सांख्यिकीय अवलोकन सांख्यिकीय अनुसंधान का पहला चरण है, जो अध्ययन की गई घटनाओं और सामाजिक जीवन की प्रक्रियाओं पर डेटा का वैज्ञानिक रूप से संगठित संग्रह है। सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण

प्राप्त सामग्री।

सारांश संकेतक।

प्रत्येक अवलोकन एक विशिष्ट उद्देश्य के साथ किया जाता है। इसका संचालन करते समय, यह स्थापित करना आवश्यक है कि क्या जांच की जानी है। निम्नलिखित प्रश्नों को संबोधित करने की आवश्यकता है:

अवलोकन की वस्तु

अवलोकन की इकाई

योग्यता

संकेत

अवलोकन कार्यक्रम रूपों (प्रश्नावली, प्रपत्र) के रूप में तैयार किया जाता है, जिसमें प्राथमिक डेटा दर्ज किया जाता है। प्रपत्रों में एक आवश्यक जोड़ एक निर्देश है जो प्रश्नों के अर्थ की व्याख्या करता है।

अवलोकन की शर्तें;

प्रारंभिक कार्य;

उदाहरण के लिए, 1994 की सूक्ष्म जनगणना का महत्वपूर्ण क्षण। 13-14 फरवरी की रात 0.00 बजे थी। अवलोकन के महत्वपूर्ण क्षण को स्थापित करके, फोटोग्राफिक सटीकता के साथ मामलों की सही स्थिति का निर्धारण किया जा सकता है।

प्रकाशन तिथि: 2015-01-09; पढ़ें: 317 | पेज कॉपीराइट उल्लंघन

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018। (0.001 s) ...

सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण। सांख्यिकीय अनुसंधान के पहले चरण के दौरान एकत्र किया गया - सांख्यिकीय अवलोकन - अध्ययन की गई आबादी की किसी भी विशेषता के मूल्य पर डेटा

123अगला

सांख्यिकीय अध्ययन के प्रथम चरण के दौरान एकत्रित - सांख्यिकीय अवलोकन - अध्ययन की गई आबादी की किसी भी विशेषता के मूल्य पर डेटा को इस तरह से संसाधित किया जाना चाहिए कि अध्ययन के उद्देश्य से सभी प्रश्नों का सटीक और विस्तृत उत्तर प्राप्त हो। सांख्यिकीय अनुसंधान के दूसरे चरण का कार्य है सांख्यिकीय प्रसंस्करण (सारांश) - प्राथमिक सामग्री को क्रमबद्ध और सामान्य बनाना, इसे समूहों में लाना और इस आधार पर समग्रता का सामान्यीकृत विवरण देना शामिल है। प्रारंभिक सांख्यिकीय सामग्री की गुणवत्ता सांख्यिकीय सारांश के परिणामस्वरूप प्राप्त सामान्यीकरण संकेतकों की गुणवत्ता को पूर्व निर्धारित करती है।

अंतर करना सारांश सरल और जटिल (सांख्यिकीय समूहन)।

सरल सारांशअवलोकन की इकाइयों के एक सेट के लिए योग की गणना करने के लिए एक ऑपरेशन है। जटिल सारांश - यह संचालन का एक सेट है जिसमें समूह अवलोकन इकाइयां शामिल हैं, प्रत्येक समूह के लिए और पूरी आबादी के लिए योग की गणना करना, और सारांश और समूहीकरण के परिणामों को सांख्यिकीय तालिकाओं के रूप में प्रस्तुत करना शामिल है।

सांख्यिकीय समूह को जनसंख्या के विभाजन के अनुसार समूहों में घटाया जाता है जनसंख्या की इकाइयों के लिए आवश्यक चयनित विशेषता के लिए (समूहीकरण सुविधा ). ग्रुपिंग फीचर का चुनाव, यानी। संकेत , जिसके अनुसार अध्ययन की गई जनसंख्या की इकाइयों को समूहों में जोड़ा जाता है, - सबसे महत्वपूर्ण में से एक और कठिन प्रश्नसमूहन सिद्धांत और सांख्यिकीय अनुसंधान . से सही पसंदसमूहीकरण विशेषता अक्सर संपूर्ण सांख्यिकीय अध्ययन के परिणामों पर निर्भर करती है।

सांख्यिकीय अवलोकन। सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण

समूहीकरण ऐसे परिणाम प्राप्त करना संभव बनाता है जिसके द्वारा पैटर्न और संबंधों की खोज करने के लिए जनसंख्या की संरचना, विशिष्ट विशेषताओं और विशिष्ट घटनाओं के गुणों की पहचान करना संभव है।

सांख्यिकीय डेटा को सारांशित करने का सबसे सरल और सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला तरीका है वितरण रैंक . सांख्यिकीय श्रृंखला(कानून) वितरण के अध्ययन के तहत विशेषता के अनुसार जनसंख्या की इकाइयों का संख्यात्मक वितरण कहा जाता है। मान लीजिए कि कुछ SW असतत हैं, अर्थात्। केवल निश्चित (कुछ पैमाने पर) मान ले सकते हैं एक्समैं । इस मामले में, संभावनाओं की एक श्रृंखला पी(एक्समैं) सभी के लिए ( मैं=1, 2, …, एन) इस मात्रा के अनुमेय मूल्यों को इसका वितरण नियम कहा जाता है।

उपयोग की गई समूहन विशेषता के आधार पर, सांख्यिकीय श्रृंखला गुणकारी और परिवर्तनशील (मात्रात्मक) हो सकती है।

विशेषता पंक्तियाँवितरण जनसंख्या की इकाइयों की गुणात्मक स्थिति को दर्शाता है (एक व्यक्ति का लिंग, वैवाहिक स्थिति, उद्यम की उद्योग संबद्धता, उसके स्वामित्व का रूप, आदि), और परिवर्तन संबंधी - एक संख्यात्मक अभिव्यक्ति (उत्पादन की मात्रा, पारिवारिक आय, एक व्यक्ति की आयु, शैक्षणिक स्कोर, आदि) है।

एक विशेषता श्रृंखला का एक उदाहरण लिंग के आधार पर एक समूह में छात्रों का वितरण है।

परिवर्तनशील (मात्रात्मक) समूहीकृत श्रृंखला हो सकती है अलग या मध्यान्तर . एक असतत परिवर्तनशील वितरण श्रृंखला एक श्रृंखला है जिसमें एक असतत विशेषता के अनुसार जनसंख्या इकाइयों का संख्यात्मक वितरण एक पूर्णांक परिमित मान के रूप में व्यक्त किया जाता है। एक उदाहरण श्रेणी के आधार पर श्रमिकों का वितरण, बच्चों की संख्या से शहर के परिवारों का वितरण, और इसी तरह है। अंतराल श्रृंखलावितरण एक श्रृंखला है जिसमें विशेषता मान अंतराल के रूप में दिए जाते हैं। अंतराल भिन्नता श्रृंखला का निर्माण समीचीन है, सबसे पहले, यादृच्छिक चर के लिए एक विशेषता की निरंतर भिन्नता द्वारा विशेषता (यानी, जब जनसंख्या इकाइयों में एक विशेषता का मूल्य किसी भी मूल्य पर ले सकता है, भले ही कुछ सीमाओं के भीतर)।

तो, एक असतत SW का संभाव्यता वितरण कानून इसके बारे में सारी जानकारी रखता है। यह कानून (या बस वितरण अनियमित चर) तीन तरीकों से निर्दिष्ट किया जा सकता है:

- मात्रा मूल्यों और उनकी संबंधित संभावनाओं की तालिका के रूप में;

- एक आरेख के रूप में या, जैसा कि इसे कभी-कभी कहा जाता है, एक वितरण हिस्टोग्राम;

- सूत्र के रूप में, उदाहरण के लिए, सामान्य, द्विपद, आदि वितरण के लिए।

123अगला

सम्बंधित जानकारी:

जगह खोजना:

सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण

सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण।

सांख्यिकीय अध्ययन- यह सामाजिक-आर्थिक, जनसांख्यिकीय और अन्य घटनाओं और प्रक्रियाओं पर डेटा (तथ्यों) का एक संग्रह, सारांश और विश्लेषण है, वैज्ञानिक रूप से एक कार्यक्रम के अनुसार आयोजित किया जाता है सार्वजनिक जीवनराज्य में लेखांकन प्रलेखन में उनकी सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं के पंजीकरण के साथ।

सांख्यिकीय अनुसंधान की विशिष्ट विशेषताएं (विशिष्टताएं) हैं: उद्देश्यपूर्णता, संगठन, सामूहिक चरित्र, संगति (जटिलता), तुलनीयता, प्रलेखन, नियंत्रणीयता, व्यावहारिकता।

सांख्यिकीय अनुसंधान में तीन मुख्य चरण होते हैं:

1) प्राथमिक सांख्यिकीय जानकारी का संग्रह(सांख्यिकीय अवलोकन) - अवलोकन, सांख्यिकीय लागत की इकाइयों के अध्ययन किए गए गुण के मूल्यों पर डेटा का संग्रह, kt भविष्य के सांख्यिकीय विश्लेषण की नींव है। यदि प्राथमिक सांख्यिकीय डेटा के संग्रह के दौरान कोई गलती की गई थी या सामग्री खराब गुणवत्ता की निकली थी, तो यह सैद्धांतिक और व्यावहारिक दोनों निष्कर्षों की शुद्धता और विश्वसनीयता को प्रभावित करेगा।

2) प्राथमिक जानकारी का सांख्यिकीय सारांश और प्रसंस्करण- डेटा व्यवस्थित और समूहीकृत है। सांख्यिकीय समूहीकरण और सारांश के परिणाम सांख्यिकीय तालिकाओं के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं, जो सामूहिक डेटा की प्रस्तुति का सबसे तर्कसंगत, व्यवस्थित, कॉम्पैक्ट और दृश्य रूप है।

3) सांख्यिकीय जानकारी का सामान्यीकरण और व्याख्या- सांख्यिकीय जानकारी का विश्लेषण।

ये सभी चरण आपस में जुड़े हुए हैं, इनमें से किसी एक की अनुपस्थिति से सांख्यिकीय अध्ययन की अखंडता में बाधा आती है।

स्टेट रिसर्च के चरण

1. लक्ष्य निर्धारण

2. अवलोकन की वस्तु की परिभाषा

3. अवलोकन की इकाइयों की परिभाषा

4. एक शोध कार्यक्रम तैयार करना

5. फॉर्म भरने के लिए निर्देश तैयार करना

6. डेटा का सारांश और समूहीकरण (संक्षिप्त विश्लेषण)

सांख्यिकीय विज्ञान की बुनियादी अवधारणाएं और श्रेणियां।

1. सांख्यिकीय जनसंख्या- घटनाओं का एक समूह जिसमें एक या एक से अधिक सामान्य विशेषताएं होती हैं और अन्य विशेषताओं के मूल्यों में एक दूसरे से भिन्न होती हैं। जैसे, उदाहरण के लिए, परिवारों की समग्रता, परिवारों की समग्रता, उद्यमों, फर्मों, संघों आदि की समग्रता।

2. साइन -यह संपत्ति, घटना की एक विशिष्ट विशेषता, सांख्यिकीय अध्ययन के अधीन

3. सांख्यिकीय संकेतक- यह किसी विशेष स्थान और समय की स्थितियों में उनकी गुणात्मक निश्चितता में घटनाओं और प्रक्रियाओं की सामाजिक अर्थव्यवस्था की एक सामान्यीकृत मात्रात्मक विशेषता है। सांख्यिकीय संकेतकों को दो मुख्य प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है: लेखांकन और अनुमानित संकेतक (आकार, मात्रा, अध्ययन के तहत घटना के स्तर) और विश्लेषणात्मक संकेतक (सापेक्ष और औसत मूल्य, भिन्नता संकेतक, आदि)।

4. उल्लू की इकाई- यह प्रत्येक व्यक्ति है, जो सांख्यिकीय अध्ययन के अधीन है।

5. भिन्नता- यह सह-घटना की व्यक्तिगत इकाइयों में विशेषता के परिमाण की परिवर्तनशीलता है।

