सही एक्सपोजर। क्षेत्र सिद्धांत
1939-1940 में एंसल एडम्स और फ्रेड आर्चर द्वारा तैयार की गई परिणामी छवि की फोटोग्राफिक फिल्म और प्रसंस्करण पैरामीटर। ज़ोन सिस्टम फोटोग्राफरों को वांछित छवि प्रदर्शन और शूटिंग के अंतिम परिणाम के बीच संबंधों का सही मूल्यांकन करने की अनुमति देता है। हालांकि ज़ोन सिस्टम को ब्लैक एंड व्हाइट शीट फिल्म के लिए विकसित किया गया था, लेकिन इसका उपयोग रोल फिल्म (रंग और काले और सफेद दोनों) के लिए भी किया जा सकता है, नकारात्मक और पारदर्शिता के लिए, साथ ही साथ, फोटोग्राफिक अक्षांश को ध्यान में रखते हुए। उपयोग की जाने वाली फोटोग्राफिक सामग्री, ज़ोन की संख्या भिन्न हो सकती है।
किसी भी प्रकाशित वस्तु को 10 क्षेत्रों में विभाजित किया जा सकता है या सबसे चमकीले से सबसे अंधेरे तक के चरणों में विभाजित किया जा सकता है। एक चरण से दूसरे चरण में संक्रमण एक एक्सपोज़र चरण से मेल खाता है (अर्थात इसे 2 बार बदलना), और स्वरों को एक साधारण फिल्म पर आनुपातिक रूप से पुन: प्रस्तुत किया जाता है, अर्थात, यदि एक स्वर को सही ढंग से पुन: पेश किया जाता है, तो अन्य सभी एक दूसरे के सापेक्ष इसी क्रम में स्थित होंगे। इन चरणों का वर्णन नीचे किया गया है:
0 - पूर्ण काला स्वर: बहुत गहरी छाया, विवरण का पूर्ण अभाव।
मैं- सबसे गहरे स्वर, काले के करीब: एक गहरी छाया - बिना विवरण के, लेकिन बनावट के संकेतों के साथ। रंगीन तस्वीरों में, रंग विकृति स्वीकार्य है।
द्वितीय- छाया में पहले विवरण की उपस्थिति: सिलवटों, फ्रैक्चर, समोच्च रेखाएं, आदि। रंगीन तस्वीरों में, रंग विकृतियां स्वीकार्य हैं।
तृतीय- ऑफ-ब्लैक: मध्यम डार्क टोन।
चतुर्थ- एक स्पष्ट दिन पर सूर्य के प्रकाश में छाया का औसत घनत्व। प्रतिबंधित लोग, बड़े पैमाने पर रंगीन घास, पेड़।
वी- मानक ग्रे टोन (18% परावर्तन)। सामान्य तन।
छठी- चमकदार त्वचा, साफ आसमान, सफेद सामग्री से बने भवन।
सातवीं- हल्का भूरा, पेस्टल रंग; श्वेत पत्र पर टाइपोग्राफिक पाठ।
आठवीं- न्यूनतम विवरण या बनावट के साथ सफेद स्वर।
नौवीं- बिल्कुल सफेद स्वरकोई विवरण नहीं, सूरज की चकाचौंध।
सिद्धांतों
VISUALIZATION
छवि का प्रतिनिधित्व फोटोग्राफर की इच्छा के अनुसार फ्रेम के तल में दृश्य तत्वों के संयोजन और वितरण में होता है। वांछित छवि प्राप्त करना छवि का निर्माण (शूटिंग बिंदु चुनना, लेंस चुनना, कैमरा चलाना) और एक्सपोजर को नियंत्रित करके प्राप्त किया जाता है, जो चित्र में प्रकाश और छाया का इष्टतम संयोजन प्रदान करेगा।
एक्सपोज़र के क्षण से पहले फ़ोटोग्राफ़िंग के अंतिम परिणाम के प्रतिनिधित्व को एडम्स ज़ोन सिस्टम में विज़ुअलाइज़ेशन कहा जाता है।
एक्सपोजर मीटरिंग
लगभग कोई भी वस्तु जिसे एक फोटोग्राफर कैप्चर करना चाहता है, उसमें अलग-अलग क्षेत्र होते हैं जिनमें रोशनी और चमक की अलग-अलग डिग्री होती है। यदि आप छवि के अलग-अलग क्षेत्रों के लिए रोशनी की अलग-अलग डिग्री के साथ एक्सपोज़र मीटरिंग करते हैं, तो आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि प्रत्येक क्षेत्र के लिए अलग-अलग एक्सपोज़र पैरामीटर निर्धारित किए जाएंगे। छवि का एक्सपोज़र समय संपूर्ण वस्तु के लिए समान होगा, लेकिन अलग-अलग क्षेत्रों की चमक उनमें से प्रत्येक की रोशनी पर निर्भर करेगी।
ज्यादातर मामलों में, एक्सपोजर सेटिंग्स एक प्रकाश मीटर का उपयोग करके निर्धारित की जाती हैं। पहले एक्सपोज़र मीटर ने औसत समग्र चमक निर्धारित की, और एक्सपोज़र मीटर कैलिब्रेशन को विशिष्ट बाहरी दृश्यों की शूटिंग के लिए उपयुक्त एक्सपोज़र मान प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। हालांकि, ऐसे मामले में जहां फ्रेम प्लेन के हिस्से में प्रकाश या छाया के बड़े क्षेत्र शामिल थे, औसत परावर्तन "विशिष्ट" दृश्यों से बहुत भिन्न हो सकता है, और छवि का तानवाला पैटर्न असफल निकला।
औसत मीटरिंग समान रोशनी वाली वस्तुओं और अंधेरे और हल्के क्षेत्रों वाली वस्तुओं को पहचानने में असमर्थ है। यदि छवि पर औसत एक्सपोज़र मान लागू होते हैं, तो छवि के अलग-अलग वर्गों के लिए एक्सपोज़र मान उनके बीच के अंतर पर निर्भर करेगा eigenvaluesएक्सपोजर और एप्लाइड एवरेज। उदाहरण के लिए, 4% के परावर्तन के साथ एक अंधेरे क्षेत्र का एक्सपोजर 20% के औसत परावर्तन के साथ एक दृश्य में भिन्न होगा, और एक दृश्य में 12% की औसत परावर्तन के साथ लागू किया जाएगा। धूप वाले दिन में बाहर शूटिंग करते समय, अंधेरे विषय का एक्सपोजर इस बात पर भी निर्भर करेगा कि विषय को छाया में रखा गया है या धूप में। दृश्य की प्रकृति या फोटोग्राफर के इरादे के आधार पर, इनमें से कोई भी मान स्वीकार्य हो सकता है। हालाँकि, कुछ स्थितियों में, फ़ोटोग्राफ़र चित्र में अंधेरे क्षेत्रों के प्रदर्शन को नियंत्रित करना चाह सकता है, लेकिन औसत समग्र पैमाइश के साथ, यह लगभग असंभव हो जाता है। ऐसे मामलों में जहां प्रदर्शन को नियंत्रित करना महत्वपूर्ण है व्यक्तिगत तत्वछवि विमान, अन्य पैमाइश विधियों की आवश्यकता हो सकती है।
एक्सपोजर जोन
ज़ोन सिस्टम में, फ्रेम के अलग-अलग वर्गों को मीटर किया जाता है, और फोटोग्राफर के विचार के आधार पर एक्सपोज़र को समायोजित किया जाता है कि किस तत्व को मापा जा रहा है: एक व्यक्ति बर्फ और के बीच का अंतर देखता है काला घोड़ा, लेकिन एक्सपोज़र मीटर नहीं है। ज़ोन सिस्टम पर पुस्तकों के कई खंड लिखे गए हैं, लेकिन इसका विचार बहुत सरल है: छवि में प्रकाश क्षेत्रों को प्रकाश के रूप में प्रदर्शित करना, और अंधेरे क्षेत्रों को उतना ही अंधेरा दिखाना जितना वे रेंडरिंग प्रक्रिया के दौरान फोटोग्राफर को दिखाई देते हैं।
के लिए ज़ोन सिस्टम में विभिन्न मूल्यचमक को 0 से 9 तक की संख्याएँ दी जाती हैं, जहाँ 0 गहरे काले रंग से मेल खाती है, 5 से मध्यम ग्रे (प्रकाश परावर्तन \u003d 18%), और 9 से शुद्ध सफेद, इन मानों को सिस्टम में नाम दिया गया है जोन. क्षेत्रों को अन्य राशियों से आसानी से अलग करने के लिए, एडम्स और आर्चर ने रोमन अंकों का इस्तेमाल किया। कड़ाई से बोलते हुए, ज़ोन एक्सपोज़र चरणों के अनुरूप होते हैं, और परिणामस्वरूप, एक्सपोज़र ज़ोन V अंतिम छवि में एक मध्य-ग्रे टोन का प्रतिनिधित्व करता है। प्रत्येक एक्सपोज़र ज़ोन पड़ोसी से एक-एक एक्सपोज़र चरण (अर्थात, दो के एक कारक द्वारा प्रकाश प्रवाह में परिवर्तन) से भिन्न होता है, इसलिए ज़ोन 0 ज़ोन I से दो के कारक द्वारा रोशनी में भिन्न होता है, और इसी तरह। एक्सपोज़र मान (EV) प्रदर्शित करने वाले एक्सपोज़र मीटर का उपयोग करते समय किसी दृश्य के एक्सपोज़र का निर्धारण करना विशेष रूप से आसान होता है, क्योंकि मान का 1 चरण एक क्षेत्र के परिवर्तन से मेल खाता है।
कई छोटे और मध्यम प्रारूप के कैमरों में एक्सपोजर मुआवजा होता है, यह फ़ंक्शन ज़ोन सिस्टम के साथ पूरी तरह से संयुक्त है, खासकर अगर कैमरे में स्पॉट मीटरिंग है, लेकिन वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए, फ्रेम के अलग-अलग तत्वों की सावधानीपूर्वक माप और उचित सुधार करने की आवश्यकता होती है वांछित परिणाम प्राप्त करें।
क्षेत्र, भौतिक दुनिया और छाप
भौतिक दुनिया के दृश्यों और प्रिंट पर इसके प्रदर्शन के बीच संबंध नकारात्मक और फोटोग्राफिक पेपर की विशेषताओं से निर्धारित होता है। नकारात्मक का एक्सपोजर और विकास प्रभावित करता है कि किसी विशेष प्रकार के फोटोग्राफिक पेपर पर नकारात्मक को कितनी सही ढंग से प्रदर्शित किया जाएगा।
हालांकि ज़ोन सीधे एक्सपोज़र से संबंधित हैं, रेंडरिंग अंतिम परिणाम को प्रभावित करता है। एक ब्लैक एंड व्हाइट फोटोग्राफिक प्रिंट दृश्य दुनिया को काले से सफेद रंग की एक श्रृंखला के रूप में दर्शाता है। पूरे टोनल सेट को एक फोटोग्राफिक प्रिंट पर प्रदर्शित किया जा सकता है जिसे काले से सफेद तक निरंतर ढाल के रूप में दर्शाया जा सकता है:
इस ढाल के आधार पर, निम्नलिखित चरणों में क्षेत्र बनते हैं:
- प्रकाश प्रवाह को 2 गुना बढ़ाकर दस खंडों में तानवाला ढाल का विभाजन:
अर्थात्, यदि हम शून्य क्षेत्र के प्रकाश किनारे को संदर्भ बिंदु के रूप में लेते हैं (0 से 1 तक प्रकाश के उन्नयन के लिए मान), तो शून्य चरण में प्रकाश का केवल 1 क्रम होगा, पहला चरण (1-2) ) - प्रकाश का एक क्रमण, दूसरा चरण (2-4) - प्रकाश का 2 क्रम, तीसरा चरण (4-8) - प्रकाश का 4 क्रम, चौथा चरण (8-16) - 8 क्रम, 5वां चरण (16- 32) - 16 ग्रेडेशन, 6वीं डिग्री (32-64) - 32 ग्रेडेशन, 7वीं डिग्री (64-128) - 64 ग्रेडेशन, 8वीं डिग्री (128-256) - 128 ग्रेडेशन, 9वीं डिग्री - 256 ग्रेडेशन से ऊपर सब कुछ। इस मामले में, वेबर-फेचनर कानून प्रकट होता है। हाई की तकनीक इसी पर आधारित है। तकनीकी रूप से सक्षम शूटिंग के साथ, आप केवल 3 चरणों में प्रकाश के 190 से अधिक ग्रेडेशन प्राप्त कर सकते हैं, जबकि 7 चरणों में लिए गए सामान्य फ़ोटोग्राफ़ में आप 130 से अधिक ग्रेडेशन प्रकाश प्राप्त नहीं कर सकते हैं।
जोन सिस्टम, जोन थ्योरीसबसे प्रसिद्ध फोटोग्राफरों में से एक, एंसल एडम्स (एंसल ईस्टन एडम्स) द्वारा डिजाइन किया गया था। वह न केवल इस तकनीक के निर्माता थे, बल्कि एक प्रतिभाशाली फोटोग्राफर भी थे। इसकी बानगी ब्लैक एंड व्हाइट तस्वीरें- प्रकाश और छाया का अद्भुत सामंजस्य।
जोन मीटरिंग सिस्टम को बनाया आसान
ज़ोन मीटरिंग सिस्टम वास्तव में बहुत सरल है, और इसके सिद्धांत तार्किक हैं। अंसल एडम्स और फ्रेड आर्चर ने 1940 के दशक में इस पद्धति का उपयोग शुरू करने से पहले ज़ोन मीटरिंग सिस्टम का वैज्ञानिक आधार जाना था।
ज़ोन प्रणाली की सैद्धांतिक और व्यावहारिक नींव उन्नीसवीं शताब्दी के अंत में रखी गई थी, जब प्रकाश संवेदनशील फोटोग्राफिक सामग्री पर जोखिम और विकास के प्रभाव का अध्ययन किया गया था। इसी समय, प्रकाश-संवेदनशील पदार्थों के गुणों को रेखांकन के रूप में प्रस्तुत किया गया था। रेखांकन को विशेषता वक्र कहा जाता है। विशेषता वक्र प्लॉट आज भी सेंसिटोमेट्री में उपयोग किए जाते हैं।
ज़ोन सिस्टम में, फ़्रेम के अलग-अलग वर्गों के एक्सपोज़र को मापा जाता है, और फ़ोटोग्राफ़र के विचार के आधार पर छवि के एक्सपोज़र को ठीक किया जाता है कि किस तत्व को मापा जा रहा है: एक व्यक्ति दुल्हन की सफेद पोशाक और उसके बीच के अंतर को देखता है। दूल्हे का काला सूट, लेकिन एक्सपोजर मीटर नहीं है।
एक क्षेत्र प्रणाली का विचारबहुत सरल: छवि में प्रकाश क्षेत्रों को प्रकाश के रूप में और अंधेरे क्षेत्रों को उतना ही अंधेरा प्रदर्शित करें जितना वे फोटोग्राफर को दिखाई देते हैं (हल्का या गहरा, बनावट के साथ या बिना)।
जोन मीटरिंग सिस्टम
शूटिंग करते समय, फोटोग्राफर को हमेशा सही एक्सपोज़र सेट करने की समस्या को हल करना होता है। यह इस तथ्य के कारण है कि फोटोग्राफिक सामग्री केवल एक सीमित सीमा की चमक को प्रसारित कर सकती है, और फोटोग्राफिक पेपर में फोटोग्राफिक फिल्म की तुलना में एक संकीर्ण सीमा होती है (इसलिए फोटोग्राफिक पेपर पर मुद्रित होने पर फिल्म पर मामूली त्रुटियों को आसानी से ठीक किया जा सकता है)।
जोन सिस्टमफोटोग्राफरों को विषय के स्वरों के वितरण, चित्र में स्वरों के वांछित प्रदर्शन और शूटिंग के अंतिम परिणाम के बीच संबंध का सही आकलन करने की अनुमति देता है।
जोन सिस्टमके लिए विकसित किया गया था ब्लैक एंड व्हाइट शीट फिल्म, जिनमें से प्रत्येक शीट को व्यक्तिगत रूप से संसाधित किया गया था।
बहरहाल, क्षेत्र प्रणालीरोल फिल्म (रंग और काले और सफेद दोनों) के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है, नकारात्मक और पारदर्शिता के लिए, साथ ही साथ डिजिटल फोटोग्राफी.
