Поряд з первинним угрупованням у статистиці знаходить широке застосування вторинне угруповання. в Вторинним угрупуваннямназивають утворення нових груп на основі раніше проведеного угруповання.

Вторинне угрупованнявикористовують на вирішення різних завдань, найважливішими у тому числі є: 1) освіту з урахуванням угруповань за кількісним ознаками якісно однорідних груп (типів); 2) приведення двох (або більше) угруповань з різними інтервалами до єдиного виду з метою сумісності та аналізу; 3) утворення більш укрупнених груп, у яких ясніше проявляється характер розподілу.

Суть цього прийому полягає в отриманні порівнянних даних щодо різних групуваннях, для чого: чисельний склад групи (з відсотком) фіксується на одному рівні в усіх групуваннях; у всіх групуваннях встановлюється також рівне число груп та однаковий зміст групових таблиць. Порівняння та зіставлення підлягають не абсолютні показникиза групами, а відносні величини, відсоткові відносини.

Розрізняють два способи вторинного угруповання: 1) шляхом перетворення інтервалів первинного групування (частіше простим укрупненням інтервалів) та 2) шляхом закріплення за кожною групою певної частини одиниць сукупності (часткове перегрупування). З використанням цих способів вторинного угруповання зазвичай припускають, що розподіл ознаки всередині інтервалів буде рівномірним.

Застосування вторинного угруповання для приведення двох угруповань з різними інтервалами до єдиного виду з метою порівняння проілюструємо на прикладі. І тому використовуємо дані первинного групування двох районів за чисельністю працівників тваринництва (табл. 3.7).

Таблиця 3.7. Угруповання господарств двох районів за чисельністю працівників тваринництва

Безпосередньо дані угруповань двох районів непорівнянні, оскільки господарства розподілені за групами з різними інтервалами: 20 чол. в районі I та 30 чол. у районі II. Число виділених груп також неоднакове.

Для приведення двох угруповань у порівнянні проведемо вторинну угруповання. З цією метою перегрупуємо матеріали до груп, єдиних для обох районів: візьмемо інтервал 40 чол. (Табл. 3.8).

Оскільки є можливість вторинне угруповання господарств району І здійснити способом простого укрупнення інтервалів (має місце збіг нижніх та верхніх інтервалів у двох групуваннях), використовуємо цей спосіб для вирішення поставленого завдання.

Пояснимо послідовність розрахунків. У першу групу господарств із чисельністю працівників до 160 чол. увійдуть господарства І та ІІ груп.

Таблиця 3.8. Вторинне угруповання господарств двох районів за чисельністю працівників тваринництва

Питома вага господарств цих груп загалом становитиме 16% (4+12). До другої групи господарств із чисельністю працівників від 160 до 200 чол. увійдуть господарства ІІІ і ІV груп їх питома вага загалом становитиме 45% (18+27). Аналогічно виконуються розрахунки під час освіти інших груп.

Перегрупуємо господарства району ІІ. Оскільки укрупнення інтервалів для господарств району II не підходить і завдання не вирішує, використовуємо спосіб часткового перегрупування даних первинного групування.

У першу, заново створену групу господарств району ІІ з чисельністю працівників тваринництва до 160 осіб, повністю увійдуть господарства первинного групування з таким самим інтервалом. Питома вага господарств цієї групи становить 8%.

До другої групи господарств вторинного угруповання з чисельністю працівників від 160 до 200 чол. повністю увійдуть господарства ІІ групи (16%) та частина господарств ІІІ групи. Для визначення частини господарств, яку потрібно взяти з ІІІ групи, необхідно її розчленувати на підгрупи з чисельністю працівників 190 – 200, 200 – 210, 210 – 220 чол. Показники частки господарств у цих підгрупах визначаються пропорційно розподілу величини інтервалу. Розмір інтервалу, яку ми розглядаємо, становить 30 чол. і поділяється на три рівні частини. Для отримання потрібного інтервалу 160 – 200 чол. до величини інтервалу ІІ групи (160 - 190 чол.) слід додати одну третину величини інтервалу ІІІ групи (190 - 220 чол.) і таку ж частину господарств цієї групи.

