सभी घटनाएँ और प्रक्रियाएँ आर्थिक गतिविधिउद्यम आपस में जुड़े हुए और अन्योन्याश्रित हैं। उनमें से कुछ प्रत्यक्ष रूप से संबंधित हैं, अन्य अप्रत्यक्ष रूप से। इसलिए, आर्थिक विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण पद्धति संबंधी मुद्दा अध्ययन किए गए आर्थिक संकेतकों के परिमाण पर कारकों के प्रभाव का अध्ययन और माप है।

आर्थिक कारक विश्लेषण के तहतप्रारंभिक कारक प्रणाली से अंतिम कारक प्रणाली तक एक क्रमिक संक्रमण के रूप में समझा जाता है, प्रत्यक्ष, मात्रात्मक रूप से मापने योग्य कारकों के एक पूर्ण सेट का प्रकटीकरण जो प्रभावी संकेतक में परिवर्तन को प्रभावित करता है।

संकेतकों के बीच संबंध की प्रकृति के अनुसार, नियतात्मक और स्टोकेस्टिक कारक विश्लेषण के तरीके प्रतिष्ठित हैं।

नियतात्मक कारक विश्लेषण कारकों के प्रभाव का अध्ययन करने के लिए एक पद्धति है, जिसका प्रदर्शन सूचक के साथ संबंध एक कार्यात्मक प्रकृति का है।

विश्लेषण के लिए नियतात्मक दृष्टिकोण के मुख्य गुण:

• तार्किक विश्लेषण द्वारा नियतात्मक मॉडल का निर्माण;
• संकेतकों के बीच एक पूर्ण (कठोर) कनेक्शन की उपस्थिति;
• एक साथ अभिनय करने वाले कारकों के प्रभाव के परिणामों को अलग करने की असंभवता जिसे एक मॉडल में संयोजित नहीं किया जा सकता है;
• अल्पावधि में अंतर्संबंधों का अध्ययन।

नियतात्मक मॉडल के चार प्रकार हैं:

ऐसे मॉडल, उदाहरण के लिए, उत्पादन लागत तत्वों और लागत मदों के संयोजन में लागत संकेतक शामिल करते हैं; व्यक्तिगत उत्पादों के उत्पादन की मात्रा या अलग-अलग डिवीजनों में उत्पादन की मात्रा के साथ इसके संबंध में उत्पादन की मात्रा का एक संकेतक।

गुणक मॉडलसामान्यीकृत रूप में सूत्र द्वारा दर्शाया जा सकता है

गुणक मॉडल का एक उदाहरण दो-कारक बिक्री मात्रा मॉडल है

एकाधिक मॉडल:

एक बहु मॉडल का एक उदाहरण माल कारोबार अवधि (दिनों में) का सूचक है। टी ओ.बी.टी :

कहाँ पे डब्ल्यू टी- माल का औसत स्टॉक; हे आर- एक दिन की बिक्री की मात्रा।

मिश्रित मॉडलऊपर सूचीबद्ध मॉडलों का एक संयोजन है और विशेष अभिव्यक्तियों का उपयोग करके वर्णित किया जा सकता है:

ऐसे मॉडलों के उदाहरण 1 रूबल के लिए लागत संकेतक हैं। विपणन योग्य उत्पाद, लाभप्रदता संकेतक, आदि।

संकेतकों के बीच संबंधों का अध्ययन करने और प्रदर्शन सूचक को प्रभावित करने वाले कई कारकों को मापने के लिए, हम सामान्य प्रस्तुत करते हैं मॉडल रूपांतरण नियमनए कारक संकेतक शामिल करने के लिए।

सामान्यीकरण कारक संकेतक को इसके घटकों में परिष्कृत करने के लिए, जो विश्लेषणात्मक गणनाओं के लिए रुचि रखते हैं, कारक प्रणाली को लंबा करने की विधि का उपयोग किया जाता है।

नए कारकों की एक निश्चित संख्या को अलग करने और गणना के लिए आवश्यक कारक संकेतक बनाने के लिए, कारक मॉडल के विस्तार की विधि का उपयोग किया जाता है। इस मामले में अंश और भाजक को एक ही संख्या से गुणा किया जाता है:

नए कारक संकेतकों का निर्माण करने के लिए कारक मॉडल को कम करने की विधि का उपयोग किया जाता है। इस तकनीक का उपयोग करते समय अंश और हर को एक ही संख्या से विभाजित किया जाता है।

कारक विश्लेषण का विवरण काफी हद तक उन कारकों की संख्या से निर्धारित होता है जिनके प्रभाव का मात्रात्मक मूल्यांकन किया जा सकता है, इसलिए, विश्लेषण में बहुक्रियाशील गुणात्मक मॉडल का बहुत महत्व है। वे निम्नलिखित सिद्धांतों पर आधारित हैं:

• मॉडल में प्रत्येक कारक का स्थान प्रभावी संकेतक के निर्माण में अपनी भूमिका के अनुरूप होना चाहिए;
• मॉडल को दो-कारक पूर्ण मॉडल से क्रमिक रूप से कारकों को विभाजित करके बनाया जाना चाहिए, आमतौर पर गुणात्मक वाले, घटकों में;
• · बहुघटकीय मॉडल का सूत्र लिखते समय, कारकों को उनके प्रतिस्थापन के क्रम में बाएँ से दाएँ व्यवस्थित किया जाना चाहिए|

एक कारक मॉडल का निर्माण नियतात्मक विश्लेषण का पहला चरण है। अगला, कारकों के प्रभाव का आकलन करने के लिए एक विधि निर्धारित की जाती है।

श्रृंखला प्रतिस्थापन की विधिएक श्रृंखला को परिभाषित करना है मध्यवर्ती मानरिपोर्टिंग के साथ कारकों के मूल मूल्यों को क्रमिक रूप से बदलकर एक सामान्यीकरण संकेतक। यह विधि उन्मूलन पर आधारित है। हटाना- एक को छोड़कर, प्रभावी संकेतक के मूल्य पर सभी कारकों के प्रभाव को खत्म करने का मतलब है। उसी समय, इस तथ्य के आधार पर कि सभी कारक एक दूसरे से स्वतंत्र रूप से बदलते हैं, अर्थात। पहला कारक बदलता है, और अन्य सभी अपरिवर्तित रहते हैं। फिर दो बदल जाते हैं जबकि बाकी अपरिवर्तित रहते हैं, और इसी तरह।

पर सामान्य दृष्टि सेश्रृंखला सेटिंग विधि के अनुप्रयोग को निम्नानुसार वर्णित किया जा सकता है:

जहां ए 0, बी 0, सी 0 सामान्यीकरण सूचक वाई को प्रभावित करने वाले कारकों के मूल मूल्य हैं;

ए 1 , बी 1 , सी 1 - कारकों के वास्तविक मूल्य;

y a , y b , - परिणामी संकेतक में मध्यवर्ती परिवर्तन क्रमशः कारकों ए, बी में परिवर्तन के साथ जुड़ा हुआ है।

कुल परिवर्तन Dy=y 1 -y 0 अन्य कारकों के निश्चित मूल्यों के साथ प्रत्येक कारक में परिवर्तन के कारण परिणामी संकेतक में परिवर्तन का योग है:

एक उदाहरण पर विचार करें:

तालिका 2 कारक विश्लेषण के लिए प्रारंभिक डेटा

तालिका 2 में डेटा के आधार पर ऊपर वर्णित तरीके से श्रमिकों की संख्या और उनके उत्पादन के विपणन योग्य उत्पादन की मात्रा पर प्रभाव का विश्लेषण किया जाएगा। इन कारकों पर विपणन योग्य उत्पादों की मात्रा की निर्भरता को गुणक मॉडल का उपयोग करके वर्णित किया जा सकता है:

फिर सामान्य संकेतक पर कर्मचारियों की संख्या में परिवर्तन के प्रभाव की गणना सूत्र का उपयोग करके की जा सकती है:

इस प्रकार, विपणन योग्य उत्पादन की मात्रा में परिवर्तन 5 लोगों द्वारा कर्मचारियों की संख्या में परिवर्तन से सकारात्मक रूप से प्रभावित हुआ, जिससे उत्पादन की मात्रा में 730 हजार रूबल की वृद्धि हुई। और उत्पादन में 10 हजार रूबल की कमी से नकारात्मक प्रभाव पड़ा, जिससे 250 हजार रूबल की मात्रा में कमी आई। दो कारकों के कुल प्रभाव से उत्पादन में 480 हजार रूबल की वृद्धि हुई।

इस पद्धति के लाभ: आवेदन की बहुमुखी प्रतिभा, गणना में आसानी।

विधि का नुकसान यह है कि, कारक प्रतिस्थापन के चुने हुए क्रम के आधार पर, कारक विस्तार के परिणाम होते हैं विभिन्न अर्थ. यह इस तथ्य के कारण है कि इस पद्धति को लागू करने के परिणामस्वरूप, एक निश्चित अपघटनीय अवशेष बनता है, जो अंतिम कारक के प्रभाव के परिमाण में जोड़ा जाता है। व्यवहार में, कारकों के आकलन की सटीकता की उपेक्षा की जाती है, एक या दूसरे कारक के प्रभाव के सापेक्ष महत्व पर प्रकाश डाला जाता है। हालाँकि, हैं निश्चित नियम, प्रतिस्थापन अनुक्रम को परिभाषित करना:

• यदि कारक मॉडल में मात्रात्मक और गुणात्मक संकेतक हैं, तो मात्रात्मक कारकों में परिवर्तन को सबसे पहले माना जाता है;
• · यदि मॉडल को कई मात्रात्मक और गुणात्मक संकेतकों द्वारा दर्शाया जाता है, तो प्रतिस्थापन क्रम तार्किक विश्लेषण द्वारा निर्धारित किया जाता है।

मात्रात्मक कारकों के तहतविश्लेषण में, वे उन्हें समझते हैं जो घटना की मात्रात्मक निश्चितता को व्यक्त करते हैं और प्रत्यक्ष लेखांकन (श्रमिकों की संख्या, मशीन टूल्स, कच्चे माल, आदि) द्वारा प्राप्त किए जा सकते हैं।

गुणात्मक कारकअध्ययन की जा रही घटना के आंतरिक गुणों, संकेतों और विशेषताओं को निर्धारित करें (श्रम उत्पादकता, उत्पाद की गुणवत्ता, औसत कार्य दिवस, आदि)।

पूर्ण अंतर विधिश्रृंखला प्रतिस्थापन विधि का एक संशोधन है। अंतर विधि द्वारा प्रत्येक कारक के कारण प्रभावी संकेतक में परिवर्तन को चयनित प्रतिस्थापन अनुक्रम के आधार पर किसी अन्य कारक के आधार या रिपोर्टिंग मूल्य द्वारा अध्ययन किए गए कारक के विचलन के उत्पाद के रूप में परिभाषित किया गया है:

सापेक्ष अंतर विधिफॉर्म y \u003d (a - c) के गुणक और मिश्रित मॉडल में प्रभावी संकेतक की वृद्धि पर कारकों के प्रभाव को मापने के लिए उपयोग किया जाता है . साथ। इसका उपयोग उन मामलों में किया जाता है जहां प्रारंभिक डेटा में तथ्यात्मक संकेतकों के प्रतिशत में पहले से परिभाषित सापेक्ष विचलन होते हैं।

गुणात्मक मॉडल जैसे y = a के लिए . में . विश्लेषण तकनीक इस प्रकार है:

• प्रत्येक कारक संकेतक के सापेक्ष विचलन का पता लगाएं:
• प्रभावी संकेतक के विचलन का निर्धारण करें पर प्रत्येक कारक के लिए

उदाहरण। तालिका में डेटा का उपयोग करना। 2, हम सापेक्ष अंतर की विधि द्वारा विश्लेषण करेंगे। विचार किए गए कारकों के सापेक्ष विचलन होंगे:

आइए हम प्रत्येक कारक के विपणन योग्य उत्पादन की मात्रा पर प्रभाव की गणना करें:

गणना के परिणाम पिछली पद्धति का उपयोग करते समय समान होते हैं।

अभिन्न विधिआपको श्रृंखला प्रतिस्थापन की विधि में निहित नुकसान से बचने की अनुमति देता है, और कारकों द्वारा अविभाज्य शेष के वितरण के लिए तकनीकों के उपयोग की आवश्यकता नहीं होती है, क्योंकि इसमें कारक भार के पुनर्वितरण का लघुगणकीय नियम है। अभिन्न विधि आपको कारकों द्वारा प्रभावी संकेतक के पूर्ण अपघटन को प्राप्त करने की अनुमति देती है और प्रकृति में सार्वभौमिक है, अर्थात। गुणक, बहु और मिश्रित मॉडल पर लागू होता है। गणना संचालन समाकलन परिभाषित करेंएक पीसी की मदद से हल किया जाता है और इंटीग्रैंड्स के निर्माण के लिए कम किया जाता है जो कि फैक्टोरियल सिस्टम के फ़ंक्शन या मॉडल के प्रकार पर निर्भर करता है।

आप विशेष साहित्य में दिए गए पहले से बने कार्य सूत्र का भी उपयोग कर सकते हैं:

• 1. मॉडल देखें:
• 2. मॉडल देखें:
• 3. मॉडल देखें:
• 4. मॉडल देखें:

नियतात्मक विश्लेषण के मुख्य तरीकों का उपयोग करने की संभावना पर विचार करें, उपरोक्त को मैट्रिक्स (तालिका 3) के रूप में सारांशित करें।

तालिका 3 निर्धारणात्मक कारक विश्लेषण विधियों को लागू करने के लिए मैट्रिक्स

विश्लेषण एक बहुत ही विशाल अवधारणा है जो सभी व्यावहारिक और अंतर्निहित है वैज्ञानिक गतिविधिव्यक्ति। विश्लेषणात्मक तरीके इतने सामान्य हैं कि "विश्लेषण" शब्द का प्रयोग अक्सर प्राकृतिक और मानव विज्ञान दोनों में और व्यवहार में सामान्य रूप से किसी भी शोध के लिए किया जाता है। विश्लेषण की प्रक्रियाएं और पद्धतिगत सिद्धांत शामिल हैं अभिन्न अंगकिसी भी वैज्ञानिक और व्यावहारिक शोध में, जब शोधकर्ता से चलता है सरल विवरणइसकी संरचना के अध्ययन के लिए घटनाएं।

द्वारा शास्त्रीय परिभाषाविश्लेषण को केवल सोचने के तार्किक तरीकों में से एक के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। "अमूर्तता, सामान्यीकरण, विश्लेषण और संश्लेषण जैसी प्रक्रियाओं, कुछ कार्यों को निर्धारित करने और उन्हें हल करने के तरीके खोजने की सोच की विशेषता है।"

सोचने के तरीके के रूप में विश्लेषण की विशेषता बताती है कि इसका उपयोग किसी प्रक्रिया या घटना की संरचना की पहचान करने, जटिल को सरल बनाने, घटना के वर्गीकरण का निर्माण करने, किसी वस्तु के सार को उजागर करने के लिए किया जा सकता है। "तार्किक विश्लेषण में इसके घटक भागों में अध्ययन के तहत वस्तु का मानसिक विभाजन होता है और यह नया ज्ञान प्राप्त करने की एक विधि है। विश्लेषण का उद्देश्य एक जटिल संपूर्ण के तत्वों के रूप में भागों का ज्ञान है। इस प्रकार, अनुभूति की प्रक्रिया की अवधारणा के रूप में अनुसंधान अभी भी व्यापक है। अनुभूति के विश्लेषणात्मक और सिंथेटिक तरीकों का अस्तित्व हमें विश्लेषण तैयार करने की अनुमति देता है किसी भी शोध का पहला, सबसे महत्वपूर्ण, अपरिहार्य चरण।

इसके आधार पर, "आर्थिक विश्लेषण" शब्द का अर्थ है अर्थशास्त्र के क्षेत्र में अनुसंधान का विश्लेषणात्मक चरण - आर्थिक प्रणाली, संबंध, प्रक्रियाएँ, यानी अर्थव्यवस्था की वस्तुएँ और विषय दोनों। उच्च आर्थिक शिक्षण संस्थानों का पाठ्यक्रम, एक नियम के रूप में, आर्थिक विश्लेषण के चरणबद्ध अध्ययन के लिए प्रदान करता है। मुख्य ध्यान विभिन्न तकनीकों की समीक्षा पर दिया जाता है जिनका उपयोग विश्लेषणात्मक गणनाओं को करने में किया जा सकता है जो किसी भी प्रबंधकीय निर्णय को प्रमाणित करता है। किसी व्यवसाय के संगठन और प्रबंधन से संबंधित किसी भी विशेषज्ञ के पास कुछ विश्लेषणात्मक उपकरण होने चाहिए, विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं के तर्क को जानना और समझना चाहिए। कोई भी निर्णय विश्लेषणात्मक गणनाओं से पहले होता है, इसलिए उद्यम प्रबंधन तंत्र का कोई भी प्रतिनिधि - शीर्ष प्रबंधकों से लेकर सामान्य विशेषज्ञों तक - बस एक अच्छा विश्लेषक होना चाहिए। संभावित दिवालियापन का खतरा प्रबंधन निर्णय लेते समय अदृश्य रूप से मौजूद होता है, खासकर जब वित्तीय प्रकृति के सामरिक निर्णय की बात आती है। इसका मतलब यह है कि विश्लेषण न केवल पूर्व-निरीक्षण में, बल्कि भविष्य में भी किया जाना चाहिए। इसी समय, पूर्ण सटीकता के लिए प्रयास करना आवश्यक नहीं है - रुझानों की पहचान करना आवश्यक है, दोनों पहले से ही स्थापित और केवल उभर रहे हैं। ऐसा करने के लिए, विश्लेषक के पास सामान्यीकरण करने की क्षमता, बड़ी संख्या में कारकों के पारस्परिक प्रभाव की तुलना और मूल्यांकन करने की क्षमता, स्थिति में बदलाव के प्रतीत होने वाले महत्वहीन संकेतों को नोटिस करने की क्षमता जैसे गुण होने चाहिए। इसके अलावा, एक योग्य विश्लेषण करने के लिए कई विज्ञानों - अर्थशास्त्र, लेखा, विपणन, औद्योगिक मनोविज्ञान की मूल बातें के ज्ञान की आवश्यकता होती है। सभी विश्लेषणात्मक प्रक्रियाएं गणितीय विश्लेषण, सांख्यिकी और अर्थमिति के ज्ञान पर आधारित हैं। आधुनिक परिस्थितियों में, कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के उपयोग के बिना विश्लेषण असंभव है, जिसका अर्थ है कि कंप्यूटर विज्ञान के ज्ञान के बिना आर्थिक विश्लेषण असंभव है।

