Аналіз емпіричних даних. Теоретичні та емпіричні рівні дослідження Що таке емпіричне дослідження у психології

Параметрична статистика застосовується у випадках, коли емпіричні показники виміряні в інтервальній шкалі, шкалі відносин або абсолютна шкала в умовах нормального розподілу експериментальних змінних. Як заходи центральної тенденції використовуються мода (Мо), медіана (Me) та середнє, або математичне очікування (Мx). Вимірювання розсіювання (заходів мінливості) здійснюється за допомогою дисперсії ( D x) та середньоквадратичного відхилення (δ x ), а також коефіцієнта варіації ( V).Як заходи зв'язку використовуються коефіцієнти кореляції Пірсона (R xy ) та точково-бісеріальної кореляції (R pb ) Для статистичного висновку найчастіше використовуються статистичні критерії та моделі. До перших можна віднести /-критерій Стьюдента, υ-критерій Уелша, F-критерій Фішера та ін. Статистичне моделювання розвитку та змін психологічних змінних здійснюється за допомогою методів лінійної та нелінійної регресії (моделей регресії).

Таблиця 1.10

Таблиця результатів

Статистичні методи застосовуються у певному довірчому інтервалі, який визначається виходячи з потреб точності вимірювань.

Довірчим інтерваломназивається інтервал (X± ε), який накриває невідомий параметр із заданою точністю. У біологічних та соціальних дослідженнях максимальне значення задається в межах 5%, тобто. ε ≤ 0,05. З поняттям "довірчий інтервал" тісно пов'язаний термін " рівень статистичної значимості", тобто ступінь відтворюваності подібних результатів при повторному

де - середнє по Xоб'єктів із значенням з 1 по 7;

Середнє по Xоб'єктів із значенням з 0 по 7; стандартне відхилення всіх значень щодо X;- Число об'єктів з 1 по 7; - Число об'єктів з 0 по 7; п –загальна кількість об'єктів.

Інтервал виміру від -1 до +1. Теоретична інтерпретація значень подібна.

Практичне завдання.Пропонується розрахувати величину статистичної взаємозалежності показників тесту САД за спрямованістю на технічну діяльність та рівня навчання випробовуваного (у сирих оцінках) (табл. 1.14).

Таблиця 1.14

Результати обстеження

Розрахунок коефіцієнтів кореляції служить інструментом, що дозволяє здійснити кореляційний, факторний та кластерний аналіз емпіричних даних. В основу факторного та кластерного аналізу покладено уявлення про кореляційні залежності, тобто. Процедура кореляційного аналізу.

Кореляційний аналіз (correlatioвід латів. - Співвідношення, зв'язок, залежність) - це комплексний метод дослідження взаємозалежності ознак у генеральній сукупності, що є випадковими величинами та статистично пов'язаними. Кореляційний аналіз, як правило, здійснюється з психологічними змінними, що мають нормальний багатовимірний розподіл. Процедури кореляційного аналізу дозволяють визначити ступінь значущості зв'язку, встановити силу та напрямок впливу системи змінних (X) на залежну змінну, а також кореляційну структуру як залежної, так і незалежної змінних під час психологічного дослідження.

Для наочності система кореляційних залежностей представляється як таблиць кореляцій змінних, матриць і графів (табл. 1.15 і 1.16).

Таблиця 1.15

Трикутна кореляційна матриця

Таблиця 1.16

Чотирикутна кореляційна матриця

Факторний аналіз– розділ багатовимірного статистичного аналізу, сутність якого полягає у виявленні безпосередньо не вимірюваної (прихованої) ознаки, що є головною компонентою (похідної) групи виміряних тестових показників. Автор факторного аналізу Ч. Спірмен виявив латентну складову інтелекту (1904), що започаткувало нескінченним проб факторизації психологічних змінних. Центральною завданням даного методу є перехід від сукупності безпосередньо вимірюваних ознак до системотворчих факторів, за якими стоять реальні емпіричні дані, що відображають реальні психологічні структури. Сам фактор є відображенням реальності. Він покликаний, за влучним висловом Л. Терстоуна, "конденсувати" результати психологічних вимірювань, спрощувати, скорочувати (редукувати) їх і перетворювати матерію цифр на "дух" психологічної науки. Це воістину "найпсихічніший із усіх статистичних методів".

Наочно фактор може бути представлений у вигляді моделі "прошування" виміряних змінних з метою виявлення загального суттєвого елемента, що відображає головну особливість цих приватних змінних (рис. 1.10).

Мал. 1.10.

Дані кореляційного та факторного аналізу допомагають виявити взаємозв'язки між змінними, але, як вважають деякі дослідники, не можуть стати достатньою підставою для висновків про причинно-наслідкові залежності та про ієрархію причинних зв'язків. Виділення чинників вищого ладу та інші модифікації суті методу не змінюють. Хоч би яку понятійну систему психолог використав, у ній неодмінно закладено принцип причинності, який пронизує будь-яку концепцію. У цьому вся істотне розбіжність понятійного і факторного підходів до опису психічних явищ. Жодна формалізована процедура не може замінити концептуальні уявлення та логіку дослідника. У факторному аналізі передбачається, що змінні, що спостерігаються, є математичною комбінацією деяких латентних (гіпотетичних або неспостеріганих) факторів. Однак досвід та наявність додаткової інформації про структуру досліджуваного явища дозволяють досить коректно інтерпретувати результати факторного аналізу.