6. नियमितता- घटना में परिवर्तन की पुनरावृत्ति और क्रम कहा जाता है।

सांख्यिकीय अवलोकन के मुख्य चरण।

सेंट-कुछ अवलोकनसामाजिक जीवन की सामाजिक अर्थव्यवस्था की घटना पर डेटा का वैज्ञानिक रूप से आधारित संग्रह है।

सीएच चरण:

1. सांख्यिकीय अवलोकन की तैयारी - इसमें सामूहिक अवलोकन की विधि का उपयोग शामिल है, जो प्राथमिक सांख्यिकीय जानकारी के संग्रह से ज्यादा कुछ नहीं है। (वैज्ञानिक, कार्यप्रणाली और संगठनात्मक और तकनीकी मुद्दों का समाधान)।

2. प्राथमिक आँकड़ों का सारांश और समूहीकरण- एकत्रित जानकारी को स्टेट ग्रुपिंग की विधि का उपयोग करके एक निश्चित तरीके से सारांशित और वितरित किया जाता है। काम सहित, जनगणना प्रपत्रों, प्रश्नावली, प्रपत्रों, सांख्यिकीय रिपोर्टिंग प्रपत्रों के वितरण के साथ शुरू होता है और अवलोकन करने वाले निकायों को भरने के बाद उनके प्रस्तुतीकरण के साथ समाप्त होता है।

3. सांख्यिकीय जानकारी का विश्लेषण- संकेतकों को सामान्य करने की विधि का उपयोग करके, सांख्यिकीय जानकारी का विश्लेषण किया जाता है।

4. सीएच . में सुधार के प्रस्तावों का विकास- उन कारणों का विश्लेषण करता है जिनके कारण सांख्यिकीय रूपों को गलत तरीके से भरना पड़ा और अवलोकन में सुधार के लिए प्रस्ताव विकसित करना।

CT SN के दौरान जानकारी प्राप्त करने के लिए काफी मात्रा में वित्तीय श्रम और समय की आवश्यकता होती है। (जनमत सर्वेक्षणों)

समूहीकरण के आँकड़े।

समूहीकरण- यह आवश्यक विशेषताओं के अनुसार उल्लुओं का समूहों में विभाजन है।

समूहीकरण के कारण: सांख्यिकीय अध्ययन की वस्तु की मौलिकता।

समूहीकरण विधि निम्नलिखित समस्या को हल करती है:सामाजिक-अर्थव्यवस्था के प्रकारों और परिघटनाओं का आवंटन; घटना की संरचना और उसमें होने वाले संरचनात्मक परिवर्तनों का अध्ययन; घटनाओं के बीच संबंध और निर्भरता को प्रकट करना।

ये कार्य हल होते हैंटाइपोलॉजिकल, स्ट्रक्चरल और एनालिटिकल ग्रुपिंग की मदद से।

विशिष्ट समूह- सामाजिक-आर्थिक घटनाओं के प्रकारों की पहचान (स्वामित्व के रूप में औद्योगिक उद्यमों का समूह)

संरचनात्मक समूह- संरचना और संरचनात्मक बदलाव का अध्ययन। ऐसे समूहों की सहायता से निम्नलिखित का अध्ययन किया जा सकता है: लिंग, आयु, निवास स्थान आदि के आधार पर हम-I की रचना।

विश्लेषणात्मक समूह- सुविधाओं के बीच संबंध की पहचान करना।

एसजी के निर्माण के चरण:

1. समूहीकरण सुविधा का चयन

2. समूहों की आवश्यक संख्या का निर्धारण, केटी में अध्ययन किए गए उल्लू को विभाजित करना आवश्यक है

3. जीआर-की अंतराल की सीमाएं निर्धारित करें

4. संकेतकों के प्रत्येक समूह या उनके सिस्टम के लिए सेटिंग, जो चयनित समूहों की विशेषता होनी चाहिए।

समूहन प्रणाली।

समूहीकरण प्रणाली- यह सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं के अनुसार परस्पर संबंधित सांख्यिकीय समूहों की एक श्रृंखला है, जो अध्ययन के तहत घटना के सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं को व्यापक रूप से दर्शाती है।

विशिष्ट समूह- यह अध्ययन किए गए गुणात्मक रूप से विषम समाज का वर्गों, सामाजिक-अर्थव्यवस्था प्रकारों (स्वामित्व के रूप में औद्योगिक उद्यमों का समूह) में विभाजन है।

संरचनात्मक समूह- कुछ विशेषताओं के अनुसार एक सजातीय cos-ty की संरचना की विशेषता है। ऐसे समूहों की सहायता से निम्नलिखित का अध्ययन किया जा सकता है: लिंग, आयु, निवास स्थान आदि के आधार पर हम-I की रचना।

विश्लेषणात्मक समूह- सुविधाओं के बीच संबंधों के अध्ययन में प्रयुक्त, केटी में से एक फैक्टोरियल है (प्रदर्शन में परिवर्तन को प्रभावित करता है), दूसरा उत्पादक है (विशेषताएं जो कारकों के प्रभाव में बदलती हैं)।

वितरण श्रृंखला का निर्माण और प्रकार।

वितरण की स्टेट संख्या- यह एक निश्चित भिन्न विशेषता के अनुसार समूहों में उल्लुओं की इकाइयों का एक क्रमबद्ध वितरण है।

अंतर करना: जिम्मेदार और परिवर्तनशील खुश वितरण।

ठहराव- ये r.r. हैं, जो गुणात्मक आधार पर निर्मित हैं। आर.आर. तालिकाओं के रूप में लिया गया। वे कई अवधियों में ली गई मौजूदा विशेषताओं के अनुसार उल्लुओं की संरचना की विशेषता रखते हैं, ये डेटा हमें संरचना में परिवर्तन का अध्ययन करने की अनुमति देते हैं।

परिवर्तन संबंधी r.r. मात्रात्मक आधार पर निर्मित होते हैं। किसी भी भिन्नता श्रृंखला में 2 तत्व होते हैं: वेरिएंट और फ़्रीक्वेंसी।

विकल्पविशेषता के व्यक्तिगत मूल्यों पर विचार किया जाता है, जो इसे भिन्नता श्रृंखला में लेता है, अर्थात।

चर विशेषता का विशिष्ट मान।

आवृत्तियों- यह व्यक्तिगत विकल्पों या प्रत्येक समूह की संख्या है विविधता श्रृंखला, अर्थात। ये संख्याएँ दिखा रही हैं कि r.r में कितनी बार कुछ प्रकार होते हैं।

विविधता श्रृंखला:

1. असतत- असतत आधार पर उल्लुओं की इकाइयों के वितरण की विशेषता है (व्यक्तिगत अपार्टमेंट में कमरों की संख्या के अनुसार परिवारों का वितरण)।

2.अंतराल- सुविधा को अंतराल के रूप में प्रस्तुत किया जाता है; यह सबसे पहले समीचीन है कि किसी चिन्ह के निरंतर परिवर्तन पर।

सबसे सुविधाजनक r.r. उनके साथ विश्लेषण करें। ग्राफिक छवि, जो वितरण के रूप का न्याय करना संभव बनाता है। परिवर्तनशील श्रृंखला की आवृत्तियों में परिवर्तन की प्रकृति का एक दृश्य प्रतिनिधित्व एक बहुभुज और एक हिस्टोग्राम द्वारा दिया जाता है, एक तोरण और एक संचयी होता है।

सांख्यिकीय तालिकाएँ।

अनुसूचित जनजातिसांख्यिकीय डेटा प्रस्तुत करने का एक तर्कसंगत और सामान्य रूप है।

तालिका सांख्यिकीय सामग्री की प्रस्तुति का सबसे तर्कसंगत, दृश्य और कॉम्पैक्ट रूप है।

एसटी ट्रेस के गठन की तकनीक निर्धारित करने वाली मुख्य तकनीकें:

1. टी कॉम्पैक्ट होना चाहिए और इसमें केवल वे प्रारंभिक डेटा शामिल होना चाहिए जो लेख में अध्ययन की गई सामाजिक-आर्थिक घटना को सीधे प्रतिबिंबित करते हैं।

2. तालिका का शीर्षक और स्तंभों और पंक्तियों के नाम स्पष्ट और संक्षिप्त होने चाहिए।

3.inf-tion तालिका के कॉलम (कॉलम) में स्थित है, एक सारांश लाइन के साथ समाप्त होता है।

5. यह स्तंभों और रेखाओं आदि की संख्या के लिए उपयोगी है।

तार्किक सामग्री के अनुसार, एसटी एक "स्टेट वाक्य" है, मुख्य तत्व विषय और विधेय हैं।

विषयवस्तु का नाम, संख्याओं द्वारा विशेषता। यह एम.बी. है एक या एक से अधिक उल्लू, उल्लू की ओटीडी इकाइयाँ।

विधेयएसटी संकेतक हैं जो अध्ययन की वस्तु की विशेषता रखते हैं, अर्थात। तालिका का विषय। विधेय शीर्ष शीर्षक और बाएं से दाएं सामग्री कॉलम की स्थिति है।

9. आंकड़ों में निरपेक्ष मूल्य की अवधारणा .

स्टेट पोक-चाहेगुणात्मक रूप से परिभाषित चर है जो मात्रात्मक रूप से अध्ययन की वस्तु या उसके गुणों की विशेषता है।

ए.वी.- यह एक सामान्यीकरण संकेतक है जो स्थान और समय की विशिष्ट परिस्थितियों में किसी विशेष घटना के आकार, पैमाने या मात्रा की विशेषता है।

अभिव्यक्ति के तरीके: प्राकृतिक इकाइयाँ (टी।, पीसी।, मात्रा); श्रम आयाम (गुलाम। WR, श्रम); मूल्य अभिव्यक्ति

कैसे प्राप्त करें: तथ्यों का पंजीकरण, सारांश और समूहीकरण, परिभाषित कार्यप्रणाली के अनुसार गणना (जीडीपी, रेटिंग, आदि)

एबी . के प्रकार: 1.व्यक्तिगत एबी - विशेषता व्यक्तिगत तत्वसामान्य घटना 2. कुल एवी - सह-वस्तुओं के लिए हर-टी संकेतक।

निरपेक्ष परिवर्तन (/_\) 2 AB के बीच का अंतर है।

सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण और तरीके

सांख्यिकीय अनुसंधान में तीन मुख्य चरण होते हैं:

सांख्यिकीय अवलोकनपहला चरण है। इसके क्रम में प्राथमिक सांख्यिकीय सूचनाएँ एवं आँकड़े एकत्रित किए जाते हैं, जो भविष्य का आधार बनेंगे सांख्यिकीय विश्लेषण. सांख्यिकीय अवलोकन विधियों का प्रतिनिधित्व जनगणना, सांख्यिकीय रिपोर्टिंग, पूछताछ और चयनात्मक अवलोकन द्वारा किया जाता है।

सांख्यिकीय सारांशदूसरा चरण है। इसके दौरान, प्राथमिक सूचना का प्रसंस्करण होता है; विशिष्ट एकल जानकारी को संक्षेप में प्रस्तुत किया जाता है, समग्र रूप से अध्ययन के तहत घटना में निहित विशिष्ट विशेषताओं और पैटर्न की पहचान करने के लिए एक सेट का निर्माण किया जाता है। सांख्यिकीय सारांश की मुख्य विधि समूहीकरण है, जब अध्ययन की गई घटनाओं को सबसे महत्वपूर्ण प्रकारों में विभाजित किया जाता है, विशेषता समूहऔर आवश्यक सुविधाओं के अनुसार उपसमूह। परिणाम सांख्यिकीय समूहनऔर सारांश तालिकाओं और रेखांकन के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं।

सांख्यिकीय जानकारी का सामान्यीकरण और विश्लेषणतीसरा चरण है। सांख्यिकीय विश्लेषण सांख्यिकीय अनुसंधान का अंतिम चरण है।

विश्लेषण के मुख्य चरण निम्नलिखित हैं:

1. तथ्यों की स्थापना और उनका मूल्यांकन;

2. घटना की विशिष्ट विशेषताओं और कारणों की स्थापना;

3. मूल घटना के साथ घटना की तुलना - मानक, नियोजित और अन्य;

4. परिकल्पनाओं, निष्कर्षों और धारणाओं का निर्माण;

