Глава 6 АНГЛО-АМЕРИКАНЦІ ЗМИКАЮТЬ РЯДИ Генуезька конференція16 квітня 1922 року на генуезькій віллі «Альберта» німецька делегація, яка була присутня на післявоєнній міжнародній конференції з економіки, підірвала бомбу, ударна хвиля від якої докотилася

Міжнародні статистичні дані Інтернет суттєво спростив збір даних у світовому масштабі. У більшості розвинених і багатьох країнах, що розвиваються, забезпечений інтернет-доступ до статистичної інформації. У вільному доступі розміщують свої дані та міжнародні

В результаті обробки та систематизації первинних даних статистичного спостереження отримують угруповання, які називаються рядами розподілу.

Статистичні ряди розподілу являють собою впорядковане розташування одиниць сукупності, що вивчається, на групи за групувальною ознакою.

Розрізняють атрибутивні та варіаційні ряди розподілу.

Атрибутивний - Це ряд розподілу, побудований за якісними ознаками. Він характеризує склад сукупності за різними суттєвими ознаками.

За кількісною ознакою будується варіаційний ряд розподілу. Він складається з частоти (чисельності) окремих варіантів чи кожної групи варіаційного ряду. Дані числа показують, як часто зустрічаються різні варіанти (значення ознаки) у ряді розподілу. Сума всіх частот визначає чисельність усієї сукупності.

Чисельності груп виражаються в абсолютних та відносних величинах. У абсолютних величинах виражається числом одиниць сукупності у кожній виділеної групі, а відносних величинах – як часток, питомих терезів, представлених у відсотках до результату.

Залежно від характеру варіації ознаки розрізняють дискретні та інтервальні варіаційні ряди розподілу. У дискретному варіаційному ряді розподілу групи складені за ознакою, що змінюється дискретно і приймає лише цілі значення.

В інтервальному варіаційному ряді розподілу групувальна ознака, що становить основу угруповання, може приймати в певному інтервалі будь-які значення.

Варіаційні ряди складаються з двох елементів: частоти та варіанти.

Варіантою називають окреме значення ознаки, що варіюється, яке він приймає в ряду розподілу.

Частота– це чисельність окремих варіантів або кожної групи варіаційного ряду. Якщо частоти виражені у частках одиниці чи відсотках до результату, їх називають частостями.

Правила та принципи побудови інтервальних рядів розподілу будуються за аналогічними правилами та принципами побудови статистичних угруповань. Якщо інтервальний варіаційний ряд розподілу побудований з рівними інтервалами, частоти дозволяють будувати висновки про ступеня заповнення інтервалу одиницями сукупності. Для проведення порівняльного аналізу заповненості інтервалів визначають показник, який характеризуватиме щільність розподілу.

Щільність розподілу- Це відношення числа одиниць сукупності до ширини інтервалу.

Аналіз рядів розподілу можна проводити на основі їхнього графічного зображення. Лінійчасті та кругові діаграми будуються для відображення структури сукупності.

Застосовуються разом з діаграмами такі лінії, як полігон, кумулята, огива, гістограма. Під час зображення дискретних варіаційних рядів використовується полігон.

Полігон– ламана крива, будується з урахуванням прямокутної системи координат, як у осі Х відкладаються значення ознаки, а, по осі У – частоти.

Гладка крива, що з'єднує крапки– це емпірична густина розподілу.

Кумулята- ламана крива, що будується на основі прямокутної системи координат, коли по осі Х відкладаються значення ознаки, а по осі У - накопичені частоти.

Для дискретних рядів осі відкладаються самі значення ознаки, а інтервальних – середини інтервалів.

На основі гістограм можна будувати діаграми накопичених частот із подальшою побудовою інтегральної емпіричної функції розподілу.

У вигляді статистичних таблиць оформляються результати зведення та угруповання матеріалів спостереження.

Статистична таблиця– це особливий спосіб короткого та наочного запису відомостей про досліджувані суспільні явища. Статистична таблиця дозволяє охопити матеріали статистичного зведення загалом, вона також є системою думок про досліджуваному об'єкті, викладених цифрами з урахуванням певного порядку розташування систематизованої інформації.

за зовнішньому виглядустатистична таблиця являє собою ряд горизонтальних і вертикальних ліній, що перетинаються, утворюють по горизонталі рядки, а по вертикалі - графи (стовпці, колонки), які в сукупності складають як би скелет таблиці.

