس، اگر بازار سهام کشور ویران شده باشد، سرمایه‌گذاران از آن فرار می‌کنند و به دنبال مکان‌های جذاب‌تری برای سرمایه‌گذاری هستند.

البته معامله‌گران BO و سهام فارکس خرید نمی‌کنند (به جز CFD‌هایی که روی آن‌ها وجود دارد)، اگرچه بسیاری از دفاتر BO شرط‌بندی را روی مظنه خود می‌پذیرند. با وجود این، وضعیت سهام کشورهای پیشرو جهان باید مورد توجه شما باشد.

اگر بازار سهام یک کشور عملکرد بهتری نسبت به بازار کشور دیگر داشته باشد، سرمایه از کشوری به کشور دیگر سرازیر خواهد شد. این بلافاصله روی ارزهای آنها تأثیر می گذارد. جایی که پول وجود دارد، ارز قوی تر است، جایی که بازار سهام ضعیف است، پول ملی ضعیف می شود.

  • بازار سهام قوی یک ارز قوی است.
  • بازار سهام ضعیف - ارز ضعیف.

به عبارت دیگر، اغلب رابطه مستقیمی بین وضعیت بازار سهام و نرخ ارز ملی وجود دارد. یوان سقوط کرد - قبل از آن، بورس سهام شانگهای سقوط کرد. MICEX (شاخص بورس مسکو) در حال رشد است - روبل پشت سر آن حرکت می کند.

ساده ترین راه برای پیگیری وضعیت بازار سهام، قرار دادن یک شاخص خاص در نمودار است. مثل هر دارایی قیمتی دارد و رعایت آن بسیار راحت است.

شاخص های اصلی جهان

شاخص های کلیدی جهانی را که به ما علاقه مند هستند در نظر بگیرید. همانطور که بلافاصله متوجه خواهید شد، بسیاری از آنها با یکدیگر مرتبط و مکمل یکدیگر هستند.

شاخص داو جونز

قدیمی ترین و معروف ترین شاخص در جهان. در واقع چندین مورد از آنها وجود دارد، اما محبوب ترین آنها میانگین صنعتی داو جونز نامیده می شود که به عنوان میانگین صنعتی داو جونز نیز شناخته می شود. DJIA).

یک شاخص کلیدی سهام ایالات متحده که ترکیبی از 30 شرکت سهامی عام است. به هر حال، علیرغم نام، این شرکت ها به خصوص با صنعت مرتبط نیستند، زیرا اکنون از اقبال خارج شده است. به سادگی 30 شرکت بزرگ در آمریکا وجود دارد.

این شاخص به دقت توسط سرمایه گذاران در سراسر جهان رصد می شود. این یک شاخص عالی از وضعیت کلی اقتصاد آمریکا است که به اقتصاد داخلی و خارجی پاسخ می دهد و رویدادهای سیاسی. این فهرست شرکت‌های فوق‌العاده ثروتمند را ردیابی می‌کند، که بیشتر آنها را شنیده‌اید. مک دونالد، اینتل، فایزر - همه چیز وجود دارد.

شاخص S&P 500

شاخص استاندارد اند پور 500 که با نام S&P 500 نیز شناخته می شود، یکی از معروف ترین شاخص های روی کره زمین است. این میانگین وزنی شاخص قیمت سهام 500 شرکت بزرگ ایالات متحده است.

در واقع، این شاخص کلیدی کل اقتصاد آمریکا است و برای قضاوت در مورد وضعیت آن استفاده می شود. شاخص S&P 500 SPX) پس از میانگین صنعتی داوجونز، پرمعامله ترین شاخص جهان است.

کل صندوق‌ها، اعم از ETF یا صندوق‌های بازنشستگی، وجود دارند که وظیفه اصلی آنها ردیابی عملکرد S&P 500 است که صدها میلیارد دلار در آن سرمایه‌گذاری شده است.

NASDAQ کامپوزیت

این شاخص سهام NASDAQ (انجمن ملی فروشندگان اوراق بهادار، قیمت‌گذاری خودکار) است که بزرگترین بازار الکترونیکی در ایالات متحده است که بیش از 4000 شرکت و شرکت در آن مشارکت دارند.

این یکی از نقدشونده ترین بازارهای سهام در جهان است. علامت گذاری بر روی نمودار NASX.

نیکی

نیکی مانند شاخص صنعتی داوجونز است، اما برای ژاپنی ها. میانگین عملکرد 225 شرکت بزرگ در بازار سهام ژاپن است.

نمایندگان معمولی Nikkei عبارتند از تویوتا، میتسوبیشی، فوجی و دیگران. علامت گذاری بر روی نمودار NKY.

DAX

این شاخص مخفف Deutscher Aktien Index - شاخصی از بورس اوراق بهادار آلمان است که شامل 30 "بلو چیپ" است - بزرگترین شرکت هایی که سهام آنها در بورس فرانکفورت معامله می شود.

آلمان قدرتمندترین اقتصاد اتحادیه اروپا است، بنابراین اگر به سرنوشت یورو علاقه دارید، باید DAX را تماشا کنید. این شاخص شامل شرکت هایی مانند آدیداس، دویچه بانک، SAP، دایملر AG و فولکس واگن است. علامت گذاری بر روی نمودار DAX.

DJ EURO STOXX 50

شاخص Dow Jones Euro Stoxx 50 یکی از شاخص های کلیدی منطقه یورو است که موفقیت بزرگ ترین شرکت های اتحادیه اروپا را نشان می دهد. این شاخص شامل 50 شرکت از 12 کشور اتحادیه اروپا است.

ایجاد شده توسط Stoxx Ltd.، که یک سرمایه گذاری مشترک بین Deutsche Boerse AG، Dow Jones & Company و SIX Swiss Exchange است. علامت گذاری بر روی نمودار MPY0.

FTSE

مخفف Financial Times Stock Exchange، همچنین به عنوان "footsie" شناخته می شود - شاخصی از سهام بزرگترین شرکت های فهرست شده در بورس لندن.

انواع مختلفی از آن وجود دارد (همانطور که اغلب با شاخص ها اتفاق می افتد). فرض کنید FTSE 100 شامل 100 شرکت و FTSE 250 به ترتیب 250 شرکت بزرگ در بریتانیا هستند. علامت گذاری بر روی نمودار FTSE.

