सांख्यिकी की विधि और सांख्यिकीय अनुसंधान के मुख्य चरण। सांख्यिकीय अवलोकन सांख्यिकीय अनुसंधान का पहला चरण है, जो अध्ययन की गई घटनाओं और सामाजिक जीवन की प्रक्रियाओं पर डेटा का वैज्ञानिक रूप से संगठित संग्रह है।

किसी के दिल में सांख्यिकीय अनुसंधानकाम के तीन परस्पर संबंधित चरण हैं:

1) सांख्यिकीय अवलोकन;

2) अवलोकन संबंधी आंकड़ों का सारांश और समूहन;

3) वैज्ञानिक प्रसंस्करण और सारांश परिणामों का विश्लेषण। सांख्यिकीय अनुसंधान के प्रत्येक बाद के चरण को पूरा किया जा सकता है बशर्ते कि काम के पिछले (पूर्ववर्ती) चरणों को पूरा किया गया हो।

सांख्यिकीय अवलोकन सांख्यिकीय अनुसंधान का पहला चरण है।

सांख्यिकीय अवलोकन- यह सामाजिक और विशेष रूप से, आर्थिक घटनाओं या प्रक्रियाओं के एक विशेष सेट के बारे में जानकारी का एक व्यवस्थित, वैज्ञानिक रूप से संगठित संग्रह है।

सांख्यिकीय अवलोकन बहुत विविध हैं और अध्ययन की जा रही घटना की प्रकृति, संगठन के रूप, अवलोकन के समय और अध्ययन की जा रही घटनाओं के कवरेज की पूर्णता में भिन्न हैं। इस संबंध में, ए व्यक्तिगत विशेषताओं के अनुसार सांख्यिकीय टिप्पणियों का वर्गीकरण .

1. संगठन के रूप के अनुसारसांख्यिकीय टिप्पणियों को रिपोर्टिंग और विशेष रूप से संगठित सांख्यिकीय टिप्पणियों में विभाजित किया गया है।

रिपोर्टिंग- यह सांख्यिकीय अवलोकन का मुख्य संगठनात्मक रूप है, जो रिपोर्ट नामक विशेष रूपों पर उद्यमों, संस्थानों और संगठनों से उनकी गतिविधियों के विभिन्न पहलुओं के बारे में जानकारी एकत्र करने के लिए उबलता है। रिपोर्टिंग अनिवार्य है। रिपोर्टिंग को मुख्य और वर्तमान में विभाजित किया गया है, जो उस अवधि की लंबाई पर निर्भर करता है जिसके संबंध में इसे तैयार किया गया है।

बुनियादी रिपोर्टिंगयह भी कहा जाता है सालानाऔर इसमें सबसे अधिक चौड़ा घेराउद्यम के सभी पहलुओं को कवर करने वाले संकेतक।

वर्तमान रिपोर्टिंगविभिन्न समय अंतरालों के लिए वर्ष भर प्रस्तुत किया जाता है।

हालांकि, ऐसे डेटा हैं जिन्हें रिपोर्टिंग और डेटा के आधार पर प्राप्त करना मौलिक रूप से असंभव है जो इसमें शामिल करने के लिए अनुपयुक्त हैं। इन दो प्रकार के आंकड़ों को प्राप्त करने के लिए विशेष रूप से संगठित सांख्यिकीय प्रेक्षणों का उपयोग किया जाता है - विभिन्न प्रकारसर्वेक्षण और जनगणना।

सांख्यिकीय सर्वेक्षण- ये ऐसे विशेष रूप से संगठित अवलोकन हैं जिनमें एक निश्चित अवधि के लिए घटनाओं का अध्ययन किया गया सेट देखा जाता है।

जनगणना- यह विशेष रूप से संगठित सांख्यिकीय अवलोकन का एक रूप है, जिसमें एक निश्चित तिथि (एक निश्चित समय पर) पर घटना का अध्ययन किया जाता है।

2. समय के आधार परसभी सांख्यिकीय टिप्पणियों को निरंतर और असंतत में विभाजित किया गया है।

सतत (वर्तमान) सांख्यिकीय अवलोकनएक अवलोकन है जो लगातार समय पर किया जाता है। इस प्रकार के अवलोकन के साथ, व्यक्तिगत घटनाओं, तथ्यों, घटनाओं को दर्ज किया जाता है जैसे वे होते हैं।

असंतत सांख्यिकीय अवलोकन- यह एक अवलोकन है जिसमें देखी गई घटनाओं, तथ्यों, घटनाओं को लगातार नहीं, बल्कि समान या असमान अवधि के समय के बाद दर्ज किया जाता है। असंतत निगरानी दो प्रकार की होती है - आवधिक और एक बार। सामयिकअसंतत अवलोकन कहा जाता है, जो समान अवधि के समय के अंतराल पर किया जाता है। वन टाइमअवलोकन कहा जाता है, जो असमान अवधि या एक बार के चरित्र वाले समय की अवधि के माध्यम से किया जाता है।

3. अध्ययन किए गए द्रव्यमान के कवरेज की पूर्णता के आधार परघटनाओं, तथ्यों, घटनाओं, सांख्यिकीय टिप्पणियों को निरंतर और गैर-निरंतर, या आंशिक में विभाजित किया गया है।

निरंतर अवलोकनबिना किसी अपवाद के अध्ययन के तहत समग्रता बनाने वाली सभी घटनाओं, तथ्यों, घटनाओं को ध्यान में रखना है।

असंतत अवलोकनअध्ययन के तहत समग्रता का निर्माण करने वाली घटनाओं, तथ्यों, घटनाओं के केवल एक निश्चित हिस्से को ध्यान में रखना है।

परीक्षा के लिए प्रश्न

विषय "सांख्यिकी"

धारा 1. सामान्य आँकड़े

सांख्यिकीय विज्ञान का विषय और वर्तमान चरण में सांख्यिकी के कार्य।

पूर्ण और विश्वसनीय सांख्यिकीय जानकारी आवश्यक आधार है जिस पर आर्थिक प्रबंधन की प्रक्रिया आधारित है। सभी स्तरों पर प्रबंधकीय निर्णय लेना - एक राष्ट्रीय या क्षेत्रीय स्तर से एक व्यक्तिगत निगम या निजी फर्म के स्तर तक - उचित सांख्यिकीय समर्थन के बिना असंभव है। यह सांख्यिकीय डेटा है जो सकल घरेलू उत्पाद और राष्ट्रीय आय की मात्रा निर्धारित करना, आर्थिक क्षेत्रों के विकास में मुख्य रुझानों की पहचान करना, मुद्रास्फीति के स्तर का आकलन करना, वित्तीय और कमोडिटी बाजारों की स्थिति का विश्लेषण करना संभव बनाता है। जनसंख्या के जीवन स्तर और अन्य सामाजिक-आर्थिक घटनाओं और प्रक्रियाओं का अध्ययन करने के लिए।

सांख्यिकी एक विज्ञान है जो सामूहिक घटनाओं और प्रक्रियाओं के मात्रात्मक पक्ष का उनके गुणात्मक पक्ष, पैटर्न की मात्रात्मक अभिव्यक्ति के साथ घनिष्ठ संबंध में अध्ययन करता है सामुदायिक विकासस्थान और समय की विशिष्ट परिस्थितियों में।

अध्ययन के सभी चरणों में प्रयुक्त आँकड़ों को एकत्र करने, संसाधित करने और विश्लेषण करने की तकनीकें और विधियाँ सांख्यिकी के सामान्य सिद्धांत के अध्ययन का विषय हैं, जो सांख्यिकीय विज्ञान की मूल शाखा है। उनके द्वारा विकसित कार्यप्रणाली का उपयोग व्यापक आर्थिक सांख्यिकी, क्षेत्रीय सांख्यिकी (उद्योग, कृषि, व्यापार और अन्य), जनसंख्या सांख्यिकी, सामाजिक सांख्यिकी और अन्य सांख्यिकीय क्षेत्र।

सांख्यिकीय जनसंख्या, इसके प्रकार। जनसंख्या की इकाइयाँ और उनकी विशेषताओं का वर्गीकरण।