हम केवल इस बात पर ध्यान देते हैं कि उपयोग की जाने वाली फोटोग्राफिक सामग्री के फोटोग्राफिक अक्षांश को ध्यान में रखते हुए, ज़ोन की संख्या भिन्न हो सकती है।
प्रयोग क्षेत्र सिद्धांतएंसल एडम्स मुश्किल प्रकाश व्यवस्था की स्थिति के लिए एक्सपोजर चुनना बहुत आसान बनाता है। इसके अलावा, व्यवहार में बैंड सिद्धांत को लागू करने की संभावनाओं में से एक छवि में आवश्यक छवि tonality प्राप्त करने की संभावना है।
इस सिद्धांत के अनुसार, किसी भी प्रकाशित वस्तु को 10 क्षेत्रों में विभाजित किया जा सकता है या सबसे चमकीले से सबसे अंधेरे तक के चरणों में विभाजित किया जा सकता है। एक चरण से दूसरे चरण में संक्रमण एक एक्सपोज़र चरण से मेल खाता है (अर्थात इसे 2 बार बदलना)।
एंसल एडम्स (एंसल ईस्टन एडम्स) के अनुसार क्षेत्रों पर विचार करें। एंसल एडम्स ने क्षेत्रों को गिना और उन्हें अपना विवरण दिया। जोनों की संख्या और उनका विवरण (एंसल एडम्स और फोटोग्राफिक के अनुसार) तालिका 1 में दिया गया है।
सभी क्षेत्र 1 एक्सपोज़र चरण (1 EV) से भिन्न होते हैं
ज़ोन की सीमा इसके मध्य से लगभग 1/2 EV है
ज़ोन 0 उच्च एक्सपोज़र की ओर केवल 1/2 EV चौड़ा है, और कम एक्सपोज़र (कोई हल्का हिट नहीं) की ओर अनिश्चित काल तक जारी रहता है;
जोन एक्स में केवल 1/2 ईवी की कम एक्सपोजर चौड़ाई है, जबकि उच्च एक्सपोजर पक्ष (हाइलाइट्स) अनिश्चित काल तक जारी रहता है
जोन नंबरिंग और विवरण (एंसल एडम्स और फोटोग्राफिक के अनुसार)
तालिका एक
एंसल एडम्स द्वारा जोन |
एडम्स के अनुसार क्षेत्रों का विवरण |
जोनों का विवरण फोटोग्राफिक |
क्षेत्र 0
|
काला, कोई बनावट या विवरण नहीं |
पूर्ण काला स्वर: बहुत गहरी छाया; व्यावहारिक रूप से अप्रकाशित क्षेत्रों; अंधेरे कमरे (खिड़कियां, दरवाजे) के उद्घाटन, एक उज्ज्वल रोशनी वाली जगह से फोटो खिंचवाने; विषय का कोई भी अंधेरा क्षेत्र जहां किसी विवरण की आवश्यकता नहीं है। |
क्षेत्र 1
|
ग्रे से ज्यादा काला; ग्रेडेशन मुश्किल से अलग हैं, विवरण गायब हैं |
काले रंग के करीब सबसे गहरा स्वर: गहरी छाया - कोई विवरण नहीं, लेकिन पूरी तरह से काला नहीं; रंगीन फोटोग्राफ में रंग विकृति स्वीकार्य है। |
क्षेत्रद्वितीय |
बहुत घने ग्रे, काले रंग के काफी करीब, ग्रेडेशन अलग-अलग हैं, विवरण व्यावहारिक रूप से अनुपस्थित हैं |
छाया में विवरण के पहले संकेतों की उपस्थिति: बनावट के साथ काला फर, काले कपड़े का विवरण, कच्चा लोहा, पेड़, आदि ..; रंगीन फोटोग्राफ में रंग विकृति स्वीकार्य है। |
क्षेत्रतृतीय |
एक बहुत ही महत्वपूर्ण क्षेत्र, एक घना ग्रे जो बनावट और दृश्य विवरण को अच्छी तरह से बताता है। उदाहरण के लिए, इस क्षेत्र में पेड़ की छायादार तरफ बनावट वाली गहरी छाल शामिल है। यह इस क्षेत्र में है कि छाया में विवरण आमतौर पर रखा जाता है। इसे इमेज डिटेल रेंज की शुरुआत माना जा सकता है |
ऑफ-ब्लैक: कपड़ों, बालों, पेड़ की छाल पर मध्यम गहरे रंग के स्वर; अंधेरे शंकुधारी वन; काले पत्ते। |
क्षेत्रचतुर्थ |
गहरा और मध्यम-गहरा भूरा; उदाहरण के लिए - गहरे हरे पत्ते, यूरोपीय लोगों के चेहरे पर छाया। विवरण यहाँ अच्छी तरह से व्यक्त किया गया है। |
एक स्पष्ट दिन पर सूरज की रोशनी के तहत औसत घनत्व छाया: सामान्य पत्ते; गहरी या बहुत तनी हुई त्वचा, हरी गीली घास। |
क्षेत्रवी |
स्पॉट मीटर संदर्भ बिंदु (अब, 12-14% को आधुनिक उपकरणों और कैमरों में अंशांकन संदर्भ बिंदु के रूप में लिया जाता है, अक्सर - नए मानक के अनुसार यह 12.7% = 18% / SQRT (2) है, अर्थात अंतर 1/2 eV है और रोशनी को बाहर उड़ने से बेहतर ढंग से बचाने के लिए पेश किया गया है)। इस ज़ोन को मीडियम ग्रे कहा जाता है, और इसी ज़ोन के लिए कोडक 18% ग्रे कार्ड बनाया गया था। इस क्षेत्र के लिए चमक का एक उदाहरण स्पष्ट नीला उत्तरी आकाश है। ज़ोन को विवरण की सबसे बड़ी दृश्यता की विशेषता है |
मानक ग्रे टोन (18% परावर्तन): हल्की धुंध के साथ धूप वाले दिन छाया; सामान्य तन या थोड़ा काला त्वचा; शुष्क मौसम में हरी घास, लाल ईंट। |
क्षेत्रछठी |
मध्यम हल्का भूरा, तानवाला संक्रमण में समृद्ध। एक विशिष्ट उदाहरण एक यूरोपीय की अच्छी तरह से प्रकाशित त्वचा है, धूप वाले दिन आंशिक छाया में बर्फ। ज़ोन बारीक विवरण अच्छी तरह से बताता है |
हल्की अनचाही त्वचा; शुद्ध नीला आकाश; सफेद ईंट की इमारतें; पथ्थर का घर; अखबार की शीटपाठ के साथ। |
क्षेत्रसातवीं |
चमकीला, हल्का धूसर - कम उम्र का खुला आसमानसफेद पेंट, सफेद बाल. अंतिम क्षेत्र, जिसमें विवरण अच्छी तरह से स्थानांतरित किया जाता है |
हल्का भूरा, चांदी, हल्का पीला, हरा, क्रीम टोन: रंगीन फिल्म पर रंग के अंतिम संकेत ("सफेदी", "सफेदी"); श्वेत पत्र पर टाइप किया गया पृष्ठ। |
क्षेत्रआठवीं |
बहुत हल्का भूरा, जैसे कि बहुत ही निष्पक्ष त्वचा पर हाइलाइट्स; धूप में बर्फ की बनावट। इस क्षेत्र में टोनल ग्रेडेशन अभी भी मौजूद हैं; हालाँकि, ज़ोन में पहले से ही बनावट के केवल मामूली निशान हैं, विवरण अप्रभेद्य हैं |
न्यूनतम विवरण के साथ सफेद स्वर: सफेद कपड़ों पर कढ़ाई, शादी की पोशाक आदि। |
क्षेत्रनौवीं |
व्यावहारिक रूप से सफेद; यह सुनिश्चित करने के लिए कि एक स्वर है, आपको सफेद रंग से तुलना करनी होगी। स्वर उन्नयन के केवल निशान हैं। विवरण अप्रभेद्य हैं, बनावट निरंतरता खो देती है और माना नहीं जाता है |
सफेद बादल, सफेद आसमान। प्रिंट के अनएक्सपोज़्ड व्हाइट बॉर्डर की तुलना में टोन ध्यान देने योग्य है |
क्षेत्रएक्स |
कोई स्वर नहीं है, ज़ोन को केवल एक पेपर बेस द्वारा दर्शाया जाता है। इसमें तेज चमक पड़ती है - उदाहरण के लिए, क्रोम बम्पर से परावर्तित सूरज, धूप में चमकती पानी की बूंदें |
बिना किसी विवरण के शुद्ध सफेद स्वर (प्रिंट की अनपेक्षित सफेद सीमा): मजबूत प्रकाश स्रोत; धूप में भीग सफेद पृष्ठभूमि; पानी और दर्पण सतहों से सूर्य की चकाचौंध। |
क्षेत्र एक्स (+5ईवी)आमतौर पर विचार नहीं किया जाता है, इसलिए काम 10 क्षेत्रों से किया जाता है 0 इससे पहले नौवीं.
किसी भी प्रकाशित वस्तु को सबसे चमकीले से सबसे गहरे तक 10 चमक क्षेत्रों (या चरणों) में विभाजित किया जा सकता है। एक चरण से दूसरे चरण में संक्रमण एक एक्सपोज़र चरण से मेल खाता है, अर्थात इसे 2 बार (एक EV एक्सपोज़र चरण द्वारा) बदलना। इस मामले में, टोन एक पारंपरिक फिल्म या मैट्रिक्स पर पुन: प्रस्तुत किए जाते हैं डिजिटल कैमराआनुपातिक रूप से, अर्थात्, यदि एक स्वर सही ढंग से स्थित है, तो अन्य सभी एक दूसरे के सापेक्ष इसी क्रम में स्थित होंगे।
अधिकांश आधुनिक छोटे प्रारूप और मध्यम प्रारूप (फिल्म और डिजिटल दोनों) कैमरों में एक्सपोजर मुआवजे को पेश करने का कार्य होता है। यह फ़ंक्शन ज़ोन सिस्टम के साथ अच्छी तरह से काम करता है, खासकर अगर कैमरे में स्पॉट मीटरिंग हो। वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए, फ्रेम के अलग-अलग तत्वों के जोखिम को मापने और उचित सुधार करने में कुछ अनुभव की आवश्यकता होती है।
लगभग किसी भी फोटो खिंचवाने वाली वस्तु में अलग-अलग क्षेत्र होते हैं जिनमें रोशनी और चमक की अलग-अलग डिग्री होती है। रोशनी की विभिन्न डिग्री के साथ छवि के अलग-अलग क्षेत्रों के लिए एक्सपोजर को मापना, आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि प्रत्येक क्षेत्र के लिए अलग-अलग एक्सपोजर पैरामीटर निर्धारित किए जाएंगे (एक्सपोजर जोड़े शटर स्पीड-एपर्चर)। छवि का एक्सपोज़र समय पूरे विषय के लिए समान होगा, लेकिन अलग-अलग क्षेत्रों की चमक उनमें से प्रत्येक के प्रकाश और परावर्तन पर निर्भर करेगी।
ज्यादातर मामलों में, एक्सपोजर पैरामीटर एक प्रकाश मीटर का उपयोग करके निर्धारित किए जाते हैं। एक्सपोज़र मीटर मैनुअल (अलग) हो सकता है, या इसे कैमरे में बनाया जा सकता है। मैनुअल (अलग) एक्सपोज़र मीटर रोशनी या चमक को माप सकते हैं। कैमरों में एक्सपोजर मीटर समग्र औसत चमक निर्धारित करते हैं। एक्सपोज़र मीटर कैलिब्रेशन को "विशिष्ट" बाहरी दृश्यों के लिए उपयुक्त एक्सपोज़र मान प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
हालांकि, ऐसे मामले में जहां फ़्रेम प्लेन के हिस्से में बड़े हाइलाइट या छाया शामिल हैं, विषय का औसत परावर्तन "विशिष्ट" दृश्यों की "18% ग्रे" विशेषता से बहुत अलग है, और छवि का तानवाला पैटर्न खराब है। वे। जिस तरह से फोटोग्राफर इसे समझता है।
औसत मीटरिंग मध्यम धूसर, गहरे और हल्के रंग की वस्तुओं को पहचानने और उनमें अंतर करने में सक्षम नहीं है जो समान रूप से फ़्रेम को भरते हैं। तस्वीर में, वे एक ही ग्रे रंग के हो जाएंगे। और केवल फोटोग्राफर ही, एक्सपोज़र में समायोजन करके, तस्वीर में सही टोन प्राप्त कर सकता है। यदि फ्रेम में काले, सफेद और भूरे रंग के स्वर हैं, और फोटोग्राफर काफी दूर है, तो शूटिंग के दौरान एंसल एडम्स ज़ोन सिस्टम मदद कर सकता है, चित्र 1 देखें।
चित्र एक। दुल्हन की सफेद लिमोसिन और दूल्हे की काली लिमोसिन के फ्रेम में उपस्थिति
इस दृश्य के जोखिम को सही ढंग से मापना मुश्किल बनाता है।
ज़ोन सिस्टम में, फ़्रेम के अलग-अलग वर्गों के लिए एक्सपोज़र को मापा जाता है, और एक्सपोज़र को फोटोग्राफर के विचार के आधार पर समायोजित किया जाता है कि किस तत्व को मापा जा रहा है: एक व्यक्ति सफेद स्पार्कलिंग स्नो और एक काले घोड़े के बीच अंतर देखता है , लेकिन एक्सपोज़र मीटर नहीं करता है। केवल फ़ोटोग्राफ़र ही यह सुनिश्चित कर सकता है कि चित्र में प्रकाश वाले क्षेत्र हल्के रहें, और अंधेरे क्षेत्र अंधेरे रहें, क्योंकि वे विषय का अध्ययन करने की प्रक्रिया में फोटोग्राफर को दिखाई देते हैं।
आधुनिक कैमरों में एक्सपोजर मुआवजे की शुरूआत विशेष रूप से सरल है। एक्सपोज़र परिवर्तन का एक चरण (एक्सपोज़र कंपंसेशन का 1 चरण 1 EV) एक ज़ोन परिवर्तन से मेल खाता है।
प्रोस्टोफोटो, 2011
खुश तस्वीरें!