5. सांख्यिकीय जांचविशेष सामान्यीकरण सांख्यिकीय संकेतकों की सहायता से परिकल्पनाओं को सामने रखें।

सामान्य संकेतक- इस स्तर पर निरपेक्ष, सापेक्ष, औसत मान और सूचकांक प्रणाली - का उपयोग किया जाता है। आम सुविधाएंसामान्यीकरण संकेतकों का गठन उनके विचलन को मापकर और उन्हें एक औसत संकेतक पर लाकर स्थापित किया जाता है। विचलन का अध्ययन - "भिन्नताएं" - औसत और सापेक्ष मूल्यों के उपयोग के साथ-साथ महान व्यावहारिक और वैज्ञानिक महत्व का है। "विविधताओं" के विचलन के संकेतक वांछित विशेषता के अनुसार सांख्यिकीय आबादी की समरूपता की डिग्री की विशेषता रखते हैं। "भिन्नता" के संकेतक भिन्नता की डिग्री और सीमा निर्धारित करते हैं। "विविधताओं" के संकेतों का संबंध काफी रुचि का है।

ये तीनों चरण एक जैविक एकता से अटूट रूप से जुड़े हुए हैं। इस प्रकार, आगे के विश्लेषण के बिना सांख्यिकीय अवलोकन निरर्थक है, और प्राथमिक डेटा प्रसंस्करण के चरण में प्राप्त जानकारी के बिना विश्लेषण असंभव है।

अनुभवजन्य अनुसंधान डेटा के प्रसंस्करण को आमतौर पर कई चरणों में विभाजित किया जाता है:

1) प्राथमिक डेटा प्रोसेसिंग:

- तालिकाओं का संकलन;

- सूचना के रूप में परिवर्तन;

- आंकड़ा मान्यीकरण।

2) सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण:

- प्राथमिक आंकड़ों का विश्लेषण;

- मतभेदों की विश्वसनीयता का मूल्यांकन;

- डेटा सामान्यीकरण;

— सहसंबंध विश्लेषण;

- कारक विश्लेषण।

ज्यादातर मामलों में, पिवट टेबल के संकलन के साथ डेटा प्रोसेसिंग शुरू करने की सलाह दी जाती है।

पिवट डेटा तालिका- यह अध्ययन के परिणामस्वरूप प्राप्त सभी डेटा का एक प्रकार का "संचयक" है, आदर्श रूप से इसमें सभी शोध विधियों के अनुसार सभी विषयों का डेटा होना चाहिए। पिवट टेबल आमतौर पर माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस एक्सेल, या वर्ड, एक्सेस में संकलित किए जाते हैं।

स्रोत डेटा की पिवट तालिका का आधार निम्न रूप है। प्रत्येक पंक्ति में एक विषय के सभी संकेतकों के मान होते हैं। प्रत्येक कॉलम (फ़ील्ड) में सभी विषयों के लिए एक संकेतक के मान होते हैं। इस प्रकार, तालिका के प्रत्येक सेल (सेल) में, एक विषय के एक संकेतक का केवल एक मान दर्ज किया जाता है। सबसे ऊपरी पंक्ति में क्रम में विषय की संख्या, पूरा नाम (या कोई अन्य पहचानकर्ता), मापा संकेतक, स्केल रेटिंग आदि शामिल हैं। यह रेखा तालिका को नेविगेट करना आसान बनाती है। प्रत्येक बाद की पंक्ति में, विषय का नाम और उसके द्वारा मापे गए सभी मापदंडों के मान दर्ज किए जाते हैं; बेशक, सभी विषयों के लिए संकेतकों के समान क्रम में।

विषयों में सूचीबद्ध किया जा सकता है वर्णमाला क्रम, लेकिन विभाजन के निम्नतम स्तर पर इस सिद्धांत का उपयोग करना बेहतर है। सबसे पहले, विषयों को किसी भी उपसमूह से संबंधित उनके अनुसार विभाजित करना बेहतर होता है जिनकी एक दूसरे के साथ तुलना की जाएगी। इन उपसमूहों के भीतर, विषयों को लिंग, आयु, या किसी अन्य पैरामीटर के आधार पर क्रमबद्ध करना उपयोगी होता है जो आपके लिए महत्वपूर्ण है।

सूचना के रूप का परिवर्तन।

तालिका में उन सभी विशेषताओं को दर्ज करने की सलाह दी जाती है, जिनमें आपकी रुचि एक दशमलव संख्या के रूप में होती है, अर्थात, मिनटों को एक घंटे के दशमलव अंशों में, सेकंड को एक मिनट के दशमलव अंशों में, महीनों की संख्या को एक में परिवर्तित करें। एक वर्ष का दशमलव अंश, आदि। यह आवश्यक है क्योंकि आज उपयोग में आने वाले अधिकांश कंप्यूटर प्रोग्रामों के लिए डेटा प्रारूप अपनी सीमाएं लगाता है। साथ ही, बिना किसी विशेष आवश्यकता के तालिका में विभिन्न टेक्स्ट कैरेक्टर (अवधि, अल्पविराम, डैश, आदि) दर्ज न करने का प्रयास करें।

सभी जानकारी जिन्हें संख्याओं द्वारा एन्कोड किया जा सकता है, उन्हें बेहतर रूप से संख्यात्मक रूप में परिवर्तित किया जाता है। यह के लिए और अधिक अवसर प्रदान करेगा अलग - अलग प्रकारडाटा प्रासेसिंग। अपवाद पहली पंक्ति है, जिसमें नाम शामिल हैं (अधिक बार संक्षिप्त नाम- संक्षिप्त) मापा संकेतकों के। तालिका में संख्याओं के रूप में, आप नमूने के उन मापदंडों के बारे में जानकारी दर्ज कर सकते हैं जो माना जाता है कि महत्वपूर्ण कारक हो सकते हैं, लेकिन आपके पास गुणात्मक रूप से है।

सांख्यिकीय अनुसंधान के तरीके और मुख्य चरण

सबसे सरल ऑपरेशन हो सकते हैं: संख्यात्मक कोडिंग (पुरुष - 1, महिला - 2; प्रशिक्षित - 1, उत्तीर्ण नहीं - 2, आदि) और गुणात्मक संकेतकों को रैंक में बदलना।

आंकड़ा मान्यीकरण।

कागज या कंप्यूटर पर टेबल बनाने के बाद प्राप्त डेटा की गुणवत्ता की जांच करना आवश्यक है। ऐसा करने के लिए, डेटा सरणी की सावधानीपूर्वक जांच करना अक्सर पर्याप्त होता है। आपको त्रुटियों (टाइपो) की पहचान करके जांच शुरू करनी चाहिए, जिसमें यह तथ्य शामिल है कि संख्या का क्रम गलत लिखा गया है। उदाहरण के लिए, 10 के बजाय 100 लिखा जाता है, 94 के बजाय 9.4 लिखा जाता है, आदि। यदि आप स्तंभों को बारीकी से देखते हैं, तो इसका पता लगाना आसान है, क्योंकि जो पैरामीटर बहुत भिन्न होते हैं वे अपेक्षाकृत दुर्लभ होते हैं। सबसे अधिक बार, एक पैरामीटर के मूल्यों में समान क्रम या निकटतम आदेश होते हैं। कंप्यूटर पर डेटा एकत्र करते समय, उपयोग किए गए सांख्यिकीय कार्यक्रम में डेटा प्रारूप के लिए आवश्यकताओं का पालन करना महत्वपूर्ण है। सबसे पहले, यह उस संकेत को संदर्भित करता है, जिसे अलग होना चाहिए दशमलव संख्याभिन्नात्मक (डॉट या कॉमा) से पूर्णांक भाग।

विधियों का उपयोग करना गणितीय सांख्यिकीप्राथमिक अनुभवजन्य प्रसंस्करण करते समयएक वैज्ञानिक अध्ययन के निष्कर्षों की विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए डेटा आवश्यक है। साथ ही, अंकगणितीय औसत और प्रतिशत जैसे संकेतकों के उपयोग को सीमित करने की अनुशंसा नहीं की जाती है। वे अक्सर अनुभवजन्य डेटा से उचित निष्कर्ष के लिए पर्याप्त आधार प्रदान नहीं करते हैं।

प्राप्त अनुभवजन्य आंकड़ों के सांख्यिकीय विश्लेषण की पद्धति का चुनाव अध्ययन का एक बहुत ही महत्वपूर्ण और जिम्मेदार हिस्सा है। और डेटा प्राप्त होने से पहले इसे करना बेहतर है। एक अध्ययन की योजना बनाते समय, पहले से सोचना आवश्यक है कि कौन से अनुभवजन्य संकेतक दर्ज किए जाएंगे, उन्हें किन तरीकों से संसाधित किया जाएगा, और विभिन्न प्रसंस्करण परिणामों के साथ कौन से निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं।

सांख्यिकीय मानदंड चुनते समययह आवश्यक है, सबसे पहले, चर के प्रकार (विशेषताओं) और माप के पैमाने की पहचान करना जो संकेतक और अन्य चर को मापते समय उपयोग किया गया था - उदाहरण के लिए, आयु, पारिवारिक संरचना, शिक्षा का स्तर। चर कोई भी संकेतक हो सकते हैं जिनकी एक दूसरे के साथ तुलना की जा सकती है (अर्थात मापा जाता है)। यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि अध्ययन में नाममात्र और क्रमिक पैमानों का व्यापक रूप से उपयोग किया जा सकता है: मौखिक और गैर-मौखिक व्यवहार प्रतिक्रियाएं, लिंग, शिक्षा का स्तर - यह सब चर के रूप में माना जा सकता है। मुख्य बात यह है कि परिकल्पनाओं और कार्यों के सेट के आधार पर उन्हें एक प्रकार या किसी अन्य को निर्दिष्ट करने के लिए स्पष्ट और सटीक मानदंड होना चाहिए।

सांख्यिकीय मानदंड चुनते समय, अध्ययन में प्राप्त किए गए डेटा वितरण के प्रकार पर भी ध्यान देना चाहिए। पैरामीट्रिक परीक्षणों का उपयोग तब किया जाता है जब प्राप्त आंकड़ों का वितरण सामान्य माना जाता है। 100 से अधिक विषयों के नमूनों के साथ एक सामान्य वितरण प्राप्त होने की अधिक संभावना (लेकिन जरूरी नहीं) है (यह छोटी संख्या के साथ काम कर सकता है, या यह बड़ी संख्या के साथ काम नहीं कर सकता है)। पैरामीट्रिक मानदंड का उपयोग करते समय, वितरण की सामान्यता की जांच करना आवश्यक है।

गैर-पैरामीट्रिक मानदंडों के लिए, डेटा वितरण का प्रकार कोई मायने नहीं रखता। विषयों के छोटे नमूने के आकार के साथ, गैर-पैरामीट्रिक मानदंड चुनने की सलाह दी जाती है जो निष्कर्षों को अधिक विश्वसनीयता प्रदान करते हैं, भले ही अध्ययन प्राप्त हुआ हो या नहीं सामान्य वितरणजानकारी। कुछ मामलों में, सांख्यिकीय रूप से मान्य निष्कर्ष 5-10 विषयों के नमूनों के साथ भी निकाले जा सकते हैं।

कई अध्ययन कुछ विशेषताओं वाले विषयों के बीच मापा संकेतकों में अंतर की तलाश करते हैं। प्रासंगिक डेटा को संसाधित करते समय, अध्ययन के तहत या इसके वितरण में विशेषता के स्तर में अंतर की पहचान करने के लिए मानदंड का उपयोग किया जा सकता है। अध्ययनों में एक विशेषता की अभिव्यक्ति में अंतर के महत्व को निर्धारित करने के लिए, युग्मित विलकॉक्सन परीक्षण, मान-व्हिटनी यू-टेस्ट, एक्स-स्क्वायर (x2) परीक्षण, फिशर का सटीक परीक्षण और द्विपद परीक्षण जैसे संकेतक अक्सर होते हैं। उपयोग किया गया।

कई अध्ययनों में, एक ही विषय में अध्ययन किए गए संकेतकों के संबंध की खोज की जाती है। प्रासंगिक डेटा को संसाधित करने के लिए सहसंबंध गुणांक का उपयोग किया जा सकता है। एक दूसरे के साथ मूल्यों के संबंध और उनकी निर्भरता को अक्सर पियर्सन के रैखिक सहसंबंध गुणांक और स्पीयरमैन के रैंक सहसंबंध गुणांक की विशेषता होती है।