आँकड़ा है प्राकृतिक संसाधनलोग, आबादी और प्राकृतिक घटनास्थान और समय की कुछ सीमाओं के भीतर एक साथ लिया जाना समाज के आर्थिक जीवन को प्रभावित करता है। यह एक एकल संपूर्ण है जिसमें इसकी व्यक्तिगत इकाइयाँ होती हैं। जिनमें से प्रत्येक को उनके पास मौजूद कई गुणों और विशेषताओं द्वारा वर्णित किया जा सकता है। सांख्यिकीय जनसंख्या की इकाइयों के गुणों की प्रत्येक विशेषता एक विशिष्ट विशेषता को दर्शाती है जो जनसंख्या की इस इकाई की विशेषता है।

एक संकेत एक इकाई की एक विशेषता है। समुच्चय। इकाई चयन समुच्चय, विशेषताओं की सूची जो इस सांख्यिकीय अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों पर निर्भर करती है।

इकाई स्टेट समुच्चय एक साथ कई गुणों और विशेषताओं में एक पूरे का निर्माण करते हैं जो एक दूसरे से भिन्न होते हैं। इन अंतरों को फीचर वेरिएशन कहा जाता है। बाहरी कारणों के प्रभाव में भिन्नता संभव है।

संकेतों का वर्गीकरण:

गुणात्मक (विशेषता) किसी गुण की उपस्थिति या अनुपस्थिति से निर्धारित होती है

संख्याओं में व्यक्त मात्रात्मक

असतत एक पूर्णांक मान लेते हैं - निरंतर वाले कोई भी वास्तविक मान लेते हैं।

सांख्यिकी की विधि और सांख्यिकीय अनुसंधान के मुख्य चरण।

सांख्यिकी के पास वाणिज्यिक पैटर्न के तरीकों, संरचना में अभिव्यक्ति, गतिशीलता (विकास) और सामाजिक घटनाओं के संबंध के उद्देश्य से अनुसंधान के तरीकों और तरीकों की अपनी प्रणाली है।

सांख्यिकीय अनुसंधान की मुख्य विधि। 3 चरण:

1) स्टेट। अवलोकन

2) परिणामों का सारांश और समूहीकरण

3) प्राप्त आंकड़ों का विश्लेषण

बड़े पैमाने पर अवलोकन की विधि (कानून) बड़ी संख्या) सूचना के वैज्ञानिक और संगठनात्मक संग्रह, सामाजिक-आर्थिक प्रक्रियाओं या घटनाओं (जनसंख्या जनगणना) के अध्ययन द्वारा किया जाता है।

समूहीकरण विधि पूरे द्रव्यमान को डिस्पोजेबल समूहों और उपसमूहों में वितरित करती है। परिणामों की गणना प्रत्येक समूह और उपसमूह के लिए तालिकाओं के रूप में परिणामों के साथ की जाती है। सांख्यिकीय संकेतकों को संसाधित किया जाता है और घटनाओं और पैटर्न के अध्ययन की स्थिति के बारे में उचित निष्कर्ष प्राप्त करने के लिए परिणामों का विश्लेषण किया जाता है आर्थिक विकास. निष्कर्ष पाठ के रूप में तैयार किए जाते हैं और रेखांकन और तालिकाओं के साथ होते हैं।

सांख्यिकी मंत्रालय में शामिल हैं: क्षेत्रीय, सांख्यिकी का शहर विभाग, सांख्यिकी का क्षेत्रीय विभाग। मिन के भीतर। स्टेट शामिल हैं: विश्लेषणात्मक, सूचना संसाधन और पंजीकरण मानकों और संगठन स्टेट के वर्गीकरण। अवलोकन और संतुलन, स्टेट। भुगतान संतुलन का वित्त, स्टेट। कीमतें, माल, बाजार, सेवाएं।

सांख्यिकीय जानकारी प्राप्त करने के लिए, राज्य और विभागीय सांख्यिकी निकाय, साथ ही वाणिज्यिक संरचनाएं, विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय अनुसंधान करती हैं। सांख्यिकीय अनुसंधान की प्रक्रिया में तीन मुख्य चरण शामिल हैं: डेटा संग्रह, उनका सारांश और समूहीकरण, विश्लेषण और सामान्यीकरण संकेतकों की गणना।

बाद के सभी कार्यों के परिणाम और गुणवत्ता काफी हद तक इस बात पर निर्भर करते हैं कि प्राथमिक सांख्यिकीय सामग्री कैसे एकत्र की जाती है, इसे कैसे संसाधित और समूहीकृत किया जाता है। सांख्यिकीय अवलोकन के कार्यक्रम-पद्धतिगत और संगठनात्मक पहलुओं का अपर्याप्त विस्तार, एकत्र किए गए डेटा के तार्किक और अंकगणितीय नियंत्रण की कमी, समूह गठन के सिद्धांतों का अनुपालन न करने से अंततः पूरी तरह से गलत निष्कर्ष निकल सकते हैं।

कोई कम जटिल, समय लेने वाला और जिम्मेदार अध्ययन का अंतिम, विश्लेषणात्मक चरण नहीं है। इस स्तर पर, औसत संकेतक और वितरण संकेतक की गणना की जाती है, जनसंख्या की संरचना का विश्लेषण किया जाता है, अध्ययन की गई घटनाओं और प्रक्रियाओं के बीच की गतिशीलता और संबंधों का अध्ययन किया जाता है।

सांख्यिकीय अवलोकनविचाराधीन वस्तु से संबंधित सभी महत्वपूर्ण तथ्यों के वैज्ञानिक रूप से संगठित पंजीकरण में प्राथमिक सांख्यिकीय सामग्री का संग्रह शामिल है। यह किसी भी सांख्यिकीय अनुसंधान का प्रथम चरण है।

समूहीकरण विधि सामूहिक सांख्यिकीय अवलोकन के परिणामस्वरूप एकत्रित सभी तथ्यों को व्यवस्थित और वर्गीकृत करना संभव बनाती है। यह सांख्यिकीय अध्ययन का दूसरा चरण है।

संकेतकों को सामान्य बनाने की विधि का उपयोग करके अध्ययन के तहत घटनाओं और प्रक्रियाओं को चिह्नित करना संभव बनाता है आंकड़े- निरपेक्ष, सापेक्ष और औसत। सांख्यिकीय अध्ययन के इस चरण में, घटनाओं के अंतर्संबंधों और पैमानों का पता चलता है, उनके विकास के पैटर्न निर्धारित किए जाते हैं, और भविष्य कहनेवाला अनुमान दिए जाते हैं।

सांख्यिकीय अनुसंधान के पहले चरण में, प्राथमिक सांख्यिकीय डेटा या प्रारंभिक सांख्यिकीय जानकारी बनती है, जो भविष्य के सांख्यिकीय निर्माण की नींव है। भवन को टिकाऊ, ठोस और उच्च गुणवत्ता वाला बनाने के लिए उसकी नींव अवश्य होनी चाहिए। यदि प्राथमिक सांख्यिकीय डेटा के संग्रह में कोई त्रुटि हुई थी या सामग्री खराब गुणवत्ता की निकली थी, तो यह सैद्धांतिक और व्यावहारिक दोनों निष्कर्षों की शुद्धता और विश्वसनीयता को प्रभावित करेगा। इसलिए, प्रारंभिक से अंतिम चरण तक सांख्यिकीय अवलोकन - अंतिम सामग्री प्राप्त करना - सावधानीपूर्वक सोचा जाना चाहिए और स्पष्ट रूप से व्यवस्थित होना चाहिए। सांख्यिकीय अवलोकन सामान्यीकरण के लिए स्रोत सामग्री प्रदान करता है, जिसकी शुरुआत एक सारांश है। यदि, सांख्यिकीय अवलोकन के दौरान, इसकी प्रत्येक इकाई के बारे में जानकारी प्राप्त की जाती है जो इसे कई पक्षों से दर्शाती है, तो ये रिपोर्ट संपूर्ण सांख्यिकीय समुच्चय और उसके व्यक्तिगत भागों की विशेषता है। इस स्तर पर, जनसंख्या को अंतर के संकेतों के अनुसार विभाजित किया जाता है और समानता के संकेतों के अनुसार संयुक्त किया जाता है, कुल संकेतकों की गणना समूहों के लिए और समग्र रूप से की जाती है। समूहन पद्धति का उपयोग करते हुए, अध्ययन की गई घटनाओं को सबसे महत्वपूर्ण प्रकारों में विभाजित किया जाता है, विशेषता समूहऔर आवश्यक सुविधाओं के अनुसार उपसमूह। समूहों की सहायता से, जनसंख्या जो गुणात्मक रूप से एक महत्वपूर्ण संबंध में सजातीय हैं, सीमित हैं, जो सामान्यीकरण संकेतकों की परिभाषा और अनुप्रयोग के लिए एक पूर्वापेक्षा है।