آویزان سنگ

شاخص سهام Hang Seng برای بورس اوراق بهادار هنگ کنگ منعکس کننده تغییرات قیمت شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار هنگ کنگ است.

این شاخص شامل 50 شرکت بزرگ با سرمایه 58 درصد از کل حجم بورس است. علامت گذاری بر روی نمودار HSI.

شاخص RTS

شاخص بومی روسیه ما (تیک RTS) که 50 شرکت بزرگ داخلی را در نظر می گیرد که سهام آنها در بورس مسکو فهرست شده است. اتفاقاً به دلار آمریکا محاسبه می شود. لیست شرکت هایی که سهام آنها در شاخص گنجانده شده است هر 3 ماه یکبار بررسی می شود. این شاخص در اول شهریور 95 ظاهر شد و ارزش پایه 100 را دریافت کرد.

شاخص RTS شامل شرکت هایی مانند AFK Sistema، Aeroflot، Bashneft، Lukoil، RusHydro، UralKaliy، Tatneft و بسیاری دیگر است. انواع مختلفی از این شاخص وجود دارد - RTS-2، RTS Standard Index و موارد دیگر، اما شاخص قدیمی خوب RTS محبوب ترین است.

همانطور که می بینید، شاخص ها یک چیز ساده و بسیار مفید هستند - آنها به شما امکان می دهند بلافاصله اطلاعات کاملی در مورد وضعیت نه تنها یک بازار سهام، بلکه کل اقتصاد کشور به عنوان یک کل به دست آورید. پس از همه، وضعیت بزرگترین شرکت ها یک شاخص کلیدی است.

رابطه بین بازار سهام و ارز

حال بیایید بفهمیم که آیا ارزش آن را دارد که هنگام کار با جفت ارز در FX/BO همه این شاخص ها را در نظر بگیریم. البته، ارزش آن را دارد - برای تعیین روند کلی بازار در بازه های زمانی بالاتر (به یاد داشته باشید).

به طور کلی، اگر عاقلانه تر نباشیم، وقتی بازار سهام در حال افزایش است، سرمایه گذاران تمایل بیشتری به سرمایه گذاری در آن دارند و برای این کار پول ملی را خریداری می کنند. که طبیعتاً به تقویت آن می انجامد.

اگر بازار سهام به طور تسلی‌ناپذیر سقوط کند، سرمایه‌گذاران پول آنها را می‌گیرند و آن را به واحد پولی و ملی خود تبدیل می‌کنند واحد پولدر حال تضعیف است. این داستانی است که اکنون با ما در حال رخ دادن است، فقط به وضعیت وحشتناک شاخص RTS نگاه کنید که از سال 2011 در حال سقوط بوده است.

با این حال، دو استثنا وجود دارد - ایالات متحده و ژاپن. رشد اقتصاد این کشورها اغلب منجر به تضعیف پول ملی آنها می شود - اما چنین پارادوکس خنده دار با مکانیسم های اقتصادی خاصی همراه است.

بیایید نگاهی به نحوه تعامل داوجونز صنعتی با نیکی بیندازیم.

همانطور که می بینید، شاخص DJIA و Nikkei 225 مانند یک زوج عاشق یکدیگر را دنبال می کنند. در همان زمان، توجه کنید - گاهی اوقات حرکت یک شاخص حرکت شاخص دیگر را پیش بینی می کند، که امکان استفاده از چنین ماشین زمان مینیاتوری را برای پیش بینی ها فراهم می کند.

USD/JPY و شاخص نیکی

بیایید ببینیم که چگونه شاخص ژاپن در واحد پول دلار / ین منعکس می شود. قبل از شروع بحران مالی جهانی در سال 2007، زمانی که اقتصادهای پیشرو جهان سه ماهه به فصل سقوط کردند، یک همبستگی معکوس بین نیکی و USD/JPY وجود داشت.

سرمایه گذاران مطمئن بودند که کارایی بازار سهام ژاپن تأثیر مستقیمی بر وضعیت اقتصادی این کشور دارد، بنابراین رشد نیکی منجر به تقویت ین ژاپن شد. وضعیت معکوس نیز صادق است، اگر نیکی سقوط کند، ین نیز از سلامت خوبی برخوردار نیست.

و همه چیز خوب بود تا اینکه بحران مالی شروع شد. اینجاست که همه چیز وارونه شد. در نتیجه، شاخص و ارز در نمودار شروع به حرکت در یک جهت کردند. معجزات، و هیچ چیز بیشتر: نیکی تقویت می شود - ین ضعیف می شود و بالعکس.

با این وجود، همبستگی بیش از حد شفاف باقی مانده است - قطبیت آن به سادگی تغییر کرده است.

USD/JPY و DJIA

داو جونز و دلار/ین، آیا آنها دوست هستند یا نه، شب را با هم گذراندند و "بای، زنگ می زنم"؟ به نظر می رسد که باید یک همبستگی روشن بین آنها وجود داشته باشد. با این حال، با قضاوت بر اساس برنامه، وضعیت به هیچ وجه چندان واضح نیست. اگرچه مقداری همبستگی وجود دارد، اما به هیچ وجه بدون قید و شرط نیست.

مشاهده می شود که پس از بحران مالی، دوباره همه چیز به هم ریخته بود و دوره هایی وجود داشت که به جای تعامل، چیزی در نمودار وجود داشت.

خوب، هیچ کس قول نداد که این کار آسان باشد. واضح است که باید از فنی و تحلیل بنیادیبرای استفاده حداکثری از ایندکس ها، بدون ذکر ابزارهایی مانند.

EUR/JPY و شاخص های سهام

همانطور که قبلاً گفتیم، برای خرید سهام یک شرکت در بورس، باید کاغذهای خود را با پول ملی مبادله کنید. شاخص DAX آلمان را در نظر بگیرید. در تئوری، اگر شاخص رشد کند، یورو نیز تقویت می‌شود، زیرا همه با بی‌احتیاطی سهام اروپا را خریداری می‌کنند. و چنین همبستگی وجود دارد، اگرچه مطلق نیست.

