معیار ماننا ویتنی آنلاین. تست من ویتنی

از آزمون U Mann-Whitney برای ارزیابی تفاوت بین دو نمونه کوچک (n1,n2≥3 یا n1=2, n2≥5) از نظر تعداد استفاده می شود.

U - از آزمون من ویتنی استفاده می شودبرای تخمین تفاوت بین دو نمونه کوچک (n1، n 2 ≥3 یا n 1 = 2، n 2 ≥5) با توجه به سطح صفت کمی اندازه گیری شده. در این حالت اولین نمونه نمونه ای در نظر گرفته می شود که مقدار صفت در آن بیشتر باشد.

فرضیه صفر H 0 =(سطح ویژگی در نمونه دوم کمتر از سطح ویژگی در نمونه اول نیست). فرضیه جایگزین - H 1 = (سطح ویژگی در نمونه دوم کمتر از سطح ویژگی در نمونه اول است).

الگوریتم اعمال معیار U Mann-Whitney را در نظر بگیرید:

1. تمام داده های افراد را به کارت های فردی منتقل کنید و کارت های نمونه اول را به یک رنگ و نمونه دوم را در رنگ دیگر علامت گذاری کنید.

2. همه کارت ها را در یک ردیف به ترتیب صعودی صفت قرار دهید و به ترتیب آن رتبه بندی کنید.

3. کارت ها را بر اساس رنگ به دو گروه دسته بندی کنید.

5. بزرگتر از مجموع دو رتبه را تعیین کنید.

6. محاسبه ارزش تجربیU:

, جایی که - تعداد افراد در - نمونه (من = 1, 2), - تعداد افراد در گروه با مجموع رتبه های بالاتر.

7. سطح اهمیت α را تنظیم کرده و با استفاده از یک جدول خاص، مقدار بحرانی را تعیین کنیدUkr(α) . اگر پس از آن اچ 0 در سطح انتخاب شده از اهمیت پذیرفته می شود.

استفاده از آزمون U Mann-Whitney را با یک مثال در نظر بگیرید.

انجام یک آزمون مقطعی در ریاضیات (جبر و هندسه) در یک مدرسه آموزش عمومی متوسطه نتایج زیر را در مقیاس 10 درجه ای برای یک کلاس که تحت برنامه "آموزش توسعه" (7 "B") درس می خواند و یک کلاس درس می خواند، به دست آورد. طبق سیستم سنتی (7 "BUT"):

تعیین کنید که آیا دانش آموزان 7B در ریاضیات از دانش آموزان 7A بهتر عمل می کنند یا خیر.

مقایسه نتایج نشان می دهد که امتیازهای به دست آمده برای تست، در کلاس هفتم "B" تا حدودی بالاتر است، بنابراین اولین نمونه از نتایج کلاس "B" هفتم را در نظر می گیریم. بنابراین، ما باید تعیین کنیم که آیا تفاوت بین نمرات می تواند قابل توجه باشد یا خیر. در صورت امکان، این بدان معناست که کلاسی که طبق سیستم «آموزش توسعه» درس می‌خواند، دانش ریاضی بهتری دارد. در غیر این صورت، در سطح معناداری انتخاب شده، تفاوت ناچیز خواهد بود.

برای ارزیابی تفاوت بین دو نمونه کوچک (در این مثال، اندازه آنها برابر است با: n 1 \u003d 12، n 2 =11) ما از آزمون من ویتنی استفاده می کنیم. بیایید جدول ارائه شده را مرتب کنیم:

هنگام رتبه بندی، دو نمونه را در یک نمونه ترکیب می کنیم. رتبه‌ها به ترتیب صعودی مقدار مقدار اندازه‌گیری شده، یعنی. پایین ترین رتبه مربوط به کمترین امتیاز است. توجه داشته باشید که در صورت همزمانی نمرات برای چند دانش آموز، رتبه چنین نمره ای باید به عنوان میانگین حسابی آن دسته از نمرات در نظر گرفته شود که این امتیازها به ترتیب صعودی مرتب شوند. به عنوان مثال، 3 دانش آموز 4 امتیاز دریافت کردند (جدول را ببینید). این بدان معنی است که 3 موقعیت اول ترتیب با امتیاز 4 اشغال می شود. بنابراین، رتبه 4 امتیاز، میانگین حسابی موقعیت های 1، 2 و 3 است یا: . ما به طور مشابه هنگام محاسبه رتبه برای نمره ای برابر با 5 بحث می کنیم. دو دانش آموز چنین نمره ای را دریافت کردند. این بدان معناست که در هنگام توزیع به ترتیب صعودی، سه جایگاه اول با امتیاز 4 و رتبه های چهارم و پنجم با امتیازی معادل 5 اشغال می شود. بنابراین رتبه آن برابر با میانگین حسابی بین خواهد بود. اعداد 4 و 5 یعنی 4.5.