विश्लेषण के अंतिम चरण में, संकेतकों के सामान्यीकरण की मदद से, सापेक्ष और औसत मूल्यों की गणना की जाती है, संकेतों की भिन्नता का एक सारांश मूल्यांकन दिया जाता है, घटना की गतिशीलता की विशेषता होती है, सूचकांक और संतुलन निर्माण लागू होते हैं, संकेतक गणना की जाती है जो बदलते संकेतों में रिश्तों की निकटता को दर्शाती है। डिजिटल सामग्री की सबसे तर्कसंगत और दृश्य प्रस्तुति के उद्देश्य से, इसे टेबल और ग्राफ के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।

सांख्यिकीय अवलोकन - सांख्यिकीय अनुसंधान का पहला चरण

सांख्यिकीय अवलोकन किसी भी सांख्यिकीय अनुसंधान का पहला चरण है, जो एक ही कार्यक्रम के अनुसार घटनाओं और प्रक्रियाओं को दर्शाने वाले तथ्यों का वैज्ञानिक रूप से संगठित लेखा-जोखा है। सार्वजनिक जीवन, और इस लेखांकन के आधार पर प्राप्त बड़े पैमाने पर डेटा का संग्रह।

हालाँकि, सूचना का प्रत्येक संग्रह एक सांख्यिकीय अवलोकन नहीं है। सांख्यिकीय अवलोकन के बारे में तभी बात की जा सकती है जब सांख्यिकीय नियमितताओं का अध्ययन किया जाता है, अर्थात। वे जो केवल एक सामूहिक प्रक्रिया में, कुछ समुच्चय की बड़ी संख्या में इकाइयों में दिखाई देते हैं। इसलिए, सांख्यिकीय अवलोकन की योजना बनाई जानी चाहिए, बड़े पैमाने पर और व्यवस्थित।

सांख्यिकीय अवलोकन की नियमितता इस तथ्य में निहित है कि इसे एक विकसित योजना के अनुसार तैयार और किया जाता है, जिसमें कार्यप्रणाली, संगठन, सूचना एकत्र करने की तकनीक, गुणवत्ता नियंत्रण के प्रश्न शामिल हैं। एकत्रित सामग्री, इसकी विश्वसनीयता, अंतिम परिणामों की प्रस्तुति। सांख्यिकीय अवलोकन की व्यापक प्रकृति से पता चलता है कि इसमें शामिल हैं बड़ी संख्याइस प्रक्रिया के प्रकट होने के मामले, न केवल व्यक्तिगत इकाइयों, बल्कि संपूर्ण जनसंख्या की विशेषता वाले सच्चे सांख्यिकीय डेटा प्राप्त करने के लिए पर्याप्त हैं।

अंत में, सांख्यिकीय अवलोकन की व्यवस्थित प्रकृति इस तथ्य से निर्धारित होती है कि इसे या तो व्यवस्थित रूप से, या लगातार, या नियमित रूप से किया जाना चाहिए। मात्रात्मक और गुणात्मक परिवर्तनों की विशेषता वाली सामाजिक-आर्थिक प्रक्रियाओं की प्रवृत्तियों और पैटर्न का अध्ययन केवल इसी आधार पर संभव है। पूर्वगामी से, यह निम्नानुसार है कि सांख्यिकीय अवलोकन पर निम्नलिखित आवश्यकताएं लगाई जाती हैं:

• 1) सांख्यिकीय डेटा की पूर्णता (अध्ययन की गई आबादी की इकाइयों के कवरेज की पूर्णता, किसी विशेष घटना के पहलू, साथ ही समय के साथ कवरेज की पूर्णता);
• 2) डेटा की विश्वसनीयता और सटीकता;
• 3) उनकी एकरूपता और तुलना।

सांख्यिकीय अवलोकन के कार्यक्रम-पद्धतिगत और संगठनात्मक मुद्दे

कोई भी सांख्यिकीय अनुसंधान अपने उद्देश्य और विशिष्ट कार्यों के एक सटीक निरूपण के साथ शुरू होना चाहिए, और इस प्रकार वह जानकारी जो अवलोकन की प्रक्रिया में प्राप्त की जा सकती है। उसके बाद, अवलोकन की वस्तु और इकाई निर्धारित की जाती है, एक कार्यक्रम विकसित किया जाता है, और अवलोकन के प्रकार और विधि का चयन किया जाता है।

वस्तुओं और घटनाओं के मात्रात्मक पहलुओं का अध्ययन करने की अवधारणा बहुत पहले बनाई गई थी, जब से एक व्यक्ति ने सूचना के साथ काम करने में प्राथमिक कौशल विकसित किया था। हालांकि, शब्द "सांख्यिकी", जो हमारे समय में आ गया है, लैटिन भाषा से बहुत बाद में उधार लिया गया था और "स्थिति" शब्द से आया है, जिसका अर्थ है "चीजों की एक निश्चित स्थिति।" "स्थिति" का उपयोग "राजनीतिक राज्य" के अर्थ में भी किया गया था और इस अर्थ अर्थ में लगभग सभी यूरोपीय भाषाओं में तय किया गया था: अंग्रेजी "राज्य", जर्मन "स्टाट", इतालवी "स्टेटो" और इसके व्युत्पन्न "स्टेटिस्टा" - राज्य का जानकार।

18वीं शताब्दी में "सांख्यिकी" शब्द का व्यापक रूप से उपयोग किया गया था और इसका उपयोग "राज्य विज्ञान" के अर्थ में किया गया था। सांख्यिकी व्यावहारिक गतिविधि की एक शाखा है जिसका उद्देश्य सामाजिक जीवन की घटनाओं और प्रक्रियाओं पर डेटा का सार्वजनिक उपयोग एकत्र करना, संसाधित करना, विश्लेषण करना और प्रदान करना है।

विश्लेषण एक विधि है वैज्ञानिक अनुसंधानइसके व्यक्तिगत पहलुओं और घटकों पर विचार करके वस्तु।

आर्थिक-सांख्यिकीय विश्लेषण अध्ययन के तहत घटनाओं और प्रक्रियाओं के पर्याप्त प्रतिबिंब को नियंत्रित करने के लिए पारंपरिक सांख्यिकीय और गणितीय-सांख्यिकीय विधियों के व्यापक उपयोग के आधार पर एक पद्धति का विकास है।

सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण। सांख्यिकीय अनुसंधान तीन चरणों में होता है:

• 1) सांख्यिकीय अवलोकन;
• 2) प्राप्त आंकड़ों का सारांश;
• 3) सांख्यिकीय विश्लेषण।

पहले चरण में, बड़े पैमाने पर अवलोकन की विधि का उपयोग करके प्राथमिक सांख्यिकीय डेटा एकत्र किया जाता है।

सांख्यिकीय अध्ययन के दूसरे चरण में, एकत्रित डेटा को प्राथमिक प्रसंस्करण, सारांश और समूहीकरण के अधीन किया जाता है। समूहीकरण विधि आपको सजातीय आबादी का चयन करने, उन्हें समूहों और उपसमूहों में विभाजित करने की अनुमति देती है। सारांश - यह समग्र रूप से जनसंख्या और उसके व्यक्तिगत समूहों और उपसमूहों के लिए योग की प्राप्ति है।

समूहीकरण और सारांश के परिणाम सांख्यिकीय तालिकाओं के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं। इस चरण की मुख्य सामग्री अवलोकन की प्रत्येक इकाई की विशेषताओं से संपूर्ण या उसके समूहों के रूप में जनसंख्या की सारांश विशेषताओं में संक्रमण है।

तीसरे चरण में, प्राप्त सारांश डेटा का विश्लेषण संकेतकों को सामान्य करने की विधि द्वारा किया जाता है (पूर्ण, सापेक्ष और औसत मूल्य, भिन्नता संकेतक, सूचकांक प्रणाली, विधियाँ) गणितीय सांख्यिकी, सारणीबद्ध विधि, ग्राफिक विधिऔर आदि।)।

मूल बातें सांख्यिकीय विश्लेषण:

• 1) तथ्यों का दावा और उनके मूल्यांकन की स्थापना;
• 2) पता लगाना विशेषणिक विशेषताएंऔर घटना के कारण;
• 3) घटना की तुलना मानक, नियोजित और अन्य घटनाओं के साथ की जाती है, जिन्हें तुलना के आधार के रूप में लिया जाता है;
• 4) निष्कर्ष, पूर्वानुमान, अनुमान और परिकल्पना तैयार करना;
• 5) सांख्यिकीय जांचधारणाएँ (परिकल्पनाएँ) प्रस्तुत करें।

सांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण और सामान्यीकरण सांख्यिकीय अनुसंधान का अंतिम चरण है, जिसका अंतिम लक्ष्य अध्ययन किए गए सामाजिक-आर्थिक घटनाओं और प्रक्रियाओं के रुझानों और पैटर्न के बारे में सैद्धांतिक निष्कर्ष और व्यावहारिक निष्कर्ष प्राप्त करना है। सांख्यिकीय विश्लेषण के कार्य हैं: अध्ययन के तहत घटनाओं और प्रक्रियाओं की बारीकियों और विशेषताओं का निर्धारण और मूल्यांकन, उनकी संरचना का अध्ययन, उनके विकास के अंतर्संबंध और पैटर्न।

डेटा का सांख्यिकीय विश्लेषण अध्ययन के तहत घटना के सार के सैद्धांतिक, गुणात्मक विश्लेषण और संबंधित मात्रात्मक उपकरणों, उनकी संरचना, संबंधों और गतिशीलता के अध्ययन के निकट संबंध में किया जाता है।

सांख्यिकीय विश्लेषण संरचना की विशिष्ट विशेषताओं, घटनाओं के संबंध, प्रवृत्तियों, सामाजिक-आर्थिक घटनाओं के विकास के पैटर्न का अध्ययन है, जिसके लिए विशिष्ट आर्थिक-सांख्यिकीय और गणितीय-सांख्यिकीय विधियों का उपयोग किया जाता है। सांख्यिकीय विश्लेषण प्राप्त परिणामों की व्याख्या द्वारा पूरा किया जाता है।

सांख्यिकीय विश्लेषण में, संकेतों को एक दूसरे पर उनके प्रभाव की प्रकृति के अनुसार विभाजित किया जाता है:

• 1. साइन-परिणाम - एक संकेत का विश्लेषण किया गया ये पढाई. ऐसे साइन इन के व्यक्तिगत आयाम व्यक्तिगत तत्वजनसंख्या एक या अधिक अन्य विशेषताओं से प्रभावित होती है। दूसरे शब्दों में, गुण-परिणाम को अन्य कारकों की परस्पर क्रिया के परिणाम के रूप में माना जाता है;
• 2. साइन-फैक्टर - एक संकेत जो अध्ययन किए गए संकेत (फीचर-परिणाम) को प्रभावित करता है। इसके अलावा, संकेत-कारक और संकेत-परिणाम के बीच संबंध मात्रात्मक रूप से निर्धारित किया जा सकता है। आंकड़ों में इस शब्द के पर्यायवाची शब्द "कारक चिह्न", "कारक" हैं। साइन-फैक्टर और साइन-वेट की अवधारणाओं के बीच अंतर करना आवश्यक है। एक साइन-वेट एक संकेत है जिसे गणना में ध्यान में रखा जाना चाहिए। लेकिन, साइन-वेट अध्ययन किए गए संकेत को प्रभावित नहीं करता है। एक साइन-फैक्टर को साइन-वेट के रूप में माना जा सकता है, यानी गणना में ध्यान में रखा जाता है, लेकिन हर साइन-वेट एक साइन-फैक्टर नहीं होता है। उदाहरण के लिए, छात्रों के समूह में अध्ययन करते समय परीक्षा की तैयारी के समय और परीक्षा में प्राप्त अंकों की संख्या के बीच संबंध, तीसरी विशेषता को भी ध्यान में रखा जाना चाहिए: "एक निश्चित स्कोर के लिए प्रमाणित लोगों की संख्या ।" अंतिम विशेषता परिणाम को प्रभावित नहीं कर रही है, हालांकि, विश्लेषणात्मक गणना में शामिल किया जाएगा। यह वह गुण है जिसे भार गुण कहा जाता है, न कि कारक गुण।

विश्लेषण के साथ आगे बढ़ने से पहले, यह जांचना आवश्यक है कि क्या इसकी विश्वसनीयता और शुद्धता सुनिश्चित करने वाली शर्तें पूरी होती हैं:

• - प्राथमिक डिजिटल डेटा की विश्वसनीयता;
• - अध्ययन की गई आबादी के कवरेज की पूर्णता;
• - संकेतकों की तुलना (लेखा इकाइयों, क्षेत्र, गणना पद्धति)।

सांख्यिकीय विश्लेषण की मुख्य अवधारणाएँ हैं:

• 1. परिकल्पना;
• 2. निर्णायक कार्यऔर निर्णय नियम
• 3. सामान्य जनसंख्या से नमूना;
• 4. सामान्य जनसंख्या की विशेषताओं का आकलन;
• 5. आत्मविश्वास अंतराल;
• 6. प्रवृत्ति;
• 7. सांख्यिकीय संबंध।

विश्लेषण सांख्यिकीय अनुसंधान का अंतिम चरण है, जिसका सार अध्ययन के तहत घटना के संबंधों और पैटर्न की पहचान, निष्कर्ष और प्रस्तावों का निर्माण है।

सांख्यिकीय अनुसंधान को उच्च वैज्ञानिक स्तर पर संचालित करने के लिए विशेष प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है।

सांख्यिकीय अध्ययन- यह एक वैज्ञानिक और संगठनात्मक प्रक्रिया है जिसमें कुछ घटनाओं और प्रक्रियाओं, संग्रह, प्राथमिक डेटा के पंजीकरण, उनके प्रसंस्करण और विश्लेषण के लिए एक ही कार्यक्रम की निगरानी की जाती है।

कोई भी शोध तथ्यों को ध्यान में रखते हुए और प्राथमिक सामग्री एकत्र करने से शुरू होता है, जो कार्य के उद्देश्य और कार्य के आधार पर अर्थ और प्राप्त करने के तरीकों में बहुमुखी हो सकता है। उदाहरण के लिए, जनसंख्या के आकार और संरचना का अध्ययन करने के लिए जनसंख्या जनगणना की आवश्यकता होती है। रोगों के प्रसार का अध्ययन करने के लिए, चिकित्सा संस्थानों में व्यक्तिगत बीमारियों को रिकॉर्ड और पंजीकृत करना आवश्यक है। चिकित्सा संस्थानों की गतिविधियों के बारे में व्यवस्थित जानकारी प्राप्त करना तभी संभव है जब वे उचित प्रकार के प्रासंगिक डेटा को व्यवस्थित करें। अतः सांख्यिकीय अनुसंधान का कार्य वस्तुनिष्ठ, विश्वसनीय एवं संपूर्ण आधारभूत सूचनाओं का संग्रह करना है।

सांख्यिकीय अनुसंधान की प्रक्रिया को चरणों में विभाजित किया जा सकता है:

सांख्यिकीय अनुसंधान के लिए एक योजना तैयार करना, अपना कार्यक्रम विकसित करना;

सांख्यिकीय सामग्री का पंजीकरण और संग्रह;

डेटा का विकास और संकलन;

सांख्यिकीय विश्लेषण;

अनुसंधान के परिणामों को व्यवहार में लाना।

सांख्यिकीय अनुसंधान की योजना और कार्यक्रम

सांख्यिकीय अनुसंधान हमेशा एक विशिष्ट योजना के अनुसार किया जाता है, जिसमें कार्यक्रम और संगठनात्मक मुद्दे दोनों शामिल होते हैं, और सांख्यिकीय अवलोकन के कार्य द्वारा निर्धारित किया जाता है, जो अध्ययन के तहत घटना का पूर्ण और बहुमुखी विवरण प्रदान करना चाहिए। इस प्रकार, एक शोध योजना की तैयारी में कई संगठनात्मक मुद्दों का समाधान शामिल होता है जो लक्ष्य के निर्माण में निहित होते हैं, अध्ययन के उद्देश्य, वस्तु की पसंद और अवलोकन की इकाई, अध्ययन का स्थान और समय। सूचना का स्रोत, व्यावहारिक कार्यान्वयन का रूप, साथ ही सांख्यिकीय अनुसंधान के तरीके।