संकेतकों के बीच संबंध की प्रकृति से, नियतात्मक और स्टोकेस्टिक मॉडल प्रतिष्ठित हैं। एक नियतात्मक (कार्यात्मक) संबंध एक ऐसा संबंध है जिसमें एक कारक विशेषता का प्रत्येक मूल्य परिणामी विशेषता के एक अच्छी तरह से परिभाषित गैर-यादृच्छिक मूल्य से मेल खाता है। एक संबंध जिसमें एक कारक विशेषता का प्रत्येक मूल्य एक परिणामी विशेषता के मूल्यों के एक सेट से मेल खाता है, स्टोकेस्टिक या संभाव्य कहा जाता है।

कारक विश्लेषण तकनीकों को लागू करने के लिए, एक मॉडल बनाना आवश्यक है, अर्थात विश्लेषण किए गए संकेतक की गणना के लिए एक सूत्र प्रस्तुत करें। मॉडल हो सकते हैं:

1. योज्य। विश्लेषित संकेतक का मान संकेतक-कारकों के योग के रूप में निर्धारित किया जाता है। इस तरह के एक मॉडल का रूप है

वाई = ए + बी + सी।

एक योज्य मॉडल का एक उदाहरण एक उद्यम का सकल लाभ हो सकता है, जिसमें बिक्री से लाभ, अन्य गतिविधियों से परिणाम और परिचालन और गैर-परिचालन आय और व्यय के संतुलन जैसे घटक शामिल होते हैं।

2. गुणक। विश्लेषित संकेतक का मूल्य संकेतकों - कारकों के उत्पाद के रूप में निर्धारित किया जाता है। इस तरह के एक मॉडल का रूप है

वाई \u003d ए * बी * सी।

कारक विश्लेषण में उपयोग किए जाने वाले अधिकांश मॉडल गुणात्मक हैं। उदाहरण के लिए, उत्पादन की एक इकाई की लागत से उत्पादन की मात्रा के उत्पाद के रूप में राजस्व का प्रतिनिधित्व किया जा सकता है। एक उद्यम की कुल सामग्री लागत तीन कारकों का उत्पाद है - निर्मित उत्पादों की मात्रा, उत्पादन की प्रति इकाई सामग्री खपत दर, भौतिक संसाधनों की एक इकाई की लागत।

3. गुणक। विश्लेषित संकेतक का मान दो कारकों के विभाजन के भागफल के रूप में निर्धारित किया जाता है। इस तरह के एक मॉडल का रूप है

एक उदाहरण पूंजी-श्रम अनुपात है, जो कर्मचारियों की संख्या से अचल संपत्तियों के मूल्य को विभाजित करके निर्धारित किया जाता है।

4. मिश्रित। ऐसे मॉडल हो सकते हैं अलग आकारऔर योज्य, गुणक और बहु ​​मॉडल के विभिन्न संयोजनों का प्रतिनिधित्व करते हैं:

वाई \u003d ए * (बी + सी);

वाई \u003d ए / (बी + सी);

वाई \u003d (ए / बी) * सी।

इस तरह के एक मॉडल का एक उदाहरण औसत मजदूरी और हेडकाउंट के उत्पाद के रूप में मजदूरी निधि की परिभाषा होगी। इसी समय, औसत वेतनकई घटकों का योग है - टैरिफ घटक, उत्तेजक अधिभार और प्रतिपूरक अधिभार:

FOT \u003d (ZP tar + ZP stim + ZP COMP) * H.

किसी भी कारक विश्लेषण मॉडल को संकलित करते समय संकेतकों के कारण और प्रभाव संबंधों को ध्यान में रखना आवश्यक है। उदाहरण के लिए, अंकगणित की दृष्टि से, निम्नलिखित दो भाव मान्य हैं:

राजस्व \u003d श्रम उत्पादकता * संख्या;

श्रम उत्पादकता = राजस्व / हेडकाउंट।

इन दोनों भावों का उपयोग अज्ञात मात्रा की गणना के लिए किया जा सकता है। हालांकि, उनमें से केवल एक को एक विश्लेषणात्मक मॉडल के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है - यह कहा जा सकता है कि उत्पादन की मात्रा श्रम उत्पादकता पर निर्भर करती है, लेकिन यह नहीं कहा जा सकता है कि श्रम उत्पादकता उद्यम के राजस्व पर निर्भर करती है।

कारक विश्लेषण करते समय, कारक मॉडल के विस्तार की विधि का अक्सर उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए:

उसी मॉडल के रूप में लिखा जा सकता है

वाई \u003d (ए / सी) * (सी / बी)।

इस मामले में, दो निरपेक्ष (मात्रात्मक) कारकों के बजाय, हम विश्लेषण के लिए दो सापेक्ष (गुणात्मक) कारक प्राप्त करते हैं।

सबसे प्रसिद्ध उदाहरण ड्यूपॉन्ट सूत्र है:

एसेट्स पर रिटर्न = प्रॉफिट / एसेट्स;

रिटर्न ऑन एसेट्स = (लाभ/राजस्व)* (राजस्व/संपत्ति)।

इस मामले में, पहला कारक बिक्री की लाभप्रदता है, दूसरा कारक संपत्ति का कारोबार है। वास्तव में, संपत्ति की लाभप्रदता (वापसी) इस बात पर निर्भर करती है कि कंपनी कितने लाभदायक उत्पादों का उत्पादन करती है, और संपत्ति में निवेश की गई पूंजी का कारोबार कितनी जल्दी होता है:

रिटर्न ऑन इक्विटी = लाभ / इक्विटी;

एससी लाभप्रदता = (लाभ/राजस्व)* (राजस्व/संपत्ति)* (संपत्ति/एससी)।

इसी समय, पहला कारक बिक्री की लाभप्रदता है, दूसरा संपत्ति का कारोबार है, तीसरा पूंजीगत संरचना है।

बाजार संबंधों की स्थितियों में, उद्यम के प्रबंधन की प्रक्रिया, जिसे पूर्ण आर्थिक और वित्तीय स्वतंत्रता प्रदान की जाती है, बहुत अधिक जटिल हो जाती है।

प्रबंधन के मुख्य कार्य नियंत्रण और विनियमन हैं। कुशल प्रबंधनउद्यम की उत्पादन गतिविधि तेजी से सभी स्तरों पर प्रबंधकों के सूचना समर्थन के स्तर पर निर्भर करती है।

लेकिन उद्यम के संगठनात्मक रूप, गतिविधि के प्रकार, बिक्री बाजार, मुफ्त मूल्य निर्धारण की स्वतंत्र पसंद के रूप में, लेखा प्रणाली का सामना करने वाले कार्य अधिक जटिल हो जाते हैं।

मुख्य भाग के रूप में वित्तीय लेखांकन सूचना प्रणालीउद्यम सभी स्तरों के प्रबंधकों को परिचालन जानकारी प्रदान नहीं करता है और बाजार स्थितियों में उद्यम के भविष्य के विकास की योजना और समन्वय के लिए जानकारी प्रदान नहीं करता है। इन शर्तों के तहत, लेखा गतिविधि के एक स्वतंत्र क्षेत्र के रूप में प्रबंधन लेखांकन का उद्भव अपरिहार्य हो जाता है।

सभी लेखांकन वित्तीय और प्रबंधकीय में विभाजित होने लगते हैं। गैर-मानक आर्थिक स्थितियों में निर्णय लेने के लिए प्रबंधन लेखांकन का कार्य आवधिक योजना और नियंत्रण के प्रयोजनों के लिए रिपोर्ट तैयार करना है। इन रिपोर्टों को लेखा सूचना के आंतरिक उपयोगकर्ताओं के लिए संकलित किया गया है और इसमें न केवल उद्यम की सामान्य वित्तीय स्थिति के बारे में जानकारी होनी चाहिए, बल्कि उत्पादन के क्षेत्र में सीधे मामलों की स्थिति के बारे में भी जानकारी होनी चाहिए।

प्रबंधकों (प्रबंधकों) को निर्णय लेने, प्रबंधन गतिविधियों को नियंत्रित करने और विनियमित करने में मदद करने के लिए जानकारी की आवश्यकता होती है। ये हैं: बिक्री लक्ष्य, उत्पादन लागत, मांग, उनके उद्यम में निर्मित उत्पादों की लाभप्रदता, प्रतिस्पर्धात्मकता आदि। प्रबंधक के लिए कोई भी जानकारी महत्वपूर्ण है, चाहे वह लेखांकन की वस्तु हो या न हो। इस तरह की जानकारी का उद्देश्य प्रबंधन लेखांकन प्रदान करना है।

घरेलू व्यवहार में, इस अवधारणा का अभी तक उपयोग नहीं किया गया है। लेकिन यह कहना गलत होगा कि प्रबंधन लेखांकन हमारे उद्यमों के लिए कुछ नया है। इसके कई तत्व हमारे लेखांकन (उत्पादन लागतों के लिए लेखांकन और उत्पादन लागत की गणना), परिचालन लेखांकन (परिचालन रिपोर्टिंग), आर्थिक विश्लेषण (उत्पादन लागतों का विश्लेषण, कार्यों का मूल्यांकन, निर्णयों का औचित्य, आदि) में शामिल हैं।

हालाँकि, यह जानकारी विभिन्न सेवाओं के बीच बिखरी हुई है, देरी से बनती है, उदाहरण के लिए, आर्थिक गतिविधि का विश्लेषण तब किया जाता है जब मुख्य वित्तीय संकेतक पहले ही बन चुके होते हैं और उन्हें प्रभावित नहीं किया जा सकता है। उद्यम के व्यक्तिगत विभागों के प्रदर्शन का व्यावहारिक रूप से विश्लेषण नहीं किया जाता है।

एक केंद्रीकृत प्रबंधन प्रणाली की शर्तों के तहत, आंतरिक लागत लेखांकन शुरू करने के उपाय किए गए थे, जो संक्षेप में, जिम्मेदारी केंद्रों द्वारा प्रबंधन का एक प्रोटोटाइप है। प्रशासनिक प्रबंधन उपायों के संदर्भ में उपयोग की जाने वाली प्रबंधन लेखांकन विधियों ने वांछित परिणाम नहीं दिया। यह उत्पादन लागत कम करने और इसकी दक्षता बढ़ाने में रुचि रखने वाले मालिक की अनुपस्थिति के कारण है। परिचालन प्रबंधन निर्णयों के लिए जानकारी तैयार करने और उद्यम के भविष्य के विकास की भविष्यवाणी करने के लिए केवल बाजार संबंधों की स्थितियों में स्वतंत्र रूप से लागत और आय लेखांकन, विनियमन, योजना, नियंत्रण और विश्लेषण को एकीकृत करना संभव है।

2. आर्थिक इकाईउद्यम में प्रबंधन लेखांकन

प्रबंधन लेखांकन संगठन की गतिविधियों का प्रबंधन करने के लिए प्रबंधन कर्मियों के लिए आवश्यक आर्थिक गतिविधियों की लागत और परिणामों के बारे में जानकारी के लेखांकन, योजना, नियंत्रण, विश्लेषण की एक प्रणाली है।

प्रबंधन लेखांकनलेखा प्रक्रिया और उद्यम प्रबंधन के बीच की कड़ी है।

विषयप्रबंधन लेखांकन एक संपूर्ण और उसके व्यक्ति के रूप में संगठन की उत्पादन गतिविधि है संरचनात्मक विभाजन(जिम्मेदारी केंद्र)।

वस्तुओंप्रबंधन लेखांकन उद्यम और उसके जिम्मेदारी केंद्रों, आंतरिक मूल्य निर्धारण और आंतरिक रिपोर्टिंग की आर्थिक गतिविधि की लागत और परिणाम हैं।

प्रबंधन लेखांकन विभिन्न तरीकों का उपयोग करता है:

वित्तीय लेखा पद्धति के तत्व (प्रलेखन, सूची, दोहरी प्रविष्टि, समूहीकरण और सामान्यीकरण, रिपोर्टिंग);

सूचकांक विधि;

आर्थिक विश्लेषण के तरीके;

गणितीय तरीके।

नतीजतन, प्रबंधन लेखांकन की पद्धति सूचना का एक व्यवस्थित परिचालन विश्लेषण है।

प्रबंधन लेखांकन का विकास उत्पादन, लागत लेखांकन के आधार पर हुआ। इसलिए, इसकी मुख्य सामग्री उत्पादन लागत और लागत का लेखा-जोखा है।

आधुनिक उत्पादन लेखांकन को उत्पादन लागतों की निगरानी, ​​​​पिछली अवधियों, पूर्वानुमानों, मानकों की तुलना में अधिक खर्च के कारणों का विश्लेषण करने और लागत में कमी के लिए संभावित भंडार की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उत्पादन लेखांकन में वाहक द्वारा, उनकी घटना के स्थान पर, प्रकार के अनुसार लागतों का लेखा-जोखा शामिल है।

इसलिए, प्रबंधन लेखांकन के सबसे महत्वपूर्ण लक्ष्य हैं:

परिचालन प्रबंधन निर्णय लेने में प्रबंधकों को सूचना सहायता प्रदान करना;

उद्यम की आर्थिक दक्षता का नियंत्रण, योजना और पूर्वानुमान;

मूल्य निर्धारण के लिए एक आधार प्रदान करना;

उद्यम विकास के सबसे प्रभावी तरीकों का विकल्प।

2. आर्थिक विश्लेषण की पद्धति और पद्धति

तरीकाआर्थिक विश्लेषण उनके सुचारू विकास में आर्थिक प्रक्रियाओं के अध्ययन के करीब आने का एक तरीका है।

विशेषता विधि सुविधाएँआर्थिक विश्लेषण हैं:

• · संकेतकों की एक प्रणाली का निर्धारण जो व्यापक रूप से संगठनों की आर्थिक गतिविधि की विशेषता बताता है;
• कुल उत्पादक कारकों और कारकों (प्राथमिक और माध्यमिक) के आवंटन के साथ संकेतकों की अधीनता स्थापित करना जो उन्हें प्रभावित करते हैं;
• कारकों के बीच संबंध के रूप की पहचान;
• संबंधों के अध्ययन के लिए तकनीकों और विधियों का चुनाव;
• समग्र संकेतक पर कारकों के प्रभाव का मात्रात्मक माप।

आर्थिक प्रक्रियाओं के अध्ययन में उपयोग की जाने वाली तकनीकों और विधियों का समूह है आर्थिक विश्लेषण की पद्धति.

आर्थिक विश्लेषण की पद्धति ज्ञान के तीन क्षेत्रों के प्रतिच्छेदन पर आधारित है: अर्थशास्त्र, सांख्यिकी और गणित।

विश्लेषण के आर्थिक तरीकों में तुलना, समूहीकरण, संतुलन और ग्राफिकल तरीके शामिल हैं।

सांख्यिकीय विधियों में औसत और सापेक्ष मूल्यों का उपयोग, सूचकांक विधि, सहसंबंध और प्रतिगमन विश्लेषण आदि शामिल हैं।

गणितीय विधियों को तीन समूहों में विभाजित किया जा सकता है: आर्थिक ( मैट्रिक्स के तरीके, लिखित उत्पादन कार्य, अंतरक्षेत्रीय संतुलन का सिद्धांत); आर्थिक साइबरनेटिक्स और इष्टतम प्रोग्रामिंग (रैखिक, गैर-रैखिक, गतिशील प्रोग्रामिंग) के तरीके; संचालन अनुसंधान और निर्णय लेने के तरीके (ग्राफ थ्योरी, गेम थ्योरी, क्यूइंग थ्योरी)।

अनुशासन द्वारा कोर्टवर्क

"उद्यमिता में क्षेत्रीय और क्षेत्रीय पहलू"

"कारक विश्लेषण की विधि" विषय पर

द्वारा पूरा किया गया: सिरचिना यू.ओ.

5वें वर्ष, एसईएफ, पूर्णकालिक

जाँचकर्ता: चार्येव आर.एम.

अर्थशास्त्र विभाग के एसोसिएट प्रोफेसर

और प्रबंधन

मॉस्को 2008

परिचय

आज की आर्थिक परिस्थितियों में, उद्यम को अपने विकास की संभावनाओं को स्वतंत्र रूप से निर्धारित करने के लिए मजबूर होना पड़ता है। आर्थिक समस्याओं को दबाने का सफल समाधान, निश्चित रूप से गतिविधि विश्लेषण के सिद्धांत के विकास पर निर्भर करता है, जो किसी उद्यम की आर्थिक गतिविधि की प्रभावशीलता को निर्धारित करना संभव बनाता है, इसकी गतिविधियों के मुख्य परिणामों में परिवर्तन के पैटर्न की पहचान करने के लिए .

किसी भी आर्थिक घटना के वित्तीय विश्लेषण के सबसे महत्वपूर्ण कार्यों में से एक है "... कारकों की पहचान, स्तर और परिवर्तनों का घटना के स्तर में गठन और परिवर्तन पर निर्णायक प्रभाव पड़ता है, जो संबंध में प्रभावी माना जाता है। इन कारकों के लिए। ”

संरचनात्मक विभाजनों और संपूर्ण उत्पादन गठन की गतिविधि के सामान्यीकरण संकेतक का मूल्य बड़ी संख्या में कारकों पर निर्भर करता है जो या तो एक निश्चित क्रम में या एक साथ, अलग-अलग दिशाओं में और अलग-अलग शक्तियों के साथ कार्य करते हैं। इस निर्भरता का एक अलग चरित्र हो सकता है: संभाव्य,जिसमें एक मात्रा का दूसरे में परिवर्तन पर प्रभाव संभव (संभाव्य) चरित्र हो सकता है;
या नियतात्मक, जिसका अर्थ है कारकों पर प्रभावी संकेतक की निर्भरता: कारक का प्रत्येक मूल्य प्रभावी संकेतक के एक एकल मूल्य से मेल खाता है। प्रत्येक प्रदर्शन संकेतक कई कारकों पर निर्भर करता है। संकेतक के मूल्य पर कारकों के प्रभाव को जितना अधिक विस्तृत माना जाता है, निर्णय किए जाने की गुणवत्ता के विश्लेषण और मूल्यांकन के परिणाम उतने ही सटीक होते हैं। कुछ स्थितियों में, कारकों के प्रत्यक्ष प्रभाव के गहन और व्यापक अध्ययन के बिना, कंपनी के प्रदर्शन के बारे में उचित निष्कर्ष निकालना असंभव है।

मेरा लक्ष्य टर्म परीक्षाकारक विश्लेषण के प्रकारों, कार्यों और चरणों, इसके उद्देश्य और उपयोग की प्रासंगिकता का विस्तृत विचार है।

एक प्रकार के वित्तीय विश्लेषण - कारक विश्लेषण के बारे में बात करना शुरू करने से पहले, मैं आपको याद दिला दूं कि वित्तीय विश्लेषण क्या है और इसके लक्ष्य क्या हैं। वित्तीय विश्लेषणसंकेतकों की निर्भरता और गतिशीलता के अध्ययन के आधार पर एक आर्थिक इकाई की वित्तीय स्थिति और प्रदर्शन का आकलन करने की एक विधि है वित्तीय रिपोर्टिंग.