با استفاده از اصل رتبه بندی پیشنهادی، جدولی از رتبه ها به دست می آوریم. توجه داشته باشید که انتخاب میانگین حسابی به عنوان رتبه برای هر رتبه‌بندی، از جمله موردی که برای محاسبه سایر معیارهای قابلیت اطمینان یا ضریب همبستگی اسپیرمن ضروری است، استفاده می‌شود.

برای استفاده از آزمون من ویتنی، مجموع رتبه های نمونه های در نظر گرفته شده را محاسبه می کنیم (جدول را ببینید). مجموع نمونه اول 168.5 و برای نمونه دوم - 107.5 است. اجازه دهید بزرگترین این مبالغ را با نشان دهیم T x (T x = 168.5). از جمله مجلدات n 1 و n 2 ما بزرگترین نمونه را نشان می دهیم n x . این داده ها برای استفاده از فرمول برای محاسبه ارزش تجربی معیار کافی است:

T x = 168.5، n x = 12> 11 = n 2. سپس:

مقدار بحرانی معیار طبق جدول خاصی پیدا می شود. سطح معنی داری 0.05 باشد.

فرضیه H 0 در مورد بی اهمیت بودن تفاوت بین نمرات دو کلاس پذیرفته می شود اگر u cr< u эмп . در غیر این صورت H0 رد شد و تفاوت معنی دار تعیین شد.

بنابراین، تفاوت در سطح دانش در ریاضیات در بین دانش آموزان را می توان ناچیز دانست.

طرح استفاده از آزمون من ویتنی به شرح زیر است

جایی که
,

7. مقدار بحرانی را تعیین کنید معیارها (به پیوست، جدول A3 مراجعه کنید).

8. مقدار محاسبه شده و بحرانی را با هم مقایسه کنید -شاخص. اگر مقدار محاسبه شده بزرگتر یا مساوی با مقدار بحرانی باشد، آنگاه فرضیه است
برابری میانگین ها در دو نمونه تغییرات رد می شود. در تمام موارد دیگر، در سطح معینی از اهمیت در نظر گرفته می شود.

سخنرانی 4. معیارهای توزیع ناپارامتریک

4.1. -آزمون من ویتنی

تعیین معیار.این معیار برای ارزیابی تفاوت بین در نظر گرفته شده است دو نمونه های ناپارامتریک توسط مرحله هر صفتی که بتوان آن را کمیت کرد. به شما این امکان را می دهد که بین آنها تمایز قائل شوید کم اهمیت نمونه ها وقتی

شرح معیار

این روش تعیین می کند که آیا مساحت مقادیر همپوشانی بین دو سری به اندازه کافی کوچک است یا خیر. هرچه این ناحیه کوچکتر باشد، احتمال اینکه تفاوت ها قابل توجه باشد بیشتر است. ارزش تجربی معیار نشان می‌دهد که منطقه همزمانی بین ردیف‌ها چقدر بزرگ است. از همین رو، کمتر
بخصوص این احتمال وجود دارد که تفاوت ها قابل اعتماد.

فرضیه ها

سطح صفت در گروه 2 کمتر از سطح صفت در گروه 1 نیست.

سطح ویژگی در گروه 2 کمتر از سطح ویژگی در گروه 1 است.

الگوریتم محاسبه معیار من ویتنی

1. انتقال تمام داده های افراد به کارت های فردی.

2. کارت های موضوعات نمونه 1 را با یک رنگ مثلا قرمز و همه کارت های نمونه 2 را با رنگ دیگری مثلا آبی مشخص کنید.

3. همه کارت ها را با توجه به میزان افزایش ویژگی، صرف نظر از اینکه به کدام نمونه تعلق دارند، در یک ردیف قرار دهید، انگار که یک نمونه بزرگ وجود دارد.