У клітини, що утворилися всередині таблиці записується інформація. Складену таблицю прийнято називати макет таблиці,у якому подумки визначаються деталях мета обстеження, обсяг розробки матеріалів зведення.

Статистична таблиця має своє підлягає і присудок. Підлягає таблиціпоказує, про яке явище йдеться у таблиці, і є групи і підгрупи, які характеризуються рядом показників. Сказним таблиціназиваються числові показники, з допомогою яких характеризується об'єкт, т. е. підлягає таблиці.

Показники, що утворюють підлягає, розташовують у лівій частині таблиці, а показники, що становлять присудок, поміщають праворуч.

Складена та оформлена статистична таблиця повинна мати загальні, бічні та верхні заголовки. Загальний заголовок зазвичай розташовується над таблицею та виражає її основний зміст. Поміщені зліва бічні заголовки розкривають зміст рядків підлягає, а верхні – вертикальних граф (присудка таблиці),

У комерційній діяльності розробляються та складаються різні статистичні таблиці, які залежно від побудови підлягає поділяються на три види: перелікові, групові та комбінаційні.

Прості таблиці не містять підлягає систематизації одиниць статистичної сукупності, що вивчаються.

За характером представленого матеріалу ці таблиці бувають власне перелікові, територіальні та хронологічні.

Проста таблиця в підлягає містить перерахування одиниць сукупності, що вивчається.

Відомості простої таблиці застосовують і для оцінки зміни будь-якого явища в часі. Хронологічну таблицюможна складати за будь-які за величиною відрізки часу або на моменти, що віддаляються один від одного за часом на різну довжину Таблиці, в яких наводиться перелік територій (районів, областей тощо), називаються переліковими територіальними.

Групові статистичні таблиці дають більш інформативний матеріал для аналізу досліджуваних явищ завдяки утвореним у підлягає групам за суттєвою ознакою або виявлення зв'язку між рядом показників.

Комбінаційними називають статистичні таблиці, які мають у підлягає угруповання за двома або більше груповочними ознаками, пов'язаними між собою.

За допомогою групових та комбінаційних таблиць можна вивчати склад явищ, а також зв'язок і залежність числових показників присудка від групувальних ознак підлягає.

Комбінаційна таблиця встановлює взаємну дію на результативні ознаки (показники) та існуючий зв'язок між факторами угруповання.

Одними з відповідальних моментів побудови статистичних таблиць є розробка присудка, визначення його змісту, правильне встановлення зв'язку між групувальними ознаками і показниками, що їх характеризують.

Сказане, перебуваючи у взаємозв'язку з підлягає таблиці має бути побудовано так, щоб за допомогою системи його показників можна було отримати повну характеристикувиділених груп, охопити їх суттєві риси.

Даний статистичних таблиць буває простим і складним. При простий розробці показники присудка розташовуються послідовно один за одним. Розподіляючи показники на групи за однією або декількома ознаками у певному поєднанні, отримують складне присудок.

Таблиця повинна бути складена компактно, тобто бути невеликою за розміром і легко доступною для огляду.

Загальний заголовок таблиці має коротко висловлювати її основний зміст. У ньому намагаються вказати час, територію, яких ставляться дані, одиниці виміру, якщо вони виступають єдиними для всієї сукупності.

Рядки підлягає і графи присудка розташовують у вигляді приватних доданків з наступним підсумовуванням по кожному з них.

Для зручності аналізу таблиці при великому числі рядків підлягає і граф присудка виникає потреба в нумерації тих, які заповнюються даними.

При заповненні таблиць слід використовувати наступні умовні позначення: за відсутності явища пишеться (-) прочерк, якщо немає інформації про явище, ставиться крапка (...) або пишеться: «немає відомостей».

Однакова ступінь точності, обов'язкова всім чисел, забезпечується дотриманням правил їх округлення (від 0,1 до 0,01 тощо. буд.). Коли одна величина перевершує іншу багаторазово, отримані показники динаміки краще виражати не у відсотках (%), а в разах.

Якщо таблиці зі звітними даними наводяться відомості розрахункового порядку, потрібно зробити відповідне застереження.

Графи та рядки повинні містити одиниці виміру, що відповідають поставленим у належному та присудковому показникам. У цьому використовуються загальноприйняті скорочення одиниць виміру, наприклад: чол., крб. і т. д. Якщо графи мають єдину одиницю виміру, вона виноситься в заголовок таблиці.