У психології факторний аналіз використовується досить широко і найчастіше механічно, не враховуючи його можливостей. Схеми факторного аналізу мозаїчні. За свідченням Б. В. Кулагіна (1984), у дослідників поки "немає загальноприйнятої процедури факторного аналізу, є суттєві розбіжності у поглядах на прийнятність та обґрунтованість різних алгоритмів та підходів".

Л. В. Куликов (1994) рекомендує дотримуватися ряду основних вимог для коректного застосування факторного аналізу. По-перше, змінні мають бути виміряні лише на рівні ординальної шкали чи шкали інтервалів (але класифікації З. Стівенса). По-друге, відбираючи змінні для факторного аналізу, слід враховувати, що на один фактор має припадати принаймні три змінні. По-третє, для обґрунтованого рішення необхідно, щоб кількість експериментальних змінних не перевищувала однієї третини від числа піддослідних. Слід завжди усвідомлювати, що дослідницька практика постійно вносить корективи, і тому психологу слід виходити з того, що чим сильніше порушується це правило, тим менш точними будуть результати.

По-четверте, недоцільно включати до факторного аналізу змінні, у яких дуже слабкі зв'язки з іншими змінними, тому що вони матимуть малу спільність і не увійдуть до жодного фактора.

По-п'яте, найважливішим моментом пошуку хорошого факторного рішення є визначення числа факторів перед їх "обертанням". В остаточному рішенні найкраще ґрунтуватися на змістовних припущеннях про структуру явища, що вивчається.

При виборі змінних та скороченні їх кількості для наступного циклу факторного аналізу можна використовувати змінні, якщо відбирати їх за факторними спільностями. При інтерпретації факторів можна розпочати роботу з того, що виділити найбільші факторні навантаження у цьому факторі. Для виділення можна використовувати прийоми, аналогічні до виділення значущих коефіцієнтів кореляції, множинної детермінації () ( Uberia К., 1980), а також розрахунки інтенсивності та експансивності факторів.

На практиці дослідник шляхом виявлення статистично значущих кореляційних плеяд будує фактор, назвемо ero X.У табл. 1.15 та 1.16 наведено дані кореляційного аналізу, з яких видно, що змінні 2, 4, 5 та 6 пов'язані між собою статистично сильним зв'язком та утворюють загальну ознаку (рис. 1.11).

Мал. 1.11. X

Найбільшу інтенсивність має п'ята змінна. Вона може взяти він роль системообразующей. Якщо, наприклад, ці змінні під час експерименту позначають будь-які психічні властивості особистості, їх сукупність є узагальненим якістю чи психологічним чинником, де п'ята змінна грає провідну роль. Математичний фактор стає психологічним не сам по собі, а в ситуації його стабільного зв'язку з практичним проявом досліджуваної властивості Y(Рис. 1.12).

Мал. 1.12. Графічний вид гіпотетичного фактораXу взаємозв'язку зY

Кластерний аналіз являє собою сукупність статистичних та інших, у тому числі якісних, методів, призначених для диференціації щодо віддалених один від одного груп та близьких між собою об'єктів за інформацією про зв'язки або заходи близькості між ними.

У результаті дослідження проявів типових ознак часто користуються процедурою кластерного аналізу. Типологія визначається шляхом виявлення ознак, близьких до зразка з їхньої дисперсії. І тут кореляція здійснюється не між змінними, а між суб'єктами, носіями ознак. Ця близькість визначається за найменшою дисперсією реальних носіїв ознак щодо ознак еталона. У табл. 1.17 наведено експериментальні дані, отримані під час психологічного дослідження. Обсяг експериментальної вибірки – чотири особи. Виміряно п'ять психологічних змінних.

Таблиця 1.17

Експериментальні дані, отримані під час психологічного дослідження

Припустимо, що дисперсійний та кореляційний аналіз виявив, що суб'єкти 1 та 2, як і суб'єкти 3 та 4, можуть бути об'єднані у дві групи, або два різні кластери. Наочно це на рис. 1.13.

Мал. 1.13.

Статистичні критерії(Хі-квадрат Пірсона, ί-критерій Стьюдента, v-критерій Уелша, F-Критерій Фішера та ін) являють собою методи статистичного висновку про наявність значущого зв'язку між ознаками або виявлення ознаки, що характеризує генеральну сукупність. Критерій Хі-квадрат Пірсона - непараметричний критерій. Статистичні критерії Стьюдента, Уелша та Фішера – критерії параметричні. Насправді вони застосовуються з метою оцінки подібності двох груп піддослідних, які мають виміряні певні властивості, за середньої та дисперсії емпіричних даних. ί-Критерій на відміну v-критерію застосовується у ситуації рівності середньоквадратичних відхилень змінних. F-Критерій визначає подібність вибірок з дисперсії їх емпіричних змінних Формули розрахунку емпіричних значень статистичних критеріїв наведено нижче.

де Мх . – середні значення тестових даних; п –кількість піддослідних; δ – середньоквадратичне відхилення.

де φ1 – кут, що відповідає більшій відсотковій частці; φ2 – кут, що відповідає меншій відсотковій частці; п 1 – кількість спостережень у першій вибірці; п 2 – кількість спостережень у другій вибірці.