डेटा संरचना (और, तदनुसार, अध्ययन की गई वास्तविकता की संरचना), साथ ही साथ उनके संबंध, कारक विश्लेषण द्वारा प्रकट होते हैं।

कई अध्ययनों में, किसी भी नियंत्रित कारकों के प्रभाव में एक विशेषता की परिवर्तनशीलता का विश्लेषण करना, या, दूसरे शब्दों में, अध्ययन किए गए गुण पर विभिन्न कारकों के प्रभाव का आकलन करना रुचि का है। ऐसी समस्याओं में गणितीय डेटा प्रोसेसिंग के लिए, मान-व्हिटनी यू-टेस्ट, क्रुस्कल-वालिस टेस्ट, विलकॉक्सन टी-टेस्ट, द? 2 फ्राइडमैन। हालांकि, प्रभाव का अध्ययन करने के लिए, और इससे भी अधिक अध्ययन के तहत पैरामीटर पर कई कारकों के पारस्परिक प्रभाव, विचरण का विश्लेषण अधिक उपयोगी हो सकता है। शोधकर्ता इस धारणा से आगे बढ़ता है कि कुछ चर को कारण माना जा सकता है, और अन्य को परिणाम के रूप में माना जा सकता है। पहली तरह के चर को कारक माना जाता है, जबकि दूसरे प्रकार के चर को प्रभावी विशेषता माना जाता है। यही अंतर है भिन्नता का विश्लेषणसहसंबंध से, जिसमें यह माना जाता है कि एक विशेषता में परिवर्तन केवल दूसरे में कुछ परिवर्तनों से जुड़े होते हैं।

कई अध्ययनों में, कुछ शर्तों के तहत (उदाहरण के लिए, सुधारात्मक कार्रवाई की शर्तों के तहत) एक निश्चित अवधि में किसी भी पैरामीटर और अभिव्यक्तियों के परिवर्तन (बदलाव) के महत्व का पता चलता है। व्यावहारिक मनोविज्ञान में रचनात्मक प्रयोग इस समस्या को ठीक से हल करते हैं। प्रासंगिक डेटा को संसाधित करने के लिए, अध्ययन के तहत विशेषता के मूल्यों में बदलाव की विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए गुणांक का उपयोग किया जा सकता है। इसके लिए, साइन मानदंड, विलकॉक्सन टी-टेस्ट, का अक्सर उपयोग किया जाता है।

प्रत्येक मानदंड की सीमाओं पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है। यदि एक मानदंड उपलब्ध डेटा के विश्लेषण के लिए उपयुक्त नहीं है, तो किसी अन्य को खोजना हमेशा संभव होता है, शायद डेटा की प्रस्तुति के प्रकार को बदलकर। अनुभवजन्य डेटा के सांख्यिकीय विश्लेषण से पहले, यह जांचना उपयोगी होता है कि आपके पास मौजूद डेटा की मात्रा और प्रकार के अनुरूप कट-ऑफ हैं या नहीं। अन्यथा, जब आपके पास नमूना आकार के साथ तालिका में महत्वपूर्ण मूल्यों की अनुपस्थिति के कारण आपकी गणना व्यर्थ हो जाती है, तो आप निराश हो सकते हैं।

मानदंड की गणना की प्रक्रिया से परिचित होने के बाद, आप "मैनुअल" डेटा प्रोसेसिंग कर सकते हैं या व्यक्तिगत कंप्यूटर के सांख्यिकीय कार्यक्रम का उपयोग कर सकते हैं।

कंप्यूटर प्रोसेसिंग के लिए सबसे लोकप्रिय प्रोग्राम SPSS और Statistica हैं।

कंप्यूटर प्रसंस्करण में सांख्यिकीय कार्यक्रमों का उपयोग परिमाण के कई आदेशों द्वारा सामग्री के प्रसंस्करण को गति देता है और शोधकर्ता को विश्लेषण के ऐसे तरीके प्रदान करता है जिन्हें मैन्युअल प्रसंस्करण में लागू नहीं किया जा सकता है। हालांकि, इन लाभों का पूरी तरह से उपयोग किया जा सकता है यदि शोधकर्ता के पास इस क्षेत्र में आवश्यक स्तर का प्रशिक्षण है। आमतौर पर, एक कंप्यूटर प्रोग्राम जितना अधिक शक्तिशाली होता है (यह उतना ही अधिक शक्तिशाली होता है), इसे मास्टर करने में उतना ही अधिक समय लगता है। इस प्रकार, एक शक्तिशाली सांख्यिकीय तंत्र तक दुर्लभ पहुंच के साथ इसका अध्ययन करने में समय व्यतीत करना पूरी तरह से प्रभावी नहीं है। बहुत बार, सरल कार्यों को हल करने के लिए ऐसे कार्यक्रमों के उपयोग के लिए भी एक निश्चित मात्रा में कौशल की आवश्यकता होती है।

अनावश्यक कठिनाइयों और समय की लागत से बचने के लिए, पेशेवरों की ओर मुड़ना अधिक प्रभावी है। वे गुणात्मक और पेशेवर रूप से आपके शोध डेटा के सभी आवश्यक गणितीय और सांख्यिकीय विश्लेषण करेंगे: प्राथमिक आंकड़ों का विश्लेषण, मतभेदों की विश्वसनीयता का आकलन, डेटा सामान्यीकरण, सहसंबंध और कारक विश्लेषणआदि।

डेटा का आवश्यक सांख्यिकीय विश्लेषण करने के बाद, इस विषय और पिछले शोधकर्ताओं का अध्ययन करने वाले लेखकों के सैद्धांतिक औचित्य के साथ, प्रारंभिक रूप से प्रस्तुत परिकल्पना के साथ प्राप्त परिणामों को सहसंबंधित करना आवश्यक है। निष्कर्ष तैयार करें और परिणामों की व्याख्या करें।

पिछला12345678910अगला

सांख्यिकीय अनुसंधान के मुख्य चरण

सांख्यिकी की सबसे महत्वपूर्ण विधि पर विचार करें - सांख्यिकीय अवलोकन।

प्रयोग विभिन्न तरीकेऔर सांख्यिकीय पद्धति की तकनीक

अध्ययन के बारे में व्यापक और विश्वसनीय जानकारी की उपलब्धता की आवश्यकता है

वस्तु। मास रिसर्च सामाजिक घटनासंग्रह चरण शामिल हैं

सांख्यिकीय जानकारी और इसकी प्राथमिक प्रसंस्करण, सूचना और समूहीकरण

कुछ समुच्चय, सामान्यीकरण और विश्लेषण में अवलोकन परिणाम

प्राप्त सामग्री।

सांख्यिकीय अनुसंधान के पहले चरण में, प्राथमिक

सांख्यिकीय डेटा, या कच्ची सांख्यिकीय जानकारी जो

भविष्य के सांख्यिकीय निर्माण की नींव है। भवन बनने के लिए

ठोस, ठोस और उच्च गुणवत्ता इसका आधार होना चाहिए। अगर इकट्ठा करते समय

प्राथमिक सांख्यिकीय डेटा, एक त्रुटि की गई थी या सामग्री निकली थी

खराब गुणवत्ता, यह दोनों की शुद्धता और विश्वसनीयता को प्रभावित करेगा

सैद्धांतिक और व्यावहारिक निष्कर्ष। इसलिए, सांख्यिकीय

प्रारंभिक से अंतिम चरण तक अवलोकन - अंतिम प्राप्त करना

सामग्री - सावधानी से सोचा जाना चाहिए और स्पष्ट रूप से व्यवस्थित किया जाना चाहिए।

सांख्यिकीय अवलोकन सामान्यीकरण के लिए स्रोत सामग्री प्रदान करता है, शुरुआत

जो एक सारांश के रूप में कार्य करता है। यदि सांख्यिकीय प्रेक्षण के दौरान इसके प्रत्येक के बारे में

इकाई को ऐसी जानकारी प्राप्त होती है जो इसे कई पक्षों से दर्शाती है, फिर डेटा

सारांश संपूर्ण सांख्यिकीय आबादी और उसके अलग-अलग हिस्सों की विशेषता है।

इस स्तर पर, जनसंख्या को अंतर के संकेतों के अनुसार विभाजित किया जाता है और के अनुसार संयुक्त किया जाता है

समानता के संकेत, कुल संकेतकों की गणना समूहों के लिए की जाती है और in

सामान्य रूप में। समूहन पद्धति का उपयोग करते हुए, अध्ययन की गई घटनाओं को सबसे महत्वपूर्ण में विभाजित किया गया है

आवश्यक विशेषताओं के अनुसार प्रकार, विशिष्ट समूह और उपसमूह। का उपयोग करके

समूह एक महत्वपूर्ण संबंध में गुणात्मक रूप से सजातीय सीमित हैं

समग्रता, जो परिभाषा और अनुप्रयोग के लिए एक पूर्वापेक्षा है

सारांश संकेतक।

सामान्यीकरण संकेतकों की सहायता से विश्लेषण के अंतिम चरण में

सापेक्ष और औसत मूल्यों की गणना की जाती है, एक सारांश मूल्यांकन दिया जाता है

संकेतों की विविधता, घटना की गतिशीलता की विशेषता है, सूचकांक लागू होते हैं,

संतुलन निर्माण, संकेतकों की गणना की जाती है जो जकड़न की विशेषता रखते हैं

संकेतों के परिवर्तन में संबंध। सबसे तर्कसंगत और स्पष्ट . के लिए

डिजिटल सामग्री की प्रस्तुति, इसे टेबल और ग्राफ़ के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।

3. सांख्यिकीय अवलोकन: अवधारणा, मूल रूप।

यह डेटा एकत्र करने के लिए एक वैज्ञानिक और संगठनात्मक कार्य है। फॉर्म: स्टेट। 1) रिपोर्टिंग, बिल्ली। दस्तावेजी लेखांकन के आधार पर। 1998 से, संघीय राज्य पर्यवेक्षण के 4 एकीकृत रूप पेश किए गए हैं: FP-1 (परियोजना मुद्दा), FP-2 (निवेश), FP-3 (संगठनों की वित्तीय स्थिति), FP-4 (-टी श्रमिकों की संख्या, श्रम) ), 2) विशेष रूप से संगठित अवलोकन (जनगणना), 3) एक रजिस्टर एक एस-मा पोक-लेई है, जो अवलोकन की प्रत्येक इकाई की विशेषता है: us-nia, pr-ty, निर्माण स्थलों और ठेकेदारों के रजिस्टर। खुदरा और थोक व्यापार। अवलोकन के प्रकार: 1) निरंतर, गैर-निरंतर (चयनात्मक, मुख्य सरणी विधि के आधार पर योग्य, मोनोग्राफ)। अवलोकन वर्तमान है, अवधि।, एक बार। अवलोकन के तरीके: प्रत्यक्ष, दस्तावेजी, सर्वेक्षण (अग्रेषण एजेंट, प्रश्नावली, निजी, पत्राचार)। योजना के अनुसार सांख्यिकीय अवलोकन किए जाते हैं, जिसमें शामिल हैं: कार्यक्रम-पद्धति संबंधी मुद्दे (लक्ष्य, कार्य), संगठनात्मक मुद्दे (समय, स्थान)। टिप्पणियों के परिणामस्वरूप, त्रुटियां होती हैं, बिल्ली टिप्पणियों की सटीकता को कम कर देती है, इसलिए, डेटा नियंत्रण (तार्किक और गिनती) किया जाता है। प्रामाणिक डेटा की जाँच के परिणामस्वरूप, निम्नलिखित अवलोकन त्रुटियाँ सामने आती हैं: यादृच्छिक। त्रुटियां (पंजीकरण त्रुटियां), जानबूझकर त्रुटियां, अनजाने में (प्रणाली। और गैर-प्रणाली।), प्रतिनिधित्व की त्रुटियां (प्रतिनिधित्व)।