डिजिटल फोटोग्राफी बढ़िया है! |
इगोर इलिंस्की
क्या आपने रचनात्मक फोटोग्राफी में अपना हाथ आजमाने का फैसला किया है और यह नहीं जानते कि इसे कैसे किया जाए? या हो सकता है कि आप सिर्फ सही तरीके से शूट करना सीखना चाहते हैं और शौकिया तौर पर भी प्राप्त करना चाहते हैं, लेकिन तकनीकी रूप से बिल्कुल सही तस्वीरें? इस कठिन कार्य में, आपको पेशेवर फोटोग्राफी में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले ज़ोन एक्सपोज़र सिस्टम द्वारा मदद मिलेगी, जिसे कई साल पहले प्रख्यात अमेरिकी परिदृश्य फोटोग्राफर एंसल एडम्स द्वारा विकसित किया गया था। यह प्रणाली प्रकृति के वास्तविक यथार्थवादी संचरण का मार्ग है। यह फोटोग्राफर को विषय के बारे में अपने लेखक के दृष्टिकोण को व्यक्त करने और अपने रचनात्मक इरादे के अनुसार फोटोग्राफिक छवि को बदलने की अनुमति देता है।
गति का क्षण संतुलन है (दार्शनिक इंटरमेज़ो)
पीफोटोग्राफी के लिए लागू, इस दार्शनिक अवधारणा का अर्थ है कि एक प्रिंट प्राप्त करना जो फोटो खिंचवाने वाली वस्तुओं की चमक को सटीक रूप से पुन: उत्पन्न करता है, इसके लिए आवश्यक है कि इन वस्तुओं की नकारात्मक छवि में एक उपयुक्त ऑप्टिकल घनत्व हो।
यदि आप तस्वीर में सफेद या हल्के भूरे रंग में हैं तो आप शायद अपनी पसंदीदा काली बिल्ली को नहीं पहचान पाएंगे। यह नकारात्मक और प्रिंट के घनत्व में असंतुलन के कारण हो सकता है। ये घनत्व पारस्परिक रूप से "संतुलित" होना चाहिए, अर्थात, छवि पर आवश्यक घनत्व नकारात्मक पर एक अच्छी तरह से परिभाषित घनत्व के अनुरूप होना चाहिए। बिल्ली के उदाहरण में, नकारात्मक पर उसकी छवि का घनत्व आवश्यकता से बहुत अधिक है। आवश्यक घनत्व (बशर्ते कि सामग्री के रासायनिक-फोटोग्राफिक प्रसंस्करण की प्रक्रिया को सही ढंग से किया गया हो) शूटिंग के जोखिम पर निर्भर करता है। एक्सपोज़र मीटर यहाँ एक विश्वसनीय सहायक है। लेकिन आपको यह ध्यान रखने की आवश्यकता है कि, हालांकि यह वस्तु की चमक या रोशनी के बारे में काफी वस्तुनिष्ठ जानकारी देता है, फिर भी सही एक्सपोज़र अभी भी फोटोग्राफर द्वारा निर्धारित किया जाता है।
एक्सपोज़र मीटर के लिए, सभी बिल्लियाँ धूसर होती हैं
इयह कहावत आधुनिक फोटोइलेक्ट्रिक एक्सपोजर मीटर के संचालन को पूरी तरह से चित्रित करती है। अधिकांश एक्सपोज़र मीटर को इस तरह से ग्रेजुएट किया जाता है कि उनकी मदद से निर्धारित एक्सपोज़र पैरामीटर नकारात्मक पर एक निरंतर ऑप्टिकल घनत्व प्रदान करते हैं, लगभग 0.9-1.0 के बराबर। इस घनत्व को प्राप्त करने की शर्त के आधार पर, एक्सपोज़र मीटर कैलकुलेटर की गणना की जाती है। लगभग 18% के प्रकाश प्रतिबिंब गुणांक वाले कुछ सशर्त औसत वस्तु पर ध्यान केंद्रित करते हुए गणना की जाती है। इसलिए, वस्तु का परावर्तन जितना अधिक औसत से भिन्न होता है, उतनी ही अधिक चमक द्वारा जोखिम को निर्धारित करने में त्रुटि होगी। ऐसा इसलिए है क्योंकि एक्सपोज़र मीटर वस्तु के परावर्तन को "नहीं जानता" है। यह वस्तु की चमक का केवल निरपेक्ष मान दर्ज करता है, इसे मध्यम-ग्रे सतह की चमक के बराबर करता है, और कैलकुलेटर नकारात्मक पर ऑप्टिकल घनत्व प्राप्त करने के लिए जोखिम मापदंडों को इंगित करता है, जिसे आदर्श के रूप में लिया जाता है।
एक उदाहरण उदाहरण पुष्टि करता है कि क्या कहा गया है। फोटो 1 (ए, बी) दो लड़कियों को दिखाता है, जिनमें से एक की त्वचा सांवली है, और दूसरी, इसके विपरीत, बहुत हल्की है। शूटिंग के दौरान एक्सपोज़र का निर्धारण मॉडलों की चमक से होता था। प्राप्त नकारात्मक (फोटो 1 (सी, डी) पर, लड़कियों की छवियां घनत्व में एक-दूसरे से भिन्न नहीं होती हैं। दोनों समान रूप से ग्रे हैं - एक्सपोज़र मीटर रीडिंग का बिल्कुल पालन करने का परिणाम। इससे छपाई में कठिनाई हुई और इसके कारण चित्रों में इन मॉडलों की छवियों का गलत स्वर प्रजनन (फोटो 1 (डी, एफ)।
फोटो 1. (ए, बी) - शूटिंग की वस्तु; क्रमशः हल्की और गहरी त्वचा के साथ मॉडल।
फोटो 1. विषय के स्वर प्रजनन में विकृति का एक उदाहरण। (सी, डी) - मॉडल के शरीर की सतह की छवि में औसत ऑप्टिकल घनत्व के लगभग समान मूल्यों के साथ नकारात्मक।
शूटिंग की स्थिति: फिल्म एफएन -100, शटर स्पीड 1/30 और एपर्चर 8 - गहरे रंग की त्वचा वाले मॉडल के लिए; निष्पक्ष त्वचा वाले मॉडल के लिए शटर गति 1/125 और एपर्चर 8 -।
फोटो 1. विषय के स्वर प्रजनन में विकृति का एक उदाहरण। (ई, एफ) - नकारात्मक छवियों के समान घनत्व के कारण विकृत स्वर प्रजनन वाले मॉडल की सकारात्मक छवियां।
ऑब्जेक्ट ग्रेडेशन और ल्यूमिनेंस ज़ोन वितरण
कक्या आप एक पेशेवर या शौकिया हैं? यह कोई अलंकारिक प्रश्न नहीं है। लेखक का मतलब है कि इच्छित रचनात्मक कार्यों को हल करने के लिए आप फोटोग्राफिक प्रक्रिया में कितने पेशेवर हैं। इसलिए, यदि आप अभी तक पेशेवर नहीं हैं, तो एक बनें! फोटोग्राफिक प्रक्रिया के सबसे महत्वपूर्ण चरणों में से एक में उच्च व्यावसायिकता का संकेत - शूटिंग - एक प्रकाश मीटर की मदद से निर्धारित शूटिंग जोखिम के लिए आवश्यक समायोजन करने की क्षमता है। और यह, जैसा कि आप और मैं पहले से ही जानते हैं, नितांत आवश्यक है, अन्यथा हमारे पास हमेशा "सभी बिल्लियाँ ग्रे होंगी"।
ज़ोन एक्सपोज़र सिस्टम, शूटिंग एक्सपोज़र के लिए आवश्यक और बहुत आसानी से किए गए सुधार करके, फोटोग्राफिक प्रक्रिया के अंतिम उत्पाद के साथ विषय को "लिंक" करने की अनुमति देता है - चित्र, चित्र में टोन के दृश्य पत्राचार को प्राप्त करने के लिए और वस्तु।
इस प्रणाली का आधार सात ग्रेडेशन समूहों में टोन के एक व्यापक पैलेट का सशर्त दृश्य विभाजन है: बनावट के बिना एक काला स्वर; बनावट के साथ काला स्वर; गहरा भूरा स्वर; 18% के परावर्तन के साथ एक मानक ग्रे सतह की चमक के अनुरूप एक मध्यम ग्रे टोन; हल्का भूरा स्वर; बनावट के साथ सफेद स्वर और बनावट के बिना सफेद स्वर। स्वाभाविक रूप से, वस्तु स्वरों का एक और, अधिक सूक्ष्म उन्नयन भी संभव है।
फोटो खिंचवाने वाली वस्तुओं की पूरी विविधता का विभाजन नकारात्मक फोटोग्राफिक सामग्रियों की विशेषताओं के कारण होता है, जिनमें से विशेषता वक्र को सात क्षेत्रों में विभाजित किया जा सकता है, जिसमें सात एक्सपोजर चरणों के बराबर अधिकांश नकारात्मक फिल्मों के लिए उपयोगी फोटोलैटिट्यूड शामिल होता है (27 या 128: 1), और गणना की गई शूटिंग एक्सपोज़र में सुधार शुरू करने की सुविधा से, जो कि प्रत्येक अगले ज़ोन के लिए पिछले वाले की तुलना में दो गुना अधिक (या कम) है।
अंजीर पर। 1 नकारात्मक सामग्री के उपयोगी फोटोअक्षांश के भीतर सात क्षेत्रों में विभाजित विशेषता वक्र (सीआर) को दर्शाता है। प्रिंट पर छवि का स्वर XK के एक या दूसरे क्षेत्र में नकारात्मक छवि की स्थिति पर भी निर्भर करेगा। यदि हम तस्वीर में बनावट के बिना एक काला स्वर प्राप्त करना चाहते हैं (उदाहरण के लिए, बहुत गहरी छाया, एक उज्ज्वल रोशनी वाले स्थान से छायांकित अंधेरे कमरे में मार्ग, आदि), तो नकारात्मक पर छवि पहले क्षेत्र में होनी चाहिए, जहां इस इमेज का डेंसिटी और कंट्रास्ट बहुत छोटा होगा। जब मुद्रित किया जाता है, तो नकारात्मक का यह लगभग पारदर्शी क्षेत्र बिना किसी दृश्य विवरण के छवि में एक काला स्वर उत्पन्न करेगा। यदि एक काली सतह की बनावट को व्यक्त करना आवश्यक है (उदाहरण के लिए, कच्चा लोहा, काला फर, आदि का विवरण), तो नकारात्मक छवि दूसरे क्षेत्र में होनी चाहिए, जहां इसके विपरीत पहले से ही महत्वपूर्ण है, जो इसे संभव बनाता है प्रिंट पर सतह बनावट को पुन: पेश करने के लिए। तीसरे क्षेत्र में एक नकारात्मक छवि तस्वीर में एक गहरा भूरा स्वर देगी (कपड़े, बाल, पेड़ की छाल, आदि पर गहरे रंग)। चौथा क्षेत्र प्रिंटआउट पर छवि को मध्यम ग्रे टोन में प्रस्तुत करेगा। ये वस्तुएं हैं। जिसमें लगभग 18-20% (उदाहरण के लिए, लाल ईंट, हरी घास, आदि) का प्रतिबिंब होता है। यह इस क्षेत्र में है कि वस्तु की छवि स्थित होगी यदि एक्सपोज़र मीटर का उपयोग करके पाए गए एक्सपोज़र के लिए सुधार के बिना शूटिंग की जाती है। यदि छवि में किसी वस्तु की छवि को व्यक्त करना आवश्यक है जिसमें हल्का ग्रे टोन (अखबार शीट, सफेद ईंट की इमारतें, आदि) है, तो नकारात्मक छवि पांचवें क्षेत्र में होनी चाहिए। छठा क्षेत्र सकारात्मक पर बनावट के साथ एक सफेद स्वर प्रसारित करेगा (सफेद सतह पर सफेद मॉडलिंग, सफेद शादी का कपड़ाआदि।)। और अंत में, XK के सातवें क्षेत्र में छवि प्रिंटआउट (मजबूत प्रकाश स्रोत, चकाचौंध, आदि) पर बनावट के बिना सफेद स्वर व्यक्त करेगी।
वस्तु के क्षेत्रों की चमक को सही ढंग से पुन: पेश करने और उन्हें उपयुक्त क्षेत्रों में आवंटित करने के लिए, दृश्य मूल्यांकन में कुछ अनुभव की आवश्यकता होती है।
फोटो 2. शीतकालीन परिदृश्य। किसी वस्तु की चमक को आवश्यक स्वर के अनुसार क्षेत्रों में विभाजित करने का एक उदाहरण। निम्नलिखित परिदृश्य पर विचार करें। फोटो 2 में दिखाए गए सर्दियों के परिदृश्य की तस्वीर लेना आवश्यक है। इस भूखंड में ज़ोन द्वारा चमक का वितरण शूट किए जा रहे दृश्य की वास्तविकता से नहीं किया जा सकता है, बल्कि इसके भावनात्मक प्रकटीकरण द्वारा टोन के वांछित पृथक्करण को प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है। छाप। तालिका में। 1 स्वरों के इस तरह के पृथक्करण का एक प्रकार प्रदान करता है। वस्तु के मुख्य विवरण की चमक को मापने और उनके अनुपात को निर्धारित करने के बाद, हम भविष्य की छवि में इन चमकों को टोन द्वारा तोड़ देंगे। बर्फ की बनावट पर जोर देने के लिए, इसकी चमकदार सफेदी को बनाए रखने के लिए और ट्रोडेन पथ, स्की ट्रैक और उस पर पेड़ों की पारदर्शी छाया को उजागर करने के लिए, यह आवश्यक है कि इसकी छवि एक साथ तीन क्षेत्रों में हो - VI (सफेद) से बनावट के साथ टोन) से IV (मध्यम ग्रे टोन)। फिर, वस्तु की चमक के बीच पाए गए संबंधों के अनुसार, पृष्ठभूमि में पेड़ों की अंधेरी दीवार ज़ोन II (बनावट के साथ काला स्वर) में होगी, जो पूरी तरह से हमारी धारणा के अनुरूप होगी। सफेद सन्टी, जो सूर्य द्वारा उज्ज्वल रूप से जलाया जाता है और छवि का विषय है, जोन VII (बनावट के बिना सफेद स्वर) में गिर जाएगा। सफेद छाल पर बनावट की अनुपस्थिति अगोचर होगी, लेकिन तस्वीर को एक उज्ज्वल और हर्षित चरित्र देगी।
बहुरंगी वस्तुओं की चमक को अलग करते समय कुछ कठिनाइयाँ उत्पन्न हो सकती हैं। यह ज्ञात है कि मानव आँख सभी रंगों को समान रूप से नहीं देखती है। अंजीर पर। 2 एक वक्र दिखाता है जो आंख की वर्णक्रमीय संवेदनशीलता का एक विचार देता है। सफेद रोशनी के साथ एक ही रोशनी के तहत, पीले और हरे रंग को बहुत उज्ज्वल माना जाता है, और लाल और विशेष रूप से बैंगनी सबसे गहरा होता है। इसलिए, एक काले और सफेद प्रिंट पर किसी वस्तु के रंगों का सही स्वर प्रजनन उनकी दृश्य धारणा के अनुरूप होना चाहिए: पीला और हरा रंगहल्के भूरे रंग में, मध्यम ग्रे में नारंगी, गहरे भूरे रंग में सियान, और लगभग काले रंग में लाल और बैंगनी रंग में प्रस्तुत किया जाना चाहिए। यदि वस्तु के रंगों का तानवाला पुनरुत्पादन विरोधाभासी है शारीरिक विशेषताएंदृष्टि, परिणामी विकृति छवि में दिखाई देगी। यह उन वस्तुओं के लिए विशेष रूप से सच है जिनका रंग अच्छी तरह से जाना जाता है (पेड़ों की गर्मी और शरद ऋतु पत्ते, नीला आसमान, फलों और सब्जियों का रंग, आदि)।
फोटो 3. एक काले और सफेद सकारात्मक छवि की आवश्यक tonality के अनुसार एक बहुरंगा वस्तु के क्षेत्रों में चमक को विभाजित करने का एक उदाहरण। (ए) - प्रकाश की स्थिति, उसके कपड़ों का रंग, आंख की वर्णक्रमीय संवेदनशीलता और अन्य कारकों को ध्यान में रखते हुए चयनित क्षेत्रों को दिखाने वाला मॉडल।
(बी) - शूटिंग के दौरान संकेतित टोन प्रजनन के साथ श्वेत-श्याम प्रिंट।
एक रंगीन वस्तु की चमक को विभाजित करने के उदाहरण के रूप में, विकल्प पर विचार करें पोर्ट्रेट शूटिंग, जिसमें त्वचा की टोन (गहरा, सफेद, tanned, काला, आदि) को सही ढंग से पुन: पेश करना महत्वपूर्ण है। कपड़ों का रंग माध्यमिक महत्व का है, हालांकि यह ध्यान में रखना चाहिए कि एक श्वेत और श्याम तस्वीर में शरीर के उजागर क्षेत्रों और कपड़ों के रंगीन तत्वों की छवियों के बीच विपरीतता का नुकसान हो सकता है। इस मामले में, चेहरे या कपड़ों की स्थानीय रोशनी आवश्यक है। फोटो 3 मॉडल को चमकीले रंग की पोशाक में दिखाता है। इस विषय की चमक को ज़ोन में विभाजित करते समय, चेहरे और हाथों की त्वचा के प्राकृतिक स्वर को बनाए रखने के लिए, उनकी छवि ज़ोन IV (मध्यम ग्रे टोन) में होनी चाहिए। कपड़ों के तत्व उनके चमक अनुपात, रंग और अतिरिक्त रोशनी के अनुसार फोटो 3 में दर्शाए गए क्षेत्रों में स्थित होंगे।
बेशक, यह सीखने के लिए कुछ अनुभव लेगा कि ग्रे टोन स्केल के उन्नयन के अनुसार विषय की सापेक्ष चमक और भविष्य की छवि के घनत्व का प्रतिनिधित्व कैसे किया जाए।
शूटिंग एक्सपोज़र के लिए समायोजन: कब और कैसे
पीजिस सतह पर प्रकाश मीटर की मदद से शूटिंग एक्सपोजर निर्धारित किया जाता है, जैसा कि हम पहले से ही जानते हैं, नकारात्मक पर 0.9-1.0 का ऑप्टिकल घनत्व, और सकारात्मक पर एक मध्यम ग्रे टोन प्राप्त होता है। यदि, शूटिंग करते समय, एक्सपोज़र को एक ऐसी सतह पर मापा जाता है जिसमें मध्यम ग्रे रंग (18-20% का प्रतिबिंब गुणांक) होता है, उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति के चेहरे की थोड़ी गहरी त्वचा पर, तो माप परिणामों का उपयोग बिना सुधार के किया जा सकता है। यदि एक्सपोजर एक अलग tonality (हल्का या गहरा) की सतह पर निर्धारित किया जाता है, तो सुधार की शुरूआत आवश्यक है, अन्यथा सकारात्मक पर इस सतह में एक मध्यम ग्रे टोन होगा जो वस्तु की दृश्य धारणा के अनुरूप नहीं है .