वित्तीय विश्लेषण के कई लक्ष्य हैं: मूल्यांकन वित्तीय स्थिति; अनुपात-अस्थायी संदर्भ में वित्तीय स्थिति में परिवर्तन की पहचान; मुख्य कारकों की पहचान जो वित्तीय स्थिति में परिवर्तन का कारण बने; वित्तीय स्थिति में मुख्य रुझानों का पूर्वानुमान।

जैसा कि आप जानते हैं, निम्नलिखित मुख्य प्रकार के वित्तीय विश्लेषण हैं:

क्षैतिज विश्लेषण;

· लंबवत विश्लेषण;

प्रवृत्ति विश्लेषण;

वित्तीय अनुपात की विधि;

· तुलनात्मक विश्लेषण;

· कारक विश्लेषण।

कारक विश्लेषण- बहुभिन्नरूपी सांख्यिकीय विश्लेषण का एक खंड जो सहप्रसरण या सहसंबंध मैट्रिसेस की संरचना की जांच करके देखे गए चर के एक सेट के आयाम का अनुमान लगाने के तरीकों को जोड़ता है। दूसरे शब्दों में, विधि का कार्य वास्तविक बड़ी संख्या में संकेतों या कारणों से संक्रमण है जो कम से कम जानकारी के नुकसान के साथ सबसे महत्वपूर्ण चर (कारकों) की एक छोटी संख्या में देखी गई परिवर्तनशीलता को निर्धारित करता है। विधि उत्पन्न हुई और मूल रूप से मनोविज्ञान और नृविज्ञान (19 वीं और 20 वीं शताब्दी के अंत में) की समस्याओं में विकसित हुई, लेकिन अब इसके आवेदन का दायरा बहुत व्यापक है।

वित्तीय विश्लेषण के बुनियादी मॉडल

प्रत्येक प्रकार का वित्तीय विश्लेषण एक मॉडल के उपयोग पर आधारित होता है जो उद्यम के मुख्य संकेतकों की गतिशीलता का मूल्यांकन और विश्लेषण करना संभव बनाता है। तीन मुख्य प्रकार के मॉडल हैं: वर्णनात्मक, विधेय और मानक।

वर्णनात्मक मॉडल वर्णनात्मक मॉडल के रूप में भी जाना जाता है। वे उद्यम की वित्तीय स्थिति का आकलन करने के लिए मुख्य हैं। इनमें शामिल हैं: रिपोर्टिंग शेष की एक प्रणाली का निर्माण, विभिन्न विश्लेषणात्मक वर्गों में वित्तीय विवरणों की प्रस्तुति, रिपोर्टिंग का ऊर्ध्वाधर और क्षैतिज विश्लेषण, विश्लेषणात्मक अनुपात की एक प्रणाली, रिपोर्टिंग के लिए विश्लेषणात्मक नोट। ये सभी मॉडल लेखांकन सूचना के उपयोग पर आधारित हैं।

महत्वपूर्ण या मुख्य स्थान पर ऊर्ध्वाधर विश्लेषणवित्तीय विवरणों की एक अलग प्रस्तुति है - अंतिम संकेतकों के सामान्यीकरण की संरचना की विशेषता वाले सापेक्ष मूल्यों के रूप में। विश्लेषण का एक अनिवार्य तत्व हैं समय श्रृंखलाये मूल्य, जो आपको आर्थिक संपत्तियों और उनके कवरेज के स्रोतों की संरचना में संरचनात्मक बदलावों को ट्रैक करने और भविष्यवाणी करने की अनुमति देते हैं।

क्षैतिज विश्लेषणआपको व्यक्तिगत वस्तुओं या उनके समूहों में रुझानों की पहचान करने की अनुमति देता है जो वित्तीय विवरणों का हिस्सा हैं। यह विश्लेषण बैलेंस शीट और आय विवरण मदों की मूल वृद्धि दर की गणना पर आधारित है।

विश्लेषणात्मक गुणांक की प्रणाली- वित्तीय स्थिति के विश्लेषण का मुख्य तत्व, प्रयुक्त विभिन्न समूहउपयोगकर्ता: प्रबंधक, विश्लेषक, शेयरधारक, निवेशक, लेनदार आदि। ऐसे दर्जनों संकेतक हैं, जिन्हें वित्तीय विश्लेषण के मुख्य क्षेत्रों के अनुसार कई समूहों में विभाजित किया गया है:

तरलता संकेतक;

· वित्तीय स्थिरता के संकेतक;

व्यावसायिक गतिविधि संकेतक;

लाभप्रदता संकेतक।

विधेय मॉडल भविष्य कहनेवाला मॉडल हैं। उनका उपयोग उद्यम की आय और इसकी भविष्य की वित्तीय स्थिति की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। उनमें से सबसे आम हैं: महत्वपूर्ण बिक्री की मात्रा के बिंदु की गणना, भविष्य कहनेवाला वित्तीय रिपोर्ट का निर्माण, गतिशील विश्लेषण मॉडल (कठोर रूप से निर्धारित कारक मॉडल और प्रतिगमन मॉडल), स्थितिजन्य विश्लेषण मॉडल।

नियामक मॉडल। इस प्रकार के मॉडल बजट के अनुसार गणना की गई उम्मीदों के साथ उद्यमों के वास्तविक प्रदर्शन की तुलना करना संभव बनाते हैं। ये मॉडल मुख्य रूप से आंतरिक वित्तीय विश्लेषण में उपयोग किए जाते हैं। तकनीकी प्रक्रियाओं, उत्पादों के प्रकार, जिम्मेदारी केंद्रों आदि द्वारा व्यय के प्रत्येक आइटम के लिए मानकों की स्थापना और इन मानकों से वास्तविक डेटा के विचलन के विश्लेषण के लिए उनका सार कम हो गया है। विश्लेषण काफी हद तक कठोर निर्धारित कारक मॉडल के उपयोग पर आधारित है।

जैसा कि हम देख सकते हैं, कारक मॉडल का मॉडलिंग और विश्लेषण वित्तीय विश्लेषण की पद्धति में एक महत्वपूर्ण स्थान रखता है। आइए इस पहलू पर अधिक विस्तार से विचार करें।

कारक विश्लेषण, इसके प्रकार और कार्य।

किसी भी सामाजिक-आर्थिक प्रणाली (जिसमें एक ऑपरेटिंग उद्यम शामिल है) का कामकाज आंतरिक और बाहरी कारकों के एक जटिल परस्पर क्रिया में होता है। कारक- यही कारण है, किसी भी प्रक्रिया या घटना की प्रेरक शक्ति, जो इसकी प्रकृति या मुख्य विशेषताओं में से एक को निर्धारित करती है।

कारक विश्लेषण- प्रभावी संकेतकों के मूल्य पर कारकों के प्रभाव के व्यापक और व्यवस्थित अध्ययन और माप के लिए एक पद्धति, बहुभिन्नरूपी सांख्यिकीय विश्लेषण का एक खंड जो देखे गए चर के एक सेट के आयाम का आकलन करने के तरीकों को जोड़ता है। दूसरे शब्दों में, विधि का कार्य वास्तविक बड़ी संख्या में संकेतों या कारणों से संक्रमण है जो कम से कम जानकारी के नुकसान के साथ सबसे महत्वपूर्ण चर (कारकों) की एक छोटी संख्या के लिए मनाया परिवर्तनशीलता निर्धारित करता है (ऐसी विधियाँ जो सार में समान हैं) , लेकिन गणितीय उपकरण के संदर्भ में नहीं - घटक विश्लेषण, विहित विश्लेषण, आदि)। विधि उत्पन्न हुई और मूल रूप से मनोविज्ञान और नृविज्ञान (19 वीं और 20 वीं शताब्दी के अंत में) की समस्याओं में विकसित हुई, लेकिन अब इसके आवेदन का दायरा बहुत व्यापक है। अनुमान प्रक्रिया में दो चरण होते हैं: कारक संरचना का मूल्यांकन - मूल्यों और कारक भार के बीच संबंध को समझाने के लिए आवश्यक कारकों की संख्या, और फिर अवलोकन के परिणामों के आधार पर स्वयं कारकों का मूल्यांकन। संक्षेप में, के तहत कारक विश्लेषणप्रदर्शन संकेतकों के परिमाण पर कारकों के प्रभाव के जटिल और व्यवस्थित अध्ययन और माप की पद्धति को संदर्भित करता है।

कारक विश्लेषण का उद्देश्य

कारक विश्लेषण - परिभाषा कारकों का प्रभावपरिणाम पर - निर्णय लेने के लिए कंपनियों की आर्थिक गतिविधियों के विश्लेषण में सबसे मजबूत पद्धतिगत समाधानों में से एक है। प्रबंधकों के लिए- अतिरिक्त बहस, अतिरिक्त "दृष्टि कोण".

कारक विश्लेषण का उपयोग करने की व्यवहार्यता

जैसा कि आप जानते हैं, आप हर चीज का विश्लेषण कर सकते हैं और अनंत तक विज्ञापन कर सकते हैं। विचलन के विश्लेषण को लागू करने के लिए पहले चरण में सलाह दी जाती है, और जहां आवश्यक और उचित हो - लागू करने के लिए कारक विधिविश्लेषण। कई मामलों में, एक साधारण विचलन विश्लेषण यह समझने के लिए पर्याप्त है कि विचलन "महत्वपूर्ण" है, और जब इसके प्रभाव की सीमा को जानना बिल्कुल भी आवश्यक नहीं है।

कारक विश्लेषण के मुख्य कार्य।

1. अध्ययन किए गए प्रदर्शन संकेतकों को निर्धारित करने वाले कारकों का चयन।

2. आर्थिक गतिविधि के परिणामों पर उनके प्रभाव के अध्ययन के लिए एक एकीकृत और व्यवस्थित दृष्टिकोण प्रदान करने के लिए कारकों का वर्गीकरण और व्यवस्थितकरण।

3. कारकों और प्रदर्शन संकेतकों के बीच निर्भरता के रूप का निर्धारण।

4. कारकों और प्रदर्शन संकेतकों के बीच संबंध की मॉडलिंग करना।

5. प्रदर्शन संकेतक बदलने में कारकों के प्रभाव की गणना और उनमें से प्रत्येक की भूमिका का आकलन।

6. कारक मॉडल के साथ कार्य करना। कारक विश्लेषण की विधि।

हालांकि, कई कारणों से व्यवहार में कारक विश्लेषण का उपयोग शायद ही कभी किया जाता है:
1) इस पद्धति के कार्यान्वयन के लिए कुछ प्रयास और एक विशिष्ट उपकरण (सॉफ्टवेयर उत्पाद) की आवश्यकता होती है;
2) कंपनियों की अन्य "शाश्वत" प्राथमिकताएँ हैं।
इससे भी बेहतर, अगर विश्लेषण की फैक्टोरियल पद्धति वित्तीय मॉडल में "निर्मित" है, और नहीं है सारआवेदन पत्र।

सामान्य तौर पर, निम्नलिखित को प्रतिष्ठित किया जा सकता है कारक विश्लेषण के मुख्य चरण :

1. विश्लेषण का लक्ष्य निर्धारित करना।

2. अध्ययन किए गए प्रदर्शन संकेतकों को निर्धारित करने वाले कारकों का चयन।

3. आर्थिक गतिविधि के परिणामों पर उनके प्रभाव के अध्ययन के लिए एक एकीकृत और व्यवस्थित दृष्टिकोण प्रदान करने के लिए कारकों का वर्गीकरण और व्यवस्थितकरण।

4. कारकों और प्रदर्शन सूचक के बीच संबंध के रूप का निर्धारण।

5. प्रदर्शन और के बीच संबंध की मॉडलिंग करना कारक संकेतक.

6. प्रभावी संकेतक के मूल्य को बदलने में कारकों के प्रभाव की गणना और उनमें से प्रत्येक की भूमिका का आकलन।

7. एक कारक मॉडल के साथ कार्य करना (आर्थिक प्रक्रियाओं के प्रबंधन के लिए इसका व्यावहारिक उपयोग)।

विश्लेषण के लिए कारकों का चयनएक विशेष उद्योग में सैद्धांतिक और व्यावहारिक ज्ञान के आधार पर एक या दूसरा संकेतक किया जाता है। इस मामले में, वे आमतौर पर सिद्धांत से आगे बढ़ते हैं: अध्ययन किए गए कारकों का जटिल जितना बड़ा होगा, विश्लेषण के परिणाम उतने ही सटीक होंगे। उसी समय, यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि यदि कारकों के इस परिसर को एक यांत्रिक योग के रूप में माना जाता है, तो उनकी बातचीत को ध्यान में रखे बिना, मुख्य निर्धारकों को उजागर किए बिना, निष्कर्ष गलत हो सकते हैं। आर्थिक गतिविधि (एएचए) के विश्लेषण में, प्रभावी संकेतकों के मूल्य पर कारकों के प्रभाव का एक परस्पर अध्ययन उनके व्यवस्थितकरण के माध्यम से प्राप्त किया जाता है, जो इस विज्ञान के मुख्य पद्धतिगत मुद्दों में से एक है।

कारक विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण पद्धतिगत मुद्दा है निर्भरता के रूप का निर्धारणकारकों और प्रदर्शन संकेतकों के बीच: कार्यात्मक या स्टोकेस्टिक, प्रत्यक्ष या उलटा, सीधा या घुमावदार। यह सैद्धांतिक और व्यावहारिक अनुभव के साथ-साथ समानांतर और गतिशील श्रृंखला, प्रारंभिक जानकारी के विश्लेषणात्मक समूह, ग्राफिकल आदि की तुलना करने के तरीकों का उपयोग करता है।

मॉडलिंग आर्थिक संकेतककारक विश्लेषण में भी एक जटिल समस्या है, जिसके समाधान के लिए विशेष ज्ञान और कौशल की आवश्यकता होती है।

कारकों के प्रभाव की गणना- AHD में मुख्य पद्धति संबंधी पहलू। अंतिम संकेतकों पर कारकों के प्रभाव को निर्धारित करने के लिए, कई विधियों का उपयोग किया जाता है, जिन पर नीचे और अधिक विस्तार से चर्चा की जाएगी।

कारक विश्लेषण का अंतिम चरण है कारक मॉडल का व्यावहारिक उपयोगप्रभावी संकेतक के विकास के लिए भंडार की गणना करने के लिए, स्थिति बदलने पर इसके मूल्य की योजना बनाने और भविष्यवाणी करने के लिए।

आर्थिक गतिविधि के विश्लेषण में कारकों का वर्गीकरण और व्यवस्थितकरण।

आर्थिक विश्लेषण में एक कारक को सक्रिय बल कहा जाता है जो वस्तु की स्थिति में सकारात्मक या नकारात्मक परिवर्तन करता है और इसे संकेतकों में दर्शाता है। "कारक" की अवधारणा का प्रयोग आर्थिक विश्लेषण में 2 अर्थों में किया जाता है:

व्यापार लेनदेन करने की शर्त;

वस्तु के राज्य परिवर्तन का कारण।

कारक वे कारण हैं जो आर्थिक और वित्तीय गतिविधियों के परिणाम बनाते हैं। उद्यम की आर्थिक और वित्तीय गतिविधियों के प्रभावी संकेतकों को बदलने के लिए व्यक्तिगत कारकों की पहचान की डिग्री की पहचान और मात्रात्मक माप आर्थिक विश्लेषण के सबसे महत्वपूर्ण कार्यों में से एक है। कारकों का प्रभाव विभिन्न तरीकों से आर्थिक गतिविधि के प्रभावी संकेतकों में परिवर्तन को प्रभावित करता है। अध्ययन के तहत घटना में परिवर्तन के कारणों को समझने के लिए, प्रभावी संकेतकों के मूल्य के गठन में प्रत्येक कारक की जगह और भूमिका का अधिक सटीक आकलन करने के लिए, कारकों का वर्गीकरण अनुमति देगा। विश्लेषण में अध्ययन किए गए कारकों को विभिन्न मानदंडों के अनुसार वर्गीकृत किया जा सकता है।

कारकों का वर्गीकरण उनके आधार पर समूहों में उनका वितरण है आम सुविधाएं. यह आपको अध्ययन के तहत घटनाओं में बदलाव के कारणों को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देता है, प्रभावी संकेतकों के मूल्य के गठन में प्रत्येक कारक की जगह और भूमिका का अधिक सटीक आकलन करता है।

आर्थिक विश्लेषण में कारकों का वर्गीकरण

1. व्यापक और गहन

2. स्थायी और अस्थायी

3. मुख्य और माध्यमिक (बार्नगोल्ट्स)। यह एक कारक के रैंक (क्रम) की अवधारणा का उपयोग करने के लिए प्रथागत है।

उनकी प्रकृति से, कारकों को प्राकृतिक, सामाजिक-आर्थिक और उत्पादन-आर्थिक में विभाजित किया गया है।

कृषि, वानिकी और अन्य उद्योगों में गतिविधियों के परिणामों पर प्राकृतिक कारकों का बहुत प्रभाव पड़ता है। उनके प्रभाव के लिए लेखांकन व्यावसायिक संस्थाओं के काम के परिणामों का अधिक सटीक मूल्यांकन करना संभव बनाता है।

सामाजिक-आर्थिक कारकों में श्रमिकों, संगठन की रहने की स्थिति शामिल है स्वास्थ्य कार्यखतरनाक उत्पादन वाले उद्यमों में, कर्मियों के प्रशिक्षण का सामान्य स्तर आदि। वे उद्यम के उत्पादन संसाधनों के अधिक पूर्ण उपयोग में योगदान करते हैं और इसके कार्य की दक्षता में वृद्धि करते हैं।

उत्पादन और आर्थिक कारक उद्यम के उत्पादन संसाधनों के उपयोग की पूर्णता और दक्षता और इसकी गतिविधियों के अंतिम परिणामों को निर्धारित करते हैं।

आर्थिक गतिविधि के परिणामों पर प्रभाव की डिग्री के अनुसार, कारकों को प्राथमिक और माध्यमिक में विभाजित किया गया है। मुख्य कारक वे हैं जिनका प्रदर्शन संकेतक पर निर्णायक प्रभाव पड़ता है। वे जो मौजूदा परिस्थितियों में आर्थिक गतिविधि के परिणामों पर निर्णायक प्रभाव नहीं डालते हैं, उन्हें गौण माना जाता है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि, परिस्थितियों के आधार पर, एक ही कारक प्राथमिक और माध्यमिक दोनों हो सकता है। कारकों के पूरे सेट से मुख्य की पहचान करने की क्षमता विश्लेषण के परिणामों के आधार पर निष्कर्ष की शुद्धता सुनिश्चित करती है।

कारकों में बांटा गया है आंतरिकतथा बाहरी, इस पर निर्भर करता है कि वे उद्यम की गतिविधियों से प्रभावित हैं या नहीं। विश्लेषण आंतरिक कारकों पर केंद्रित है जो कंपनी को प्रभावित कर सकते हैं।

कारकों में बांटा गया है उद्देश्यलोगों की इच्छा और इच्छाओं से स्वतंत्र, और व्यक्तिपरककानूनी और की गतिविधियों से प्रभावित व्यक्तियों.

