همراه با گروه بندی اولیه در آمار، گروه بندی ثانویه به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد. که در گروه بندی ثانویهبه نام تشکیل گروه های جدید بر اساس گروه بندی قبلی انجام شده است.

گروه بندی ثانویهبرای حل مسائل مختلف استفاده می شود که مهمترین آنها عبارتند از: 1) تشکیل بر اساس گروه بندی بر اساس ویژگی های کمی گروه ها (انواع) از نظر کیفی همگن. 2) آوردن دو (یا چند) گروه بندی با فواصل مختلف به یک فرم واحد به منظور مقایسه و تجزیه و تحلیل. 3) تشکیل گروه های بزرگتر، که در آن ماهیت توزیع به وضوح آشکارتر می شود.

ماهیت این تکنیک به دست آوردن داده های قابل مقایسه در مورد گروه های مختلف است که برای آنها: اندازه گروه (با درصد) در یک سطح برای همه گروه ها ثابت است. در همه گروه ها، تعداد مساوی گروه و محتوای یکسانی از جداول گروه نیز ایجاد می شود. مقایسه و مقایسه مشمول آن نیست شاخص های مطلقبر اساس گروه ها، اما مقادیر نسبی، درصد.

دو روش برای گروه‌بندی ثانویه وجود دارد: 1) با تبدیل فواصل گروه‌بندی اولیه (اغلب با بزرگ‌نمایی ساده فواصل) و 2) با اختصاص بخشی معینی از واحدهای جمعیت به هر گروه (بازآرایی جزئی). هنگام استفاده از این روش های گروه بندی ثانویه، معمولاً فرض می شود که توزیع ویژگی در فواصل زمانی یکنواخت خواهد بود.

استفاده از گروه بندی ثانویه برای آوردن دو گروه بندی با فواصل مختلف به یک فرم واحد به منظور مقایسه با مثال زیر نشان داده می شود. برای این کار از داده های گروه بندی اولیه دو ناحیه بر حسب تعداد کارگران دام استفاده می کنیم (جدول 3.7).

جدول 3.7. گروه بندی مزارع در دو ناحیه بر حسب تعداد کارگران دام

داده های گروه بندی دو منطقه به طور مستقیم قابل مقایسه نیستند، زیرا مزارع در فواصل زمانی مختلف به گروه ها تقسیم می شوند: 20 نفر. در منطقه یک و 30 نفر. در منطقه II تعداد گروه های انتخاب شده نیز یکسان نیست.

برای اینکه این دو گروه بندی را به شکلی قابل مقایسه درآوریم، یک گروه بندی ثانویه را انجام خواهیم داد. برای این منظور، مواد را دوباره در گروه‌هایی دسته‌بندی می‌کنیم که برای هر دو منطقه یکسان هستند: اجازه دهید فاصله زمانی 40 نفر را در نظر بگیریم. (جدول 3.8).

از آنجایی که می توان گروه بندی ثانویه مزارع منطقه را انجام داد و روش بزرگ کردن ساده فواصل را انجام داد (تطابق فواصل پایین و بالایی در دو گروه وجود دارد)، از این روش برای حل استفاده می کنیم. مشکل.

بیایید دنباله محاسبات را توضیح دهیم. در گروه اول مزارع با حداکثر 160 کارمند. مزارع گروه I و II را شامل می شود.

جدول 3.8. گروه بندی ثانویه مزارع در دو منطقه بر اساس تعداد کارگران دام

سهم مزارع در این گروه ها در مجموع 16 درصد (12+4) خواهد بود. در گروه دوم مزارع با تعداد شاغل از 160 تا 200 نفر. مزارع گروه های III و IV را شامل می شود که سهم آنها در کل 45٪ (18 + 27) خواهد بود. محاسبات به طور مشابه برای تشکیل گروه های دیگر انجام می شود.

گروه بندی مجدد مزارع منطقه II. از آنجایی که بزرگ کردن فواصل برای مزارع منطقه II مناسب نیست و مشکل را حل نمی کند، از روش گروه بندی مجدد جزئی داده های گروه بندی اولیه استفاده می کنیم.

اولین گروه مزارع تازه ایجاد شده در منطقه دو با تعداد کارگران دام تا 160 نفر به طور کامل شامل مزارع گروه بندی اولیه با همان فاصله زمانی خواهد بود. سهم مزارع این گروه 8 درصد است.

در گروه دوم مزارع گروه ثانویه با تعداد شاغلین از 160 تا 200 نفر. مزارع گروه دوم (16%) و بخشی از مزارع گروه III به طور کامل شامل می شود. برای تعیین بخشی از مزارع که باید از گروه III برداشت شود، باید آن را به زیر گروه هایی با تعداد کارکنان 190 - 200، 200 - 210، 210 - 220 نفر تقسیم کرد. شاخص های سهم مزارع در این زیر گروه ها متناسب با تقسیم فاصله تعیین می شود. اندازه فاصله ای که در نظر داریم 30 نفر است. و به سه قسمت مساوی تقسیم می شود. برای به دست آوردن فاصله مورد نظر 160 - 200 نفر. به اندازه فاصله گروه II (160 - 190 نفر) یک سوم از اندازه فاصله گروه III (190 - 220 نفر) و همان قسمت از مزارع این گروه اضافه شود.