Для зручної роботи з цифровим матеріалом числа в таблицях слід розставляти в середині граф, одне під іншим: одиниці під одиницями, кома під комою і т. д., чітко дотримуючись їх розрядність.

У таблицю можна включати примітки, у яких вказуватимуться джерела даних, більше докладний змістпоказників та інші необхідні пояснення.

В наш час необхідно навчитися складати та користуватися статистичними таблицями.

Для того щоб проаналізувати дані, які містить таблиця, необхідно насамперед ознайомитися з назвою таблиці заголовками її граф та рядків, встановити, на яку дату і до якої території відносяться зафіксовані в таблиці статистичні дані, звернути увагу на одиниці виміру та встановити які процеси характеризуються середніми та відносними величинами.

Аналіз статистичної таблиці логічніше починати із загального підсумку, який дозволяє отримати загальну характеристикусукупності, потім переходити до вивчення даних окремих рядків і граф, т. е. до оцінки частин досліджуваного об'єкта, досліджуючи у своїй спочатку найважливіші, та був вже й інші елементи таблиці.

ВСЕРОСІЙСЬКИЙ ЗАТОВНИЙ

ФІНАНСОВО-ЕКОНОМІЧНИЙ ІНСТИТУТ

КУРСОВА РОБОТА

З ДИСЦИПЛІНИ

« СТАТИСТИКА »

ТЕМА: « СТАТИСТИЧНІ РЯДИ РОЗПОДІЛУ, ЇХ ЗНАЧЕННЯ І ЗАСТОСУВАННЯ В СТАТИСТИЦІ »

Виконав: студент

групи 01ФФБ

Воробйов В.А.

2003 р .

Вступ. 3

1. Поняття статистичних рядів розподілу, їх види. 5

1.1. Атрибутивні лави розподілу. 6

1.2. Варіаційні лави розподілу. 7

1.3. Розрахунок середніх величин 9

1.4. Розрахунок моди та медіани 10

1.5. Графічне зображення статистичних даних 12

1.6. Розрахунок показників варіації 16

2. Розрахункова частина 18

3. Аналітична частина 24

Висновок. 28

Список литературы 29

ВСТУП.

Статистичні ряди розподілу є одним з найбільш важливих елементівстатистики. Вони є складовою методу статистичних зведень і угруповань, але, по суті, жодне зі статистичних досліджень неможливо зробити, не представивши спочатку отриману в результаті статистичного спостереження інформацію у вигляді статистичних рядів розподілу.

Первинні дані обробляються з метою отримання узагальнених характеристик досліджуваного явища за суттєвими ознаками для подальшого здійснення аналізу та прогнозування; проводиться зведення та угруповання; статистичні дані оформляються за допомогою рядів розподілу в таблиці, в результаті чого інформація подається в наочному раціонально викладеному вигляді, зручному для використання та подальшого дослідження; будуються різного родуграфіки для найбільш наочного сприйняття та аналіз інформації. За підсумками статистичних рядів розподілу обчислюються основні величини статистичних досліджень: індекси, коефіцієнти; абсолютні, відносні, середні величини і т.д., за допомогою яких можна проводити прогнозування як кінцевий результат статистичних досліджень.

Актуальність цієї теми обумовлена ​​тим, що статистичні ряди розподілу є базиснимметодом для будь-кого статистичного аналізу. Розуміння даного методута навички його використання необхідні для проведення статистичних досліджень.

У теоретичній частині курсової роботи розглянуто такі аспекти:

1) Поняття статистичних рядів розподілу, їх види;

2) Атрибутивні та варіаційні ряди розподілу;

3) Розрахунок середніх величин, моди та медіани;

4) Графічне уявлення рядів розподілу;

Розрахункова частина курсової роботи включає розв'язання задачі на тему з варіанта розрахункового завдання:

1. Робота з таблицею «Вибіркові дані про середньорічну вартість основних виробничих фондів»

Аналітична частина роботи включає розрахунок середніх величин, моди і медіани на основі даних, представлених в таблиці «Результати вибіркового бюджетного обстеження населення РФ», що відображає розподіл населення РФ за середньодушовим доходом. Як джерело статистичних даних використано «Російський статистичний щорічник. Статистична збірка 2001».

Працюючи з табличними даними використовувався персональний комп'ютерконфігурації: процесор Intel Pentium Seleron 848 МГц, 128 MбОЗУ, система Microsoft Windows XP Professional версія 2000, табличний процесор Excel пакету Microsoft Office 2000.