جالبتر اینکه EUR/JPY با سایر شاخص های سهام جهانی نیز همبستگی دارد. جای تعجب نیست، زیرا ین، مانند دلار آمریکا، در مواقع بحران های اقتصادی به عنوان «پناهگاه امن» در نظر گرفته می شود. اگر اقتصاد جهانیسقوط می کند و معامله گران می ترسند، آنها اغلب از بازار سهام پول می گیرند، که منجر به سقوط شاخص های DAX و S&P 500 می شود. در نتیجه، قیمت یورو / ین کاهش می یابد، زیرا معامله گران در حال خرید ین هستند.

وقتی همه چیز خوب است، دختران زیبا هستند، و خورشید می درخشد، سرمایه گذاران پول را به بازار سهام می ریزند، سپس قیمت یورو / ین افزایش می یابد. به این ترتیب همبستگی به وجود می آید.

بیایید EUR/JPY را با S&P 500 مقایسه کنیم:

اما با DAX:

اگر یک آینه نباشد، همبستگی کاملاً متمایز را می بینیم. بنابراین مطمئن شوید که جفت ارز مورد علاقه خود را بردارید و ببینید آیا با شاخص های سهام یا سایر دارایی ها مرتبط است؟

فرض کنید جفت GBP/JPY مورد علاقه خود را گرفتم و آن را با FTSE مقایسه کردم. ما چه می بینیم؟ آنها به وضوح علاقه مند هستند با هم، برخی از شیطان.

خوب، این از دسته "یک بار دیدن بهتر است" است. همبستگی USD/RUB و قیمت نفت برنت. نقاشی رنگ روغن، تقریباً پیکاسو: این پسرها به وضوح می‌بوسند و دور هم جمع می‌شوند، همانطور که قبلاً برای آنها اتفاق افتاده است.

همه چیز به هم مرتبط است

همبستگی را می توان به عنوان یک شاخص اضافی از روند بازار جهانی در نظر گرفت. اگر شاخص های دو دارایی به هم پیوسته متفاوت باشد، تعیین روند هر یک با روش ها بسیار آسان تر است. تحلیل تکنیکال. و می دانید با خطوط روند چه کاری انجام دهید.

بیایید به چند رابطه رایج بین کالاها و جفت ارزها نگاه کنیم.

  • طلا بالا، دلار پایین . در بحران های اقتصادی، سرمایه گذاران اغلب طلا را به دلار می خرند که همیشه ارزشمند است.
  • افزایش طلا، AUD/USD افزایش یافت . استرالیا سومین تامین کننده بزرگ طلا در جهان است، بنابراین دلار استرالیا تا حد زیادی با تقاضای طلا مرتبط است.
  • افزایش طلا، NZD/USD افزایش یافت . نیوزلندهمچنین مقدار زیادی طلا تولید می کند.
  • طلا افزایش یافت، USD/CAD کاهش یافت . کانادا پنجمین تامین کننده بزرگ طلا در جهان است. بنابراین، اگر قیمت طلا افزایش یابد، جفت USD/CAD به سمت پایین حرکت می کند (زیرا همه در حال خرید CAD هستند).
  • افزایش طلا، یورو/دلار آمریکا افزایش یافت . هم طلا و هم یورو از این قبیل «ضد دلار» محسوب می شوند. بنابراین، افزایش قیمت طلا اغلب منجر به افزایش نرخ EUR/USD می شود.
  • قیمت نفت افزایش یافت، USD/CAD کاهش یافت . کانادا بزرگترین تولید کننده نفت جهان است که بیش از 2 میلیون بشکه در روز صادر می کند، عمدتا به ایالات متحده. اگر قیمت نفت افزایش یابد، جفت در نمودار کاهش می یابد.
  • بهره اوراق قرضه بالا/نات. ارز بالا می رود . اینجا همه چیز مشخص است، هر چه اوراق قرضه دولتی سود بیشتری بدهد، بیشتر به پول ملی خریداری می شود. با افزایش تقاضا برای آن، نرخ ارز آن نیز افزایش می یابد.
  • DJIA پایین، Nikkei پایین . اقتصاد ایالات متحده و ژاپن بسیار نزدیک به هم مرتبط هستند و هر دو با هم بالا و پایین می شوند.
  • نیکی کاهش، USD/JPY کاهش . سرمایه گذاران اغلب ین را به عنوان "پناهگاه امن" در زمان مشکلات اقتصادی انتخاب می کنند.

بازار سهام که وضعیت آن را می توان از طریق شاخص ها تجزیه و تحلیل کرد، بیشترین همبستگی را با جفت ارز دارد. با مطالعه تعامل آنها، اغلب می توانید موقعیت هایی را بیابید که این داده ها از هم جدا می شوند به طوری که یک شاخص به عنوان "ماشین زمان" برای دیگری عمل می کند. در عین حال، نه تنها خود همبستگی مهم است، بلکه تغییر قطبیت آن از مثبت به منفی و بالعکس نیز مهم است.

در نهایت، تقریباً همه کارگزاران این فرصت را دارند که مستقیماً روی این شاخص ها کار کنند، چه در BO و چه در فارکس. آنچه می توانید استفاده کنید، حتی با همبستگی، حتی بدون آنها.

  • بازگشت:
  • رو به جلو:

سانتی متر. شاخص ساختاری

  • - در گروه های حیوانات وابسته، چهار ضریب همبستگی بین دو صفت فنوتیپی مختلف در هر یک از آنها محاسبه می شود. گروه مرتبطو بین گروه ها...

    اصطلاحات و تعاریف مورد استفاده در اصلاح نژاد، ژنتیک و تولید مثل حیوانات مزرعه

  • - حداکثر مقادیر ضرایب همبستگی بین جفت ها توابع خطیاز دو ست متغیرهای تصادفی X 1، ...، Xs و Xs+1، ...، Xs+t که برای آنها U و V متغیرهای تصادفی متعارف هستند...

    دایره المعارف ریاضی

  • - یکی از معیارهای نمونه وابستگی دو متغیر تصادفی X و Y بر اساس رتبه بندی عناصر نمونه، .. .،...

    دایره المعارف ریاضی

  • - مشخصه عددیتوزیع مشترک دو متغیر تصادفی که رابطه آنها را بیان می کند. K. k. برای متغیرهای تصادفی X 1 و X 2 با ریاضی ...