بنابراین، گروه دیگری از مزارع تازه ایجاد شده شامل 16٪ از مزارع گروه دوم و یک سوم از گروه III - 10٪ (1/3-30) خواهد بود که 26٪ از کل مزارع در منطقه II.

گروه سوم مزارع گروه ثانویه (200 - 240 نفر) شامل بخشی از مزارع گروه III (190 - 220 نفر)، آنچه باقی می ماند - 20٪ (30-٪) و دو سوم از مزارع مزارع این گروه است. گروه چهارم (220 - 250 نفر) - 14٪ (% -21)، یعنی 34٪ از تعداد کل مزارع منطقه II.

محاسبات مشابهی برای تشکیل گروه های تازه ایجاد شده مزارع دیگر انجام می شود: 240 - 280 و بیش از 280 نفر. انگار در جدول 3.7، همراه با داده های مربوط به سهم مزارع توسط گروه ها، داده هایی در مورد تعداد آنها ارائه شد، سپس محاسبات در گروه های جدید ایجاد شده با همان نسبت های مربوط به سهم مزارع انجام می شود.

پس از گروه بندی ثانویه مواد اولیهقابل مقایسه می شود، زیرا همان گروه ها از نظر تعداد کارمندان برای دو منطقه گرفته شده است. از داده های جدول. 3.8 نشان می دهد که توزیع مزارع بر اساس تعداد کارگران دام در دو منطقه به طور قابل توجهی متفاوت است: در منطقه I، مزارع با حداکثر 200 کارگر دام غالب است. (61٪ از تعداد کل مزارع)، در منطقه II - مزارع با تعداد کارگران دام - بیش از 200 نفر. (66 درصد از کل مزارع).

گروه بندی داده ها مطابق با برنامه خلاصه انجام می شود تا متعاقباً اطلاعات دریافت شده به گونه ای قابل فهم ارائه شود.

گروه بندی- اتحاد واحدهای جمعیتی به گروه هایی که گروه خود را دارند مشخصات, ویژگی های مشترکو اندازه های مشابه صفت مورد مطالعه.

نتایج گروه بندی در فرم ارائه شده است جداول گروه بندیکه اطلاعات را قابل مشاهده می کند. جدول شامل یک خلاصه است مشخصه عددیاز جمعیت مورد مطالعه با توجه به یک یا چند ویژگی اساسی که با منطق تحلیل به هم مرتبط هستند.

مثال 5.2. اساس جدول گروه بندی

عنوان جدول (عنوان کلی)

جدول گروه بندی شامل سه نوع عنوان کلی، بالا و کناری است. عناوین جدول باید کوتاه باشد و محتوای شاخص ها را توصیف کند.

عنوان کلی محتوای کل جدول را نشان می دهد و نشان می دهد که به کدام مکان و زمان اشاره دارد. بالای طرح در مرکز قرار دارد و سربرگ بیرونی است. سرفصل‌های بالا محتوای ستون‌ها (عنوان محمول) و عناوین جانبی (عنوان موضوعی) خطوط را مشخص می‌کنند. موضوع جدول آماری- شیئی که با اعداد مشخص می شود. محمول- سیستمی از شاخص ها که موضوع مورد مطالعه را مشخص می کند، یعنی. موضوع. باید از ظاهر شدن سلول هایی که در آن داده های اولیه وجود ندارد اجتناب شود. در سلول هایی که به دلیل ناقص بودن اطلاعات اولیه، داده ای وجود ندارد، یادداشت های ویژه ای انجام می شود.

مثال 5.3. نمونه جدول گروه بندی

نگرش دانشجویان دانشکده GISES به کاهش حجم بورسیه (بر اساس نتایج یک مطالعه در ژانویه 1999)

به این ترتیب، گروه بندی- این تقسیم بندی واحدهای جمعیتی به گروه ها با توجه به ویژگی های مختلف انتخاب شده است.

گروه بندی ها توسط:

وظایف سیستم سازی داده ها؛

تعداد علائم گروه بندی؛

اطلاعات مورد استفاده

با توجه به وظایف سیستم سازی داده ها عبارتند از: گونه شناسی، ساختاری و تحلیلی.

گروه‌بندی‌های گونه‌شناختی برای شناسایی گروه‌های همگن از نظر کیفی از جمعیت‌ها طراحی شده‌اند. اشیایی که در تمام ویژگی های گروه بندی همزمان به یکدیگر نزدیک هستند. به عنوان مثال، گروه بندی شرکت های شهر بر اساس شکل مالکیت. گروه بندی گونه شناختی مجموعه ناهمگن واحدهای مشاهده را به گروه های کیفی همگن (طبقات، انواع پدیده ها) تقسیم می کند. هنگام ساخت آن می توان از ویژگی های کمی و اسنادی به عنوان ویژگی های گروه بندی استفاده کرد.