व्यापकता की डिग्री के अनुसार, कारकों को सामान्य और विशिष्ट में विभाजित किया गया है। सामान्य कारक अर्थव्यवस्था के सभी क्षेत्रों में कार्य करते हैं। विशिष्ट कारक किसी विशेष उद्योग या किसी विशेष उद्यम के भीतर काम करते हैं।

संगठन के काम के दौरान, कुछ कारक अध्ययन किए गए सूचक को पूरे समय लगातार प्रभावित करते हैं। ऐसे कारक कहलाते हैं स्थायी. कारक जिनका प्रभाव समय-समय पर प्रकट होता है, कहलाते हैं चर(उदाहरण के लिए, यह नई तकनीक, नए प्रकार के उत्पादों की शुरूआत है)।

उद्यमों की गतिविधियों का आकलन करने के लिए बहुत महत्व है, उनकी कार्रवाई की प्रकृति के अनुसार कारकों का विभाजन गहनतथा बहुत बड़ा. व्यापक कारकों में वे शामिल हैं जो उद्यम के कामकाज की गुणात्मक विशेषताओं के बजाय मात्रात्मक परिवर्तन से जुड़े हैं। एक उदाहरण श्रमिकों की संख्या में वृद्धि के कारण उत्पादन की मात्रा में वृद्धि है। गहन कारक उत्पादन प्रक्रिया के गुणात्मक पक्ष की विशेषता रखते हैं। एक उदाहरण श्रम उत्पादकता के स्तर को बढ़ाकर उत्पादन की मात्रा में वृद्धि है।

अधिकांश अध्ययन किए गए कारक उनकी संरचना में जटिल हैं, जिनमें कई तत्व शामिल हैं। हालांकि, ऐसे भी हैं जो घटक भागों में विघटित नहीं होते हैं। इस संबंध में, कारकों में बांटा गया है जटिल (जटिल)तथा सरल (प्राथमिक). एक जटिल कारक का एक उदाहरण श्रम उत्पादकता है, और एक साधारण कारक रिपोर्टिंग अवधि में कार्य दिवसों की संख्या है।

अधीनता के स्तर (पदानुक्रम) के अनुसार, पहले, दूसरे, तीसरे और बाद के अधीनस्थ स्तरों के कारक प्रतिष्ठित हैं। प्रति प्रथम स्तर के कारकवे हैं जो सीधे प्रदर्शन को प्रभावित करते हैं। कारक जो प्रथम स्तर के कारकों की सहायता से अप्रत्यक्ष रूप से प्रदर्शन सूचक को प्रभावित करते हैं, कहलाते हैं दूसरे स्तर के कारकआदि।

यह स्पष्ट है कि किसी उद्यम के काम पर कारकों के किसी भी समूह के प्रभाव का अध्ययन करते समय, उन्हें सुव्यवस्थित करना आवश्यक है, अर्थात, उनके आंतरिक और बाहरी संबंधों, अंतःक्रिया और अधीनता को ध्यान में रखते हुए उनका विश्लेषण करना। यह व्यवस्थितकरण के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। व्यवस्थितकरण उनके संबंध और अधीनता की पहचान के साथ एक निश्चित क्रम में अध्ययन की गई घटनाओं या वस्तुओं की नियुक्ति है।

आर्थिक गतिविधि के विश्लेषण में कारकों का व्यवस्थितकरण आर्थिक गतिविधि के विश्लेषण में एक व्यवस्थित दृष्टिकोण के कारण होता है, और इसका मतलब है कि उनके संबंधों और अधीनता की पहचान के साथ एक निश्चित क्रम में अध्ययन किए गए कारकों की नियुक्ति। कारकों को व्यवस्थित करने का एक तरीका नियतात्मक कारक प्रणालियों का निर्माण करना है, जिसका अर्थ है अध्ययन के तहत घटना को भागफल के बीजगणितीय योग या कई कारकों के उत्पाद के रूप में प्रस्तुत करना जो इसके परिमाण को निर्धारित करते हैं और कार्यात्मक रूप से इस पर निर्भर हैं।

सृष्टि कारक प्रणालीकारकों के ऐसे व्यवस्थितकरण के तरीकों में से एक है। एक कारक प्रणाली की अवधारणा पर विचार करें।

कारक प्रणाली

उद्यमों की आर्थिक गतिविधि की सभी घटनाएं और प्रक्रियाएं अन्योन्याश्रित हैं। आर्थिक घटनाओं का संचारदो या दो से अधिक परिघटनाओं का संयुक्त परिवर्तन है। नियमित संबंधों के कई रूपों में, एक महत्वपूर्ण भूमिका एक कारण (नियतात्मक) द्वारा निभाई जाती है, जिसमें एक घटना दूसरे को जन्म देती है।

उद्यम की आर्थिक गतिविधि में, कुछ घटनाएं सीधे एक दूसरे से संबंधित होती हैं, अन्य - अप्रत्यक्ष रूप से। उदाहरण के लिए, सकल उत्पादन का मूल्य श्रमिकों की संख्या और उनके श्रम की उत्पादकता के स्तर जैसे कारकों से सीधे प्रभावित होता है। कई अन्य कारक अप्रत्यक्ष रूप से इस सूचक को प्रभावित करते हैं।

इसके अलावा, प्रत्येक घटना को एक कारण और एक परिणाम के रूप में माना जा सकता है। उदाहरण के लिए, श्रम उत्पादकता पर विचार किया जा सकता है, एक ओर, उत्पादन की मात्रा में परिवर्तन का कारण, इसकी लागत का स्तर, और दूसरी ओर, मशीनीकरण की डिग्री में परिवर्तन के परिणामस्वरूप और उत्पादन का स्वचालन, श्रम के संगठन में सुधार आदि।

परस्पर संबंधित घटनाओं का मात्रात्मक लक्षण वर्णन संकेतकों की सहायता से किया जाता है। कारण को चिह्नित करने वाले संकेतकों को फैक्टोरियल (स्वतंत्र) कहा जाता है; परिणाम की विशेषता वाले संकेतकों को प्रभावी (आश्रित) कहा जाता है। एक कारण संबंध से जुड़े कारक और परिणामी संकेतों की समग्रता कहलाती है कारक प्रणाली.

मोडलिंगकोई भी घटना एक निर्माण है गणितीय अभिव्यक्तिएक मौजूदा निर्भरता। मॉडलिंग सबसे महत्वपूर्ण तरीकों में से एक है वैज्ञानिक ज्ञान. कारक विश्लेषण की प्रक्रिया में दो प्रकार की निर्भरताओं का अध्ययन किया जाता है: कार्यात्मक और स्टोकेस्टिक।

यदि कारक विशेषता का प्रत्येक मूल्य प्रभावी विशेषता के एक अच्छी तरह से परिभाषित गैर-यादृच्छिक मूल्य से मेल खाता है, तो रिश्ते को कार्यात्मक या कठोर रूप से निर्धारित किया जाता है।

कनेक्शन को स्टोचैस्टिक (संभाव्य) कहा जाता है यदि कारक विशेषता का प्रत्येक मान प्रभावी विशेषता के मूल्यों के एक सेट से मेल खाता है, अर्थात एक निश्चित सांख्यिकीय वितरण.

नमूनाफैक्टोरियल सिस्टम - एक गणितीय सूत्र जो विश्लेषण की गई घटनाओं के बीच वास्तविक संबंध को व्यक्त करता है। सामान्य तौर पर, इसे निम्नानुसार दर्शाया जा सकता है:

प्रभावी संकेत कहाँ है;

कारक संकेत।

इस प्रकार, प्रत्येक प्रदर्शन संकेतक कई और विविध कारकों पर निर्भर करता है। आर्थिक विश्लेषण और उसके खंड के केंद्र में - कारक विश्लेषण- प्रभावी संकेतक में परिवर्तन पर कारकों के प्रभाव की पहचान, मूल्यांकन और भविष्यवाणी करना। कुछ कारकों पर प्रभावी संकेतक की निर्भरता जितनी अधिक विस्तृत होगी, उद्यमों के काम की गुणवत्ता के विश्लेषण और मूल्यांकन के परिणाम उतने ही सटीक होंगे। कारकों के गहन और व्यापक अध्ययन के बिना, गतिविधियों के परिणामों के बारे में उचित निष्कर्ष निकालना, उत्पादन भंडार की पहचान करना, योजनाओं और प्रबंधन के निर्णयों को सही ठहराना असंभव है।

कारक विश्लेषण के प्रकार

फैक्टोरियल मॉडल के प्रकार के आधार पर, वहाँ हैं कारक विश्लेषण के दो मुख्य प्रकार- नियतात्मक और स्टोकेस्टिक।

कारकों के प्रभाव का अध्ययन करने के लिए एक पद्धति है जिसका प्रदर्शन संकेतक के साथ संबंध कार्यात्मक है, यानी जब कारक मॉडल का प्रदर्शन संकेतक उत्पाद, निजी या बीजगणितीय कारकों के योग के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।

इस प्रकार का कारक विश्लेषण सबसे आम है, क्योंकि उपयोग करने में काफी सरल होने के कारण (स्टोकेस्टिक विश्लेषण की तुलना में), यह आपको उद्यम विकास के मुख्य कारकों के तर्क को समझने, उनके प्रभाव को मापने, यह समझने की अनुमति देता है कि कौन से कारक और किस अनुपात में हैं उत्पादन क्षमता बढ़ाने के लिए इसे बदलना संभव और समीचीन है।

नियतात्मक कारक विश्लेषणप्रदर्शन की गई प्रक्रियाओं का काफी कठोर क्रम है:

· एक आर्थिक रूप से न्यायोचित नियतात्मक बहुउपादानी मॉडल का निर्माण;

कारक विश्लेषण की विधि का चुनाव और इसके कार्यान्वयन के लिए परिस्थितियों की तैयारी;

मॉडल विश्लेषण के लिए कम्प्यूटेशनल प्रक्रियाओं का कार्यान्वयन;

नियतात्मक कारक विश्लेषण के बुनियादी तरीके

· AHD में सबसे महत्वपूर्ण पद्धति में से एक प्रदर्शन संकेतकों की वृद्धि पर व्यक्तिगत कारकों के प्रभाव के परिमाण का निर्धारण करना है। नियतात्मक कारक विश्लेषण (डीएफए) में, इसके लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग किया जाता है: कारकों के पृथक प्रभाव की पहचान करना, श्रृंखला प्रतिस्थापन, पूर्ण अंतर, सापेक्ष अंतर, आनुपातिक विभाजन, अभिन्न, लघुगणक आदि।

· पहली तीन विधियाँ उन्मूलन विधि पर आधारित हैं| समाप्त करने का अर्थ है एक को छोड़कर, प्रभावी संकेतक के मूल्य पर सभी कारकों के प्रभाव को समाप्त करना, अस्वीकार करना, बहिष्कृत करना। यह विधि इस तथ्य से आगे बढ़ती है कि सभी कारक एक-दूसरे से स्वतंत्र रूप से बदलते हैं: पहले एक परिवर्तन होता है, और अन्य सभी अपरिवर्तित रहते हैं, फिर दो परिवर्तन, फिर तीन, आदि, जबकि बाकी अपरिवर्तित रहते हैं। यह आपको अलग-अलग अध्ययन किए गए सूचक के मूल्य पर प्रत्येक कारक के प्रभाव को निर्धारित करने की अनुमति देता है।

स्टोकेस्टिक विश्लेषणउन कारकों का अध्ययन करने के लिए एक पद्धति है जिसका प्रदर्शन सूचक के साथ संबंध, कार्यात्मक एक के विपरीत, अधूरा, संभाव्य (सहसंबंध) है। स्टोकेस्टिक पद्धति का सार अनिश्चित और अनुमानित कारकों के साथ स्टोकेस्टिक निर्भरता के प्रभाव का माप है। अधूरे (संभाव्य) सहसंबंध वाले आर्थिक अनुसंधान के लिए स्टोकेस्टिक पद्धति का उपयोग किया जाना चाहिए: उदाहरण के लिए, विपणन कार्यों के लिए। यदि एक कार्यात्मक (पूर्ण) निर्भरता के साथ, फ़ंक्शन में एक समान परिवर्तन हमेशा तर्क में परिवर्तन के साथ होता है, तो सहसंबंध संबंध के साथ, तर्क में परिवर्तन फ़ंक्शन में वृद्धि के कई मान दे सकता है, पर निर्भर करता है इस सूचक को निर्धारित करने वाले अन्य कारकों का संयोजन। उदाहरण के लिए, पूंजी-श्रम अनुपात के समान स्तर पर श्रम उत्पादकता विभिन्न उद्यमों में समान नहीं हो सकती है। यह इस सूचक को प्रभावित करने वाले अन्य कारकों के इष्टतम संयोजन पर निर्भर करता है।

स्टोचैस्टिक मॉडलिंग, कुछ हद तक, नियतात्मक कारक विश्लेषण का जोड़ और विस्तार है। कारक विश्लेषण में, इन मॉडलों का उपयोग तीन मुख्य कारणों से किया जाता है:

· उन कारकों के प्रभाव का अध्ययन करना आवश्यक है जिन पर कठोर रूप से निर्धारित तथ्यात्मक मॉडल का निर्माण करना असंभव है (उदाहरण के लिए, वित्तीय उत्तोलन का स्तर);

जटिल कारकों के प्रभाव का अध्ययन करना आवश्यक है जिन्हें एक ही कठोर नियतात्मक मॉडल में संयोजित नहीं किया जा सकता है;

· उन जटिल कारकों के प्रभाव का अध्ययन करना आवश्यक है जिन्हें एक मात्रात्मक संकेतक (उदाहरण के लिए, वैज्ञानिक और तकनीकी प्रगति का स्तर) में व्यक्त नहीं किया जा सकता है।

कठोर नियतात्मक दृष्टिकोण के विपरीत, कार्यान्वयन के लिए स्टोकेस्टिक दृष्टिकोण के लिए कई पूर्वापेक्षाएँ आवश्यक हैं:

क) जनसंख्या की उपस्थिति;

बी) टिप्पणियों की पर्याप्त मात्रा;

ग) प्रेक्षणों की यादृच्छिकता और स्वतंत्रता;

घ) एकरूपता;

ई) सामान्य के करीब संकेतों के वितरण की उपस्थिति;

च) एक विशेष गणितीय उपकरण की उपस्थिति।

स्टोकेस्टिक मॉडल का निर्माण कई चरणों में किया जाता है:

गुणात्मक विश्लेषण (विश्लेषण का लक्ष्य निर्धारित करना, जनसंख्या का निर्धारण करना, प्रभावी और कारक विशेषताओं का निर्धारण करना, उस अवधि का चयन करना जिसके लिए विश्लेषण किया जाता है, विश्लेषण की विधि का चयन);

· सिम्युलेटेड जनसंख्या का प्रारंभिक विश्लेषण (जनसंख्या की एकरूपता की जाँच करना, विषम टिप्पणियों को छोड़कर, आवश्यक नमूना आकार को स्पष्ट करना, अध्ययन किए गए संकेतकों के वितरण के नियमों की स्थापना करना);

एक स्टोकेस्टिक (प्रतिगमन) मॉडल का निर्माण (कारकों की सूची का शोधन, प्रतिगमन समीकरण के मापदंडों के अनुमानों की गणना, प्रतिस्पर्धी मॉडलों की गणना);

मॉडल की पर्याप्तता का मूल्यांकन (संपूर्ण और उसके व्यक्तिगत मापदंडों के रूप में समीकरण के सांख्यिकीय महत्व की जाँच करना, अध्ययन के उद्देश्यों के लिए अनुमानों के औपचारिक गुणों के पत्राचार की जाँच करना);

· मॉडल की आर्थिक व्याख्या और व्यावहारिक उपयोग (निर्मित निर्भरता के अनुपात-लौकिक स्थिरता का निर्धारण, मॉडल के व्यावहारिक गुणों का आकलन)।

नियतात्मक और स्टोकेस्टिक में विभाजित करने के अलावा, निम्न प्रकार के कारक विश्लेषण प्रतिष्ठित हैं:

ओ प्रत्यक्ष और उल्टा;

o सिंगल-स्टेज और मल्टी-स्टेज;

ओ स्थिर और गतिशील;

o पूर्वव्यापी और भावी (पूर्वानुमान)।

पर प्रत्यक्ष कारक विश्लेषणअनुसंधान एक निगमनात्मक तरीके से आयोजित किया जाता है - सामान्य से विशेष तक। उलटा कारक विश्लेषणतार्किक प्रेरण की विधि द्वारा कारण-प्रभाव संबंधों का अध्ययन करता है - निजी, व्यक्तिगत कारकों से लेकर सामान्य तक।