लक्ष्यसांख्यिकीय शोध इस प्रश्न का उत्तर देते हैं कि "अध्ययन क्यों?"।

यह घटना में निहित पैटर्न के निर्धारण और दूसरों के साथ इस घटना के संबंध, स्वास्थ्य पर नकारात्मक कारकों के प्रभाव को कम करने के उपायों के विकास, स्वास्थ्य सुरक्षा के अभ्यास में काम के परिणामों के कार्यान्वयन और लक्षित उपायों की भविष्यवाणी करता है। चिकित्सा देखभाल की गुणवत्ता में सुधार पर।

एक कार्यप्रश्न का उत्तर "क्या करना है?"।

इसलिए, उदाहरण के लिए, एक सांख्यिकीय अध्ययन का कार्य कुछ जनसंख्या समूहों में घटना के स्तर और संरचना (रुग्णता, मृत्यु दर) का अध्ययन करना हो सकता है, समूहों में घटना की आवृत्ति जो विभिन्न कारकों (पर्यावरण, जैविक और सामाजिक), कुछ समूहों की आबादी के लिए चिकित्सा देखभाल की मात्रा और गुणवत्ता।

एक अवलोकन तैयार करते समय, लक्ष्य के अलावा, यह निर्धारित करना आवश्यक है कि वास्तव में क्या जांच की जानी है - इसे स्थापित करने के लिए एक वस्तु, अर्थात्, व्यक्तियों या घटनाओं का एक सांख्यिकीय समूह, जिसमें इकाइयाँ, तथ्य शामिल हैं जिनका अध्ययन किया जाना है। तो, उदाहरण के लिए, यह एक सेट हो सकता है व्यक्तियों(बीमार, मृत), कार्यात्मक इकाइयाँ (एक अस्पताल, अस्पताल में बिस्तर), ऐसी आकस्मिकताएँ जो कुछ घटनाओं (अक्षम श्रमिकों) आदि की विशेषता हैं।

सांख्यिकीय अवलोकन की वस्तु में अध्ययन के लिए निर्दिष्ट जनसंख्या की सीमाएं होनी चाहिए। उदाहरण के लिए, एक सांख्यिकीय अध्ययन करने से पहले, चिकित्सा संस्थानों की गतिविधियों को निर्धारित किया जाना चाहिए, जिन संस्थानों की गतिविधियों का अध्ययन किया जाएगा। वे अध्ययन के उद्देश्यों द्वारा नियंत्रित होते हैं।

जनसंख्या के रोगों के प्रसार और मृत्यु दर का अध्ययन करते समय, इस जनसंख्या की सीमाओं को रेखांकित करना भी आवश्यक है, जिसमें जनसंख्या के समूहों के बीच इस घटना का अध्ययन किया जाना चाहिए। यदि अध्ययन की वस्तु और सीमाओं को ठीक से परिभाषित नहीं किया गया है, तो प्राप्त डेटा घटना के स्तर और संरचना की पूरी समझ नहीं देगा।

जनसंख्या जनगणना करते समय, अवलोकन का उद्देश्य एक निश्चित क्षेत्र में स्थायी रूप से रहने वाले व्यक्तियों की समग्रता होगी। साथ ही, यह जानना महत्वपूर्ण है कि किसे गणना करनी है: जनसंख्या जो वास्तव में जनगणना के समय किसी दिए गए क्षेत्र में रहती है, या जो स्थायी रूप से रहती है। इस प्रकार, विभिन्न प्रकार की सेवाओं के संगठन के लिए वास्तविक जनसंख्या के आकार पर डेटा जानना महत्वपूर्ण है, जिसमें चिकित्सा भी शामिल है, और आबादी की संख्या जो स्थायी रूप से रहती है - विभिन्न आकस्मिकताओं की संरचना का निर्धारण करने के लिए (उदाहरण के लिए, बच्चों के बच्चे) पूर्वस्कूली या विद्यालय युगउनके स्कूलों और चाइल्डकैअर सुविधाओं की उपलब्धता का निर्धारण करने के लिए)। इस प्रकार, वस्तु का चुनाव और उद्देश्य सांख्यिकीय अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों पर निर्भर करता है।

वस्तु की परिभाषा के साथ-साथ अवलोकन की एक इकाई निर्दिष्ट करना आवश्यक है। एक अवलोकन इकाई (लेखा इकाई) सांख्यिकीय आबादी (एक व्यक्ति, एक व्यक्तिगत घटना) का एक अभिन्न अंग है, एक वस्तु का एक अभिन्न अंग है जिसमें विशेषताएं हैं जो पंजीकरण और अध्ययन के अधीन हैं (लिंग, आयु, जन्म वजन, लंबाई सेवा, उपचार का परिणाम, अस्पताल में बिताया गया समय)। अस्पताल, आदि)। इसे स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जाना चाहिए: इसलिए रोगों के अध्ययन में, अवलोकन की इकाई एक बीमार व्यक्ति की तरह हो सकती है। तो एक निश्चित बीमारी है, जो अध्ययन के कार्यों और उद्देश्यों पर निर्भर करती है।

आउट पेशेंट क्लीनिकों के लिए आवेदन के आंकड़ों के अनुसार रोगों का अध्ययन करते समय, केवल प्रारंभिक यात्रा को अवलोकन की इकाई के रूप में लिया जाता है। नवजात शिशुओं की संख्या निर्धारित करते समय, केवल जीवित लोगों को ध्यान में रखा जाता है।

हालांकि, कभी-कभी अवलोकन की इकाइयों को चुनने के लिए विशेष निर्देश होते हैं। इसलिए, उदाहरण के लिए, मृत जन्म की अवधारणा विशेष नियमों द्वारा निर्धारित की जाती है जो "जीवित और मृत पैदा हुए" या "जन्मे मृत" शब्दों को परिभाषित करते हैं। प्राप्त सामग्री की गुणवत्ता और विश्लेषण के लिए उनके उपयोग की संभावना अनुसंधान इकाई की सही पसंद पर निर्भर करती है।

सांख्यिकीय अनुसंधान के लिए योजनाएँ बनाते समय, न केवल लेखांकन दस्तावेजों के रूपों और उन्हें भरने के नियमों पर काम किया जाता है, बल्कि यह भी सवाल है कि उन्हें कौन भरेगा, एकत्र किए गए डेटा की शुद्धता और पूर्णता को नियंत्रित करेगा, साथ ही साथ अन्य सांख्यिकीय सामग्री के संग्रह से संबंधित संगठनात्मक और पद्धति संबंधी मुद्दे। इस प्रकार, पहले चरण में, निष्पादकों की नियुक्ति की जाती है, और बजट को मंजूरी दी जाती है।

अनुसंधान के तरीके (प्रकार)।

समय में अवलोकन की प्रकृति के आधार पर, वर्तमान, आवधिक और एक बार के अवलोकन होते हैं।

यदि सामग्री का संग्रह व्यवस्थित रूप से किया जाता है, तथ्यों के निरंतर पंजीकरण के साथ जैसा कि वे प्रकट होते हैं, तो यह होगा वर्तमान अवलोकन.

यदि यह नियमित रूप से किया जाता है, लेकिन लगातार नहीं, तो यह होगा आवधिक अवलोकन.