گروه بندی ساختاری تقسیم یک جمعیت همگن به گروه هایی است که ساختار آن را بر اساس یک ویژگی گروه بندی مشخص مشخص می کند. به عنوان مثال، گروه بندی کارگران مغازه بر اساس صلاحیت. نمونه دیگری از گروه بندی ساختاری، گروه بندی بخش های اقتصادی به سوخت و انرژی، پتروشیمی، مجتمع های کشت و صنعت، معدن، مخابرات، حمل و نقل، متالورژی، صنایع دفاعی و غیره است. طبق ماهیت خود، گروه بندی ساختاری نیز کاملاً کلی است، اگرچه در برخی موارد از نظر عمومیت نسبت به گروه بندی های گونه شناختی پایین تر است.

گروه بندی های تحلیلی برای شناسایی رابطه بین ویژگی ها طراحی شده اند. گروه‌بندی‌های تحلیلی ساخته می‌شوند و ویژگی‌های حاصل را برجسته می‌کنند، یعنی. علائمی که تحت تأثیر علائم عاملی تغییر می کنند و علائم عاملی، یعنی. آن‌ها، وابستگی ویژگی‌های حاصله که به آن‌ها بررسی می‌شود. گروه بندی تحلیلی با ویژگی های زیر متمایز می شود: واحدهای جمعیت بر اساس یک ویژگی عامل گروه بندی می شوند. هر گروه انتخاب شده با مقادیر متوسط ​​ویژگی حاصل مشخص می شود که تغییر در مقدار آن وجود یک اتصال و وابستگی بین ویژگی ها را تعیین می کند. هر گروه انتخاب شده باید دارای واحدهای آماری همگن از جامعه بر اساس معیار گروه بندی باشد. تعداد واحدها در هر گروه انتخاب شده باید برای به دست آوردن ویژگی های آماری قابل اعتماد از پدیده یا فرآیند مورد مطالعه کافی باشد.

با توجه به اطلاعات مورد استفاده، گروه های اولیه و ثانویه متمایز می شوند.

گروه بندی های اولیهبر اساس داده های اولیه به دست آمده در نتیجه مشاهدات آماری ساخته شده است.

گروه بندی های ثانویه- نتیجه ترکیب یا تقسیم گروه بندی های اولیه، آنها به شما امکان می دهند بر ناسازگاری داده های منبع در گروه های اولیه غلبه کنید و در نتیجه آنها را در یک گروه بندی مشترک ترکیب کنید و مقایسه، مقایسه داده های ارائه شده در آنها پس از گروه بندی ثانویه را انجام دهید. .

هنگام ایجاد یک گروه بندی اولیه، ضروری است انتخاب تعداد گروه. تعداد گروه ها به نوع ویژگی زیربنایی گروه بندی (مبنای گروه بندی)، به حجم جمعیت و درجه تنوع ویژگی بستگی دارد.

هنگام ساخت گروه بندی بر مبنای کیفی، تعداد گروه ها با تعداد سطوح درجه بندی مشخصه مطابقت دارد. هنگام گروه بندی بر اساس یک ویژگی کمی، کل مجموعه مقادیر ویژگی به فواصل زمانی تقسیم می شود. در این حالت دو رویکرد امکان پذیر است: گروه بندی با فواصل مساوی و نابرابر.

برای تعیین این پارامترها در حالت اول، فرمول استرجس توصیه می شود:

n = 1 + (3.322× lgN), (5.1)

جایی که نتعداد مشاهدات است.

در این مورد، مقدار بازه:

I \u003d (Xmax - Xmin) / n. (5.2)

مراحل اصلی گروه بندی های آماری ساختمان عبارتند از:

انتخاب یک ویژگی گروه بندی؛

تعیین تعداد مورد نیاز گروه هایی که جامعه مورد مطالعه باید به آنها تقسیم شود.

تعیین مرزهای فواصل گروه بندی.

ایجاد برای هر گروه بندی از شاخص ها یا سیستم آنها، که باید مشخصه گروه های انتخاب شده باشد.

گروه بندی در فواصل نابرابر مشکلات زیادی در پردازش داده ها ایجاد می کند، بنابراین تا حد امکان باید از گروه بندی اجتناب شود.

سوالات برای خودآزمایی:

خلاصه چیست؟

گروه بندی داده ها چیست؟

چه نوع گروه هایی را می شناسید؟

ویژگی های هر نوع گروه بندی چیست؟

چه رابطه ای بین گروه بندی، جدول و خلاصه وجود دارد؟

ویژگی گروه بندی های چند بعدی پیچیده چیست؟

گروه بندی ثانویه به چه معناست؟

گروه بندی ثانویه برای چیست؟

بازآرایی آمارهای گروه بندی شده قبلی را گروه بندی ثانویه می نامند. این روش در مواردی استفاده می شود که در نتیجه گروه بندی اولیه، ماهیت توزیع جمعیت مورد مطالعه به وضوح آشکار نشده است.

در این مورد، فواصل بزرگ یا کاهش می یابد. همچنین از گروه بندی ثانویه برای رساندن گروه ها به شکل قابل مقایسه در فواصل زمانی مختلف به منظور مقایسه آنها استفاده می شود. روش های گروه بندی ثانویه را با مثال در نظر بگیرید.

مثال 1

برای بزرگ‌نمایی فواصل بر اساس داده‌های جدول 2.7:

جدول 2.7.

گروه بندی فوق به اندازه کافی واضح نیست، زیرا الگوی مشخص و دقیقی در تغییر گردش مالی توسط گروه ها نشان نمی دهد.