सांख्यिकीय अवलोकन के कार्यक्रम-पद्धति संबंधी मुद्दे।

सांख्यिकीय अवलोकन के कार्यक्रम और पद्धति संबंधी मुद्दे

प्रत्येक अवलोकन एक विशिष्ट उद्देश्य के साथ किया जाता है।

इसका संचालन करते समय, यह स्थापित करना आवश्यक है कि क्या जांच की जानी है। निम्नलिखित प्रश्नों को संबोधित करने की आवश्यकता है:

अवलोकन की वस्तु - वस्तुओं, घटनाओं का एक समूह, जिससे जानकारी एकत्र की जानी चाहिए। किसी वस्तु को परिभाषित करते समय, उसकी मुख्य विशिष्ट विशेषताओं (विशेषताओं) का संकेत दिया जाता है। सामूहिक अवलोकन की किसी भी वस्तु में उनकी व्यक्तिगत इकाइयाँ होती हैं, इसलिए यह तय करना आवश्यक है कि समग्रता का वह कौन सा तत्व है जो अवलोकन की इकाई के रूप में काम करेगा।

अवलोकन की इकाई - यह वस्तु का एक अभिन्न तत्व है, जो पंजीकरण और खाते के आधार के अधीन संकेतों का वाहक है।

योग्यता अवलोकन की वस्तु के लिए कुछ मात्रात्मक प्रतिबंध हैं।

संकेत - यह एक ऐसी संपत्ति है जो अध्ययन की गई आबादी की इकाइयों में निहित कुछ विशेषताओं और विशेषताओं की विशेषता है।

सांख्यिकीय अवलोकन के संगठनात्मक मुद्दे।

अवलोकन कार्यक्रम रूपों (प्रश्नावली, प्रपत्र) के रूप में तैयार किया जाता है, जिसमें प्राथमिक डेटा दर्ज किया जाता है।

प्रपत्रों में एक आवश्यक जोड़ एक निर्देश है जो प्रश्नों के अर्थ की व्याख्या करता है।

कार्यक्रम के संगठनात्मक मुद्दों में शामिल हैं:

अवलोकन की शर्तें;

अवलोकन का महत्वपूर्ण क्षण;

प्रारंभिक कार्य;

अवलोकन की अवधि जिसमें दर्ज की गई जानकारी को संदर्भित किया जाता है। इसे ऑब्जेक्टिव ऑब्जर्वेशन टाइम कहते हैं। यह हो सकता है समय की एक निश्चित अवधि (दिन, दशक, महीना) या एक निश्चित क्षण। जिस क्षण से दर्ज की गई जानकारी संबंधित होती है उसे अवलोकन का महत्वपूर्ण क्षण कहा जाता है।

उदाहरण के लिए, 1994 की सूक्ष्म जनगणना का महत्वपूर्ण क्षण। 0.00 घंटे था।

13-14 फरवरी की रात को। अवलोकन के महत्वपूर्ण क्षण को स्थापित करके, फोटोग्राफिक सटीकता के साथ मामलों की सही स्थिति का निर्धारण किया जा सकता है।

प्रारंभिक कार्य दस्तावेजों के साथ अवलोकन के प्रावधान के साथ-साथ रिपोर्टिंग इकाइयों, रूपों, निर्देशों की एक सूची के संकलन के लिए प्रदान करता है।

दस्तावेज एम. अवलोकन के दौरान या उसके परिणामों के आधार पर भरे जाएंगे।

प्रारंभिक कार्य प्रणाली में एक महत्वपूर्ण स्थान कर्मियों का चयन और प्रशिक्षण है, साथ ही उन लोगों की ब्रीफिंग भी है जो अवलोकन में भाग लेंगे।

⇐ पिछला12345678910अगला

प्रकाशन तिथि: 2015-01-09; पढ़ें: 313 | पेज कॉपीराइट उल्लंघन

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018। (0.002 सेकेंड) ...

सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण।

प्रथम चरण: सांख्यिकीय अवलोकन।

चरण 2: कुछ आबादी में अवलोकन के परिणामों में कमी और समूहन।

चरण 3: प्राप्त सामग्री का सामान्यीकरण और विश्लेषण। अंतर्संबंधों की पहचान और घटना के पैमाने, उनके विकास के पैटर्न का निर्धारण, भविष्य कहनेवाला अनुमानों का विकास। अध्ययन के तहत वस्तु के बारे में व्यापक और विश्वसनीय जानकारी होना महत्वपूर्ण है।

सांख्यिकीय अनुसंधान के पहले चरण में, प्राथमिक सांख्यिकीय डेटा या प्रारंभिक सांख्यिकीय जानकारी बनती है, जो भविष्य के सांख्यिकीय "भवन" की नींव है।

सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण

"भवन" टिकाऊ, ठोस और उच्च गुणवत्ता वाला होने के लिए, इसकी नींव होनी चाहिए। यदि प्राथमिक सांख्यिकीय डेटा के संग्रह में कोई त्रुटि हुई थी या सामग्री खराब गुणवत्ता की निकली थी, तो यह सैद्धांतिक और व्यावहारिक दोनों निष्कर्षों की शुद्धता और विश्वसनीयता को प्रभावित करेगा। इसलिए, प्रारंभिक से अंतिम चरण तक सांख्यिकीय अवलोकन को सावधानीपूर्वक सोचा जाना चाहिए और स्पष्ट रूप से व्यवस्थित किया जाना चाहिए।

सांख्यिकीय अवलोकन सामान्यीकरण के लिए स्रोत सामग्री प्रदान करता है, जिसकी शुरुआत है सारांश. यदि, सांख्यिकीय अवलोकन के दौरान, इसकी प्रत्येक इकाई के बारे में जानकारी प्राप्त की जाती है जो इसे कई पक्षों से दर्शाती है, तो ये रिपोर्ट संपूर्ण सांख्यिकीय समुच्चय और उसके व्यक्तिगत भागों की विशेषता है। इस स्तर पर, जनसंख्या को अंतर के संकेतों के अनुसार विभाजित किया जाता है और समानता के संकेतों के अनुसार संयुक्त किया जाता है, कुल संकेतकों की गणना समूहों के लिए और समग्र रूप से की जाती है। समूहन पद्धति का उपयोग करते हुए, अध्ययन की गई घटनाओं को आवश्यक विशेषताओं के अनुसार सबसे महत्वपूर्ण प्रकारों, विशिष्ट समूहों और उपसमूहों में विभाजित किया जाता है। समूहों की मदद से, गुणात्मक रूप से सजातीय आबादी सीमित है, जो सामान्यीकरण संकेतकों की परिभाषा और अनुप्रयोग के लिए एक पूर्वापेक्षा है।

विश्लेषण के अंतिम चरण में, संकेतकों को सामान्य करने की सहायता से, सापेक्ष और औसत मूल्यों की गणना की जाती है, संकेतों की भिन्नता का आकलन दिया जाता है, घटना की गतिशीलता की विशेषता होती है, सूचकांक और संतुलन निर्माण लागू होते हैं, संकेतक होते हैं गणना की गई है जो बदलते संकेतों में रिश्तों की निकटता को दर्शाती है। डिजिटल सामग्री की सबसे तर्कसंगत और दृश्य प्रस्तुति के उद्देश्य से, इसे टेबल और ग्राफ के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।

आँकड़ों का संज्ञानात्मक मूल्यबात है:

1) आंकड़े अध्ययन के तहत घटनाओं और प्रक्रियाओं का एक डिजिटल और सार्थक कवरेज प्रदान करते हैं, वास्तविकता का आकलन करने के सबसे विश्वसनीय तरीके के रूप में कार्य करते हैं; 2) आंकड़े आर्थिक निष्कर्षों को संभावित बल देते हैं, आपको विभिन्न "चलने" बयानों, व्यक्तिगत सैद्धांतिक पदों की जांच करने की अनुमति देता है; 3) सांख्यिकी में घटनाओं के बीच संबंधों को प्रकट करने, उनके रूप और ताकत को दिखाने की क्षमता होती है।

1. सांख्यिकीय अवलोकन

1.1. मूल अवधारणा

सांख्यिकीय अवलोकन — यह सांख्यिकीय अनुसंधान का पहला चरण है, जो सामाजिक जीवन की घटनाओं और प्रक्रियाओं की विशेषता वाले तथ्यों का वैज्ञानिक रूप से संगठित लेखा-जोखा है, और इस लेखांकन के आधार पर प्राप्त आंकड़ों का संग्रह, वैज्ञानिक रूप से एक कार्यक्रम के अनुसार आयोजित किया जाता है।

हालाँकि, सूचना का प्रत्येक संग्रह एक सांख्यिकीय अवलोकन नहीं है। सांख्यिकीय अवलोकन के बारे में तभी बात की जा सकती है जब सांख्यिकीय नियमितताओं का अध्ययन किया जाता है, अर्थात। वे जो किसी समूह की बड़ी संख्या में इकाइयों में स्वयं को एक सामूहिक प्रक्रिया में प्रकट करते हैं। इसलिए, सांख्यिकीय अवलोकन होना चाहिए योजनाबद्ध, बड़े पैमाने पर और व्यवस्थित.

योजनासांख्यिकीय अवलोकन इस तथ्य में निहित है कि इसे एक विकसित योजना के अनुसार तैयार और किया जाता है, जिसमें कार्यप्रणाली, संगठन, सूचना संग्रह, गुणवत्ता नियंत्रण के प्रश्न शामिल हैं। एकत्रित सामग्री, इसकी विश्वसनीयता, अंतिम परिणामों की प्रस्तुति।

द्रव्यमानसांख्यिकीय अवलोकन की प्रकृति से पता चलता है कि इसमें शामिल हैं बड़ी संख्याइस प्रक्रिया के प्रकट होने के मामले, न केवल व्यक्तिगत इकाइयों, बल्कि संपूर्ण जनसंख्या की विशेषता वाले सच्चे डेटा प्राप्त करने के लिए पर्याप्त हैं।

व्यवस्थितसांख्यिकीय अवलोकन इस तथ्य से निर्धारित होता है कि इसे या तो व्यवस्थित रूप से, या लगातार, या नियमित रूप से किया जाना चाहिए।

निम्नलिखित आवश्यकताओं को सांख्यिकीय अवलोकन पर लगाया जाता है:

1) सांख्यिकीय डेटा की पूर्णता (अध्ययन की गई आबादी की इकाइयों के कवरेज की पूर्णता, किसी विशेष घटना के पहलू, साथ ही समय के साथ कवरेज की पूर्णता);

2) डेटा की विश्वसनीयता और सटीकता;

3) उनकी एकरूपता और तुलना।

कोई भी सांख्यिकीय अनुसंधान अपने लक्ष्यों और उद्देश्यों के निर्माण के साथ शुरू होना चाहिए। उसके बाद, अवलोकन की वस्तु और इकाई निर्धारित की जाती है, एक कार्यक्रम विकसित किया जाता है, और अवलोकन के प्रकार और विधि का चयन किया जाता है।

अवलोकन की वस्तु- सामाजिक-आर्थिक घटनाओं और प्रक्रियाओं का एक सेट जो अनुसंधान के अधीन है, या सटीक सीमाएं जिसके भीतर सांख्यिकीय जानकारी दर्ज की जाएगी . उदाहरण के लिए, जनसंख्या जनगणना के दौरान, यह स्थापित करना आवश्यक है कि किस प्रकार की जनसंख्या पंजीकरण के अधीन है - नकद, जो वास्तव में जनगणना के समय किसी दिए गए क्षेत्र में स्थित है, या स्थायी, यानी स्थायी रूप से एक में रह रही है दिया गया क्षेत्र। उद्योग का सर्वेक्षण करते समय, यह स्थापित करना आवश्यक है कि किन उद्यमों को औद्योगिक के रूप में वर्गीकृत किया जाएगा। कुछ मामलों में, अवलोकन की वस्तु को सीमित करने के लिए एक या किसी अन्य योग्यता का उपयोग किया जाता है। योग्यता- एक प्रतिबंधात्मक विशेषता जिसे अध्ययन की गई जनसंख्या की सभी इकाइयों को संतुष्ट करना चाहिए। इसलिए, उदाहरण के लिए, उत्पादन उपकरण की जनगणना में, यह निर्धारित करना आवश्यक है कि उत्पादन उपकरण के लिए क्या जिम्मेदार है और क्या हाथ उपकरण, कौन से उपकरण जनगणना के अधीन हैं - केवल परिचालन या मरम्मत के अधीन, स्टॉक में, रिजर्व में।