Отже, в іншу, новостворену групу господарств, увійдуть 16% господарств другої групи та одна третина III групи – 10% (1/3-30), що становитиме 26% загальної чисельності господарств району II.

У III групу господарств вторинного угруповання (200 - 240 чол.) увійде частина господарств III групи (190 - 220 чол.), що залишилася, - 20% (%-30) та дві третини господарств IV групи (220 - 250 чол.) - 14% (%-21), тобто 34% усієї чисельності господарств району ІІ.

Аналогічні розрахунки виконуються і за освіті інших, заново створених груп господарств: 240 - 280 і більше 280 чол. Як би у табл. 3.7 поряд з даними про питому вагу господарств за групами були наведені дані про їх чисельність, то розрахунки у новостворених групах виконувались у тих же співвідношеннях, що й за питомою вагою господарств.

Після вторинного угруповання первинний матеріалстає порівнянним, оскільки двох районів взяті однакові групи за чисельністю працівників. З даних табл. 3.8 видно, що розподіл господарств за чисельністю працівників тваринництва у двох районах суттєво відрізняється: у районі I переважають господарства із чисельністю працівників тваринництва до 200 чол. (61% загальної чисельності господарств), у районі ІІ – господарства з чисельністю працівників тваринництва – понад 200 чол. (66% від загальної чисельності господарств).

Угруповання даних здійснюється відповідно до програми зведення для того, щоб згодом подати отриману інформацію доступно для сприйняття.

Угруповання- Об'єднання одиниць сукупності в деякі групи, які мають свої характерні особливості, загальні рисиі подібні розміри ознаки, що вивчається.

Результати угруповання оформлюються у вигляді групувальних таблиць, що роблять інформацію доступною для огляду. Таблиця містить зведену числову характеристикудосліджуваної сукупності за однією або декількома істотними ознаками, взаємопов'язаними логікою аналізу.

Приклад 5.2. Основа групувальної таблиці

Назва таблиці (загальний заголовок)

Групувальна таблиця містить три види заголовків: загальний, верхній та бічні. Заголовки таблиць мають бути короткими і розкривати зміст показників.

Загальний заголовок відбиває зміст всієї таблиці із зазначенням, якого місця й часу вона належить. Він розташований над макетом по центру і є зовнішнім заголовком. Верхні заголовки характеризують зміст граф (заголовки присудка), а бічні (заголовки підлягає) - рядків. Підлягає статистичній таблиці- Об'єкт, що характеризується цифрами. Сказуване- Система показників, якими характеризується об'єкт вивчення, тобто. підлягає. Слід уникати появи клітин, у яких може бути вихідних даних. У клітинах, де відсутні дані через неповноту вихідної інформації, роблять спеціальні позначки.

Приклад 5.3. Приклад таблиці групування

Ставлення студентів факультету ГіСЕО до зниження розміру стипендії (за результатами дослідження у січні 1999 р.)

Таким чином, угруповання— це поділ одиниць сукупності на групи за обраними ознаками, що варіюють.

Угруповання розрізняють за:

Завданням систематизації даних;

Число групувальних ознак;

Використовуваної інформації.

За задачами систематизації даних розрізняють: типологічні, структурні та аналітичні.

Типологічні угруповання призначені виявлення якісно однорідних груп сукупностей, тобто. об'єктів, близьких один до одного одночасно за всіма групувальними ознаками. Наприклад, угруповання підприємств міста за формами власності. Типологічна угруповання розбиває різнорідну сукупність одиниць спостереження якісно однорідні групи (класи, типи явищ). При її побудові як групувальні ознаки можуть використовуватися кількісні та атрибутивні ознаки.