اجازه دهید سری توزیع را متراکم کنیم و شش گروه را تشکیل دهیم. گروه های جدید با جمع بندی گروه های اصلی تشکیل می شوند (جدول 2.8.).

جدول 2.8.

کاملاً واضح است که هر چه فروشگاه ها بزرگتر باشند، سطح گردش مالی بالاتر است.

مثال 2

داده های زیر در مورد توزیع مزارع جمعی بر اساس تعداد خانوارها موجود است (جدول 2.9).

جدول 2.9.

این داده ها اجازه مقایسه توزیع مزارع جمعی در دو ولسوالی را از نظر تعداد خانوارها نمی دهد، زیرا این ولسوالی ها دارای تعداد متفاوتی از گروه های مزارع جمعی هستند. لازم است سری توزیع را به شکل قابل مقایسه برسانیم.

مقایسه باید بر اساس توزیع مزارع جمعی در ناحیه 1 باشد. در نتیجه، یک گروه بندی ثانویه باید در منطقه دوم انجام شود تا به همان تعداد گروه و در فواصل زمانی مشابه در منطقه اول تشکیل شود. ما داده های زیر را دریافت می کنیم (جدول 2.10.).

جدول 2.10.

برای تعیین تعداد مزارع جمعی که باید از گروه پنجم به گروه تازه تشکیل شده منتقل شوند، به طور مشروط فرض می کنیم که این تعداد مزارع جمعی باید متناسب با نسبت خانوارهای انتخاب شده در گروه باشد.

نسبت 50 خانوار را در گروه پنجم تعیین می کنیم.

(50 * 18) / (250 - 150) = 9

نسبت 50 خانوار را در گروه ششم تعیین می کنیم.

(50 * 21) / (400 - 250) = 7 و غیره.

گروه بندی تحلیلی

تحلیلی- چنین گروه بندی هایی که برای مطالعه روابط بین پدیده ها استفاده می شود. برای انجام یک گروه بندی تحلیلی، تعیین عامل و علامت حاصل ضروری است.

فاکتوریلویژگی هایی هستند که بر سایر ویژگی های مرتبط تأثیر می گذارند.

سازنده- اینها علائمی هستند که تحت تأثیر عوامل فاکتوریل تغییر می کنند.

گروه بندی های تحلیلی به شما امکان می دهد انواع روابط و وابستگی ها را بین ویژگی های مختلف مطالعه کنید. برای بررسی رابطه بین ویژگی ها، واحدهای جمعیت بر اساس ویژگی عاملی گروه بندی می شوند. در هر گروه، مقدار متوسط ​​ویژگی موثر محاسبه می شود. تغییر در یک علامت از گروهی به گروه دیگر تحت تأثیر یک عامل نشان دهنده وجود یا عدم وجود رابطه بین عوامل خواهد بود.

گروه‌بندی‌هایی که برای یک دوره زمانی مشابه، اما برای مناطق مختلف، یا برعکس، برای یک منطقه، اما برای دو دوره متفاوت ساخته شده‌اند، ممکن است به دلیل تعداد متفاوت گروه‌ها یا تفاوت در مرزهای فواصل، قابل مقایسه نباشند. به منظور رساندن چنین گروه‌هایی به شکلی قابل مقایسه (این به آنها اجازه می‌دهد تحلیل مقایسه ای) از روش گروه بندی ثانویه استفاده می شود.

گروه بندی ثانویه- عملیاتی برای تشکیل گروه های جدید بر اساس گروه بندی قبلی انجام شده.

دو راه برای تشکیل گروه های جدید وجود دارد. اولین، ساده ترین و رایج ترین راه این است ترکیب فواصل اصلیدر صورت گذر از فواصل کوچک به بزرگتر و زمانی که مرزهای فواصل جدید و قدیم با هم تطابق دارند استفاده می شود. روش دوم نامیده می شود بازآرایی کسریو شامل تشکیل گروه های جدید بر اساس اختصاص نسبت معینی از واحدهای جمعیتی به هر گروه است. از این روش زمانی استفاده می شود که لازم باشد در طول گروه بندی مجدد داده ها مشخص شود که چه بخشی (سهم) از واحدهای جمعیتی از گروه های قدیمی به گروه های جدید منتقل می شود.

اجازه دهید اولین روش انجام گروه بندی ثانویه را در نظر بگیریم.

مثال 1اجازه دهید دو گروه بندی وام بر اساس مدت صدور برای نوامبر و دسامبر ارائه شود (جدول 3.1، جدول 3.2).

جدول 3.1 گروه بندی وام های بانک های تجاری بر اساس سررسید، نوامبر 2011 (داده های مشروط)

جدول 3.2 - گروه بندی وام های بانک های تجاری بر اساس سررسید، دسامبر 2011 (داده های مشروط)

برای سهولت در مقایسه گروه بندی وام های آبان و آذر، گروه بندی ثانویه وام های آبان ماه را با در نظر گرفتن گروه بندی وام های آذرماه به عنوان مبنایی انجام می دهیم. بیایید جدول 3.3 را بسازیم.