ज़ोन की संख्या और छवि में वस्तु की आवश्यक tonality के आधार पर, एक्सपोज़र में सुधार के मान तालिका 2 में दिए गए हैं।
तालिका का उपयोग करना बहुत आसान है। आइए पहले दिए गए उदाहरण को देखें। एक "गहरे भूरे रंग के स्वर" में सकारात्मक त्वचा वाली लड़की को सकारात्मक रूप से चित्रित करने के लिए, उसकी नकारात्मक छवि तीसरे क्षेत्र में होनी चाहिए। ऐसा करने के लिए, एक्सपोजर मीटर के साथ मिलने वाले एक्सपोजर की तुलना में एक्सपोजर को एक एक्सपोजर स्टॉप से कम किया जाना चाहिए (उदाहरण के लिए, एपर्चर 8 के बजाय, एपर्चर 11 सेट किया जाना चाहिए)। चित्र में गोरी त्वचा वाली लड़की को "हल्के भूरे रंग के स्वर" में चित्रित करने के लिए, उसकी नकारात्मक छवि पांचवें क्षेत्र में होनी चाहिए। ऐसा करने के लिए, एक्सपोज़र मीटर का उपयोग करके पाया गया एक्सपोज़र दोगुना होना चाहिए, यानी सुधार, जैसा कि तालिका से देखा जा सकता है। 2 प्लस वन एक्सपोज़र स्टॉप है (उदाहरण के लिए, एपर्चर 8 के बजाय एपर्चर 5.6 सेट किया गया है)।
ज़ोन सिस्टम लेखक के रचनात्मक इरादों के आधार पर, एक निश्चित संख्या में ज़ोन द्वारा छवि को "शिफ्ट" करना संभव बनाता है, अर्थात प्रिंट पर छवि को आवश्यक स्वर देना। ऐसा करने के लिए, आपको वस्तु की चमक को मापना चाहिए और ... सकारात्मक पर वस्तु की आवश्यक tonality प्राप्त करने के लिए बस एक सुधार दर्ज करें।
फोटो 4 शॉट्स की एक श्रृंखला दिखाता है जो अहसास के लिए ज़ोन एक्सपोज़र सिस्टम का उपयोग करने की संभावना का न्याय करना संभव बनाता है कलात्मक विचारफोटोग्राफर।
फोटो 4. ज़ोन एक्सपोज़र सिस्टम का उपयोग करने का एक उदाहरण। कीव डायनमो फुटबॉल खिलाड़ियों के लिए एक स्मारक की शूटिंग के दौरान एक्सपोजर स्पॉट लाइट मीटर (स्पॉटमीटर) का उपयोग करके चमक द्वारा निर्धारित किया गया था। एक्सपोजर मीटर रीडिंग (1/250 एस; 1:5.6)। कई शूटिंग विकल्प किए गए: (ए) - 1/250 सेकंड; 1:4, (बी) - 1/250 एस; 1:5.6, (सी) - 1/250 एस; 1:8, (डी) - 1/250 एस; 1:11, (डी) - 1/250 एस; 1:16. नतीजतन, फोटो (ए) में स्मारक हल्का ग्रे (ज़ोन वी) निकला, फोटो में (बी) - मीडियम ग्रे (ज़ोन IV), फोटो में (सी) - डार्क ग्रे (ज़ोन III), फोटो में (डी) - बनावट के साथ काला (जोन II), फोटो में (ई) - बनावट के बिना काला (जोन I)। फोटोग्राफ (सी) सबसे सच है। इसलिए, सही टोन प्रजनन के लिए, आपको तीसरे क्षेत्र में शूट करना चाहिए। ऐसा करने के लिए, आपको एक्सपोज़र मीटर द्वारा पाए गए एक्सपोज़र में -1 कदम का सुधार करना होगा, यानी एपर्चर 8 और शटर स्पीड 1/250 सेकेंड के साथ शूट करना होगा। शाम या रात में भी स्मारक का दृश्य प्राप्त करने के लिए दूसरे या पहले क्षेत्र में शूटिंग की जानी चाहिए। ऐसा करने के लिए, एक्सपोजर सुधार -2 या -3 स्टॉप होना चाहिए। वास्तविक सामग्री की तुलना में एक लाइटर का अनुकरण करने के लिए, जिससे स्मारक बनाया गया है, जैसे कि स्टेनलेस स्टील, शूटिंग दूसरे क्षेत्र में की जानी चाहिए। इस मामले में एक्सपोजर मुआवजा +1 स्टॉप (1/250 सेकेंड; 1:4) होगा।
निष्कर्ष के बजाय
औरज़ोन सिस्टम का उपयोग तभी प्रभावी होता है जब फोटोग्राफर के पास उपयोग की गई नकारात्मक सामग्री की मुख्य फोटोग्राफिक विशेषताओं (मुख्य रूप से कुल प्रकाश संवेदनशीलता और उपयोगी अक्षांश के मूल्य पर) पर सटीक डेटा होता है और जानता है कि सामग्री प्रसंस्करण मोड में ये विशेषताएं कैसे बदल जाएंगी परिवर्तन। पर आरंभिक चरणज़ोन सिस्टम में महारत हासिल करते समय, मानक प्रसंस्करण मोड का पालन करने की सिफारिश की जाती है, क्योंकि इस मामले में फिल्म के सभी मुख्य पैरामीटर फोटोग्राफिक सामग्री के लिए पासपोर्ट में इंगित किए गए लोगों के अनुरूप होंगे।
फोटोग्राफर को एक्सपोजर मीटर का उपयोग करके, विषय की चमक के अंतराल को निर्धारित करने में सक्षम होना चाहिए, इसके प्रजनन के लिए फोटोग्राफिक सामग्री की संभावनाओं को ध्यान में रखते हुए। इस घटना में कि फोटो खींची जा रही वस्तु की चमक की सीमा फोटोग्राफिक सामग्री के उपयोगी अक्षांश से काफी अधिक है, फोटोग्राफर को स्पष्ट रूप से समझना चाहिए कि वह वस्तु के किस हिस्से को सबसे महत्वपूर्ण मानता है ताकि इसे एक्सपोज़र का निर्धारण करने के लिए एक आधार के रूप में लिया जा सके। . फिर वस्तु के इस भाग में सबसे अधिक महत्वपूर्ण सतह, जिसके द्वारा एक्सपोज़र को मापा जाता है, और यह तय किया जाता है कि लेखक इस सतह को किस कुंजी को चित्रित करना चाहता है (और, तदनुसार, आवश्यक सुधार पेश करें)। प्रत्येक शॉट के लिए एक ज़ोन टेबल (लेख में दिए गए के समान) तैयार करना, हालांकि यह फोटोग्राफर के काम की श्रमसाध्यता को बढ़ाता है, यह आपको अंतिम परिणाम का वास्तव में मूल्यांकन करने और प्रस्तावित विधि में सफलतापूर्वक महारत हासिल करने की अनुमति देता है।
ऑप्टिकल घनत्व (डी) विकसित फोटोग्राफिक सामग्री के कालेपन की डिग्री की मात्रात्मक विशेषता है। इसे अपारदर्शिता (O) के दशमलव लघुगणक के रूप में परिभाषित किया गया है, जो यह दर्शाता है कि फोटोग्राफिक सामग्री से गुजरने वाला प्रकाश प्रवाह कितनी बार कमजोर होता है, अर्थात D = lgO। उदाहरण के लिए, यदि D=1, तो O=10, क्योंकि lg10=1. इस प्रकार, 1 (डी = 1) के बराबर एक ऑप्टिकल घनत्व 10 के कारक द्वारा इसके माध्यम से गुजरने वाले प्रकाश को कमजोर करता है। यदि D=0.3, तो इससे गुजरने वाला चमकदार फ्लक्स आधा हो जाएगा, क्योंकि 0.3=lg2, आदि। फोटोग्राफिक छवि (नकारात्मक और सकारात्मक) विभिन्न ऑप्टिकल घनत्व वाले क्षेत्रों का एक संग्रह है।
शूटिंग एक्सपोजर - फोटोग्राफिक सामग्री को आवश्यक फोटोग्राफिक एक्सपोजर बताने के लिए फोटोग्राफर द्वारा चुने गए एपर्चर और शटर स्पीड मान। फोटोग्राफिक एक्सपोजर (एच) - शूटिंग के दौरान फोटोग्राफिक सामग्री को प्रभावित करने वाले प्रकाश की मात्रा।
***फोटोग्राफिक सामग्री की विशेषता वक्र विकसित फोटो परत के ऑप्टिकल घनत्व (डी) में परिवर्तन की एक ग्राफिकल निर्भरता है जो इसे रिपोर्ट किए गए एक्सपोजर (एच) के परिमाण पर है। विशेषता वक्र के अनुसार, सामग्री की सभी मुख्य विशेषताएं निर्धारित की जाती हैं: प्रकाश संवेदनशीलता, इसके विपरीत, फोटोलैटिट्यूड, आदि।
****उपयोगी प्रकाश अक्षांश (Ln) नकारात्मक सामग्री का एक महत्वपूर्ण लक्षण है। यह उस वस्तु की चमक की सीमा निर्धारित करता है जिसे फोटोग्राफिक सामग्री विस्तार के महत्वपूर्ण नुकसान के बिना व्यक्त कर सकती है। उदाहरण के लिए, यदि एक नकारात्मक फोटोग्राफिक सामग्री में Ln=256:1 है, तो इसका मतलब है कि यह एक ऐसी वस्तु को पुन: उत्पन्न कर सकता है जिसकी अधिकतम चमक न्यूनतम से अधिक 256 बार से अधिक नहीं है।
ईओएस सिस्टम के आगमन से पहले, सबसे लोकप्रिय मीटरिंग सिस्टम एक केंद्र-भारित एल्गोरिदम का इस्तेमाल करते थे। इस प्रकार, फ्रेम का मध्य भाग - जो दृश्यदर्शी के केंद्र में दिखाई देता है - का फ्रेम के प्रदर्शन पर सबसे अधिक प्रभाव पड़ता है। यह दृष्टिकोण कमोबेश उन मामलों में काम करता था जहां केंद्रीय विषय सामने से जलाया जाता था, लेकिन कठिन परिस्थितियों में बिल्कुल भी काम नहीं करता था।
मूल्यांकन पैमाइश का मुख्य उद्देश्य इन समस्याओं से निपटना है। यह पहली बार EOS 650 के साथ दिखाई दिया - बस 1987 में, जब EOS सिस्टम ही दिखाई दिया। तब से, प्रत्येक ईओएस कैमरा इस प्रणाली से लैस है।
प्रणाली के संचालन का सिद्धांत काफी सरल है। फ्रेम (जो आप दृश्यदर्शी में देखते हैं) को कई क्षेत्रों में विभाजित किया गया है - प्रत्येक क्षेत्र का अपना सेंसर होता है। कैमरा एक्सपोजर चुनने से पहले, प्रत्येक सेंसर इसकी रीडिंग पढ़ता है। फिर इन रीडिंग का विश्लेषण कैमरे के केंद्रीय कंप्यूटर द्वारा किया जाता है, जो दृश्य में प्रकाश के प्रकार को निर्धारित करता है और यदि आवश्यक हो तो एक्सपोजर मुआवजा लागू करता है।
यह काम किस प्रकार करता है
ईओएस 650 में अपनी शुरुआत के बाद से मूल्यांकनात्मक पैमाइश प्रणाली लगातार विकसित हुई है। कुल छह क्षेत्र थे और तदनुसार, छह सेंसर थे। नवीनतम ईओएस कैमरे 35 सेंसर तक का उपयोग करते हैं। जैसा भी हो, EOS 650 के साथ सिस्टम सीखना आसान है।
ऊपर दिए गए उदाहरण में, आप छह मीटरिंग ज़ोन का स्थान देख सकते हैं। आप मुख्य क्षेत्र (केंद्र में वृत्त), द्वितीयक क्षेत्र (केंद्र के चारों ओर वृत्त), और परिधीय क्षेत्र भी देखते हैं, जो चार भागों में विभाजित है। जब आप शटर बटन दबाते हैं, तो कैमरा पहले फोकस करता है और फिर छह एक्सपोज़र सेंसर पढ़ता है - सभी छह क्षेत्रों से। इसके अलावा, यह जानकारी कैमरे की केंद्रीय प्रसंस्करण इकाई को प्रेषित की जाती है। यह प्रत्येक क्षेत्र की चमक (रोशनी) का मूल्यांकन करता है और, एक विशेष एल्गोरिथ्म का उपयोग करके, उपयुक्त एक्सपोज़र पैरामीटर सेट करता है।
एक एल्गोरिथ्म किसी समस्या को हल करने के लिए निर्देशों का एक समूह है। ईओएस 650 में, एक एल्गोरिथ्म प्रकाश का अनुमान लगाने के साथ-साथ मुख्य विषय के आकार का अनुमान लगाने के लिए विभिन्न क्षेत्रों के बीच चमक में अंतर की तुलना करता है।
सिस्टम मुख्य विषय की चमक को भी ध्यान में रखता है - यदि चमक अधिक है, तो एक्सपोज़र को उज्ज्वल क्षेत्रों की ओर स्थानांतरित कर दिया जाता है, और यदि यह कम है - अंधेरे क्षेत्रों की ओर।
यह सब, ज़ाहिर है, काफी जटिल लगता है, लेकिन जब हम उदाहरणों पर पहुंचेंगे तो सब कुछ तुरंत स्पष्ट हो जाएगा।
मुख्य क्षेत्र
मुख्य क्षेत्र द्वारा कवर किए गए फ्रेम में क्षेत्र काफी भिन्न होता है - कैमरे के आधार पर। यह बहुत बड़ा हो सकता है - दृश्यदर्शी में छवि का 9.5%, या यह छोटा हो सकता है - 2.4% (कैमरा मापदंडों की तालिका देखें)।
मुख्य क्षेत्र जितना बड़ा होगा, उतना ही अधिक समग्र रेटिंगएक्सपोजर, इसलिए एक तरफ आपको इस क्षेत्र में आने वाले विषय की शूटिंग के बारे में ज्यादा चिंता करने की ज़रूरत नहीं है। हां, एक्सपोजर सबसे आदर्श नहीं हो सकता है, लेकिन नकारात्मक फिल्म आपको सब कुछ माफ कर देगी (इसमें एक बड़ी अक्षांश विशेषता है)। शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किए गए EOS कैमरों का एक बड़ा मुख्य क्षेत्र है।
जैसे-जैसे मुख्य क्षेत्र सिकुड़ता जाता है, आपको मुख्य क्षेत्र में आने वाले विषय की पैमाइश करते समय अधिक सावधान रहने की आवश्यकता होती है - विशेष रूप से स्लाइड का उपयोग करते समय (उनका अक्षांश बहुत अधिक सीमित होता है)। एक ही वस्तु के कई क्षेत्रों में माप कई चरणों में भिन्न हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, जब एक शादी की तस्वीर खींची जाती है, तो आपको यह ध्यान रखना होगा कि सक्रिय फोकस बिंदु (और, तदनुसार, मुख्य पैमाइश बिंदु) दुल्हन के चेहरे पर है, न कि उसकी सफेद पोशाक पर।
पेशेवरों और उत्साही लोगों के उद्देश्य से ईओएस कैमरों में छोटे मुख्य क्षेत्रों को देखा जा सकता है। इन कैमरों से शूटिंग करते समय, यह माना जाता है कि आपको एक्सपोज़र मीटरिंग के सिद्धांतों की कम से कम बुनियादी समझ है।
मुख्य क्षेत्र के आकार में अंतर व्यावहारिक रूप से एकमात्र कारण है कि एक ही दृश्य को शूट करने वाले दो अलग-अलग कैमरे एक्सपोज़र में अंतर देंगे।
मूल्यांकनात्मक पैमाइश पर लगाम कैसे लगाएं
मूल्यांकन पैमाइश के साथ समस्याओं में से एक यह है कि आप कभी नहीं जानते कि यह कैसे व्यवहार करता है। प्राथमिक, माध्यमिक और परिधीय क्षेत्रों में चमक के संयोजन की एक बड़ी संख्या के डेटाबेस के साथ, कैमरा लगभग किसी भी स्थिति के लिए स्वचालित एक्सपोजर मुआवजा सेट कर सकता है। लेकिन क्या वह सही कर रही है?