Структурні угруповання - це поділ однорідної сукупності на групи, що характеризують її структуру за певною групувальною ознакою. Наприклад, угруповання робітників цеху з кваліфікації. Іншим прикладом структурного угруповання є угруповання галузей економіки паливно-енергетичну, нафтохімію, аграрно-промисловий комплекс, гірничодобувну, телекомунікаційну, транспортну, металургію, оборонні галузі тощо. За своєю природою структурне угруповання є також досить загальною, хоча в окремих випадках за спільністю вона і поступається типологічним угрупованням.

Аналітичні угруповання призначені виявлення залежності між ознаками. Будують аналітичні угруповання, виділивши результуючі ознаки, тобто. ознаки, що змінюються під впливом факторних ознак, та факторні ознаки, тобто. ті, залежність результуючих ознак яких досліджується. Аналітичне угруповання відрізняється такими особливостями: одиниці сукупності групуються за факторною ознакою; кожна виділена група характеризується середніми значеннями результативної ознаки, за зміною величини яких визначається наявність зв'язку та залежностей між ознаками. Кожна виділена група має містити статистично однорідні одиниці сукупності за групувальною ознакою. Кількість одиниць у кожній виділеній групі має бути достатньою для отримання надійних статистичних характеристик досліджуваного явища або процесу.

За використовуваною інформацією розрізняють первинні та вторинні угруповання.

Первинні угрупованнявиробляються з урахуванням вихідних даних, отриманих у результаті статистичних спостережень.

Вторинні угруповання— результат об'єднання чи розщеплення первинних угруповань, вони дозволяють долати непорівнянність вихідних даних у первинних угрупованнях і цим об'єднувати в одну загальну і виконувати порівняння, зіставлення даних, представлених у них після проведення вторинної угруповання.

При розробці первинного угруповання важливе значення має вибір числа груп. Число груп залежить від типу ознаки, покладеної в основу угруповання (підстави угруповання), від обсягу сукупності, ступеня варіації ознаки.

При побудові угруповань за якісним ознакою кількість груп відповідає кількості рівнів градації ознаки. При групуванні за кількісною ознакою вся безліч значень ознаки поділяється на інтервали. При цьому можливі два підходи: угруповання з рівними та нерівними інтервалами.

Для визначення цих параметрів у першому випадку рекомендується формула Стерджесу:

n = 1 + (3,322×lgN), (5.1)

де N- Кількість спостережень.

У цьому випадку величина інтервалу:

I = (Хmax – Xmin)/n. (5.2)

Основні етапи побудови статистичних угруповань включають:

Вибір групувального ознаки;

Визначення необхідної кількості груп, куди слід розбити досліджувану сукупність;

встановлення меж інтервалів угруповання;

Встановлення кожної групування показників чи його системи, якими мають характеризуватися виділені групи.

Угруповання з нерівними інтервалами породжує масу проблем при обробці даних, тому слід, по можливості, уникати таких угруповань.

Запитання для самоперевірки:

Що таке зведення?

Що таке угруповання даних?

Які Ви знаєте види угруповань?

У чому особливості кожного виду угруповання?

Який зв'язок між угрупованням, таблицею та зведенням?

У чому особливість складних багатовимірних угруповань?

Що означає вторинне угруповання?

Навіщо потрібне вторинне угруповання?

Перегрупування раніше згрупованих статистичних даних називається вторинним угрупованням. До цього методу вдаються в тих випадках, коли в результаті початкового угруповання нечітко проявився характер розподілу сукупності, що вивчається.

У цьому випадку роблять укрупнення чи зменшення інтервалів. Також вторинне угруповання використовується для приведення до порівняльного виду угруповань з різними інтервалами з метою їхнього порівняння. Розглянемо прийоми вторинного угруповання з прикладу.

приклад 1.

Здійснити укрупнення інтервалів на основі даних таблиці 2.7.

Таблиця 2.7.