جدول 3.3 - گروه بندی وام های بانک های تجاری بر اساس سررسید، نوامبر تا دسامبر 2011 (داده های مشروط)

اکنون می توانید گروه بندی وام های نوامبر و دسامبر را با هم مقایسه کنید. سهم قراردادهای منعقده در مورد وام‌های کوتاه‌مدت تقریباً 11 واحد درصد کاهش یافت، سهم وام‌های میان‌مدت بدون تغییر باقی ماند و تعداد وام‌های بلندمدت در دوره مورد بررسی افزایش چشمگیری داشت. با وجود این تغییرات، در ماه دسامبر و همچنین در ماه نوامبر، وام‌های کوتاه‌مدت در ساختار میزان وام‌های صادر شده غالب شد، به دنبال آن وام‌های میان‌مدت و در رتبه آخر وام‌های بلندمدت قرار گرفتند. برای حل این مثال از روش ترکیب فواصل اولیه استفاده کردیم.

مثال 2داده ها در مورد ساختار مزارع جمعی بر حسب تعداد خانوارها موجود است. داده های اولیه اجازه تجزیه و تحلیل مقایسه ای ساختار را نمی دهد، زیرا در مناطق مختلف وجود دارد عدد متفاوتگروه ها.

ساختار مزارع جمعی بر اساس تعداد خانوارها

ما یک گروه بندی ثانویه از مزارع جمعی را در منطقه دوم انجام خواهیم داد، که به عنوان مبنای گروه بندی منطقه اول، با استفاده از روش گروه بندی مجدد مشترک (جدول 3.5) جدول 3.5 - گروه بندی ثانویه

بیایید محاسبات را توضیح دهیم. گروه اول که تازه تشکیل شده است در منطقه دوم تا سقف 100 خانوار شامل سه گروه اول کلکسیون خواهد بود که سهم آنها 4 درصد (1 + 1 + 2) می باشد. گروه دوم از مزارع جمعی با تعداد خانوار از 100 تا 200 خانوار. شامل گروه چهارم از مزارع جمعی با تعداد خانوارها از 100 تا 150 خانوار است که 10 درصد را به خود اختصاص داده است. تعداد کلمزارع جمعی و همچنین بخشی از گروه پنجم که قرار است 50 خانوار از آنها منتقل شوند. برای تعیین تعداد مزارع جمعی که باید از گروه پنجم به گروه تازه تشکیل شده منتقل شوند، به طور مشروط فرض می شود که باید متناسب با نسبت خانوارهای انتخابی باشد. سهم 50 خانوار در گروه پنجم: 50 درصد است.

بنابراین، در گروه جدیدلازم است نیمی از مزارع جمعی از گروه پنجم گرفته شود: .

بنابراین، نسبت مزارع جمعی در گروه جدید با 100 تا 200 خانوار، 19 درصد (9+10) خواهد بود.

هنگام تشکیل گروهی از مزارع جمعی با تعداد 200 تا 300 خانوار، مشخص است که بخشی از گروه پنجم با سهم 9 درصدی از مزارع کلکسیون و بخشی از گروه ششم را شامل می شود که 50 خانوار باید از این تعداد باشند. به گروه سوم اضافه می شود که به نسبت آن 7 درصد از مزارع جمعی این گروه انتخاب شوند: سپس گروه دامپروری با 200-300 خانوار 16 درصد (9+7) خواهد بود.

به همین ترتیب، محاسبه برای تشکیل گروه های دیگر انجام می شود. اگر همراه با اوزان خاص، مقادیر مطلق شاخص‌ها برای گروه‌ها وجود داشته باشد، تمام محاسبات شاخص‌ها برای گروه‌های تازه تشکیل‌شده در همان نسبت‌های اندازه توزیع واحدها انجام می‌شود. بنابراین با مقایسه هر دو ولسوالی از نظر تعداد خانوارها در مزارع جمعی، مشخص می شود که در ناحیه دوم نسبت به ناحیه اول تفاوت بیشتری داشته است.

گروه‌بندی‌هایی که برای یک دوره زمانی یکسان، اما برای اشیاء مختلف، یا برعکس، برای یک شیء، اما برای دو دوره زمانی مختلف ساخته شده‌اند، ممکن است به دلیل تعداد متفاوت گروه‌های انتخاب شده یا مرزهای نابرابر فواصل، قابل مقایسه نباشند. .

گروه‌بندی ثانویه، یا گروه‌بندی مجدد داده‌های گروه‌بندی‌شده، برای توصیف بهتر پدیده مورد مطالعه (در مواردی که گروه‌بندی اولیه ماهیت توزیع واحدهای جمعیتی را به وضوح نشان نمی‌دهد)، یا برای رساندن گروه‌بندی‌ها به یک نوع قابل مقایسه برای هدف از تحلیل تطبیقی

گروه بندی ثانویه- این عملیاتی برای تشکیل گروه های جدید بر اساس گروه بندی قبلی است.

دو راه برای تشکیل گروه های جدید وجود دارد. اولین، ساده ترین و رایج ترین راه این است تغییر (اغلب بزرگ شدن) فواصل اولیه. روش دوم نامیده می شود بازآرایی به اشتراک بگذارید این شامل تشکیل گروه های جدید بر اساس اختصاص نسبت معینی از واحدهای جمعیتی به هر گروه است. اجازه دهید تکنیک گروه‌بندی ثانویه را با یک مثال توضیح دهیم (جدول 3.14).