Аналіз результатів дослідження за допомогою, наприклад, ί-критерію Стьюдента здійснюється за наступним алгоритмом: а) проводиться розрахунок значень ί-критерію;

• б) за кількістю досліджуваних здійснюється вхід до таблиці квантилів ?-розподілу Стьюдента (Див.: табл. 1.12);
• в) значення розрахункового ί-критерію ( tρ) порівнюється з табличним значенням ( tт); г) якщо tρ > tт, то вибірки значно різняться лише на рівні довірчої ймовірності; д) якщо t f, то групи піддослідних належать до однієї сукупності.

Практичне завдання.Потрібно визначити однорідність вибірок за середні значення рівня інтелекту, виміряного з допомогою методики САД, тобто. відповісти на запитання: "Які контрольні групи разом із експериментальною належать одній сукупності?".

Показники тестування експериментальної групи та трьох контрольних вибірок поміщені у табл. 1.18. Розрахунок необхідно зробити з використанням параметричного статистичного критерію, оскільки емпіричні дані представлені на інтервальному рівні. -Критерій Стьюдента є параметричним критерієм.

Таблиця 1.18

Тестові (сирі) показники методики САД

Розрахунковий ί-критерій за даними експериментальної та першої вибірок дорівнює 3,91 (р< 0,001) , ί-критерий по данным экспериментальной и второй выборок равен 1,1 (р< 0,3); ί-критерій за даними експериментальної та третьої вибірок дорівнює 0,21 (р< САД – психодиагностическая методика "Семантический анализ деятельности".

Емпіричне пізнання - це знання і описує факти пізнання, що відповідає питанням «як». Теоретичне ж пізнання - сутнісне пізнання, що відповідає на питання «чому», на питання про внутрішні причини явищ, що в кінцевому рахунку дає можливість управляти явищами, що вивчаються, і подіями, прискорювати їх прихід або, навпаки, віддаляти і запобігати їх, а також передбачати принципово нові факти.

Емпіричне пізнання більшою мірою потребує формальної логіки, теоретичне також - і в першу чергу - змістовної. Емпіричне знання важливо, оскільки теоретичний, категоріальний аналіз повинен обов'язково грунтуватися на емпіричному знанні. Однак не можна уявляти собі, що перехід від емпіричних знань до теоретичних простий і формальний: достатньо, де накопичити потрібну кількість емпіричних фактів і одне це забезпечить нову якість знання. Справа в тому, що теоретичне знання не виводиться з емпіричного знання формально-логічним шляхом, воно виводиться діалектичним мисленням, що переробляє емпіричне знання на теоретичне. І переробка ця пов'язана насамперед із знаходженням сутності, із виникненням із цього приводу ідеї. Зупинимося на поділі всіх методів на великі групи - на методи емпіричні і теоретичні. Методи емпіричного та теоретичного пізнання схематично представлені на рис.2. Емпіричні методи (спостереження, моделювання, аналіз, синтез, індукція, дедукція та ін.) не випливають із сутності об'єкта, а тому містять багато суб'єктивних моментів. Але вони такі тільки в тому випадку, якщо не входять як необхідний момент у сферу дії системи теоретичних методів, які побудовані на єдності предмета і методу. Оскільки теоретичні методи (ідея, гіпотеза, теорія) виступають способом організації суб'єктом своєї діяльності відповідно до сутності предмета, то емпіричні методи, залучені до сфери дії теорії, набувають у ній спрямованість і об'єктивність.

Розглянемо особливості деяких методів наукового пізнання. Співвідношення загальнонаукових методів можна також у вигляді схеми рис.3.

Малюнок 2. Методи емпіричного та теоретичного пізнання

Малюнок 3. Співвідношення загальнонаукових методів

Аналіз та синтез. Емпіричний аналіз - це просто розкладання цілого на його складові, простіші елементарні частини. Синтез – це, навпаки, – поєднання компонентів складного явища. Теоретичний аналіз передбачає виділення в об'єкті основного та суттєвого, непомітного емпіричного зору. Аналітичний метод при цьому включає результати абстрагування, спрощення, формалізації. Теоретичний синтез - це знання, що розширює, що конструює щось нове, що виходить за рамки наявної основи.

Індукція та дедукція. Індукція може бути визначена як метод переходу від знання окремих фактів до загального знання. Дедукція - це метод переходу від знання загальних закономірностей до їхнього приватного прояву. Теоретична індукція і заснована на ній дедукція відрізняються від емпіричних індукції та дедукції тим, що вони засновані не на пошуках абстрактно-загального, однакового в різних предметах та фактах («Всі лебеді – білі»), а на пошуках конкретно-загального, на пошуках закону існування та розвитку досліджуваної системи.

Абстрагування - спосіб, що зводиться до відволіканню у процесі пізнання якихось властивостей об'єкта із єдиною метою поглибленого дослідження однієї певної його боку. Результатом абстрагування є вироблення абстрактних понять, що характеризують об'єкти з різних боків.