При написанні курсової роботибули використані підручник базового курсу, додаткова література та Інтернет-ресурси.

1.ПОНЯТТЯ СТАТИСТИЧНИХ РЯДІВ РОЗПОДІЛУ ТА ЇХ ВИДИ.

Результати зведення та угруповання матеріалів статистичного спостереження оформлюються у вигляді статистичних рядів розподілу. Статистичні ряди розподілу являють собою впорядкований розподіл одиниць сукупності, що вивчається, на групи за групувальною (варіюючою) ознакою. Вони характеризують склад (структуру) досліджуваного явища, дозволяють судити про однорідність сукупності, межі її зміни, закономірності розвитку об'єкта, що спостерігається. Залежно від ознаки статистичні ряди розподілу поділяються на:

атрибутивні (якісні);

Варіаційні (кількісні)

а) дискретні;

б) інтервальні.

1.1. Атрибутивні ряди розподілу

Атрибутивні ряди утворюються за якісними ознаками, якими можуть виступати посада працівників торгівлі, професія, стать, освіта тощо.

Таблиця 1.

Розподіл працівників підприємства за освітою .

У цьому прикладі групувальною ознакою виступає освіта працівників підприємства (вища, середня). Дані ряди розподілу є атрибутивними, оскільки ознака, що варіює, представлений не кількісними, а якісними показниками. Найбільша кількістьскладають працівники із середньою освітою (порядку 40%); інші працівники розподіляються на групи за даною якісною ознакою: із середньою спеціальною освітою- 25%; з неповною вищою - 20%; з вищою – 15%.

1.2. Варіаційні ряди розподілу

Варіаційні ряди будуються на основі кількісної групувальної ознаки. Варіаційні ряди складаються з двох елементів: варіант та частот.

Варіанта - це окреме значення ознаки, що варіюється, яке він приймає в ряду розподілу. Вони можуть бути позитивними та негативними, абсолютними та відносними. Частота - це чисельність окремих варіантів або кожної групи варіаційного ряду. Частоти, виражені у частках одиниці чи відсотках до результату, називаються частостями. Сума частот називається обсягом сукупності та визначає число елементів усієї сукупності.

Частини – це частоти, виражені як відносних величин (частках одиниць чи відсотках). Сума частостей дорівнює одиниці або 100%. Заміна частот частостями дозволяє зіставляти варіаційні ряди з різним числомспостережень.

Варіаційні ряди в залежності від характеру варіації поділяються на дискретні (перервні) та інтервальні (безперервні). Дискретні ряди розподілу ґрунтуються на дискретних (перервних) ознаках, що мають лише цілі значення (наприклад, тарифний розряд робітників, кількість дітей у сім'ї).

Інтервальні ряди розподілу базуються на значенні ознаки, що безперервно змінюється, приймає будь-які (у тому числі і дробові) кількісні вирази, тобто. Значення ознак таких рядів задається у вигляді інтервалу.

За наявності досить великої кількості варіантів значень ознаки первинний ряд є важкооглядним, і безпосередній розгляд його не дає уявлення про розподіл одиниць за значенням ознаки в сукупності. Тому першим кроком упорядкування первинного ряду є його ранжування – розташування всіх варіантів у зростаючому (зменшуваному) порядку.

Для побудови дискретного ряду з невеликою кількістю варіантів виписуються всі варіанти значень ознаки, що зустрічаються

Для побудови ряду розподілу ознак, що безперервно змінюються, або дискретних, представлених у вигляді інтервалів, необхідно встановити оптимальне число груп (інтервалів), на які слід розбити всі одиниці досліджуваної сукупності.

1.3. Розрахунок середніх величин.

Як правило, середні величини розраховуються для отримання узагальнених кількісних характеристик рівня будь-якої варіюючої ознаки за сукупністю однорідних за основними властивостями одиниць конкретного явища або процесу. У статистиці всі середні величини позначаються як X. Існує кілька видів середніх величин.

Основний середньою величиноює середня статечна. Вона має такий вигляд:

де `Х – середня величина;

X - змінна величина ознаки варіанти;

n - число ознак чи варіант;

m - показник ступеня середнього.

Залежно від величини показника ступеня середнього вона приймає такі види:

а). Середня арифметична невважена, де m = 1. Вона має вигляд.