جدول 3.14. توزیع سازمانی خرده فروشییکی از شهرهای منطقه مسکو با توجه به میانگین سالانه تعداد کارمندان در سال 2011 *

* داده ها مشروط هستند.

ما داده ها را دوباره گروه بندی می کنیم و گروه های جدیدی را در فواصل زمانی حداکثر 5، 5-10، 10-20، 20-30، 30 یا بیشتر تشکیل می دهیم.

اولین گروه جدید شامل کل گروه اول خرده فروشان و بخشی از گروه دوم خواهد بود. برای تشکیل یک گروه حداکثر پنج نفره باید از فاصله گروه دوم یک نفر گرفت. اندازه فاصله این گروه شش نفر است. بنابراین باید 1/6 آن را از آن گرفت. بخش مشابهی در گروه اول تازه تشکیل شده نیز باید از تعداد شرکت ها گرفته شود. 20 - = 3 شرکت. 6

سپس در گروه اول خرده فروشان 16 + 3 = 19 واحد وجود خواهد داشت.

دومین گروه جدید توسط شرکت های خرده فروشی گروه دوم منهای آنهایی که به گروه اول اختصاص داده شده اند، تشکیل می شود. 20 - 3 = 17 شرکت. گروه سوم تازه تشکیل شده شامل کلیه بنگاه های گروه سوم و بخشی از بنگاه های چهارم خواهد بود. برای تعیین این قسمت از فاصله 18 30 (عرض فاصله 12 است)، باید 2.0 را به قبلی اضافه کنید (به طوری که حد بالای فاصله برابر با 20 نفر باشد). بنابراین لازم است بخشی از فاصله را برابر با 2/12 = 1/6 گرفت. در این گروه 74 شرکت وجود دارد، بنابراین باید 74 (1/6) = 12 شرکت را در نظر بگیریم. گروه سوم جدید شامل 44 + 12 = 56 شرکت خواهد بود.

گروه چهارم که به تازگی تشکیل شده است شامل 74 - 12 = = 62 شرکت خواهد بود که از گروه چهارم قبلی باقی مانده است. پنجمین گروه تازه تشکیل شده از بنگاه‌های خرده‌فروشی گروه‌های پنجم و ششم قبلی تشکیل می‌شود: 37 + 9 = 46 بنگاه.

در نتیجه، گروه های جدیدی به دست می آوریم (جدول 3.15).

جدول 3.15. توزیع شرکت های خرده فروشی در یکی از شهرهای منطقه مسکو بر اساس میانگین سالانه تعداد کارمندان در سال 2011 پس از گروه بندی مجدد داده ها *

* داده ها مشروط هستند.

جدول آماری: ماهیت، عناصر و طبقه بندی

جدول آماری - منطقی ترین، بصری ترین و فشرده ترین شکل ارائه مطالب آماری، از جمله نتایج گروه بندی آماری. با این حال، هر جدولی آماری نیست. جدول ضرب، پرسشنامه یک نظرسنجی جامعه شناختی ممکن است به صورت جدول باشد، اما هنوز جداول آماری نیستند.

جدول آماری- این جدولی است که حاوی یک مشخصه عددی خلاصه از جمعیت مورد مطالعه با توجه به یک یا چند ویژگی اساسی است که با منطق تحلیل اقتصادی به هم مرتبط هستند.

عناصر اصلی جدول آماری که ستون فقرات (مبنا) آن را تشکیل می دهند در طرح 3.1 نشان داده شده است.

جدولیاین شکل از ترتیب اطلاعات عددی نامیده می شود که در آن عدد در تقاطع یک عنوان مشخص در امتداد یک ستون عمودی به نام قرار می گیرد. نمودار، و نام ها مطابق نوار افقی مربوطه - خط بنابراین، جدول از نظر خارجی محل تلاقی نمودارها و ردیف هایی است که اسکلت جدول را تشکیل می دهند.

جدول آماری شامل سه نوع عنوان کلی، بالا و کناری است. سربرگ کلی محتوای کل جدول را منعکس می کند (به چه مکان و زمانی تعلق دارد)، در بالای طرح جدول در مرکز قرار دارد و یک عنوان خارجی است. هدرهای برتر مشخص کردن محتوای نمودار (عنوان محمول) و جانبی (عنوان موضوع) - رشته ها. آنها به عنوان سربرگ داخلی عمل می کنند.

یک اسکلت جدول پر از سرصفحه، طرح جدول را تشکیل می دهد. اگر در محل تقاطع نمودار و خطوط اعداد را یادداشت کنیم، یک جدول آماری کامل بدست می آوریم. عنوان جدول (عنوان کلی)

طرح 3.1. اسکلت (مبنای) جدول آماری

مواد دیجیتال را می توان به صورت مطلق (سرمایه مجاز، حجم کالاهای نوآورانه و غیره)، نسبی (GDP سرانه، تعداد کامپیوترهای شخصیبه ازای هر 100 کارگر و غیره) و مقادیر متوسط ​​(متوسط ​​قیمت سهم، متوسط ​​تولید شیر در هر گاو و غیره).