У процесі пізнання використовується і такий прийом, як аналогія - висновок про подібність об'єктів у певному відношенні на основі їх подібності в ряді інших відносин. З цим прийомом пов'язаний метод моделювання, який набув особливого поширення в сучасних умовах. Цей метод ґрунтується на принципі подібності. Його сутність полягає в тому, що безпосередньо досліджується не сам об'єкт, а його аналог, його заступник, його модель, а потім отримані щодо моделі результати за особливими правилами переносяться на сам об'єкт. Моделювання використовується у випадках, коли сам об'єкт або важкодоступний, або його пряме вивчення економічно невигідно і т.д. Розрізняють ряд видів моделювання:

• 1) Предметне моделювання, у якому модель відтворює геометричні, фізичні, динамічні чи функціональні характеристики об'єкта.
• 2) Аналогове моделювання, у якому модель і оригінал описуються єдиним математичним співвідношенням.
• 3) Знакове моделювання, у якому ролі моделей виступають схеми, креслення, формулы.
• 4) Зі знаковим тісно пов'язане уявне моделювання, при якому моделі набувають подумки наочний характер.
• 5) Нарешті, особливим видом моделювання є включення в експеримент не самого об'єкта, а його моделі, внаслідок чого останній набуває характеру модельного експерименту. Цей вид моделювання свідчить про те, що немає жорсткої межі між методами емпіричного та теоретичного пізнання. З моделюванням органічно пов'язана ідеалізація - уявне конструювання понять, теорій про об'єкти, що не існують і не здійсненні насправді, але таких, для яких існує близький прообраз або аналог у реальному світі. З подібного роду ідеальними об'єктами оперують усі науки – ідеальний газ, абсолютно чорне тіло, суспільно – економічна формація, держава тощо.

Розглянемо методи теоретичного знання. Ідея як форма пізнання насамперед є єдність об'єктивного та суб'єктивного. Об'єктивна реальність не просто відображається в ідеї, а й хіба що подумки добудовується в ній, а саме: суще добудовується до належного. «Ідея - це є «придуманий», «побачений» (тобто знайдений поки лише у свідомості), можливий вихід за межі суперечливої ​​ситуації, що склалася - за рамки існуючого стану речей і виражають його понять». У вихідному пункті та наприкінці свого формування ідея – є єдність суб'єктивного та об'єктивного. А стосовно теорії вона - її зародок і своєрідний місток між емпіричним та теоретичним. Ідея висловлює творчий, перетворюючий характер людського мислення. Висловлюючи потреби та інтереси людей, вона виступає програмою та методом їх теоретичної та практичної діяльності.

Гіпотеза. Розвиток ідеї спочатку з необхідністю набуває форми гіпотези. Людина рухається від рівня освоєння дійсності до іншого, і протиріччя між цими рівнями змушує шукати дедалі нові ідеї, намагатися їх обгрунтувати, систематизувати. І саме ця суперечність і надає гіпотезі об'єктивного і абсолютно необхідного характеру. Іншими словами, гіпотеза принципово непереборна з процесу розвитку пізнання. Гіпотеза містить у собі і достовірні та недостовірні, доведені та недоведені моменти. Цим вона відрізняється від теорії, яка має достовірний, науково-доведений характер.

Теорія. Наголошуючи на таких важливих ознаках теорії, як системність, повнота, достовірність, формальна несуперечність, наявність сукупності висновків і т. д., важливо підкреслити наявність у ній вихідних понять, на яких базується весь її розвиток, розгортання в якусь єдність різноманітного, виявлення загальних умов духовно відтворюваної нею конкретної цілісності.

І все ж таки найглибша відмінність теорії від гіпотези та емпіричного узагальнення укладено особливо практики, що лежить в її основі, що задає їй спрямованість розвитку і перевіряє її висновки.

Звичайно, практика і теорія у своєму розвитку зумовлюють і підтримують один одного, взаємодіють один з одним, проте не всяка практика породжує потребу в теорії, а лише практика, яка досягла стану цілісної предметної діяльності, орієнтованої не просто на перетворення речей, природних форм предметів, а перетворення процесів, внутрішніх взаємозв'язків систем цих предметів. Така практика історично формується з часу виникнення капіталістичного виробництва, і з нею з'являється і наука як особлива форма суспільної свідомості.

наукове моделювання пізнання

1.Програма соціологічного дослідження. Цілі соціологічного дослідження – аналіз проблем, що мають ключове значення для життя суспільства. Головна причина звернення до соціологічних досліджень – потреба у великій, змістовній та актуальній інформації, що відображає найважливіші сторони життєдіяльності та взаємодії індивідів, груп, колективів, соціальних верств суспільства, які найчастіше приховані.

Соціологічне дослідження – це система логічно послідовних методологічних, методичних і організаційно – технічних процедур, підпорядкованих єдиної мети: отримати точні об'єктивні дані про соціальне явище, що вивчається.

Методологія – складова частина та особлива область соціологічного пізнання, що має своїм змістом сукупність принципів та способів організації, розвитку та оцінки теоретичного та емпіричного соціологічного знання, система норм та регулятивів проведення соціологічного дослідження. Створюючи дослідницькі програми, соціолог – методолог повинен знати, що слід відбирати, спостерігати, як аналізувати зібраний емпіричний матеріал, перетворювати його відповідно до теоретичних положень. Теорія дає пояснення тому чи іншому явищу і процесу, вказуючи те що, що треба дослідити, яку конкретну проблемну ситуацію належить вивчити, а методологія показує, як слід досліджувати, тобто. дає пояснення ситуації та способи її вивчення.

етап соціологічного дослідження - підготовка-обдумування цілей, програми, плану, визначення коштів, термінів проведення, способів обробки інформації і т.д.