ज्यादातर मामलों में, आप "हां" का उत्तर दे सकते हैं। मूल्यांकन पैमाइश, विशेष रूप से नवीनतम मॉडलों में, लगभग सभी स्थितियों को आश्चर्यजनक रूप से अच्छी तरह से संभालती है। हालांकि, ऐसी स्थितियां हैं जो सिस्टम को "धोखा" दे सकती हैं, और ऐसी स्थितियां हैं जहां आप किसी भी प्रभाव को प्राप्त करने के लिए मैन्युअल रूप से एक्सपोजर सेट करना चाह सकते हैं।
ऐसी स्थितियों में एक्सपोजर को ठीक करने की कोशिश कभी न करें। कारण बहुत सरल है - आप कभी नहीं जानते कि क्या मुआवजा लागू किया गया है, या यदि कैमरे ने बिल्कुल भी लागू किया है, तो केंद्रीय क्षेत्र की रीडिंग के आधार पर। और यदि आप यह नहीं जानते हैं, तो आप यह कैसे जान सकते हैं कि अतिरिक्त मुआवजा, यदि कोई हो, की आवश्यकता है?
यदि आप दृश्य की मूल्यांकनात्मक पैमाइश के बारे में सुनिश्चित नहीं हैं, तो किसी भिन्न मीटरिंग मोड पर स्विच करें। यह लगभग सभी पर किया जा सकता है लेकिन सबसे सरल EOS कैमरा मॉडल (कार्यक्षमता तालिका देखें)।
केंद्र-भारित पैमाइश एक अच्छी बात है। जब ईओएस सिस्टम नहीं था तब कई कैनन कैमरों पर इसका इस्तेमाल किया गया था। जैसा कि नाम से ही स्पष्ट है, फ्रेम के मध्य भाग का पैमाइश पर मुख्य प्रभाव पड़ता है, लेकिन बाकी क्षेत्रों की भी अनदेखी नहीं की जाती है। सिद्धांत रूप में, यह मूल्यांकन पैमाइश के सबसे सरल रूपों में से एक है, लेकिन आपको सभी स्थितियों में इस पर भरोसा नहीं करना चाहिए - यदि आपका विषय बहुत गहरा या बहुत उज्ज्वल है तो अतिरिक्त मुआवजा लागू करना बेहतर है।
वैसे भी, यदि आप पूरी प्रक्रिया को बड़ी सटीकता के साथ नियंत्रित करना चाहते हैं, तो आंशिक मीटरिंग का उपयोग करें। यह मोड केवल पढ़ता है केन्द्रीय क्षेत्र- बाहरी क्षेत्रों के संकेतों को ध्यान में नहीं रखा जाता है। तदनुसार, यदि आप समझते हैं कि आप क्या कर रहे हैं, तो आप मुआवजे को लागू कर सकते हैं जो कि शूट किए जा रहे दृश्य से बिल्कुल मेल खाता है।
और आखिरी पेशेवर उपकरण के रूप में स्पॉट मीटरिंग आता है। यह लगभग आंशिक से अलग नहीं है, केवल माप बहुत मध्य भाग में किया जाता है (आमतौर पर फ्रेम के 2-3% के क्षेत्र में)। यह सबसे सटीक पैमाइश पद्धति की कल्पना की जा सकती है - लेकिन निश्चित रूप से यदि आप अपने विषय के गलत क्षेत्र में पैमाइश कर रहे हैं तो यह वास्तव में कुछ राक्षसी त्रुटियों को जन्म दे सकती है।
नुक्सान का हर्जाना
आपको कैसे पता चलेगा कि आपको एक्सपोजर मुआवजे की आवश्यकता है? सिद्धांत रूप में, ज्यादातर मामलों में, सब कुछ काफी सरल हो जाता है।
एक्सपोजर मीटर जो . के अनुसार मापते हैं परावर्तित प्रकाश, सही रीडिंग देने के लिए कैलिब्रेट किए जाते हैं जब मुख्य विषय में 18% का प्रकाश परावर्तन होता है। यदि यह हल्का या गहरा है, तो पैमाइश के परिणामस्वरूप आपको वे मान मिलेंगे जिन पर एक्सपोज़र गलत होगा।
मूल्यांकनात्मक पैमाइश कुछ हद तक मुख्य विषय का विश्लेषण करके इस समस्या का सामना करती है यदि यह एक साथ कई मीटरिंग ज़ोन द्वारा कवर किया जाता है, लेकिन यह विधि सही एक्सपोज़र की 100% गारंटी नहीं देती है।
सौभाग्य से, अधिकांश दृश्यों की शूटिंग के दौरान, बहुत आवश्यक ग्रे (18%) टोन ढूंढना अभी भी संभव है। लेकिन, यदि आप सफेद बर्फ से भरे परिदृश्य, या रेत से भरे समुद्र तट की तस्वीर खींच रहे हैं, तो मीटरिंग सिस्टम यह सोचेगा कि यह वही औसत ग्रे दृश्य देखता है, केवल बहुत उज्ज्वल प्रकाश में - और, तदनुसार, जोखिम को कम करता है। नतीजतन, फ्रेम अंडरएक्सपोज्ड हो जाएगा। दृश्यों को चित्रित करते समय मीटरिंग रीडिंग में एक या दो चरणों को जोड़ना आवश्यक है, अधिकांश भाग में हल्के स्वर होते हैं।
अंधेरे दृश्यों की शूटिंग करते समय, एक्सपोज़र मीटरिंग एक ही चीज़ के अधीन होती है - यह तय करेगी कि आप बहुत खराब रोशनी में ग्रे दृश्य की शूटिंग कर रहे हैं, और एक्सपोज़र बढ़ाएँ। नतीजा ओवरएक्सपोजर है। अंधेरे दृश्यों की शूटिंग करते समय, एक्सपोज़र को कम किया जाना चाहिए - आमतौर पर एक या दो कदम।
इसका परिणाम क्या है
यदि आप बहुत उज्ज्वल या बहुत गहरे रंग के दृश्यों की शूटिंग करते समय एक्सपोज़र कंपंसेशन लागू करने का इरादा रखते हैं तो हमेशा आंशिक या स्पॉट मीटरिंग का उपयोग करें।
मूल्यांकनात्मक पैमाइश परिणामों पर कभी भी एक्सपोज़र कंपंसेशन लागू न करें, क्योंकि आप नहीं जानते कि कैमरा स्वयं कितना मुआवजा पहले ही लागू कर चुका है।
छह क्षेत्रों का विश्लेषण
EOS 650 कैसे जानता है कि छह मीटरिंग ज़ोन के परिणामों का क्या करना है?
कैमरा विभिन्न क्षेत्रों के बीच चमक में अंतर की तुलना करता है और फिर 9 अलग-अलग निष्कर्षों के साथ आने के लिए एक विशेष एल्गोरिदम का उपयोग करता है।
ए, बी और सी अक्षर प्राथमिक, माध्यमिक और परिधीय क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जैसा कि चित्रण में दिखाया गया है। विभिन्न स्थितियों का विश्लेषण करते समय, 4 परिधीय पैमाइश क्षेत्र (C1, C2, C3, C4) को एक - C में संयोजित किया जाता है।
आइए कैमरे द्वारा किए गए विश्लेषण का एक उदाहरण देखें। आइए उदाहरण के लिए स्थिति "बी-ए = 0, सी-बी> 0" लें। यदि, ज़ोन बी की रीडिंग से मीटरिंग के ज़ोन ए की रीडिंग घटाने के परिणामस्वरूप, हमें शून्य मिलता है, तो इसका मतलब है कि इन ज़ोन की रीडिंग समान है। इसके अलावा, यदि, पढ़ने बी को सी पढ़ने से घटाकर, हमें शून्य से अधिक मूल्य मिलता है, तो इसका मतलब है कि ज़ोन सी में गिरने वाले प्लॉट का एक हिस्सा बी में गिर गया है।
व्यावहारिक मूल्य
बेशक, हर बार जब आप EOS कैमरे से शूट करते हैं तो आपको ये सभी गणनाएँ करने की ज़रूरत नहीं होती है। मूल्यांकन पैमाइश का मुख्य बिंदु यह है कि सभी गणना कैमरे के अंदर की जाती है, और आप फ्रेम की संरचना पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। हालांकि, कोई भी मीटरिंग सिस्टम 100% कुशल नहीं है, इसलिए सिस्टम कैसे काम करता है, यह जानने से आपको यह समझने में मदद मिलेगी कि कुछ विषय आश्चर्यजनक परिणाम क्यों देते हैं।
समय के साथ, आप ऐसे दृश्यों को देखने में सक्षम होंगे - और मूल्यांकन मीटरिंग से मोड में स्विच करने में सक्षम होंगे जो आपको कठिन परिस्थितियों में सही एक्सपोजर प्राप्त करने में मदद करेंगे। अधिकांश फ़ोटोग्राफ़रों के लिए, "जटिल" विषय कुल के 10% से अधिक नहीं होते हैं।
स्थिति 1 
सूत्र: बी-ए = 0, सी-बी = 0। फोटो खिंचवाने वाले विषय की चमक सभी क्षेत्रों में लगभग समान है।
एक विशिष्ट शॉट: सब कुछ सामने से जलाया जाता है, या दृश्य में पूरी तरह से अंधेरे (या प्रकाश) वस्तुएं होती हैं।
पूरे फ्रेम में चमक समान है, इसलिए कैमरे को कोई मुआवजा लागू करने की आवश्यकता नहीं है।
स्थिति 2 
सूत्र: बी-ए = 0, सी-बी> 0। मुख्य क्षेत्र की चमक माध्यमिक की चमक के लगभग समान है। परिधीय क्षेत्र केंद्रीय वाले की तुलना में उज्जवल है।
एक विशिष्ट शॉट: एक काफी बड़ा केंद्रीय विषय जो पीछे से प्रकाशित होता है, या विषय स्वयं और मुख्य रूप से गहरे रंग का होता है।
स्थिति 3
सूत्र: बी-ए>0, सी-बी>0। द्वितीयक क्षेत्र प्राथमिक की तुलना में उज्जवल है, और परिधीय क्षेत्र द्वितीयक क्षेत्र की तुलना में उज्जवल है।
विशिष्ट शॉट: दूसरी स्थिति के समान, केवल मुख्य विषय छोटा होता है।
स्थिति 4
सूत्र: बी-ए> 0, सी-बी = 0। माध्यमिक क्षेत्र प्राथमिक की तुलना में उज्जवल है, और परिधीय क्षेत्र माध्यमिक से चमक में भिन्न नहीं है।
विशिष्ट शॉट: दूसरी स्थिति के समान, केवल मुख्य विषय मुख्य क्षेत्र से छोटा होता है।
कैमरा मुख्य क्षेत्र की चमक से मेल खाने के लिए एक्सपोज़र सेट करेगा। हालांकि, यदि विषय मुख्य क्षेत्र से काफी छोटा है, तो एक उज्ज्वल पृष्ठभूमि एक्सपोज़र को प्रभावित करेगी, जिससे मुख्य विषय का अंडरएक्सपोज़र हो सकता है।
स्थिति 5
सूत्र: बी-ए>0, सी-बी<0. Вторичная зона ярче основной и периферийной.
एक विशिष्ट शॉट: जटिल प्रकाश वाली बड़ी वस्तुएं (बल्कि दुर्लभ स्थिति), या सूर्य द्वितीयक क्षेत्र में प्रवेश करता है।
एक उज्ज्वल ऑफ-सेंटर प्रकाश स्रोत मुख्य विषय को कम उजागर कर सकता है।
स्थिति 6
सूत्र: बी-ए = 0, सी-बी<0. Яркость основной и вторичной зон одинакова, а периферийная зона темнее центра.
विशिष्ट फ्रेम: मुख्य विषय फ्रेम में काफी बड़े क्षेत्र पर कब्जा कर लेता है और अच्छी तरह से जलाया जाता है, जबकि पृष्ठभूमि इससे गहरा होता है।
कैमरा सेंट्रल जोन की ब्राइटनेस के हिसाब से एक्सपोजर सेट करेगा।
स्थिति 7
सूत्र: बी-ए<0, C-B<0. Основная зона ярче вторичной, а вторичная ярче периферийной.
एक विशिष्ट शॉट: छठी स्थिति के समान, केवल मुख्य विषय छोटा होता है।
कैमरा मुख्य क्षेत्र की चमक से मेल खाने के लिए एक्सपोज़र सेट करेगा।
स्थिति 8
सूत्र: बी-ए<0, C-B=0. Основная зона ярче вторичной, а вторичная не отличается по яркости от периферийной.