Наведене угруповання недостатньо наочно, тому що не показує чіткої та суворої закономірності у зміні товарообігу за групами.

Ущільнивши ряди розподілу, утворивши шість груп. Нові групи утворені шляхом підсумовування початкових груп (табл. 2.8).

Таблиця 2.8.

Цілком чітко видно, чим крупніші магазини, тим вищий рівень товарообігу.

приклад 2.

Є такі дані про розподіл колгоспів за кількістю дворів (табл. 2.9).

Таблиця 2.9.

Ці дані неможливо провести порівняння розподілу колгоспів у 2-х районах за кількістю дворів, оскільки у цих районах є різна кількість груп колгоспів. Необхідно ряди розподілу привести до порівняльного вигляду.

За основу порівняння необхідно взяти розподіл колгоспів 1-го району. Отже, по другому району треба зробити вторинну угруповання, щоб утворити таку ж кількість груп і з тими самими інтервалами, як і першому районі. Отримаємо такі дані (табл.2.10.).

Таблиця 2.10.

Для визначення кількості колгоспів, які треба взяти з п'ятої групи до новоствореної, умовно приймемо, що ця кількість колгоспів має бути пропорційно до питомої ваги відібраних дворів у групі.

Визначаємо питому вагу 50 дворів у п'ятій групі.

(50 * 18) / (250 - 150) = 9

Визначаємо питому вагу 50 дворів у шостій групі.

(50 * 21) / (400 – 250) = 7 і т.д.

Аналітичне угруповання

Аналітичні– такі угруповання, що застосовуються на дослідження взаємозв'язків між явищами. Для проведення аналітичного угруповання потрібно визначити факторну та результативну ознаку.

Факторні– це ознаки, які впливають інші пов'язані із нею ознаки.

Результативні– це ознаки, що змінюються під впливом факторних.

Аналітичні угруповання дозволяють вивчити різноманіття зв'язків і залежностей між ознаками, що варіюють. Щоб дослідити взаємозв'язок між ознаками, проводиться угруповання одиниць сукупності за факторною ознакою. У кожній групі обчислюється середнє значення результативної ознаки. Зміна ознаки від групи до групи під впливом факторного буде говорити про наявність чи відсутність зв'язку між факторами.

Угруповання, побудовані за один і той же період часу, але для різних регіонів або, навпаки, для одного регіону, але за два різні періоди, можуть виявитися несумісними через різну кількість груп або неоднаковість меж інтервалів. Для того, щоб привести такі угруповання до порівняльного вигляду (це дозволяє їх провести порівняльний аналіз), використовується метод вторинного угруповання.

Вторинне угруповання- Операція з утворення нових груп на основі раніше здійсненого угруповання.

Застосовують два способи утворення нових груп. Першим, найпростішим і найпоширенішим способом є поєднання початкових інтервалів.Він використовується у разі переходу від дрібних до більших інтервалів і коли межі нових та старих інтервалів збігаються. Другий спосіб отримав назву пайовий перегрупуванняі полягає в освіті нових груп на основі закріплення за кожною групою певної частки одиниць сукупності. Цей метод використовується, коли потрібно в ході перегрупування даних визначити, яка частина (частка) одиниць сукупності перейде зі старих груп до нових.

Розглянемо перший спосіб проведення вторинного угруповання.

Приклад1Нехай дано два угруповання кредитів за строком видачі за листопад та грудень (таблиця 3.1, таблиця 3.2).

Таблиця 3.1 рупування кредитів комерційних банків за строком видачі, листопад 2011 р. (дані умовні)

Таблиця 3.2 - Угруповання кредитів комерційних банків за терміном видачі, грудень 2011р. (дані умовні)

Для зручності порівняння угруповання листопадових та грудневих кредитів зробимо вторинне угруповання листопадових кредитів, прийнявши за основу угруповання грудневих кредитів. Складемо таблицю 3.3.