етап – збір первинної соціологічної інформації – записи дослідника, виписки з документів, окремі відповіді опитуваних тощо.

етап – підготовка зібраної під час соціологічного дослідження (анкетного опитування, інтерв'ю, контент – аналізу тощо.) інформації до обробки ЕОМ, складання програми обробки, обробка ЕОМ.

етап – аналіз обробленої інформації, підготовка наукового звіту за підсумками дослідження, формулювання висновків та рекомендацій для замовника, суб'єкта управління.

Види соціологічного дослідження: розвідувальне (пілотажне, зондажне), описове, аналітичне.

розвідувальне – найпростіший вид соціологічного аналізу, що дозволяє вирішувати обмежені завдання. Власне йде «обкатка» інструментарію: анкети, бланка – інтерв'ю, опитувального листа, карток спостережень, карток вивчення документів та інших. Програма такого дослідження спрощена, як і інструментарій. Обстежувані сукупності невеликі: від 20 до 100 чоловік. Розвідувальне дослідження дозволяє отримати оперативну соціологічну інформацію.

Описове дослідження – найскладніший вид соціологічного аналізу. З його допомогою отримують емпіричну інформацію, що дає відносно цілісне уявлення про соціальне явище, що вивчається. Воно зазвичай проводиться у тому випадку, коли об'єкт аналізу-відносно велика сукупність, що відрізняється різноманітними характеристиками, наприклад, трудовий колектив великого підприємства, де працюють люди різних професій, статі, віку, стажу роботи і т.д. Виділення в структурі об'єкта вивчення щодо однорідних груп (наприклад, за рівнем освіти, віком) дає можливість оцінити, порівняти характеристики, що цікавлять, виявити наявність або відсутність зв'язків між ними. В описовому дослідженні може бути використаний один або кілька методів збору емпіричних даних. Поєднання методів підвищує достовірність та повноту інформації, дозволяє зробити глибші висновки та обґрунтовані рекомендації.

Найсерйозніший вид дослідження – аналітичне дослідження. Воно як описує елементи досліджуваного явища чи процесу, а й дозволяє з'ясувати причини, що у його основі. Пошук причинно-наслідкових зв'язків - головне призначення такого дослідження. В аналітичному дослідженні вивчається сукупність багатьох факторів, що зумовлюють те чи інше явище. Зазвичай їх класифікують як основні та неосновні, постійні та тимчасові, контрольовані та неконтрольовані тощо.

Аналітичне дослідження неможливе без детально розробленої програми та відшліфованого інструментарію. Воно зазвичай завершує розвідувальне та описове дослідження, в ході яких збираються відомості, що дають попереднє уявлення про певні елементи соціального явища, що вивчається, або процесу. Аналітичне дослідження найчастіше має комплексний характер. За методами воно багатше, різноманітніше як розвідувального, а й описового дослідження.

Програма соціологічного дослідження складається з двох розділів: методологічного та методичного.

Методологічний: формулювання та обґрунтування соціальної проблеми; визначення об'єкта та предмета соціологічного дослідження; визначення завдань дослідника та формулювання гіпотез.

Методичний: визначення сукупності, що вивчається; характеристика методів збирання первинної соціологічної інформації; послідовність застосування інструментарію для її збирання; логічна схема обробки зібраних даних на ЕОМ

Соціальна проблема – «соціальна суперечність», усвідомлюване суб'єктами як значуща для них невідповідність між існуючим та належним, між цілями та результатами діяльності, що виникає через відсутність чи недостатність засобів для досягнення цілей, перешкод на цьому шляху, боротьби навколо цілей між різними суб'єктами діяльності , що веде до незадоволення соціальних потреб.

Об'єкт дослідження – будь-який соціальний процес, сфера соціального життя, трудовий колектив, будь-які суспільні відносини, документи. Головне, щоб усі вони містили соціальну суперечність та породжували проблемну ситуацію.

Предмет дослідження – ті чи інші ідеї, властивості, характеристики, властиві, наприклад, даному колективу, найбільш значущі з практичної чи теоретичної погляду, тобто. те, що підлягає безпосередньому вивченню.

Визначення цілей, завдань дослідження.

Гіпотеза -наукове припущення, що висувається для пояснення будь-яких факторів, явищ і процесів, яке треба або підтвердити, або спростувати. Висунення гіпотез у програмі дослідження зумовлює логіку процесу соціологічного аналізу.

Логічний аналіз понять- Упорядкування основних категорій - найбільш загальних понять, які будуть застосовуватися в дослідженні. Основні категорії займають чільне місце у визначенні предмета дослідження.

Вибірка – це кілька елементів генеральної сукупності, відібране за строго заданому правилу. Елементи вибіркової сукупності, що підлягають вивченню, є одиниці аналізу.

Робочий план дослідження – основні процедурні заходи, які треба здійснити під час дослідження.

2.Методи соціологічного дослідження. Анкетнийопитування – найважливіше джерело інформації про реально існуючі соціальні факти, про соціальну діяльність. Починається він з формулювання програмних питань, з «перекладу» поставлених у програмі дослідження проблем у питання, що виключають різні тлумачення та доступні для розуміння опитуваних.

Інтерв'ю –своєрідна цілеспрямована розмова «віч-на-віч» з опитуваним. Характер спілкування, ступінь контакту, взаєморозуміння інтерв'юера та опитуваного багато в чому визначають глибину і якість одержуваної інформації про той чи інший соціальний факт чи явище.