कारक विश्लेषण हो सकता है एकल मंचतथा बहुस्तरीय. पहले प्रकार का उपयोग अधीनता के केवल एक स्तर (एक चरण) के कारकों को उनके घटक भागों में विस्तृत किए बिना अध्ययन करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, । मल्टीस्टेज कारक विश्लेषण में, कारक विस्तृत होते हैं एकतथा बीउनके व्यवहार का अध्ययन करने के लिए घटक तत्वों में। कारकों का विवरण आगे जारी रखा जा सकता है। इस मामले में, अधीनता के विभिन्न स्तरों के कारकों के प्रभाव का अध्ययन किया जाता है।

भेद करना भी आवश्यक है स्थिरतथा गतिशीलकारक विश्लेषण। संबंधित तिथि के लिए प्रदर्शन संकेतकों पर कारकों के प्रभाव का अध्ययन करते समय पहले प्रकार का उपयोग किया जाता है। एक अन्य प्रकार गतिकी में कारण और प्रभाव संबंधों के अध्ययन के लिए एक पद्धति है।

अंत में, कारक विश्लेषण हो सकता है पूर्वप्रभावीजो पिछली अवधियों के प्रदर्शन संकेतकों में वृद्धि के कारणों का अध्ययन करता है, और का वादाजो भविष्य में कारकों और प्रदर्शन संकेतकों के व्यवहार की जांच करता है।

ड्यूपॉन्ट बहुभिन्नरूपी मॉडल के लक्षण

कारक विश्लेषण के क्षेत्र में विकास, जो 20वीं शताब्दी की शुरुआत से चल रहा है, अंतर-कंपनी विश्लेषण और प्रबंधन के लिए विश्लेषणात्मक गुणांकों का उपयोग करने की संभावनाओं के विस्तार में बहुत महत्वपूर्ण हैं।

सबसे पहले, यह 1919 में ड्यूपॉन्ट विशेषज्ञों (द ड्यूपॉन्ट सिस्टम ऑफ एनालिसिस) द्वारा प्रस्तावित कारक विश्लेषण योजना के विकास को संदर्भित करता है। इस समय तक, बिक्री और परिसंपत्ति कारोबार की लाभप्रदता के संकेतक व्यापक रूप से उपयोग किए जाते थे। हालांकि, इन संकेतकों को उत्पादन के कारकों से जोड़े बिना, अपने दम पर इस्तेमाल किया गया था। ड्यूपॉन्ट मॉडल में, पहली बार, कई संकेतक एक साथ जुड़े हुए थे और एक त्रिकोणीय संरचना के रूप में प्रस्तुत किए गए थे, जिसके शीर्ष पर कुल पूंजी आरओए पर रिटर्न मुख्य संकेतक के रूप में है जो निवेशित धन से प्राप्त रिटर्न की विशेषता है। कंपनी की गतिविधियों में, और आधार पर दो कारक संकेतक हैं - लाभप्रदता बिक्री एनपीएम और संसाधन रिटर्न टीएटी।

यह मॉडल एक कठोर निर्धारित निर्भरता पर आधारित था

कहाँ - शुद्ध लाभ;

संगठन की संपत्ति की राशि;

- (उत्पादन मात्रा) बिक्री से आय।

ड्यूपॉन्ट मॉडल का मूल प्रतिनिधित्व चित्र 1 में दिखाया गया है:

चित्रा 1. ड्यूपॉन्ट मॉडल का आरेख।

सैद्धांतिक रूप से, ड्यूपॉन्ट विशेषज्ञ नवप्रवर्तक नहीं थे; उन्होंने परस्पर संबंधित संकेतकों के मूल विचार का उपयोग किया, जिसे पहली बार अल्फ्रेड मार्शल द्वारा व्यक्त किया गया था और उनके द्वारा 1892 में "एलिमेंट्स ऑफ इंडस्ट्रियल इकोनॉमिक्स" पुस्तक में प्रकाशित किया गया था। फिर भी, उनकी योग्यता स्पष्ट है, क्योंकि इन विचारों को व्यवहार में पहले लागू नहीं किया गया है।

इसके बाद, इस मॉडल को एक संशोधित फैक्टोरियल मॉडल में तैनात किया गया था, जिसे ट्री स्ट्रक्चर के रूप में प्रस्तुत किया गया था, जिसके शीर्ष पर रिटर्न ऑन इक्विटी (आरओई) है, और सबसे नीचे - उत्पादन और वित्तीय गतिविधियों के कारकों की विशेषता वाले संकेत उद्यम का। इन मॉडलों के बीच मुख्य अंतर कारकों का अधिक आंशिक चयन और प्रदर्शन संकेतक के सापेक्ष प्राथमिकताओं में बदलाव है। यह कहा जाना चाहिए कि ड्यूपॉन्ट विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तावित कारक विश्लेषण मॉडल काफी लंबे समय तक लावारिस बने रहे, और केवल में हाल के समय मेंवे ध्यान देने लगे।

संशोधित ड्यूपॉन्ट मॉडल का गणितीय प्रतिनिधित्व है:

कहाँ - इक्विटी पर वापसी;

आपातकालीन स्थिति- शुद्ध लाभ;

लेकिन -संगठन की संपत्ति की राशि;

वी.आर. -(उत्पादन मात्रा) बिक्री से आय।

अनुसूचित जाति- संगठन की अपनी पूंजी।

प्रस्तुत मॉडल से पता चलता है कि इक्विटी पर वापसी तीन कारकों पर निर्भर करती है: बिक्री पर वापसी, संपत्ति का कारोबार और उन्नत पूंजी की संरचना। पहचाने गए कारकों के महत्व को इस तथ्य से समझाया गया है कि एक निश्चित अर्थ में वे उद्यम की वित्तीय और आर्थिक गतिविधियों के सभी पहलुओं को सामान्य करते हैं, इसकी सांख्यिकी और गतिशीलता, विशेष रूप से वित्तीय विवरण: पहला कारक फॉर्म नंबर - निष्क्रिय का सारांश देता है संतुलन।

अब ड्यूपॉन्ट मॉडल में शामिल प्रत्येक मुख्य संकेतक की विशेषता बताते हैं।

लाभांश।

इक्विटी पर रिटर्न की गणना सूत्र द्वारा की जाती है:

शुरुआत में और अवधि के अंत में स्वयं के धन का मूल्य कहां है।

विश्लेषण के अभ्यास में, उद्यम के प्रदर्शन के कई संकेतकों का उपयोग किया जाता है। इक्विटी इंडिकेटर पर रिटर्न इसलिए चुना गया क्योंकि यह कंपनी के शेयरधारकों के लिए सबसे महत्वपूर्ण है। यह उस लाभ की विशेषता है जो मालिकों को उद्यम में निवेश किए गए धन के रूबल से प्राप्त होता है। यह अनुपात ऐसे महत्वपूर्ण मापदंडों को ध्यान में रखता है जैसे ऋण और आयकर पर ब्याज भुगतान।

एसेट टर्नओवर (संसाधन रिटर्न)।

संकेतक की गणना करने का सूत्र है:

कहाँ पे वी.आर- बिलिंग अवधि के लिए बिक्री राजस्व;

एक एन.पी, एक के.पी

इस सूचक की दो तरह से व्याख्या की जा सकती है। एक ओर, एसेट टर्नओवर यह दर्शाता है कि उद्यम की संपत्ति में निवेश की गई पूंजी कितनी बार अवधि के दौरान बदल जाती है, अर्थात यह सभी संपत्तियों के उपयोग की तीव्रता का मूल्यांकन करती है, चाहे उनके गठन के स्रोत कुछ भी हों। दूसरी ओर, संसाधन दक्षता से पता चलता है कि संपत्ति में निवेश किए गए एक रूबल से उद्यम को कितने रूबल का राजस्व प्राप्त होता है। इस सूचक की वृद्धि उनके उपयोग की दक्षता में वृद्धि का संकेत देती है।

बिक्री की लाभप्रदता।

बिक्री की लाभप्रदता भी कंपनी के सबसे महत्वपूर्ण प्रदर्शन संकेतकों में से एक है। इसकी गणना इस प्रकार की जाती है:

उत्पादों की बिक्री से आय कहां है,

उद्यम का शुद्ध लाभ।

यह अनुपात दर्शाता है कि बेचे गए उत्पादों के प्रत्येक रूबल से कंपनी को कितना शुद्ध लाभ प्राप्त होता है। दूसरे शब्दों में, उत्पादन की लागत को कवर करने, ऋणों पर ब्याज का भुगतान करने और करों का भुगतान करने के बाद कितना पैसा उद्यम के पास रहता है। बिक्री संकेतक की लाभप्रदता कंपनी की गतिविधि के सबसे महत्वपूर्ण पहलू - मुख्य उत्पादों की बिक्री की विशेषता है, और आपको बिक्री में लागत के हिस्से का अनुमान लगाने की भी अनुमति देती है।

संपत्ति पर वापसी।

संपत्ति संकेतक पर वापसी की गणना निम्न सूत्र का उपयोग करके की जाती है:

शुद्ध लाभ,

एक एन.पी, एक के.पी- अवधि की शुरुआत और अंत में संपत्ति का मूल्य।

संपत्ति पर रिटर्न उद्यम की परिचालन गतिविधियों की प्रभावशीलता का एक संकेतक है। यह मुख्य उत्पादन सूचक है, निवेशित पूंजी के उपयोग की दक्षता को दर्शाता है। वित्तीय विवरणों के दृष्टिकोण से, यह संकेतक बैलेंस शीट और आय विवरण, यानी उद्यम की मुख्य और निवेश गतिविधियों को जोड़ता है, इसलिए यह वित्तीय प्रबंधन के लिए भी बहुत महत्वपूर्ण है (हम गतिविधियों के प्रकारों पर विचार करेंगे) अगले अध्याय में विस्तार से उद्यम)।

वित्तीय उत्तोलन (उत्तोलन)।

यह सूचक उद्यम की गतिविधियों में उन्नत पूंजी की संरचना को दर्शाता है। इसकी गणना उद्यम की कुल उन्नत पूंजी और इक्विटी पूंजी के अनुपात के रूप में की जाती है।

उन्नत पूंजी,

हिस्सेदारी।

वित्तीय उत्तोलन के स्तर की व्याख्या एक ओर, एक व्यवसाय की वित्तीय स्थिरता और जोखिम की विशेषता के रूप में की जा सकती है, और दूसरी ओर, एक उद्यम द्वारा उधार ली गई धनराशि के उपयोग की प्रभावशीलता के आकलन के रूप में की जा सकती है।

वास्तविक कारक विश्लेषण के लिए आगे बढ़ने से पहले, हम ड्यूपॉन्ट मॉडल के दायरे के संबंध में कई महत्वपूर्ण आरक्षण करते हैं।

अनुपात-अस्थायी पहलू में इक्विटी पर वापसी का विश्लेषण करते हुए, इस सूचक की तीन महत्वपूर्ण विशेषताओं को ध्यान में रखना आवश्यक है, जो उचित निष्कर्ष तैयार करने के लिए आवश्यक हैं।

पहला एक वाणिज्यिक संगठन की गतिविधियों के समय के पहलू से संबंधित है। बिक्री लाभप्रदता अनुपात रिपोर्टिंग अवधि के प्रदर्शन द्वारा निर्धारित किया जाता है; यह दीर्घकालिक निवेशों के संभावित और नियोजित प्रभाव को नहीं दर्शाता है। उदाहरण के लिए, जब एक वाणिज्यिक संगठन नई होनहार तकनीकों या उत्पादों के प्रकार के लिए संक्रमण करता है जिसमें बड़े निवेश की आवश्यकता होती है, तो लाभप्रदता संकेतक अस्थायी रूप से कम हो सकते हैं। हालाँकि, यदि रणनीति को सही ढंग से चुना गया था, तो भविष्य में होने वाली लागत का भुगतान किया जाएगा, और इस मामले में, रिपोर्टिंग अवधि में लाभप्रदता में कमी का मतलब उद्यम की कम दक्षता नहीं है।

दूसरी विशेषता जोखिम की समस्या से निर्धारित होती है। किसी व्यवसाय के जोखिम के संकेतकों में से एक वित्तीय निर्भरता का गुणांक है - इसका मूल्य जितना अधिक होगा, शेयरधारकों, निवेशकों और लेनदारों की स्थिति से यह व्यवसाय उतना ही अधिक जोखिम भरा होगा।

इस प्रकार, ड्यूपॉन्ट मॉडल में प्रत्यक्ष रूप से प्रतिबिंबित नहीं होने वाले कारकों के बीच संबंधों को ध्यान में रखना आवश्यक है। उदाहरण के लिए, केवल मॉडल के गणितीय सूत्र के आधार पर, ऐसा लग सकता है कि वित्तीय उत्तोलन में अनंत वृद्धि से इक्विटी पर प्रतिफल में समान रूप से अनंत वृद्धि होगी। हालांकि, उन्नत पूंजी में उधार ली गई धनराशि के हिस्से में वृद्धि के साथ, ऋण के उपयोग के लिए भुगतान भी बढ़ता है। नतीजतन, शुद्ध लाभ घटता है और इक्विटी पर रिटर्न में कोई वृद्धि नहीं होती है। इसके अलावा, उधार के स्रोतों के उपयोग के साथ जुड़े वित्तीय जोखिम को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है।

तीसरी विशेषता अनुमान समस्या से संबंधित है। इक्विटी अनुपात पर वापसी के अंश और भाजक विभिन्न क्रय शक्ति की मौद्रिक इकाइयों में व्यक्त किए जाते हैं। लाभ एक गतिशील संकेतक है, यह मुख्य रूप से पिछली अवधि के लिए संचालन के परिणामों और वस्तुओं और सेवाओं के लिए कीमतों के प्रचलित स्तर को दर्शाता है। लाभ के विपरीत, इक्विटी कई वर्षों में निर्मित होती है। यह लेखांकन मूल्यांकन में व्यक्त किया जाता है, जो वर्तमान बाजार मूल्य से बहुत भिन्न हो सकता है।

इसके अलावा, इक्विटी का लेखा अनुमान उद्यम की भविष्य की आय को प्रतिबिंबित नहीं करता है। बैलेंस शीट में सब कुछ परिलक्षित नहीं हो सकता है, उदाहरण के लिए, कंपनी की प्रतिष्ठा, ब्रांड, नवीनतम तकनीक, कर्मचारियों की उच्च योग्यता रिपोर्टिंग में पर्याप्त मौद्रिक मूल्य नहीं है (यदि हम बिक्री के बारे में बात नहीं कर रहे हैं) व्यवसाय समग्र रूप से)। इस प्रकार, कंपनी के शेयरों का बाजार मूल्य बुक वैल्यू से बहुत अधिक हो सकता है, और इस मामले में इक्विटी पर उच्च रिटर्न का मतलब कंपनी में निवेश की गई पूंजी पर उच्च रिटर्न नहीं है। इसलिए, फर्म के बाजार मूल्य को ध्यान में रखा जाना चाहिए।

निष्कर्ष

ड्यूपॉन्ट मॉडल का उद्देश्य उन कारकों की पहचान करना है जो व्यवसाय की प्रभावशीलता का निर्धारण करते हैं, उनके प्रभाव की डिग्री और उनके परिवर्तन और महत्व में उभरती प्रवृत्तियों का आकलन करने के लिए। इस मॉडल का उपयोग किसी दिए गए उद्यम में निवेश या ऋण देने के जोखिम के तुलनात्मक मूल्यांकन के लिए भी किया जाता है।

मॉडल के सभी कारकों, महत्व और प्रवृत्तियों दोनों के संदर्भ में, उद्योग की विशिष्टताएं हैं, जिन्हें विश्लेषक को ध्यान में रखना चाहिए। इस प्रकार, उच्च तकनीक वाले उद्योगों में संसाधन वापसी संकेतक का मूल्य अपेक्षाकृत कम हो सकता है जो पूंजी गहन हैं, इसके विपरीत, उनमें आर्थिक गतिविधि का लाभप्रदता संकेतक अपेक्षाकृत अधिक होगा। वित्तीय निर्भरता के गुणांक का एक उच्च मूल्य उन फर्मों द्वारा वहन किया जा सकता है जिनके पास अपने उत्पादों के लिए धन का एक स्थिर और अनुमानित प्रवाह है। तरल संपत्ति (व्यापार और विपणन उद्यम, बैंक) के बड़े हिस्से वाले उद्यमों पर भी यही बात लागू होती है। इसलिए, उद्योग की बारीकियों के साथ-साथ किसी दिए गए उद्यम में प्रचलित विशिष्ट वित्तीय और आर्थिक स्थितियों के आधार पर, यह इक्विटी पर रिटर्न बढ़ाने के लिए एक या दूसरे कारक पर भरोसा कर सकता है।

काम करने के बाद, मैंने निम्नलिखित निष्कर्ष निकाले।

कारक विश्लेषण - निर्णय लेने के लिए कंपनियों की आर्थिक गतिविधियों के विश्लेषण में सबसे मजबूत पद्धतिगत समाधानों में से एक है। मुख्य कार्य, जो कारक विश्लेषण के विभिन्न तरीकों से हल किया जाता है, जिसमें प्रमुख घटकों की विधि भी शामिल है, सूचना का संपीड़न है, प्राथमिक विशेषताओं के अनुसार मूल्यों के एक सेट से सूचना की मात्रा के सीमित सेट तक संक्रमण कारक मैपिंग मैट्रिक्स के तत्व या प्रत्येक देखी गई वस्तु के लिए अव्यक्त कारक मानों का मैट्रिक्स।

कारक विश्लेषण विधियाँ भी अध्ययन के तहत घटनाओं और प्रक्रियाओं की संरचना की कल्पना करना संभव बनाती हैं, जिसका अर्थ है उनकी स्थिति का निर्धारण करना और उनके विकास की भविष्यवाणी करना। अंत में, कारक विश्लेषण डेटा वस्तु की पहचान करने के लिए आधार प्रदान करता है, अर्थात छवि पहचान की समस्या को हल करना।
कारक विश्लेषण विधियों में ऐसे गुण होते हैं जो दूसरे के हिस्से के रूप में उनके उपयोग के लिए बहुत आकर्षक होते हैं सांख्यिकीय पद्धतियां, बहुधा सहसंबंध और प्रतिगमन विश्लेषण, क्लस्टर विश्लेषण, बहुभिन्नरूपी स्केलिंग, आदि में।

साहित्य:

1. G.V.Savitskaya "आर्थिक गतिविधि का विश्लेषण" मिन्स्क एलएलसी "न्यू नॉलेज", 2002

2. वी.आई.स्ट्रैज़ेव "उद्योग में आर्थिक गतिविधि का विश्लेषण", एमएन। ग्रेजुएट स्कूल, 2003

3. सामान्य और विशेष प्रबंधन: पाठ्यपुस्तक / सामान्य। ईडी। ए.एल गैपोनेंको, ए.पी. पंकरुखिन.-एम.: आरएजीएस का प्रकाशन गृह, 2001।

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आप कारक विश्लेषण सहित विभिन्न विधियों का उपयोग करके किसी संगठन की गतिविधियों के परिणामों का मूल्यांकन कर सकते हैं। बिक्री से लाभ का कारक विश्लेषण आपको उद्यम के प्रदर्शन में सुधार करने की अनुमति देता है। अध्ययन लेखांकन डेटा के आधार पर आयोजित किया जाता है।

लाभ का कारक विश्लेषण किसके लिए है?