جداول ممکن است همراه با یادداشتی باشد که در صورت لزوم برای توضیح سرفصل ها، روش های محاسبه برخی شاخص ها، منابع اطلاعاتی و غیره استفاده می شود.

با توجه به محتوای منطقی، جدول یک «جمله آماری» است که ارکان اصلی آن موضوع و محمول است.

موضوعشیئی که با اعداد مشخص می شود نامیده می شود. این می تواند یک یا چند مجموعه، واحدهای مجزا از کل به ترتیب فهرست آنها باشد یا بر اساس برخی معیارها، واحدهای سرزمینی و غیره گروه بندی شوند. معمولاً موضوع جدول در سمت چپ و در نام ردیف ها آورده می شود.

محمولسیستمی از شاخص ها را تشکیل می دهد که موضوع مورد مطالعه را مشخص می کند، یعنی. موضوع جدول محمول عناوین بالایی را تشکیل می دهد و محتوای نمودار را با ترتیب منطقی متوالی شاخص ها از چپ به راست تشکیل می دهد.

مکان موضوع و محمول در برخی موارد می تواند با یک و کامل تر جایگزین شود راه بهترخواندن و تجزیه و تحلیل اطلاعات اولیه در مورد جمعیت مورد مطالعه.

با توجه به ساختار موضوع،بسته به گروه بندی واحدها در آن، جداول آماری ساده و پیچیده وجود دارد.

ساده یک جدول آماری نامیده می شود که در موضوع آن فهرستی از اشیا یا واحدهای سرزمینی آورده شده است. جداول آماری ساده به دو دسته تک نگاری و فهرست تقسیم می شوند.

جداول تک نگاری مشخص کردن نه کل مجموعه واحدهای شی مورد مطالعه، بلکه تنها یکی از هر واحد یا گروهی را که بر اساس یک ویژگی خاص تخصیص داده شده است (جدول 3) .16).

جدول 3.16. راه اندازی امکانات اجتماعی و فرهنگی در نهادهای تشکیل دهنده فدراسیون روسیه در سال 2009

جدول ها را فهرست کنید جداول نامیده می شوند که موضوع آنها شامل فهرستی از اشیا یا واحدهای شی مورد مطالعه است (جدول 3.17).

جداول پیچیده آماری برخلاف موارد ساده، شناسایی انواع اجتماعی-اقتصادی پدیده های مورد مطالعه، ساختار آنها و همچنین روابط متقابل و وابستگی های متقابل بین ویژگی هایی که آنها را مشخص می کند، ممکن می سازد. این کارها را می توان با کمک جداول گروهی و مخصوصاً ترکیبی به طور کامل حل کرد.

گروه جداول آماری نامیده می شوند که موضوع آنها شامل گروه بندی واحدهای جمعیت بر اساس یک ویژگی کمی یا اسنادی است.

ساده ترین نوع جداول گروه، ردیف های توزیع هستند. اگر گزاره علاوه بر این شامل تعدادی شاخص باشد که گروه های موضوعی را مشخص می کند، جدول گروه می تواند پیچیده تر باشد. چنین جداول اغلب برای مقایسه شاخص های خلاصه در گروه ها استفاده می شود (جدول 3.18).

جدول 3.17. ورود سرمایه های خارجی به اقتصاد فدراسیون روسیه اما به کشورهای سرمایه گذار اصلی در سال 2009

بنابراین، جداول گروهی امکان شناسایی و توصیف انواع اجتماعی-اقتصادی پدیده ها، ساختار آنها را، بسته به تنها یک ویژگی، ممکن می سازد.

ترکیبی آنها جداول آماری نامیده می شوند که موضوع آنها شامل گروه بندی واحدهای جمعیتی به طور همزمان بر اساس دو یا چند ویژگی است: هر یک از گروه ها که بر اساس یک پایه ساخته شده اند، به نوبه خود بر اساس ویژگی دیگری به زیر گروه ها تقسیم می شوند و غیره. (جدول 3.19).

جدول 3.19. گروه بندی آپارتمان های ساخته شده در یک ساختمان مسکونی بر اساس تعداد اتاق و اندازه متوسط

جدول 3.18. توزیع تعداد افراد شاغل در اقتصاد روسیه بر اساس گروه های سنی تا پایان نوامبر 2009، ٪ از کل

موضوع جدول، گروه های آپارتمان های ساخته شده بر اساس تعداد اتاق ها و اندازه متوسط ​​آنها است.

جداول ترکیبی این امکان را فراهم می کند که گروه های معمولی را که با توجه به چندین ویژگی شناسایی شده اند و رابطه بین آنها مشخص شود. توالی تقسیم واحدهای جمعیت به گروه های همگن با توجه به ویژگی ها یا با اهمیت یکی از آنها در ترکیب یا با ترتیب مطالعه آنها تعیین می شود.

در محمول جدول آماری، همانطور که قبلا ذکر شد، شاخص هایی آورده شده است که مشخصه شی مورد مطالعه است.

با توجه به ساختار محمول، جداول آماری ساده و پیچیده متمایز می شوند.

در توسعه محمول ساده ویژگی های ارائه شده در آن با هم تلاقی نمی کنند و مجموع مقادیر به سادگی با جمع کردن مقادیر برای هر ویژگی به طور جداگانه و مستقل از یکدیگر به دست می آیند. جدول 1 می تواند به عنوان مثالی از توسعه ساده یک محمول باشد. 3.20.