Спостереження– збір первинної спеціальної інформації шляхом прямої та посередньої реєстрації дослідником подій та умов, у яких вони мають місце.

Експеримент- загальнонауковий метод отримання в контрольованих та керованих умовах нового знання. Для виявлення ефективності експерименту доцільні його багаторазові проведення, під час яких відпрацьовується чистота експерименту та перевіряються основні варіанти вирішення соціальної проблеми.

Аналіз документів Під документом у соціології мають на увазі ті чи інші джерела, що містять інформацію про соціальні факти та явища суспільного життя, про ті чи інші соціальні суб'єкти, що функціонують і розвиваються в суспільстві. Контент – аналіз чи науковий аналіз змісту тексту – метод дослідження, застосовуваний у найрізноманітніших дисциплінах, галузях гуманітарного знання: у соціальної та загальної психології, соціології та кримінології, історичній науці та літературознавстві.

3. Аналіз емпіричних даних.Аналіз одержуваних у ході соціологічного дослідження даних починається з контролю за якістю заповнення інструментарію, виправлення помилок та відбракування (вибракування) неякісно заповнених анкет, бланків, карток тощо. Категорії якості заповнення інструментарію різноманітні, підходи тут неоднозначні. Все залежить від умов роботи анкетерів, інтерв'юерів, місця опитування та інших факторів.

Допущені до обробки документи нумеруються, починаючи з № 1, з метою контролю над їх проходженням. Надалі масив документів передається кодування.

Кодування – сполучна ланка між якісною та кількісною інформацією. На цій основі здійснюються числові операції з інформацією, введеною в пам'ять ЕОМ. Якщо під час кодування станеться збій, заміна чи втрата коду, то інформація виявиться неправильною.

Сутність обробки первинної інформації полягає у його узагальненні. Результати узагальнення називають соціологічною інформацією.

Кожне питання в анкеті або бланку інтерв'ю є певною мірою шкалою вимірювань. Одиницями вимірів виступають відповідні альтернативи (позиції), варіанти відповідей. За цими позиціями (варіантами відповідей) проводиться угруповання респондентів. Крім того, певну шкалу вимірювань представляють об'єктивні характеристики опитуваних, їх суб'єктивні оцінки, переваги та ін.

Найпростішою формою узагальнення первинної соціологічної інформації є угруповання. На цьому етапі виділяються суттєві ознаки або одна якась ознака, і респондент зараховується в ту чи іншу групу відповідно до обраної ознаки. Коли підсумовуються відповіді респондентів з урахуванням, наприклад, статі, здійснюється просто угруповання. Точно таку ж роботу можна зробити, взявши як найважливішу ознаку рівень освіти. Але в цьому випадку груп буде не дві, а як мінімум три чи чотири.

Більш глибоко проаналізувати соціологічну інформацію дозволяють статистичні та математичні методи аналізу отримуваної інформації, що широко застосовуються в емпіричних дослідженнях. Проте за всього значення одержуваних розподілів, математичних і статистичних методів, використовуваних у дослідженні, вирішальну роль інтерпретації отриманих даних грає, передусім, сама концепція проведеного дослідження, наукова ерудиція соціолога.

Підсумки аналізу отриманої інформації відображаються, як правило, у звіті про проведене соціологічне дослідження, що містить інформацію, що цікавить замовника (дослідника), наукові висновки та рекомендації. Структура звіту за підсумками дослідження найчастіше відповідає логіці операціоналізації основних понять, але соціолог, готуючи цей документ, йде шляхом індукції, поступово зводячи соціологічні дані показники. Число розділів у звіті зазвичай відповідає числу гіпотез, сформульованих у програмі дослідження. Спочатку дається у відповідь головну гіпотезу.

Додаток до звіту містить усі методологічні та методичні документи дослідження: програму, план, інструментарій, інструкції тощо. Крім того, у додатку найчастіше виносять таблиці, графіки, індивідуальні думки, відповіді на відкриті питання, які не увійшли у відповідь. Це необхідно робити тому, що ці документи, відповіді можуть бути використані при підготовці програми нового дослідження.

Подібна інформація.

• 1. Визначення предмета та об'єкта дослідження, постановка його мети та завдань.
• 2. Планування дослідження та висування робочих гіпотез;
• 3. Проведення дослідження, спрямованого збирання емпіричного матеріалу.
• 4. Обробка емпіричних даних;
• 5. Обговорення та інтерпретація даних;
• 6. Формулювання висновків, що підтверджують чи спростовують гіпотези.
• 1. Збір емпіричного матеріалу є відповідальною частиною дослідження. Організаційна робота та практичне проведення методик вивчення вимагають від дослідника низки особливих умінь. Необхідно передбачити, щоб об'єкт дослідження був доступним для практичного контакту з ним в умовах, необхідних для вивчення.
• 2. Важливо правильно спланувати час, місце та обставини експериментальної роботи, скоригувати їх залежно від реальних умов.
• 3. Випробувані не повинні бути стурбовані терміновими справами та надмірним дефіцитом часу для виконання завдання. Їх не повинні відволікати сторонні подразники. Для успіху дослідницької роботи на даному етапі обов'язкове практичне володіння відповідною технікою збору емпіричних даних, детальне знання методів та методик, що використовуються.
• 4. Обробка емпіричних даних дослідження ділиться зазвичай кілька етапів:
  • ? первинна обробка даних;
  • ? складання таблиць;
  • ? перетворення форми інформації;
  • ? перевірка даних;
  • ? статистичний аналіз даних;
  • ? аналіз первинних статистик;
  • ? оцінка достовірності відмінностей;
  • ? нормування даних;
  • ? кореляційний аналіз;
  • ? факторний аналіз.