वर्तमान सांख्यिकीय अध्ययन- यह उन घटनाओं की पहचान है जो समय के साथ तेजी से बदलती हैं और एक सतत प्रक्रिया है जिसके लिए निरंतर पंजीकरण की आवश्यकता होती है। यह विधि व्यक्तिगत समूहों की घटनाओं, जन्म दर, जनसंख्या की मृत्यु दर आदि को निर्धारित करती है।

एक साथ अवलोकनएक निश्चित समय पर घटना की स्थिति को दर्शाता है, जिसे अवलोकन का महत्वपूर्ण क्षण कहा जाता है। एक उदाहरण जनसंख्या जनगणना या उन लोगों की जनगणना होगी जो एक निश्चित समय पर पॉलीक्लिनिक में गए, स्थानों की जनगणना, स्वास्थ्य देखभाल संस्थान, डॉक्टरों या पैरामेडिकल कर्मचारियों के काम का समय इत्यादि। इस तरह के अवलोकन दिखाते हैं घटना के स्टैटिक्स, जिनमें समय के साथ परिवर्तन अपेक्षाकृत मुक्त होता है, यदि आवश्यक हो, तो सांख्यिकीय अनुसंधान के दोनों रूपों के संयोजन का उपयोग किया जाता है। इस प्रकार, स्वास्थ्य देखभाल संस्थानों की संख्या और संरचना पर डेटा एक बार की विधि द्वारा और उनकी गतिविधियों पर - वर्तमान लेखांकन द्वारा एकत्र किया जाता है।

अवलोकन के तथ्यों को ध्यान में रखते हुए पर्याप्तता (पूर्णता) के दृष्टिकोण से, सांख्यिकीय अध्ययनों में विभाजित हैं: निरंतर (ठोस) तथा असंतत (निरंतर नहीं)) (आंशिक)।

सतत (निरंतर) अनुसंधानअवलोकन की सभी इकाइयों को कवर करें जो अध्ययन के तहत जनसंख्या का हिस्सा हैं (मुख्य जनसंख्या)। यह आवश्यक है यदि घटना के पूर्ण आयामों (जनसंख्या, एड्स के साथ स्थानों की संख्या, आदि) को स्थापित करना आवश्यक है। इस तरह के एक अध्ययन का संचालन एक बहुत ही बोझिल, आर्थिक रूप से लाभहीन तरीका है जिसके लिए महत्वपूर्ण लागत की आवश्यकता होती है। सामग्री के विकास के लिए, निश्चित रूप से, बहुत समय की आवश्यकता होगी, हालांकि, पहली नज़र में, विधि सबसे अधिक संभावना है,

यदि एक निरंतरअवलोकन असंभव या अधूरा है, तो उसे अंजाम देना जरूरी है टूटनेवाला. इसके लिए जनसंख्या की सभी इकाइयों के पूर्ण खाते की आवश्यकता नहीं होगी, लेकिन एक निश्चित भाग से संतुष्ट होगा। इस भाग का अध्ययन करते समय, सामग्री के लिए सामान्यीकरण निष्कर्ष प्राप्त करना भी संभव है, जिसे पर्याप्त संभावना के साथ पूरे सेट तक बढ़ाया जा सकता है।

टूटनेवालाअनुसंधान हो सकता है मोनोग्राफिक, मुख्य सरणी, चयनात्मक।

विशेष निबंध काविवरण का उपयोग जनसंख्या की विशिष्ट इकाइयों के विस्तृत, गहन लक्षण वर्णन के लिए किया जाता है, किसी संस्था के विकास का अध्ययन करने के लिए, उन कारणों का जो इसकी सफलता में योगदान करते हैं या कमियों का कारण बनते हैं। उत्कृष्टता के तत्वों के समाजीकरण और गठन और इसके प्रसार के लिए कुछ विशिष्ट या उन्नत चिकित्सा संस्थानों के काम का विस्तृत विवरण महत्वपूर्ण है।

विधि उपयोग मुख्य सरणीआपको उन वस्तुओं का अध्ययन करने की अनुमति देता है जो अवलोकन की अधिक इकाइयों को केंद्रित करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि यह ज्ञात है कि तपेदिक रोगियों (80-90%) का इलाज शहर के दो विशेष क्लीनिकों में किया जाता है, तो चिकित्सा देखभाल के संगठन का अध्ययन इन टुकड़ियों को इन अस्पतालों में ले जाया जाता है। विधि की कमियां यह हैं कि कुछ रोगी अस्पष्ट रहते हैं, और परिणाम मुख्य सरणी से प्राप्त परिणामों से भिन्न हो सकते हैं।

चयनात्मकएक अध्ययन कहलाता है जिसमें तथ्यों के पूरे समूह की विशेषताओं को उसके किसी भाग के अनुसार दिया जाता है, जिसे यादृच्छिक रूप से या कुछ मानदंडों द्वारा चुना जाता है।

नमूनाकरण विधि, एक प्रकार के रूप में टूटनेवालाअनुसंधान संभव है बशर्ते कि नमूना चयन ढांचामात्रात्मक और गुणात्मक शब्दों में मुख्य एक का प्रतिनिधि होगा, यानी, ध्यान में रखे जाने वाले मामलों की संख्या की पर्याप्तता निर्धारित की जाती है, और अध्ययन के तहत घटना की सभी बहुमुखी प्रतिभा नमूना सेट में बनाई जाती है। ऐसे मामले में, परिणामों को मुख्य आबादी तक बढ़ाया जा सकता है।

प्रातिनिधिकतानमूना समूह अवलोकन की इकाइयों के सही चयन द्वारा प्राप्त किया जाता है। यह महत्वपूर्ण है कि संपूर्ण जनसंख्या की प्रत्येक इकाई को नमूना जनसंख्या में आने का समान अवसर मिले। इसके अलावा, इसकी गुणात्मक विशेषताएं महत्वपूर्ण हैं, जिन्हें सुनिश्चित किया जा सकता है टाइपोलॉजिकल पसंद विधि।इसका सार इस तथ्य में निहित है कि पूरी आबादी एक ही प्रकार के कई समूहों में विभाजित है, जिसमें से अवलोकन की इकाइयों का चयन किया जाता है। इसलिए, उदाहरण के लिए, शहरी आबादी के रोगों का अध्ययन करते समय, क्षेत्रीय इकाइयों (जिलों) को अलग करना आवश्यक है। विशिष्ट रूप से प्रदर्शित समूहों में, अवलोकन की इकाइयों का चुनाव प्रत्येक समूह के आकार के अनुसार आनुपातिक या अनुपातहीन रूप से किया जा सकता है।

अवलोकन की इकाइयों का चुनाव विधियों द्वारा किया जा सकता है:

यादृच्छिक चयन- ड्रा, लॉटरी, यादृच्छिक चयन, आदि;

यांत्रिक चयन- एक विश्वसनीय सिद्धांत (हर पांचवें, दसवें, आदि) द्वारा जनसंख्या के एक निश्चित आकार के अनुसार;

घोंसला करने की क्रिया- घोंसले (समूह) सभी सेटों से बनते हैं, सबसे विशिष्ट वस्तुएं जिनका अध्ययन निरंतर या चयनात्मक विधि द्वारा किया जाता है;

निर्देशित विकल्प, जिसमें यह तथ्य शामिल है कि समान अनुभव, आयु या लिंग वाले व्यक्तियों का चयन किया जाता है, आदि।

अक्सर चुनिंदा सांख्यिकीय अध्ययनों में, उनका उपयोग जटिल तरीके से किया जाता है। विभिन्न तरीकेविकल्प जो परिणामों की उच्च संभावना प्रदान करते हैं।

चयनात्मक अध्ययन के लिए कम समय, कर्मियों, धन की आवश्यकता होती है, उनके पास एक गहन कार्यक्रम हो सकता है, जो कि एक फायदा है निरंतरअनुसंधान। नमूना सेट हमेशा मुख्य (सामान्य, संपूर्ण) से भिन्न होगा। हालांकि, ऐसे तरीके हैं जो आपको उनकी मात्रात्मक विशेषताओं और दी गई संख्या में टिप्पणियों के लिए संकेतकों में संभावित उतार-चढ़ाव की सीमाओं के बीच विसंगति की डिग्री स्थापित करने की अनुमति देते हैं।

नमूना आकार, अर्थात्। पर प्रेक्षण इकाइयों की संख्या की प्रायिकता विभिन्न तरीकेपसंद की गणना अलग तरह से की जाती है। मुख्य सूत्र तालिका 1 में दिखाए गए हैं।

तालिका एक।

कुछ सरणी निर्माण विधियों के लिए आवश्यक नमूना आकार

दंतकथा:

एन - आवश्यक नमूना आकार;

σ - मानक विचलन (सुविधा परिवर्तनशीलता);

एन- सामान्य जनसंख्या का आकार;

टी - विश्वसनीयता मानदंड;

वू- भाग का मूल्यांकन;

- सीमांत त्रुटि।

इस मामले में टिप्पणियों की संख्या एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, टिप्पणियों की संख्या जितनी बड़ी होती है, उतनी ही सटीक रूप से मुख्य जनसंख्या प्रदर्शित होती है और संभाव्य त्रुटि का आकार छोटा होता है। प्रस्तुत तरीके हमें टिप्पणियों की आवश्यक मात्रा का चयन करने की अनुमति देते हैं पर्याप्त संभावना के साथ अध्ययन करें।

बार-बार या गैर-दोहराया विकल्प प्रत्येक अवलोकन इकाइयों के नमूना समूहों के गठन में एकाधिक या एकल भागीदारी की संभावना से निर्धारित होता है।