در توسعه پیچیده محمول کامل تر می شود و توصیف همراه با جزئیاتهدف - شی. در این مورد، هر دو علامت محمول (بر حسب جنسیت و سن) ارتباط نزدیکی با یکدیگر دارند. ابتدا می توانید ترکیب را تجزیه و تحلیل کنید دومای دولتیتوسط کسری

جدول 3.20.

بر اساس گروه سنی، و سپس هر گروه سنی را بر اساس جنسیت به دو زیر گروه تقسیم کنید. به عبارت دیگر، با توسعه پیچیده محمول، یک پدیده یا شی را می توان با ترکیب متفاوتی از ویژگی هایی که آنها را تشکیل می دهد، مشخص کرد.

در تمام موارد، هنگام ساخت جداول آماری، محقق باید با نسبت بهینه شاخص های محمول هدایت شود.

قوانین اساسی برای ساخت و تجزیه و تحلیل جداول آماری

جداول آماری به عنوان وسیله ای برای ارائه بصری و فشرده اطلاعات دیجیتال باید از نظر آماری صحیح باشند. تکنیک های اساسی زیر وجود دارد که تکنیک تشکیل جداول آماری را تعیین می کند.

• 1. مطالب دیجیتال باید به گونه ای ارائه شود که هنگام تجزیه و تحلیل جدول، با خواندن خطوط از چپ به راست و از بالا به پایین، ماهیت پدیده آشکار شود.
• 2. عنوان جدول و نام ستون ها و خطوط باید واضح، مختصر باشد، نشان دهنده یک کل کامل باشد که به طور ارگانیک در محتوای متن قرار گیرد. نام جدول باید نشان دهنده شی، علامت، زمان و مکان رویداد باشد.
• 3. اطلاعات قرار گرفته در ستون ها (ستون ها) جدول با یک خط خلاصه به پایان می رسد.
• 4. اگر نام تک تک ستون ها در بین خود تکرار می شوند، حاوی اصطلاحات تکرار شونده هستند یا بار معنایی واحدی را حمل می کنند، لازم است یک عنوان متحد کننده به آنها اختصاص دهیم.
• 5. شماره گذاری ستون ها و خطوط مفید است. ستون های سمت چپ که با نام خطوط پر شده اند، معمولا نشان داده می شوند حروف بزرگالفبای (A)، (B)، و غیره، و تمام ستون های بعدی - اعداد به ترتیب صعودی.
• 6. داده های مرتبط با هم که یکی از جنبه های پدیده تحلیل شده را مشخص می کند باید در ستون های مجاور یکدیگر قرار گیرند.
• 7. ستون ها و خطوط باید دارای واحدهای اندازه گیری متناظر با شاخص های تعیین شده در موضوع و محمول باشند. در این مورد، از اختصارات پذیرفته شده واحدهای اندازه گیری (روبل، کیلووات ساعت و غیره) استفاده می شود.
• 8. اعداد باید تا حد امکان گرد شوند. گرد کردن اعداد در همان ستون یا خط باید با همان درجه دقت انجام شود.
• 9. در صورت لزوم اطلاعات اضافی(توضیحات جدول) ممکن است یادداشت ها داده شود.

رعایت قوانین فوق برای ساخت و طراحی جداول آماری آنها را به ابزار اصلی ارائه، پردازش و خلاصه سازی اطلاعات آماری در مورد وضعیت و توسعه پدیده های اجتماعی-اقتصادی تحلیل شده تبدیل می کند.

تجزیه و تحلیل جداول آماری در دو جهت ساختاری و معنادار انجام می شود.

تحلیل ساختاری شامل تجزیه ساختار جدول و مشخص کردن موارد زیر است:

• کلیت و واحدهای مشاهده که آن را تشکیل می دهند.
• علائم و ترکیبات آنها که موضوع و محمول جدول را تشکیل می دهند.
• نوع جدول؛
• وظایفی که باید حل شوند

• تجزیه و تحلیل گروه های فردی موضوع با توجه به ویژگی های مربوط به محمول.
• شناسایی همبستگی ها و تناسبات بین گروه های پدیده ها با علائم؛
• تجزیه و تحلیل مقایسه ای و تدوین نتیجه گیری، ایجاد الگوها و تعیین ذخایر برای توسعه شی مورد مطالعه.

تجزیه و تحلیل ویژگی های فردی و گروه ها باید با مطالعه مقادیر مطلق و سپس ارزش های نسبی مرتبط با آنها آغاز شود.

اگر این امر توسط وظایف مطالعه مورد نیاز باشد، تجزیه و تحلیل جداول را می توان با مقادیر نسبی و متوسط ​​محاسبه شده، نمودارها، نمودارها و غیره تکمیل کرد.

تجزیه و تحلیل این جداول برای هر ویژگی به طور جداگانه و سپس در ترکیب منطقی و اقتصادی از ویژگی ها انجام می شود.

انطباق با قوانین و توالی کار با جداول آماری به محقق این امکان را می دهد که تجزیه و تحلیل اقتصادی و آماری جامع علمی از اشیا و فرآیندهای مورد مطالعه را انجام دهد.