Таблиця 3.3 – Угруповання кредитів комерційних банків за строком видачі, листопад-грудень 2011 р. (дані умовні)

Тепер можна порівняти угруповання листопадових та грудневих кредитів. Частка укладених договорів щодо короткострокових кредитів знизилася майже на 11 процентних пунктів, частка середньострокових кредитів залишилася без зміни, а кількість довгострокових кредитів у аналізованому періоді значно зросла. Незважаючи на ці зміни, у грудні так само, як і в листопаді, у структурі суми виданих кредитів переважну частку займали короткострокові кредити, потім йшли середньострокові, а на останньому місці – довгострокові кредити. Для вирішення цього прикладу використовували метод поєднання початкових інтервалів.

Приклад2Є дані структуру колгоспів за кількістю дворів. Вихідні дані не дозволяють зробити порівняльний аналіз структури, тому що в різних районах є різне числогруп.

Структура колгоспів за кількістю дворів

Проведемо вторинне угруповання колгоспів другого району, прийнявши за основу угруповання першого району, використовуючи метод пайового перегрупування (таблиця 3.5). Таблиця 3.5 – Вторинне угруповання

Пояснимо розрахунки. У першу, новостворену групу колгоспів другого району з числом дворів до 100 увійдуть перші три групи колгоспів, питома вага яких дорівнює 4% (1+1+2). входить четверта група колгоспів із числом дворів від 100 до 150, що становить 10% загальної кількостіколгоспів, а також частина п'ятої групи, з якої мають перейти 50 дворів. Для визначення кількості колгоспів, які треба взяти з п'ятої групи до новоствореної, умовно приймається, що вона має бути пропорційно до питомої ваги відібраних дворів. Питома вага 50 дворів у п'ятій групі дорівнює: , або 50%.

Отже, в нову групутреба взяти половину колгоспів із п'ятої групи: .

Таким чином, питома вага колгоспів нової групи із числом дворів 100–200 становитиме 19% (10+9).

При формуванні групи колгоспів з числом дворів 200 – 300 видно, що до неї увійде частина п'ятої групи з питомою вагою колгоспів 9% та частина шостої групи, з якої треба додати до третьої групи 50 дворів, пропорційно яким має бути відібрано з цієї групи 7% колгоспів: .Тоді група колгоспів із числом дворів 200–300 становитиме 16% (9+7).

Аналогічно проводиться розрахунок під час освіти інших груп. Якщо поряд з питомою вагою є абсолютні значення показників за групами, то всі розрахунки показників за новоствореними групами ведуться в тих же співвідношеннях, що і чисельність розподілу одиниць. Таким чином, порівнюючи обидва райони за кількістю дворів у колгоспах, видно, що у другому районі воно було диференційованіше, ніж у першому районі.

Угруповання, побудовані за один і той же період часу, але для різних об'єктів або, навпаки, для одного об'єкта, але за два різні періоди часу, можуть виявитися несумісними через різну кількість виділених груп або неоднаковість меж інтервалів.

Вторинне угруповання, або перегрупування згрупованих даних, застосовується для кращої характеристикидосліджуваного явища (у разі, коли початкове угруповання не дозволяє чітко виявити характер розподілу одиниць сукупності), або приведення до порівняльного виду угруповань з метою проведення порівняльного аналізу.

Вторинне угруповання- це операція з утворення нових груп на основі раніше здійсненого угруповання.

Застосовують два способи утворення нових груп. Першим, найпростішим і найпоширенішим способом є зміна (частіше укрупнення) початкових інтервалів. Другий спосіб отримав назву пайового перегрупування. Він полягає в утворенні нових груп на основі закріплення за кожною групою певної частки одиниць сукупності. Проілюструємо методику вторинного угруповання з прикладу (табл. 3.14).

Таблиця 3.14. Розподіл підприємств роздрібної торгівліодного з міст Московської області за середньорічною чисельністю працівників у 2011 р.*

* Дані умовні.