अवलोकन की इकाईअवलोकन की वस्तु का एक अभिन्न अंग कहा जाता है, जो गिनती के आधार के रूप में कार्य करता है और इसमें ऐसी विशेषताएं होती हैं जो अवलोकन के दौरान पंजीकरण के अधीन होती हैं।

इसलिए, उदाहरण के लिए, जनसंख्या जनगणना में, अवलोकन की इकाई प्रत्येक व्यक्ति व्यक्ति होती है। यदि कार्य घरों की संख्या और संरचना का निर्धारण करना भी है, तो प्रत्येक घर व्यक्ति के साथ-साथ अवलोकन की इकाई होगा।

अवलोकन कार्यक्रम- यह उन मुद्दों की सूची है जिन पर जानकारी एकत्र की जाती है, या पंजीकृत किए जाने वाले संकेतों और संकेतकों की सूची . अवलोकन कार्यक्रम एक प्रपत्र (प्रश्नावली, प्रपत्र) के रूप में तैयार किया जाता है, जिसमें प्राथमिक जानकारी दर्ज की जाती है। प्रपत्र के लिए एक आवश्यक जोड़ प्रश्न का अर्थ समझाते हुए एक निर्देश (या स्वयं रूपों पर संकेत) है। अवलोकन कार्यक्रम के प्रश्नों की संरचना और सामग्री अध्ययन के उद्देश्यों और अध्ययन की जा रही सामाजिक घटना की विशेषताओं पर निर्भर करती है।

राज्य शैक्षणिक संस्थान

उच्च व्यावसायिक शिक्षा

"अल्ताई स्टेट मेडिकल यूनिवर्सिटी"

स्वास्थ्य और सामाजिक विकास के लिए संघीय एजेंसी

अर्थशास्त्र और प्रबंधन विभाग

परीक्षण

अनुशासन में "चिकित्सा सांख्यिकी"

विषय पर: "सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण"

पूरा

चेक किया गया:

बरनौल - 2009

परिचय ……………………………………………………………………………….3

1.1 सांख्यिकीय अवलोकन………………………………………………5

1.1.2 सांख्यिकीय अवलोकन के कार्यक्रम और पद्धति संबंधी मुद्दे…………………………………………………………………….12

2 सांख्यिकीय अवलोकन सामग्री का सारांश और समूहन। एक सांख्यिकीय सारांश की अवधारणा, उसके उद्देश्य और सामग्री……………………..15

3 सांख्यिकीय सामग्री की प्रस्तुति के तर्कसंगत रूप …………….18

3.1 सांख्यिकीय तालिका और उसके तत्व……………………………………18

3.2 ग्राफिक विधिव्यावसायिक गतिविधियों के अध्ययन के लिए……….19

4 समस्या का समाधान………………………………………………………….20

निष्कर्ष…………………………………………………………………………….21

प्रयुक्त साहित्य की सूची …………………………………………… 22

परिचय

स्वच्छता (चिकित्सा) सांख्यिकी चिकित्सा, स्वच्छता, स्वास्थ्य देखभाल से संबंधित मुद्दों का अध्ययन करती है। यह सामाजिक स्वच्छता और स्वास्थ्य संगठन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है और साथ ही यह सांख्यिकी की शाखाओं में से एक है।

सैनिटरी सांख्यिकी में, तीन मुख्य खंड होते हैं: जनसंख्या स्वास्थ्य सांख्यिकी, स्वास्थ्य सांख्यिकी और नैदानिक सांख्यिकी।

स्वच्छता सांख्यिकी के कार्य:

जनसंख्या के स्वास्थ्य की स्थिति की विशेषताओं और इसे निर्धारित करने वाले कारकों की पहचान;

नेटवर्क, गतिविधियों और स्वास्थ्य सुविधाओं के कर्मियों के साथ-साथ चिकित्सा और मनोरंजक गतिविधियों के परिणामों पर डेटा का अध्ययन;

प्रायोगिक, नैदानिक, स्वच्छ और प्रयोगशाला अध्ययनों में स्वच्छता सांख्यिकी के तरीकों का अनुप्रयोग।

स्वच्छता संबंधी आँकड़ों की सामग्री का उद्देश्य जनसंख्या के स्वास्थ्य में सुधार और स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली में सुधार के तरीके खोजना है।

स्वास्थ्य आँकड़ों का उपयोग किया जाता है:

एक)। वर्तमान में, गहन चिकित्सा-जैविक, भौतिक और अन्य अनुसंधान विधियों के विकास, नए नैदानिक उपकरणों की शुरूआत से शरीर की स्थिति की विशेषता वाले संख्यात्मक डेटा का संचय होता है और वातावरण. जीव के बारे में जानकारी की मात्रा को देखते हुए, सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करके डेटा संश्लेषण की आवश्यकता को समझा जा सकता है;

2))। सैनिटरी और हाइजीनिक प्रकृति के मानदंडों का निर्धारण, दवाओं की खुराक की गणना, शारीरिक विकास के मानकों का निर्धारण, उपयोग की जाने वाली रोकथाम और उपचार के तरीकों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन।

लेखांकन और मूल्यांकन संकेतक अध्ययन के तहत घटना की मात्रा या स्तर को दर्शाते हैं; विश्लेषणात्मक संकेतकों का उपयोग किसी घटना के विकास की विशेषताओं, अंतरिक्ष में इसकी व्यापकता, इसके भागों के अनुपात और अन्य घटनाओं के साथ संबंध को दर्शाने के लिए किया जाता है।

सांख्यिकीय कार्यप्रणाली एक सेट है सामान्य नियम(सिद्धांत) और विशेष तकनीक और सांख्यिकीय अनुसंधान के तरीके। सांख्यिकीय अनुसंधान के सामान्य नियम सामाजिक-आर्थिक सिद्धांत के प्रावधानों और अनुभूति की द्वंद्वात्मक पद्धति के सिद्धांत पर आधारित हैं। वे आँकड़ों का सैद्धांतिक आधार बनाते हैं। सैद्धांतिक आधार के आधार पर, आंकड़े घटना के डिजिटल कवरेज के विशिष्ट तरीकों को लागू करते हैं, जो सांख्यिकीय अनुसंधान के तीन चरणों (चरणों) में व्यक्त किए जाते हैं:

1. बड़े पैमाने पर वैज्ञानिक रूप से संगठित अवलोकन, जिसकी सहायता से अध्ययन के तहत घटना की व्यक्तिगत इकाइयों (कारकों) के बारे में प्राथमिक जानकारी प्राप्त की जाती है।

2. सामग्री का समूहन और सारांश, जो मामलों के पूरे द्रव्यमान (इकाइयों) को सजातीय समूहों और उपसमूहों में विभाजित करता है, प्रत्येक समूह और उपसमूह के परिणामों की गणना और परिणामों की प्रस्तुति एक सांख्यिकीय के रूप में मेज़।

3. सारांश के दौरान प्राप्त सांख्यिकीय संकेतकों का प्रसंस्करण, और अध्ययन के तहत घटना की स्थिति और इसके विकास के पैटर्न के बारे में उचित निष्कर्ष प्राप्त करने के लिए परिणामों का विश्लेषण। यह विज्ञान की अवधारणा है - सांख्यिकी। सांख्यिकी का विषय, एक विज्ञान के रूप में, सामूहिक सामाजिक घटनाओं के मात्रात्मक पक्ष का उनकी गुणात्मक विशेषताओं के साथ निकट संबंध में अध्ययन है। सांख्यिकी की तीन मुख्य विशेषताओं को इस परिभाषा से अलग किया जा सकता है:

1. घटना के मात्रात्मक पक्ष की जांच की जाती है;

2. सामूहिक सामाजिक घटनाओं का अध्ययन किया जाता है;

3. गुणात्मक प्राचलों के अध्ययन के आधार पर सामूहिक परिघटनाओं का मात्रात्मक विवरण दिया गया है।

सांख्यिकी में अनुभूति के द्वंद्वात्मक तरीकों के एक सेट का उपयोग शामिल है। सांख्यिकीय अनुसंधान की प्रक्रिया में, सांख्यिकीय आबादी का बेहतर प्रतिनिधित्व करने के लिए आविष्कार किए गए विशेष तरीकों का भी उपयोग किया जाता है।

सांख्यिकीय समग्रता एक एकल गुणात्मक आधार से एकजुट इकाइयों का द्रव्यमान है, लेकिन कई अलग-अलग विशेषताओं में एक दूसरे से भिन्न होती है। संकेतों की भिन्नता (परिवर्तन) (अक्सर मात्रात्मक) समय में, अंतरिक्ष में, एक संकेत के दूसरे से पारस्परिक परिवर्तन में हो सकती है। उदाहरण के लिए, आकार वेतनउसके द्वारा जारी उत्पादों की संख्या से कार्यकर्ता।

1.1 सांख्यिकीय अवलोकन

सांख्यिकीय अवलोकन सामाजिक-आर्थिक घटनाओं और प्रक्रियाओं के बारे में डेटा या जानकारी का एक व्यवस्थित वैज्ञानिक रूप से आधारित संग्रह है। सांख्यिकीय अवलोकन आर्थिक और सांख्यिकीय अनुसंधान का प्रारंभिक चरण है।

1) सांख्यिकीय अवलोकन को निम्नलिखित आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए: देखी गई घटनाओं का वैज्ञानिक या व्यावहारिक मूल्य होना चाहिए, कुछ सामाजिक-आर्थिक प्रकार की घटनाओं को व्यक्त करना चाहिए;

2) बड़े पैमाने पर डेटा का प्रत्यक्ष संग्रह इस मुद्दे से संबंधित तथ्यों की पूर्णता सुनिश्चित करना चाहिए, क्योंकि घटनाएं निरंतर परिवर्तन और विकास में हैं। यदि पूरा डेटा उपलब्ध नहीं है, तो विश्लेषण और निष्कर्ष गलत हो सकते हैं;

3) सांख्यिकीय डेटा की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए, एकत्रित तथ्यों की गुणवत्ता की गहन और व्यापक जांच आवश्यक है, जो सांख्यिकीय अवलोकन की सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में से एक है;

4) बनाने के लिए सांख्यिकीय अवलोकन का वैज्ञानिक संगठन आवश्यक है सबसे अच्छी स्थितिउद्देश्य डेटा प्राप्त करने के लिए।

प्रबंधक के सामने आने वाले कार्य पर्यवेक्षण के उद्देश्य को निर्धारित करते हैं। सांख्यिकीय अवलोकन का समग्र लक्ष्य प्रबंधन को सूचना प्रदान करना है। लक्ष्य सांख्यिकीय अवलोकन की वस्तु को निर्धारित करता है - घटना का एक सेट, अवलोकन द्वारा कवर की गई वस्तुएं। अवलोकन की वस्तु में कुछ इकाइयाँ होती हैं। एक व्यक्ति, एक तथ्य, एक वस्तु, एक प्रक्रिया, आदि समुच्चय की एक इकाई के रूप में कार्य कर सकते हैं। अवलोकन की इकाई सांख्यिकीय अवलोकन की वस्तु का प्राथमिक तत्व है। यह तत्व अवलोकन के दौरान पंजीकृत संकेतों का वाहक है। अवलोकन की इकाई जनसंख्या का वह तत्व है जिसके लिए आवश्यक डेटा एकत्र किया जाता है। वस्तु और अवलोकन की इकाइयों का चुनाव विशिष्ट परिस्थितियों पर निर्भर करता है। अवलोकन की इकाइयों में कई अलग-अलग विशेषताएं हैं। शुद्धता, जो एक व्यक्तिगत घटना में नहीं, बल्कि सजातीय घटनाओं के एक समूह में प्रकट होती है, जब एक सांख्यिकीय आबादी के डेटा को सारांशित किया जाता है, तो इसे सांख्यिकीय नियमितता कहा जाता है। मौलिक महत्व की सांख्यिकीय नियमितता का अध्ययन करना कानून है बड़ी संख्या. बड़ी संख्या में प्रेक्षणों में, यादृच्छिक बहुआयामी विचलन एक दूसरे को रद्द कर देते हैं। अवलोकन की प्रक्रिया में, डेटा रिकॉर्ड करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण या परस्पर संबंधित विशेषताओं का उपयोग किया जाता है। अवलोकन की इकाई के निर्धारण में स्पष्टता अध्ययन के तहत समस्या या घटना से संबंधित संकेतों की न्यूनतम संख्या के साथ अवलोकन के रिकॉर्ड किए गए संकेतों को यथोचित रूप से निर्धारित करना संभव बनाती है। अवलोकन की इकाई की विशेषताओं का शोधन और गठन निम्नलिखित सामान्य नियमों के आधार पर किया जाता है: अवलोकन की इकाई की विशेषताओं को निर्धारित करने में ये सामान्य दृष्टिकोण अध्ययन के तहत प्रक्रियाओं की विशिष्ट विशेषताओं के पूरक हैं।