4. مقادیر روی کارت ها را رتبه بندی کنید و یک رتبه پایین تر را به مقدار پایین تر اختصاص دهید.

5. کارت‌ها را دوباره به دو گروه، با تمرکز بر رنگ‌ها، مرتب کنید: کارت‌های قرمز در یک ردیف، آبی در ردیف دیگر.

7. بزرگتر از مجموع دو رتبه را تعیین کنید.

8. مقدار را با فرمول تعیین کنید

,

جایی که
تعداد افراد در نمونه 1;
تعداد افراد در نمونه 2;
بزرگتر از مجموع دو رتبه;
تعداد افراد در گروه با مجموع رتبه های بالاتر.

9. مقادیر بحرانی را تعیین کنید . اگر یک
سپس

فرضیه
پذیرفته شده. اگر یک
رد می شود. کمتر

ارزش های ، قابلیت اطمینان تفاوت ها بالاتر است.

مثال.مقایسه اثربخشی دو روش تدریس در دو گروه. نتایج آزمون در جدول 4 ارائه شده است.

جدول 4

ما تمام داده ها را به جدول دیگری منتقل می کنیم، داده های گروه دوم را برجسته می کنیم، کل نمونه را زیر خط کشیده و رتبه بندی می کنیم (الگوریتم رتبه بندی را در دستورالعمل های کار مشاهده کنید).

مجموع رتبه های دو نمونه را بیابید و بزرگترین آنها را انتخاب کنید:

مقدار تجربی معیار را با توجه به فرمول (3) محاسبه کنید.

اجازه دهید ارزش بحرانی معیار را در سطح معناداری تعیین کنیم
(به جدول A1 پیوست مراجعه کنید)

نتیجه:از آنجایی که مقدار محاسبه شده معیار است در سطح معناداری بحرانی تر است
و
، فرضیه برابری وسایل پذیرفته می شود، تفاوت در روش های تدریس ناچیز خواهد بود.

با سطح هر صفت، به صورت کمی اندازه گیری می شود. به شما امکان می دهد تفاوت در مقدار یک پارامتر بین نمونه های کوچک را تشخیص دهید.

نام های دیگر: تست من ویتنی ویلکاکسون من-ویتنی-ویلکاکسون، MWW ، آزمون مجموع رتبه ویلکاکسون (eng. آزمون مجموع رتبه ویلکاکسون) یا تست Wilcoxon-Mann-Whitney (eng. تست Wilcoxon - Mann - Whitney ).

داستان

این روش برای تشخیص تفاوت بین نمونه ها در سال 1945 توسط فرانک ویلکاکسون پیشنهاد شد. F. Wilcoxon). در سال 1947 توسط H. B. Mann به طور اساسی تجدید نظر و گسترش یافت. H. B. Mann) و دی آر ویتنی ( دی آر ویتنی) که امروزه معمولاً به نام های آن خوانده می شود.

شرح معیار

یک آزمون ناپارامتریک ساده قدرت تست بالاتر از تست روزنبام کیو است.

این روش تعیین می کند که آیا مساحت مقادیر همپوشانی بین دو سری (سری رتبه بندی شده مقادیر پارامتر در نمونه اول و یکسان در نمونه دوم) به اندازه کافی کوچک است یا خیر. چگونه ارزش کمترمعیار، احتمال اینکه تفاوت بین مقادیر پارامتر در نمونه ها معنی دار باشد بیشتر است.

محدودیت های کاربردی معیار

1. هر یک از نمونه ها باید حداقل دارای 3 مقدار ویژگی باشد. مجاز است که در یک نمونه دو مقدار وجود داشته باشد، اما در دوم حداقل پنج مقدار وجود دارد.
2. در داده های نمونه نباید مقادیر تطبیقی ​​وجود داشته باشد (همه اعداد متفاوت هستند) یا باید چنین تطابقی بسیار کم باشد.

با استفاده از یک معیار

برای اعمال آزمون U Mann-Whitney باید عملیات زیر را انجام دهید.

محاسبه خودکار آزمون U Mann-Whitney

جدول مقادیر بحرانی

همچنین ببینید

• آزمون کروسکال-والیس تعمیم چند متغیره آزمون U من ویتنی است.