एक विशिष्ट शॉट: सातवीं स्थिति के समान, केवल मुख्य विषय और भी छोटा होता है।
कैमरा मुख्य क्षेत्र की चमक से मेल खाने के लिए एक्सपोज़र सेट करेगा। यदि विषय मुख्य क्षेत्र से काफी छोटा है, तो इससे मुख्य विषय का थोड़ा अधिक एक्सपोजर हो सकता है।
स्थिति 9 
सूत्र: बी-ए<0, C-B>0. द्वितीयक क्षेत्र की चमक मुख्य और परिधीय क्षेत्रों की चमक से कम होती है।
एक विशिष्ट शॉट: माध्यमिक क्षेत्र में एक बल्कि गहरी वस्तु है, या मुख्य विषय बहुत बड़ा और खराब रोशनी वाला (दुर्लभ मामले) है।
कैमरा मुख्य क्षेत्र की चमक से मेल खाने के लिए एक्सपोज़र सेट करेगा।
निष्कर्ष
जैसा कि आप ऊपर के उदाहरणों से देख सकते हैं, मुख्य क्षेत्र जोखिम निर्धारित करने में एक प्रमुख भूमिका निभाता है। यदि मुख्य क्षेत्र में प्रवेश करने वाले विषय का प्रकाश परावर्तन 18% है, तो मूल्यांकनात्मक पैमाइश सही परिणाम देगी। यदि विषय बैकलिट है, तो कैमरा एक्सपोज़र कंपंसेशन लागू करेगा।
हालाँकि, यदि मुख्य विषय का स्वर बहुत उज्ज्वल या बहुत गहरा है, तो आपको गलत एक्सपोज़र मिल सकता है, इस स्थिति में आपको खुद को क्षतिपूर्ति करने की आवश्यकता होगी। या आप आंशिक या स्पॉट मीटरिंग का उपयोग कर सकते हैं (यदि आपका कैमरा इसकी अनुमति देता है)।
इन उदाहरणों से यह भी पता चलता है कि फ्रेम में मुख्य विषय के आकार का मूल्यांकन पैमाइश की सटीकता पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।
पेशेवरों और उत्साही लोगों के लिए डिज़ाइन किए गए कैमरों में आमतौर पर एक छोटा सा मुख्य क्षेत्र होता है - यह माना जाता है कि उनके मालिकों को पैमाइश के सिद्धांतों की अच्छी समझ है। अनुभवहीन फ़ोटोग्राफ़रों के लिए डिज़ाइन किए गए मॉडल का एक बड़ा मुख्य क्षेत्र होता है, क्योंकि इसके साथ गलती करना अधिक कठिन होता है।
बहु-बिंदु फोकस
एक उदाहरण के रूप में ईओएस 650 का उपयोग करके मूल्यांकन मीटरिंग सिस्टम को समझना सबसे आसान है, क्योंकि इसमें केवल छह जोन हैं और कैमरा हमेशा दृश्यदर्शी (तथाकथित सिंगल-पॉइंट फोकसिंग) के मध्य भाग में स्थित वस्तु पर केंद्रित होता है।
तीन साल बाद, 1990 में, EOS 10 के जारी होने के साथ सिस्टम थोड़ा और जटिल हो गया। यह पहली बार था जब मल्टी-पॉइंट फ़ोकसिंग सिस्टम पेश किया गया था। फ़ोकसिंग स्क्रीन पर तीन निशान दिखाए गए हैं। लेंस इनमें से किसी भी निशान पर स्थित किसी वस्तु पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम है।
आप कैमरे को यह तय करने दे सकते हैं कि किस बिंदु पर फ़ोकस करना है - यह कैमरे के निकटतम बिंदु को चुनता है। या आप फ़ोकस बिंदु को मैन्युअल रूप से चुन सकते हैं - एक बहुत ही उपयोगी सुविधा जब उन वस्तुओं की शूटिंग होती है जो केंद्रित नहीं होती हैं, और कैमरे के बहुत करीब भी नहीं होती हैं।
हालांकि, चाल यह है कि मीटरिंग क्षेत्र फोकस बिंदु के साथ "चलते हैं"। तदनुसार, मुख्य क्षेत्र हमेशा चयनित फोकस बिंदु के नीचे होता है, भले ही यह बिंदु केंद्र के बाईं या दाईं ओर हो।
वास्तव में, निश्चित रूप से, पैमाइश क्षेत्र कहीं भी नहीं जाते हैं। यह सिर्फ इतना है कि कैमरा अन्य क्षेत्रों से मूल्य लेता है। उदाहरण के लिए, EOS 10 सेंसर में 8 ज़ोन हैं - EOS 650 से दो अधिक। EOS 650 का मध्य क्षेत्र EOS 10 के तीन केंद्रीय क्षेत्रों में बदल जाता है। उनमें से प्रत्येक चयनित फ़ोकस बिंदु के आधार पर कर सकता है, मुख्य या द्वितीयक क्षेत्र बनें। शेष माध्यमिक और परिधीय क्षेत्र हमेशा की तरह काम करते हैं।
इसका मतलब यह है कि कैमरा अभी भी बैकलिट विषयों को संभालने में सक्षम है - भले ही वे ऑफ-सेंटर हों।
कैनन इस प्रणाली को एआईएम (एडवांस्ड इंटीग्रेटेड मल्टी-पॉइंट कंट्रोल) कहता है क्योंकि यह फोकस और मीटरिंग सिस्टम को एकीकृत करता है। इसके अलावा, वह उन्हें फ्लैश मीटरिंग सिस्टम से भी जोड़ती है, लेकिन यह पूरी तरह से अलग कहानी है।
मीटरिंग संरचनाओं के उदाहरण
ये उदाहरण दिखाते हैं कि फ़ोकस बिंदुओं के चुने जाने पर मीटरिंग क्षेत्र कैसे चलते हैं। ईओएस 3 और ईओएस 300 के लिए, निश्चित रूप से, सभी संभावित संयोजन नहीं दिखाए जाते हैं। जैसा भी हो, दाएं और बाएं फोकस बिंदुओं के लिए मीटरिंग जोन की संरचनाएं बिल्कुल प्रतिबिंबित होती हैं।
इन सभी संरचनाओं को याद रखना पूरी तरह से वैकल्पिक है, हालांकि सिद्धांत को समझना काफी आसान है।
एक फोकस बिंदु के साथ 6-जोन मीटरिंग
ईओएस कैमरों की 1000 श्रृंखलाओं के साथ मूल्यांकन की पैमाइश को और भी आसान बना दिया गया है। इस दृष्टिकोण ने कीमत को बहुत कम करने में मदद की, क्योंकि इन कैमरों को सबसे नौसिखिए फोटोग्राफरों के लिए डिज़ाइन किया गया था।
मुख्य क्षेत्र को 9.5% तक बढ़ा दिया गया है - इससे ऑफ-सेंटर ऑब्जेक्ट्स की शूटिंग के दौरान मीटरिंग त्रुटियों को कम करने में मदद मिली। सेकेंडरी ज़ोन EOS 650 जैसा ही रहता है, लेकिन चार पेरिफेरल ज़ोन को एक में मिला दिया गया है।
3 फोकस बिंदुओं के साथ 8-ज़ोन मीटरिंग
EOS 10 मल्टी-पॉइंट फ़ोकसिंग और AIM सिस्टम वाला पहला मॉडल था। पैमाइश संरचना मूल रूप से EOS 650 के समान है, लेकिन मध्य भाग को तीन क्षेत्रों में विभाजित किया गया है, जिसमें तीन फ़ोकस बिंदु हैं - यह सक्रिय बिंदु है जिसका एक्सपोज़र पर सबसे अधिक प्रभाव पड़ता है।
इसके अलावा, केंद्रीय क्षेत्र या तो प्राथमिक या माध्यमिक हो सकता है - जिसके आधार पर फोकस बिंदु चुना जाता है। तीन केंद्रीय क्षेत्रों में से प्रत्येक फ्रेम क्षेत्र के 8.5% को कवर करता है। मुख्य मध्य क्षेत्र का उपयोग आंशिक पैमाइश के लिए किया जाता है।
5 फोकस बिंदुओं के साथ 16-ज़ोन मीटरिंग
1992 में पेश किया गया, EOS 5 ने फ़ोकस पॉइंट की संख्या बढ़ाकर पाँच कर दी। तदनुसार, इसका मतलब था कि मीटरिंग जोन की संख्या भी बढ़ाई जानी चाहिए ताकि मीटरिंग संरचना सक्रिय फोकस बिंदु से मेल खा सके। इसका एक परिणाम यह है कि पांच केंद्रीय क्षेत्रों में से प्रत्येक फ्रेम क्षेत्र के केवल 3.5% हिस्से को कवर करता है। मध्य क्षेत्र का उपयोग स्पॉट मीटरिंग के लिए किया जाता है।
EOS 1N और EOS 1RS कैमरे बिल्कुल एक ही सिस्टम का इस्तेमाल करते थे।
3 फोकस बिंदुओं के साथ 6-ज़ोन मीटरिंग
ईओएस 500 की रिहाई के साथ, मीटरिंग संरचना वापस 6 क्षेत्रों में वापस आ गई, लेकिन ईओएस 650 के विपरीत, इसे तीन फोकस बिंदुओं से जोड़ा जाना था। तदनुसार, इसका मतलब था कि तीन केंद्रीय क्षेत्रों की आवश्यकता थी। जैसा कि 1000 श्रृंखला के ईओएस कैमरों के साथ होता है, केवल एक परिधीय क्षेत्र होता है, लेकिन द्वितीयक क्षेत्र दो क्षेत्रों में विभाजित होता है। केंद्रीय और माध्यमिक क्षेत्र माध्यमिक और परिधीय की भूमिका निभा सकते हैं - चयनित फोकस बिंदु के आधार पर। ध्यान दें कि जब केंद्र फ़ोकस बिंदु का चयन किया जाता है, तो मीटरिंग संरचना EOS 650 में उपयोग की गई संरचना के समान हो जाती है। केंद्र क्षेत्र फ़्रेम क्षेत्र के 9.5% को कवर करता है - इस प्रकार महत्वपूर्ण मीटरिंग त्रुटियों से बचा जाता है - शुरुआती के लिए आदर्श।
7 फ़ोकस बिंदुओं के साथ 35-ज़ोन मीटरिंग
EOS 300 35-ज़ोन मीटरिंग का उपयोग करने वाला पहला मॉडल था। क्षेत्र एक साधारण 7x5 ग्रिड हैं। यह व्यवस्था सात फोकस बिंदु मीटरिंग के लिए पर्याप्त लचीलापन प्रदान करती है - सक्रिय फोकस बिंदु के आधार पर प्राथमिक, माध्यमिक और परिधीय क्षेत्र बदल सकते हैं।
एक्सपोज़र मीटरिंग की सटीकता बढ़ाने के लिए, द्वितीयक क्षेत्र में शामिल कुछ कोशिकाओं का "वजन" 50% तक कम हो जाता है - चित्रण से पता चलता है कि वे माध्यमिक और परिधीय खंडों में विभाजित हैं। इसके अलावा, आप देख सकते हैं कि कुछ ज़ोन बिल्कुल भी पैमाइश नहीं कर रहे हैं - प्रत्येक मामले में, केवल 25 ज़ोन शामिल हैं।
मुख्य मीटरिंग क्षेत्र फ्रेम क्षेत्र के 9.5% को कवर करता है।
45 फोकस बिंदुओं के साथ 21-ज़ोन मीटरिंग
EOS 3 पहला कैमरा है जहां मीटरिंग जोन की संख्या फोकस पॉइंट्स की संख्या से कम है। कुल मिलाकर 45 फ़ोकस बिंदु हैं, और यह पूरी तरह से अवास्तविक है, और आपको प्रत्येक बिंदु को अपने केंद्रीय क्षेत्र से जोड़ने की आवश्यकता नहीं है। वास्तव में, अपने स्वयं के "व्यक्तिगत" मीटरिंग क्षेत्रों से जुड़े 15 फोकस बिंदु हैं।
यदि सक्रिय फ़ोकस बिंदु में "स्वयं का" मीटरिंग क्षेत्र नहीं है, तो मुख्य कैमरा स्वचालित रूप से निकटतम क्षेत्र का चयन करता है जो मुख्य कैमरे के रूप में सबसे छोटा रीडिंग (वह जिसमें विषय का गहरा भाग शामिल है) देता है। इस प्रकार, कुछ फ़ोकस बिंदु चुनते समय, कैमरा मुख्य क्षेत्र के लिए तीन विकल्पों तक जाता है।
EOS 3 में CF 13-2 फीचर है जो फोकस पॉइंट्स की संख्या को ग्यारह तक सीमित करता है। इस प्रकार, उनमें से प्रत्येक अपने स्वयं के मीटरिंग क्षेत्र के साथ विशिष्ट रूप से जुड़ा हुआ है। यह सुविधा विशेष रूप से स्पॉट मीटरिंग मोड में काम करने के लिए बनाई गई है, हालांकि यह तब भी उपयोगी है जब आप जानना चाहते हैं कि कौन सा क्षेत्र मीटरिंग के लिए मुख्य क्षेत्र बन गया है।
मुख्य क्षेत्र फ्रेम क्षेत्र का केवल 2.4% कवर करता है।
अगर आपने कैमरा बदल दिया है
जब आप अपने एक ईओएस कैमरे को दूसरे के लिए स्वैप करते हैं, तो ठीक उसी तरह के परिणाम प्राप्त करने की अपेक्षा न करें जिसका आप उपयोग कर रहे हैं। विभिन्न दृश्यों का उपयोग करते हुए, प्रोग्राम या पूर्ण ऑटो मोड में शॉट्स की एक परीक्षण श्रृंखला लें (यदि आप फिल्म के साथ काम करते हैं, तो आप पूरी रील का उपयोग भी कर सकते हैं)। यदि आपके कैमरे में बहु-बिंदु फोकस है, तो ऑफ-सेंटर फ़ोकस के साथ कुछ शॉट लें। यह देखने के लिए अपने परिणामों की तुलना करें कि कौन सी जोखिम स्थितियाँ आदर्श हैं और जिनके लिए मुआवजे की आवश्यकता है। यह न मानें कि कैमरे को हर स्थिति के लिए सही एक्सपोज़र मिलेगा।
मैनुअल फोकस
यदि आप लेंस को मैनुअल फ़ोकस मोड (AF -> MF) पर स्विच करते हैं, तो कैमरा मुख्य मीटरिंग क्षेत्र के रूप में केंद्र एक का उपयोग करेगा। ऐसा इसलिए है क्योंकि इस मामले में कैमरा फ्रेम में मुख्य विषय का स्थान निर्धारित नहीं कर सकता है। मैनुअल फ़ोकसिंग के मामले में, एकल फ़ोकस बिंदु वाले कैमरों के साथ काम करते समय व्यावहारिक रूप से कोई अंतर नहीं होता है, लेकिन मल्टी-पॉइंट मॉडल के साथ काम करते समय कुछ बदलाव देखे जा सकते हैं। सबसे बढ़कर, यह स्लाइड फिल्म का उपयोग करते समय स्वयं प्रकट हो सकता है।
लगातार फोकस
फुल टाइम मैकेनिकल मैनुअल फ़ोकसिंग फ़ंक्शन के साथ लेंस का उपयोग करते समय सावधान रहें। आप मैन्युअल (एमएफ) मोड पर स्विच किए बिना - रिंग को घुमाकर किसी भी समय ऑटो फोकस को ओवरराइड कर सकते हैं। जैसे ही लेंस फोकस में होगा, कैमरा एक्सपोज़र को माप लेगा। यदि आप मैन्युअल रूप से किसी भिन्न क्षेत्र पर फ़ोकस करते हैं, तो हो सकता है कि एक्सपोज़र सही न हो।
पेशेवर मॉडल
EOS 1N, 1N RS, 1V, 3 और 5 कैमरे पेशेवरों और उत्साही लोगों द्वारा उपयोग के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। उनमें मीटरिंग सिस्टम इस उम्मीद के साथ प्रोग्राम किया गया है कि आपको मीटरिंग के सिद्धांतों की पूरी समझ है। कम से कम, आपको यह निर्धारित करना चाहिए कि मूल्यांकन मीटरिंग से दूसरे मोड में कब स्विच करना है।
यही कारण है कि आपको यह नहीं सोचना चाहिए कि अकेले पेशेवर मॉडल आपको सस्ते कैमरों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करने की अनुमति देंगे। पेशेवर मॉडल में बेहतर परिणाम प्राप्त करने की क्षमता होती है, लेकिन आपको यह जानना होगा कि इसका उपयोग कैसे करना है।
ईओएस सिस्टम के आगमन से पहले, सबसे लोकप्रिय मीटरिंग सिस्टम एक केंद्र-भारित एल्गोरिदम का इस्तेमाल करते थे। इस प्रकार, फ्रेम का मध्य भाग - जो दृश्यदर्शी के केंद्र में दिखाई देता है - का फ्रेम के प्रदर्शन पर सबसे अधिक प्रभाव पड़ता है। यह दृष्टिकोण कमोबेश उन मामलों में काम करता था जहां केंद्रीय विषय सामने से जलाया जाता था, लेकिन कठिन परिस्थितियों में बिल्कुल भी काम नहीं करता था।