अवलोकन की इकाई को रिपोर्टिंग इकाई के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए। एक रिपोर्टिंग इकाई एक ऐसी इकाई है जिसमें से स्वीकृत प्रपत्रों के अनुसार सशर्त तरीके से रिपोर्टिंग डेटा प्राप्त होता है। यदि अवलोकन रिपोर्टिंग द्वारा किया जाता है, तो रिपोर्टिंग इकाई मूल रूप से अवलोकन इकाई के समान हो सकती है। रिपोर्टिंग इकाई को सूचना देना भी कहा जाता है। यह अवलोकन की इकाई से मेल नहीं खा सकता है।

वस्तु को परिभाषित करने के बाद, शोधकर्ता को उन सीमाओं को उजागर करना चाहिए जो अध्ययन की गई जनसंख्या, घटना को परिभाषित करती हैं। ऑब्जेक्ट को सीमित करने के लिए, विशिष्ट मान या सुविधाओं की सीमा निर्धारित की जाती है। सुविधाओं पर इस तरह के मात्रात्मक प्रतिबंधों को योग्यता कहा जाता है। यह कई विशेषताएं हैं, जिसका मात्रात्मक मूल्य, सांख्यिकीय अवलोकन के दौरान, अध्ययन के तहत आबादी में एक इकाई के लेखांकन (या असाइन नहीं) के आधार के रूप में कार्य करता है।

अवलोकन का बिंदु या अवधि वह समय है जिस पर डेटा दर्ज किया जाता है। अवलोकन का क्षण घटना के उद्देश्य, विशेषताओं के अनुसार निर्धारित किया जाता है। व्यवहार में, इसे महत्वपूर्ण क्षण भी कहा जाता है। कुछ घटनाओं, प्रक्रियाओं में मौसमी या अन्य चक्रीय घटक होते हैं।

1.1.1 विभिन्न मानदंडों के अनुसार सांख्यिकीय अवलोकन का वर्गीकरण

सांख्यिकीय अवलोकन में विभाजित है:

1) 2 समूहों में अवलोकन के प्रकार से:

जनसंख्या इकाइयों को निरंतर और गैर-निरंतर में शामिल करके;

परिचय

शब्द "सांख्यिकी" लैटिन मूल का है (स्थिति - राज्य से)। मध्य युग में, इसका अर्थ राज्य की राजनीतिक स्थिति से था। इस शब्द को 18वीं शताब्दी में विज्ञान में पेश किया गया था। जर्मन वैज्ञानिक गॉटफ्राइड अचेनवाहल। दरअसल, एक विज्ञान के रूप में सांख्यिकी का उदय 17वीं शताब्दी में ही हुआ था, लेकिन सांख्यिकीय लेखांकन पहले से ही प्राचीन काल में मौजूद था। तो, यह ज्ञात है कि 5 हजार साल ई.पू. चीन में जनसंख्या जनगणना की गई, सैन्य क्षमता की तुलना की गई विभिन्न देशमें नागरिकों की संपत्ति का रिकॉर्ड रखा प्राचीन रोम, फिर - मध्य युग में जनसंख्या, घरेलू संपत्ति, भूमि। यह शब्द वर्तमान में तीन अर्थों में प्रयोग किया जाता है:

1) सांख्यिकी को व्यावहारिक गतिविधि की एक शाखा के रूप में समझा जाता है जिसका लक्ष्य सार्वजनिक जीवन में विभिन्न प्रकार की घटनाओं पर डेटा का संग्रह, प्रसंस्करण, विश्लेषण और प्रकाशन है (इस अर्थ में, "सांख्यिकी" वाक्यांश के पर्याय के रूप में कार्य करता है "सांख्यिकीय लेखांकन");

2) आँकड़ों को संख्यात्मक (डिजिटल) डेटा कहा जाता है जो सामाजिक घटना के किसी भी क्षेत्र को चिह्नित करने का काम करता है;

3) सांख्यिकी ज्ञान की एक शाखा है और, तदनुसार, उच्च और माध्यमिक विशिष्ट शैक्षणिक संस्थानों में एक विषय है।

किसी भी विज्ञान की तरह, सांख्यिकी का अपना है शोध का विषय. यह उनके गुणात्मक पक्ष, या उनकी सामग्री के साथ-साथ नियमितताओं की मात्रात्मक अभिव्यक्ति के साथ अविभाज्य संबंध में सामूहिक सामाजिक घटना का मात्रात्मक पक्ष है। सामुदायिक विकासस्थान और समय की विशिष्ट परिस्थितियों में।

सांख्यिकी कुछ की मदद से अपने विषय का अध्ययन करती है श्रेणियाँ, यानी, अवधारणाएं जो वस्तुनिष्ठ दुनिया की वस्तुओं और घटनाओं के सबसे सामान्य और आवश्यक गुणों, विशेषताओं और संबंधों को दर्शाती हैं। सांख्यिकी में ऐसी पाँच बुनियादी अवधारणाएँ हैं।

1. जनसंख्या- यह सामाजिक-आर्थिक वस्तुओं या सामाजिक जीवन की घटनाओं का एक समूह है, जो एक निश्चित गुणात्मक आधार से एकजुट है, एक सामान्य संबंध है, लेकिन व्यक्तिगत विशेषताओं में एक दूसरे से भिन्न है। उदाहरण के लिए, परिवारों का एक समूह, परिवारों का एक समूह, उद्यमों का एक समूह, फर्म, संघ आदि। सेट सजातीय और विषम हो सकते हैं।

संग्रह कहा जाता है सजातीय,यदि एक या अधिक अध्ययन की गई वस्तुओं की आवश्यक विशेषताएं सभी इकाइयों के लिए समान हैं। इन विशेषताओं के दृष्टिकोण से समग्रता ठीक सजातीय हो जाती है।

घटनाओं की समग्रता विभिन्न प्रकार, मायने रखता है विषम।एक संग्रह एक तरह से सजातीय और दूसरे में विषम हो सकता है। प्रत्येक व्यक्तिगत मामले में, अध्ययन के तहत सामाजिक घटना की सामग्री को स्पष्ट करते हुए, गुणात्मक विश्लेषण करके जनसंख्या की एकरूपता स्थापित की जाती है।

2. जनसंख्या इकाई- यह सांख्यिकीय जनसंख्या का प्राथमिक तत्व है, जो पंजीकृत होने वाले संकेतों का वाहक है, और सर्वेक्षण के दौरान बनाए गए खाते का आधार है।

3. संकेत- यह जनसंख्या की इकाई की गुणात्मक विशेषता है। अध्ययन की गई जनसंख्या की इकाइयों के गुणों के प्रदर्शन की प्रकृति से, संकेतों को दो मुख्य समूहों में विभाजित किया गया है:

ऐसी विशेषताएं जिनकी मात्रात्मक अभिव्यक्ति होती है, जैसे कि आयु, सेवा की लंबाई, औसत कमाई, आदि। वे असतत और निरंतर हो सकते हैं;

ऐसे संकेत जिनकी प्रत्यक्ष मात्रात्मक अभिव्यक्ति नहीं है।

इस मामले में, जनसंख्या की अलग-अलग इकाइयाँ उनकी सामग्री में भिन्न होती हैं (उदाहरण के लिए, पेशे - काम की प्रकृति में: एक शिक्षक, एक बढ़ई, एक सीमस्ट्रेस-मैकेनिक, आदि)। इस तरह के संकेतों को आमतौर पर एट्रिब्यूटिव कहा जाता है (दर्शन में, एक "विशेषता" किसी वस्तु का एक अभिन्न गुण है)। मामले में जब किसी विशेषता के भिन्न अर्थ होते हैं जो अर्थ में विपरीत होते हैं, तो वे एक वैकल्पिक विशेषता (हाँ, नहीं) की बात करते हैं। उदाहरण के लिए, उत्पाद अच्छे या दोषपूर्ण हो सकते हैं (अच्छे नहीं); कुछ आयु समूहों के प्रतिनिधियों के लिए, अगले आयु वर्ग में जीवित रहने या नहीं रहने की संभावना है।

एक सांख्यिकीय अध्ययन की एक विशेषता यह है कि यह केवल अलग-अलग संकेतों का अध्ययन करता है, अर्थात संकेत जो लेते हैं विभिन्न अर्थ(विशेषण, वैकल्पिक संकेतों के लिए) या जनसंख्या की अलग-अलग इकाइयों के लिए अलग-अलग मात्रात्मक स्तर।

उतार-चढ़ाव- यह एक वस्तु से दूसरी वस्तु में जाने पर किसी विशेषता के मूल्य में परिवर्तन है। आमतौर पर, भिन्नता को केवल एक सजातीय आबादी के भीतर मूल्यों में बदलाव के रूप में समझा जाता है।

यदि, हालांकि, अध्ययन के तहत घटना में परिवर्तन अलग-अलग समय में होते हैं, और नियमितता की प्रकृति में होते हैं, तो वे अब एक विशेषता की भिन्नता के बारे में बात नहीं कर रहे हैं, बल्कि इसकी गतिशीलता के बारे में बात कर रहे हैं।

4. सांख्यिकीय- यह एक अवधारणा है जो सामाजिक घटनाओं के संकेतों के अनुपात की मात्रात्मक विशेषताओं (आकार) को दर्शाती है। सांख्यिकीय संकेतक वॉल्यूमेट्रिक (जनसंख्या, श्रम संसाधन) और गणना (औसत मान) हो सकते हैं। उनकी योजना बनाई जा सकती है, रिपोर्टिंग और पूर्वानुमान लगाया जा सकता है। सांख्यिकीय संकेतकों को सांख्यिकीय आंकड़ों से अलग किया जाना चाहिए। सांख्यिकीय डेटा सांख्यिकीय संकेतकों के विशिष्ट संख्यात्मक मान हैं। वे हमेशा न केवल गुणात्मक रूप से, बल्कि मात्रात्मक रूप से भी निर्धारित होते हैं और स्थान और समय की विशिष्ट स्थितियों पर निर्भर करते हैं।

सांख्यिकी के कार्यहैं:

ए) एक सांख्यिकीय संकेतक (सकल राष्ट्रीय उत्पाद, राष्ट्रीय आय, श्रम उत्पादकता, आदि) की सामग्री का सही निर्धारण;

ख) एक सांख्यिकीय संकेतक की गणना और गणना के लिए एक पद्धति का विकास।

5. सांख्यिकीय संकेतक प्रणाली- यह सांख्यिकीय संकेतकों का एक सेट है जो उस संबंध को दर्शाता है जो घटना के बीच वस्तुनिष्ठ रूप से मौजूद है। प्रत्येक सामाजिक-आर्थिक गठन को सामाजिक घटनाओं के परस्पर संबंध की एक निश्चित प्रणाली की विशेषता है। इसलिए, वे एक प्रणाली और सांख्यिकीय संकेतक बनाते हैं।

सांख्यिकीय संकेतकों की प्रणाली विभिन्न स्तरों पर समाज के सभी पहलुओं को शामिल करती है: देश, क्षेत्र (मैक्रो स्तर); उद्यम, फर्म, संघ, परिवार, घर, आदि (सूक्ष्म स्तर)।

तुम्हारा विषयसांख्यिकी अध्ययन की मदद से विशिष्ट तरीके: सांख्यिकीय अवलोकन की विधि, समूहीकरण की विधि, संकेतकों को सामान्य करने की विधि।

सांख्यिकीय अवलोकनविचाराधीन वस्तु से संबंधित सभी महत्वपूर्ण तथ्यों के वैज्ञानिक रूप से संगठित पंजीकरण में प्राथमिक सांख्यिकीय सामग्री का संग्रह शामिल है।