ادبیات

• مان اچ بی، ویتنی دی آر.در آزمایشی که آیا یکی از دو متغیر تصادفی به طور تصادفی بزرگتر از دیگری است یا خیر. // سالنامه آمار ریاضی. - 1947. - شماره 18. - ص 50-60.
• ویلکاکسون اف.مقایسه های فردی با روش های رتبه بندی. // بولتن بیومتریک 1. - 1945. - ص 80-83.
• Gubler E. V.، Genkin A. A.کاربرد معیارهای آمار ناپارامتریک در تحقیقات زیست پزشکی. - L.، 1973.
• سیدورنکو E.V.مواد و روش ها پردازش ریاضیدر روانشناسی - سن پترزبورگ، 2002.

بنیاد ویکی مدیا 2010 .

ببینید "آزمون U Mann-Whitney" در فرهنگ های دیگر چیست:

تست من ویتنی- - مباحث مخابرات، مفاهیم پایه EN آزمون U Mann Whitney ... کتابچه راهنمای مترجم فنی

آزمون Mann Whitney U یک آزمون آماری ناپارامتریک است که برای ارزیابی تفاوت‌های بین دو نمونه از نظر سطح هر صفتی که به صورت کمی اندازه‌گیری می‌شود، استفاده می‌شود. به شما امکان می دهد تفاوت های معنا را شناسایی کنید ... ویکی پدیا

آزمون Mann Whitney U یک آزمون آماری ناپارامتریک است که برای ارزیابی تفاوت‌های بین دو نمونه از نظر سطح هر صفتی که به صورت کمی اندازه‌گیری می‌شود، استفاده می‌شود. به شما امکان می دهد تفاوت های معنا را شناسایی کنید ... ویکی پدیا

آزمون U Mann Whitney (متولد Mann Whitney U test) یک آزمون آماری است که برای ارزیابی تفاوت بین دو نمونه مستقل از نظر سطح هر صفت، اندازه‌گیری شده به صورت کمی استفاده می‌شود. به شما امکان می دهد ... ... ویکی پدیا را شناسایی کنید

- (Eng. Mann Whitney U test) آزمون آماری ناپارامتریک برای ارزیابی تفاوت بین دو نمونه از نظر سطح هر صفت، به صورت کمی اندازه گیری می شود. به شما امکان می دهد تفاوت در مقدار یک پارامتر بین ... ویکی پدیا را شناسایی کنید

یا آزمون نیکویی برازش کولموگروف اسمیرنوف یک آزمون آماری است که برای تعیین اینکه آیا دو توزیع تجربی از یک قانون پیروی می کنند یا اینکه آیا توزیع حاصل از مدل پیشنهادی تبعیت می کند استفاده می شود. ... ... ویکی پدیا

Wallis برای آزمایش برابری میانه های چند نمونه طراحی شده است. این آزمون تعمیم چند متغیره آزمون Wilcoxon-Mann-Whitney است. معیار کروسکال والیس رتبه است، بنابراین نسبت به هر ... ... ویکی پدیا ثابت است.

آزمون کوکران برای مقایسه سه یا چند نمونه با اندازه یکسان استفاده می شود. اختلاف بین واریانس ها در سطح معنی داری انتخاب شده تصادفی در نظر گرفته می شود اگر: کمیت کجا باشد متغیر تصادفیبا تعداد قابل جمع ... ... ویکی پدیا

- (معیار حداکثر) یکی از معیارهای تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت. ملاک بدبینی شدید. تاریخچه آزمون والد توسط آبراهام والد در سال 1955 برای نمونه هایی با اندازه مساوی پیشنهاد شد و سپس به ... ویکی پدیا گسترش یافت.

هدف از معیار

U - آزمون من ویتنی برای ارزیابی تفاوت بین دو نمونه از نظر طراحی شده است مرحلههر علامتی که از مقیاس سفارش (نه پایین تر) اندازه گیری شود. این به شما امکان می دهد تفاوت بین نمونه های کوچک را شناسایی کنید، زمانی که n 1، n 2 3 یا n 1 = 2، n 2 5، و قدرتمندتر از معیار Rosenbaum است.

این روش تعیین می کند که آیا منطقه مقادیر همپوشانی بین دو ردیف مقادیر مرتب شده به اندازه کافی کوچک است یا خیر. در عین حال، ردیف 1 (نمونه گروهی) ردیف مقادیری است که در آن مقادیر، طبق برآورد اولیه، بالاتر است و ردیف 2، ردیفی است که احتمالاً در آن کمتر است.