इस प्रकार, चयनात्मक विधि, अपने उचित संगठन और आचरण के साथ, सबसे उत्तम रूप है रुक-रुक कर अवलोकन।

चिकित्सा और सांख्यिकीय जानकारी को रिकॉर्ड करने और एकत्र करने के तरीके

एक सांख्यिकीय अध्ययन में, विभिन्न विधियों का उपयोग किया जा सकता है:

प्रत्यक्ष पंजीकरण;

दस्तावेजी लेखांकन;

नकल करना;

• पूछताछ;

पर प्रत्यक्ष लेखांकनतथ्य, आवश्यक सांख्यिकीय डेटा विशेष लेखांकन द्वारा प्राप्त किए जाते हैं - एक व्यक्तिगत अवलोकन कार्ड पर निरीक्षण, माप, वजन और रिकॉर्डिंग।

दस्तावेजी लेखांकनप्राथमिक के रूप में तथ्यों के व्यवस्थित पंजीकरण पर आधारित है, उदाहरण के लिए, चिकित्सा संस्थानों में। विभिन्न आधिकारिक दस्तावेजों के ऐसे डेटा को अध्ययन के लिए मानचित्र में कॉपी किया जाता है।

नकलविकसित सांख्यिकीय दस्तावेज़ में डेटा का उपयोग किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, चिकित्सा देखभाल प्राप्त करने वाले व्यक्तियों की संरचना, स्वयं चिकित्सा संस्थानों, उनकी गतिविधियों, कर्मियों और अन्य मुद्दों पर, विकास कार्यक्रमों के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए।

चिकित्सा जानकारी के लिए लेखांकन के तकनीकी तरीकों का उपयोग, इसका केंद्रीकरण इसके आगे के प्रसंस्करण और विश्लेषण के लिए तंत्र का अनुकूलन करता है।

एक सर्वेक्षण के माध्यम से चिकित्सा और सांख्यिकीय जानकारी का संग्रह अभियान या संवाददाता विधियों, स्व-पंजीकरण द्वारा किया जाता है।

पर अग्रेषण विधिशोधकर्ता रोगी से पूछताछ करता है और, उसके शब्दों से, स्वतंत्र रूप से शोध कार्ड भरता है, जो उत्तरों की शुद्धता पर नियंत्रण सुनिश्चित करता है।

पर आत्म पंजीकरणपरीक्षित रोगी स्वतंत्र रूप से कार्ड भरता है।

पर संवाददाता विधिशोधकर्ता उन्हें भरने के लिए उपयुक्त निर्देशों के साथ परीक्षा के लिए कार्ड भेजता है। पूर्ण कार्ड (प्रश्नों के उत्तर के साथ) के बाद, प्रतिवादी उन्हें शोधकर्ता के पते पर भेजता है।

प्रश्नावली विधिइसका उपयोग तब किया जाता है जब अध्ययन के तहत घटना का प्रत्यक्ष रूप से निरीक्षण करना असंभव हो। प्रश्नावली विशिष्ट व्यक्तियों को भेजी जाती हैं, लेकिन उनके उत्तर अधूरे और गलत होते हैं। इस पद्धति का नुकसान यह है कि प्रश्नावली भरने की शुद्धता तैयार किए गए प्रश्नों की समझ पर निर्भर करती है।

इसीलिए प्रश्नावली विधिएक सहायक के रूप में या डेटा प्राप्त करने के अधिक विश्वसनीय तरीकों के अभाव में उपयोग किया जाता है। अक्सर यह समाजशास्त्रीय शोध में उपयोगी होता है।

सर्वेक्षण विधियों का चुनाव कार्यों और निगरानी कार्यक्रम द्वारा निर्धारित किया जाता है। सबसे विश्वसनीय अग्रेषण है, लेकिन इसके लिए सबसे अधिक खर्च की आवश्यकता है। स्व-पंजीकरण विधि कम खर्चीली है, इसलिए इसका उपयोग तब किया जाता है जब जांच किए गए व्यक्तियों द्वारा कार्ड भरना संभव हो। इस पद्धति का उपयोग अक्सर जनगणना में किया जाता है। संवाददाता पद्धति के लिए कम से कम लागत की आवश्यकता होती है, लेकिन इसकी सहायता से प्राप्त डेटा हमेशा विश्वसनीय नहीं होता है। इसकी व्यक्तिपरकता, अशुद्धि को ध्यान में रखते हुए, इसे एक सहायक के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है।

साथ ही सामग्री एकत्र करने की विधियों के विकास के साथ-साथ आँकड़ों को समूहीकृत और संयोजित करने की तैयारी की जा रही है।

आँकड़ों में समूहीकरण जनसंख्या इकाइयों को उनकी अंतर्निहित विशेषताओं के साथ सजातीय भागों में विभाजित करना है।इसका कार्य अध्ययन किए गए तथ्यों को अलग-अलग गुणात्मक सजातीय भागों में अलग करना है, जो सामान्यीकरण संकेतकों को निर्धारित करने के लिए एक आवश्यक शर्त है।

सांख्यिकीय अनुसंधान की योजना को उन समूहों के लिए प्रदान करना चाहिए जिनमें घटना को विभाजित किया जाना चाहिए। गुणात्मक रूप से सजातीय समूहों में जनसंख्या के इस तरह के विभाजन का महत्व उनकी विशिष्टता, दूसरों के साथ संबंध और पारस्परिक निर्भरता दिखाने की आवश्यकता में है। इसलिए, जब नोसोलॉजिकल रूपों की घटनाओं का अध्ययन किया जाता है, तो इन समूहों के रोगी गुणात्मक रूप से विषम होते हैं: बच्चे, युवा, बुजुर्ग, इसलिए, रोगों के प्रत्येक समूह को और भी अधिक सजातीय में विभाजित किया जाना चाहिए - लिंग, आयु, आदि द्वारा।

सांख्यिकीय सामग्री को समूहीकृत करने का सिद्धांत एक डॉक्टर द्वारा निर्धारित किया जाना चाहिए जो इसके पद्धतिगत आधार से अच्छी तरह वाकिफ हो। समूह के अंतर्गत आने वाली जनसंख्या इकाइयों की विशेषताएं समूहीकृत कहलाती हैं। वे हैं चर (मात्रात्मक)और परिमाणित हैं। संकेतों के संख्यात्मक मूल्यों (उम्र के अनुसार रोगियों का समूह, बीमारी का समय, बिस्तर पर रहना, शरीर के वजन, ऊंचाई, आदि) के अनुसार चर समूहीकरण किया जाता है।

गुणात्मक रूप से परिभाषित विशेषताओं को कहा जाता है गुणकारी:रोग समूहों द्वारा रोगियों का विभाजन, लिंग द्वारा जनसंख्या, व्यवसाय आदि।

जब गुणकारी विशेषताओं के आधार पर समूहीकरण किया जाता है जिसमें मात्रात्मक अभिव्यक्ति नहीं होती है, तो समूहों की संख्या स्वयं विशेषता (लिंग, पेशा, रोग) द्वारा निर्धारित की जाती है।

सांख्यिकीय समूहीकरण करते समय, गुणात्मक रूप से सजातीय समूह (पुरुषों) को आयु समूहों (परिवर्तनीय विशेषताओं के अनुसार) में विभाजित करना संभव है - यह एक संयुक्त समूह होगा।

समूह सुविधाओं का चुनाव तीन बुनियादी नियमों पर आधारित है:

समूहीकरण अध्ययन के उद्देश्यों को पूरा करने वाली सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं पर आधारित होना चाहिए;

समूह विशेषताओं का चयन करते समय, उन विशिष्ट परिस्थितियों को ध्यान में रखना आवश्यक है जिनमें इस घटना का एहसास होता है;

कई अलग-अलग कारकों से प्रभावित होने वाली घटना का अध्ययन करते समय, समूहीकरण को एक के अनुसार नहीं, बल्कि कई संकेतों (संयुक्त) के अनुसार किया जाना चाहिए।

समूहीकरण सांख्यिकीय सामग्री के संयोजन का आधार है और, सभी नियमों की समझ को देखते हुए, आपको सही निष्कर्ष निकालने और अध्ययन के तहत आबादी में निहित विश्वसनीय पैटर्न की पहचान करने की अनुमति देता है।