समूहीकरण विधिसांख्यिकीय अवलोकन के परिणामस्वरूप एकत्रित सभी तथ्यों को व्यवस्थित और वर्गीकृत करना संभव बनाता है।

संकेतकों को सामान्य बनाने की विधिआपको सांख्यिकीय संकेतकों का उपयोग करके अध्ययन के तहत घटनाओं और प्रक्रियाओं को चिह्नित करने की अनुमति देता है: निरपेक्ष, सापेक्ष, औसत, आदि।

सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण।

प्रथम चरण: सांख्यिकीय अवलोकन।

चरण 2: कुछ आबादी में अवलोकन के परिणामों में कमी और समूहन।

सांख्यिकीय अनुसंधान के पहले चरण में, प्राथमिक सांख्यिकीय डेटा या प्रारंभिक सांख्यिकीय जानकारी बनती है, जो भविष्य के सांख्यिकीय "भवन" की नींव है। "भवन" टिकाऊ, ठोस और उच्च गुणवत्ता वाला होने के लिए, इसकी नींव होनी चाहिए। यदि प्राथमिक सांख्यिकीय डेटा के संग्रह में कोई त्रुटि हुई थी या सामग्री खराब गुणवत्ता की निकली थी, तो यह सैद्धांतिक और व्यावहारिक दोनों निष्कर्षों की शुद्धता और विश्वसनीयता को प्रभावित करेगा। इसलिए, प्रारंभिक से अंतिम चरण तक सांख्यिकीय अवलोकन को सावधानीपूर्वक सोचा जाना चाहिए और स्पष्ट रूप से व्यवस्थित किया जाना चाहिए।

आँकड़ों का संज्ञानात्मक मूल्यबात है:

1. सांख्यिकीय अवलोकन

1.1. मूल अवधारणा

सांख्यिकीय अवलोकन - यह सांख्यिकीय अनुसंधान का पहला चरण है, जो सामाजिक जीवन की घटनाओं और प्रक्रियाओं की विशेषता वाले तथ्यों का वैज्ञानिक रूप से संगठित लेखा-जोखा है, और इस लेखांकन के आधार पर प्राप्त आंकड़ों का संग्रह, वैज्ञानिक रूप से एक कार्यक्रम के अनुसार आयोजित किया जाता है।

योजनासांख्यिकीय अवलोकन इस तथ्य में निहित है कि इसे एक विकसित योजना के अनुसार तैयार और किया जाता है, जिसमें कार्यप्रणाली, संगठन, सूचना का संग्रह, एकत्रित सामग्री का गुणवत्ता नियंत्रण, इसकी विश्वसनीयता और अंतिम परिणामों की प्रस्तुति के प्रश्न शामिल हैं।

द्रव्यमानसांख्यिकीय अवलोकन की प्रकृति से पता चलता है कि यह इस प्रक्रिया के प्रकट होने के बड़ी संख्या में मामलों को शामिल करता है, जो न केवल व्यक्तिगत इकाइयों, बल्कि पूरी आबादी की विशेषता वाले सच्चे डेटा प्राप्त करने के लिए पर्याप्त है।

निम्नलिखित आवश्यकताओं को सांख्यिकीय अवलोकन पर लगाया जाता है:

2) डेटा की विश्वसनीयता और सटीकता;

3) उनकी एकरूपता और तुलना।

अवलोकन की वस्तु- सामाजिक-आर्थिक घटनाओं और प्रक्रियाओं का एक सेट जो अनुसंधान के अधीन है, या सटीक सीमाएं जिसके भीतर सांख्यिकीय जानकारी दर्ज की जाएगी . उदाहरण के लिए, जनसंख्या जनगणना के दौरान, यह स्थापित करना आवश्यक है कि कौन सी जनसंख्या पंजीकरण के अधीन है - नकद, जो वास्तव में जनगणना के समय किसी दिए गए क्षेत्र में स्थित है, या स्थायी, अर्थात स्थायी रूप से किसी दिए गए क्षेत्र में रह रही है। . उद्योग का सर्वेक्षण करते समय, यह स्थापित करना आवश्यक है कि किन उद्यमों को औद्योगिक के रूप में वर्गीकृत किया जाएगा। कुछ मामलों में, अवलोकन की वस्तु को सीमित करने के लिए एक या किसी अन्य योग्यता का उपयोग किया जाता है। योग्यता- एक प्रतिबंधात्मक विशेषता जिसे अध्ययन की गई जनसंख्या की सभी इकाइयों को संतुष्ट करना चाहिए। इसलिए, उदाहरण के लिए, उत्पादन उपकरणों की जनगणना के दौरान, यह निर्धारित करना आवश्यक है कि उत्पादन उपकरण के लिए क्या जिम्मेदार है, और कौन से उपकरण को हाथ लगाना है, कौन से उपकरण जनगणना के अधीन हैं - केवल परिचालन या मरम्मत के तहत, स्टॉक में, रिजर्व में।

किसी भी सांख्यिकीय अनुसंधान के केंद्र में कार्य के तीन परस्पर संबंधित चरण होते हैं:

1) सांख्यिकीय अवलोकन;

2) अवलोकन संबंधी डेटा का सारांश और समूहन;

3) वैज्ञानिक प्रसंस्करण और सारांश परिणामों का विश्लेषण। सांख्यिकीय अनुसंधान के प्रत्येक बाद के चरण को पूरा किया जा सकता है बशर्ते कि काम के पिछले (पूर्ववर्ती) चरणों को पूरा किया गया हो।

सांख्यिकीय अवलोकन सांख्यिकीय अनुसंधान का पहला चरण है।

सांख्यिकीय अवलोकन- यह सामाजिक और विशेष रूप से, आर्थिक घटनाओं या प्रक्रियाओं के एक विशेष सेट के बारे में जानकारी का एक व्यवस्थित, वैज्ञानिक रूप से संगठित संग्रह है।

सांख्यिकीय अवलोकन बहुत विविध हैं और अध्ययन की गई घटनाओं की प्रकृति, संगठन के रूप, अवलोकन के समय और अध्ययन की गई घटनाओं के कवरेज की पूर्णता में भिन्न हैं। इस संबंध में, ए व्यक्तिगत विशेषताओं के अनुसार सांख्यिकीय टिप्पणियों का वर्गीकरण .

1. संगठन के रूप के अनुसारसांख्यिकीय टिप्पणियों को रिपोर्टिंग और विशेष रूप से संगठित सांख्यिकीय टिप्पणियों में विभाजित किया गया है।

रिपोर्टिंग- यह सांख्यिकीय अवलोकन का मुख्य संगठनात्मक रूप है, जो रिपोर्ट नामक विशेष रूपों पर उद्यमों, संस्थानों और संगठनों से उनकी गतिविधियों के विभिन्न पहलुओं के बारे में जानकारी एकत्र करने के लिए उबलता है। रिपोर्टिंग अनिवार्य है। रिपोर्टिंग को मुख्य और वर्तमान में विभाजित किया गया है, जो उस अवधि की लंबाई पर निर्भर करता है जिसके संबंध में इसे तैयार किया गया है।

बुनियादी रिपोर्टिंगयह भी कहा जाता है सालानाऔर इसमें सबसे अधिक चौड़ा घेराउद्यम के सभी पहलुओं को कवर करने वाले संकेतक।

वर्तमान रिपोर्टिंगविभिन्न समय अंतरालों के लिए वर्ष भर प्रस्तुत किया जाता है।

हालांकि, ऐसे डेटा हैं जिन्हें रिपोर्टिंग और डेटा के आधार पर प्राप्त करना मौलिक रूप से असंभव है जो इसमें शामिल करने के लिए अनुपयुक्त हैं। इन दो प्रकार के आंकड़ों को प्राप्त करने के लिए विशेष रूप से संगठित सांख्यिकीय प्रेक्षणों का उपयोग किया जाता है - विभिन्न प्रकारसर्वेक्षण और जनगणना।

सांख्यिकीय सर्वेक्षण- ये ऐसे विशेष रूप से संगठित अवलोकन हैं जिनमें एक निश्चित अवधि के लिए घटनाओं का अध्ययन किया गया सेट देखा जाता है।

जनगणना- यह विशेष रूप से संगठित सांख्यिकीय अवलोकन का एक रूप है, जिसमें एक निश्चित तिथि (एक निश्चित समय पर) पर घटना का अध्ययन किया जाता है।

2. समय के आधार परसभी सांख्यिकीय टिप्पणियों को निरंतर और असंतत में विभाजित किया गया है।

सतत (वर्तमान) सांख्यिकीय अवलोकनएक अवलोकन है जो लगातार समय पर किया जाता है। इस प्रकार के अवलोकन के साथ, व्यक्तिगत घटनाओं, तथ्यों, घटनाओं को दर्ज किया जाता है जैसे वे होते हैं।

असंतत सांख्यिकीय अवलोकन- यह एक अवलोकन है जिसमें देखी गई घटनाओं, तथ्यों, घटनाओं को लगातार नहीं, बल्कि समान या असमान अवधि के समय के बाद दर्ज किया जाता है। असंतत निगरानी दो प्रकार की होती है - आवधिक और एक बार। सामयिकअसंतत अवलोकन कहा जाता है, जो समान अवधि के समय के अंतराल पर किया जाता है। वन टाइमअवलोकन कहा जाता है, जो असमान अवधि या एक बार के चरित्र वाले समय की अवधि के माध्यम से किया जाता है।

3. अध्ययन किए गए द्रव्यमान के कवरेज की पूर्णता के आधार परघटनाओं, तथ्यों, घटनाओं, सांख्यिकीय टिप्पणियों को निरंतर और गैर-निरंतर, या आंशिक में विभाजित किया गया है।

निरंतर अवलोकनबिना किसी अपवाद के अध्ययन के तहत समग्रता बनाने वाली सभी घटनाओं, तथ्यों, घटनाओं को ध्यान में रखना है।

असंतत अवलोकनअध्ययन के तहत समग्रता का निर्माण करने वाली घटनाओं, तथ्यों, घटनाओं के केवल एक निश्चित हिस्से को ध्यान में रखना है।

सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण।

प्रथम चरण: सांख्यिकीय अवलोकन।

चरण 2: कुछ आबादी में अवलोकन के परिणामों में कमी और समूहन।

आँकड़ों का संज्ञानात्मक मूल्यबात है:

1. सांख्यिकीय अवलोकन

1.1. मूल अवधारणा

निम्नलिखित आवश्यकताओं को सांख्यिकीय अवलोकन पर लगाया जाता है:

2) डेटा की विश्वसनीयता और सटीकता;

3) उनकी एकरूपता और तुलना।

अवलोकन की वस्तु- सामाजिक-आर्थिक घटनाओं और प्रक्रियाओं का एक सेट जो अनुसंधान के अधीन है, या सटीक सीमाएं जिसके भीतर सांख्यिकीय जानकारी दर्ज की जाएगी . उदाहरण के लिए, जनसंख्या जनगणना के दौरान, यह स्थापित करना आवश्यक है कि कौन सी जनसंख्या पंजीकरण के अधीन है - नकद, जो वास्तव में जनगणना के समय किसी दिए गए क्षेत्र में स्थित है, या स्थायी, अर्थात स्थायी रूप से किसी दिए गए क्षेत्र में रह रही है। . उद्योग का सर्वेक्षण करते समय, यह स्थापित करना आवश्यक है कि किन उद्यमों को औद्योगिक के रूप में वर्गीकृत किया जाएगा। कुछ मामलों में, अवलोकन की वस्तु को सीमित करने के लिए एक या किसी अन्य योग्यता का उपयोग किया जाता है। योग्यता- एक प्रतिबंधात्मक विशेषता जिसे अध्ययन की गई जनसंख्या की सभी इकाइयों को संतुष्ट करना चाहिए। इसलिए, उदाहरण के लिए, उत्पादन उपकरणों की जनगणना के दौरान, यह निर्धारित करना आवश्यक है कि उत्पादन उपकरण के लिए क्या जिम्मेदार है, और कौन से उपकरण को हाथ लगाना है, कौन से उपकरण जनगणना के अधीन हैं - केवल परिचालन या मरम्मत के तहत, स्टॉक में, रिजर्व में।