چگونه مساحت کمترمقادیر با هم تداخل دارند، به احتمال زیاد تفاوت ها قابل توجه است. این تفاوت ها گاهی اوقات به عنوان تفاوت در نامیده می شود محلدو نمونه

مقدار محاسبه شده (تجربی) معیار U نشان می دهد که منطقه تصادف بین ردیف ها چقدر بزرگ است. بنابراین، U emp کوچکتر است. احتمال اینکه تفاوت ها قابل توجه باشد بیشتر است.

محدودیت های معیار

این صفت باید در مقیاس ترتیبی، فاصله ای یا متناسب اندازه گیری شود.

نمونه ها باید مستقل باشند.

هر نمونه باید حداقل شامل 3 مشاهدات باشد: n 1 ، n 2  3 ; مجاز است که 2 مشاهده در یک نمونه وجود داشته باشد، اما پس از آن باید حداقل 5 مورد از آنها در نمونه دوم وجود داشته باشد.

هر نمونه نباید بیش از 60 مشاهده داشته باشد: n 1 ، n 2  60. با این حال، در حال حاضر در n 1 ، n 2  20 رتبه بندی بسیار پر زحمت می شود.

الگوریتم محاسبه معیار من ویتنی.

برای محاسبه معیار، لازم است تمام مقادیر نمونه اول و نمونه دوم را به صورت ذهنی در یک نمونه ترکیبی مشترک ترکیب کرده و آنها را مرتب کنید.

راحت است که تمام محاسبات را در یک جدول (جدول 28)، متشکل از 4 ستون انجام دهید. این جدول حاوی مقادیر مرتب شده نمونه ترکیبی است.

که در آن:

مقادیر نمونه ادغام شده به ترتیب صعودی مرتب شده اند.

مقادیر هر یک از نمونه ها در ستون خود ثبت می شود: مقادیر نمونه اول در ستون شماره 2 و مقادیر نمونه دوم در ستون شماره 3 ثبت می شود.

هر مقدار در یک خط جداگانه نوشته می شود.

تعداد کل ردیف های این جدول N=n 1 + n 2 است که n 1 تعداد آزمودنی های نمونه اول و n 2 تعداد موضوعات در نمونه دوم است.

جدول 28

مقادیر نمونه ترکیبی طبق قوانین رتبه بندی رتبه بندی می شوند و رتبه های R 1 مربوط به مقادیر نمونه 1 در ستون شماره 1 نوشته می شوند، رتبه های R 2 مربوط به مقادیر نمونه دوم در ستون شماره 4 نوشته شده است،

مجموع رتبه ها به صورت جداگانه برای ستون شماره 1 (برای نمونه 1) و جداگانه برای ستون شماره 4 (برای نمونه 2) محاسبه می شود. حتما بررسی کنید که آیا مطابقت دارد یا خیر مبلغ کلرتبه ها با مجموع تخمینی رتبه ها برای نمونه تلفیقی.

بزرگتر از مجموع دو رتبه را تعیین کنید. بیایید آن را با T x نشان دهیم.

مقدار محاسبه شده معیار U را با فرمول تعیین کنید:

جایی که n 1 - تعداد افراد در نمونه 1،

n 2 - تعداد افراد در نمونه 2،

T x - بزرگتر از مجموع دو رتبه،

n x - تعداد آزمودنی های نمونه با مجموع رتبه های بیشتر.

قانون خروجی:مقادیر بحرانی U را با توجه به جدول مقادیر بحرانی برای آزمون من ویتنی تعیین کنید.

اگر شما امپ. U cr. 0.05، تفاوت بین نمونه ها از نظر آماری معنی دار نیست.

اگر شما امپ. U cr. 0.05، تفاوت بین نمونه ها از نظر آماری معنی دار است.

هرچه مقدار U کوچکتر باشد، قابلیت اطمینان تفاوت ها بیشتر است.

سوالات تستی:

شرایط اعمال معیار دانشجو چیست؟

برای محاسبه آزمون t Student باید چه پارامترهایی از توزیع ویژگی ها را بدانید؟

بر اساس نتایج محاسبات معیار دانش آموز، قانون تصمیم گیری را تدوین کنید.