किसी संगठन में लाभ बेची गई वस्तुओं या सेवाओं के लिए राजस्व की मात्रा और बेची गई वस्तुओं के अधिग्रहण से जुड़ी लागतों के साथ-साथ उनकी बिक्री और प्रशासनिक खर्चों के बीच का अंतर है।

किसी संगठन में लाभ की मात्रा कई घटकों पर निर्भर करती है:

• बेची गई वस्तुओं या सेवाओं की मात्रा;
• दी जाने वाली सेवाओं या उत्पादों की विविधता;
• अधिग्रहण या उत्पादन के संबंध में खर्च की गई लागत;
• वह मूल्य जिस पर उत्पाद बेचा जाता है।

संगठन के लाभ को बढ़ाने के लिए बिक्री से लाभ का कारक विश्लेषण किया जाता है। यह विधि यह स्थापित करने में मदद करती है कि संगठन की आय किस पर सबसे अधिक निर्भर करती है, प्रमुख कारकों की पहचान करती है, और आपको नकद प्राप्तियों की मात्रा को विनियमित करने की भी अनुमति देती है। कारक विश्लेषण के आधार पर, उद्यम का प्रबंधन संगठन की भविष्य की गतिविधियों के बारे में निर्णय लेता है। विश्लेषण का आधार वित्तीय विवरणों में निहित जानकारी है। प्रमुख संकेतकों के मूल्यों और गणना पद्धति को जानने के बाद, विश्लेषण करने में कोई समस्या नहीं होगी।

बिक्री से लाभ का कारक विश्लेषण (गणना उदाहरण)

विश्लेषण के लिए आय विवरण डेटा के आधार पर एक विश्लेषणात्मक धुरी तालिका के संकलन की आवश्यकता होती है। तालिका में दी गई जानकारी को हजारों रूबल में मापा जाता है।

लाभ के गठन के लिए प्रत्येक संकेतक के महत्व पर विचार करें।

• बेचे गए उत्पादों की मात्रा और संगठन का लाभ

विश्लेषण के लिए, बुनियादी कीमतों पर बेचे जाने वाले उत्पादों की संख्या को पुनर्गणना करना आवश्यक है: 12,000 / 1.25 = 9,600 हजार रूबल। इस प्रकार, बिक्री की मात्रा में परिवर्तन है: 9,600 / 11,500 * 100% = 83.5%। दूसरे शब्दों में, बेचे गए सामानों की संख्या में 16.5% की गिरावट आई। इस संबंध में, उद्यम का लाभ भी घट गया: 1,600 * (-0.165) = -264 हजार रूबल।

• किसी उत्पाद को बनाने या खरीदने की लागत

उत्पादन की लागत के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए, बेचे गए उत्पादों की मात्रा में परिवर्तन पर आधार अवधि के अपने संकेतक को पुनर्गणना करना आवश्यक है: 8,000 * 0.835 = 6,680 हजार रूबल। आइए वर्तमान अवधि की वास्तविक लागत के साथ अंतर प्रकट करें: 6,680 - 7,700 = -1,020 हजार रूबल। यह सूचक इंगित करता है कि उत्पादन की लागत में वृद्धि हुई है और मुनाफे में कमी आई है।

• बिक्री और प्रबंधन खर्च

व्यय के प्रभाव का विश्लेषण आधार वर्ष और चालू वर्ष के संकेतकों की तुलना करके किया जाता है। उदाहरण में वाणिज्यिक व्यय में वृद्धि हुई, इस संबंध में, लाभ में 200 हजार रूबल (1,500 - 1,300) की कमी आई। प्रशासनिक खर्चों में वृद्धि से भी लाभ में 150 हजार रूबल (750 - 600) की कमी आई। इस प्रकार, लागत में वृद्धि से लाभ में कमी आती है।

• मूल्य परिवर्तन

संगठन के लाभ पर कीमतों के प्रभाव की गणना करते समय, वर्तमान और मूल कीमतों में रिपोर्टिंग अवधि के लिए प्राप्त आय की मात्रा की तुलना करना आवश्यक है। मूल कीमतों में बिक्री की मात्रा होगी: 12,000 / 1.25 = 9,600 हजार रूबल। मूल्य प्रभाव की गणना निम्नानुसार की जाती है: 12,000 - 9,600 = 2,400 हजार रूबल। चूंकि वर्तमान अवधि में बेचे गए उत्पादों की कीमतों में वृद्धि हुई है, इसलिए गणना के परिणाम पर मूल्य कारक का सकारात्मक प्रभाव पड़ा, अर्थात मूल्य वृद्धि के साथ लाभ में 2,400 हजार रूबल की वृद्धि हुई।

बिक्री से लाभ का निर्दिष्ट तथ्यात्मक विश्लेषण (गणना उदाहरण) विकल्पों में से एक है। इसका उपयोग किया गया था क्योंकि यह लेखांकन डेटा पर आधारित है और इसका उपयोग बाहरी उपयोगकर्ता द्वारा संगठन का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। लाभ बनाने वाले कारकों के बारे में आंतरिक जानकारी की उपस्थिति में, गणना अलग तरीके से की जा सकती है।

गुणक मॉडल के अनुसार सापेक्ष अंतर, पूर्ण अंतर, श्रृंखला प्रतिस्थापन की विधि और इरेड्यूसिबल शेष की औपचारिकता और लघुगणक विधि का उपयोग करके घटना का तथ्यात्मक विश्लेषण करें।

ए) पूर्ण परिवर्तन: बी) सापेक्ष परिवर्तन:

गणना

3,62*5,02*2,92*5,82=308,829

76,7807

=0,00

इंतिहान

У4.52*5.02*4.02*5.72=521.7521

3,62*5,02*2,92*5,82=308,829

521,721-308,829=212,92

निष्कर्ष: कारक विश्लेषण गणना दर्शाती है कि सभी स्वतंत्र कारकों ए, बी, सी, डी के प्रभाव में प्रभावी कारक वाई में 212.92 इकाइयों की वृद्धि हुई है। जिसमें नकारात्मक प्रभावबी और डी जैसे कारकों का उत्पादक कारक वाई पर भी प्रभाव पड़ा। इनमें से, कारक डी का सबसे बड़ा प्रभाव था, और इसके परिवर्तन से प्रभावी कारक वाई में 9.12 इकाइयों की कमी आई। इसी समय, कारकों A और C का कारक Y पर सकारात्मक प्रभाव पड़ा, जिनमें से कारक C का सबसे अधिक प्रभाव था, इसके परिवर्तन से प्रभावी कारक Y में 145.264 इकाइयों की वृद्धि हुई।

2) "अविघटनीय शेष" की विधि

कारकों का पृथक प्रभाव

कारक A \u003d 0.9 * 5.02 * 2.92 * 5.82 \u003d 76.7807 के लिए

बी \u003d 0.00 * 3.62 * 2.92 * 5.82 \u003d 0.00

सी \u003d 1.1 * 3.62 * 5.02 * 5.82 \u003d 116.3397

डी \u003d -0.10 * 3.62 * 5.02 * 5.82 \u003d -10.5763

"अपघटनीय अवशेष" सूत्र द्वारा निर्धारित किया जाता है

नहीं \u003d नहीं \u003d 212.92-182.5441 \u003d 30.38

निष्कर्ष: कारक विश्लेषण गणना दर्शाती है कि सभी स्वतंत्र कारकों ए, बी, सी, डी के प्रभाव में प्रभावी कारक वाई में 182.5441 इकाइयों की वृद्धि हुई है। इसी समय, बी और डी जैसे कारकों का भी प्रभावी कारक वाई पर नकारात्मक प्रभाव पड़ा। इनमें से कारक डी का सबसे बड़ा प्रभाव था, और इसके परिवर्तन से प्रभावी कारक वाई में 10.5763 इकाइयों की कमी हुई। इसी समय, कारकों A और C का कारक Y पर सकारात्मक प्रभाव पड़ा, जिनमें से कारक C का सबसे अधिक प्रभाव था, इसके परिवर्तन से प्रभावी कारक Y में 116.3397 इकाइयों की वृद्धि हुई। त्रुटि 30.38 थी।

3) लघुगणकीय विधि।

			बिल्कुल बंद	व्यक्तिगत सूचकांक मैं

मैं एलजी (i) मैं / एलजी (i) वाई

कारक A के लिए = 0.09643*212.92/0.22775=90.151

कारक बी के लिए = 0.00*212.92/0.22775=0.00

कारक С = 0.13884*212.92/0.22775=129.8 के लिए

कारक डी के लिए = -0.00753*212.92/0.22775=-7.0397

90,151+0,00+129,8+(-7,0397)= 212,9113

निष्कर्ष: कारक विश्लेषण गणना से पता चलता है कि सभी स्वतंत्र कारकों ए, बी, सी, डी के प्रभाव में, प्रभावी कारक यू 212.9113 इकाइयों की वृद्धि हुई (गणना में त्रुटि कारक में परिवर्तन को बंद करने से जुड़ी है)। उसी समय, कारक D का प्रभावी कारक Y पर नकारात्मक प्रभाव पड़ा, और इसके परिवर्तन से प्रभावी कारक Y में 7.03997 इकाइयों की कमी हुई। इसी समय, कारकों A और C का कारक Y पर सकारात्मक प्रभाव पड़ा, जिनमें से कारक C का सबसे अधिक प्रभाव था, इसके परिवर्तन से प्रभावी कारक Y में 129.8 इकाइयों की वृद्धि हुई।

4) पूर्ण अंतर की विधि। वाई = ए * बी * एस * डी

बी) कारकों के परिणामों में सामान्य परिवर्तन

समाधान

0,9*5,02*2,92*5,82=76,781

4,52*0,00*2,92*5,82=0,00

4,52*5,02*1,1*5,82=145,2639

4,52*5,02*4,02*(-0,1)= -9,1215

76,781+0,00+145,2639+(-9,1215)= 212,923

परिणामों की जाँच:

У4.52*5.02*4.02*5.72=521.7521

3,62*5,02*2,92*5,82=308,829

521,721-308,829=212,92

निष्कर्ष: कारक विश्लेषण गणना दर्शाती है कि सभी स्वतंत्र कारकों ए, बी, सी, डी के प्रभाव में, प्रभावी कारक वाई में 212.923 इकाइयों की वृद्धि हुई है। उसी समय, कारक D का प्रभावी कारक Y पर नकारात्मक प्रभाव पड़ा, और इसके परिवर्तन से प्रभावी कारक Y में 9.12 इकाइयों की कमी हुई। इसी समय, कारकों A और C का कारक Y पर सकारात्मक प्रभाव पड़ा, जिनमें से कारक C का सबसे अधिक प्रभाव था, इसके परिवर्तन से प्रभावी कारक Y में 145.2639 इकाइयों की वृद्धि हुई।

5) चेन प्रतिस्थापन की विधि।

	परिणाम
पर

आर्थिक घटनाओं का संबंध। कारक विश्लेषण का परिचय। कारक विश्लेषण के प्रकार, इसके मुख्य कार्य।

उद्यमों की आर्थिक गतिविधि की सभी घटनाएं और प्रक्रियाएं परस्पर, अन्योन्याश्रित और सशर्त हैं। उनमें से कुछ प्रत्यक्ष रूप से संबंधित हैं, अन्य अप्रत्यक्ष रूप से। उदाहरण के लिए, सकल उत्पादन का मूल्य श्रमिकों की संख्या और उनके श्रम की उत्पादकता के स्तर जैसे कारकों से सीधे प्रभावित होता है। अन्य सभी कारक इस सूचक को अप्रत्यक्ष रूप से प्रभावित करते हैं।

प्रत्येक घटना को एक कारण और एक परिणाम के रूप में माना जा सकता है। उदाहरण के लिए, श्रम उत्पादकता पर विचार किया जा सकता है, एक ओर, उत्पादन की मात्रा में परिवर्तन का कारण, इसकी लागत का स्तर, और दूसरी ओर, मशीनीकरण की डिग्री में परिवर्तन के परिणामस्वरूप और उत्पादन का स्वचालन, श्रम के संगठन में सुधार आदि।

प्रत्येक प्रदर्शन संकेतक कई और विविध कारकों पर निर्भर करता है। प्रभावी संकेतक के मूल्य पर कारकों के प्रभाव का जितना अधिक विस्तृत अध्ययन किया जाता है, उद्यमों के काम की गुणवत्ता के विश्लेषण और मूल्यांकन के परिणाम उतने ही सटीक होते हैं। इसलिए, आर्थिक गतिविधि के विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण पद्धतिगत मुद्दा अध्ययन और अध्ययन किए गए आर्थिक संकेतकों के परिमाण पर कारकों के प्रभाव का माप है। कारकों के गहन और व्यापक अध्ययन के बिना, गतिविधियों के परिणामों के बारे में उचित निष्कर्ष निकालना, उत्पादन भंडार की पहचान करना, योजनाओं और प्रबंधन के निर्णयों को सही ठहराना असंभव है।

नीचे कारक विश्लेषण प्रदर्शन संकेतकों के परिमाण पर कारकों के प्रभाव के जटिल और व्यवस्थित अध्ययन और माप की पद्धति को संदर्भित करता है।

निम्नलिखित हैं कारक विश्लेषण के प्रकार:

नियतात्मक और स्टोकेस्टिक;

प्रत्यक्ष और उल्टा;

सिंगल-स्टेज और मल्टी-स्टेज;

स्थिर और गतिशील;

पूर्वव्यापी और भावी (पूर्वानुमान)।

नियतात्मक कारक विश्लेषण कारकों के प्रभाव का अध्ययन करने के लिए एक पद्धति है जिसका प्रदर्शन संकेतक के साथ संबंध प्रकृति में कार्यात्मक है, अर्थात। जब प्रदर्शन सूचक को उत्पाद, भागफल या कारकों के बीजगणितीय योग के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।

स्टोकेस्टिक विश्लेषण उन कारकों का अध्ययन करने के लिए एक पद्धति है जिसका प्रदर्शन सूचक के साथ संबंध, कार्यात्मक एक के विपरीत, अधूरा, संभाव्य (सहसंबंध) है। यदि एक कार्यात्मक (पूर्ण) निर्भरता के साथ, फ़ंक्शन में एक समान परिवर्तन हमेशा तर्क में परिवर्तन के साथ होता है, तो सहसंबंध संबंध के साथ, तर्क में परिवर्तन फ़ंक्शन में वृद्धि के कई मान दे सकता है, पर निर्भर करता है इस सूचक को निर्धारित करने वाले अन्य कारकों का संयोजन। उदाहरण के लिए, पूँजी-श्रम अनुपात के समान स्तर पर श्रम उत्पादकता विभिन्न उद्यमों में समान नहीं हो सकती है। यह इस सूचक को प्रभावित करने वाले अन्य कारकों के इष्टतम संयोजन पर निर्भर करता है।

पर प्रत्यक्ष कारक विश्लेषण अनुसंधान एक निगमनात्मक तरीके से आयोजित किया जाता है - सामान्य से विशेष तक। उलटा कारक विश्लेषण तार्किक प्रेरण की विधि द्वारा कारण-प्रभाव संबंधों का अध्ययन करता है - निजी, व्यक्तिगत कारकों से लेकर सामान्य तक।

कारक विश्लेषण हो सकता है एकल मंचतथा बहुस्तरीय। पहले प्रकार का उपयोग अधीनता के केवल एक स्तर (एक चरण) के कारकों को उनके घटक भागों में विस्तृत किए बिना अध्ययन करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, पर = एकएक्स बी।मल्टीस्टेज कारक विश्लेषण में, कारक विस्तृत होते हैं एकतथा बीउनके व्यवहार का अध्ययन करने के लिए घटक तत्वों में। कारकों का विवरण आगे जारी रखा जा सकता है। इस मामले में, अधीनता के विभिन्न स्तरों के कारकों के प्रभाव का अध्ययन किया जाता है।

भेद करना भी आवश्यक है स्थिर तथा गतिशील कारक विश्लेषण। संबंधित तिथि के लिए प्रदर्शन संकेतकों पर कारकों के प्रभाव का अध्ययन करते समय पहले प्रकार का उपयोग किया जाता है। एक अन्य प्रकार गतिकी में कारण और प्रभाव संबंधों के अध्ययन के लिए एक पद्धति है।

अंत में, कारक विश्लेषण हो सकता है पूर्वप्रभावी जो पिछली अवधियों के प्रदर्शन संकेतकों में वृद्धि के कारणों का अध्ययन करता है, और का वादा जो भविष्य में कारकों और प्रदर्शन संकेतकों के व्यवहार की जांच करता है।

कारक विश्लेषण के मुख्य कार्य निम्नलिखित हैं।

1. अध्ययन किए गए प्रदर्शन संकेतकों को निर्धारित करने वाले कारकों का चयन।

2. आर्थिक गतिविधि के परिणामों पर उनके प्रभाव के अध्ययन के लिए एक एकीकृत और व्यवस्थित दृष्टिकोण प्रदान करने के लिए कारकों का वर्गीकरण और व्यवस्थितकरण।