    دایره المعارف ریاضی

  • - مشخصه ای از وابستگی متقابل متغیرهای تصادفی X و Y که به عنوان حد بالایی دقیق مقادیر ضرایب همبستگی بین متغیرهای تصادفی واقعی تعریف می شود - توابع متغیرهای تصادفی X و ...

    دایره المعارف ریاضی

  • - نمایش ریاضیدر مورد میزان رابطه بین دو سری اندازه گیری ...

    دایره المعارف بزرگ روانشناسی

  • - قانون Cuvier، قانونی که توسط J. Cuvier تدوین شده است که بر اساس آن، تخصصی شدن یک اندام فردی از یک ارگانیسم حیوانی به مرحله خاصی از زندگی باعث می شود که متناظر ...

    فرهنگ لغت زیست محیطی

  • - قانون رخساره های گولووکینسکی-والتر را ببینید ...

    دایره المعارف زمین شناسی

  • - طاووس، 1931، محتوا. SiO، در امتداد آبسیسا نمودار تغییرات دوتایی توسط طرح نقطه تقاطع خطوط Na2O + K2O و CaO ثابت شده است. که در همان مقیاس SiO2 در امتداد محور y رسم می شوند...

    دایره المعارف زمین شناسی

  • -، که در آن n تعداد جفت مشاهدات است، d2 مجموع اختلاف رتبه های مجذور است. گاهی اوقات، هنگام محاسبه مخرج کسری، راحت تر است که آن را به عنوان حاصلضرب سه عدد نشان دهیم: n ...

    دایره المعارف زمین شناسی

  • - ρ - μ اندازه گیری قدرت اتصال خطی بین متغیرهای تصادفی X و Y:، که در آن EX - ارزش مورد انتظارایکس؛ DX - واریانس X، EY - انتظار ریاضی Y. DY - واریانس Y; - 1 ≤ ρ ≤ 1. اگر X، Y به صورت خطی به هم متصل باشند، آنگاه ρ...

    دایره المعارف زمین شناسی

  • - رابطه بین متغیرهای تصادفی X1 و X2 را مشخص می کند که در حضور n متغیر تصادفی X1، X2، X3، ...، Xn، تغییرات ناشی از تأثیر X3 ...، Xn حذف شوند. اگر وارد کنید = Xi - βi3 X3 - ... - βin Хn، جایی که β...

    دایره المعارف زمین شناسی

  • - مقایسه مقاطع طبقات خاموش که در آن موقعیت متقابل دو بخش با محاسبه مقادیر تابع همبستگی متقابل تعیین می شود ...

    دایره المعارف زمین شناسی

  • - یا مقایسه اقشار زغال‌دار را می‌توان به 4 گروه اصلی تقسیم کرد: 1) دیرینه‌شناسی و رخساره‌های زیستی. 2) سنگ شناسی و ژئوشیمیایی؛ 3) ژئوفیزیک؛ 4) ساختاری - هندسی ...

    دایره المعارف زمین شناسی

  • - روش های خاصی برای همبستگی سازندهای زغال سنگ ...

    دایره المعارف زمین شناسی

  • - همبستگی بخش های چ. arr محاصره خاموش طبقات با توجه به ویژگی های سنگ شناسی: ساختار بخش ها - وجود ریتم ها یا چرخه ها و ماهیت آنها. ترکیب مورد - وجود افق های علامت گذاری ...

    دایره المعارف زمین شناسی

«شاخص همبستگی» در کتاب ها

مهم: همبستگی ها تغییر می کند

از کتاب معاملات روز در بازار فارکس. استراتژی های سود توسط لین کیتی

مهم: همبستگی ها تغییر می کند همه کسانی که تا به حال در فارکس معامله کرده اند می دانند که ارزها بسیار پویا هستند. شرایط اقتصادی، جو بازار و قیمت ها هر روز تغییر می کند. در این راستا، هنگام تجزیه و تحلیل همبستگی های ارزی، باید به خاطر داشت که به مرور زمان می توانند

43. سایر شاخص های کل: شاخص هزینه تولید، شاخص بهره وری نیروی کار، شاخص شدت کار

نویسنده

43. سایر شاخص های کل: شاخص هزینه تولید، شاخص بهره وری نیروی کار، شاخص شدت کار 1. شاخص هزینه تولید نشان می دهد که هزینه در دوره گزارش به طور متوسط ​​چند برابر بیشتر یا کمتر از هزینه پایه یا برنامه ریزی شده است.

44. سایر شاخص های کل: شاخص اجرای طرح، میانگین حسابی و شاخص میانگین هارمونیک، شاخص های مقادیر میانگین.

برگرفته از کتاب نظریه آمار نویسنده بورخانوا اینسا ویکتورونا

44. سایر شاخص های کل: شاخص اجرای طرح، میانگین حسابی و شاخص میانگین هارمونیک، شاخص های مقادیر میانگین 1. شاخص اجرای طرح. هنگام محاسبه آن، داده های واقعی با داده های برنامه ریزی شده مقایسه می شوند و وزن های شاخص می توانند شاخص باشند.

سوال 64. شاخص قیمت مصرف کننده. شاخص قیمت تولید کننده

برگرفته از کتاب آمار اقتصادی. گهواره نویسنده یاکولووا آنجلینا ویتالیونا

سوال 64. شاخص قیمت مصرف کننده. شاخص قیمت تولید کننده شاخص قیمت مصرف کننده (CPI) برای ارزیابی پویایی قیمت کالاهای مصرفی استفاده می شود. سیستم شاخص های قیمت مصرف کننده که در روسیه محاسبه می شود شامل: 1) CPI ترکیبی است که

همبستگی های کوانتومی

از کتاب دروازه تا دنیاهای دیگر توسط فیلیپ گاردینر

همبستگی های کوانتومی دانشمندان پکن، استنفورد و دیگر مراکز تحقیقاتی برای مدت طولانی بر روی نظریه همبستگی های کوانتومی کار کرده اند. وب سایت آموزش دانشگاه استنفورد (plato.stanford.edu/entries/qt-entangle/) توضیح زیر را برای این نظریه ارائه می دهد:

§ 4. اندازه گیری همبستگی

از کتاب درآمدی بر منطق و روش علمی نویسنده کوهن موریس

§ 4. اندازه گیری همبستگی تحقیق علمیدر حال یافتن است روابط مهمدر محدوده موضوع مورد مطالعه هدف این است مطالعات آماریتسهیل فرآیند این کشف و امکان بیان رابطه است

6. 2. اصل همبستگی حداکثر

از کتاب امپراتوری - من [با تصاویر] نویسنده

6. 2. اصل همبستگی حداکثر Let دوره تاریخیاز سال A تا سال B در تاریخ منطقه P در وقایع نگاری X شرح داده شده است، به قطعات (فصل) X(T) تقسیم شده است، که هر کدام به وقایع یک سال T اختصاص دارد. اجازه دهید حجم همه قطعات را محاسبه کنیم. X(T)، یعنی تعداد صفحات یا خطوط در هر

6.2. اصل همبستگی حداکثر

از کتاب بازسازی تاریخ جهان[فقط متن] نویسنده نوسفسکی گلب ولادیمیرویچ

6.2. اصل همبستگی حداکثری اجازه دهید دوره تاریخی از سال A تا سال B در تاریخ یک منطقه در وقایع نگاری X شرح داده شود، به بخش هایی تقسیم شده است، فصل X(T)، که هر کدام به رویدادهای یک سال T اختصاص دارد. حجم تمام قطعات X(T) را محاسبه کنید، یعنی تعداد صفحات یا خطوط داخل

از کتاب نویسنده

1.2. اصل همبستگی ماکزیمم ها بنابراین، اجازه دهید برخی از دوره های تاریخی از سال A تا سال B در تاریخ یک ایالت t در برخی از وقایع آب و هوایی نسبتاً گسترده X توضیح داده شود. به قطعات - "فصل" از X (t)، هر کدام

7.2. اصل همبستگی اوج

برگرفته از کتاب گاهشماری ریاضی رویدادهای کتاب مقدس نویسنده نوسفسکی گلب ولادیمیرویچ

7.2. اصل همبستگی حداکثری اجازه دهید دوره تاریخی از سال A تا سال B در تاریخ منطقه P در وقایع نگاری X شرح داده شود، به قطعات (فصل) X(T) تقسیم شده است، که هر کدام به وقایع یک اختصاص دارد. سال T. اجازه دهید حجم تمام قطعات X(T) را محاسبه کنیم، یعنی تعداد صفحات یا خطوط هر کدام

1.2. اصل همبستگی اوج

از کتاب نویسنده

1.2. اصل همبستگی ماکزیمم ها بنابراین، اجازه دهید برخی از دوره های تاریخی از سال A تا سال B در تاریخ برخی ایالت D در یک رکورد آب و هوایی نسبتاً گسترده X توصیف شود. به قطعات - "فصل" X (t)، که هر کدام

7.3. زمینه همبستگی

برگرفته از کتاب حل سیستماتیک مسئله نویسنده لاپیگین یوری نیکولاویچ

7.3. میدان منطق همبستگی جلیقه ی فانتزی است. هلمار نار برای برقراری رابطه بین دو متغیر، معمولاً نمودارهایی ساخته می‌شود، اگر هر دو متغیر به طور همزمان تغییر کنند، ممکن است به این معنی باشد که بین آنها روابط وجود دارد و بر یکدیگر تأثیر می‌گذارند.

شاخص توده بدنی (BMI) - شاخص کوتلت

از کتاب 170 دستور العمل برای عادی سازی وزن نویسنده سینلنیکوا A. A.

شاخص توده بدنی (BMI) - شاخص کوتلت شاخص توده بدنی این امکان را فراهم می کند که تعیین کنید چقدر وزن از حد معمول منحرف شده است. این دانش به جلوگیری از پیشرفت تعدادی از بیماری‌های مرتبط با آن کمک می‌کند اضافه وزن. شاخص توده بدنی را تعیین کنید: وزن خود را به کیلوگرم تقسیم کنید

توهم همبستگی

از کتاب شهود نویسنده مایرز دیوید جی

توهم همبستگی تصور کنید که در مطالعه ای شرکت می کنید که چگونه مردم بین رویدادها ارتباط برقرار می کنند. روانشناسان ویلیام وارد و هربرت جنکینز نتایج یک آزمایش فرضی پنجاه روزه باروری ابر را به شما نشان می دهند.

همبستگی و علیت

برگرفته از کتاب شبه علم و ماوراء الطبیعه [دیدگاه انتقادی] نویسنده اسمیت جاناتان

همبستگی و علیت این واقعیت که دو رویداد همزمان رخ می دهند و با هم مرتبط هستند، لزوماً به این معنا نیست که یکی از آنها علت دیگری است. به طور کلی، رویدادهای A و B می توانند به طور همزمان به یکی از چهار دلیل رخ دهند: (I) A علت است.

1. همبستگی جفتی 1

2. همبستگی چندگانه 26

1. همبستگی جفت

با همبستگی زوجی بین دو علامت رابطه برقرار می شود که یکی فاکتوریل و دیگری مؤثر است. رابطه بین آنها می تواند متفاوت باشد. بنابراین، مهم است که شکل رابطه بین علائم را به درستی ایجاد کنیم و مطابق با آن، یک معادله ریاضی را انتخاب کنیم که این رابطه را بیان می کند.

مسئله شکل ارتباط را می توان از چند طریق حل کرد: بر اساس یک تحلیل منطقی، بر اساس یک گروه بندی آماری، یا به روش گرافیکی. با همبستگی جفتی، روش دوم ترجیح داده می شود، زیرا به شما امکان می دهد نه تنها ماهیت اتصال را شناسایی کنید، بلکه ایده ای از درجه اتصال نیز ارائه می دهد.

پس از تعیین شکل معادله محدودیت، لازم است مقادیر عددی پارامترهای آن را پیدا کنید. هنگام محاسبه پارامترها از روش های مختلفی استفاده می شود: روش حداقل مربعات، روش میانگین ها، روش حداقل انحراف حاشیه و غیره که رایج ترین آنها روش حداقل مربعات است. هنگام استفاده از آن، چنین مقادیری از پارامترهای معادله رگرسیون یافت می شود، که در آن مجموع انحرافات مجذور داده های واقعی از داده های محاسبه شده حداقل است:

جایی که y- مقدار واقعی ویژگی حاصل؛

مقدار محاسبه شده ویژگی موثر.