چرا هنگام محاسبه T-test دانشجویی لازم است به طور همزمان تنوع ویژگی ها در نمونه ها ارزیابی شود؟

چگونه می توان دو واریانس را با هم مقایسه کرد؟

در چه مواردی باید تصحیح Snedekor را در قاعده اشتقاق برای معیار Student وارد کرد؟

شرایط اعمال معیار روزنبوام چیست؟

بر اساس نتایج محاسبات معیار روزنبام، یک قانون تصمیم را تدوین کنید.

شرایط استفاده از آزمون من ویتنی را ذکر کنید.

مجموع نمونه تلفیقی در هنگام محاسبه آزمون من ویتنی چقدر است.

بر اساس نتایج محاسبات معیار من ویتنی یک قاعده تصمیم را تدوین کنید.

وظیفه عملی مستقل:

معیارهای Kruskal-Wallis و گرایش های Jonkyer را از کتاب های درسی به تنهایی مطالعه کنید. با توجه به طرحی مشابه آنچه در سخنرانی ها استفاده می شود، خلاصه ای بسازید.

مواد برای مطالعه موضوع:

الف) ادبیات پایه:

Ermolaev O. Yu. آمار ریاضی برای روانشناسان [متن]: کتاب درسی / O. Yu. Ermolaev. - ویرایش پنجم - M.: MPSI: Flinta, 2011. - 336 p. - س 101-124; 169-172.

ناسلدوف A.D. روش های ریاضیتحقیقات روانشناختی: تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها [متن]: کتاب درسی / A. D. Nasledov. - ویرایش سوم، کلیشه. - سنت پترزبورگ: سخنرانی، 2007. - 392 ص. - س 162-167; 173-176; 181-182.

Sidorenko E. V. روشهای پردازش ریاضی در روانشناسی [متن] / E. V. Sidorenko. - سن پترزبورگ: گفتار، 2010. - 350 ص: بیمار. - س 39-72.

ب) ادبیات اضافی:

گلس جی. روش های آماریدر آموزش و روانشناسی [متن]. / J. Glass, J. Stanley - M., 1976. - 494 p. - س 265-280.

کوتینیکوف A.N. روش های ریاضی در روانشناسی [متن]: مجموعه آموزشی و روش شناختی / A. N. Kuteinikov. - سن پترزبورگ: سخنرانی، 2008. - 172 ص: تب. - س 81-93.

سوخودولسکی G.V. مبانی آمار ریاضی برای روانشناسان [متن]: کتاب درسی / G. V. Sukhodolsky. - سنت پترزبورگ: انتشارات دانشگاه دولتی سن پترزبورگ، 1998. - 464 ص. - س 305-323.

با سطح هر صفت، به صورت کمی اندازه گیری می شود. به شما امکان می دهد تفاوت در مقدار یک پارامتر بین نمونه های کوچک را تشخیص دهید.

نام های دیگر: تست من ویتنی ویلکاکسون من-ویتنی-ویلکاکسون، MWW ، آزمون مجموع رتبه ویلکاکسون (eng. آزمون مجموع رتبه ویلکاکسون) یا تست Wilcoxon-Mann-Whitney (eng. تست Wilcoxon - Mann - Whitney ).

داستان

این روش برای تشخیص تفاوت بین نمونه ها در سال 1945 توسط فرانک ویلکاکسون پیشنهاد شد. F. Wilcoxon). در سال 1947 توسط H. B. Mann به طور اساسی تجدید نظر و گسترش یافت. H. B. Mann) و دی آر ویتنی ( دی آر ویتنی) که امروزه معمولاً به نام های آن خوانده می شود.

شرح معیار

یک آزمون ناپارامتریک ساده قدرت تست بالاتر از تست روزنبام کیو است.

این روش تعیین می کند که آیا مساحت مقادیر همپوشانی بین دو سری (سری رتبه بندی شده مقادیر پارامتر در نمونه اول و یکسان در نمونه دوم) به اندازه کافی کوچک است یا خیر. هر چه مقدار معیار کوچکتر باشد، احتمال اینکه تفاوت بین مقادیر پارامتر در نمونه ها قابل توجه باشد بیشتر است.

محدودیت های کاربردی معیار

1. هر یک از نمونه ها باید حداقل دارای 3 مقدار ویژگی باشد. مجاز است که در یک نمونه دو مقدار وجود داشته باشد، اما در دوم حداقل پنج مقدار وجود دارد.
2. در داده های نمونه نباید مقادیر تطبیقی ​​وجود داشته باشد (همه اعداد متفاوت هستند) یا باید چنین تطابقی بسیار کم باشد.