Зробимо перегрупування даних, утворивши нові групи з інтервалами до 5, 5-10, 10-20, 20-30, 30 і більше людей.

До першої нової групи увійде повністю перша група підприємств роздрібної торгівлі та частина другої групи. Щоб утворити групу до п'яти осіб, необхідно від інтервалу другої групи взяти одну особу. Розмір інтервалу цієї групи становить шість осіб. Отже, необхідно взяти від неї 1/6 частину. Аналогічну частину в знову утворену першу групу треба і від кількості підприємств, тобто. 20 -= 3 підприємства. 6

Тоді у першій групі підприємств роздрібної торгівлі буде 16+3=19 од.

Другу нову групу утворюють підприємства роздрібної торгівлі другої групи з відрахуванням віднесених до першої, тобто. 20 – 3 = 17 підприємств. У новостворену третю групу увійдуть усі підприємства третьої групи та частина підприємств четвертої. Для визначення цієї частини від інтервалу 18 30 (ширина інтервалу дорівнює 12) потрібно додати до попереднього 2,0 (щоб верхня межа інтервалу дорівнювала 20 осіб). Отже, необхідно взяти частину інтервалу, що дорівнює 2/12 = 1/6. У цій групі 74 підприємства, отже треба взяти 74 (1/6) = 12 підприємств. До нової третьої групи увійдуть 44 + 12 = 56 підприємств.

До новоствореної четвертої групи увійдуть 74 - 12 = = 62 підприємства, що залишилися від колишньої четвертої групи. П'яту новостворену групу складуть підприємства роздрібної торгівлі п'ятою та шостою колишніх груп: 37 + 9 = 46 підприємств.

В результаті отримаємо нові групи (табл. 3.15).

Таблиця 3.15. Розподіл підприємств роздрібної торгівлі одного з міст Московської області за середньорічною чисельністю працівників у 2011 р. після перегрупування даних*

* Дані умовні.

Статистична таблиця: сутність, елементи та класифікація

Статистична таблиця - найбільш раціональна, наочна та компактна форма подання статистичного матеріалу, у тому числі результатів статистичного угруповання. Проте чи кожна таблиця є статистичної. Таблиця множення, опитувальний лист соціологічного обстеження можуть мати табличну форму, але ще статистичними таблицями.

Статистична таблиця- це таблиця, яка містить зведену числову характеристику досліджуваної сукупності за однією або декількома істотними ознаками, взаємопов'язаними логікою економічного аналізу.

Основні елементи статистичної таблиці, що становлять її кістяк (основу), показані на схемі 3.1.

Таблічнийназивається така форма розташування числової інформації, при якій число розташовується на перетині чітко сформульованого заголовка по вертикальному стовпцю, званому графою, та назви по відповідній горизонтальній смузі - рядку. Таким чином, зовні таблиця являє собою перетин граф і рядків, які формують кістяк таблиці.

Статистична таблиця містить три види заголовків: загальний, верхні та бічні. Загальний заголовок відображає зміст всієї таблиці (до якого місця та часу вона відноситься), розташовується над макетом таблиці по центру та є зовнішнім заголовком. Верхні заголовки характеризують зміст граф (заголовки присудка), а бічні (Заголовки підлягає) - рядків. Вони є внутрішніми заголовками.

Остів таблиці, заповнений заголовками, утворює макет таблиці; якщо на перетині граф та рядків записати цифри, то виходить повна статистична таблиця. Назва таблиці (загальний заголовок)

Схема 3.1. Остів (основа) статистичної таблиці

Цифровий матеріал може бути представлений абсолютними (статутний капітал, обсяг інноваційних товарів тощо), відносними (ВВП на душу населення, число персональних комп'ютерівна 100 працівників і т.д.) та середніми (середній курс акцій, середній надій молока на одну корову тощо) величинами.

Таблиці можуть супроводжуватися приміткою, що використовується для пояснення, у разі потреби, заголовків, методики розрахунку деяких показників, джерел інформації тощо.