3. कारकों और प्रदर्शन सूचक के बीच संबंध के रूप का निर्धारण।

4. प्रदर्शन और कारक संकेतकों के बीच संबंध की मॉडलिंग करना।

5. प्रभावी संकेतक के मूल्य को बदलने में कारकों के प्रभाव की गणना और उनमें से प्रत्येक की भूमिका का आकलन।

6. एक कारक मॉडल के साथ कार्य करना (आर्थिक प्रक्रियाओं के प्रबंधन के लिए इसका व्यावहारिक उपयोग)।

विश्लेषण के लिए कारकों का चयन यह या वह संकेतक इस उद्योग में प्राप्त सैद्धांतिक और व्यावहारिक ज्ञान के आधार पर किया जाता है। इस मामले में, वे आमतौर पर सिद्धांत से आगे बढ़ते हैं: अध्ययन किए गए कारकों का जटिल जितना बड़ा होगा, विश्लेषण के परिणाम उतने ही सटीक होंगे। उसी समय, यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि यदि कारकों के इस परिसर को एक यांत्रिक योग के रूप में माना जाता है, तो उनकी बातचीत को ध्यान में रखे बिना, मुख्य निर्धारकों को उजागर किए बिना, निष्कर्ष गलत हो सकते हैं। AHD में, प्रभावी संकेतकों के मूल्य पर कारकों के प्रभाव का एक परस्पर अध्ययन उनके व्यवस्थितकरण के माध्यम से प्राप्त किया जाता है, जो इस विज्ञान के मुख्य पद्धतिगत मुद्दों में से एक है।

कारक विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण पद्धतिगत मुद्दा है निर्भरता के रूप का निर्धारण कारकों और प्रदर्शन संकेतकों के बीच: कार्यात्मक या स्टोकेस्टिक, प्रत्यक्ष या उलटा, सीधा या घुमावदार। यह सैद्धांतिक और व्यावहारिक अनुभव के साथ-साथ समानांतर और गतिशील श्रृंखला, प्रारंभिक जानकारी के विश्लेषणात्मक समूह, ग्राफिकल आदि की तुलना करने के तरीकों का उपयोग करता है।

मॉडलिंग आर्थिक संकेतक (नियतात्मक और स्टोचैस्टिक) भी कारक विश्लेषण में एक जटिल पद्धतिगत समस्या है, जिसके समाधान के लिए इस उद्योग में विशेष ज्ञान और व्यावहारिक कौशल की आवश्यकता होती है। इस लिहाज से इस कोर्स में इस मुद्दे पर काफी ध्यान दिया जाता है।

AHD में सबसे महत्वपूर्ण कार्यप्रणाली पहलू है प्रभाव गणना प्रभावी संकेतकों के मूल्य पर कारक, जिसके लिए विश्लेषण विधियों, सार, उद्देश्य के एक पूरे शस्त्रागार का उपयोग करता है, जिसका दायरा और गणना प्रक्रिया निम्नलिखित अध्यायों में चर्चा की गई है।

और अंत में, कारक विश्लेषण का अंतिम चरण - कारक मॉडल का व्यावहारिक उपयोग प्रभावी संकेतक के विकास के लिए भंडार की गणना करने के लिए, उत्पादन की स्थिति में परिवर्तन होने पर इसके मूल्य की योजना बनाने और भविष्यवाणी करने के लिए।

5.2। आर्थिक गतिविधि के विश्लेषण में कारकों का वर्गीकरण

कारकों के वर्गीकरण का मूल्य मुख्य प्रकार के कारक। AHD में विभिन्न प्रकार के कारकों के बीच अवधारणा और अंतर।

कारकों का वर्गीकरण सामान्य विशेषताओं के आधार पर समूहों में उनका वितरण है। यह आपको अध्ययन के तहत घटनाओं में बदलाव के कारणों को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देता है, प्रभावी संकेतकों के मूल्य के गठन में प्रत्येक कारक की जगह और भूमिका का अधिक सटीक आकलन करता है।

विश्लेषण में अध्ययन किए गए कारकों को विभिन्न मानदंडों (चित्र 5.1) के अनुसार वर्गीकृत किया जा सकता है।

उनकी प्रकृति से, कारकों को प्राकृतिक-जलवायु, सामाजिक-आर्थिक और उत्पादन-आर्थिक में विभाजित किया गया है। प्राकृतिक और जलवायु कारक कृषि, निष्कर्षण उद्योग, वानिकी और अन्य उद्योगों में गतिविधियों के परिणामों पर बहुत प्रभाव पड़ता है। उनके प्रभाव के लिए लेखांकन व्यावसायिक संस्थाओं के काम के परिणामों का अधिक सटीक मूल्यांकन करने की अनुमति देता है।

प्रति सामाजिक-आर्थिक कारक श्रमिकों के रहने की स्थिति, उद्यम में बड़े पैमाने पर सांस्कृतिक, खेल और मनोरंजक कार्य का संगठन, संस्कृति का सामान्य स्तर और कर्मियों की शिक्षा आदि शामिल हैं। वे उद्यम के उत्पादन संसाधनों के अधिक पूर्ण उपयोग में योगदान करते हैं और दक्षता में वृद्धि करते हैं यही काम है।

उत्पादन और आर्थिक कारक उद्यम के उत्पादन संसाधनों के उपयोग की पूर्णता और दक्षता और इसकी गतिविधियों के अंतिम परिणामों का निर्धारण करें।

आर्थिक गतिविधि के परिणामों पर प्रभाव की डिग्री के अनुसार, कारकों को प्राथमिक और माध्यमिक में विभाजित किया गया है। प्रति मुख्य प्रदर्शन संकेतक पर निर्णायक प्रभाव डालने वाले कारक। नाबालिग जिन पर मौजूदा परिस्थितियों में आर्थिक गतिविधि के परिणामों पर निर्णायक प्रभाव नहीं पड़ता है, उन पर विचार किया जाता है। यहां यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि एक ही कारक, परिस्थितियों के आधार पर, प्राथमिक और माध्यमिक दोनों हो सकता है। विभिन्न कारकों से मुख्य निर्धारक कारकों की पहचान करने की क्षमता विश्लेषण के परिणामों के आधार पर निष्कर्ष की शुद्धता सुनिश्चित करती है।

आर्थिक घटनाओं और प्रक्रियाओं के अध्ययन और उद्यमों की गतिविधियों के परिणामों के मूल्यांकन में कारकों का वर्गीकरण बहुत महत्वपूर्ण है आंतरिक तथा बाहरी, अर्थात्, उन कारकों पर जो निर्भर करते हैं और उद्यम की गतिविधियों पर निर्भर नहीं होते हैं। विश्लेषण में मुख्य ध्यान आंतरिक कारकों के अध्ययन पर दिया जाना चाहिए जो उद्यम को प्रभावित कर सकते हैं।

इसी समय, कई मामलों में, विकसित उत्पादन संबंधों और संबंधों के साथ, प्रत्येक उद्यम का प्रदर्शन काफी हद तक अन्य उद्यमों की गतिविधियों से प्रभावित होता है, उदाहरण के लिए, कच्चे माल, सामग्री, उनकी गुणवत्ता की आपूर्ति की एकरूपता और समयबद्धता, लागत, बाजार की स्थिति, मुद्रास्फीति की प्रक्रिया आदि। उद्यमों के काम के परिणाम अक्सर विशेषज्ञता और औद्योगिक सहयोग के क्षेत्र में परिवर्तन में परिलक्षित होते हैं। ये कारक बाहरी हैं। वे किसी दिए गए टीम के प्रयासों की विशेषता नहीं रखते हैं, लेकिन उनका अध्ययन आंतरिक कारणों के प्रभाव की डिग्री को अधिक सटीक रूप से निर्धारित करना संभव बनाता है और इस प्रकार उत्पादन के आंतरिक भंडार को पूरी तरह से प्रकट करता है।

उद्यमों की गतिविधियों के सही मूल्यांकन के लिए, कारकों को विभाजित किया जाना चाहिए उद्देश्य तथा व्यक्तिपरक वस्तुनिष्ठ आपदाएँ, जैसे प्राकृतिक आपदाएँ, लोगों की इच्छा और इच्छाओं पर निर्भर नहीं होती हैं। उद्देश्य के विपरीत, व्यक्तिपरक कारण कानूनी संस्थाओं और व्यक्तियों की गतिविधियों पर निर्भर करते हैं।

व्यापकता की डिग्री के अनुसार कारकों में विभाजित हैं सामान्य तथा विशिष्ट। सामान्य कारकों में ऐसे कारक शामिल हैं जो अर्थव्यवस्था के सभी क्षेत्रों में काम करते हैं। विशिष्ट वे हैं जो अर्थव्यवस्था या उद्यम के किसी विशेष क्षेत्र में काम करते हैं। कारकों का ऐसा विभाजन व्यक्तिगत उद्यमों और उत्पादन की शाखाओं की विशेषताओं को पूरी तरह से ध्यान में रखना और उनकी गतिविधियों का अधिक सटीक मूल्यांकन करना संभव बनाता है।

आर्थिक गतिविधि के परिणामों पर प्रभाव की अवधि के अनुसार, कारकों को प्रतिष्ठित किया जाता है स्थायी तथा चर। लगातार कारक अध्ययन के तहत घटना को पूरे समय में लगातार प्रभावित करते हैं। परिवर्तनशील कारकों का प्रभाव समय-समय पर प्रकट होता है, उदाहरण के लिए, नए उपकरणों का विकास, नए प्रकार के उत्पाद, नई उत्पादन तकनीक आदि।

उद्यमों की गतिविधियों का आकलन करने के लिए बहुत महत्व है, उनकी कार्रवाई की प्रकृति के अनुसार कारकों का विभाजन गहन तथा बहुत बड़ा। व्यापक कारकों में वे शामिल हैं जो गुणात्मक के बजाय मात्रात्मक वृद्धि से जुड़े हैं, परिणाम संकेतक में वृद्धि, उदाहरण के लिए, बोए गए क्षेत्र का विस्तार करके उत्पादन की मात्रा में वृद्धि, पशुधन की संख्या में वृद्धि, श्रमिकों की संख्या, आदि। . गहन कारक प्रयास की डिग्री, उत्पादन प्रक्रिया में श्रम की तीव्रता, उदाहरण के लिए, फसल की पैदावार में वृद्धि, पशु उत्पादकता और श्रम उत्पादकता के स्तर की विशेषता है।

यदि विश्लेषण का उद्देश्य आर्थिक गतिविधि के परिणामों पर प्रत्येक कारक के प्रभाव को मापना है, तो उन्हें विभाजित किया जाता है मात्रात्मक तथा गुणवत्ता, परिष्कृत तथा सरल, सीधा तथा अप्रत्यक्ष, मापने योग्य तथा अथाह।

मात्रात्मक कारकों पर विचार किया जाता है जो घटना की मात्रात्मक निश्चितता (श्रमिकों की संख्या, उपकरण, कच्चे माल, आदि) को व्यक्त करते हैं। गुणवत्ता कारक अध्ययन के तहत वस्तुओं के आंतरिक गुणों, संकेतों और विशेषताओं को निर्धारित करते हैं (श्रम उत्पादकता, उत्पाद की गुणवत्ता, मिट्टी की उर्वरता, आदि)।

अधिकांश अध्ययन किए गए कारक उनकी संरचना में जटिल हैं, जिनमें कई तत्व शामिल हैं। हालांकि, ऐसे भी हैं जो घटक भागों में विघटित नहीं होते हैं। इस संबंध में, कारकों में बांटा गया है जटिल (जटिल) तथा सरल (प्राथमिक)। एक जटिल कारक का एक उदाहरण श्रम उत्पादकता है, और एक साधारण कारक रिपोर्टिंग अवधि में कार्य दिवसों की संख्या है।

जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, कुछ कारकों का प्रदर्शन संकेतक पर सीधा प्रभाव पड़ता है, अन्य परोक्ष रूप से। अधीनता के स्तर (पदानुक्रम) के अनुसार, पहले, दूसरे, तीसरे और बाद के अधीनस्थ स्तरों के कारक प्रतिष्ठित हैं। प्रति प्रथम स्तर के कारक वे हैं जो सीधे प्रदर्शन को प्रभावित करते हैं। कारक जो प्रथम स्तर के कारकों की मदद से अप्रत्यक्ष रूप से प्रदर्शन संकेतक का निर्धारण करते हैं, कहलाते हैं दूसरे स्तर के कारक आदि। अंजीर पर। 5.2 दर्शाता है कि पहले स्तर के कारक श्रमिकों की औसत वार्षिक संख्या और प्रति श्रमिक औसत वार्षिक उत्पादन हैं। एक कार्यकर्ता द्वारा काम किए गए दिनों की संख्या और औसत दैनिक उत्पादन सकल उत्पादन के सापेक्ष दूसरे स्तर के कारक हैं। तीसरे स्तर के कारकों में कार्य दिवस की लंबाई और औसत प्रति घंटा उत्पादन शामिल है।

प्रदर्शन संकेतक पर अलग-अलग कारकों के प्रभाव की मात्रा निर्धारित की जा सकती है। इसी समय, ऐसे कई कारक हैं जिनके उद्यमों के प्रदर्शन पर प्रभाव को सीधे मापा नहीं जा सकता है, उदाहरण के लिए, आवास के साथ कर्मचारियों का प्रावधान, बाल देखभाल सुविधाएं, कर्मियों के प्रशिक्षण का स्तर आदि।

5.3। आर्थिक गतिविधि के विश्लेषण में कारकों का व्यवस्थितकरण

कारकों के व्यवस्थितकरण की आवश्यकता और महत्व। नियतात्मक और स्टोकेस्टिक विश्लेषण में कारकों को व्यवस्थित करने के मुख्य तरीके।

AHD में एक व्यवस्थित दृष्टिकोण, उनके आंतरिक और बाहरी संबंधों, बातचीत और अधीनता को ध्यान में रखते हुए, कारकों के एक परस्पर अध्ययन की आवश्यकता है, जो व्यवस्थितकरण के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। समग्र रूप से व्यवस्थितकरण उनके संबंध और अधीनता की पहचान के साथ एक निश्चित क्रम में अध्ययन की गई घटनाओं या वस्तुओं की नियुक्ति है।

कारकों को व्यवस्थित करने का एक तरीका नियतात्मक कारक प्रणाली बनाना है। एक कारक प्रणाली बनाएँ - अध्ययन के तहत घटना को एक बीजगणितीय योग, एक भागफल या कई कारकों के उत्पाद के रूप में प्रस्तुत करने का मतलब है जो इसके परिमाण को निर्धारित करते हैं और कार्यात्मक रूप से इस पर निर्भर हैं।

उदाहरण के लिए, सकल उत्पादन की मात्रा औद्योगिक उद्यमदो प्रथम-क्रम के कारकों के उत्पाद के रूप में प्रतिनिधित्व किया जा सकता है: श्रमिकों की औसत संख्या और प्रति वर्ष एक कार्यकर्ता द्वारा औसत वार्षिक उत्पादन, जो बदले में प्रति वर्ष औसतन एक कार्यकर्ता द्वारा काम किए गए दिनों की संख्या और औसत पर निर्भर करता है। कार्यकर्ता द्वारा दैनिक उत्पादन। उत्तरार्द्ध को कार्य दिवस की लंबाई और औसत प्रति घंटा आउटपुट (चित्र 5.2) में भी विघटित किया जा सकता है।

एक नियतात्मक कारक प्रणाली का विकास, एक नियम के रूप में, जटिल कारकों का विवरण देकर प्राप्त किया जाता है। प्राथमिक (हमारे उदाहरण में - श्रमिकों की संख्या, काम किए गए दिनों की संख्या, कार्य दिवस की लंबाई) कारकों में विघटित नहीं होते हैं, क्योंकि वे सामग्री में सजातीय हैं। प्रणाली के विकास के साथ, जटिल कारकों को धीरे-धीरे कम सामान्य लोगों में विस्तृत किया जाता है, जो बदले में, कम सामान्य लोगों में, धीरे-धीरे अपनी विश्लेषणात्मक सामग्री में मौलिक (सरल) तक पहुंचते हैं।

हालांकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि आवश्यक गहराई तक कारक प्रणालियों का विकास कुछ पद्धतिगत कठिनाइयों से जुड़ा है और सबसे बढ़कर, कारकों को खोजने में कठिनाई के साथ सामान्य, जिसे कई कारकों के उत्पाद, भागफल या बीजगणितीय योग के रूप में दर्शाया जा सकता है। इसलिए, आमतौर पर नियतात्मक प्रणालियां सबसे सामान्य कारकों को कवर करती हैं। इस बीच, AHD में अधिक विशिष्ट कारकों का अध्ययन सामान्य लोगों की तुलना में कहीं अधिक महत्वपूर्ण है।

यह इस प्रकार है कि कारक विश्लेषण की पद्धति में सुधार विशिष्ट कारकों के परस्पर अध्ययन के उद्देश्य से होना चाहिए, जो एक नियम के रूप में, प्रदर्शन संकेतकों के साथ एक स्टोकेस्टिक संबंध में हैं।

स्टोचैस्टिक संबंधों के अध्ययन में बहुत महत्व है अध्ययन किए गए संकेतकों के बीच संबंधों का संरचनात्मक और तार्किक विश्लेषण। यह आपको अध्ययन किए गए संकेतकों के बीच संबंध की दिशा, निर्भरता के रूप आदि का अध्ययन करने के लिए कारण संबंधों की उपस्थिति या अनुपस्थिति को स्थापित करने की अनुमति देता है, जो अध्ययन के तहत घटना पर उनके प्रभाव की डिग्री निर्धारित करते समय बहुत महत्वपूर्ण है और विश्लेषण के परिणामों को सारांशित करते समय।

AHD में अध्ययन किए गए संकेतकों के संबंध की संरचना का विश्लेषण निर्माण का उपयोग करके किया जाता है संरचनात्मक-तार्किक ब्लॉक आरेख, जो आपको न केवल अध्ययन किए गए कारकों और प्रदर्शन सूचक के बीच संबंध की उपस्थिति और दिशा स्थापित करने की अनुमति देता है, बल्कि स्वयं कारकों के बीच भी। फ़्लोचार्ट बनाने के बाद, यह देखा जा सकता है कि अध्ययन किए गए कारकों में वे हैं जो कमोबेश सीधे प्रदर्शन संकेतक को प्रभावित करते हैं, और जो एक दूसरे के रूप में प्रदर्शन संकेतक को इतना प्रभावित नहीं करते हैं।