समूहीकरण को वर्गीकरण से अलग किया जाना चाहिए, जो घटनाओं और वस्तुओं के कुछ समूहों, वर्गों में उनकी विशिष्टता और अंतर के आधार पर विभाजन पर आधारित है। गुणात्मक चिन्ह वर्गीकरण का आधार है। वर्गीकरण मानक और लंबे समय से अपरिवर्तित हैं, राज्य और अंतर्राष्ट्रीय सांख्यिकी प्राधिकरणों द्वारा निर्धारित और समायोजित किए जाते हैं। वर्गीकरण किसी भी अध्ययन के लिए समान होते हैं और अक्सर समूहों का आधार बनते हैं।

पहले चरण में, सांख्यिकीय अवलोकन, विकास और सांख्यिकीय सामग्री के एकीकरण, डेटा विश्लेषण के लिए कार्यक्रम विकसित किए जाते हैं।

अवलोकन कार्यक्रम लेखांकन दस्तावेज़ में दर्ज संकेतों की एक सूची है जो अवलोकन की प्रत्येक इकाई की विशेषता है। इसे निम्नलिखित आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए: इसमें केवल आवश्यक विशेषताओं की एक सूची होनी चाहिए जो अध्ययन के तहत घटना, उसके प्रकार, विशेषताओं और संपत्ति को दर्शाती है; शब्दों की सटीकता और तार्किक क्रम।

अध्ययन के उद्देश्यों को ध्यान में रखते हुए, इकाई की नियुक्ति के बाद अध्ययन की गई विशेषताओं के बारे में प्रश्नों का समाधान किया जाता है। तो, रोगों के अध्ययन में, कार्यक्रम की विशेषताएं लिंग, आयु, बुरी आदतें, चिकित्सा सहायता लेने की तिथि, कार्य अनुभव, कार्य स्थान आदि हो सकती हैं।

कार्यक्रम के मुद्दों का निरूपण, उनकी स्पष्टता और स्पष्ट व्याख्या का बहुत महत्व है। उन्हें बंद प्रश्नों के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है - वैकल्पिक (हाँ, नहीं), या तीन या अधिक उत्तरों के विकल्प के साथ। एक खुले प्रश्न के लिए ("मुझे विभाग के काम के बारे में अपनी टिप्पणी बताएं?"), प्रतिवादी कोई भी उत्तर दे सकता है।

अवलोकन की प्रत्येक इकाई के लिए दर्ज किए गए स्पष्ट डेटा को सुनिश्चित करने के लिए, अवलोकन कार्यक्रम एक रिकॉर्ड दस्तावेज़ के रूप में जारी किया जाता है। सांख्यिकीय अध्ययन करते समय, सूचना के स्रोत आधिकारिक लेखांकन या विशेष रूप से विकसित लेखांकन दस्तावेज हो सकते हैं।

यदि अनुसंधान कार्यक्रम मौजूदा आधिकारिक रिपोर्टिंग और लेखा दस्तावेजों (अंतिम निदान के पंजीकरण के लिए सांख्यिकीय कूपन, चिकित्सा मृत्यु प्रमाण पत्र, आउट पेशेंट कूपन, आदि) की सीमाओं से परे नहीं जाता है, तो एक चिकित्सा संस्थान की रिपोर्ट लिखने के लिए विकसित होने के बाद, उनका उपयोग व्यावहारिक सांख्यिकीय अनुसंधान के लिए किया जा सकता है।

यदि अनुसंधान कार्यक्रम के लिए ऐसी सामग्री की प्राप्ति की आवश्यकता होती है जो आधिकारिक रिकॉर्ड में नहीं है, तो एक विशेष रिकॉर्ड विकसित किया जाता है। यह एक फॉर्म, प्रश्नावली, कार्ड का रूप ले सकता है, या कंप्यूटर डेटाबेस में दर्ज किया जा सकता है। मानचित्र पर या कंप्यूटर डेटाबेस में संकेत दर्ज किए जाते हैं, जो अवलोकन की प्रत्येक इकाई के लिए दर्ज किए जाते हैं: एक नवजात या मृतक, एक रोगी, आदि का डेटा। सूची दस्तावेजों (पत्रिका, विवरण, खाता बही) में दो या अधिक से डेटा होता है अवलोकन की इकाइयाँ, जो अलग-अलग उसके रैंकों में स्थित हैं। व्यक्तिगत चालान हो सकते हैं और सवालसूची वालों की तुलना में। इसलिए, सामग्री के संचय के कार्ड या कंप्यूटर रूपों के साथ, इसके एकीकरण की सुविधा है, और विकास अधिक गहन कार्यक्रम के साथ किया जाता है।

विकास कार्यक्रम (संघों)) - टेबल लेआउट के अलावा।

संघ को केंद्रीकृत किया जा सकता है - सभी प्राथमिक सामग्रियों को प्रसंस्करण के लिए एक विश्लेषणात्मक केंद्र में भेजा जाता है, विकेंद्रीकृत - प्रसंस्करण स्थानीय रूप से किया जाता है।

एकत्रीकरण सांख्यिकीय तालिकाओं के रूप में किया जाता है, जो संयुक्त सांख्यिकीय सामग्रियों के डेटा से भरे होते हैं। प्राप्त सांख्यिकीय आंकड़ों की पहले से जांच की जानी चाहिए।

सांख्यिकीय सारणीडिजिटल सामग्री की व्यवस्थित, तर्कसंगत और दृश्य प्रस्तुति का एक रूप है जो अध्ययन की गई घटनाओं और प्रक्रियाओं की विशेषता है।

तालिका में शीर्ष पर एक सामान्य शीर्षक है। यह संक्षेप में इसके सार, समय और डेटा प्राप्त करने के स्थान को इंगित करता है। सांख्यिकीय तालिका में अध्ययन के तहत घटना के संख्यात्मक माप (%, पेट संख्या, आदि) और अध्ययन की गई विशेषताओं के परिकलित योग पर डेटा भी होना चाहिए।

सांख्यिकीय तालिका में एक विषय और एक विधेय होता है। अध्ययन की वस्तु को विषय कहा जाता है। यह हो सकता है सांख्यिकीय जनसंख्या की इकाई, या उनके समूह (निदान, आयु समूहों द्वारा जनसंख्या के रोगों के प्रकार, आदि)। सांख्यिकीय तालिका का विधेय हो सकता है मात्रात्मक संकेतकों की एक सूची जो अध्ययन की वस्तु की विशेषता है, अर्थात तालिका का विषय। इकाइयों या समूहों (विषय) के नाम तालिका के बाईं ओर बने हैं, और शीर्षकों में विधेय का नाम एक ग्राफ है। ऊपर के हिस्से में टेबल हेडिंग के ऊपर उनकी नंबरिंग दी गई है (टेबल 1,2,3...)।

सांख्यिकीय विषय को क्षैतिज रेखाओं द्वारा ग्लेड्स में विभाजित किया जाता है, सांख्यिकीय विधेय - ऊर्ध्वाधर रेखाओं द्वारा ग्राफ़ में। क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर रेखाओं के प्रतिच्छेदन सेल बनाते हैं जिसमें डिजिटल डेटा दर्ज किया जाता है। संख्याओं की क्षैतिज पंक्तियाँ और लंबवत स्तंभ, और उनके परिणाम में विधेय की पंक्तियों में कक्ष में समान संख्या होनी चाहिए। तालिकाओं, पंक्तियों और स्तंभों के नाम में माप की इकाई का संकेत मिलता है।

टेबल लेआउट हो सकते हैं विकसित,जब डेटा प्रत्येक सुविधा के लिए अलग से दिया जाता है। फिर, उनके आधार पर, वे बनते हैं विश्लेषणात्मक टेबल,जो आम तौर पर समूह विशेषताओं पर डेटा प्रस्तुत करता है।

निम्नलिखित प्रकार की सांख्यिकीय तालिकाएँ हैं: सरल, समूह, संयुक्त।

साधारण तालिका - संख्यात्मक वितरणएक विशेषता के लिए डेटा,

ऐसी तालिका में कोई समूह नहीं हैं, यह सुविधाओं के बीच संबंध की विशेषता नहीं है। एक साधारण तालिका कम जानकारी प्रदान करती है, हालांकि यह विश्लेषण के लिए स्पष्ट और तेज़ है। एक साधारण तालिका का एक उदाहरण तालिका 2 हो सकता है।