برای انجام این کار، سیستم را حل کنید معادلات عادی، که به صورت زیر ساخته می شوند. معادله اصلی ابتدا در ضریب مجهول اول ضرب می شود و داده های به دست آمده خلاصه می شود. سپس معادله اصلی در ضریب مجهول دوم ضرب می شود، داده های به دست آمده نیز خلاصه می شوند و غیره.

در نظر بگیرید که چگونه سیستم معادلات نرمال برای معادله رگرسیون خطی به دست می آید
.

در این معادله، ضریب در مجهول اول آ 0 برابر است با 1. بنابراین، معادله اصلی پس از ضرب، شکل قبلی خود را حفظ می کند:

,

و پس از جمع بندی

.

ضریب در مجهول دوم آ 1 برابر است ایکس. با ضرب در آن تمام عبارات معادله اصلی، به دست می آید:

,

و پس از جمع بندی

.

ارزش های
,
,
و
محاسبه شده از داده های مشاهده ای و پارامترهای ناشناخته آ 0 و آ 1 با حل سیستم معادلات:

قوانین به دست آوردن یک سیستم معادلات نرمال برای همه انواع معادلات رگرسیون اعمال می شود. پس از تعیین پارامترهای معادله رگرسیون، لازم است آن را ارزیابی کرد، یعنی بررسی کرد که چگونه با جامعه مورد مطالعه مطابقت دارد و ویژگی مؤثر چقدر با عامل تعیین کننده سطح آن مرتبط است. برای انجام این کار، تغییرات مقادیر مشخصه حاصل را که توسط معادله رگرسیون محاسبه می شود، یعنی بسته به علامت عامل، با تغییر مقادیر واقعی (اولیه) علامت حاصل مقایسه کنید. هرچه تغییر اول به دومی نزدیک‌تر باشد، معادله رگرسیون رابطه بین ویژگی‌ها را بیشتر نشان می‌دهد، ارتباط نزدیک‌تری با هم دارند.

شاخصی که نسبت تغییرات در مقادیر محاسبه شده و اولیه صفت حاصل را مشخص می کند، شاخص همبستگی نامیده می شود. با فرمول محاسبه می شود:

,

جایی که من- شاخص همبستگی

واریانس کل ویژگی حاصل (میانگین مربع انحراف مقادیر واقعی دراز متوسط );

 واریانس عاملی ویژگی حاصل که توسط معادله رگرسیون محاسبه می شود (میانگین مجذور انحراف مقادیر محاسبه شده از متوسط );

n- اندازه جمعیت

شاخص همبستگی از 0 تا 1 متغیر است. نشان می‌دهد که هر چه مقدار آن به 1 نزدیک‌تر باشد، رابطه بین ویژگی‌ها قوی‌تر است و معادله رگرسیون رابطه بین ویژگی‌ها را بهتر توصیف می‌کند. هنگامی که شاخص همبستگی برابر با 1 باشد، رابطه بین ویژگی ها کاربردی است. اگر شاخص همبستگی 0 باشد، هیچ رابطه ای بین ویژگی ها وجود ندارد.

از آنجایی که واریانس عاملی تغییر ویژگی حاصل را نشان می دهد، بسته به ویژگی عامل، می توان واریانس باقیمانده را محاسبه کرد و تغییرات سایر عوامل را نشان می دهد که در نظر گرفته نشده اند. برابر است با تفاوت بین واریانس کل و عامل:

جایی که - واریانس باقیمانده

پراکندگی باقیماندهتغییر مقادیر واقعی ویژگی حاصل را نسبت به مقادیر محاسبه شده نشان می دهد، یعنی نوسان مقادیر واقعی را نسبت به خط رگرسیون نشان می دهد. هر چه این نوسان کوچکتر باشد، معادله رگرسیون رابطه بین علائم را بیشتر منعکس می کند.

فرمول شاخص همبستگی محاسبه شده بر اساس واریانس کل و باقیمانده به صورت زیر است:

.

برای رگرسیون خطی، شاخص همبستگی را ضریب همبستگی می نامند. فرمول آن برای همبستگی جفت پس از تبدیل این است:

,

جایی که r - ضریب همبستگی؛


- مقادیر متوسط ​​خصوصیات فاکتوریل و مؤثر؛

میانگین ارزش محصولات فاکتوریل و ویژگی های حاصل؛


 میانگین انحراف مربع علائم فاکتوریل و نتیجه.

برخلاف شاخص همبستگی، ضریب همبستگی نه تنها نزدیکی اتصال، بلکه جهت آن را نیز نشان می‌دهد، زیرا از 1- تا 1+ متغیر است. اگر ضریب همبستگی مثبت باشد، رابطه بین ویژگی‌ها مستقیم (مستقیم متناسب) و اگر منفی باشد، رابطه معکوس (متناسب) است.

مجذورات شاخص همبستگی و ضریب همبستگی را به ترتیب شاخص تعیین می گویند ( من 2) و ضریب تعیین ( r 2). شاخص تعیین و ضریب تعیین نشان می دهد که چه نسبتی از تغییرات کل صفت حاصل را عامل مورد مطالعه تعیین می کند.

از آنجایی که پایایی مطالعه روابط تا حد زیادی به مقدار داده های مورد مقایسه بستگی دارد، لازم است که اهمیت معادله رگرسیون حاصل و شاخص (ضریب) همبستگی اندازه گیری شود. شاخص های همبستگی محاسبه شده برای یک جمعیت محدود ممکن است با عملکرد عوامل تصادفی تحریف شوند.

اهمیت شاخص (ضریب) همبستگی و در نتیجه کل معادله رگرسیون را می توان با استفاده از تحلیل واریانس تخمین زد. اف- معیار فیشر). در این مورد، واریانس های فاکتوریل و باقیمانده با در نظر گرفتن تعداد درجات آزادی تغییرات مقایسه می شوند. اف- معیار در این مورد با فرمول محاسبه می شود:

,

جایی که
 واریانس عامل نمونه؛

واریانس باقیمانده نمونه؛

n - اندازه نمونه؛

کتعداد پارامترهای معادله رگرسیون است.

معنی اف-معیارها را می توان با استفاده از مقادیر شاخص یا ضریب همبستگی نیز بدست آورد:

;
.