उदाहरण के लिए, अंजीर में। 5.3 फसल उत्पादन की इकाई लागत और फसल की पैदावार, श्रम उत्पादकता, लागू उर्वरक की मात्रा, बीज की गुणवत्ता और उत्पादन के मशीनीकरण की डिग्री जैसे कारकों के बीच संबंध को दर्शाता है।

सबसे पहले, उत्पादन की लागत और प्रत्येक कारक के बीच संबंध की उपस्थिति और दिशा स्थापित करना आवश्यक है। बेशक, उनके बीच घनिष्ठ संबंध है। इस उदाहरण में, केवल फसलों की उपज का उत्पादन लागत पर सीधा प्रभाव पड़ता है। अन्य सभी कारक न केवल प्रत्यक्ष रूप से बल्कि अप्रत्यक्ष रूप से फसल की पैदावार और श्रम उत्पादकता के माध्यम से उत्पादन की लागत को प्रभावित करते हैं। उदाहरण के लिए, मिट्टी में उर्वरक की मात्रा फसल की पैदावार में वृद्धि में योगदान करती है, जो अन्य चीजें समान होने पर उत्पादन की इकाई लागत में कमी की ओर ले जाती है। हालांकि, यह भी ध्यान में रखा जाना चाहिए कि उर्वरकों की मात्रा में वृद्धि से प्रति हेक्टेयर बुवाई की लागत में वृद्धि होती है। और यदि उपज की तुलना में लागत की मात्रा अधिक दर से बढ़ती है, तो उत्पादन की लागत घटेगी नहीं, बल्कि बढ़ेगी। इसका अर्थ है कि इन दो संकेतकों के बीच संबंध प्रत्यक्ष और प्रतिलोम दोनों हो सकते हैं। इसी तरह, यह उत्पादन की लागत और बीजों की गुणवत्ता को प्रभावित करता है। कुलीन, उच्च गुणवत्ता वाले बीजों की खरीद से लागत की मात्रा में वृद्धि होती है। यदि वे उच्च गुणवत्ता वाले बीजों के उपयोग से उपज की तुलना में अधिक मात्रा में वृद्धि करते हैं, तो उत्पादन की लागत में वृद्धि होगी, और इसके विपरीत।

उत्पादन के मशीनीकरण की डिग्री उत्पादन की लागत को प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष रूप से प्रभावित करती है। मशीनीकरण के स्तर में वृद्धि से उत्पादन की अचल संपत्तियों को बनाए रखने की लागत में वृद्धि होती है। हालांकि, साथ ही, श्रम उत्पादकता बढ़ती है, उत्पादकता बढ़ती है, जो उत्पादन की लागत को कम करने में मदद करती है।

कारकों के बीच संबंधों के अध्ययन से पता चलता है कि अध्ययन किए गए सभी कारकों में, बीजों की गुणवत्ता, उर्वरकों की मात्रा और उत्पादन के मशीनीकरण के बीच कोई कारणात्मक संबंध नहीं है। इन संकेतकों और फसल की उपज के स्तर के बीच कोई सीधा उलटा संबंध भी नहीं है। अन्य सभी कारक प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से एक दूसरे को प्रभावित करते हैं।

इस प्रकार, कारकों का व्यवस्थितकरण अध्ययन के तहत संकेतक के मूल्य के गठन में कारकों के संबंध का गहन अध्ययन करने की अनुमति देता है, जो विश्लेषण के अगले चरणों में विशेष रूप से अध्ययन किए गए संकेतकों के मॉडलिंग के चरण में बहुत महत्वपूर्ण है।

5.4। नियतात्मक मॉडलिंग और कारक प्रणालियों का परिवर्तन

मॉडलिंग का सार और मूल्य, इसके लिए आवश्यकताएं। तथ्यात्मक नियतात्मक मॉडल के मुख्य प्रकार। कारक मॉडल बदलने के तरीके। मॉडलिंग नियम।

कारक विश्लेषण के कार्यों में से एक प्रदर्शन संकेतकों और उनके मूल्य को निर्धारित करने वाले कारकों के बीच संबंध को मॉडल करना है।

मोडलिंग - यह वैज्ञानिक ज्ञान के सबसे महत्वपूर्ण तरीकों में से एक है, जिसकी मदद से अध्ययन की वस्तु का एक मॉडल (सशर्त छवि) बनाया जाता है। इसका सार इस तथ्य में निहित है कि तथ्यात्मक वाले के साथ अध्ययन किए गए संकेतक का संबंध एक विशिष्ट गणितीय समीकरण के रूप में प्रेषित होता है।

कारक विश्लेषण में, हैं नियतात्मक मॉडल (कार्यात्मक) और स्टोकेस्टिक (सह - संबंध)। नियतात्मक कारक मॉडल की मदद से, प्रदर्शन संकेतक (फ़ंक्शन) और कारकों (तर्क) के बीच कार्यात्मक संबंध की जांच की जाती है।

नियतात्मक कारक प्रणालियों की मॉडलिंग करते समय, कई आवश्यकताओं को पूरा किया जाना चाहिए।

1. मॉडल में शामिल कारक, और मॉडल में स्वयं एक निश्चित चरित्र होना चाहिए, वास्तव में मौजूद होना चाहिए, और अमूर्त मात्रा या घटना का आविष्कार नहीं किया जाना चाहिए।

2. सिस्टम में शामिल कारक न केवल सूत्र के आवश्यक तत्व होने चाहिए, बल्कि अध्ययन किए जा रहे संकेतकों के साथ एक कारण संबंध में भी होने चाहिए। दूसरे शब्दों में, निर्मित फैक्टोरियल सिस्टम का संज्ञानात्मक मूल्य होना चाहिए। कारक मॉडल जो संकेतकों के बीच कारण और प्रभाव संबंधों को दर्शाते हैं, गणितीय अमूर्त तकनीकों का उपयोग करके बनाए गए मॉडल की तुलना में बहुत अधिक संज्ञानात्मक मूल्य हैं। उत्तरार्द्ध को निम्नानुसार चित्रित किया जा सकता है। आइए दो मॉडल लें:

1) वीपी = सीआरएक्स जीवी:

2) एचवी=वीपी/सीआर,कहाँ पे वीपी -उद्यम का सकल उत्पादन; करोड़ -उद्यम में कर्मचारियों की संख्या; जीवी -प्रति कर्मचारी औसत वार्षिक उत्पादन।

पहली प्रणाली में, कारक प्रदर्शन संकेतक के साथ एक कारण संबंध में हैं, और दूसरे में - एक गणितीय संबंध में। इसलिए, दूसरा मॉडल आधारित है गणितीय निर्भरता, पहले की तुलना में कम संज्ञानात्मक मूल्य है।

3. फैक्टोरियल मॉडल के सभी संकेतक मात्रात्मक होने चाहिए, अर्थात। माप की एक इकाई और आवश्यक सूचना सुरक्षा होनी चाहिए।

4. कारक मॉडल को व्यक्तिगत कारकों के प्रभाव को मापने की क्षमता प्रदान करनी चाहिए, जिसका अर्थ है कि इसे प्रदर्शन और कारक संकेतकों में परिवर्तनों की आनुपातिकता को ध्यान में रखना चाहिए, और व्यक्तिगत कारकों के प्रभाव का योग बराबर होना चाहिए प्रदर्शन संकेतक में समग्र वृद्धि।

नियतात्मक विश्लेषण में, निम्न प्रकार के सबसे सामान्य तथ्यात्मक मॉडल प्रतिष्ठित हैं।

1. योजक मॉडल:

उनका उपयोग उन मामलों में किया जाता है जहां प्रदर्शन संकेतक कई फैक्टोरियल संकेतकों का बीजगणितीय योग होता है।

2. गुणात्मक मॉडल:

इस प्रकार के मॉडल का उपयोग तब किया जाता है जब प्रदर्शन सूचक कई कारकों का उत्पाद होता है।

3. एकाधिक मॉडल:

उनका उपयोग तब किया जाता है जब एक कारक संकेतक को दूसरे के मान से विभाजित करके प्रभावी संकेतक प्राप्त किया जाता है।

4. मिश्रित (संयुक्त) मॉडल पिछले मॉडलों के विभिन्न संयोजनों में एक संयोजन है:

मॉडलिंग गुणक कारक प्रणाली AHD में मूल प्रणाली के कारकों के कारकों-कारकों में क्रमिक विभाजन द्वारा किया जाता है। उदाहरण के लिए, उत्पादन की मात्रा बनाने की प्रक्रिया का अध्ययन करते समय (चित्र 5.2 देखें), आप इस तरह के नियतात्मक मॉडल का उपयोग कर सकते हैं:

ये मॉडल गुणक प्रकार की मूल कारक प्रणाली का विवरण देने और जटिल कारकों को कारकों में विभाजित करके इसका विस्तार करने की प्रक्रिया को दर्शाते हैं। मॉडल के विस्तार और विस्तार की डिग्री अध्ययन के उद्देश्य पर निर्भर करती है, साथ ही स्थापित नियमों के भीतर संकेतकों को विस्तृत और औपचारिक बनाने की संभावना पर भी निर्भर करती है।

एक समान तरीके से, योज्य कारक प्रणालियों की मॉडलिंग घटक तत्वों में एक या अधिक कारक संकेतकों को विभाजित करके।

जैसा कि आप जानते हैं, उत्पादों की बिक्री की मात्रा इसके बराबर है:

वीआरपी =वीबीपी -वीतथा,

कहाँ पे वीबीपी -उत्पादन की मात्रा; वीतथा -उत्पादों के ऑन-फार्म उपयोग की मात्रा।

फार्म पर, उत्पादों का उपयोग बीज (सी) और चारे के रूप में किया जाता था (प्रति)।तब दिया गया प्रारंभिक मॉडल निम्नानुसार लिखा जा सकता है: वीआरपी =वीबीपी - (सी + के)।

कक्षा की तरफ कई मॉडल उनके परिवर्तन के निम्नलिखित तरीकों का उपयोग किया जाता है: लम्बाई, औपचारिक अपघटन, विस्तार और कमी।

पहली विधि सजातीय संकेतकों के योग द्वारा एक या अधिक कारकों को प्रतिस्थापित करके मूल मॉडल के अंश को लंबा करने के लिए प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, उत्पादन की एक इकाई की लागत को दो कारकों के कार्य के रूप में दर्शाया जा सकता है: लागत की मात्रा में परिवर्तन (3) और उत्पादन की मात्रा (वीबीपी)।इस फैक्टोरियल सिस्टम के प्रारंभिक मॉडल का रूप होगा

यदि लागत की कुल राशि (3) को उनके अलग-अलग तत्वों से बदल दिया जाता है, जैसे कि मजदूरी (3P), कच्चा माल (SM), अचल संपत्तियों का मूल्यह्रास (A), ओवरहेड्स (हिमाचल प्रदेश) आदि, तो नियतात्मक तथ्यात्मक मॉडल कारकों के एक नए सेट के साथ एक योगात्मक मॉडल की तरह दिखेगा:

कहाँ पे एक्स 1 -उत्पादों की श्रम तीव्रता; एक्स 2 -उत्पादों की भौतिक खपत; एक्स 3 -उत्पादन की पूंजी तीव्रता; एक्स 4 -ऊपरी स्तर।

औपचारिक अपघटन विधि कारक प्रणाली सजातीय संकेतकों के योग या उत्पाद द्वारा एक या अधिक कारकों को बदलकर मूल कारक मॉडल के भाजक को लंबा करने के लिए प्रदान करती है। यदि एक पर = एल+ एम + एन + पी, फिर

परिणामस्वरूप, हमें मूल फैक्टोरियल सिस्टम (एकाधिक मॉडल) के समान प्रकार का अंतिम मॉडल मिला। व्यवहार में, ऐसा अपघटन काफी बार होता है। उदाहरण के लिए, उत्पादन की लाभप्रदता के संकेतक का विश्लेषण करते समय (आर):

जहाँ पी - उत्पादों की बिक्री से लाभ की राशि; 3 - उत्पादों के उत्पादन और बिक्री की लागत की राशि। यदि लागतों का योग इसके अलग-अलग तत्वों द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है, तो परिवर्तन के परिणामस्वरूप अंतिम मॉडल निम्नलिखित रूप लेगा:

एक टन-किलोमीटर की लागत वाहन (3) के रखरखाव और संचालन की लागत और उसके औसत वार्षिक उत्पादन पर निर्भर करती है (जीवी)।इस प्रणाली का प्रारंभिक मॉडल इस तरह दिखेगा: सी टीकेएम = 3 / जीवी।यह देखते हुए कि एक कार का औसत वार्षिक उत्पादन, प्रति वर्ष एक कार द्वारा काम किए गए दिनों की संख्या पर निर्भर करता है (डी)पारी की अवधि (पी)और औसत प्रति घंटा उत्पादन (सीवी),हम इस मॉडल का काफी विस्तार कर सकते हैं और लागत वृद्धि को और अधिक कारकों में विघटित कर सकते हैं:

विस्तार विधि में अंश के अंश और भाजक को एक या अधिक नए संकेतकों से गुणा करके मूल भाज्य मॉडल का विस्तार करना शामिल है। उदाहरण के लिए, यदि मूल मॉडल

एक नया संकेतक पेश करें, मॉडल रूप ले लेगा

परिणाम कारकों के एक नए सेट के उत्पाद के रूप में एक अंतिम गुणात्मक मॉडल है।

मॉडलिंग की इस पद्धति का विश्लेषण में बहुत व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक श्रमिक द्वारा उत्पादों का औसत वार्षिक उत्पादन (श्रम उत्पादकता का एक संकेतक) निम्नानुसार लिखा जा सकता है: जीवी \u003d वीपी / सीआर।यदि आप इस तरह के एक संकेतक को दर्ज करते हैं, तो सभी कर्मचारियों द्वारा काम किए गए दिनों की संख्या (डी), तब हमें वार्षिक उत्पादन का निम्नलिखित मॉडल मिलता है:

कहाँ पे डीवी -औसत दैनिक उत्पादन; डी -प्रति कर्मचारी काम किए गए दिनों की संख्या।

सभी कर्मचारियों (डी) द्वारा काम किए गए घंटों की संख्या के संकेतक को पेश करने के बाद, हम कारकों के एक नए सेट के साथ एक मॉडल प्राप्त करेंगे: औसत प्रति घंटा उत्पादन (सीवी),प्रति कर्मचारी काम किए गए दिनों की संख्या (डी)और कार्य दिवस की अवधि (I):

न्यूनीकरण विधि एक ही संकेतक द्वारा अंश के अंश और भाजक को विभाजित करके एक नए भाज्य मॉडल का निर्माण है:

इस मामले में, हमें मूल मॉडल के समान ही अंतिम मॉडल मिलता है, लेकिन कारकों के एक अलग सेट के साथ।

फिर से, एक व्यावहारिक उदाहरण। जैसा कि आप जानते हैं, उद्यम की आर्थिक लाभप्रदता की गणना लाभ की मात्रा को विभाजित करके की जाती है ( पी) उद्यम की निश्चित और कार्यशील पूंजी की औसत वार्षिक लागत पर (केएल):

आर =पी/के.एल.

यदि हम उत्पाद की बिक्री (टर्नओवर) की मात्रा से अंश और भाजक को विभाजित करते हैं, तो हमें एक बहु मॉडल मिलता है, लेकिन कारकों के एक नए सेट के साथ: उत्पादों की बिक्री और पूंजी की तीव्रता पर वापसी:

और एक उदाहरण। परिसंपत्तियों पर प्रतिलाभ (एफआर) सकल के अनुपात से निर्धारित होता है ( वीपी) या विपणन योग्य उत्पाद ( टी.पी) निश्चित उत्पादन संपत्तियों की औसत वार्षिक लागत (ओपीएफ):

कर्मचारियों की औसत वार्षिक संख्या से अंश और भाजक को विभाजित करना (करोड़),हम अन्य कारक संकेतकों के साथ एक अधिक सार्थक बहु मॉडल प्राप्त करेंगे: एक कार्यकर्ता द्वारा उत्पादों का औसत वार्षिक उत्पादन (जीडब्ल्यू),श्रम उत्पादकता के स्तर और पूंजी-श्रम अनुपात की विशेषता (एफवी):

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि व्यवहार में एक ही मॉडल को बदलने के लिए क्रमिक रूप से कई विधियों का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए:

कहाँ पे एफओ -पूंजी उत्पादकता; आरपी -बेचे गए उत्पादों की मात्रा (राजस्व); सी - बेचे गए माल की लागत; पी- फायदा; ओपीएफअचल उत्पादन संपत्तियों की औसत वार्षिक लागत; ओएस -औसत कार्यशील पूंजी शेष।

इस मामले में, गणितीय निर्भरताओं पर निर्मित मूल फैक्टोरियल मॉडल को बदलने के लिए, लंबाई और विस्तार के तरीकों का उपयोग किया जाता है। नतीजतन, एक अधिक सार्थक मॉडल प्राप्त हुआ, जिसका अधिक संज्ञानात्मक मूल्य है, क्योंकि यह संकेतकों के बीच कारण और प्रभाव संबंधों को ध्यान में रखता है। परिणामी अंतिम मॉडल हमें यह पता लगाने की अनुमति देता है कि उत्पादन की अचल संपत्तियों की लाभप्रदता, निश्चित और कार्यशील पूंजी के बीच का अनुपात, साथ ही कार्यशील पूंजी का टर्नओवर अनुपात संपत्ति पर वापसी को प्रभावित करता है।

इस प्रकार, प्रदर्शन संकेतकों को घटक तत्वों (कारकों) में विघटित किया जा सकता है विभिन्न तरीकेऔर विभिन्न प्रकार के नियतात्मक मॉडल के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं। मॉडलिंग पद्धति का चुनाव अध्ययन की वस्तु, लक्ष्य के साथ-साथ शोधकर्ता के पेशेवर ज्ञान और कौशल पर निर्भर करता है।

AHD में फैक्टोरियल सिस्टम मॉडलिंग की प्रक्रिया एक बहुत ही जटिल और महत्वपूर्ण क्षण है। विश्लेषण के अंतिम परिणाम इस बात पर निर्भर करते हैं कि बनाए गए मॉडल अध्ययन किए गए संकेतकों के बीच संबंध को कैसे वास्तविक और सटीक रूप से दर्शाते हैं।