با استفاده از یک معیار

برای اعمال آزمون U Mann-Whitney باید عملیات زیر را انجام دهید.

محاسبه خودکار آزمون U Mann-Whitney

جدول مقادیر بحرانی

همچنین ببینید

• آزمون کروسکال-والیس تعمیم چند متغیره آزمون U من ویتنی است.

ادبیات

• مان اچ بی، ویتنی دی آر.در آزمایشی که آیا یکی از دو متغیر تصادفی به طور تصادفی بزرگتر از دیگری است یا خیر. // سالنامه آمار ریاضی. - 1947. - شماره 18. - ص 50-60.
• ویلکاکسون اف.مقایسه های فردی با روش های رتبه بندی. // بولتن بیومتریک 1. - 1945. - ص 80-83.
• Gubler E. V.، Genkin A. A.کاربرد معیارهای آمار ناپارامتریک در تحقیقات زیست پزشکی. - L.، 1973.
• سیدورنکو E.V.روشهای پردازش ریاضی در روانشناسی - سن پترزبورگ، 2002.

بنیاد ویکی مدیا 2010 .

• U-954
• زنان نقطه U

ببینید "آزمون U Mann-Whitney" در فرهنگ های دیگر چیست:

تست من ویتنی- - مباحث مخابرات، مفاهیم پایه EN آزمون U Mann Whitney ... کتابچه راهنمای مترجم فنی

تست من ویتنی

تست من ویتنی ویلکاکسون- آزمون Mann Whitney U یک آزمون آماری ناپارامتریک است که برای ارزیابی تفاوت بین دو نمونه از نظر سطح هر صفت به صورت کمی اندازه گیری می شود. به شما امکان می دهد تفاوت های معنا را شناسایی کنید ... ویکی پدیا

تست من ویتنی ویلکاکسون- آزمون Mann Whitney U یک آزمون آماری ناپارامتریک است که برای ارزیابی تفاوت بین دو نمونه از نظر سطح هر صفت به صورت کمی اندازه گیری می شود. به شما امکان می دهد تفاوت های معنا را شناسایی کنید ... ویکی پدیا

آزمون Mann U- آزمون U Mann Whitney (eng. Mann Whitney U test) یک آزمون آماری است که برای ارزیابی تفاوت بین دو نمونه مستقل از نظر سطح هر صفت، اندازه گیری کمی استفاده می شود. به شما امکان می دهد ... ... ویکی پدیا را شناسایی کنید

تست U Mann-Whitney- (Eng. Mann Whitney U test) آزمون آماری ناپارامتریک برای ارزیابی تفاوت بین دو نمونه از نظر سطح هر صفت، به صورت کمی اندازه گیری می شود. به شما امکان می دهد تفاوت در مقدار یک پارامتر بین ... ویکی پدیا را شناسایی کنید

معیار مناسب بودن کولموگروف- یا معیار خوب بودن تناسب کولموگروف اسمیرنوف یک معیار آماری است که برای تعیین اینکه آیا دو توزیع تجربی از یک قانون تبعیت می کنند یا اینکه آیا توزیع حاصل از مدل پیشنهادی تبعیت می کند استفاده می شود. ... ... ویکی پدیا

معیار کروسکال- Wallis برای آزمایش برابری میانه های چند نمونه طراحی شده است. این آزمون تعمیم چند متغیره آزمون Wilcoxon-Mann-Whitney است. معیار کروسکال والیس رتبه است، بنابراین نسبت به هر ... ... ویکی پدیا ثابت است.

معیار کوکران- آزمون کوکران هنگام مقایسه سه یا چند نمونه با اندازه یکسان استفاده می شود. اختلاف بین واریانس ها در سطح معنی داری انتخاب شده تصادفی در نظر گرفته می شود اگر: چندک متغیر تصادفی با تعداد مجموع ... ... ویکی پدیا کجا باشد.

معیار والد- (معیار حداکثر) یکی از معیارهای تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت. ملاک بدبینی شدید. تاریخچه آزمون والد توسط آبراهام والد در سال 1955 برای نمونه هایی با اندازه مساوی پیشنهاد شد و سپس به ... ویکی پدیا گسترش یافت.