За логічним змістом таблиця є " статистичне пропозицію " , основними елементами якого є підлягає і присудок.

Що підлягаютьназивається об'єкт, що характеризується цифрами. Це може бути одна або кілька сукупностей, окремі одиниці сукупності в порядку їхнього переліку або згруповані за будь-якими ознаками, територіальні одиниці тощо. Зазвичай таблиця, що підлягає, дається в лівій частині, в найменуванні рядків.

Сказуванеутворює систему показників, якими характеризується об'єкт вивчення, тобто. підлягає таблиці. Даний формує верхні заголовки і становить зміст граф з логічно послідовним розташуванням показників зліва направо.

Розташування підлягає і присудка в окремих випадках може змінюватися місцями для більш повного і кращого способупрочитання та аналізу вихідної інформації про досліджувану сукупність.

За структурою підлягає,залежно від групування одиниць у ньому, розрізняють прості та складні статистичні таблиці.

Простий називається статистична таблиця, що підлягає якій дається перелік об'єктів чи територіальних одиниць. Прості статистичні таблиці поділяються на монографічні та перелікові.

Монографічні таблиці характеризують не всю сукупність одиниць об'єкта, що вивчається, а тільки одну якусь одиницю або групу, виділену за певною ознакою (табл. 3 .16).

Таблиця 3.16. Введення в дію об'єктів соціально-культурного призначення у суб'єктах РФ у 2009 р.

Переліковими таблицями називаються таблиці, що підлягає містить перелік об'єктів чи одиниць досліджуваного об'єкта (табл. 3.17).

Складні статистичні таблиці на відміну від простих дають можливість виявити соціально-економічні типи досліджуваних явищ, їх структуру, а також взаємозв'язку та взаємозалежності між ознаками, що характеризують їх. Ці завдання повніше можна вирішити з допомогою групових і, особливо, комбінаційних таблиць.

Груповими називають статистичні таблиці, що підлягає містить групування одиниць сукупності за однією кількісною або атрибутивною ознакою.

Найпростішим видом групових таблиць є ряди розподілу. Групова таблиця може бути складнішою, якщо в присудку додатково наводиться ряд показників, що характеризують групи підлягає. Такі таблиці часто використовуються з метою зіставлення узагальнюючих показників за групами (табл. 3.18).

Таблиця 3.17. Надходження іноземних інвестицій в економіку РФ та основним країнам-інвесторам у 2009 р.

Таким чином, групові таблиці дозволяють виявити та охарактеризувати соціально-економічні типи явищ, їх структуру залежно лише від однієї ознаки.

Комбінаційними називають статистичні таблиці, що підлягає містить угруповання одиниць сукупності одночасно за двома і більше ознаками: кожна з груп, побудована за однією ознакою, розбивається, у свою чергу, на підгрупи за якоюсь іншою ознакою і т.д. (Табл. 3.19).

Таблиця 3.19. Угруповання збудованих квартир у житловому будинку за кількістю кімнат та середнім розміром

Таблиця 3.18. Розподіл чисельності зайнятих в економіці РФ за віковими групами на кінець листопада 2009 р., % до підсумку

Підлягають у таблиці групи побудованих квартир за кількістю кімнат та їх середнього розміру.

Комбінаційні таблиці дозволяють характеризувати типові групи, виділені за декількома ознаками, та зв'язок між ними. Послідовність розбиття одиниць сукупності на однорідні групи за ознаками визначається або важливістю однієї з них у комбінації, або їх вивчення.

У присудку статистичної таблиці, як говорилося, наводяться показники, які є характеристикою досліджуваного об'єкта.

За структурою присудка розрізняють прості та складні статистичні таблиці.

При простий розробці присудка представлені у ньому ознаки не перетинаються і підсумкові значення виходять шляхом простого підсумовування значень щодо кожної ознаки окремо, незалежно друг від друга. Прикладом простої розробки присудка може бути табл. 3.20.