مقدار به دست آمده از معیار F با مقدار جدول مقایسه می شود. در این مورد، برای پراکندگی فاکتوریل، تعداد درجات آزادی تغییرات است
و برای واریانس باقیمانده
اگر مقدار واقعی باشد افمعیار - بزرگتر از جدول است، بنابراین، رابطه بین علائم قابل اعتماد است و معادله رگرسیون کاملاً این رابطه را منعکس می کند. اگر مقدار واقعی باشد اف-معیار کمتر از جدول باشد، پس می توان نتیجه گرفت که رابطه بین نشانه ها تصادفی است.

برای ارزیابی معناداری شاخص (ضریب) معادلات همبستگی و رگرسیون نیز از تی-معیار دانش آموز که برای نمونه های بزرگ با فرمول های زیر محاسبه می شود:


برای نمونه های کوچک، فرمول ها به صورت زیر هستند:


همانطور که در تحلیل واریانس، مقدار واقعی تی- معیارها با در نظر گرفتن تعداد درجات آزادی تنوع با جدول مقایسه می شوند = n ک. اگر مقدار واقعی باشد تی- معیار بزرگتر از جدول است، پس رابطه معنادار است، اگر کمتر باشد، رابطه ناچیز است.

روش تحلیل همبستگی را برای همبستگی زوجی در نظر بگیرید.

مثال 1. بر اساس داده های نمونه، اطلاعاتی در مورد میانگین تولید شیر سالانه گاو و مصرف خوراک در سرانه به دست آمد (جدول 7.1).

با وابستگی‌های غیرخطی جفتی، از شاخص‌های همبستگی و تعیین برای تعیین نزدیکی رابطه بین علائم برآیند و عاملی و برای ارزیابی میزان تأثیر علامت عامل بر نتیجه استفاده می‌شود.

تمرین 1: ما رابطه بین X (متوسط ​​هزینه سالانه ثابت را بررسی می کنیم دارایی های تولیدی، میلیارد روبل) و Y (TAN کارمندان، مردم) (جدول 2).

جدول 2

جدول 3

جدول 4

از آنجایی که با یک نوع اتصال سهمی j = 1.23، این نوع اتصال را در نظر نخواهیم گرفت (j باید کمتر یا مساوی 1 باشد).

جدول 5

ایکس نوع معادله
داده های نظری داده های تجربی
خطی سهموی هذلولی
340,32 - 311,82
2,7 354,29 - 359,31
356,76 - 362,11
3,1 357,58 - 362,92
3,1 357,58 - 362,92
3,1 357,58 - 362,92
3,3 359,23 - 364,39
3,5 360,87 - 365,70
3,5 360,87 - 365,70
364,98 - 368,39
4,5 369,09 - 370,49
4,7 370,73 - 371,20
4,9 372,38 - 371,86
5,6 378,13 - 373,78
389,64 - 376,47

1. بر اساس داده های جدول (جدول 1)، نمودار وابستگی هذلولی نزدیک به داده های تجربی است، زیرا نسبت همبستگی 0.14 > 0.11 در این مورد است، نسبت همبستگی با یک وابستگی خطی، یعنی مقدار آن است. نزدیک به 1

2. ضریب همبستگی از ضریب نزدیکتر صحبت می کند، r = 0.14

3. ضریب تعیین سهم تأثیر عامل را نشان می دهد D=0.02.

4. نمودار گواه نتیجه گیری فوق است: اگر علامت حاصل با افزایش علامت عامل به طور نامحدود افزایش نیابد، بلکه به حد محدودی تمایل پیدا کند، در این صورت از معادله هذلولی برای تحلیل چنین علامتی استفاده می شود.

5. بنابراین، نوع هذلولی از وابستگی اعمال می شود.

وظیفه 2: ما رابطه بین X (متوسط ​​هزینه سالانه دارایی های تولید ثابت، میلیارد روبل) و Y ( محصولات قابل بازار، میلیارد روبل) (جدول 6).

جدول 6

میانگین هزینه سالانه دارایی های تولید ثابت، میلیارد روبل محصولات قابل فروش، میلیارد روبل
1,6
2,7 2,3
1,4
3,1 2,5
3,1
3,1 3,6
3,3 1,3
3,5 2,5
3,5 7,9
2,8
4,5 5,6
4,7 3,5
4,9 4,4
5,6
12,9

جدول 7

جدول 8

از آنجایی که با یک نوع اتصال سهمی j = 1.81، این نوع اتصال را در نظر نخواهیم گرفت (j باید کمتر یا مساوی 1 باشد).

جدول 9

ایکس نوع معادله
داده های نظری داده های تجربی
خطی سهموی هذلولی
-0,83 - -0,66 1,6
2,7 2,25 - 14,87 2,3
2,79 - 17,09 1,4
3,1 2,97 - 17,81 2,5
3,1 2,97 - 17,81
3,1 2,97 - 17,81 3,6
3,3 3,33 - 19,25 1,3
3,5 3,70 - 20,67 2,5
3,5 3,70 - 20,67 7,9
4,60 - 24,17 2,8
4,5 5,51 - 27,62 5,6
4,7 5,87 - 28,98 3,5
4,9 6,23 - 30,34 4,4
5,6 7,50 - 35,07
10,03 - 44,41 12,9

1. بر اساس داده های جدول (جدول 6)، نمودار وابستگی خطی به داده های تجربی نزدیک است، زیرا نسبت همبستگی 0.80 > 0.45 در این مورد است، نسبت همبستگی با وابستگی هذلولی، یعنی مقدار آن نزدیک است. به 1.

3. ضریب تعیین سهم تأثیر عامل را نشان می دهد D=0.63.

4. نمودار گواه نتیجه گیری فوق است: اگر با افزایش صفت عامل، صفت مؤثر به طور مساوی افزایش یابد، چنین وابستگی خطی است و با یک معادله خط مستقیم بیان می شود.

5. بنابراین، یک نوع خطی از وابستگی اعمال می شود.

وظیفه 3: بیایید رابطه بین X (TAN کارکنان، افراد) و Y (خروجی کالا، میلیارد روبل) را بررسی کنیم (جدول 10).