मूल्यांकन पैमाइश का मुख्य उद्देश्य इन समस्याओं से निपटना है। यह पहली बार EOS 650 के साथ दिखाई दिया - बस 1987 में, जब EOS सिस्टम ही दिखाई दिया। तब से, प्रत्येक ईओएस कैमरा इस प्रणाली से लैस है।
प्रणाली के संचालन का सिद्धांत काफी सरल है। फ्रेम (जो आप दृश्यदर्शी में देखते हैं) को कई क्षेत्रों में विभाजित किया गया है - प्रत्येक क्षेत्र का अपना सेंसर होता है। कैमरा एक्सपोजर चुनने से पहले, प्रत्येक सेंसर इसकी रीडिंग पढ़ता है। फिर इन रीडिंग का विश्लेषण कैमरे के केंद्रीय कंप्यूटर द्वारा किया जाता है, जो दृश्य में प्रकाश के प्रकार को निर्धारित करता है और यदि आवश्यक हो तो एक्सपोजर मुआवजा लागू करता है।
यह काम किस प्रकार करता है
ईओएस 650 में अपनी शुरुआत के बाद से मूल्यांकनात्मक पैमाइश प्रणाली लगातार विकसित हुई है। कुल छह क्षेत्र थे और तदनुसार, छह सेंसर थे। नवीनतम ईओएस कैमरे 35 सेंसर तक का उपयोग करते हैं। जैसा भी हो, EOS 650 के साथ सिस्टम सीखना आसान है।
ऊपर दिए गए उदाहरण में, आप छह मीटरिंग ज़ोन का स्थान देख सकते हैं। आप मुख्य क्षेत्र (केंद्र में वृत्त), द्वितीयक क्षेत्र (केंद्र के चारों ओर वृत्त), और परिधीय क्षेत्र भी देखते हैं, जो चार भागों में विभाजित है। जब आप शटर बटन दबाते हैं, तो कैमरा पहले फोकस करता है और फिर छह एक्सपोज़र सेंसर पढ़ता है - सभी छह क्षेत्रों से। इसके अलावा, यह जानकारी कैमरे की केंद्रीय प्रसंस्करण इकाई को प्रेषित की जाती है। यह प्रत्येक क्षेत्र की चमक (रोशनी) का मूल्यांकन करता है और, एक विशेष एल्गोरिथ्म का उपयोग करके, उपयुक्त एक्सपोज़र पैरामीटर सेट करता है।
एक एल्गोरिथ्म किसी समस्या को हल करने के लिए निर्देशों का एक समूह है। ईओएस 650 में, एक एल्गोरिथ्म प्रकाश का अनुमान लगाने के साथ-साथ मुख्य विषय के आकार का अनुमान लगाने के लिए विभिन्न क्षेत्रों के बीच चमक में अंतर की तुलना करता है।
सिस्टम मुख्य विषय की चमक को भी ध्यान में रखता है - यदि चमक अधिक है, तो एक्सपोज़र को उज्ज्वल क्षेत्रों की ओर स्थानांतरित कर दिया जाता है, और यदि यह कम है - अंधेरे क्षेत्रों की ओर।
यह सब, ज़ाहिर है, काफी जटिल लगता है, लेकिन जब हम उदाहरणों पर पहुंचेंगे तो सब कुछ तुरंत स्पष्ट हो जाएगा।
मुख्य क्षेत्र
मुख्य क्षेत्र द्वारा कवर किए गए फ्रेम में क्षेत्र काफी भिन्न होता है - कैमरे के आधार पर। यह बहुत बड़ा हो सकता है - दृश्यदर्शी में छवि का 9.5%, या यह छोटा हो सकता है - 2.4% (कैमरा मापदंडों की तालिका देखें)।
मुख्य क्षेत्र जितना बड़ा होता है, उतना ही अधिक सामान्य जोखिम अनुमान देता है, इसलिए, एक तरफ, आपको इस क्षेत्र में आने वाले विषय की शूटिंग के बारे में ज्यादा चिंता करने की ज़रूरत नहीं है। हां, एक्सपोजर सबसे आदर्श नहीं हो सकता है, लेकिन नकारात्मक फिल्म आपको सब कुछ माफ कर देगी (इसमें एक बड़ी अक्षांश विशेषता है)। शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किए गए EOS कैमरों का एक बड़ा मुख्य क्षेत्र है।
जैसे-जैसे मुख्य क्षेत्र सिकुड़ता जाता है, आपको मुख्य क्षेत्र में आने वाले विषय की पैमाइश करते समय अधिक सावधान रहने की आवश्यकता होती है - विशेष रूप से स्लाइड का उपयोग करते समय (उनका अक्षांश बहुत अधिक सीमित होता है)। एक ही वस्तु के कई क्षेत्रों में माप कई चरणों में भिन्न हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, जब एक शादी की तस्वीर खींची जाती है, तो आपको यह ध्यान रखना होगा कि सक्रिय फोकस बिंदु (और, तदनुसार, मुख्य पैमाइश बिंदु) दुल्हन के चेहरे पर है, न कि उसकी सफेद पोशाक पर।
पेशेवरों और उत्साही लोगों के उद्देश्य से ईओएस कैमरों में छोटे मुख्य क्षेत्रों को देखा जा सकता है। इन कैमरों से शूटिंग करते समय, यह माना जाता है कि आपको एक्सपोज़र मीटरिंग के सिद्धांतों की कम से कम बुनियादी समझ है।
मुख्य क्षेत्र के आकार में अंतर व्यावहारिक रूप से एकमात्र कारण है कि एक ही दृश्य को शूट करने वाले दो अलग-अलग कैमरे एक्सपोज़र में अंतर देंगे।
मूल्यांकनात्मक पैमाइश पर लगाम कैसे लगाएं
मूल्यांकन पैमाइश के साथ समस्याओं में से एक यह है कि आप कभी नहीं जानते कि यह कैसे व्यवहार करता है। प्राथमिक, माध्यमिक और परिधीय क्षेत्रों में चमक के संयोजन की एक बड़ी संख्या के डेटाबेस के साथ, कैमरा लगभग किसी भी स्थिति के लिए स्वचालित एक्सपोजर मुआवजा सेट कर सकता है। लेकिन क्या वह सही कर रही है?
ज्यादातर मामलों में, आप "हां" का उत्तर दे सकते हैं। मूल्यांकन पैमाइश, विशेष रूप से नवीनतम मॉडलों में, लगभग सभी स्थितियों को आश्चर्यजनक रूप से अच्छी तरह से संभालती है। हालांकि, ऐसी स्थितियां हैं जो सिस्टम को "धोखा" दे सकती हैं, और ऐसी स्थितियां हैं जहां आप किसी भी प्रभाव को प्राप्त करने के लिए मैन्युअल रूप से एक्सपोजर सेट करना चाह सकते हैं।
ऐसी स्थितियों में एक्सपोजर को ठीक करने की कोशिश कभी न करें। कारण बहुत सरल है - आप कभी नहीं जानते कि क्या मुआवजा लागू किया गया है, या यदि कैमरे ने बिल्कुल भी लागू किया है, तो केंद्रीय क्षेत्र की रीडिंग के आधार पर। और यदि आप यह नहीं जानते हैं, तो आप यह कैसे जान सकते हैं कि अतिरिक्त मुआवजा, यदि कोई हो, की आवश्यकता है?
यदि आप दृश्य की मूल्यांकनात्मक पैमाइश के बारे में सुनिश्चित नहीं हैं, तो किसी भिन्न मीटरिंग मोड पर स्विच करें। यह लगभग सभी पर किया जा सकता है लेकिन सबसे सरल EOS कैमरा मॉडल (कार्यक्षमता तालिका देखें)।
केंद्र-भारित पैमाइश एक अच्छी बात है। जब ईओएस सिस्टम नहीं था तब कई कैनन कैमरों पर इसका इस्तेमाल किया गया था। जैसा कि नाम से ही स्पष्ट है, फ्रेम के मध्य भाग का पैमाइश पर मुख्य प्रभाव पड़ता है, लेकिन बाकी क्षेत्रों की भी अनदेखी नहीं की जाती है। सिद्धांत रूप में, यह मूल्यांकन पैमाइश के सबसे सरल रूपों में से एक है, लेकिन आपको सभी स्थितियों में इस पर भरोसा नहीं करना चाहिए - यदि आपका विषय बहुत गहरा या बहुत उज्ज्वल है तो अतिरिक्त मुआवजा लागू करना बेहतर है।
वैसे भी, यदि आप पूरी प्रक्रिया को बड़ी सटीकता के साथ नियंत्रित करना चाहते हैं, तो आंशिक मीटरिंग का उपयोग करें। इस मोड में, केवल केंद्रीय क्षेत्र की रीडिंग पढ़ी जाती है - बाहरी क्षेत्रों की रीडिंग को ध्यान में नहीं रखा जाता है। तदनुसार, यदि आप समझते हैं कि आप क्या कर रहे हैं, तो आप मुआवजे को लागू कर सकते हैं जो कि शूट किए जा रहे दृश्य से बिल्कुल मेल खाता है।
और आखिरी पेशेवर उपकरण के रूप में स्पॉट मीटरिंग आता है। यह लगभग आंशिक से अलग नहीं है, केवल माप बहुत मध्य भाग में किया जाता है (आमतौर पर फ्रेम के 2-3% के क्षेत्र में)। यह सबसे सटीक पैमाइश पद्धति की कल्पना की जा सकती है - लेकिन निश्चित रूप से यदि आप अपने विषय के गलत क्षेत्र में पैमाइश कर रहे हैं तो यह वास्तव में कुछ राक्षसी त्रुटियों को जन्म दे सकती है।
नुक्सान का हर्जाना
आपको कैसे पता चलेगा कि आपको एक्सपोजर मुआवजे की आवश्यकता है? सिद्धांत रूप में, ज्यादातर मामलों में, सब कुछ काफी सरल हो जाता है।
जब मुख्य विषय का प्रकाश परावर्तन 18% होता है, तो सही रीडिंग देने के लिए परावर्तित प्रकाश मीटरों को कैलिब्रेट किया जाता है। यदि यह हल्का या गहरा है, तो पैमाइश के परिणामस्वरूप आपको वे मान मिलेंगे जिन पर एक्सपोज़र गलत होगा।
मूल्यांकनात्मक पैमाइश कुछ हद तक मुख्य विषय का विश्लेषण करके इस समस्या का सामना करती है यदि यह एक साथ कई मीटरिंग ज़ोन द्वारा कवर किया जाता है, लेकिन यह विधि सही एक्सपोज़र की 100% गारंटी नहीं देती है।
सौभाग्य से, अधिकांश दृश्यों की शूटिंग के दौरान, बहुत आवश्यक ग्रे (18%) टोन ढूंढना अभी भी संभव है। लेकिन, यदि आप सफेद बर्फ से भरे परिदृश्य, या रेत से भरे समुद्र तट की तस्वीर खींच रहे हैं, तो मीटरिंग सिस्टम यह सोचेगा कि यह वही औसत ग्रे दृश्य देखता है, केवल बहुत उज्ज्वल प्रकाश में - और, तदनुसार, जोखिम को कम करता है। नतीजतन, फ्रेम अंडरएक्सपोज्ड हो जाएगा। दृश्यों को चित्रित करते समय मीटरिंग रीडिंग में एक या दो चरणों को जोड़ना आवश्यक है, अधिकांश भाग में हल्के स्वर होते हैं।
अंधेरे दृश्यों की शूटिंग करते समय, एक्सपोज़र मीटरिंग एक ही चीज़ के अधीन होती है - यह तय करेगी कि आप बहुत खराब रोशनी में ग्रे दृश्य की शूटिंग कर रहे हैं, और एक्सपोज़र बढ़ाएँ। नतीजा ओवरएक्सपोजर है। अंधेरे दृश्यों की शूटिंग करते समय, एक्सपोज़र को कम किया जाना चाहिए - आमतौर पर एक या दो कदम।
इसका परिणाम क्या है
यदि आप बहुत उज्ज्वल या बहुत गहरे रंग के दृश्यों की शूटिंग करते समय एक्सपोज़र कंपंसेशन लागू करने का इरादा रखते हैं तो हमेशा आंशिक या स्पॉट मीटरिंग का उपयोग करें।
मूल्यांकनात्मक पैमाइश परिणामों पर कभी भी एक्सपोज़र कंपंसेशन लागू न करें, क्योंकि आप नहीं जानते कि कैमरा स्वयं कितना मुआवजा पहले ही लागू कर चुका है।
कैमरा कार्यक्षमता तालिका
| नमूना | रिहाई | क्षेत्र | एफ अंक | उद्देश्य। | केंद्र | आंशिक | छितराया हुआ |
| ईओएस 1 | सितंबर 1989 | 6 | 1 | × | 5.8% | 2.3% | |
| ईओएस 1एन | सितंबर 1994 | 16 | 5 | × | × | 9% | 2.3% |
| ईओएस 1एन आरएस | मार्च 1995 | 16 | 5 | × | × | 9% | 2.3% |
| ईओएस 1वी | फरवरी 2000 | 21 | 45 | × | × | 8.5% | 2.4% |
| ईओएस 10 | मार्च 1990 | 8 | 3 | × | 8.5% | ||
| ईओएस 100 | सितंबर 1991 | 6 | 1 | × | 6.5% | ||
| ईओएस 1000 | सितंबर 1990 | 3 | 1 | × | 9.5% | ||
| ईओएस 1000F | मार्च 1991 | 3 | 1 | × | 9.5% | ||
| ईओएस 1000N | मार्च 1992 | 3 | 1 | × | 9.5% | ||
| ईओएस 1000 एफएन | मार्च 1992 | 3 | 1 | × | 9.5% | ||
| ईओएस 3 | सितंबर 1998 | 21 | 45 | × | × | 8.5% | 2.4% |
| ईओएस 30 | अक्टूबर 2000 | 35 | 7 | × | × | 10% | |
| ईओएस 33 | अप्रैल 2004 | 35 | 7 | × | × | 10% | |
| ईओएस 300 | मार्च 1999 | 35 | 7 | × | × | 9.5% | |
| ईओएस 3000 | मार्च 1999 | 6 | 3 | × | 9.5% | ||
| ईओएस 5 | सितंबर 1992 | 16 | 5 | × | × | 3.5% | |
| ईओएस 50/50 ई | जून 1995 | 6 | 3 | × | × | 9.5% | |
| ईओएस 500 | सितंबर 1992 | 6 | 3 | × | 9.5% | ||
| ईओएस 500एन | सितंबर 1996 | 6 | 3 | × | 9.5% | ||
| ईओएस 5000 | मार्च 1995 | 6 | 3 | × | 9.5% | ||
| ईओएस 600 | अप्रैल 1989 | 6 | 1 | 6.5% | |||
| ईओएस 620 | मई 1987 | 6 | 1 | 6.5% | |||
| ईओएस 650 | मार्च 1987 | 6 | 1 | 6.5% | |||
| ईओएस 700 | मार्च 1990 | 6 | 1 | × | × | ||
| ईओएस 750 | अक्टूबर 1988 | 6 | 1 | ||||
| ईओएस 850 | अक्टूबर 1988 | 6 | 1 | ||||
| ईओएसआरटी | अक्टूबर 1989 | 6 | 1 | × | 6.5% | ||
| ईओएस IX | अक्टूबर 1996 | 6 | 3 | × | × | 6.5% | |
| ईओएस IX7 | मार्च 1998 | 6 | 3 | × | × | 6.5% | |
| ईओएस डी2000 | मार्च 1998 | 12 | 5 | × | × | 23.7% | 6.1% |
| ईओएस डी30 | अक्टूबर 2000 | 35 | 3 | × | × | 9.5% | |
| ईओएस डी60 | फरवरी 2002 | 35 | 3 | × | × | 9.5% | |
| ईओएस 10डी | फरवरी 2003 | 35 | 7 | × | × | 9% | |
| ईओएस 20डी | अगस्त 2004 | 35 | 9 | × | × | 9% | |
| ईओएस 300डी | अगस्त 2003 | 35 | 7 | × | × | 9% | |
| ईओएस 350डी | मार्च 2005 | 35 | 7 | × | × | 9% | |
| ईओएस 1डी | सितंबर 2001 | 21 | 45 | × | × | 13.5% | 3.8% |
| ईओएस 1डी | सितंबर 2002 | 21 | 45 | × | × | 8.5% | 2.4% |
यहां आप विभिन्न ईओएस कैमरा मॉडल में मुख्य क्षेत्र का आकार देख सकते हैं। यदि कैमरा स्पॉट मीटरिंग सिस्टम से लैस है, तो "T" कॉलम में मान मुख्य क्षेत्र का आकार दिखाएगा; अन्यथा, "H" कॉलम में आंशिक मीटरिंग क्षेत्र का आकार देखें। शूटिंग मोड के आधार पर, 1000 श्रृंखला के कैमरे, साथ ही EOS 700, स्वचालित रूप से मीटरिंग मोड का चयन कर सकते हैं।
छह क्षेत्रों का विश्लेषण
EOS 650 कैसे जानता है कि छह मीटरिंग ज़ोन के परिणामों का क्या करना है?