Використання методів математичної статистики для обробки первинних емпіричних даних необхідне підвищення достовірності висновків наукового дослідження. При цьому не рекомендується обмежуватися використанням таких показників, як середні арифметичні та відсотки. Вони найчастіше не дають достатніх підстав для обґрунтованих висновків із емпіричних даних.

Вибір методу статистичного аналізу отриманих емпіричних даних - дуже важлива та відповідальна частина дослідження. І робити це краще до того, як отримано дані. При плануванні дослідження необхідно заздалегідь продумати, які емпіричні показники реєструватимуться, за допомогою яких методів будуть оброблятися, і які висновки при різних результатах обробки можна буде зробити.

При виборі статистичного критерію необхідно, передусім, ідентифікувати тип змінних (ознак) і шкалу виміру, яка використовувалася для вимірювання показників та інших змінних - наприклад, вік, склад сім'ї, рівень освіти. Як змінні можуть виступати будь-які показники, які можна порівнювати один з одним (тобто вимірювати). Слід пам'ятати, що у дослідженнях можуть широко використовуватися номінативні і порядкові шкали: вербальні і невербальні поведінкові реакції стать, рівень освіти -- це може розглядатися як змінних. Головне - мати чіткі та ясні критерії їхнього віднесення до того чи іншого типу залежно від поставлених гіпотез та завдань.

При виборі статистичного критерію необхідно орієнтуватися також тип розподілу даних, який вийшов у дослідженні. Параметричні критерії використовуються у тому випадку, коли розподіл отриманих даних сприймається як нормальний. Нормальний розподіл з більшою ймовірністю (але не обов'язково) виходить при вибірках більше 100 піддослідних (може вийти і за меншої кількості, а може не вийти і за більшої). При використанні параметричних критеріїв необхідна перевірка нормальності розподілу. Для непараметричних критеріїв тип розподілу даних не має значення. При невеликих обсягах вибірки досліджуваних доцільно вибрати непараметричні критерії, які дають велику достовірність висновків, незалежно від того, чи отримано у дослідженні нормальний розподіл даних. У деяких випадках статистично обґрунтовані висновки можуть бути зроблені навіть при вибірках у 5-10 піддослідних.

У багатьох дослідженнях здійснюється пошук відмінностей у вимірюваних показниках у випробуваних, які мають ті чи інші особливості. При обробці відповідних даних можуть використовуватися критерії виявлення відмінностей у рівні досліджуваного ознаки чи його розподілі. Для визначення значущості відмінностей у прояві ознаки в дослідженнях часто використовуються такі показники, як парний критерій Вілкоксону, U-критерій Манна-Уітні, критерій х-квадрат (х2), точний критерій Фішера, біноміальний критерій.

У багатьох дослідженнях здійснюється пошук взаємозв'язку досліджуваних показників в тих самих випробуваних. Для обробки відповідних даних можуть використовуватись коефіцієнти кореляції. Зв'язок величин один з одним та їх залежність часто характеризується коефіцієнтом лінійної кореляції Пірсона та коефіцієнтом рангової кореляції Спірмена. Структура даних (і відповідно структура реальності, що вивчається), а також їх взаємозв'язок виявляється факторним аналізом.

У багатьох дослідженнях інтерес представляє аналіз мінливості ознаки під впливом будь-яких контрольованих факторів, або, іншими словами, оцінка впливу різних факторів на ознаку, що вивчається. Для математичної обробки даних у таких завданнях може використовуватися U-критерій Манна-Уітні, критерій Краскела-Уолліса, Т-критерій Вілкоксона, критерій Фрідмана. Однак для дослідження впливу, а тим більше взаємовпливу кількох факторів на параметр, що вивчається, корисніше може виявитися дисперсійний аналіз. Дослідник виходить із припущення, що одні змінні можуть розглядатися як причини, інші як наслідки. Змінні першого роду вважаються факторами, а змінні другого роду – результативними ознаками. У цьому вся відмінність дисперсійного аналізу від кореляційного, у якому передбачається, що зміни однієї ознаки просто пов'язані з певними змінами іншого.

У багатьох дослідженнях виявляється значущість змін (зсуву) будь-яких параметрів та проявів за певний проміжок часу, за певних умов (наприклад, за умов корекційного впливу). Формуючі експерименти у практичній психології вирішують саме це завдання. Для обробки відповідних даних можуть використовуватися коефіцієнти для оцінки достовірності зсуву значення досліджуваного ознаки. Для цього часто застосовуються критерії знаків, Т-критерій Вілкоксону.

Важливо звернути увагу до обмеження, які має кожен критерій. Якщо один критерій не підходить для аналізу наявних даних, завжди можна знайти будь-який інший, можливо, змінивши тип представлення даних. Перш ніж проводити статистичний аналіз емпіричних даних, корисно перевірити, чи існують критичні значення, що відповідають кількості та типу ваших даних. В іншому випадку на вас може чекати розчарування, коли ваші підрахунки виявляться марними через відсутність у таблиці критичних значень при обсязі вибірки, яка у вас була.