جدول 10

جدول 11

جدول 12

جدول 13

ایکس نوع معادله
داده های نظری داده های تجربی
خطی سهموی هذلولی
3,55 8,72 3,53 2,3
3,55 8,72 3,87 1,3
3,55 8,72 3,92 12,9
3,55 8,72 4,09 2,5
3,55 8,72 4,13 1,4
3,55 8,72 4,13 3,6
3,55 8,72 4,20 1,6
3,55 8,72 4,23 3,5
3,55 8,72 4,26 2,8
3,55 8,72 4,38 7,9
3,55 8,72 4,40
3,55 8,72 4,45 5,6
3,55 8,72 4,47
3,55 8,72 4,55 4,4
3,55 8,72 4,66 2,5

1. بر اساس داده های جدول (جدول 6)، نمودار وابستگی سهموی به داده های تجربی نزدیک است. زیرا نسبت همبستگی برابر با 0.90 > 0.09 و > 0.06 نسبت همبستگی با وابستگی های هذلولی و خطی است، یعنی مقدار آن نزدیک به 1 است.

2. ضریب همبستگی از ضریب نزدیکتر صحبت می کند، r = 0.80

3. ضریب تعیین سهم تأثیر عامل را نشان می دهد D=0.80.

4. نمودار نتیجه گیری فوق را نشان می دهد: اگر رابطه بین نشانه ها غیر خطی باشد و با افزایش علامت عامل، افزایش یا کاهش شتابی در علامت حاصل رخ دهد، آنگاه وابستگی همبستگی را می توان با یک دوم بیان کرد. سهمی را سفارش دهید

5. بنابراین، نوع سهموی از وابستگی اعمال می شود.

©2015-2019 سایت
تمامی حقوق متعلق به نویسندگان آنها می باشد. این سایت ادعای نویسندگی ندارد، اما استفاده رایگان را فراهم می کند.
تاریخ ایجاد صفحه: 2016-08-20

فهرست مطالب همبستگی چندگانه نزدیکی مجموعه عوامل در نظر گرفته شده را با ویژگی مورد مطالعه مشخص می کند، یا به عبارت دیگر، نزدیکی تأثیر مشترک عوامل را بر نتیجه تخمین می زند.

صرف نظر از شکل ارتباط، نمره همبستگی چندگانه را می توان به عنوان شاخص همبستگی چندگانه یافت:

که در آن s 2 y واریانس کل ویژگی حاصل است.

s rest 2 واریانس باقیمانده برای معادله y = ¦ (x 1, x 2 ,….,x p) است.

تکنیک ساخت یک شاخص همبستگی چندگانه مشابه ساخت یک شاخص همبستگی برای وابستگی جفت است. مرزهای تغییر آن یکسان است: از 0 به 1. هر چه مقدار آن به 1 نزدیکتر باشد، رابطه ویژگی مؤثر با کل مجموعه عوامل مورد مطالعه نزدیکتر است. مقدار شاخص همبستگی چندگانه باید بزرگتر یا مساوی با حداکثر شاخص همبستگی زوجی باشد:

با درج صحیح عوامل در تجزیه و تحلیل رگرسیونمقدار شاخص همبستگی چندگانه به طور قابل توجهی با شاخص همبستگی وابستگی جفتی متفاوت خواهد بود. اگر علاوه بر این در معادله گنجانده شود رگرسیون چندگانهعوامل درجه سوم هستند، پس شاخص همبستگی چندگانه عملاً می تواند با شاخص همبستگی جفتی منطبق شود.

با وابستگی خطی ویژگی ها، فرمول شاخص همبستگی را می توان با عبارت زیر نشان داد:

(3.8)

جایی که - ضرایب استاندارد شدهپسرفت؛

ضرایب همبستگی زوجی نتیجه با هر عامل.

شاخص همبستگی - نشانگر نرمال شده نزدیکی اتصال. ضریب شاخص همبستگی نسبت کل تغییرات متغیر وابسته به دلیل رگرسیون یا تغییرپذیری متغیر توضیحی را نشان می‌دهد، هر چه شاخص همبستگی به 1 نزدیک‌تر باشد، رابطه بین ویژگی‌های در نظر گرفته شده نزدیک‌تر است، معادله رگرسیون قابل اعتمادتر است. .

واریانس کلویژگی حاصل y،

واریانس باقیمانده، تعیین شده توسط معادله رگرسیون غیر خطی.

تی باکس کاکس را می خورد.هنگام مقایسه مدل هایی که از y و ln y به عنوان متغیر وابسته استفاده می کنند، چنین تبدیلی از مقیاس مشاهده y انجام می شود که در آن می توان به طور مستقیم انحراف استاندارد را در مدل های خطی و لگاریتمی مقایسه کرد. مراحل زیر انجام می شود:

میانگین هندسی مقادیر y در نمونه محاسبه می شود. با توان میانگین حسابی لگاریتم های y منطبق است.

همه مقادیر y با تقسیم بر میانگین هندسی دوباره محاسبه می شوند، مقادیر y* را بدست می آوریم.



دو رگرسیون ارزیابی می شود:

برای یک مدل خطی با استفاده از y* به عنوان متغیر وابسته.

برای یک مدل لگاریتمی با استفاده از ln y * به جای ln y.

در سایر موارد، مدل ها باید بدون تغییر باقی بمانند. اکنون مقادیر RMSE برای دو رگرسیون قابل مقایسه هستند و مدل با RMSD باقیمانده کوچکتر تناسب بهتری با داده های اصلی ارائه می دهد.

برای بررسی اینکه آیا یکی از مدل ها تناسب قابل توجهی بهتری ارائه می دهد، می توان مقدار (n/2)lnz را محاسبه کرد.

که در آن z نسبت مقادیر RMS باقیمانده در رگرسیون های فهرست شده است.

این آمار دارای توزیع کای دو با یک درجه آزادی است. اگر از مقدار بحرانی در سطح اهمیت انتخابی α فراتر رود، نتیجه می‌گیریم که تفاوت معنی‌داری در کیفیت برآورد وجود دارد. مقدار ضریب کشش نشان می دهد که اگر علامت عامل 1٪ تغییر کند، علامت Y حاصل چند درصد تغییر می کند.

با دوستان به اشتراک بگذارید یا برای خود ذخیره کنید:

بارگذاری...