कैमरा विभिन्न क्षेत्रों के बीच चमक में अंतर की तुलना करता है और फिर 9 अलग-अलग निष्कर्षों के साथ आने के लिए एक विशेष एल्गोरिदम का उपयोग करता है।
आइए कैमरे द्वारा किए गए विश्लेषण का एक उदाहरण देखें। आइए उदाहरण के लिए स्थिति "बी-ए = 0, सी-बी> 0" लें। यदि, ज़ोन बी की रीडिंग से मीटरिंग के ज़ोन ए की रीडिंग घटाने के परिणामस्वरूप, हमें शून्य मिलता है, तो इसका मतलब है कि इन ज़ोन की रीडिंग समान है। इसके अलावा, यदि, पढ़ने बी को सी पढ़ने से घटाकर, हमें शून्य से अधिक मूल्य मिलता है, तो इसका मतलब है कि ज़ोन सी में गिरने वाले प्लॉट का एक हिस्सा बी में गिर गया है।
व्यावहारिक मूल्य
बेशक, हर बार जब आप EOS कैमरे से शूट करते हैं तो आपको ये सभी गणनाएँ करने की ज़रूरत नहीं होती है। मूल्यांकन पैमाइश का मुख्य बिंदु यह है कि सभी गणना कैमरे के अंदर की जाती है, और आप फ्रेम की संरचना पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। हालांकि, कोई भी मीटरिंग सिस्टम 100% कुशल नहीं है, इसलिए सिस्टम कैसे काम करता है, यह जानने से आपको यह समझने में मदद मिलेगी कि कुछ विषय आश्चर्यजनक परिणाम क्यों देते हैं।
समय के साथ, आप ऐसे दृश्यों को देखने में सक्षम होंगे - और मूल्यांकन मीटरिंग से मोड में स्विच करने में सक्षम होंगे जो आपको कठिन परिस्थितियों में सही एक्सपोजर प्राप्त करने में मदद करेंगे। अधिकांश फ़ोटोग्राफ़रों के लिए, "जटिल" विषय कुल के 10% से अधिक नहीं होते हैं।
स्थिति 1
स्थिति 2
स्थिति 3
स्थिति 4
स्थिति 5
स्थिति 6
स्थिति 7
स्थिति 8
स्थिति 9
निष्कर्ष
जैसा कि आप ऊपर के उदाहरणों से देख सकते हैं, मुख्य क्षेत्र जोखिम निर्धारित करने में एक प्रमुख भूमिका निभाता है। यदि मुख्य क्षेत्र में प्रवेश करने वाले विषय का प्रकाश परावर्तन 18% है, तो मूल्यांकनात्मक पैमाइश सही परिणाम देगी। यदि विषय बैकलिट है, तो कैमरा एक्सपोज़र कंपंसेशन लागू करेगा।
हालाँकि, यदि मुख्य विषय का स्वर बहुत उज्ज्वल या बहुत गहरा है, तो आपको गलत एक्सपोज़र मिल सकता है, इस स्थिति में आपको खुद को क्षतिपूर्ति करने की आवश्यकता होगी। या आप आंशिक या स्पॉट मीटरिंग का उपयोग कर सकते हैं (यदि आपका कैमरा इसकी अनुमति देता है)।
इन उदाहरणों से यह भी पता चलता है कि फ्रेम में मुख्य विषय के आकार का मूल्यांकन पैमाइश की सटीकता पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।
पेशेवरों और उत्साही लोगों के लिए डिज़ाइन किए गए कैमरों में आमतौर पर एक छोटा सा मुख्य क्षेत्र होता है - यह माना जाता है कि उनके मालिकों को पैमाइश के सिद्धांतों की अच्छी समझ है। अनुभवहीन फ़ोटोग्राफ़रों के लिए डिज़ाइन किए गए मॉडल का एक बड़ा मुख्य क्षेत्र होता है, क्योंकि इसके साथ गलती करना अधिक कठिन होता है।
बहु-बिंदु फोकस
एक उदाहरण के रूप में ईओएस 650 का उपयोग करके मूल्यांकन मीटरिंग सिस्टम को समझना सबसे आसान है, क्योंकि इसमें केवल छह जोन हैं और कैमरा हमेशा दृश्यदर्शी (तथाकथित सिंगल-पॉइंट फोकसिंग) के मध्य भाग में स्थित वस्तु पर केंद्रित होता है।
तीन साल बाद, 1990 में, EOS 10 के जारी होने के साथ सिस्टम थोड़ा और जटिल हो गया। यह पहली बार था जब मल्टी-पॉइंट फ़ोकसिंग सिस्टम पेश किया गया था। फ़ोकसिंग स्क्रीन पर तीन निशान दिखाए गए हैं। लेंस इनमें से किसी भी निशान पर स्थित किसी वस्तु पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम है।
आप कैमरे को यह तय करने दे सकते हैं कि किस बिंदु पर फ़ोकस करना है - यह कैमरे के निकटतम बिंदु को चुनता है। या आप फ़ोकस बिंदु को मैन्युअल रूप से चुन सकते हैं - एक बहुत ही उपयोगी सुविधा जब उन वस्तुओं की शूटिंग होती है जो केंद्रित नहीं होती हैं, और कैमरे के बहुत करीब भी नहीं होती हैं।
हालांकि, चाल यह है कि मीटरिंग क्षेत्र फोकस बिंदु के साथ "चलते हैं"। तदनुसार, मुख्य क्षेत्र हमेशा चयनित फोकस बिंदु के नीचे होता है, भले ही यह बिंदु केंद्र के बाईं या दाईं ओर हो।
वास्तव में, निश्चित रूप से, पैमाइश क्षेत्र कहीं भी नहीं जाते हैं। यह सिर्फ इतना है कि कैमरा अन्य क्षेत्रों से मूल्य लेता है। उदाहरण के लिए, EOS 10 सेंसर में 8 ज़ोन हैं - EOS 650 से दो अधिक। EOS 650 का मध्य क्षेत्र EOS 10 के तीन केंद्रीय क्षेत्रों में बदल जाता है। उनमें से प्रत्येक चयनित फ़ोकस बिंदु के आधार पर कर सकता है, मुख्य या द्वितीयक क्षेत्र बनें। शेष माध्यमिक और परिधीय क्षेत्र हमेशा की तरह काम करते हैं।
इसका मतलब यह है कि कैमरा अभी भी बैकलिट विषयों को संभालने में सक्षम है - भले ही वे ऑफ-सेंटर हों।
कैनन इस प्रणाली को एआईएम (एडवांस्ड इंटीग्रेटेड मल्टी-पॉइंट कंट्रोल) कहता है क्योंकि यह फोकस और मीटरिंग सिस्टम को एकीकृत करता है। इसके अलावा, वह उन्हें फ्लैश मीटरिंग सिस्टम से भी जोड़ती है, लेकिन यह पूरी तरह से अलग कहानी है।
मीटरिंग संरचनाओं के उदाहरण
ये उदाहरण दिखाते हैं कि फ़ोकस बिंदुओं के चुने जाने पर मीटरिंग क्षेत्र कैसे चलते हैं। ईओएस 3 और ईओएस 300 के लिए, निश्चित रूप से, सभी संभावित संयोजन नहीं दिखाए जाते हैं। जैसा भी हो, दाएं और बाएं फोकस बिंदुओं के लिए मीटरिंग जोन की संरचनाएं बिल्कुल प्रतिबिंबित होती हैं।
इन सभी संरचनाओं को याद रखना पूरी तरह से वैकल्पिक है, हालांकि सिद्धांत को समझना काफी आसान है।
एक फोकस बिंदु के साथ 6-जोन मीटरिंग
ईओएस 1, 100, 650, 620, 600, 700, 750, 850
एक फोकस बिंदु के साथ 3-जोन मीटरिंग
ईओएस 1000, 1000F, 1000N, 1000FN
3 फोकस बिंदुओं के साथ 8-ज़ोन मीटरिंग
5 फोकस बिंदुओं के साथ 16-ज़ोन मीटरिंग
ईओएस 1एन, 1एन आरएस, 5
3 फोकस बिंदुओं के साथ 6-ज़ोन मीटरिंग
EOS 3000, 50, 50E, 500, 500N, 5000, IX, IX7
 |
ईओएस 500 की रिहाई के साथ, मीटरिंग संरचना वापस 6 क्षेत्रों में वापस आ गई, लेकिन ईओएस 650 के विपरीत, इसे तीन फोकस बिंदुओं से जोड़ा जाना था। तदनुसार, इसका मतलब था कि तीन केंद्रीय क्षेत्रों की आवश्यकता थी। जैसा कि 1000 श्रृंखला के ईओएस कैमरों के साथ होता है, केवल एक परिधीय क्षेत्र होता है, लेकिन द्वितीयक क्षेत्र दो क्षेत्रों में विभाजित होता है। केंद्रीय और माध्यमिक क्षेत्र माध्यमिक और परिधीय की भूमिका निभा सकते हैं - चयनित फोकस बिंदु के आधार पर। ध्यान दें कि जब केंद्र फ़ोकस बिंदु का चयन किया जाता है, तो मीटरिंग संरचना EOS 650 में उपयोग की गई संरचना के समान हो जाती है। केंद्र क्षेत्र फ़्रेम क्षेत्र के 9.5% को कवर करता है - इस प्रकार महत्वपूर्ण मीटरिंग त्रुटियों से बचा जाता है - शुरुआती के लिए आदर्श। |
7 फ़ोकस बिंदुओं के साथ 35-ज़ोन मीटरिंग
 |
EOS 300 35-ज़ोन मीटरिंग का उपयोग करने वाला पहला मॉडल था। क्षेत्र एक साधारण 7x5 ग्रिड हैं। यह व्यवस्था सात फोकस बिंदु मीटरिंग के लिए पर्याप्त लचीलापन प्रदान करती है - सक्रिय फोकस बिंदु के आधार पर प्राथमिक, माध्यमिक और परिधीय क्षेत्र बदल सकते हैं। एक्सपोज़र मीटरिंग की सटीकता बढ़ाने के लिए, द्वितीयक क्षेत्र में शामिल कुछ कोशिकाओं का "वजन" 50% तक कम हो जाता है - चित्रण से पता चलता है कि वे माध्यमिक और परिधीय खंडों में विभाजित हैं। इसके अलावा, आप देख सकते हैं कि कुछ ज़ोन बिल्कुल भी पैमाइश नहीं कर रहे हैं - प्रत्येक मामले में, केवल 25 ज़ोन शामिल हैं। मुख्य मीटरिंग क्षेत्र फ्रेम क्षेत्र के 9.5% को कवर करता है। |
45 फोकस बिंदुओं के साथ 21-ज़ोन मीटरिंग
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EOS 3 पहला कैमरा है जहां मीटरिंग जोन की संख्या फोकस पॉइंट्स की संख्या से कम है। कुल मिलाकर 45 फ़ोकस बिंदु हैं, और यह पूरी तरह से अवास्तविक है, और आपको प्रत्येक बिंदु को अपने केंद्रीय क्षेत्र से जोड़ने की आवश्यकता नहीं है। वास्तव में, अपने स्वयं के "व्यक्तिगत" मीटरिंग क्षेत्रों से जुड़े 15 फोकस बिंदु हैं। यदि सक्रिय फ़ोकस बिंदु में "स्वयं का" मीटरिंग क्षेत्र नहीं है, तो मुख्य कैमरा स्वचालित रूप से निकटतम क्षेत्र का चयन करता है जो मुख्य कैमरे के रूप में सबसे छोटा रीडिंग (वह जिसमें विषय का गहरा भाग शामिल है) देता है। इस प्रकार, कुछ फ़ोकस बिंदु चुनते समय, कैमरा मुख्य क्षेत्र के लिए तीन विकल्पों तक जाता है। EOS 3 में CF 13-2 फीचर है जो फोकस पॉइंट्स की संख्या को ग्यारह तक सीमित करता है। इस प्रकार, उनमें से प्रत्येक अपने स्वयं के मीटरिंग क्षेत्र के साथ विशिष्ट रूप से जुड़ा हुआ है। यह सुविधा विशेष रूप से स्पॉट मीटरिंग मोड में काम करने के लिए बनाई गई है, हालांकि यह तब भी उपयोगी है जब आप जानना चाहते हैं कि कौन सा क्षेत्र मीटरिंग के लिए मुख्य क्षेत्र बन गया है। मुख्य क्षेत्र फ्रेम क्षेत्र का केवल 2.4% कवर करता है। |
अगर आपने कैमरा बदल दिया है
जब आप अपने एक ईओएस कैमरे को दूसरे के लिए स्वैप करते हैं, तो ठीक उसी तरह के परिणाम प्राप्त करने की अपेक्षा न करें जिसका आप उपयोग कर रहे हैं। विभिन्न दृश्यों का उपयोग करते हुए, प्रोग्राम या पूर्ण ऑटो मोड में शॉट्स की एक परीक्षण श्रृंखला लें (यदि आप फिल्म के साथ काम करते हैं, तो आप पूरी रील का उपयोग भी कर सकते हैं)। यदि आपके कैमरे में बहु-बिंदु फोकस है, तो ऑफ-सेंटर फ़ोकस के साथ कुछ शॉट लें। यह देखने के लिए अपने परिणामों की तुलना करें कि कौन सी जोखिम स्थितियाँ आदर्श हैं और जिनके लिए मुआवजे की आवश्यकता है। यह न मानें कि कैमरे को हर स्थिति के लिए सही एक्सपोज़र मिलेगा।
मैनुअल फोकस
यदि आप लेंस को मैनुअल फ़ोकस मोड (AF -> MF) पर स्विच करते हैं, तो कैमरा मुख्य मीटरिंग क्षेत्र के रूप में केंद्र एक का उपयोग करेगा। ऐसा इसलिए है क्योंकि इस मामले में कैमरा फ्रेम में मुख्य विषय का स्थान निर्धारित नहीं कर सकता है। मैनुअल फ़ोकसिंग के मामले में, एकल फ़ोकस बिंदु वाले कैमरों के साथ काम करते समय व्यावहारिक रूप से कोई अंतर नहीं होता है, लेकिन मल्टी-पॉइंट मॉडल के साथ काम करते समय कुछ बदलाव देखे जा सकते हैं। सबसे बढ़कर, यह स्लाइड फिल्म का उपयोग करते समय स्वयं प्रकट हो सकता है।
लगातार फोकस
फुल टाइम मैकेनिकल मैनुअल फ़ोकसिंग फ़ंक्शन के साथ लेंस का उपयोग करते समय सावधान रहें। आप मैन्युअल (एमएफ) मोड पर स्विच किए बिना - रिंग को घुमाकर किसी भी समय ऑटो फोकस को ओवरराइड कर सकते हैं। जैसे ही लेंस फोकस में होगा, कैमरा एक्सपोज़र को माप लेगा। यदि आप मैन्युअल रूप से किसी भिन्न क्षेत्र पर फ़ोकस करते हैं, तो हो सकता है कि एक्सपोज़र सही न हो।
पेशेवर मॉडल
EOS 1N, 1N RS, 1V, 3 और 5 कैमरे पेशेवरों और उत्साही लोगों द्वारा उपयोग के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। उनमें मीटरिंग सिस्टम इस उम्मीद के साथ प्रोग्राम किया गया है कि आपको मीटरिंग के सिद्धांतों की पूरी समझ है। कम से कम, आपको यह निर्धारित करना चाहिए कि मूल्यांकन मीटरिंग से दूसरे मोड में कब स्विच करना है।
यही कारण है कि आपको यह नहीं सोचना चाहिए कि अकेले पेशेवर मॉडल आपको सस्ते कैमरों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करने की अनुमति देंगे। पेशेवर मॉडल में बेहतर परिणाम प्राप्त करने की क्षमता होती है, लेकिन आपको यह जानना होगा कि इसका उपयोग कैसे करना है।
तस्वीरें - ट्रेवर पायने, नीना बेली।
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