Після знайомства з процедурою обчислення критерію можна проводити "ручну" обробку даних або скористатися статистичною програмою персонального комп'ютера. Для комп'ютерної обробки найбільш популярні програми SPSS та Statistica.

Таким чином, використання статистичних програм у комп'ютерній обробці на кілька порядків прискорює обробку матеріалу та надає у розпорядження дослідника такі методи аналізу, які в ручній обробці не можуть бути реалізовані. Однак повною мірою ці переваги можуть бути використані, якщо дослідник має необхідний рівень підготовки у цій галузі. Зазвичай, що потужніша комп'ютерна програм (що більш широкі в неї можливості), то більше часу вона вимагає освоєння. Витрачати час на її вивчення при поодиноких зверненнях до потужного статистичного апарату не дуже ефективно. Дуже часто використання таких програм для вирішення навіть нескладних завдань також потребує певної суми вмінь.

• 5. Щоб уникнути зайвих складнощів і тимчасових витрат, набагато ефективніше звернутися до професіоналів. Вони якісно та професійно проведуть весь необхідний математико-статистичний аналіз даних вашого дослідження: аналіз первинних статистик, оцінку достовірності відмінностей, нормування даних, кореляційний та факторний аналіз тощо.
• 6. Після проведення необхідного статистичного аналізу даних потрібно співвіднести отримані результати з початковою гіпотезою, з теоретичними обґрунтуваннями авторів, які досліджували цю тематику та попередніми дослідниками. Сформулювати висновки та проінтерпретувати отримані результати.

Вигадане дослідження не завжди простіше реального. Є теми із очевидними результатами. Наприклад, тема «Дослідження взаємозв'язку стилю керівництва та особистісних особливостей керівників середнього рівня у торговельній сфері» дозволяє легко вигадати результат. Справді, інтуїтивно буде зрозуміло, які особистісні риси корелюватимуть, наприклад, з авторитарним стилем керівництва - впевненість у собі, жорсткість, агресивність тощо. А з колегіальним корелюватимуть товариськість, дипломатичність тощо.

Водночас є теми із неочевидним результатом. Наприклад, «Дослідження психологічних особливостей IT-співробітників із різним професійним стажем». «З голови» очікуваний та інтуїтивно зрозумілий результат вигадати важко. Подібних досліджень уже проведених кимось, швидше за все, немає. Так що в цьому випадку реальне дослідження було б зручніше.

Я завжди пропоную клієнтами, які замовляють мені роботи із психології, провести реальне дослідження. У цьому випадку я готую тести та обробляю їх за ключами, а клієнт проводить власне тестування (розсилає тести поштою або роздає особисто випробуваним, потім заносить результат до Excel-таблиці та посилає її мені).

Щиро кажучи, реальне дослідження цікавіше. При обробці даних завжди прокидається якась дитяча цікавість - що там вийде. У кандидатських дисертаціях, які я пишу, дослідження завжди реальне.

Структура емпіричного розділу диплома

У практичній главі курсової, дипломної чи магістерської роботи з психології викладаються результати емпіричного дослідження, і цей виклад має певну структуру:

1. Методика емпіричного дослідження.
3. Статистична обробка результатів емпіричного дослідження.
4. Аналіз результатів емпіричного дослідження.

Ця структура, як правило, реалізується в назвах параграфів другої глави диплома з психології:

1.1. Процедура дослідження.

У цьому параграфі описуються мета та завдання, гіпотеза, вибірка , а також психодіагностичні методики. Усе це береться із запровадження незмінному вигляді, крім завдань, у тому числі виключаються теоретичні.

У цьому розділі емпіричної глави диплома або курсової психології наводиться також опис психологічних тестів. Воно має включати вказівку автора тесту та адаптації та опис психологічних шкал.

1.2. Результати дослідження

У цьому розділі практичного розділу диплома з психології проводиться так званий якісний аналіз даних (тобто не статистичний). Наводяться діаграми розподілу показниківта порівняння середніх значень. Наведені в даному розділі емпіричної глави результати часто не мають особливого сенсу і навіть не включаються до висновків. Однак наявність такого попереднього аналізу даних є обов'язковою.

Під таблицями з результатами статистичних розрахунків повинен слідувати текст, у якому отримані результати будуть описані та інтерпретовані.

1.4. Аналіз результатів емпіричного дослідження

Завершальний параграф емпіричної глави диплома або курсової психології містить узагальнення та аналіз всіх отриманих результатів. У цьому розділі емпіричного розділу можна провести інтерпретацію результатів статистичних розрахунків. Можна зіставити отримані дані з результатами аналогічних досліджень, які у літературі.

Перелічені вище структурні елементи емпіричного дослідження з психології можуть бути «упаковані» у параграфи, названі інакше:

1.1. Мета, завдання та гіпотеза емпіричного дослідження.

1.2. Вибір дослідження.

1.3. Методики дослідження.

1.4. Результати емпіричного дослідження.

1.5. Обговорення та аналіз результатів емпіричного дослідження.

Хоч би як називалися параграфи емпіричної глави дипломної чи курсової роботи з психології, суть розміщених у ній інформаційних блоків залишається незмінною:

• Методологічний поділ.
• Розділ опису результатів.