При складній розробці присудка виходить повніша і детальна характеристикаоб'єкт. У цьому випадку обидві ознаки присудка (за статтю та за віком) тісно пов'язані один з одним. Можна спочатку проаналізувати склад Державної Думиу розрізі фракцій

Таблиця 3.20.

за віковими групами, а потім кожну вікову групу розділити на дві підгрупи за статтю. Іншими словами, при складній розробці присудка явище або об'єкт можуть бути охарактеризовані різною комбінацією ознак, що їх формують.

У всіх випадках дослідник при побудові статистичних таблиць повинен керуватися оптимальним співвідношенням показників присудка.

Основні правила побудови та аналіз статистичних таблиць

Статистичні таблиці як наочного і компактного подання цифрової інформації мають статистично правильно оформлені. Існують такі основні прийоми, що визначають техніку формування статистичних таблиць.

• 1. Цифровий матеріал необхідно викладати таким чином, щоб при аналізі таблиці сутність явища розкривалася читанням рядків зліва направо та зверху донизу.
• 2. Заголовок таблиці та назви граф та рядків повинні бути чіткими, лаконічними, являти собою закінчене ціле, що органічно вписується у зміст тексту. У назві таблиці повинні знайти відображення об'єкт, ознака, час та місце скоєння події.
• 3. Інформація, що міститься в стовпцях (графах) таблиці, завершується підсумковим рядком.
• 4. Якщо назви окремих граф повторюються між собою, містять терміни, що повторюються, або несуть єдине смислове навантаження, то необхідно їм привласнити об'єднуючий заголовок.
• 5. Графи та рядки корисно нумерувати. Графи зліва, заповнені назвою рядків, прийнято позначати великими літерамиалфавіту (А), (Б) і т.д., а всі наступні графи – номерами в порядку зростання.
• 6. Взаємопов'язані дані, що характеризують одну із сторін аналізованого явища, доцільно розташовувати в сусідніх графах.
• 7. Графи та рядки повинні містити одиниці виміру, що відповідають поставленим у належному та присудковому показникам. У цьому використовуються загальноприйняті скорочення одиниць виміру (крб., кВт год тощо.).
• 8. Числа доцільніше наскільки можна округляти. Округлення чисел у межах однієї графи чи рядка слід проводити з однаковим ступенем точності.
• 9. У разі потреби додаткової інформації(роз'яснень до таблиці) можуть надаватися примітки.

Дотримання наведених правил побудови та оформлення статистичних таблиць робить їх основним засобом подання, обробки та узагальнення статистичної інформації про стан та розвиток аналізованих соціально-економічних явищ.

Аналіз статистичних таблиць проводиться у двох напрямках: структурний та змістовний.

Структурний аналіз передбачає розбір будови таблиці та характеристику:

• сукупності та одиниць спостереження, що формують її;
• ознак та їх комбінацій, що формують підлягає та присудок таблиці;
• виду таблиці;
• розв'язуваних завдань.

• аналіз окремих груп підлягає за відповідними ознаками присудка;
• виявлення співвідношень та пропорцій між групами явищ за ознаками;
• порівняльний аналіз та формулювання висновків, встановлення закономірностей та визначення резервів розвитку досліджуваного об'єкта.

Аналіз окремих ознак та груп необхідно починати з вивчення абсолютних величин, потім – пов'язаних з ними відносних величин.

Якщо цього вимагають завдання дослідження, аналіз таблиць може бути доповнений розрахунковими відносними і середніми величинами, графіками, діаграмами і т.д.

Аналіз даних таблиць проводиться за кожною ознакою окремо, а потім у логіко-економічному поєднанні ознак.

Дотримання правил та послідовності роботи зі статистичними таблицями дозволить досліднику здійснити комплексний науково обґрунтований економіко-статистичний аналіз об'єктів та процесів, що вивчаються.